0:00:01.354,0:00:04.489
Technologijos mums suteikė tiek daug:

0:00:04.489,0:00:06.508
nusileidimas mėnulyje, internetas,

0:00:06.508,0:00:09.133
galimybė nustatyti žmogaus genomą.

0:00:09.133,0:00:12.857
Bet kartu taiko į giliausias mūsų baimes,

0:00:12.857,0:00:14.713
prieš maždaug 30 metų

0:00:14.713,0:00:17.266
kultūros kritikas Neil Postman parašė

0:00:17.266,0:00:19.381
knygą „Amusing Ourselves to Death“,

0:00:19.381,0:00:22.140
kurioje tai puikiai atskleidžiama.

0:00:22.140,0:00:23.790
Ir štai ką jis rašo,

0:00:23.790,0:00:26.053
lygindamas antiutopijos vizijas

0:00:26.053,0:00:29.626
George Orwell ir Aldous Huxley.

0:00:29.626,0:00:32.752
Jis rašo, Orwell bijojo, kad mes tapsime

0:00:32.752,0:00:35.000
nelaisva kultūra,

0:00:35.000,0:00:38.752
Huxley – kad tapsime trivialia kultūra.

0:00:38.752,0:00:40.897
Orwell bijojo, kad tiesa bus

0:00:40.897,0:00:42.820
paslėpta nuo mūsų,

0:00:42.820,0:00:45.010
ir Huxley - kad mes paskęsime

0:00:45.010,0:00:47.703
nereikšmingumo jūroje.

0:00:47.703,0:00:49.873
Keliais žodžiais, tai pasirinkimas tarp

0:00:49.873,0:00:52.473
Didysis brolis stebi tave

0:00:52.473,0:00:54.969
ir tu žiūri į Didįjį brolį.

0:00:54.969,0:00:56.900
(Juokas)

0:00:56.900,0:00:58.634
Bet taip neprivalo būti.

0:00:58.634,0:01:01.970
Mes nesame pasyvūs duomenų[br]ir technologijų vartotojai.

0:01:01.970,0:01:04.373
Mes formuojame, kokį vaidmenį jos atlieka

0:01:04.373,0:01:06.503
mūsų gyvenime ir kaip sukuriame reikšmę,

0:01:06.503,0:01:08.106
bet tam mums reikia

0:01:08.106,0:01:11.619
skirti tiek pat dėmesio galvojimui

0:01:11.619,0:01:13.649
kiek programavimui.

0:01:13.649,0:01:16.747
Mes turime kelti sunkius klausimus,

0:01:16.747,0:01:18.616
kad nuo dalykų skaičiavimo

0:01:18.616,0:01:21.218
pereitume prie jų supratimo.

0:01:21.218,0:01:23.664
Mes nuolat girdime istorijas,

0:01:23.664,0:01:26.140
kiek daug duomenų yra pasaulyje,

0:01:26.140,0:01:27.720
bet kalbant apie [br]Didžiuosius duomenis

0:01:27.720,0:01:30.316
ir iššūkius juos aiškinant,

0:01:30.316,0:01:32.404
dydis nėra viskas.

0:01:32.404,0:01:35.307
Tai ir greitis, kuriuo jie juda,

0:01:35.307,0:01:37.003
ir begalė duomenų tipų variacijų,

0:01:37.003,0:01:39.501
štai tik keli pavyzdžiai:

0:01:39.501,0:01:41.699
nuotraukos,

0:01:41.699,0:01:45.706
tekstai,

0:01:45.706,0:01:47.801
vaizdo įrašai,

0:01:47.801,0:01:49.631
garso įrašai.

0:01:49.631,0:01:52.673
Ir šiuos skirtingus duomenų tipus [br]sieja tai,

0:01:52.673,0:01:54.894
kad jie yra sukurti žmonių,

0:01:54.894,0:01:57.669
ir jiems reikalingas kontekstas.

