1 00:00:01,354 --> 00:00:04,489 La technologie nous a tellement apporté : 2 00:00:04,489 --> 00:00:06,037 l'alunissage, Internet, 3 00:00:06,095 --> 00:00:09,133 la possibilité de séquencer le génome humain. 4 00:00:09,133 --> 00:00:12,857 Mais elle infiltre aussi nos plus grandes peurs 5 00:00:12,857 --> 00:00:14,713 et il y a environ 30 ans, 6 00:00:14,713 --> 00:00:17,266 le critique Neil Postman a écrit un livre 7 00:00:17,266 --> 00:00:19,381 intitulé « Se distraire à en mourir » 8 00:00:19,381 --> 00:00:22,140 qui expose celà brillamment. 9 00:00:22,140 --> 00:00:23,790 Voici ce qu'il a dit, 10 00:00:23,790 --> 00:00:26,053 en comparant les vues dystopiques 11 00:00:26,053 --> 00:00:29,626 de George Orwell et d'Aldous Huxley. 12 00:00:29,626 --> 00:00:32,752 Il a dit que Orwell avait peur que nous devenions 13 00:00:32,752 --> 00:00:35,000 une culture en captivité. 14 00:00:35,000 --> 00:00:38,752 Huxley avait peur que nous devenions une culture banale. 15 00:00:38,752 --> 00:00:40,897 Orwell avait peur que la vérité 16 00:00:40,897 --> 00:00:42,820 ne nous soit dissimulée, 17 00:00:42,820 --> 00:00:45,010 et Huxley craignait que nous nous noyions 18 00:00:45,010 --> 00:00:47,703 dans un océan de choses sans importance. 19 00:00:47,703 --> 00:00:49,873 En un mot, c'est un choix entre 20 00:00:49,873 --> 00:00:52,473 être regardé par Big Brother 21 00:00:52,473 --> 00:00:54,969 et regarder Big Brother. 22 00:00:54,969 --> 00:00:56,330 (Rires) 23 00:00:56,330 --> 00:00:58,634 Mais ça ne doit pas forcément se passer comme ça. 24 00:00:58,634 --> 00:01:01,970 Nous ne sommes pas des consommateurs passifs de données et de technologie. 25 00:01:01,970 --> 00:01:04,373 Nous façonnons le rôle qu'elles jouent dans nos vies 26 00:01:04,373 --> 00:01:06,503 et la façon dont nous leur donnons sens. 27 00:01:06,503 --> 00:01:08,106 Mais, pour ce faire, 28 00:01:08,106 --> 00:01:11,619 nous devons prêter autant d'attention à notre façon de penser 29 00:01:11,619 --> 00:01:13,649 qu'à notre façon de programmer. 30 00:01:13,649 --> 00:01:16,747 Nous devons nous poser des questions, des questions difficiles, 31 00:01:16,747 --> 00:01:18,726 pour aller au-delà de compter les choses, 32 00:01:18,726 --> 00:01:21,218 et commencer à les comprendre. 33 00:01:21,218 --> 00:01:23,664 Nous sommes constamment bombardés d'histoires 34 00:01:23,664 --> 00:01:26,140 sur la quantité de données dans le monde, 35 00:01:26,140 --> 00:01:27,830 mais quand il s'agit de mégadonnées 36 00:01:27,830 --> 00:01:30,316 et des défis pour les interpréter, 37 00:01:30,316 --> 00:01:32,404 la taille n'est pas tout. 38 00:01:32,404 --> 00:01:35,307 Il y a aussi la vitesse à laquelle elles bougent, 39 00:01:35,307 --> 00:01:37,403 et la grande variété des types de données. 40 00:01:37,403 --> 00:01:39,501 Voici juste quelques exemples : 41 00:01:39,501 --> 00:01:41,219 des images, 42 00:01:41,699 --> 00:01:43,866 des textes, 43 00:01:45,706 --> 00:01:47,411 des vidéos, 44 00:01:47,801 --> 00:01:49,371 des sons. 45 00:01:49,631 --> 00:01:52,673 Ce qui unifie ces différents types de données, 46 00:01:52,673 --> 00:01:54,894 c'est qu'elles sont créées par des personnes 47 00:01:54,894 --> 00:01:57,669 et qu'elles nécessitent un contexte. 