0:00:17.163,0:00:21.686
Y a-t-il des différences [br]cognitives entre les sexes ?

0:00:21.686,0:00:22.848
Il faut vraiment que je sois fou

0:00:22.848,0:00:27.968
pour avoir choisi d'aborder une[br]question aussi sulfureuse avec vous !

0:00:27.968,0:00:32.208
Pourtant, il y a de bonnes raisons de le[br]faire et les raisons vous les connaissez :

0:00:32.358,0:00:35.941
ce sont les statistiques [br]que vous connaissez bien.

0:00:36.221,0:00:40.024
Par exemple : les femmes sont plus souvent[br]en recherche d'emploi que les hommes,

0:00:40.454,0:00:43.409
qu'elles sont moins rémunérées[br]que les hommes à poste équivalent,

0:00:43.409,0:00:45.778
qu'elles accèdent moins souvent [br]que les hommes

0:00:45.778,0:00:48.518
à des postes d'encadrement [br]et de direction,

0:00:48.518,0:00:51.202
alors même qu'elles sont[br]tout aussi qualifiées que les hommes,

0:00:51.202,0:00:53.152
voire même plus en moyenne.

0:00:53.802,0:00:58.402
Donc ces statistiques sont tout à fait [br]choquantes et j'imagine que vous partagez

0:00:58.422,0:01:02.862
avec moi le désir de faire progresser [br]tous ces chiffres jusqu'à 50 %.

0:01:03.378,0:01:06.964
Alors après, évidemment, [br]différentes approches s'opposent

0:01:06.964,0:01:08.982
sur la manière de parvenir à ce but.

0:01:09.388,0:01:12.998
Si vous avez suivi un petit peu [br]les débats dans les médias récemment

0:01:12.998,0:01:18.158
sur ce sujet, vous avez sans doute [br]constaté que le leitmotiv principal

0:01:18.158,0:01:22.118
qui revient consiste à tout [br]simplement nier qu'il existe

0:01:22.118,0:01:25.608
des différences cognitives ou [br]cérébrales entre les sexes.

0:01:25.608,0:01:32.148
Ou en tout cas que, s'il en existe, eh[br]bien, elles sont tout à fait marginales,

0:01:32.148,0:01:37.118
ou bien qu'elles sont l'effet de [br]stéréotypes ou qu'elles sont

0:01:37.118,0:01:39.778
des biais d'éducation[br]entre les garçons et les filles.

0:01:39.778,0:01:44.468
Alors personnellement, je trouve cette [br]approche particulièrement risquée,

0:01:44.468,0:01:49.768
parce qu'elle fait reposer un principe [br]moral sur des faits qui peuvent

0:01:49.768,0:01:53.360
être observés ou pas dans le monde réel.

0:01:53.730,0:01:58.680
Alors imaginez que demain une nouvelle [br]recherche scientifique soit publiée

0:01:58.680,0:02:02.570
et démontre qu'il existe bel et bien des [br]différences cognitives entre les sexes,

0:02:02.570,0:02:06.260
et alors là patatras tout s'écroule et [br]tout d'un coup les gens vont se dire :

0:02:06.260,0:02:09.590
effectivement, il y en avait, j'avais bien[br]raison de discriminer les femmes

0:02:09.590,0:02:12.181
à l'embauche et de moins [br]les rémunérer que les hommes.

0:02:12.181,0:02:15.328
Donc on voit bien qu'il y a un [br]problème dans cette argumentation.

0:02:15.714,0:02:19.384
Il y en a d'autant plus que cette [br]argumentation s'est déjà effondrée,

0:02:19.384,0:02:23.384
parce qu'il existe déjà des preuves de [br]différences cognitives entre les sexes.

0:02:23.734,0:02:25.334
C'est ce que je[br]vous propose aujourd'hui,

0:02:25.334,0:02:28.334
de commencer à passer un peu[br]en revue les données qui montrent

0:02:28.334,0:02:32.194
effectivement que c'est le cas, puis nous [br]reviendrons à notre question initiale.

0:02:32.950,0:02:37.284
Alors il y a des différences cognitives [br]entre les sexes, mais lesquelles ?

0:02:37.284,0:02:40.194
Toutes celles dont on parle [br]ne sont pas forcément réelles.

