Главоблъсканицата на къдравите пържени картофи: Защо харесванията в социалните медии казва много повече, отколкото предполагате.
-
0:01 - 0:03Ако си спомнята първото
десетилетие на интернета, -
0:03 - 0:05това беше много статично място.
-
0:05 - 0:07Можеше да отидеш онлайн, да разгледаш страници,
-
0:07 - 0:10които са качени от организации,
-
0:10 - 0:11направени от техните екипи,
-
0:11 - 0:13или от хора, които са много технически грамотни
-
0:13 - 0:15за времето си.
-
0:15 - 0:17С появата на социалните медии
-
0:17 - 0:19и социалните мрежи в началото на 21 век,
-
0:19 - 0:21мрежата напълно се промени
-
0:21 - 0:25и стана място, където по-голямата
част от съдържанието, -
0:25 - 0:28с което се сблъскваме, е качено от
обикновените потребители, -
0:28 - 0:31или под формата на видеа в YouTube,
или блог постове, -
0:31 - 0:34или отзиви за продукт, или постове
в социалните медии. -
0:34 - 0:37Тя стана много по-интерактивно място,
-
0:37 - 0:39където хората общуват помежду си,
-
0:39 - 0:41коментират, споделят,
-
0:41 - 0:43не само четат.
-
0:43 - 0:44Facebook не е единственото място,
където можете да правите това, -
0:44 - 0:46но е най-голямото,
-
0:46 - 0:47и служи като пример за бройката.
-
0:47 - 0:51Facebook има 1,2 милиарда потребители
всеки месец. -
0:51 - 0:53Половината от интернет населението на Земята
-
0:53 - 0:54използва Facebook.
-
0:54 - 0:56Това е сайт, който както някои други,
-
0:56 - 1:00позволява на хората да създадат
онлайн персонаж -
1:00 - 1:01с много малко технически умения,
-
1:01 - 1:04и хората реагираха като качиха
огромни количества -
1:04 - 1:06лични данни онлайн.
-
1:06 - 1:08В резултат имаме поведенчески,
-
1:08 - 1:10преференциални и демографски данни
-
1:10 - 1:12на хиляди милиони хора,
-
1:12 - 1:14което е без прецедент в историята.
-
1:14 - 1:17Като компютърен специалист,
това означава, че -
1:17 - 1:19имам възможността да изградя модели,
-
1:19 - 1:21които могат да предскажат всякакви
видове скрити атрибути -
1:21 - 1:23за всички вас, за които дори не знаете,
-
1:23 - 1:25че споделяте информация.
-
1:25 - 1:28Като учени, ние използваме това
за да подпомогнем -
1:28 - 1:30начина, по който хората общуват онлайн,
-
1:30 - 1:32но има и не толкова алтруистични приложения.
-
1:32 - 1:35Това е проблем, тъй като потребителите
-
1:35 - 1:37не разбират напълно тези техники
и как те работят, -
1:37 - 1:40дори и да разбираха, те нямат
особено голям контрол върху тях. -
1:40 - 1:42Така че това, за което искам да говоря,
-
1:42 - 1:45са нещата, които сме способни да направим,
-
1:45 - 1:47и да ви дам няколко идеи
как да подходим, -
1:47 - 1:50така че да върнем част от контрола
в ръцете на потребителите. -
1:50 - 1:52Това е Target, компанията.
-
1:52 - 1:53Не случайно сложих логото
-
1:53 - 1:55на корема на горката бременна жена.
-
1:55 - 1:57Може да знаете за този анекдот,
който беше публикуван -
1:57 - 1:59в списание Forbes, в който Target
-
1:59 - 2:02изпратили на едно 15-годишно момиче брошура
-
2:02 - 2:03с реклами и купони за намаление
-
2:03 - 2:06на бебешки бутилки, памперси и детски креватчета
-
2:06 - 2:07две седмици преди да каже на родителите си,
-
2:07 - 2:09че е бременна.
-
2:09 - 2:12Да, бащата бил много разстроен.
-
2:12 - 2:14Той казал: "Как Target могат да знаят,
-
2:14 - 2:16че една ученичка е бременна,
-
2:16 - 2:18преди тя да е казала на родителите си?"
-
2:18 - 2:20Оказва се, че те имат историята на покупките
-
2:20 - 2:22на стотици хиляди клиенти
-
2:22 - 2:25и изчисляват нещо, което наричат
резултат на бременност, -
2:25 - 2:28което не е просто дали
жената е бременна или не. -
2:28 - 2:29а кога е терминът й.
-
2:29 - 2:31Изчисляват това
-
2:31 - 2:32не като гледат очевидните неща,
-
2:32 - 2:35като това, че е купила детско
креватче или бебешки дрехи, -
2:35 - 2:38а неща като това дали е купила повече витамини,
-
2:38 - 2:39отколкото по принцип,
-
2:39 - 2:41или си е купила чанта,
-
2:41 - 2:43достатъчно голяма за да събере памперси.