48 00:01:57,669 --> 00:02:00,114 Un groupe de scientifiques de données 49 00:02:00,114 --> 00:02:02,419 de l'Université d'Illinois à Chicago, 50 00:02:02,419 --> 00:02:04,863 dénommé « Collectif Média Santé » 51 00:02:04,863 --> 00:02:07,560 qui ont travaillé au Centre de Contrôle des Maladies [CDC] 52 00:02:07,560 --> 00:02:09,065 pour mieux comprendre comment 53 00:02:09,065 --> 00:02:11,913 les gens discutent à propos d'arrêter de fumer, 54 00:02:11,913 --> 00:02:14,593 comment ils parlent des cigarettes électroniques, 55 00:02:14,593 --> 00:02:16,578 et sur ce qu'ils peuvent faire ensemble 56 00:02:16,578 --> 00:02:18,312 pour les aider à arrêter. 57 00:02:18,312 --> 00:02:20,575 Ce qui est intéressant, si on veut comprendre 58 00:02:20,575 --> 00:02:22,791 comment les gens parlent de fumer, 59 00:02:22,791 --> 00:02:24,692 d'abord, on doit commencer par comprendre 60 00:02:24,692 --> 00:02:27,257 ce qu'ils entendent par « fumer ». 61 00:02:27,257 --> 00:02:31,183 Sur Twitter, il y a quatre catégories : 62 00:02:31,183 --> 00:02:34,180 numéro un : fumer des cigarettes ; 63 00:02:34,180 --> 00:02:36,987 numéro deux : fumer de la marijuana ; 64 00:02:36,987 --> 00:02:39,630 numéro trois : côtelettes fumées ; 65 00:02:39,630 --> 00:02:43,183 et numéro quatre : femmes chaudes et sexy. 66 00:02:43,183 --> 00:02:45,626 (Rires) 67 00:02:46,176 --> 00:02:48,162 Ensuite, on doit réfléchir sur 68 00:02:48,162 --> 00:02:50,742 comment les gens parlent de cigarette électroniques. 69 00:02:50,742 --> 00:02:52,907 Il y a tant de façons différentes d'en parler, 70 00:02:52,907 --> 00:02:55,366 comme vous pouvez le voir sur la diapositive, 71 00:02:55,366 --> 00:02:57,976 c'est une requête bien complexe. 72 00:02:57,976 --> 00:03:01,010 Et ceci nous rappelle que 73 00:03:01,010 --> 00:03:03,121 le langage a été créé par des personnes, 74 00:03:03,121 --> 00:03:05,971 et les personnes sont désordonnées, et nous sommes complexes, 75 00:03:05,971 --> 00:03:08,718 et que nous utilisons des métaphores, de l'argot, du jargon 76 00:03:08,718 --> 00:03:11,997 et nous faisons ça 24h/24, 7j/7, dans plein, plein de langues, 77 00:03:11,997 --> 00:03:15,221 et aussitôt qu'on se décide, on change tout à nouveau. 78 00:03:15,221 --> 00:03:20,339 Donc, est-ce que ces annonces du CDC, 79 00:03:20,339 --> 00:03:22,769 ces publicités à la télé qui montraient 80 00:03:22,769 --> 00:03:24,790 une femme avec un trou dans la gorge, 81 00:03:24,790 --> 00:03:26,694 qui étaient très crues et troublantes. 82 00:03:26,694 --> 00:03:28,579 ont-elles finalement eu un impact 83 00:03:28,579 --> 00:03:31,250 sur la décision des gens d'arrêter de fumer ? 84 00:03:31,250 --> 00:03:34,557 Le Collectif Média Santé a respecté les limites de leurs données 85 00:03:34,557 --> 00:03:36,902 mais ils ont réussi à conclure que ces annonces 86 00:03:36,902 --> 00:03:39,874 - que vous avez probablement vues - 87 00:03:39,874 --> 00:03:42,465 ont eu pour effet d'induire les gens 88 00:03:42,465 --> 00:03:44,287 à un processus de réfléxion 89 00:03:44,287 --> 00:03:47,954 qui peut avoir eu un impact sur leur comportement futur. 90 00:03:47,954 --> 00:03:51,845 Ce que j'admire et reconnais de ce projet, 91 00:03:51,845 --> 00:03:53,424 en dehors du fait qu'il est basé 92 00:03:53,424 --> 00:03:57,391 sur des besoins humains réels 93 00:03:57,391 --> 00:04:00,237 est que c'est un exemple fantastique de courage 94 00:04:00,237 --> 00:04:04,140 dans un océan de choses sans importance. 