1
00:00:01,354 --> 00:00:04,480
Tehnologia a făcut posibile 
așa de multe lucruri

2
00:00:04,480 --> 00:00:06,508
aterizarea pe lună, Internetul,

3
00:00:06,508 --> 00:00:09,133
posibilitatea de a decoda genomul uman.

4
00:00:09,133 --> 00:00:12,857
Dar ea are de-a face și cu
fricile noaste cele mai puternice

5
00:00:12,857 --> 00:00:14,713
și acum vreo 30 de ani

6
00:00:14,713 --> 00:00:17,266
criticul Neil Postman a scris o carte

7
00:00:17,266 --> 00:00:19,381
numită „Ne amuzăm până la moarte”

8
00:00:19,381 --> 00:00:22,140
care abordează problema asta foarte bine.

9
00:00:22,140 --> 00:00:23,790
Iată ce a spus,

10
00:00:23,790 --> 00:00:26,053
comparând viziunile distopice

11
00:00:26,053 --> 00:00:29,626
ale lui George Orwell și Aldous Huxley.

12
00:00:29,626 --> 00:00:32,752
A spus ca Orwell se temea că vom deveni

13
00:00:32,752 --> 00:00:35,000
o cultură captivă.

14
00:00:35,000 --> 00:00:38,752
Huxley se temea că vom deveni 
o cultură banală.

15
00:00:38,752 --> 00:00:40,897
Orwell se temea că adevărul

16
00:00:40,897 --> 00:00:42,820
ne va fi ascuns,

17
00:00:42,820 --> 00:00:45,010
iar Huxley se temea că ne vom îneca

18
00:00:45,010 --> 00:00:47,703
într-o mare de irelevanță.

19
00:00:47,703 --> 00:00:49,873
Pe scurt, e o alegere între

20
00:00:49,873 --> 00:00:52,473
a fi urmărit de Big Brother

21
00:00:52,473 --> 00:00:54,969
sau a urmări Big Brother.

22
00:00:54,969 --> 00:00:56,900
(Râsete)

23
00:00:56,900 --> 00:00:58,634
Dar nu trebuie să fie așa.

24
00:00:58,634 --> 00:01:01,970
Nu suntem utilizatori pasivi 
de date și tehnologie.

25
00:01:01,970 --> 00:01:04,373
Noi definim rolul lor în viețile noastre

26
00:01:04,373 --> 00:01:06,503
și modul în care le interpretăm înțelesul,

27
00:01:06,503 --> 00:01:08,106
dar pentru a face asta,

28
00:01:08,106 --> 00:01:11,619
trebuie să acordăm aceeași
importanță modului de gândire

29
00:01:11,619 --> 00:01:13,649
ca modului de codare.

30
00:01:13,649 --> 00:01:16,747
Trebuie să ne punem întrebări; 
întrebări dificile

31
00:01:16,747 --> 00:01:18,616
să trecem de la a număra lucruri

32
00:01:18,616 --> 00:01:21,218
la a le înțelege.

33
00:01:21,218 --> 00:01:23,664
Suntem bombardați constant cu povești

34
00:01:23,664 --> 00:01:25,740
despre cât de multă data există în lume,

35
00:01:25,740 --> 00:01:27,785
dar când e vorba 
de volume mari de date

36
00:01:27,785 --> 00:01:29,860
și de provocările acestora,

37
00:01:29,860 --> 00:01:32,386
mărimea nu contează.

38
00:01:32,404 --> 00:01:35,307
Contează și viteza cu care se mișcă,

39
00:01:35,307 --> 00:01:37,003
varietățile de tipuri de date,

40
00:01:37,003 --> 00:01:39,501
iar aici avem numai câteva exemple:

41
00:01:39,501 --> 00:01:41,699
imagini,

42
00:01:41,699 --> 00:01:45,706
text,

43
00:01:45,706 --> 00:01:47,801
video,

44
00:01:47,801 --> 00:01:49,631
audio.

45
00:01:49,631 --> 00:01:52,673
Și ce unește aceste tipuri disparate 
de date

46
00:01:52,673 --> 00:01:54,894
este că toate sunt create de oameni

47
00:01:54,894 --> 00:01:57,669
și au nevoie de un context.