0:01:57.669,0:02:00.114
Viena duomenų mokslininkų grupė iš

0:02:00.114,0:02:02.419
Ilinojaus universiteto Čikagoje, vadinama

0:02:02.419,0:02:04.973
Sveikatos žiniasklaidos asociacija

0:02:04.973,0:02:07.560
dirba su Ligų Kontrolės Centrais (LKC),

0:02:07.560,0:02:09.065
kad geriau suprastų kaip

0:02:09.065,0:02:11.913
žmonės kalba apie rūkymo metimą,

0:02:11.913,0:02:14.593
kaip jie kalba apie elektronines cigaretes

0:02:14.593,0:02:16.578
ir ką jie gali kartu padaryti,

0:02:16.578,0:02:18.562
kad padėtų jiems mesti.

0:02:18.562,0:02:20.575
Įdomu tai, kad jei norite suprasti

0:02:20.575,0:02:22.791
kaip žmonės kalba apie rūkymą,

0:02:22.791,0:02:24.692
pirmiausia jūs turite suprasti,

0:02:24.692,0:02:27.257
ką jie turi omeny sakydami „rūkymas“.

0:02:27.257,0:02:31.183
Twitter yra keturios kategorijos:

0:02:31.183,0:02:34.180
pirma, cigarečių rūkymas;

0:02:34.180,0:02:36.987
antra, marichuanos rūkymas;

0:02:36.987,0:02:39.630
trečia, rūkyti šonkauliukai;

0:02:39.630,0:02:43.183
ir ketvirta, rūkstančiai karšta [br]moteris.

0:02:43.183,0:02:46.176
(Juokas)

0:02:46.176,0:02:48.602
Tada jūs turite galvoti apie tai kaip

0:02:48.602,0:02:50.742
žmonės kalba apie elektronines cigaretes?

0:02:50.742,0:02:52.767
Egzistuoja daugybė skirtingų būdų,

0:02:52.767,0:02:55.366
kaip žmonės tą daro, matote skaidrėje,

0:02:55.366,0:02:57.976
tai sudėtinga užklausa.

0:02:57.976,0:03:01.200
Tai mums primena,

0:03:01.200,0:03:03.611
kad kalba yra sukurta žmonių,

0:03:03.611,0:03:05.951
o žmonės yra keblūs, painūs,

0:03:05.951,0:03:08.718
mes vartojame metaforas ir žargoną,

0:03:08.718,0:03:11.997
ir tai darome 24/7 daugybe kalbų,

0:03:11.997,0:03:15.221
vos tik tai suprasime, mes tai pakeisime.

0:03:15.221,0:03:20.339
Ar tai padarė reklamos, paskelbtos LKC,

0:03:20.339,0:03:22.769
šios televizijos reklamos su moterimi

0:03:22.769,0:03:24.790
su skyle gerklėje, tai buvo itin vaizdinga

0:03:24.790,0:03:26.694
ir labai trikdė.

0:03:26.694,0:03:28.579
Ar jos išties turėjo įtakos,

0:03:28.579,0:03:31.250
kad žmonės mes rūkyti?

0:03:31.250,0:03:34.557
Sveikatos žiniasklaidos asociacija[br]atsižvelgė į duomenų ribotumą,

0:03:34.557,0:03:36.562
bet jie galėjo padaryti išvadą,

0:03:36.562,0:03:39.874
kad šios reklamos –[br]galbūt jas matėte –

0:03:39.874,0:03:42.465
paskatino žmones įeiti

0:03:42.465,0:03:44.287
į mąstymo procesą,

0:03:44.287,0:03:47.954
kuris gali daryti įtaką būsimam elgesiui.