95 00:04:04,520 --> 00:04:07,515 Ainsi, ce ne sont pas uniquement les mégadonnées 96 00:04:07,515 --> 00:04:10,586 qui représentent un défi d'interprétation, car, soyons honnêtes, 97 00:04:10,586 --> 00:04:13,180 nous, les humains, nous avons un riche historique 98 00:04:13,180 --> 00:04:15,873 de prendre n'importe quelles données, même petites, 99 00:04:15,873 --> 00:04:17,490 et de tout gâcher. 100 00:04:17,490 --> 00:04:21,227 Il y a plusieurs années, vous vous en rappelez peut être, 101 00:04:21,227 --> 00:04:23,500 l'ancien Président Ronald Reagan 102 00:04:23,500 --> 00:04:25,491 fut violemment critiqué pour avoir dit que 103 00:04:25,491 --> 00:04:28,501 les faits étaient des choses stupides. 104 00:04:28,501 --> 00:04:30,965 Soyons honnêtes, ce fut à peine un lapsus. 105 00:04:30,965 --> 00:04:33,995 Il voulait citer John Adams, dans sa défense des soldats anglais 106 00:04:33,995 --> 00:04:36,476 lors du procès du massacre de Boston, 107 00:04:36,476 --> 00:04:39,626 disant que les faits étaient des choses tenaces. 108 00:04:39,626 --> 00:04:42,250 Mais je pense qu'il y a un peu de 109 00:04:42,250 --> 00:04:45,668 sagesse fortuite dans ce qu'il a dit, 110 00:04:45,668 --> 00:04:48,444 car les faits sont tenaces, 111 00:04:48,444 --> 00:04:51,367 et, parfois, ils sont aussi stupides. 112 00:04:51,367 --> 00:04:53,835 J'aimerai vous raconter une histoire personnelle 113 00:04:53,835 --> 00:04:56,733 sur pourquoi cela me tient tant à cœur. 114 00:04:56,803 --> 00:04:59,240 J'ai besoin de respirer. 115 00:04:59,240 --> 00:05:01,994 Isaac, mon fils, quand il avait deux ans, 116 00:05:01,994 --> 00:05:04,411 a été diagnostiqué d'autisme. 117 00:05:04,411 --> 00:05:06,572 C'était un petit gars heureux, drôle, 118 00:05:06,572 --> 00:05:08,607 aimant, affectueux, 119 00:05:08,607 --> 00:05:11,509 mais, les scores des évaluations de son développement 120 00:05:11,509 --> 00:05:14,119 qui considèrent des choses comme le nombre de mots -- 121 00:05:14,119 --> 00:05:17,236 à cette époque là : zéro -- 122 00:05:17,236 --> 00:05:21,176 de gestes communicatifs, et de contact visuel minimal, 123 00:05:21,176 --> 00:05:23,179 plaçaient son développement 124 00:05:23,179 --> 00:05:26,500 au niveau de celui d'un bébé de 9 mois. 125 00:05:27,140 --> 00:05:30,100 Ces diagnostics étaient effectivement corrects, 126 00:05:30,100 --> 00:05:33,309 mais ils ne racontaient pas tout. 127 00:05:33,309 --> 00:05:34,990 Environ un an et demi plus tard, 128 00:05:34,990 --> 00:05:36,812 quand il avait presque 4 ans, 129 00:05:36,812 --> 00:05:39,175 je l'ai trouvé, un beau jour, devant l'ordinateur 130 00:05:39,175 --> 00:05:43,828 cherchant sur Google des images de femmes 131 00:05:44,628 --> 00:05:47,614 épelées "f-a-m-e-s." 132 00:05:48,154 --> 00:05:50,804 Et j'ai fait ce que tout parent obsessif aurait fait : 133 00:05:50,804 --> 00:05:53,245 J'ai cliqué immédiatement le bouton « précédent » 134 00:05:53,265 --> 00:05:56,248 pour voir quoi d'autre il avait cherché. 135 00:05:56,248 --> 00:05:58,419 C'était, dans l'ordre : hommes, 136 00:05:58,419 --> 00:06:05,686 école, bus et ordinateur. 