0:02:40.194,0:02:45.444
Par exemple, au 19e siècle, on croyait [br]que les femmes étaient moins intelligentes

0:02:45.444,0:02:49.384
que les hommes, comme l'a dit [br]le célèbre neurologue Paul Broca,

0:02:49.384,0:02:52.554
en raison peut-être de la [br]plus petite taille de leur cerveau.

0:02:52.852,0:02:56.332
Face à une telle affirmation, [br]il y a deux attitudes possibles.

0:02:56.332,0:03:01.352
On peut soit dire, c'est totalement[br]inacceptable donc c'est forcément faux,

0:03:01.352,0:03:05.282
mais vous concéderez que ça revient un peu[br]à prendre ses désirs pour des réalités.

0:03:05.429,0:03:09.999
Ou alors on peut avoir une approche plus [br]scientifique, et regarder les données

0:03:09.999,0:03:13.329
voyons si les données viennent [br]à l'appui de cette hypothèse.

0:03:13.329,0:03:14.861
Alors si on regarde les données,

0:03:14.861,0:03:18.191
d'abord : y a-t-il une différence[br]de volume cérébral entre les sexes ?

0:03:18.191,0:03:22.241
Oui, il y en a une : les hommes ont un [br]cerveau qui est en moyenne 9 %

0:03:22.251,0:03:24.181
plus gros que celui des femmes.

0:03:24.181,0:03:28.181
Deuxième question : est-il vrai qu'il y a [br]un lien entre volume cérébral et

0:03:28.181,0:03:30.681
intelligence générale, [br]telle qu'on peut la mesurer

0:03:30.681,0:03:32.821
par des tests de quotient intellectuel ?

0:03:33.291,0:03:38.121
La réponse est à nouveau oui, ce que [br]vous voyez illustré par ces lignes ici.

0:03:38.761,0:03:43.621
Les différences de volume cérébral [br]entre les personnes expliquent

0:03:43.621,0:03:47.621
à peu près 10 % des différences [br]de quotient intellectuel.

0:03:47.928,0:03:51.228
Troisième point : est-ce [br]qu'il s'ensuit que les femmes ont

0:03:51.228,0:03:54.488
nécessairement un quotient intellectuel [br]plus faible que les hommes ?

0:03:54.488,0:03:57.908
C'est en regardant les données [br]qu'on peut y répondre.

0:03:57.908,0:04:00.178
Voici les données [br]dans une étude particulière

0:04:00.178,0:04:02.048
qui a été confirmée par bien d'autres.

0:04:02.048,0:04:06.148
Vous voyez sur l'axe des x le volume [br]du cerveau des personnes, sur l'axe des y

0:04:06.148,0:04:10.218
leur quotient intellectuel, les hommes [br]sont en noir, les femmes sont en blanc.

0:04:10.218,0:04:13.708
Ce que vous voyez, si on regarde [br]sur l'axe des x, c'est effectivement que

0:04:13.708,0:04:16.458
les hommes ont un cerveau [br]plus volumineux que les femmes.

0:04:16.461,0:04:21.591
Si on regarde les lignes qui montrent [br]le lien entre taille du cerveau et QI,

0:04:21.591,0:04:24.831
vous voyez bien qu'au sein des hommes [br]il y a bien une relation,

0:04:24.831,0:04:27.431
et au sein des femmes, il y a bien [br]une relation aussi.

0:04:27.431,0:04:31.195
Regardez maintenant le QI sur l'axe des y,[br]vous voyez qu'en moyenne il n'y a pas

0:04:31.195,0:04:34.585
de différence de QI entre [br]les femmes et les hommes.

0:04:34.825,0:04:38.195
Ça permet, à partir d'une [br]approche scientifique, de donner

0:04:38.195,0:04:41.225
une réponse ferme et [br]définitive à Broca, qui est :

0:04:41.225,0:04:45.225
non les hommes et femmes ne diffèrent pas [br]en termes d'intelligence générale.

0:04:45.325,0:04:48.575
Alors est-ce qu'il s'ensuit [br]qu'il n'y a aucune différence ?

0:04:48.575,0:04:49.575
Pas nécessairement. [br]

0:04:49.575,0:04:51.465
Il peut y en avoir des plus subtiles.