-
2:43 - 2:45Сами по себе си тези покупки не изглеждат
-
2:45 - 2:47да разкриват особено много,
-
2:47 - 2:49но това е модел на поведение, който
-
2:49 - 2:52сложен в контекста на хиляди хора,
-
2:52 - 2:55разкрива определена информация.
-
2:55 - 2:57Това е видът на нещата, които правим,
-
2:57 - 2:59когато предсказваме неща
за вас, чрез социалните медии. -
2:59 - 3:02Търсим малки модели на поведение, които
-
3:02 - 3:05когато са засечени сред милиони хора,
-
3:05 - 3:07ни позволяват да открием всякакви неща.
-
3:07 - 3:09В моята лаборатория с колегите
-
3:09 - 3:11разработихме механизъм, при който
-
3:11 - 3:13с точност можем да определим неща
-
3:13 - 3:14като политическите ви предпочитания,
-
3:14 - 3:18характера, пола, сексуалната ориентация,
-
3:18 - 3:21религията, възрастта, интелекта
-
3:21 - 3:22както и други неща като
-
3:22 - 3:24колко вярвате на хората, които познавате,
-
3:24 - 3:26и колко са силни връзките ви с тях.
-
3:26 - 3:28Можем да правим това много добре.
-
3:28 - 3:30И отново, това не произлиза
-
3:30 - 3:32от очевидната информация.
-
3:32 - 3:34Любимият ми пример е от проучване
-
3:34 - 3:36публикувано тази година
-
3:36 - 3:37в Бюлетина на националните академии.
-
3:37 - 3:39Ако потърсите в Google, ще го намерите.
-
3:39 - 3:41Четири страници е, лесно за четене.
-
3:41 - 3:44Разгледали какво хората харесват във Facebook,
-
3:44 - 3:45само нещата, които харесвате във Facebook,
-
3:45 - 3:48и използвали това за да предскажат
всички тези атрибути, -
3:48 - 3:49както и някои други.
-
3:49 - 3:52В проучването те описват петте харесвания,
-
3:52 - 3:55които най-добре показват висок интелект.
-
3:55 - 3:57Сред тях е това да харесаш страница
-
3:57 - 3:59за къдрави пържени картофки. (Смях)
-
3:59 - 4:01Къдравите пържени картофки са вкусни,
-
4:01 - 4:04но това да ги харесваш не значи непременно,
-
4:04 - 4:06че си по-умен от средностатистическия човек.
-
4:06 - 4:09Тогава как така един от най-силните показатели
-
4:09 - 4:11за вашия интелект
-
4:11 - 4:12е да харесате страница,
-
4:12 - 4:14в която съдържанието е абсолютно несвързано
-
4:14 - 4:17с атрибута, който е предсказан?
-
4:17 - 4:19Оказва се, че трябва да разгледам
-
4:19 - 4:20голям брой свързани теории
-
4:20 - 4:23за да разберем как е възможно това.
-
4:23 - 4:26Една от тях е социологическа
теория наречена хомофилия, -
4:26 - 4:29която твърди, че хората са
приятели с хора, с които си приличат. -
4:29 - 4:31Така че ако сте умни, имате склонност
да сте приятели с умни хора, -
4:31 - 4:33ако сте млади, имате склонност
да сте приятели с млади хора, -
4:33 - 4:35и това е силно утвърдено
-
4:35 - 4:37от стотици години насам.
-
4:37 - 4:38Също така знаем много
-
4:38 - 4:41за това как информацията
се разпространява в общностите. -
4:41 - 4:42Оказва се, че неща като "вирусни" видеоклипове,
-
4:42 - 4:45Facebook харесвания и друга информация,
-
4:45 - 4:47се разпространява точно по същия начин,
-
4:47 - 4:49както болестите се разпространяват
в социалните общностни. -
4:49 - 4:51Така че това е нещо, което изучаваме от много време.
-
4:51 - 4:52Имаме добри модели за него.
-
4:52 - 4:55Така че може да съберем тези неща заедно
-
4:55 - 4:58и да разберем защо се случват такива неща.
-
4:58 - 4:59Ако трябва да изложа хипотеза,
-
4:59 - 5:03тя би била, че някой умен човек е създал страницата,
-
5:03 - 5:05или някой от първите хора, които са я харесали
-
5:05 - 5:06би получил висок резултат на този тест.