48
00:01:57,669 --> 00:02:00,114
Există un grup de oameni de știință

49
00:02:00,114 --> 00:02:02,419
de la Universitatea Illinois-Chicago

50
00:02:02,419 --> 00:02:04,973
numit Health Media Collaboratory,

51
00:02:04,973 --> 00:02:07,560
care a lucrat cu Centrul de Control
al Bolilor

52
00:02:07,560 --> 00:02:09,065
pentru a înțelege mai bine

53
00:02:09,065 --> 00:02:11,913
cum vorbesc oamenii 
despre lăsatul de fumat,

54
00:02:11,913 --> 00:02:14,593
cum vorbesc despre țigările electronice,

55
00:02:14,593 --> 00:02:16,578
și ce pot face ei împreună

56
00:02:16,578 --> 00:02:18,562
pentru a-i ajuta să se lase de fumat.

57
00:02:18,562 --> 00:02:20,795
Lucrul interesant este că,
dacă vrei să înțelegi

58
00:02:20,795 --> 00:02:22,791
cum vorbesc oamenii despre fumat,

59
00:02:22,791 --> 00:02:24,257
trebuie mai întâi să înțelegi

60
00:02:24,257 --> 00:02:27,257
la ce se referă ei când spun „fumat”.

61
00:02:27,257 --> 00:02:31,183
Și pe Twitter, sunt 4 mari categorii:

62
00:02:31,183 --> 00:02:34,180
unu, fumatul de țigări;

63
00:02:34,180 --> 00:02:36,987
doi, fumatul de marijuana;

64
00:02:36,987 --> 00:02:39,630
trei, costițe afumate („smoking”);

65
00:02:39,630 --> 00:02:43,183
și patru, femei mortale („smoking hot”).

66
00:02:43,183 --> 00:02:46,176
(Râsete)

67
00:02:46,176 --> 00:02:48,222
Așa că apoi trebuie sa te gândești

68
00:02:48,222 --> 00:02:50,952
cum vorbesc oamenii 
despre țigări electronice?

69
00:02:50,952 --> 00:02:53,283
Și sunt așa de multe feluri

70
00:02:53,283 --> 00:02:55,766
în care oamenii fac asta 
și se vede de pe slide

71
00:02:55,766 --> 00:02:57,976
că e o chestiune complexă.

72
00:02:57,976 --> 00:03:01,200
Și ne reamintește

73
00:03:01,200 --> 00:03:03,611
că limbile sunt create de oameni

74
00:03:03,611 --> 00:03:05,951
și oamenii sunt dezordonați
și suntem complecși

75
00:03:05,951 --> 00:03:08,718
și folosim metafore și argou și jargon

76
00:03:08,718 --> 00:03:11,997
și facem asta 24/7 în multe, multe limbi

77
00:03:11,997 --> 00:03:15,221
și apoi imediat ce ne dăm seama,
schimbăm lucrurile.

78
00:03:15,221 --> 00:03:19,789
Au avut oare reclamele astea
de la CDC,

79
00:03:19,789 --> 00:03:22,449
reclamele la televizor cu o femeie

80
00:03:22,449 --> 00:03:24,580
cu o gaură în gât, 


81
00:03:24,580 --> 00:03:26,694
foarte grafice și foarte deranjante

82
00:03:26,694 --> 00:03:28,579
un impact într-adevăr

83
00:03:28,579 --> 00:03:31,250
asupra lăsatului de fumat?

84
00:03:31,250 --> 00:03:34,557
Iar Health media Collaboratory 
a respectat limitele datelor lor,

85
00:03:34,557 --> 00:03:36,562
dar au putut concluziona

86
00:03:36,562 --> 00:03:39,874
că acele reclame, 
pe care probabil le-ați văzut,

87
00:03:39,874 --> 00:03:42,465
au avut efectul de a-i scutura pe oameni

88
00:03:42,465 --> 00:03:44,287
și de a duce la un proces de gândire

89
00:03:44,287 --> 00:03:47,954
care ar putea avea un impact 
asupra comportamentului viitor.