0:04:51.465,0:04:55.465
Par exemple, au niveau du cerveau, si on [br]regarde différentes régions cérébrales,

0:04:55.465,0:04:59.285
il y en a qui diffèrent entre [br]les hommes et les femmes.

0:04:59.285,0:05:03.465
Cette image vous montre que les régions [br]en bleu ont des volumes de matière grise

0:05:03.465,0:05:06.695
plus grands chez les hommes que [br]chez les femmes en moyenne,

0:05:06.695,0:05:10.105
alors que les zones rouges ont des [br]volumes de matière grise plus grands

0:05:10.105,0:05:11.845
chez les femmes que chez les hommes.

0:05:11.845,0:05:14.289
Je ne vais pas passer en détail [br]toutes les régions,

0:05:14.289,0:05:17.539
mais certaines sont[br]dans le système limbique,

0:05:17.539,0:05:21.079
autrement dit ce que l'on pourrait [br]appeler le cerveau émotionnel.

0:05:21.079,0:05:24.742
Si on regarde au niveau cognitif, est-ce[br]que ça se traduit par des différences

0:05:24.742,0:05:27.085
dans des performances dans des tests ?

0:05:27.085,0:05:29.555
Là encore, la réponse est oui.

0:05:29.555,0:05:33.955
Il y a un tas de fonctions cognitives [br]dans lesquelles les hommes et les femmes

0:05:33.955,0:05:35.065
diffèrent un petit peu.

0:05:35.065,0:05:37.225
Vous en voyez une illustration ici.

0:05:37.225,0:05:39.045
Il s'agit de deux tests cognitifs.

0:05:39.045,0:05:42.355
Le premier, qu'on voit en haut, [br]c'est un peu le jeu des sept erreurs.

0:05:42.355,0:05:45.555
C'est-à-dire vous avez une planche avec [br]un certain nombre d'objets.

0:05:45.555,0:05:49.035
Vous la regardez, on vous la cache [br]et puis on vous montre la 2ème planche

0:05:49.035,0:05:52.135
et vous devez trouver les objets [br]qui ont changé de place.

0:05:52.135,0:05:56.365
Donc c'est une tâche de mémoire [br]des localisations spatiales.

0:05:56.365,0:05:59.425
La tâche qu'il y a en dessous : [br]on vous montre un objet en 3D

0:05:59.425,0:06:03.105
et puis, après, on vous en montre [br]plusieurs autres qui sont le même objet

0:06:03.105,0:06:06.675
après rotation, mais il y en a un [br]parmi eux qui est un intrus

0:06:06.675,0:06:10.206
et qui n'est le même objet par rotation [br]mais son image miroir.

0:06:10.916,0:06:13.226
On vous demande [br]de détecter cet intrus.

0:06:13.666,0:06:16.376
L'une de ces tâches est mieux [br]réalisée par les hommes,

0:06:16.376,0:06:18.876
alors que l'autre est mieux [br]réalisée par les femmes.

0:06:18.876,0:06:21.926
Est-ce que vous êtes capables [br]de deviner laquelle est laquelle ?

0:06:21.926,0:06:23.377
On va vous mettre à l'épreuve.

0:06:23.377,0:06:25.897
Vous allez voter tout [br]de suite à main levée.

0:06:25.897,0:06:29.157
Les personnes qui pensent que la [br]tâche de localisation spatiale est

0:06:29.157,0:06:32.577
mieux réalisée par les hommes et [br]la tâche de rotation mentale est

0:06:32.577,0:06:34.967
mieux réalisée par [br]les femmes, levez la main.

0:06:34.967,0:06:37.997
Allez, je veux vous voir, [br]Il n'y en a pas beaucoup.

0:06:37.997,0:06:39.447
Est-ce que vous êtes timides ?

0:06:39.447,0:06:43.647
Les personnes qui pensent exactement [br]le contraire, levez la main.

0:06:43.947,0:06:46.237
Là tout de suite on voit [br]plus de mains.

0:06:46.267,0:06:49.797
Et donc je peux vous dire que la majorité [br]d'entre vous effectivement

0:06:49.797,0:06:50.987
ont l'intuition correcte.

