WEBVTT

00:00:06.416 --> 00:00:09.097
Já alguma vez esperaram horas
no gabinete de um médico,

00:00:09.147 --> 00:00:11.801
apesar de terem uma marcação
para uma determinada hora?

00:00:12.083 --> 00:00:15.502
Já algum hotel recusou a vossa reserva
por estar cheio?

00:00:16.056 --> 00:00:19.039
Ou não puderam embarcar num voo
que já tinham pago?

00:00:20.084 --> 00:00:22.743
Tudo isto são sintomas
de excesso de reservas,

00:00:22.803 --> 00:00:25.315
uma prática em que
as empresas e as instituições

00:00:25.315 --> 00:00:28.633
vendem ou reservam mais lugares
do que a sua capacidade plena,

00:00:28.814 --> 00:00:31.094
Embora enfureçam o cliente,

00:00:31.264 --> 00:00:33.960
a reserva excessiva faz-se
porque aumenta as receitas

00:00:33.960 --> 00:00:37.305
e também permite que as empresas
otimizem os seus recursos.

00:00:37.959 --> 00:00:40.785
Sabem que nem toda a gente
vai cumprir os seus compromissos,

00:00:40.795 --> 00:00:42.501
a sua reserva e o seu voo.

00:00:42.525 --> 00:00:45.676
por isso ultrapassam as vagas
que, de facto, têm para oferecer.

00:00:46.667 --> 00:00:48.900
As companhias de aviação
são o exemplo clássico,

00:00:48.900 --> 00:00:51.358
em parte, porque acontece com frequência.

00:00:51.408 --> 00:00:55.217
Cerca de 50 000 pessoas
perdem o seu voo, todos os anos.

00:00:55.834 --> 00:00:59.355
Este número não é grande surpresa
para as companhias de aviação

00:00:59.405 --> 00:01:03.131
que usam a estatística para determinar
exatamente quantos bilhetes vender.

00:01:04.007 --> 00:01:05.734
É uma operação delicada.

00:01:06.014 --> 00:01:08.995
Se venderem a menos,
estão a desperdiçar lugares.

00:01:09.368 --> 00:01:12.347
Se venderem demais
pagam indemnizações:

00:01:12.367 --> 00:01:17.178
dinheiro, voos grátis, estadia em hotéis
e descontentamento dos clientes.

00:01:17.617 --> 00:01:20.664
Esta é uma versão simplificada
de como funcionam esses cálculos.

00:01:21.556 --> 00:01:24.531
As companhias de aviação reuniram
de informações durante anos

00:01:24.531 --> 00:01:27.898
sobre quem aparece e quem não aparece
em determinados voos.

00:01:28.234 --> 00:01:30.967
Sabem, por exemplo,
que, numa determinada rota,

00:01:30.987 --> 00:01:36.160
a probabilidade que cada cliente
apareça a tempo é de 90%.

00:01:36.841 --> 00:01:38.425
Por razões de simplicidade,

00:01:38.445 --> 00:01:41.319
partimos do princípio que cada cliente
viaja individualmente,

00:01:41.349 --> 00:01:43.759
esquecendo famílias ou grupos.

00:01:44.102 --> 00:01:49.542
Se houver 180 lugares no avião,
e venderem 180 bilhetes,

00:01:49.592 --> 00:01:54.235
o mais provável é que 
só embarquem 162 passageiros.

00:01:54.722 --> 00:01:57.952
Mas, claro, também pode acontecer
haver mais passageiros

00:01:58.062 --> 00:01:59.375
ou menos.

00:01:59.981 --> 00:02:01.963
A probabilidade para cada valor

00:02:01.963 --> 00:02:04.702
é dada por aquilo a que se chama
uma distribuição binomial

00:02:04.702 --> 00:02:07.473
cujo pico corresponde
ao resultado mais provável.

00:02:07.693 --> 00:02:09.755
Vejamos agora as receitas.

00:02:09.845 --> 00:02:12.338
A companhia ganha dinheiro
com cada bilhete vendido

00:02:12.358 --> 00:02:15.100
e perde dinheiro com cada pessoa
que não pode embarcar.

00:02:15.140 --> 00:02:17.884
Digamos que um bilhete custa 250 dólares

00:02:17.984 --> 00:02:20.638
e não pode ser trocado
por um voo posterior.