0:03:47.954,0:03:51.845
Kuo aš žaviuosi ir už ką[br]vertinu šiuos projektus,

0:03:51.845,0:03:53.334
nepaisant fakto, įskaitant tai,

0:03:53.334,0:03:57.391
kad tai paremta realiu poreikiu,

0:03:57.391,0:04:00.237
kad tai yra nuostabus drąsos pavyzdys

0:04:00.237,0:04:04.680
prieš nereikšmingumo jūrą.

0:04:04.680,0:04:07.985
Tai ne tik Didieji duomenys, [br]kurie sąlygoja

0:04:07.985,0:04:10.586
iššūkius interpretacijai, nes, sutikime,

0:04:10.586,0:04:13.180
žmonija turi labai turtingą istoriją,

0:04:13.180,0:04:15.873
kaip imti bet kokio dydžio duomenis

0:04:15.873,0:04:17.490
ir susimauti.

0:04:17.490,0:04:21.227
Prieš daug metų, gal atsimenate,

0:04:21.227,0:04:23.500
buvęs Prezidentas Ronald Reagan

0:04:23.500,0:04:25.491
buvo labai kritikuojamas už pareiškimą,

0:04:25.491,0:04:28.501
kad faktai yra kvaili dalykai.

0:04:28.501,0:04:31.295
Jis, tiesą sakant, tiesiog suklydo.

0:04:31.295,0:04:33.725
Jis iš tikrųjų norėjo pacituoti John Adam

0:04:33.725,0:04:36.476
gynybos kalbą britų kariams[br]Bostono žudynių teisme,

0:04:36.476,0:04:39.626
kad faktai yra užsispyrę dalykai.

0:04:39.626,0:04:42.250
Bet aš manau, kad yra šiek tiek

0:04:42.250,0:04:45.668
netyčinės išminties tame, ką jis pasakė,

0:04:45.668,0:04:48.444
nes faktai yra užsispyrę dalykai,

0:04:48.444,0:04:51.367
bet kartais jie taip pat yra kvaili.

0:04:51.367,0:04:53.255
Noriu papasakoti asmeninę istoriją,

0:04:53.255,0:04:56.803
kodėl tai man yra labai svarbu

0:04:56.803,0:04:59.240
Man reikia įkvėpti.

0:04:59.240,0:05:01.994
Mano sūnui Isaac, kai jam buvo dveji,

0:05:01.994,0:05:04.411
diagnozuotas autizmas,

0:05:04.411,0:05:06.572
jis buvo laimingas, linksmas,

0:05:06.572,0:05:08.607
mylintis, švelnus mažas vaikas,

0:05:08.607,0:05:11.509
bet jo vystymosi rodikliai,

0:05:11.509,0:05:13.579
kurie vertino dalykus,[br]kaip žodžių kiekį –

0:05:13.579,0:05:17.236
šiuo atveju, nė vieno –

0:05:17.236,0:05:21.176
bendravimo gestai ir minimalus akių

0:05:21.176,0:05:23.179
kontaktas prilygino jo išsivystymo lygį

0:05:23.179,0:05:27.140
devynių mėnesių kūdikiui.

0:05:27.140,0:05:30.100
Ši diagnozė faktiškai buvo teisinga,

0:05:30.100,0:05:33.309
bet ji neatskleidė visos istorijos.

0:05:33.309,0:05:34.710
Po daugmaž pusantrų metų,

0:05:34.710,0:05:36.812
kai jam buvo beveik keturi,

0:05:36.812,0:05:39.175
radau jį prieš kompiuterį

0:05:39.175,0:05:44.628
ieškantį moterų vaizdų Google,

0:05:44.628,0:05:48.244
paraidžiui „w-i-m-e-n.“

0:05:48.244,0:05:50.984
Padariau, ką būtų dariusi bet kuri mama,

0:05:50.984,0:05:52.885
nedelsiant ėmiau spausti[br]„back“ mygtuką,

0:05:52.885,0:05:56.248
kad pamatyčiau, ko dar jis ieškojo.

