WEBVTT

00:00:06.553 --> 00:00:08.883
هل سبق أن جلست في مكتب الطبيب لساعات

00:00:08.883 --> 00:00:12.083
بالرغم من أنه لديك موعدٌ محددٌ مسبقاً؟

00:00:12.083 --> 00:00:16.253
هل قام أحد الفنادق بإلغاء حجزك لأنه ممتلئ؟

00:00:16.253 --> 00:00:20.264
أو هل تم طردك من رحلة طيران 
كنت قد دفعت ثمنها؟

00:00:20.264 --> 00:00:22.803
هذه كلها أعراض الحجز الزائد،

00:00:22.803 --> 00:00:25.015
وهو ما تقوم باتباعه الشركات والمؤسسات

00:00:25.015 --> 00:00:29.034
عند البيع أو الحجز
أكثر من طاقتهم الاستيعابية.

00:00:29.034 --> 00:00:31.264
بينما يثير هذا في الغالب غضب الزبائن،

00:00:31.264 --> 00:00:33.715
يتم الحجز الزائد لغرض زيادة الأرباح

00:00:33.715 --> 00:00:37.805
كما أنه يتيح لهم تحسين مواردهم.

00:00:37.805 --> 00:00:40.786
يعلمون أنه لا يمكن للجميع أن
يأتوا في مواعيدهم،

00:00:40.786 --> 00:00:41.565
و حجوزاتهم،

00:00:41.565 --> 00:00:42.525
ورحلاتهم،

00:00:42.525 --> 00:00:46.667
لذلك يقومون بإتاحة أماكن
أكثر من التي يمكنهم تأمينها.

00:00:46.667 --> 00:00:51.455
الخطوط الجوية هي المثال الشائع لهذا، وجزء 
من السبب هو أن هذا الأمر يحصل كثيراً.

00:00:51.455 --> 00:00:55.407
هناك حوالي خمسون ألف شخصاً 
يتم إلغاء رحلاتهم سنوياً.

00:00:55.407 --> 00:00:59.426
يفاجىء هذا شركات الخطوط الجوية نفسها،

00:00:59.426 --> 00:01:04.207
حيث أنهم يستخدمون إحصائيات لمعرفة 
عدد التذاكر التي يستطيعون بيعها بالضبط.

00:01:04.207 --> 00:01:05.607
إنها عمليةٌ دقيقة.

00:01:05.607 --> 00:01:08.886
عندما يتم بيع أقل مما يجب، تضيع المقاعد

00:01:08.886 --> 00:01:12.507
وعندما يتم بيع أكثر مما يجب، 
سيدفعون الضرائب -

00:01:12.507 --> 00:01:17.727
أموال، ورحلات المجانية، وإقامة 
مجانية في الفنادق، وزبائن منزعجين.

00:01:17.727 --> 00:01:21.556
إليكم مثال مبسط عن العمليات الحسابية 
التي يقومون بها.

00:01:21.556 --> 00:01:24.268
قامت الخطوط الجوية بجمع معلومات خلال سنوات

00:01:24.268 --> 00:01:28.389
بخصوص من يحضر ومن لا يحضر في رحلات معينة.

00:01:28.389 --> 00:01:31.047
على سبيل المثال، هم يعرفون أنه 
في مسار معين،

00:01:31.047 --> 00:01:37.047
احتمالية حضور كل زبون في الوقت 
المحدد هي 90 بالمئة.

00:01:37.051 --> 00:01:38.513
من أجل أن نبسط الأمر أكثر،

00:01:38.513 --> 00:01:41.372
سنفترض أن كل زبون مسافر لوحده

00:01:41.372 --> 00:01:44.182
بدلاً من السفر كعائلة أو كمجموعات.

00:01:44.182 --> 00:01:49.652
بعدها، إن كان لدينا 180 مَقعداً في الطائرة، 
وتم بيع 180 تذكرة،

00:01:49.652 --> 00:01:54.832
الاحتمال الأكبر هو أنه سيركب
الطائرة 162 راكباً.

00:01:54.832 --> 00:01:58.132
لكن طبعاً من المحتمل أن يحضر
عدد أكبر من الركاب.

00:01:58.132 --> 00:02:00.121
أو أقل،

00:02:00.121 --> 00:02:02.773
يمكن إيجاد احتمالية كل قيمة عن
طريق ما يُسمى بـ

00:02:02.773 --> 00:02:04.976
التوزيع ذو الحدين،

00:02:04.976 --> 00:02:07.783
الذي تكون قمته عند
النتيجة الأكثر احتمالية.

00:02:07.783 --> 00:02:09.764
والآن، فلننظر إلى الإيرادات.

00:02:09.764 --> 00:02:11.913
تحصل شركة الطيران على الأموال
من كل شخص يشتري تذكرة

00:02:11.913 --> 00:02:15.095
ويخسرون عند إلغائهم رحلة أي شخص.

00:02:15.095 --> 00:02:20.984
فلنفترض أن كل تذكرة تكلف 250 دولاراً
ولا يمكن استبدالها برحلة لاحقة.