90
00:03:47,954 --> 00:03:51,595
Ceea ce admir și apreciez
la acest proiect,

91
00:03:51,595 --> 00:03:53,334
pe lângă faptul, împreună cu faptul

92
00:03:53,334 --> 00:03:57,391
că se bazează pe o nevoie umană reală,

93
00:03:57,391 --> 00:04:00,237
este că e un exemplu fantastic de curaj

94
00:04:00,237 --> 00:04:04,680
în fața unei mări de irelevanță.

95
00:04:04,680 --> 00:04:07,725
Așa că nu numai volumul mare de date

96
00:04:07,725 --> 00:04:10,586
cauzează probleme de interpretare,
pentru că, să fim sinceri,

97
00:04:10,586 --> 00:04:13,180
noi oamenii avem o istorie lungă

98
00:04:13,180 --> 00:04:15,873
în a lua orice volum de date,
oricât de mic

99
00:04:15,873 --> 00:04:17,490
și în a-l strica.

100
00:04:17,490 --> 00:04:21,227
Cu mulți ani în urmă,
probabil vă aduceți aminte

101
00:04:21,227 --> 00:04:23,500
că fostul președinte Ronald Regan

102
00:04:23,500 --> 00:04:25,491
a fost foare criticat când a spus

103
00:04:25,491 --> 00:04:28,501
că adevărurile dovedite sunt ceva stupid.

104
00:04:28,501 --> 00:04:31,295
A fost probabil o simplă greșeală,
ca să fim sinceri.

105
00:04:31,295 --> 00:04:33,725
Vroia de fapt să-l citeze pe John Adams

106
00:04:33,725 --> 00:04:36,816
în apararea soldaților britanici
în procesul masacrului din Boston

107
00:04:36,816 --> 00:04:39,626
că realitatea este încăpățânată.

108
00:04:39,626 --> 00:04:42,250
Dar cred că este de fapt

109
00:04:42,250 --> 00:04:45,668
puțină înțelepciune accidentală
în ceea ce a spus,

110
00:04:45,668 --> 00:04:48,444
pentru că realitatea este încăpățânată

111
00:04:48,444 --> 00:04:51,367
dau uneori este și stupidă.

112
00:04:51,367 --> 00:04:53,255
Vreau să vă zic o poveste personală

113
00:04:53,255 --> 00:04:56,803
despre de ce contează asta 
așa de mult pentru mine.

114
00:04:56,803 --> 00:04:59,240
Trebuie să repir adânc.

115
00:04:59,240 --> 00:05:01,994
Fiul meu Isaac, când avea 2 ani,

116
00:05:01,994 --> 00:05:04,411
a fost diagnosticat cu autism.

117
00:05:04,411 --> 00:05:06,572
Era un omuleț vesel, amuzant,

118
00:05:06,572 --> 00:05:08,607
iubitor și afectuos

119
00:05:08,607 --> 00:05:11,509
însă datele evaluărilor dezvoltării sale,

120
00:05:11,509 --> 00:05:14,089
care luau în considerare lucruri ca
numărul de cuvinte,

121
00:05:14,089 --> 00:05:17,236
la acel moment, zero,

122
00:05:17,236 --> 00:05:21,176
gesturi de comunicare 
și contact vizual minim

123
00:05:21,176 --> 00:05:23,179
au stabilit gradul său de dezvoltare

124
00:05:23,179 --> 00:05:27,140
ca fiind cel al unui bebeluș de 9 luni.

125
00:05:27,140 --> 00:05:30,100
Iar diagnosticul era corect 
din punct de vedere al datelor,

126
00:05:30,100 --> 00:05:33,309
însă nu zicea toata povestea.

127
00:05:33,309 --> 00:05:34,710
După vreun an jumate,

128
00:05:34,710 --> 00:05:36,812
cand avea aproape 4 ani,

129
00:05:36,812 --> 00:05:39,175
l-am găsit într-o zi 
în fața calculatorului

130
00:05:39,175 --> 00:05:44,628
facând o căutare Google despre femei,

131
00:05:44,628 --> 00:05:48,204
scris „f-i-m-e-i”.

132
00:05:48,204 --> 00:05:50,504
Și am facut ce ar fi făcut 
orice părinte obsedat

133
00:05:50,504 --> 00:05:52,885
adică am început imediat
să apas pe „Back” (înapoi)

134
00:05:52,885 --> 00:05:56,248
să văd ce altceva mai căutase.