-
5:06 - 5:09Те са я харесали и техните приятели са видяли,
-
5:09 - 5:12заради хомофилията знаем, че вероятно
той е имал умни приятели, -
5:12 - 5:15тя се е разпространила между тях,
някои от тях са я харесали, -
5:15 - 5:16те са имали умни приятели,
-
5:16 - 5:17стигнала е и до тях,
-
5:17 - 5:19и така се е разпространила в мрежата
-
5:19 - 5:21до цял куп умни хора,
-
5:21 - 5:23и накрая, действието
-
5:23 - 5:26на харесване на страницата за къдрави картофки,
-
5:26 - 5:28става показателна за висок интелект,
-
5:28 - 5:29не заради съдържанието,
-
5:29 - 5:32а защото самото действие на харесване
-
5:32 - 5:34отразява съвместните атрибути
-
5:34 - 5:36на други хора, които са го направили.
-
5:36 - 5:39Доста сложно, нали?
-
5:39 - 5:41Трудно е да го обясниш
-
5:41 - 5:44на средностатистическия потребител,
и дори да го направиш, -
5:44 - 5:46какво може да направи той по въпроса?
-
5:46 - 5:48Как може да знаеш, че си харесал нещо,
-
5:48 - 5:50което показва твоя отличителна черта,
-
5:50 - 5:53когато то няма нищо общо със
съдържанието на това, което си харесал? -
5:53 - 5:56Има много власт, която потребители не притежават,
-
5:56 - 5:58за контролирането на това как
се използват тези данни. -
5:58 - 6:01За мен това е сериозен нарастващ проблем.
-
6:01 - 6:03Така че мисля, че има няколко варианта,
-
6:03 - 6:04които можем да разгледаме,
-
6:04 - 6:06ако искаме да дадем на потребителите
част от контрола -
6:06 - 6:08върху използването на тези данни,
-
6:08 - 6:10защото те не винаги ще бъдат използвани
-
6:10 - 6:11в тяхна полза.
-
6:11 - 6:13Пример, който често давам,
-
6:13 - 6:14е, че ако някога се отегча от това да съм професор,
-
6:14 - 6:16ще основа компания,
-
6:16 - 6:17която предсказва всички тези атрибути
-
6:17 - 6:19и неща като това колко добре работиш в екип,
-
6:19 - 6:22дали ползваш наркотици, дали си алкохолик.
-
6:22 - 6:23Знаем как да предскажем всичко това.
-
6:23 - 6:25И ще продавам доклади
-
6:25 - 6:27на компаниите за набиране на персонал
и големите бизнеси, -
6:27 - 6:29които искат да ви назначат.
-
6:29 - 6:31В момента това е абсолютно постижимо.
-
6:31 - 6:32Мога да започна този бизнес още утре,
-
6:32 - 6:34а вие няма да имате абсолютно никакъв контрол,
-
6:34 - 6:36върху използването на вашите данни.
-
6:36 - 6:39На мен това ми изглежда като проблем.
-
6:39 - 6:41Така че единият вариант е,
-
6:41 - 6:43вариантът на политиката и закона.
-
6:43 - 6:46До някаква степен смятам, че той ще е най-ефективен,
-
6:46 - 6:49но проблемът е, че ще трябва да го изпълним.
-
6:49 - 6:51Наблюдавайки политическите ни процеси в действие,
-
6:51 - 6:54си мисля, че е малко вероятно
-
6:54 - 6:55да накараме група представители
-
6:55 - 6:57да седнат, да се запознаят с това
-
6:57 - 6:59и да вкарат в действие радикални промени
-
6:59 - 7:02в закона за интелектуалната собственост в САЩ,
-
7:02 - 7:04така че потребителите да контролират данните си.
-
7:04 - 7:05Можем да тръгнем по пътя на политиката,
-
7:05 - 7:07при която социалните медии да кажат:
-
7:07 - 7:08"Знаете ли какво, вие притежавате данните си.
-
7:08 - 7:11Имате контрол върху това как се използват."
-
7:11 - 7:13Проблемът е, че приходите
-
7:13 - 7:14на повечето социални медии
-
7:14 - 7:18зависят от някакъв вид споделяне
и експлоатирането на потребителски данни. -
7:18 - 7:20Понякога казват за Facebook, че потребителите
-
7:20 - 7:23не са клиентите, а са продуктът.
-
7:23 - 7:25Тогава как да накараме една компания
-
7:25 - 7:28да даде контрола върху основните си активи
-
7:28 - 7:29обратно на потребителите?
-
7:29 - 7:31Възможно е, но не мисля, че това е нещо,
-
7:31 - 7:33което ще видим да се случи скоро.
-
7:33 - 7:35Така че мисля, че другият вариант,
-
7:35 - 7:37който ще бъде по-ефективен,
-
7:37 - 7:38е този на повечето наука.
-
7:38 - 7:41Да се занимаваме с науката,
която ни е позволила да развием -
7:41 - 7:43всички тези механизми за изчисляване
-
7:43 - 7:45на личните данни.