00:02:20.984 --> 00:02:24.834
وتكلفة إلغاء رحلة الراكب هي 800 دولار.

00:02:24.834 --> 00:02:27.084
هذه الأرقام مجرد مثال.

00:02:27.084 --> 00:02:29.654
لكن الأرقام الحقيقية تتفاوت بشكل كبير.

00:02:29.654 --> 00:02:36.084
مثلاً في حال لم تبع أي تذاكر إضافية، 
ستجني 45,000 دولاراً.

00:02:36.084 --> 00:02:40.396
إذا بعت 15 تذكرة إضافية، وهنالك على 
الأقل 15 شخصاً لن يأتوا،

00:02:40.396 --> 00:02:44.056
فستجني 48,750 دولاراً.

00:02:44.056 --> 00:02:46.115
هذا في أفضل الحالات.

00:02:46.115 --> 00:02:48.845
وفي أسوأ الحالات، الجميع سيأتي.

00:02:48.845 --> 00:02:55.669
15 راكباً غير محظوظين سيتم إلغاء رحلتهم، 
والعوائد ستكون 36,750 دولاراً فقط،

00:02:55.669 --> 00:02:59.777
ويمكن أقل من ذلك إذا 
بعنا 180 تذكرة فقط.

00:02:59.777 --> 00:03:03.928
ولكن كون الوضع المالي
جيد أو سيء ليس فقط هو ما يهم

00:03:03.928 --> 00:03:06.776
ولكن المهم هو مدى احتمالية حدوثه.

00:03:06.776 --> 00:03:09.596
إذاً ما مدى احتمالية وقوع كل احتمال؟

00:03:09.596 --> 00:03:13.116
بإمكاننا أن نعرف ذلك باستخدام 
التوزيع ذو الحدين.

00:03:13.116 --> 00:03:18.517
في هذا المثال، احتمالية ركوب 195 
شخصاً بالضبط

00:03:18.517 --> 00:03:21.167
هي صفر بالمئة تقريباً.

00:03:21.167 --> 00:03:28.738
احتمالية ركوب 184 شخصاً بالضبط 
هي 1.11 بالمئة، وهكذا.

00:03:28.738 --> 00:03:32.437
اضرب هذه الاحتماليات في 
قيمة العائدات في كل حالة.

00:03:32.437 --> 00:03:33.839
قم بجمعهم،

00:03:33.839 --> 00:03:38.117
واطرح مجموع الإيرادات
من ناتج بيع 195 تذكرة،

00:03:38.117 --> 00:03:43.616
وستحصل على الإيرادات المتوقعة 
لبيع 195 تذكرة.

00:03:43.616 --> 00:03:47.038
بإعادة هذه العملية الحسابية باستخدام
أعداد مختلفة من التذاكر الإضافية،

00:03:47.038 --> 00:03:51.087
بإمكان الخطوط الجوية أن تحصل على الرقم
الذي سيعود عليهم بأكبر مبلغ من الإيرادات.

00:03:51.087 --> 00:03:54.527
وفي هذا المثال، هذا العدد هو 198 تذكرة،

00:03:54.527 --> 00:03:59.977
الأمر الذي يعني أن الخطوط الجوية ستجني 
ما يقارب من الـ 48,774 دولاراً.

00:03:59.977 --> 00:04:03.448
أي ما يقارب 4,000 دولاراً أكثر في 
حالة عدم قيامهم بحجز تذاكر أكثر.

00:04:03.448 --> 00:04:05.857
وهذا لرحلة واحدة فقط.

00:04:05.857 --> 00:04:09.137
اضرب ذلك في مليون رحلة
لكل خطوط جوية سنوياً،

00:04:09.137 --> 00:04:12.012
وعندها تزيد عوائد الحجز الزائد بسرعة.

00:04:12.012 --> 00:04:15.763
وبالطبع فإن الحسابات الحقيقية أكثر 
تعقيداً من ذلك.

00:04:15.763 --> 00:04:19.694
تقوم الخطوط الجوية باستخدام عوامل كثيرة
للحصول على نتائج أكثر دقة.

00:04:19.694 --> 00:04:21.709
ولكن هل يُفترض بهم فعل ذلك؟

00:04:21.709 --> 00:04:24.559
يعتقد البعض أن الحجز الزائد غير أخلاقي.

00:04:24.559 --> 00:04:28.259
أنت تَعِدُ شخصين
بحصولهم على الموارد نفسها.

00:04:28.259 --> 00:04:31.069
إن كنت متأكداً بنسبة 100 بالمئة أن 
أحدهم لن يأتي، فبالطبع

00:04:31.069 --> 00:04:33.430
فلا بأس ببيع مقاعدهم.

00:04:33.430 --> 00:04:36.520
ولكن ماذا إن كنت متأكداً
بنسبة 95 بالمئة فقط؟

00:04:36.520 --> 00:04:38.719
75 بالمئة؟

00:04:38.719 --> 00:04:43.754
هل هناك رقم معين يمكن عن طريقة تحديد متى
يكون الأمر أخلاقياً ومتى يكون عملياً؟