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Reveladores retratos humanos a partir de datos

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    Soy artista,
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    pero un artista un poco particular.
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    No pinto.
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    No dibujo.
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    En la secundaria, mi profesor
    de trabajos manuales anotó
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    que era una amenaza
    en mi carné de notas.
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    Quizá no quieran ver mis fotos,
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    pero hay algo que sí sé hacer:
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    sé programar computadoras.
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    Sé escribir código.
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    Hay gente que dirá que hace 100 años
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    no existía la gente como yo,
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    que eso era imposible,
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    que el arte hecho con datos
    es algo nuevo,
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    que es producto de nuestra era,
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    que es muy importante
    verlo como algo vanguardista.
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    Y es verdad.
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    Pero hay una forma artística que
    nos acompaña desde hace mucho
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    y que consiste en usar la información,
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    la información abstracta,
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    para crear obras conmovedoras.
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    Y se llama música.
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    Hemos compuesto música durante
    decenas de miles de años, ¿no?
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    Y si lo piensan, la música es...
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    notas, acordes, claves,
    armonías y melodías...
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    estas cosas son algoritmos.
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    Estas cosas son sistemas diseñados
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    para hacernos desarrollar emociones.
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    Llegué a las artes a través de la música.
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    Me formé como compositor,
    y hace unos 15 años,
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    empecé a hacer obras diseñadas
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    para explorar la mezcla
    entre imagen y sonido,
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    a usar una imagen para revelar
    una estructura musical
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    o usar el sonido para mostrar
    algo interesante sobre algo
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    que, por lo general, es
    una representación gráfica.
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    Lo que ven en la pantalla,
    literalmente, es un dibujo
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    a partir de la estructura musical
    creada por los músicos en el escenario,
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    y no es casualidad
    que se parezca a una planta,
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    porque la biología algorítmica
    subyacente de la planta
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    es lo que en primer lugar
    caracteriza a esa estructura musical.
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    Una vez que se aprende a hacerlo,
    que uno sabe codificar los medios,
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    se pueden hacer cosas bastante geniales.
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    Este es un proyecto que hice para
    el Festival de Cine de Sundance.
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    La idea es muy simple: tomar cada premio
    de la Academia a la Mejor Película,
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    acelerarla para que quepa en un minuto
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    y luego sumarlas.
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    Así, en 75 minutos, puedo mostrarles
    la historia del cine de Hollywood.
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    En realidad, muestra la historia
    del montaje cinematográfico de Hollywood.
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    A la izquierda tenemos Casablanca;
    a la derecha tenemos Chicago.
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    Notarán que Casablanca
    es un poco más fácil de leer.
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    Esto se debe
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    a que la duración media de una toma
    en la década de 1940 era de 26 segundos
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    y ahora es de unos 6 segundos.
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    Este es un proyecto inspirado
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    en un trabajo financiado por
    el Gobierno Federal de EE.UU.
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    a principios de los 2000,
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    para ver material filmado e identificar
    a un actor específico en cualquier video.
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    Por eso adapté este código para reconocer
    a una persona de nuestra cultura
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    que nunca necesitara
    ser vigilada de esa manera,
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    que es Britney Spears.
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    Descargué 2000 fotos de Britney Spears
    hechas por los paparazzi
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    y configuré a mi computadora para
    que reconozca únicamente su rostro.
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    Puedo reproducir cualquier secuencia
    suya y enfocar sus ojos en la imagen,
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    y esto es un poco una reflexión
  • 3:04 - 3:06
    sobre la vigilancia en nuestra sociedad.
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    Nos inquieta ser observados,
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    pero vivimos obsesionados por la fama.
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    En pantalla ven una colaboración
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    con una artista llamada Lián Amaris.
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    Ella hizo algo muy simple
    de explicar y describir,
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    pero muy difícil de hacer.
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    Grabó 72 minutos de actividad
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    donde se preparaba
    para salir una noche,
  • 3:30 - 3:32
    los extendió a 3 días
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    recreando todo en cámara lenta
    en Nueva York en una isleta peatonal.
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    Yo estaba allí, también,
    con un equipo de filmación.