0:05:56.248,0:05:58.419
Ir tai buvo, iš eilės: vyrai,

0:05:58.419,0:06:05.686
mokykla, autobusas ir kompiuteris.

0:06:05.686,0:06:07.756
Aš buvau apstulbusi,

0:06:07.756,0:06:09.758
nežinojom, kad jis gali rašyti paraidžiui,

0:06:09.758,0:06:11.524
tuo labiau skaityti, paklausiau jo,

0:06:11.524,0:06:13.717
„Isaac, kaip tu tai padarei?“

0:06:13.717,0:06:16.395
Jis rimtai pažiūrėjo į mane ir pasakė

0:06:16.395,0:06:19.747
„Parašiau langelyje“.

0:06:19.747,0:06:23.481
Jis mokėsi komunikuoti,

0:06:23.481,0:06:26.485
bet mes ieškojome neteisingoje vietoje,

0:06:26.485,0:06:28.780
štai kas nutinka, kai vertinimai

0:06:28.780,0:06:31.176
ir analizė pervertina vieną rodiklį –

0:06:31.176,0:06:33.785
šiuo atveju, verbalinę komunikaciją –

0:06:33.785,0:06:39.488
ir nuvertina kitus, kaip[br]sumanų problemų sprendimą.

0:06:39.488,0:06:41.795
Issac buvo sunku bendrauti,

0:06:41.795,0:06:43.707
taigi jis rado kaip apeiti problemą,

0:06:43.707,0:06:46.564
kaip surasti tai, ką norėjo žinoti.

0:06:46.564,0:06:48.454
Kai apie tai galvoju, tai turi prasmės,

0:06:48.454,0:06:50.535
nes klausimo formulavimas

0:06:50.535,0:06:53.100
yra tikrai sunkus procesas,

0:06:53.100,0:06:55.622
bet jis sugebėjo sau gauti daug

0:06:55.622,0:06:59.714
įrašydamas žodį į paieškos laukelį.

0:06:59.714,0:07:02.650
Šis trumpas įvykis

0:07:02.650,0:07:05.486
turėjo didelį poveikį man

0:07:05.486,0:07:06.795
ir mūsų šeimai,

0:07:06.795,0:07:09.936
nes tai padėjo mums pakeisti nusistatymus,

0:07:09.936,0:07:12.144
kas vyksta su juo,

0:07:12.144,0:07:15.120
ir mažiau jaudintis ir labiau vertinti

0:07:15.120,0:07:17.302
jo išradingumą.

0:07:17.302,0:07:20.163
Faktai yra kvaili dalykai.

0:07:20.163,0:07:22.560
Ir jie yra pažeidžiami netinkamo naudojimo

0:07:22.560,0:07:24.213
tyčia arba ne.

0:07:24.213,0:07:27.239
Mano draugė mokslininkė Emily Willingham

0:07:27.239,0:07:30.040
parašė straipsnį žurnalui „Forbes“

0:07:30.040,0:07:32.020
pavadinimu „10 keisčiausių dalykų

0:07:32.020,0:07:33.830
kada nors susietų su autizmu“.

0:07:33.830,0:07:36.835
Tai dėmesio vertas sąrašas.

0:07:36.835,0:07:40.367
Internetas, kaltas dėl visko, ar ne?

0:07:40.367,0:07:44.124
Ir, žinoma, motinos. Tiesiog.

0:07:44.124,0:07:45.711
Iš tikrųjų, yra kai kas daugiau,

0:07:45.711,0:07:49.141
čia visa puokštė[br]prie kategorijos „motina“.

0:07:49.141,0:07:53.956
Matote, gausus[br]ir įdomus sąrašas.

0:07:53.956,0:07:56.149
Man labai patinka

0:07:56.149,0:07:59.853
buvimas nėščiai netoli autostradų.