137 00:06:05,686 --> 00:06:07,626 J'étais stupéfaite, 138 00:06:07,626 --> 00:06:09,648 car on ne savait pas qu'il savait épeler, 139 00:06:09,648 --> 00:06:11,744 et encore moins lire. Donc je lui ai demandé : 140 00:06:11,744 --> 00:06:13,717 « Isaac, comment as-tu fait ça ? » 141 00:06:13,717 --> 00:06:16,395 Il m'a regardé très sérieusement et dit : 142 00:06:16,395 --> 00:06:19,747 « Écrit dans le cadre. » 143 00:06:19,747 --> 00:06:23,481 Il s'apprenait lui-même à communiquer, 144 00:06:23,481 --> 00:06:26,485 mais nous cherchions au mauvais endroit, 145 00:06:26,485 --> 00:06:28,600 et c'est ce qui se passe quand les évaluations 146 00:06:28,600 --> 00:06:31,176 et les analyses donnent plus d'importance à une mesure -- 147 00:06:31,176 --> 00:06:33,785 dans ce cas, la communication verbale -- 148 00:06:33,785 --> 00:06:39,488 et en sous-estiment d'autres, comme la résolution créative de problèmes. 149 00:06:39,488 --> 00:06:41,795 Communiquer était difficile pour Isaac, 150 00:06:41,795 --> 00:06:43,707 et il avait donc trouvé une astuce 151 00:06:43,707 --> 00:06:46,424 pour découvrir ce qu'il avait besoin de savoir. 152 00:06:46,434 --> 00:06:48,454 Quand on y pense, ça semble logique, 153 00:06:48,454 --> 00:06:50,535 car formuler une question 154 00:06:50,535 --> 00:06:53,100 est un processus vraiment complexe, 155 00:06:53,100 --> 00:06:55,622 mais il a réussi à faire un grand pas 156 00:06:55,622 --> 00:06:59,714 en tapant un mot dans un cadre de recherche. 157 00:06:59,714 --> 00:07:02,650 Et ce court instant 158 00:07:02,650 --> 00:07:05,486 a eu un profond impact sur moi 159 00:07:05,486 --> 00:07:06,795 et sur notre famille. 160 00:07:06,795 --> 00:07:09,936 Car ça nous a aidé à changer nos références 161 00:07:09,936 --> 00:07:12,144 sur ce qu'il lui arrivait, 162 00:07:12,144 --> 00:07:15,120 à nous préoccuper un peu moins et à apprécier davantage 163 00:07:15,120 --> 00:07:17,302 sa débrouillardise. 164 00:07:17,302 --> 00:07:20,163 Les faits sont des choses stupides. 165 00:07:20,163 --> 00:07:22,560 Et ils sont vulnérables à une mauvaise utilisation, 166 00:07:22,560 --> 00:07:24,213 délibérée ou non. 167 00:07:24,213 --> 00:07:27,239 J'ai une amie, Emily Willingham, qui est une scientifique. 168 00:07:27,239 --> 00:07:30,040 Elle a écrit un article pour Forbes 169 00:07:30,040 --> 00:07:32,020 il n'y a pas longtemps, intitulé 170 00:07:32,020 --> 00:07:34,370 « Les 10 choses plus bizarres reliées à l'autisme. » 171 00:07:34,370 --> 00:07:36,835 Il y en a toute une liste. 172 00:07:36,835 --> 00:07:40,367 On blâme Internet pour tout , n'est ce pas ? 173 00:07:40,367 --> 00:07:44,124 Et bien entendu, les mères, parce que voilà. 174 00:07:44,124 --> 00:07:45,711 Attendez, ça n'est pas tout, 175 00:07:45,711 --> 00:07:49,141 Il y a toute une liste dans la catégorie « mère », 176 00:07:49,141 --> 00:07:53,956 comme vous voyez, une liste très complète et intéressante. 177 00:07:53,956 --> 00:07:56,149 Personnellement. je suis vraiment fan de 178 00:07:56,149 --> 00:07:59,853 « tomber enceinte près des autoroutes ». 179 00:07:59,853 --> 00:08:01,392 La dernière est intéressante, 180 00:08:01,392 --> 00:08:04,395 car le terme « mère réfrigérateur » 181 00:08:04,395 --> 00:08:07,000 était en fait l'hypothèse initiale 182 00:08:07,000 --> 00:08:08,431 de la cause de l'autisme, 183 00:08:08,431 --> 00:08:11,166 il signifie quelqu'un de froid et sans amour. 