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    Lo filmamos todo,
  • 3:39 - 3:43
    y luego invertimos el proceso,
    acelerándolo hasta 72 minutos otra vez,
  • 3:43 - 3:45
    por lo que parece que
    se mueve con normalidad
  • 3:45 - 3:47
    y que el resto transcurre con rapidez.
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    En un momento dado me di cuenta
    de que estaba haciendo retratos.
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    Si pensamos en retratos,
    solemos pensar en cosas como esta.
  • 3:57 - 3:59
    El tipo de la izquierda
    se llama Gilbert Stuart.
  • 3:59 - 4:02
    Es el primer retratista estadounidense.
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    Y a la derecha está su retrato
    de George Washington, de 1796.
  • 4:06 - 4:08
    Se llama el retrato Lansdowne.
  • 4:08 - 4:11
    Y si miran este cuadro, tiene
    mucho simbolismo, ¿verdad?
  • 4:11 - 4:14
    Se ve un arcoíris por la ventana.
    Tenemos una espada.
  • 4:14 - 4:15
    Hay una pluma sobre el escritorio.
  • 4:15 - 4:17
    Todo está pensado para evocar
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    a George Washington
    como el padre de la nación.
  • 4:20 - 4:23
    Este es mi retrato de George Washington.
  • 4:24 - 4:27
    Es una tabla optométrica,
  • 4:27 - 4:29
    solo que en lugar de letras,
    tiene palabras.
  • 4:30 - 4:32
    Y son las 66 palabras
  • 4:32 - 4:35
    de los discursos de Washington
    sobre el Estado de la Unión
  • 4:35 - 4:38
    que él usa más que cualquier
    otro presidente.
  • 4:38 - 4:42
    "Caballeros" tiene su propio simbolismo
    y su propia retórica.
  • 4:42 - 4:47
    Y es muy significativo que sea esa
    la palabra que más usa.
  • 4:47 - 4:49
    Esta es la tabla optométrica
    para George W. Bush,
  • 4:49 - 4:52
    que era presidente cuando hice esta obra.
  • 4:52 - 4:53
    Y la forma de pasar
  • 4:53 - 4:57
    de "caballeros" a "terror"
    en 43 sencillos pasos,
  • 4:57 - 4:59
    nos dice mucho de la historia de EE.UU.
  • 4:59 - 5:00
    y les da una visión diferente
  • 5:00 - 5:03
    de la que tendrían al mirar
    una serie de pinturas.
  • 5:03 - 5:07
    Estas obras ofrecen una lección
    de la historia de EE.UU.
  • 5:07 - 5:10
    a través de la retórica política
    de sus líderes.
  • 5:10 - 5:13
    Ronald Reagan pasó mucho tiempo
    hablando de déficit.
  • 5:13 - 5:15
    Bill Clinton pasó mucho tiempo hablando
  • 5:15 - 5:18
    del siglo en el que ya
    no sería presidente,
  • 5:18 - 5:20
    pero que tal vez su esposa sí.
  • 5:21 - 5:25
    Lyndon Johnson fue el primer presidente
    que dio el discurso del Estado de la Unión
  • 5:25 - 5:27
    por la televisión en horario
    de máxima audiencia
  • 5:27 - 5:29
    y comenzó cada párrafo con "Esta noche".
  • 5:29 - 5:31
    Y Richard Nixon, o más exactamente,
  • 5:31 - 5:33
    su redactor de discursos
    llamado William Safire,
  • 5:33 - 5:35
    pasó mucho tiempo pensando en el lenguaje
  • 5:36 - 5:39
    para asegurarse de que su jefe fuese
    retratado a través de discursos honestos.
  • 5:39 - 5:43
    Este proyecto se muestra como
    una serie de esculturas monolíticas.
  • 5:43 - 5:45
    Es una serie de cajas
    de luz al aire libre.
  • 5:45 - 5:47
    Y es importante tener en cuenta
    que son a escala,
  • 5:47 - 5:51
    así que si se paran a 6 metros y pueden
    leer entre esas dos líneas negras,
  • 5:51 - 5:52
    tienen una vista de águila.
  • 5:52 - 5:53
    (Risas)
  • 5:53 - 5:55
    Este es un retrato. Y hay muchos.
  • 5:56 - 5:59
    Hay muchas formas
    de hacer esto con datos.