-
7:45 - 7:47Всъщност е много подобно проучване,
-
7:47 - 7:48на това което трябва да направим,
-
7:48 - 7:51за да разработим механизми,
-
7:51 - 7:52които могат да кажат на потребителя
-
7:52 - 7:54"Ето това е рискът, от действието,
което току що предприе." -
7:54 - 7:56Харесвайки тази Фейсбук страница
-
7:56 - 7:59или споделяйки тази лична информация,
-
7:59 - 8:00ти току що подобри способността ми
-
8:00 - 8:03да предскажа дали използваш наркотици или не
-
8:03 - 8:05или дали се разбираш добре или не
с колегите на работа. -
8:05 - 8:07Това смятам, че може да повлияе върху решението
-
8:07 - 8:09на хората дали искат да споделят нещо,
-
8:09 - 8:12да го запазят лично или въобще да не го качват.
-
8:12 - 8:14Можем да разгледаме и варианти, които
-
8:14 - 8:16биха позволили на хората да криптират данните,
които качват, -
8:16 - 8:18така че да са един вид невидими и безполезни
-
8:18 - 8:20за страници като Фейсбук
-
8:20 - 8:22или допълнителни услуги, които ги достъпват,
-
8:22 - 8:25но да са видими за избрани потребители,
за които този, който е публикувал информацията, -
8:25 - 8:28иска тя да бъде видима.
-
8:28 - 8:30Това е изключително проучване
-
8:30 - 8:32от интелектуална гледна точка
-
8:32 - 8:34и учените са склонни да го направят.
-
8:34 - 8:37Това му дава предимство пред законовият подход.
-
8:37 - 8:39Един от проблемите, които се повдигат,
-
8:39 - 8:41когато говоря за това е следният:
-
8:41 - 8:43Знаеш ли, когато хората започнат да
пазят цялата информация като лична, -
8:43 - 8:45тогава всички тези методи, които си разработил
-
8:45 - 8:48за да предсказваш заплахите, ще се провалят.
-
8:48 - 8:52А аз отговарям: Абсолютно! И аз мен, това е успех,
-
8:52 - 8:53защото като учен,
-
8:53 - 8:57моята цел не е да разбирам информация
за потребителите, -
8:57 - 9:00а да подобря начина, по който
взаимодействат онлайн. -
9:00 - 9:03Понякога това включва събиране
на информация за тях, -
9:03 - 9:06но ако потребителите не искат да
използвам тази информация, -
9:06 - 9:08смятам, че трябва да имат правото да ми забранят.
-
9:08 - 9:11Искам потребителите да бъдат
информирани и осъзнати -
9:11 - 9:13потребители на механизмите, които разработваме.
-
9:13 - 9:16Смятам, че окуражавайки този вид наука
-
9:16 - 9:17и подкрепяйки изследователите,
-
9:17 - 9:20които искат да върнат част от контрола
обратно на потребителите -
9:20 - 9:23и далеч от компаниите за социални медии,
-
9:23 - 9:25означава да вървим напред и докато
тези механизми се развиват -
9:25 - 9:27и напредват,
-
9:27 - 9:28това означава, че ние ще имаме образована
-
9:28 - 9:30и упълномощена потребителска база
-
9:30 - 9:31и смятам, че всеки от нас би се съгласил,
-
9:31 - 9:33че това е съвсем идеален начин да вървим напред.
-
9:33 - 9:36Благодаря ви.
-
9:36 - 9:39(Аплодисменти)
- Title:
- Главоблъсканицата на къдравите пържени картофи: Защо харесванията в социалните медии казва много повече, отколкото предполагате.
- Speaker:
- Дженифър Голдбек
- Description:
-
Харесвате ли къдрави пържени картофи? Харесали ли сте ги във Фейсбук? Гледайте това представяне за да откриете изненадващи неща, които Фейсбук (и други) могат да отгатнат за вас от произволни харесвания и споделяния. Компютърният специалист Дженифър Голдбек обяснява как някои приложения на технологиите не са чак толкова симпатични -- и защо тя смята, че контрола върху информацията трябва да се върне на законните собственици
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 10:01
Anton Hikov approved Bulgarian subtitles for Your social media "likes" expose more than you think | ||
Anton Hikov edited Bulgarian subtitles for Your social media "likes" expose more than you think | ||
Anton Hikov edited Bulgarian subtitles for Your social media "likes" expose more than you think | ||
Anton Hikov edited Bulgarian subtitles for Your social media "likes" expose more than you think | ||
Anton Hikov accepted Bulgarian subtitles for Your social media "likes" expose more than you think | ||
Boyana Hristova edited Bulgarian subtitles for Your social media "likes" expose more than you think | ||
Boyana Hristova edited Bulgarian subtitles for Your social media "likes" expose more than you think | ||
Elina Filipova edited Bulgarian subtitles for Your social media "likes" expose more than you think |