WEBVTT

00:00:06.553 --> 00:00:08.883
Приходилось ли вам
сидеть у доктора часами,

00:00:08.883 --> 00:00:12.083
несмотря на то, что были записаны
на определённое время?

00:00:12.083 --> 00:00:16.253
Отменял ли отель вашу бронь,
потому что не было мест?

00:00:16.253 --> 00:00:20.264
Или отказывали ли вам когда-нибудь
в посадке на уже оплаченный рейс?

00:00:20.264 --> 00:00:22.803
Всё это — признаки
избыточного бронирования,

00:00:22.803 --> 00:00:25.015
практики, при которой компании
и учреждения

00:00:25.015 --> 00:00:29.034
продают или бронируют больше
своих возможностей.

00:00:29.034 --> 00:00:31.264
Приводя порой клиентов в ярость,

00:00:31.264 --> 00:00:33.715
избыточное бронирование
позволяет увеличить прибыль

00:00:33.715 --> 00:00:37.805
и помогает компаниям
оптимизировать свои ресурсы.

00:00:37.805 --> 00:00:40.786
Они знают, что не все
придут в назначенное время,

00:00:40.786 --> 00:00:41.565
подтвердят бронь

00:00:41.565 --> 00:00:42.525
или успеют на рейс;

00:00:42.525 --> 00:00:46.667
поэтому они предлагают больше мест,
чем могут реально предоставить.

00:00:46.667 --> 00:00:51.455
Авиакомпании — классический
пример, где такое случается часто.

00:00:51.455 --> 00:00:55.407
Около 50 000 человек в год
не попадают на свои рейсы.

00:00:55.407 --> 00:00:59.426
Эта цифра — вовсе не сюрприз
для самих авиакомпаний,

00:00:59.426 --> 00:01:04.207
применяющих статистику, чтобы точно
определить, сколько билетов продать.

00:01:04.207 --> 00:01:05.607
Это тонкое дело.

00:01:05.607 --> 00:01:08.886
Если продадут слишком мало —
местá пропадут зря.

00:01:08.886 --> 00:01:12.507
Если продадут слишком много —
сами заплатят штраф:

00:01:12.507 --> 00:01:17.727
деньги, бесплатные полёты, ночи
в отелях и возмущённые клиенты.

00:01:17.727 --> 00:01:21.556
Вот упрощённая версия того,
как они строят свои расчёты.

00:01:21.556 --> 00:01:24.268
Авиакомпании годами собирали
ценную информацию о том,

00:01:24.268 --> 00:01:28.389
кто приходит и не приходит
на определённые рейсы.

00:01:28.389 --> 00:01:31.047
Они знают, к примеру,
что на определённом маршруте

00:01:31.047 --> 00:01:37.047
вероятность, что все пассажиры
придут вовремя, равна 90%.

00:01:37.051 --> 00:01:38.513
Для простоты предположим,

00:01:38.513 --> 00:01:41.372
что каждый клиент 
путешествует в одиночку,

00:01:41.372 --> 00:01:44.182
нежели семьями или группами.

00:01:44.182 --> 00:01:49.652
Поэтому если в самолёте 180 мест
и 180 билетов будут проданы,

00:01:49.652 --> 00:01:54.832
наиболее вероятный сход —
на борту окажется 162 пассажира.

00:01:54.832 --> 00:01:58.132
Но, разумеется, пассажиров
может оказаться больше

00:01:58.132 --> 00:02:00.121
или меньше.

00:02:00.121 --> 00:02:02.773
Вероятность каждого значения
получаем из так называемого

00:02:02.773 --> 00:02:04.976
биномиального распределения,

00:02:04.976 --> 00:02:07.783
которое достигает максимума
при наиболее вероятном случае.

00:02:07.783 --> 00:02:09.764
Теперь давайте посмотрим на выручку.

00:02:09.764 --> 00:02:11.913
Авиакомпания получает прибыль
с каждого билета

00:02:11.913 --> 00:02:15.095
и теряет деньги с каждого,
кого снимают с рейса.