  • 5:59 - 6:00
    Empecé a buscar una manera
  • 6:00 - 6:05
    de hacer un retrato más democrático,
  • 6:05 - 6:09
    algo que ilustre más a mi país
    y cómo funciona.
  • 6:09 - 6:13
    Cada 10 años hacemos un censo en EE.UU.
  • 6:13 - 6:15
    Literalmente contamos personas,
  • 6:15 - 6:18
    vemos quién vive dónde,
    qué puestos de trabajo tenemos,
  • 6:18 - 6:20
    qué idioma hablamos en casa.
  • 6:20 - 6:23
    Son cosas importantes,
    cosas realmente importantes.
  • 6:23 - 6:25
    Pero en realidad no nos dice
    quiénes somos.
  • 6:25 - 6:28
    No nos habla de nuestros sueños
    ni de nuestras aspiraciones.
  • 6:28 - 6:31
    Por eso, en 2010, decidí
    hacer mi propio censo.
  • 6:31 - 6:34
    Y empecé a buscar un corpus de datos
  • 6:34 - 6:38
    que contenía muchas descripciones hechas
    por los estadounidenses comunes.
  • 6:38 - 6:42
    Y resulta que ese material existe
    y está a la espera de ser utilizado.
  • 6:42 - 6:44
    Son las citas en línea.
  • 6:45 - 6:50
    Así que, en 2010, reuní 21 servicios
    de citas en línea diferentes,
  • 6:50 - 6:53
    como hombre gay, hombre hetero,
    mujer gay, y mujer hetero,
  • 6:53 - 6:54
    para cada código postal de EE.UU.
  • 6:54 - 6:57
    y descargué los perfiles
    de 19 millones de personas,
  • 6:58 - 7:01
    un 20 % de la población adulta
    de Estados Unidos.
  • 7:01 - 7:03
    Tengo trastorno obsesivo-compulsivo.
  • 7:03 - 7:06
    Esto se hará muy evidente créanme.
  • 7:06 - 7:07
    (Risas)
  • 7:07 - 7:10
    Clasifiqué todo esto por código postal.
  • 7:12 - 7:13
    Y analicé las palabras.
  • 7:13 - 7:16
    Estos son algunos perfiles de 2010
  • 7:16 - 7:18
    en las que destacan
    las palabras "sola" o "solo".
  • 7:18 - 7:21
    Desde el punto de vista topográfico,
  • 7:21 - 7:25
    si imaginamos que los colores oscuros
    representan un mayor uso de la palabra
  • 7:25 - 7:29
    se nota que la región de los Apalaches
    es un lugar bastante desolado.
  • 7:30 - 7:35
    Pueden ver que Nebraska
    no es tan divertida.
  • 7:36 - 7:40
    En el mapa de los descarados se muestra
  • 7:42 - 7:45
    que las mujeres de Alaska
    necesitan salir
  • 7:45 - 7:48
    con hombres del sur de Nuevo México
    para pasarla bien.
  • 7:48 - 7:51
    Y tengo este análisis
    a un nivel muy detallado
  • 7:51 - 7:55
    así que puedo decir que a los hombres
    de la mitad este de Long Island
  • 7:55 - 7:56
    les interesa mucho más recibir azotes
  • 7:56 - 7:59
    que a los hombres de la mitad
    oeste de Long Island.
  • 8:00 - 8:03
    Este será su único recuerdo
    de toda la conferencia.
  • 8:03 - 8:05
    Recordarán esto durante unos 30 años.
  • 8:05 - 8:08
    (Risas)
  • 8:09 - 8:11
    A nivel cartográfico,
  • 8:11 - 8:15
    se puede volcar esto en un mapa y hacer
    lo mismo que con la tabla optométrica.
  • 8:15 - 8:17
    Se puede reemplazar el nombre
    de la ciudad de Estados Unidos
  • 8:17 - 8:21
    por la palabra que más se usa allí
    en relación a cualquier otro sitio.
  • 8:21 - 8:24
    Si alguna vez salieron con alguien
    de Seattle, esto tiene mucho sentido.
  • 8:24 - 8:26
    Tienen "guapa". Tienen "angustia".
  • 8:26 - 8:29
    Tienen "concierto". Tienen "cigarrillo".
  • 8:29 - 8:31
    Tocan en una banda y fuman.