0:06:50.997,0:06:53.817
C'est-à-dire que les femmes [br]sont meilleures dans les tâches

0:06:53.817,0:06:57.617
de mémorisation des localisations des [br]objets, alors que les hommes sont, en

0:06:57.617,0:07:01.727
moyenne, meilleurs dans des tâches où il [br]faut manipuler des objets dans l'espace.

0:07:01.967,0:07:06.157
Alors, des tâches comme ça il y en a [br]plein et évidemment, il ne suffit pas

0:07:06.157,0:07:09.667
de montrer que les hommes et les [br]femmes diffèrent sur tel ou tel test.

0:07:09.667,0:07:11.427
Parce que, qu'est-ce que ça prouve ?

0:07:11.427,0:07:13.597
Ça ne prouve pas que la [br]différence est innée.

0:07:13.597,0:07:18.294
Il existe plein de facteurs qui induisent [br]de telles différences de performances.

0:07:18.654,0:07:22.714
Donc il peut y avoir l'éducation : c'est [br]un fait que les garçons ne sont pas

0:07:22.714,0:07:26.504
éduqués de la même manière que les filles,[br]qu'on ne les encourage pas dans

0:07:26.504,0:07:29.644
les mêmes activités, qu'on ne les [br]entraîne pas aux mêmes choses.

0:07:29.644,0:07:32.334
Il peut y avoir aussi des [br]biais de stéréotype.

0:07:32.334,0:07:35.664
Je vais vous illustrer [br]ce biais de stéréotype par

0:07:35.664,0:07:39.664
cette étude américaine fameuse [br]dans laquelle ils ont administré

0:07:39.664,0:07:43.664
un test de mathématiques assez complexe [br]à des étudiants à l'université.

0:07:43.664,0:07:46.564
Dans une première version, [br]avec l'instruction selon laquelle,

0:07:46.564,0:07:49.604
c'est un test de maths dans lequel [br]typiquement les hommes ont

0:07:49.604,0:07:51.604
de meilleures performances [br]que les femmes.

0:07:51.964,0:07:54.904
Les résultats observés se[br]conformaient tout à fait à cette

0:07:54.904,0:07:58.774
suggestion, à savoir que les hommes ont [br]eu de meilleurs résultats que les femmes.

0:07:58.774,0:08:01.494
Dans une deuxième version, [br]ils ont administré exactement

0:08:01.494,0:08:05.484
le même test de maths, mais [br]en changeant uniquement les instructions,

0:08:05.484,0:08:09.594
et en disant : voici un test de maths [br]dans lequel il n'y a aucune différence

0:08:09.594,0:08:10.474
entre les sexes.

0:08:10.474,0:08:15.214
Et là les résultats ont été qu'il n'y [br]avait aucune différence entre les sexes.

0:08:16.336,0:08:21.476
Donc vous voyez que finalement, par une [br]simple suggestion, on peut induire

0:08:21.476,0:08:26.266
dans l'esprit des gens, des stéréotypes [br]auxquels ils vont finir par se conformer.

0:08:26.456,0:08:29.036
C'est un peu comme une [br]prophétie auto-réalisatrice.

0:08:29.036,0:08:32.576
Et donc, du coup, on se dit : ah mais oui [br]mais des stéréotypes comme ça,

0:08:32.576,0:08:36.096
il y en a plein, surtout des stéréotypes [br]peu valorisants pour les femmes.

0:08:36.096,0:08:41.846
Et du coup, si les femmes l'intériorisent [br]et se conforment à ce stéréotype,

0:08:41.846,0:08:45.486
eh bien ça pourrait expliquer de [br]nombreuses différences qui sont observées.

0:08:46.466,0:08:49.406
Pour le savoir, encore une fois [br]il faut examiner les données.

0:08:49.406,0:08:53.406
Donc là je vous montre une longue liste [br]de tests dans lesquels on a comparé

0:08:53.406,0:08:55.786
les performances des [br]hommes et des femmes.

0:08:56.296,0:09:00.846
Ceux qui ne diffèrent pas entre les [br]hommes et les femmes, ce sont ceux qui

0:09:00.846,0:09:06.246
sont sur la ligne du milieu, ceux qui sont[br]avec les barres en rose qui penchent vers

0:09:06.246,0:09:09.836
la gauche, sont les tests qui sont à [br]l'avantage des femmes et ceux qui sont

0:09:09.836,0:09:13.616
avec les barres en bleus qui penchent vers[br]la droite, ce sont les tests qui sont

0:09:13.616,0:09:17.436
à l'avantage des hommes ; la taille des[br]barres reflète la taille de la différence

0:09:17.436,0:09:19.606
entre les sexes, [br]sur une échelle statistique

0:09:19.606,0:09:21.546
que je ne vais pas[br]vous expliquer.