184 00:08:11,166 --> 00:08:12,728 À ce stade, vous devez penser: 185 00:08:12,728 --> 00:08:14,385 « Ok, Susan, on comprend, 186 00:08:14,385 --> 00:08:16,167 on peut prendre des données et leur faire dire ce qu'on veut. » 187 00:08:16,167 --> 00:08:20,870 Et c'est vrai, c'est absolument vrai, 188 00:08:20,870 --> 00:08:25,260 mais, le défi c'est que 189 00:08:26,360 --> 00:08:28,298 nous avons cette chance 190 00:08:28,298 --> 00:08:31,212 d'essayer de leur donner nous-mêmes un sens car, franchement, 191 00:08:31,212 --> 00:08:36,564 les données ne se créent pas leur sens. C'est nous qui le faisons. 192 00:08:36,564 --> 00:08:39,820 Donc, en tant qu'hommes d'affaires, et consommateurs 193 00:08:39,820 --> 00:08:42,359 en tant que patients, en tant que citoyens 194 00:08:42,359 --> 00:08:44,755 nous avons la responsabilité, je pense, 195 00:08:44,755 --> 00:08:46,949 de passer plus de temps 196 00:08:46,949 --> 00:08:49,819 à se concentrer sur nos capacités de pensée critique. 197 00:08:49,819 --> 00:08:50,897 Pourquoi ? 198 00:08:50,897 --> 00:08:54,075 Parce qu'à ce moment de notre histoire, 199 00:08:54,075 --> 00:08:55,781 comme nous l'avons entendu souvent, 200 00:08:55,781 --> 00:08:57,762 nous pouvons traiter des milliards d'octets de données, 201 00:08:57,762 --> 00:08:59,915 à la vitesse de la lumière, 202 00:08:59,915 --> 00:09:03,430 et nous avons le potentiel de prendre de mauvaises décisions 203 00:09:03,430 --> 00:09:05,264 bien plus rapidement, efficacement, 204 00:09:05,264 --> 00:09:09,922 et avec un impact bien plus grand que par le passé. 205 00:09:10,052 --> 00:09:11,680 Super, n'est ce pas ? 206 00:09:11,680 --> 00:09:14,710 Donc, ce que nous devons faire, au contraire, 207 00:09:14,710 --> 00:09:17,040 c'est consacrer un peu plus de temps 208 00:09:17,040 --> 00:09:19,786 sur des choses comme les sciences humaines, 209 00:09:19,786 --> 00:09:23,250 la sociologie, les sciences sociales, 210 00:09:23,250 --> 00:09:25,558 la rhétorique, la philosophie, l'éthique, 211 00:09:25,558 --> 00:09:28,414 car elles nous fournissent le contexte qui est si important 212 00:09:28,414 --> 00:09:30,860 pour les mégadonnées, et parce que 213 00:09:30,860 --> 00:09:33,798 elles nous aident à devenir de meilleurs penseurs critiques. 214 00:09:33,798 --> 00:09:37,615 Car, en fin de compte, 215 00:09:37,615 --> 00:09:40,101 si je repère un problème dans une controverse, 216 00:09:40,101 --> 00:09:42,860 il importe peu qu'il soit exprimé en mots ou en chiffres. 217 00:09:42,860 --> 00:09:45,579 Cela signifie que nous devons nous enseigner 218 00:09:45,579 --> 00:09:50,000 à détecter ces biais d'interprétation, 219 00:09:50,000 --> 00:09:51,592 et ces fausses corrélations 220 00:09:51,592 --> 00:09:54,470 et à être capables de repérer un recours clairement émotionnel 221 00:09:54,470 --> 00:09:55,622 à 30 mètres de distance. 222 00:09:55,622 --> 00:09:58,144 Car si un événement se produit après un autre 223 00:09:58,144 --> 00:10:01,486 ça ne veut pas forcément dire qu'il s'est produit à cause du premier. 224 00:10:01,486 --> 00:10:03,835 Et, si vous me permettez d'oser un instant, 225 00:10:03,835 --> 00:10:07,642 les romains appelaient cela « post hoc ergo propter hoc » 226 00:10:07,642 --> 00:10:10,938 « à la suite de ceci, donc à cause de cela ». 