  • 8:32 - 8:34
    Y justo encima se lee "email".
  • 8:34 - 8:35
    Eso es Redmond, Washington,
  • 8:35 - 8:38
    la sede de Microsoft Corporation.
  • 8:38 - 8:39
    Algunos pueden imaginarlos;
  • 8:39 - 8:42
    Los Ángeles es "actuación"
    y San Francisco es "gay".
  • 8:42 - 8:44
    Algunos son un poco más desgarradores.
  • 8:44 - 8:46
    En Baton Rouge, hablan de exceso de peso;
  • 8:46 - 8:49
    en Nueva Orleans todavía
    hablan de la inundación.
  • 8:49 - 8:52
    En la capital estadounidense
    dicen que son interesantes.
  • 8:52 - 8:55
    En Baltimore, Maryland,
    dirán que tienen miedo.
  • 8:55 - 8:56
    Esto es Nueva Jersey.
  • 8:56 - 8:59
    Yo crecí entre "irritante" y "cínico".
  • 8:59 - 9:03
    (Risas) (Aplausos)
  • 9:03 - 9:06
    Y la palabra número uno
    en Nueva York es "ahora",
  • 9:06 - 9:09
    como en: "Ahora trabajo como camarero,
    pero en realidad soy actor".
  • 9:09 - 9:10
    (Risas)
  • 9:10 - 9:15
    O: "Ahora soy profesor de ingeniería
    en la UNY, pero de hecho soy artista".
  • 9:15 - 9:17
    En el norte del estado se ve "dinosaurio".
  • 9:17 - 9:18
    Eso es Siracusa.
  • 9:18 - 9:19
    El mejor lugar para comer allí
  • 9:19 - 9:23
    es un restaurante de barbacoa
    para moteros llamado Dinosaur Barbecue.
  • 9:23 - 9:25
    Ahí llevarían a alguien a una cita.
  • 9:25 - 9:29
    Vivo entre "incondicional" y el festival
    "Midsummer" en el centro de Manhattan.
  • 9:29 - 9:31
    Y en el aburguesado Norte de Brooklyn,
  • 9:31 - 9:34
    tienen "DJ", "glamoroso",
    "hipster" y "urbano".
  • 9:34 - 9:36
    Este quizá sea un retrato
    más democrático.
  • 9:36 - 9:40
    Y la idea fue: ¿y si hacemos mapas
    del estado rojos y azules
  • 9:40 - 9:42
    en función de lo que queremos
    hacer un viernes por la noche?
  • 9:43 - 9:44
    Este es un autorretrato.
  • 9:44 - 9:45
    Toma datos de mi email,
  • 9:45 - 9:48
    son unos 500 000 emails
    enviados en más de 20 años.
  • 9:48 - 9:51
    Piensen en ello como
    en una selfie cuantitativa.
  • 9:51 - 9:56
    Le aplico una ecuación física basada
    en mis datos personales.
  • 9:56 - 9:59
    Deben imaginar a todo el mundo con
    el que he mantenido correspondencia.
  • 9:59 - 10:02
    Empezó en el centro
    y explotó como el Big Bang.
  • 10:02 - 10:04
    Y cada quien se atraen entre sí
  • 10:04 - 10:06
    en función del número
    de mails intercambiados
  • 10:06 - 10:08
    y a quién le ha estado escribiendo.
  • 10:08 - 10:10
    Y también analiza los sentimientos
  • 10:10 - 10:13
    así que si digo "te amo", se nota
    que tienes más peso para mí.
  • 10:13 - 10:15
    Y gravitas hacia el centro
    de mi correspondencia
  • 10:15 - 10:17
    como una estrella guía.
  • 10:17 - 10:19
    Todos los nombres están escritos a mano.
  • 10:19 - 10:23
    A veces estos datos
    se procesan en tiempo real
  • 10:23 - 10:26
    para resaltar un tema específico
    en una ciudad en concreto.
  • 10:26 - 10:29
    Esta es una pistola semiautomática
    de 9 mm Walther PPK
  • 10:29 - 10:31
    usada en un tiroteo en el
    barrio francés de Nueva Orleans
  • 10:31 - 10:35
    hace unos dos años el Día de San Valentín
    en una discusión en el aparcamiento.