0:09:21.546,0:09:24.936
Mais pour fixer les idées, regardez [br]la barre bleue qui est tout en bas.

0:09:24.936,0:09:28.356
C'est la taille de la différence de [br]la taille du corps entre les sexes.

0:09:28.356,0:09:31.566
Les hommes sont en moyenne un petit [br]peu plus grands que les femmes.

0:09:31.566,0:09:33.206
Ça, ce n'est pas controversé !

0:09:33.206,0:09:36.936
Et cette différence a [br]une taille qui est de deux

0:09:36.936,0:09:39.706
sur cette échelle statistique, [br]ce qui est représenté ici.

0:09:39.706,0:09:42.526
En comparaison, la plupart [br]des différences cognitives

0:09:42.526,0:09:44.886
entre les sexes ne sont [br]en fait pas très grandes.

0:09:44.886,0:09:46.996
Elles sont inférieures à 1[br]sur cette échelle

0:09:46.996,0:09:49.206
donc en prenant un homme[br]et une femme au hasard

0:09:49.206,0:09:51.506
et en les comparant sur ces tests,

0:09:51.506,0:09:54.236
ils ont moins de chances[br]d'être différents que si on prend

0:09:54.236,0:09:56.476
deux hommes au hasard [br]ou deux femmes au hasard.

0:09:56.476,0:09:59.296
Ce sont des différences qui sont [br]modestes, on va dire.

0:09:59.296,0:10:01.206
Peuvent-elles être[br]entièrement expliquées

0:10:01.206,0:10:02.586
par des biais de stéréotype ?

0:10:02.586,0:10:08.036
Pour ça il faut les comparer aux effets de[br]stéréotype représentés par la zone grisée.

0:10:08.046,0:10:11.046
Vous voyez qu'effectivement[br]un certain nombre de ces différences

0:10:11.046,0:10:14.806
dans le milieu, qui sont faibles, [br]peuvent être entièrement attribuées

0:10:14.806,0:10:17.406
à des effets de stéréotype, [br]potentiellement.

0:10:17.406,0:10:20.546
Il y en a aussi qui sont un peu plus [br]grandes et qui probablement

0:10:20.546,0:10:23.676
ne peuvent pas être entièrement[br]dues à des effets de stéréotype.

0:10:24.596,0:10:29.486
Et je vais illustrer sur un exemple [br]particulier, qui est l'agressivité.

0:10:31.186,0:10:34.056
Le fait que les différences [br]sont modestes, mais malgré tout,

0:10:34.056,0:10:36.156
elles peuvent avoir [br]une certaine importance.

0:10:36.156,0:10:38.106
Donc l'agressivité,[br]comment ça se mesure ?

0:10:38.106,0:10:40.676
Par exemple, par des questionnaires[br]où il faut répondre

0:10:40.676,0:10:44.206
à des dizaines de questions qui vous [br]interrogent sur vos attitudes,

0:10:44.206,0:10:47.456
sur vos réactions dans un certain [br]nombre de situations.

0:10:47.456,0:10:51.252
Et on cumule les scores à toutes ces [br]questions, et à la fin, on produit

0:10:51.252,0:10:53.512
un score sur 200 ou 250.

0:10:53.512,0:10:57.702
Et là vous avez la distribution [br]des scores des hommes en bleu

0:10:57.702,0:11:00.422
et la distribution des scores [br]des femmes en rouge.

0:11:00.422,0:11:04.812
Ce que vous voyez c'est que ces [br]distributions sont un peu décalées :

0:11:04.812,0:11:07.812
la moyenne des hommes est un peu [br]supérieure à celle des femmes.

0:11:07.812,0:11:11.422
On pourrait dire les hommes sont en[br]moyenne plus agressifs que les femmes.

0:11:11.592,0:11:14.932
Mais, les deux distributions [br]se recouvrent énormément,

0:11:14.932,0:11:16.742
donc il y a aussi[br]beaucoup de femmes

0:11:16.742,0:11:19.392
qui sont plus agressives que [br]beaucoup d'hommes.