227 00:10:10,938 --> 00:10:14,695 Cela signifie mettre en doute les disciplines telles que la démographie. 228 00:10:14,695 --> 00:10:17,505 Pourquoi ? Parce qu'elles sont basées sur des hypothèses 229 00:10:17,505 --> 00:10:18,851 sur qui nous sommes, 230 00:10:18,851 --> 00:10:21,273 fondées sur notre sexe, notre âge, notre lieu de vie, 231 00:10:21,273 --> 00:10:24,461 au contraire des données sur ce que nous pensons et faisons vraiment. 232 00:10:24,461 --> 00:10:26,124 Et, puisque nous avons ces données, 233 00:10:26,124 --> 00:10:29,263 nous devons la traiter avec un contrôle approprié de confidentialité 234 00:10:29,263 --> 00:10:32,839 et avec le consentement du consommateur, 235 00:10:32,839 --> 00:10:35,832 et au-delà de ça, nous devons être clairs 236 00:10:35,832 --> 00:10:37,935 quant à nos hypothèses, 237 00:10:37,935 --> 00:10:40,531 aux méthodes que nous utilisons, 238 00:10:40,531 --> 00:10:43,335 et à notre confiance dans les résultats. 239 00:10:43,335 --> 00:10:45,809 Comme disait mon prof d'algèbre au lycée : 240 00:10:45,809 --> 00:10:47,340 « Montre tes calculs, 241 00:10:47,340 --> 00:10:50,631 car si je ne sais pas quelles étapes tu as suivies, 242 00:10:50,631 --> 00:10:52,752 je ne sais pas les étapes tu n'as pas suivies, 243 00:10:52,752 --> 00:10:55,260 et, si je ne sais pas les questions que tu t'es posées, 244 00:10:55,260 --> 00:10:58,407 je ne sais pas quelles questions tu n'as pas posées. » 245 00:10:58,407 --> 00:10:59,930 Ce qui signifie, vraiment, 246 00:10:59,930 --> 00:11:01,939 nous poser la plus difficile des questions : 247 00:11:01,939 --> 00:11:04,909 Est ce que les données nous montrent vraiment ceci 248 00:11:04,909 --> 00:11:07,220 ou est-ce que les résultats nous font nous sentir 249 00:11:07,220 --> 00:11:11,098 plus performants et plus à l'aise ? 250 00:11:11,098 --> 00:11:13,682 Donc, à la fin du projet, 251 00:11:13,682 --> 00:11:15,381 le Collectif Média Santé a réussi 252 00:11:15,381 --> 00:11:18,789 à trouver que 87% des tweets 253 00:11:18,789 --> 00:11:21,553 sur ces annonces anti-tabac très dérangeantes 254 00:11:21,553 --> 00:11:24,281 exprimaient la peur. 255 00:11:24,661 --> 00:11:26,827 Mais ont-ils conclu qu'elles avaient 256 00:11:26,827 --> 00:11:29,988 vraiment fait les gens arrêter de fumer? 257 00:11:29,988 --> 00:11:32,530 Non. C'est de la science, pas de la magie. 258 00:11:32,530 --> 00:11:35,720 Donc, si nous sommes sur le point de dévoiler 259 00:11:35,720 --> 00:11:38,042 le pouvoir des données 260 00:11:38,382 --> 00:11:42,030 nous n'avons pas à suivre aveuglément 261 00:11:42,030 --> 00:11:45,466 Orwell dans sa vision d'un futur totalitaire, 262 00:11:45,466 --> 00:11:48,583 ni Huxley et sa vision d'un futur banal, 263 00:11:48,583 --> 00:11:51,603 ni quelque horrible mixture des deux. 264 00:11:51,603 --> 00:11:53,982 Ce que nous devons faire, 265 00:11:53,982 --> 00:11:56,700 c'est respecter la pensée critique 266 00:11:56,700 --> 00:11:58,729 et s'inspirer d'exemples 267 00:11:58,729 --> 00:12:01,339 comme le Collectif Média Santé, 268 00:12:01,339 --> 00:12:03,667 comme ils disent dans les films de superhéros 269 00:12:03,667 --> 00:12:05,489 « Utilisons nos pouvoirs pour le bien ». 270 00:12:05,489 --> 00:12:06,770 Merci. 271 00:12:06,770 --> 00:12:09,844 (Applaudissements)