  • 10:35 - 10:36
    Esos son mis cigarrillos.
  • 10:36 - 10:39
    Esa es la casa donde ocurrió el tiroteo.
  • 10:39 - 10:41
    Este proyecto requirió
    un poco de ingeniería.
  • 10:41 - 10:44
    Tengo una cadena de bicicleta
    en forma de árbol de levas,
  • 10:44 - 10:45
    impulsada por una computadora.
  • 10:45 - 10:47
    El equipo y el mecanismo
    están dentro de una caja.
  • 10:47 - 10:50
    La pistola está arriba
    soldada a una placa de acero.
  • 10:50 - 10:52
    Hay un cable que va hasta el gatillo,
  • 10:52 - 10:54
    y la computadora
    de la caja está en línea.
  • 10:54 - 10:58
    Recibe la información del 911 del
    Departamento de Policía de Nueva Orleans,
  • 10:58 - 11:01
    por eso cada vez que se informa
    un tiroteo en Nueva Orleans,
  • 11:01 - 11:02
    (Sonido de bala)
  • 11:02 - 11:03
    el arma se dispara.
  • 11:03 - 11:06
    Es de fogueo, no hay bala.
  • 11:06 - 11:08
    Hay un flash y un gran un estruendo,
  • 11:08 - 11:10
    y lo más importante, hay una carcasa.
  • 11:10 - 11:13
    Hay unos cinco disparos
    al día en Nueva Orleans,
  • 11:13 - 11:16
    por lo que durante los cuatro meses
    que duró la instalación,
  • 11:16 - 11:17
    la caja se llenó de balas.
  • 11:18 - 11:21
    Ya saben qué es esto; se llama
    "visualización de datos".
  • 11:23 - 11:25
    Si lo hacen bien, es revelador.
  • 11:25 - 11:27
    Si lo hacen mal, insensibiliza.
  • 11:28 - 11:29
    Reduce las personas a números.
  • 11:29 - 11:31
    Así que cuidado.
  • 11:33 - 11:34
    Una última obra para Uds.
  • 11:34 - 11:37
    Pasé el verano pasado
    como artista residente
  • 11:37 - 11:38
    para Times Square.
  • 11:39 - 11:43
    Y Times Square en Nueva York es
    literalmente el cruce del mundo.
  • 11:43 - 11:45
    Pero la gente no se da cuenta
  • 11:45 - 11:48
    de que es el lugar
    más instagrameado del planeta.
  • 11:48 - 11:52
    Cada cinco segundos alguien publica
    una selfie tomada en Times Square.
  • 11:52 - 11:56
    Son unas 17 000 al día,
    y yo las tengo a todas.
  • 11:56 - 11:57
    (Risas)
  • 11:57 - 12:00
    Estas son algunas de ellas
    con los ojos en el centro del marco.
  • 12:00 - 12:03
    Cada civilización usará la tecnología
    a su alcance para hacer arte.
  • 12:03 - 12:06
    Y es responsabilidad del artista
    hacer preguntas
  • 12:06 - 12:10
    sobre qué significa esa tecnología
    y cómo refleja nuestra cultura.
  • 12:10 - 12:12
    Por eso me despido con esto:
    Somos mucho más que números.
  • 12:12 - 12:14
    Somos personas y tenemos
    sueños e ideas.
  • 12:14 - 12:18
    Y reducirnos a estadísticas es algo
    que se hace por cuenta y riesgo propio.
  • 12:18 - 12:19
    Muchas gracias.
  • 12:19 - 12:21
    (Aplausos)
Title:
Reveladores retratos humanos a partir de datos
Speaker:
R. Luke DuBois
Description:

El artista R. Luke DuBois crea retratos únicos de presidentes, ciudades, autorretratos, e incluso el retrato de Britney Spears a partir de datos y de la personalidad. En esta charla comparte nueve proyectos, desde mapas nacionales a partir de información extraída de millones de perfiles de citas, hasta un arma que dispara un blanco cada vez que se informa de un tiroteo en Nueva Orleans. El mensaje que quiere transmitir es que la forma en que usamos la tecnología refleja quienes somos y nuestra cultura, lo que hace reducir a los demás a meros datos bajo propio riesgo y responsabilidad.

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
12:43

Spanish subtitles

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