0:11:19.392,0:11:21.630
On pourrait dire: cette[br]différence est si minime

0:11:21.630,0:11:23.586
qu'elle n'a strictement[br]aucune importance.

0:11:23.586,0:11:25.586
Si on voit les données [br]de façon différente,

0:11:25.586,0:11:28.246
si on s'intéresse à la proportion [br]d'hommes et de femmes

0:11:28.246,0:11:30.966
qui dépasse un certain score[br]alors dans les petits scores,

0:11:30.966,0:11:35.696
on a un homme pour une femme, mais quand [br]on arrive à des scores qui sont moyens,

0:11:35.696,0:11:40.666
on a 2 hommes pour une femme, quand on [br]arrive à 150 on a 4 hommes pour une femme

0:11:40.666,0:11:42.656
et à 200 on a 8 hommes pour une femme.

0:11:42.656,0:11:45.896
Chiffre peut-être à rapprocher[br]par exemple, d'une autre statistique

0:11:45.896,0:11:50.006
qui est les auteurs d'homicide, il y a [br]environ 10 hommes pour une femme.

0:11:50.006,0:11:55.466
Donc on voit par cet exemple que, même [br]lorsqu'une différence moyenne est très

0:11:55.466,0:11:58.916
petite et qu'il y a un gros recouvrement [br]entre les deux distributions,

0:11:58.916,0:12:02.646
il peut y avoir des conséquences très [br]importantes au niveau sociétal.

0:12:03.046,0:12:05.906
Alors, on a parlé de différences[br]cognitives entre les sexes,

0:12:05.906,0:12:08.286
de différences de personnalités comme ici.

0:12:08.286,0:12:10.296
Il y a aussi des[br]différences de préférence.

0:12:10.296,0:12:12.566
C'est-à-dire que spontanément[br]hommes et femmes

0:12:12.566,0:12:16.846
sont attirés par des objets [br]et des activités différents.

0:12:16.846,0:12:19.532
Et ces différences [br]s'observent dès l'enfance.

0:12:19.532,0:12:22.912
Dès les cours de récréation en[br]maternelle, on voit bien que les garçons

0:12:22.912,0:12:27.502
sont attirés par des jeux un petit peu [br]plus actifs, turbulents, compétitifs,

0:12:27.502,0:12:30.852
alors que les filles vont être attirées [br]par des jeux plus calmes

0:12:30.852,0:12:33.732
et aussi plus sociaux et coopératifs.

0:12:33.732,0:12:36.362
Ce sont des stéréotypes mais[br]aussi des observations

0:12:36.362,0:12:38.492
qu'on peut faire chez[br]le très jeune enfant.

0:12:38.492,0:12:41.392
Évidemment, on peut penser que [br]la manière dont nous éduquons

0:12:41.392,0:12:45.452
les garçons et les filles n'est pas [br]indifférente à ces observations.

0:12:45.452,0:12:47.622
Mais peuvent-elles[br]les expliquer entièrement ?

0:12:47.622,0:12:50.482
Est-ce que des biais[br]d'éducation peuvent expliquer

0:12:50.482,0:12:51.862
entièrement ces différences ?

0:12:52.602,0:12:55.632
Eh bien, pour le savoir il faut regarder[br]à des âges plus jeunes,

0:12:55.632,0:12:57.692
avec des méthodologies appropriées.[br]

0:12:57.692,0:13:02.312
Par exemple, dans mon laboratoire,[br]on a des méthodes pour étudier

0:13:02.312,0:13:04.022
la perception du nourrisson.

0:13:04.022,0:13:08.132
Par exemple, on peut regarder si le [br]nourrisson préfère regarder

0:13:08.132,0:13:11.612
plus longtemps un stimulus [br]visuel ou un autre.

0:13:11.612,0:13:14.642
Ce qu'on observe dans ce genre[br]d'expérience, c'est que des bébés,

0:13:14.642,0:13:17.742
lorsque ce sont des filles vont[br]préférer regarder plus longtemps

0:13:17.742,0:13:21.362
le visage féminin, mais lorsque ce sont [br]des garçons, vont préférer regarder

0:13:21.362,0:13:25.772
plus longtemps cette image abstraite qui, [br]vous ne le voyez pas, mais il y a

0:13:25.772,0:13:28.482
une ficelle avec une boule qui pend,[br]une espèce de mobile.