00:02:20.904 --> 00:02:24.190
O custo da anulação do bilhete
de um passageiro é de 800 dólares.

00:02:24.752 --> 00:02:27.129
Estes números são apenas
a título de exemplo.

00:02:27.129 --> 00:02:29.563
Na realidade, os valores
variam consideravelmente.

00:02:29.654 --> 00:02:33.084
Portanto, se não venderem
bilhetes a mais,

00:02:33.094 --> 00:02:35.367
realizam 45 000 dólares.

00:02:35.884 --> 00:02:40.368
Se venderem 15 bilhetes a mais e,
pelo menos, não aparecerem 15 pessoas,

00:02:40.568 --> 00:02:43.520
realizam 48 750 dólares.

00:02:44.056 --> 00:02:45.797
É o melhor dos cenários.

00:02:45.835 --> 00:02:48.565
No pior dos cenários,
aparece toda a gente.

00:02:48.825 --> 00:02:51.479
15 passageiros sem sorte perdem o voo

00:02:51.529 --> 00:02:55.259
e a receita será apenas 36 750 dólares,

00:02:55.469 --> 00:02:59.297
menos ainda, do que se só venderam
180 bilhetes.

00:02:59.467 --> 00:03:03.934
Mas o que interessa não é só até que ponto
um cenário é bom ou mau, financeiramente

00:03:03.954 --> 00:03:06.382
mas também qual a probabilidade
de isso acontecer.

00:03:06.857 --> 00:03:09.596
Quais são as probabilidades
de cada cenário?

00:03:09.940 --> 00:03:12.826
Podemos verificá-lo, usando
a distribuição binomial.

00:03:13.416 --> 00:03:18.467
Neste exemplo, a probabilidade
de embarcarem exatamente 195 passageiros

00:03:18.517 --> 00:03:20.530
é de quase 0%.

00:03:20.967 --> 00:03:24.900
A probabilidade de embarcarem 
exatamente 184 passageiros

00:03:24.920 --> 00:03:28.021
é de 1,11%, e assim sucessivamente.

00:03:28.628 --> 00:03:32.357
Multiplicam-se estas probabilidades
pelas receitas, para cada caso,

00:03:32.437 --> 00:03:34.269
e somam-se todas.

00:03:34.329 --> 00:03:38.097
Depois subtrai-se essa soma
às receitas para 195 bilhetes vendidos

00:03:38.217 --> 00:03:42.547
e obtemos as receitas esperadas
por vender 195 bilhetes.

00:03:43.536 --> 00:03:47.190
Repetindo este cálculo
para diversos números de bilhetes extra,

00:03:47.220 --> 00:03:50.747
a companhia encontra o cenário
que provavelmente lhe dá a maior receita.

00:03:50.927 --> 00:03:54.437
Neste exemplo, são 198 bilhetes,

00:03:54.487 --> 00:03:59.457
graças aos quais a companhia 
fará provavelmente 48 774 dólares,

00:03:59.777 --> 00:04:03.248
quase mais 4000 dólares
do que se não fizer reservas a mais.

00:04:03.448 --> 00:04:05.438
Isto só para um voo.

00:04:05.857 --> 00:04:09.152
Multipliquem isso por um milhão de voos
por companhia, por ano,

00:04:09.282 --> 00:04:12.012
e as reservas a mais geram
rapidamente receitas extra.

00:04:12.098 --> 00:04:15.433
Claro que os cálculos reais
são muito mais complicados.

00:04:15.536 --> 00:04:19.667
As companhias aplicam muitos fatores
para criar modelos ainda mais rigorosos.

00:04:19.957 --> 00:04:21.679
Mas deviam fazê-lo?

00:04:21.719 --> 00:04:24.525
Há quem defenda que
as reservas a mais não são éticas.

00:04:24.795 --> 00:04:27.849
Estão a cobrar a duas pessoas
pelo mesmo recurso.

00:04:28.022 --> 00:04:31.159
Claro que, se temos 100% de certeza
que alguém não vai aparecer,

00:04:31.159 --> 00:04:33.310
não faz mal vender esse lugar.

00:04:33.443 --> 00:04:36.086
Mas, se essa certeza for só de 95%?

00:04:36.638 --> 00:04:38.464
Ou de 75%?

00:04:38.909 --> 00:04:43.435
Há algum número que distinga
a falta de ética do pragmatismo?