135
00:05:56,248 --> 00:05:58,419
Și am găsit, în ordine: bărbat

136
00:05:58,419 --> 00:06:05,686
școală, autobuz și computer.

137
00:06:05,686 --> 00:06:07,756
Și am fost uimită,

138
00:06:07,756 --> 00:06:09,758
pentru că nu știam că poate să scrie,

139
00:06:09,758 --> 00:06:11,944
cu atât mai mult să citească,
și l-am întrebat

140
00:06:11,944 --> 00:06:13,717
„Isaac, cum ai făcut asta?”

141
00:06:13,717 --> 00:06:16,395
S-a uitam la mine foarte serios
și a zis

142
00:06:16,395 --> 00:06:19,747
„Scris în cutie”

143
00:06:19,747 --> 00:06:23,481
Învăța singur să comunice,

144
00:06:23,481 --> 00:06:26,485
dar noi se uitam în direcția greșită

145
00:06:26,485 --> 00:06:28,780
și asta se întâmplă când evaluările

146
00:06:28,780 --> 00:06:31,176
și analizele supraevaluează un parametru,

147
00:06:31,176 --> 00:06:33,785
în acest caz, comunicarea verbală,

148
00:06:33,785 --> 00:06:39,488
și subevaluează altele,
cum ar fi gândirea creativă.

149
00:06:39,488 --> 00:06:41,795
Comunicarea era dificilă pentru Isaac

150
00:06:41,795 --> 00:06:43,707
așa că a găsit o cale


151
00:06:43,707 --> 00:06:46,054
de a afla ce trebuia să știe.

152
00:06:46,054 --> 00:06:48,454
Iar când te gândești, are multă logică

153
00:06:48,454 --> 00:06:50,535
pentru că formularea unei întrebări

154
00:06:50,535 --> 00:06:53,100
este un proces complex,

155
00:06:53,100 --> 00:06:55,622
dar el s-a descurcat

156
00:06:55,622 --> 00:06:59,714
punând un cuvânt
într-o căsuță de căutare.

157
00:06:59,714 --> 00:07:02,650
Și astfel acest moment mărunt

158
00:07:02,650 --> 00:07:05,486
a avut un impact profund asupra mea

159
00:07:05,486 --> 00:07:06,795
și a familiei noastre

160
00:07:06,795 --> 00:07:09,936
pentru că ne-a ajutat să ne schimbăm
cadrul de referință

161
00:07:09,936 --> 00:07:12,144
în legătură cu ce se întâmpla cu el

162
00:07:12,144 --> 00:07:15,120
și să ne facem mai puține griji
și să apreciem

163
00:07:15,120 --> 00:07:17,302
creativitatea sa mai mult

164
00:07:17,302 --> 00:07:20,163
Datele sunt stupide.

165
00:07:20,163 --> 00:07:22,560
Pot fi utilizate greșit,

166
00:07:22,560 --> 00:07:24,213
de bunăvoie sau nu.

167
00:07:24,213 --> 00:07:27,239
Am o prietenă, Emily Willingham,
care e om de știință

168
00:07:27,239 --> 00:07:30,040
care a scris un articol pentru Forbes
nu demult

169
00:07:30,040 --> 00:07:32,020
numit „Cele mai ciudate 10 lucruri

170
00:07:32,020 --> 00:07:33,830
legate de autism.”

171
00:07:33,830 --> 00:07:36,835
Este o listă destul de lungă.

172
00:07:36,835 --> 00:07:40,367
Internetul, mereu de vină, nu?

173
00:07:40,367 --> 00:07:44,124
Și mamele, bineînțeles.

174
00:07:44,124 --> 00:07:45,711
Și mai sunt de fapt

175
00:07:45,711 --> 00:07:49,141
foarte multe în categoria „mame” aici.

176
00:07:49,141 --> 00:07:53,956
Și puteți vedea că e o listă 
bogată și interesantă.

177
00:07:53,956 --> 00:07:56,149
Îmi place mult

178
00:07:56,149 --> 00:07:59,853
„să fii gravidă lângă autostrazi”.