0:07:59.853,0:08:01.392
Paskutinis yra įdomus,

0:08:01.392,0:08:04.395
nes terminas „motina šaldytuvas“

0:08:04.395,0:08:07.000
išties buvo originali hipotezė

0:08:07.000,0:08:08.431
autizmo priežasčiai,

0:08:08.431,0:08:11.166
ir tai reiškė kažką, kas[br]buvo šaltas ir nemylintis.

0:08:11.166,0:08:12.728
Šiuo atveju jūs galite manyti,

0:08:12.728,0:08:14.385
„Gerai, Susan, mes supratome,

0:08:14.385,0:08:16.167
gali duomenims[br]duoti norimą reikšmę“.

0:08:16.167,0:08:20.870
Ir tai tiesa, visiška tiesa,

0:08:20.870,0:08:26.480
bet iššūkis tas,

0:08:26.480,0:08:28.928
kad mes turime galimybę

0:08:28.928,0:08:31.212
pabandyti sukurti reikšmę pagal mus,

0:08:31.212,0:08:36.564
nes atvirai duomenys nekuria reikšmės.[br]Mes kuriame.

0:08:36.564,0:08:39.820
Kaip verslininkai, vartotojai,

0:08:39.820,0:08:42.359
pacientai, piliečiai

0:08:42.359,0:08:44.755
mes esame atsakingi, manau,

0:08:44.755,0:08:46.949
kad skirtume daugiau laiko

0:08:46.949,0:08:49.819
kritinio mąstymo sugebėjimams.

0:08:49.819,0:08:50.897
Kodėl?

0:08:50.897,0:08:54.075
Nes mūsų istorijoje, kaip girdėjome

0:08:54.075,0:08:55.781
daugybę kartų,

0:08:55.781,0:08:57.762
mes galime perdirbti duomenų eksabaitus

0:08:57.762,0:08:59.915
šviesos greičiu

0:08:59.915,0:09:03.430
ir turime potencialą netinkamai nuspręsti

0:09:03.430,0:09:05.264
gerokai greičiau, veiksmingiau

0:09:05.264,0:09:10.292
ir su didesne įtaka, nei galėjome praeity.

0:09:10.292,0:09:11.680
Puiku, tiesa?

0:09:11.680,0:09:14.710
Ir ką mums reikia padaryti,

0:09:14.710,0:09:17.040
tai skirti truputį daugiau laiko

0:09:17.040,0:09:19.786
dalykams, kaip humanitariniai mokslai

0:09:19.786,0:09:23.250
ir sociologija, ir socialiniai mokslai,

0:09:23.250,0:09:25.558
retorika, filosofija, etika,

0:09:25.558,0:09:28.414
nes jie mums davė taip svarbų kontekstą

0:09:28.414,0:09:30.990
dideliems duomenims, ir todėl jie padeda

0:09:30.990,0:09:33.408
mums tapti geresniais mąstytojais.

0:09:33.408,0:09:37.615
Nes galiausiai, jei aš galiu nustatyti

0:09:37.615,0:09:40.101
problemą argumente, tai nelabai svarbu,

0:09:40.101,0:09:42.860
ar ji buvo žodžiuose ar skaičiuose.

0:09:42.860,0:09:45.579
Tai reiškia

0:09:45.579,0:09:50.000
mokyti save surasti[br]tas patvirtinimo iškraipymus

0:09:50.000,0:09:51.822
ir melagingas koreliacijas

0:09:51.822,0:09:53.960
ir sugebėti atpažinti išnuogintą emociją

0:09:53.960,0:09:55.622
iš 30 metrų,

0:09:55.622,0:09:58.144
nes kažkam nutikus po kažko, nereiškia,

0:09:58.144,0:10:01.226
kad tai nutiko būtinai dėl to,

0:10:01.226,0:10:03.345
ir jei jūs leisite man trumpam pažaisti,

0:10:03.345,0:10:07.642
romėnai tai vadino[br]„post hoc ergo propter hoc“,

0:10:07.642,0:10:10.938
po to todėl, nes dėl to.