00:02:15.095 --> 00:02:20.984
Скажем, билет стоит $250, и его
нельзя поменять на более поздний рейс.

00:02:20.984 --> 00:02:24.834
А стоимость снятия пассажира 
с рейса — $800.

00:02:24.834 --> 00:02:27.084
Эти числа взяты просто для примера.

00:02:27.084 --> 00:02:29.654
Настоящие цены значительно варьируются.

00:02:29.654 --> 00:02:36.084
В нашем случае, если вы не продаёте
лишних билетов, заработаете $45 000.

00:02:36.084 --> 00:02:40.396
Если вы продадите 15 лишних билетов
и хотя бы 15 человек не придут,

00:02:40.396 --> 00:02:44.056
вы заработаете $48 750.

00:02:44.056 --> 00:02:46.115
Это наилучший вариант.

00:02:46.115 --> 00:02:48.845
В худшем случае, все придут.

00:02:48.845 --> 00:02:55.669
15 невезучих пассажиров снимут
с рейса и доход будет лишь $36 750,

00:02:55.669 --> 00:02:59.777
даже меньше, чем если бы продали 
лишь 180 билетов с самого начала.

00:02:59.777 --> 00:03:03.928
Но важно не то, хороший или плохой
данный сценарий материально,

00:03:03.928 --> 00:03:06.776
а важна вероятность такого случая.

00:03:06.776 --> 00:03:09.596
Итак, насколько вероятен каждый сценарий?

00:03:09.596 --> 00:03:13.116
Мы можем выяснить это с помощью 
биномиального распределения.

00:03:13.116 --> 00:03:18.517
В этом примере вероятность посадки
ровно 195 пассажиров

00:03:18.517 --> 00:03:21.167
приближается к 0%.

00:03:21.167 --> 00:03:28.738
Вероятность посадки точно
184 пассажиров — 1.11% и так далее.

00:03:28.738 --> 00:03:32.437
Умножьте эти вероятности
на выручку в каждом случае,

00:03:32.437 --> 00:03:33.839
сложи́те их все,

00:03:33.839 --> 00:03:38.117
вычтите сумму доходов
от продажи 195 билетов,

00:03:38.117 --> 00:03:43.616
и вы получите ожидаемую выручку
от продажи 195 билетов.

00:03:43.616 --> 00:03:47.038
Повторяя эти расчёты для различного
числа лишних билетов,

00:03:47.038 --> 00:03:51.087
авиакомпания может найти одно,
несущее наибольшую прибыль.

00:03:51.087 --> 00:03:54.527
В данном примере это 198 билетов,

00:03:54.527 --> 00:03:59.977
с которых авиакомпания, вероятно,
заработает $48 774,

00:03:59.977 --> 00:04:03.448
почти на 4 000 больше,
чем без избыточного бронирования.

00:04:03.448 --> 00:04:05.857
И это только за один полёт.

00:04:05.857 --> 00:04:09.137
Умножьте это на миллион полётов
каждой авиакомпании в год,

00:04:09.137 --> 00:04:12.012
и прибыль от избыточного бронирования
вырастет на глазах.

00:04:12.012 --> 00:04:15.763
Конечно, настоящие расчёты
намного сложнее.

00:04:15.763 --> 00:04:19.694
Авиакомпании используют много
факторов, чтобы создать точные модели.

00:04:19.694 --> 00:04:21.709
Но хорошо ли это?

00:04:21.709 --> 00:04:24.559
Многие считают, что избыточное 
бронирование — неэтично.

00:04:24.559 --> 00:04:28.259
Вы продаёте двум людям
один и тот же ресурс.

00:04:28.259 --> 00:04:31.069
Конечно, если вы на 100% уверены,
что кто-то не придёт,

00:04:31.069 --> 00:04:33.430
можно продать их место.

00:04:33.430 --> 00:04:36.520
Но как быть, если вы 
уверены только на 95%?

00:04:36.520 --> 00:04:38.719
75%?

00:04:38.719 --> 00:04:43.754
Существует ли число, при котором
практичность перерастает в неэтичность?