179
00:07:59,853 --> 00:08:01,392
Ultima este interesantă

180
00:08:01,392 --> 00:08:04,395
pentru că termenul „mamă frigider”

181
00:08:04,395 --> 00:08:07,000
a fost ipoteza originală

182
00:08:07,000 --> 00:08:08,431
pentru cauzele autismului


183
00:08:08,431 --> 00:08:11,246
iar asta însemana o persoană
rece și neafectuoasă.

184
00:08:11,246 --> 00:08:12,728
Și acum probabil vă gândiți,

185
00:08:12,728 --> 00:08:14,385
„OK, Susan, am înțeles.

186
00:08:14,385 --> 00:08:16,397
Poți lua date și le poți
da orice înțeles.”

187
00:08:16,397 --> 00:08:20,870
Și e adevărat, e absolut adevărat.

188
00:08:20,870 --> 00:08:26,480
Dar provocarea este că


189
00:08:26,480 --> 00:08:28,708
avem oportunitatea

190
00:08:28,708 --> 00:08:31,212
de a încerca să găsim singuri înțelesul,

191
00:08:31,212 --> 00:08:36,564
pentru că sincer, datele nu au înțeles.
Noi îl dăm.

192
00:08:36,564 --> 00:08:40,130
În calitate de oameni de afaceri,
consumatori,

193
00:08:40,130 --> 00:08:42,359
pacienți și cetățeni,

194
00:08:42,359 --> 00:08:44,755
avem responsabilitatea, cred, 


195
00:08:44,755 --> 00:08:46,949
să petrecem mai mult timp

196
00:08:46,949 --> 00:08:49,899
concentrându-ne pe abilitățile
noastre de gândire critică.

197
00:08:49,899 --> 00:08:51,357
De ce?

198
00:08:51,357 --> 00:08:54,075
Pentru că în acest moment,
după cum am auzit

199
00:08:54,075 --> 00:08:55,781
de multe ori,

200
00:08:55,781 --> 00:08:57,762
putem procesa exabiți de date

201
00:08:57,762 --> 00:08:59,915
cu viteza luminii

202
00:08:59,915 --> 00:09:03,430
și putem lua decizii proaste

203
00:09:03,430 --> 00:09:05,264
mai repede, mai eficient

204
00:09:05,264 --> 00:09:10,292
și cu mai mare impact decât în trecut.

205
00:09:10,292 --> 00:09:11,680
Grozav, nu?

206
00:09:11,680 --> 00:09:14,710
Așa că ce trebuie să facem

207
00:09:14,710 --> 00:09:17,040
este să petrecem mai mult timp

208
00:09:17,040 --> 00:09:19,786
cu discipline umanistice

209
00:09:19,786 --> 00:09:23,250
ca sociologia și științele sociale,

210
00:09:23,250 --> 00:09:25,558
retorica, filozofia, etica,

211
00:09:25,558 --> 00:09:28,414
pentru că oferă context,
care e atât de important

212
00:09:28,414 --> 00:09:30,590
pentru volumele mari de date


213
00:09:30,590 --> 00:09:33,768
și pentru că ne ajută 
să ne îmbunătățim gândirea critică.

214
00:09:33,768 --> 00:09:37,615
La urma urmei, dacă pot găsi

215
00:09:37,615 --> 00:09:40,101
o problemă într-o discuție,
nu mai contează

216
00:09:40,101 --> 00:09:42,860
dacă e exprimată în cuvinte sau în cifre.

217
00:09:42,860 --> 00:09:45,579
Și asta înseamnă

218
00:09:45,579 --> 00:09:50,000
să ne educăm să identificăm
acele predilecții

219
00:09:50,000 --> 00:09:51,822
și legături false

220
00:09:51,822 --> 00:09:54,010
și să fim capabili să identificăm
o pistă falsă

221
00:09:54,010 --> 00:09:55,622
de la 100 de metri,

222
00:09:55,622 --> 00:09:58,144
pentru că ceva ce succede altceva

223
00:09:58,144 --> 00:10:01,226
nu înseamnă neaparat că s-a întâmplat
din cauza lui

224
00:10:01,226 --> 00:10:03,345
și dacă mă lăsați să fiu puțin pedantă,

225
00:10:03,345 --> 00:10:07,642
romanii numeau asta
„post hoc ergo propter hoc”

226
00:10:07,642 --> 00:10:10,938
după asta, iată că datorită asta.