0:10:10.938,0:10:14.695
Tai reiškia klausinėti[br]disciplinų kaip demografijos.

0:10:14.695,0:10:17.215
Kodėl? Nes jos pagrįstos prielaidomis

0:10:17.215,0:10:19.521
apie tai, kas mes esame pagal savo lytį

0:10:19.521,0:10:20.983
ir amžių, ir kur mes gyvename,

0:10:20.983,0:10:24.461
kitaip nei duomenys,[br]ką mes iš tikrųjų galvojame ir darome.

0:10:24.461,0:10:26.284
Nuo tada, kai turime šiuos duomenis,

0:10:26.284,0:10:29.263
reikia laikytis deramo privatumo valdymo

0:10:29.263,0:10:32.839
ir vartotojų sutikimo,

0:10:32.839,0:10:35.832
ir, be to, mums reikia išsiaiškinti

0:10:35.832,0:10:37.935
savo hipotezes,

0:10:37.935,0:10:40.531
mūsų naudojamas metodologijas

0:10:40.531,0:10:43.335
ir pasitikėjimą rezultatais.

0:10:43.335,0:10:45.809
Kaip sakydavo mano matematikos mokytojas,

0:10:45.809,0:10:47.340
parodyk savo sprendimą,

0:10:47.340,0:10:50.781
nes jei nežinau, kokius veiksmus atlikai,

0:10:50.781,0:10:52.772
nežinau ir kokių neatlikai,

0:10:52.772,0:10:55.210
ir jei nežinau, kokius klausimus kėlei,

0:10:55.210,0:10:58.407
aš nežinau, kokių klausimų tu neklausei.

0:10:58.407,0:10:59.930
Tai reiškia klausti savęs

0:10:59.930,0:11:01.409
pačių sunkiausių klausimų:

0:11:01.409,0:11:04.909
Ar duomenys tikrai tai rodo,

0:11:04.909,0:11:07.220
o ar tik rezultatas leidžia jaustis

0:11:07.220,0:11:11.098
mums labiau sėkmingiems ir patogiau?

0:11:11.098,0:11:13.682
Taigi Sveikatos žiniasklaidos asociacija

0:11:13.682,0:11:15.381
savo projekto pabaigoje galėjo

0:11:15.381,0:11:18.789
nustatyti, kad 87 proc. Twitter žinučių

0:11:18.789,0:11:20.933
apie šias išraiškias ir erzinančias

0:11:20.933,0:11:24.971
anti-rūkymo reklamas išreiškė baimę,

0:11:24.971,0:11:26.827
bet ar jie padarė išvadą,

0:11:26.827,0:11:29.988
kad jos privertė žmones mesti rūkyti?

0:11:29.988,0:11:32.530
Ne. Tai mokslas, ne magija.

0:11:32.530,0:11:35.720
Jeigu mes norime atverti

0:11:35.720,0:11:38.582
duomenų galią,

0:11:38.582,0:11:42.030
mums nereikėtų aklai nerti

0:11:42.030,0:11:45.466
į Orwell totalitarinės ateities viziją,

0:11:45.466,0:11:48.583
ar Huxley viziją apie trivialumo ateitį,

0:11:48.583,0:11:51.603
ar kokį siaubingą abiejų mišinį.

0:11:51.603,0:11:53.982
Ką mums reikia padaryti,

0:11:53.982,0:11:56.700
tai gerbti kritinį mąstymą

0:11:56.700,0:11:58.729
ir būti įkvėptiems pavyzdžių,

0:11:58.729,0:12:01.339
kaip Sveikatos žiniasklaidos asociacijos,

0:12:01.339,0:12:03.667
ir kaip sakoma superherojų filmuose,

0:12:03.667,0:12:05.489
naudokime savo galią gėriui.

0:12:05.489,0:12:07.840
Dėkoju.

0:12:07.840,0:12:10.174
(Plojimai)