227
00:10:10,938 --> 00:10:14,695
Iar asta înseamnă să punem sub semnul 
întrebării discipline ca demografia.

228
00:10:14,695 --> 00:10:17,215
De ce? Pentru că se bazează pe presupuneri

229
00:10:17,215 --> 00:10:19,521
despre cine suntem, în baza sexului

230
00:10:19,521 --> 00:10:20,983
vârstei și locului unde trăim

231
00:10:20,983 --> 00:10:24,461
în loc de informații despre ce
gândim și cu ce ne ocupăm.

232
00:10:24,461 --> 00:10:26,124
Și din moment ce avem aceste date

233
00:10:26,124 --> 00:10:29,263
trebuie să folosim controalele 
de confidențialitate potrivite

234
00:10:29,263 --> 00:10:32,839
cu acordul consumatorului

235
00:10:32,839 --> 00:10:35,832
și mai mult de asta, trebuie să fim clari

236
00:10:35,832 --> 00:10:37,935
în legătură cu ipotezele

237
00:10:37,935 --> 00:10:40,531
metodologiile pe care le folosim

238
00:10:40,531 --> 00:10:43,335
și încerederea noastră în rezultate.

239
00:10:43,335 --> 00:10:45,809
Cum spunea profesorul meu de algebră
din liceu

240
00:10:45,809 --> 00:10:47,340
„arată-mi calculele”

241
00:10:47,340 --> 00:10:50,781
pentru că dacă nu știu ce pași ai urmat,

242
00:10:50,781 --> 00:10:52,772
nu știu ce pași nu ai urmat,

243
00:10:52,772 --> 00:10:55,210
iar dacă nu știu ce întrebări ai pus,

244
00:10:55,210 --> 00:10:58,377
nu știu ce întrebări nu ai pus.

245
00:10:58,377 --> 00:10:59,930
Și înseamnă să ne întrebăm

246
00:10:59,930 --> 00:11:01,499
cea mai grea întrebare din toate:

247
00:11:01,499 --> 00:11:04,909
Oare datele ne-au arătat asta,

248
00:11:04,909 --> 00:11:07,220
sau rezultatul ne face să ne simțim

249
00:11:07,220 --> 00:11:11,098
sau realizați și mai satisfăcuți?

250
00:11:11,098 --> 00:11:13,682
Așa că Health Media Collaboratory

251
00:11:13,682 --> 00:11:15,631
au fost în stare la sfârșitul proiectului

252
00:11:15,631 --> 00:11:18,789
să vadă că 87% din tweeturile

253
00:11:18,789 --> 00:11:21,433
despre reclamele acelea anti-fumat

254
00:11:21,433 --> 00:11:24,971
foarte grafice și deranjante
provocau frică

255
00:11:24,971 --> 00:11:26,827
dau au putut trage concluzia

256
00:11:26,827 --> 00:11:29,988
că determinau într-adevăr oamenii
să se lase de fumat?

257
00:11:29,988 --> 00:11:32,530
Nu. E știință, nu magie.

258
00:11:32,530 --> 00:11:35,720
Așa că dacă trebuie să dezlegăm

259
00:11:35,720 --> 00:11:38,582
puterea datelor

260
00:11:38,582 --> 00:11:42,030
nu prebuie să urmăm orbește

261
00:11:42,030 --> 00:11:45,466
viziunea lui Orwell
despre un viitor totalitar

262
00:11:45,466 --> 00:11:48,583
sau cea a lui Huxley
despre un viitor banal,

263
00:11:48,583 --> 00:11:51,603
sau vreun amestec groaznic din ambele.

264
00:11:51,603 --> 00:11:53,982
Ce trebuie să facem

265
00:11:53,982 --> 00:11:56,700
este să prețuim gândirea critică

266
00:11:56,700 --> 00:11:58,729
și să fim inspirați de exemple

267
00:11:58,729 --> 00:12:01,339
cum ar fi cel al
Health Media Collaboratory

268
00:12:01,339 --> 00:12:03,667
sau, cum spun în filmele cu supereroi,

269
00:12:03,667 --> 00:12:05,489
să ne folosim puterile pentru bine.

270
00:12:05,489 --> 00:12:07,840
Vă mulțumesc.

271
00:12:07,840 --> 00:12:10,174
(Aplauze)