0:13:28.482,0:13:32.262
Vous voyez que dès le plus jeune âge[br]en l'occurrence une expérience le montre

0:13:32.262,0:13:34.842
dès la naissance, les garçons[br]et les filles ont déjà

0:13:34.842,0:13:39.792
des préférences pour [br]des objets différents.

0:13:40.252,0:13:43.662
On voit aussi quelques différences [br]au niveau de capacités cognitives,

0:13:43.662,0:13:46.482
comme la fameuse rotation [br]mentale dans l'espace.

0:13:46.652,0:13:50.592
Donc on montre l'objet en 3D à [br]ce bébé et puis on le fait tourner,

0:13:50.592,0:13:53.122
on le présente sous différentes [br]orientations et puis,

0:13:53.122,0:13:56.522
au bout d'un moment, on présente [br]l'image miroir de cet objet.

0:13:56.522,0:14:00.222
Donc ça n'est plus le même [br]objet obtenu par rotation.

0:14:00.222,0:14:04.222
Ce qu'on observe, c'est que les bébés [br]garçons remarquent la différence,

0:14:04.222,0:14:07.672
ça se traduit par une augmentation [br]de leurs temps de regard

0:14:07.672,0:14:08.822
vers ce nouvel objet.

0:14:08.822,0:14:11.992
Alors que les filles, vous le voyez [br]sur les deux barres de gauche,

0:14:11.992,0:14:16.072
elles, ne manifestent pas de différence [br]dans leur temps de regard, donc a priori

0:14:16.072,0:14:19.162
ne détectent pas la différence [br]entre l'objet et son image miroir.

0:14:19.162,0:14:22.862
Et là on parle d'expériences qui ont été [br]effectuées entre trois et cinq mois,

0:14:22.862,0:14:26.082
autrement dit à un âge où [br]il est quand même assez peu plausible

0:14:26.082,0:14:30.082
qu'on ait déjà biaisé la [br]cognition de ces bébés

0:14:30.082,0:14:33.102
par des traitements différents [br]entre les garçons et les filles.

0:14:33.302,0:14:36.972
Alors, s'il peut y avoir de différences [br]aussi précoces, d'où viennent-elles ?

0:14:36.972,0:14:40.472
Eh bien on a une petite idée [br]des mécanismes qui sont à l'œuvre.

0:14:40.642,0:14:43.182
Vous savez qu'il existe [br]des différences génétiques

0:14:43.182,0:14:46.152
entre les hommes et les femmes [br]dans leurs chromosomes sexuels.

0:14:46.682,0:14:52.452
Le fait que le fœtus mâle possède [br]un chromosome Y va différencier

0:14:52.452,0:14:56.182
ses gonades en testicules, très [br]précocement, et ses testicules vont

0:14:56.182,0:15:02.002
sécréter de la testostérone, qui va[br]imprégner les tissus progressivement

0:15:02.002,0:15:06.352
en atteignant un pic aux alentours [br]de 15 semaines de gestation.

0:15:06.352,0:15:10.692
Mais si vous regardez la ligne en[br]pointillés en bas, chez le fœtus fille,

0:15:10.692,0:15:14.612
la testostérone reste à zéro [br]pendant tout le développement.

0:15:14.612,0:15:17.272
Le fait que cette testostérone [br]imprègne tous les tissus

0:15:17.272,0:15:21.792
va masculiniser les tissus, va modifier [br]un petit peu les cellules

0:15:21.792,0:15:25.092
pour leur faire adopter une forme [br]qui est spécifique au sexe mâle.

0:15:25.092,0:15:29.412
Ce phénomène se produit aussi dans [br]le cerveau et conduit à des différences

0:15:29.412,0:15:34.002
de structure et de fonction,[br]et à des différences de comportement.

0:15:34.002,0:15:36.592
Ces choses sont très bien[br]démontrées dans différentes

0:15:36.592,0:15:40.222
espèces animales parce que chez l'animal,[br]on peut faire des expériences

0:15:40.222,0:15:42.942
où on manipule les taux [br]de testostérone fœtale.

0:15:42.942,0:15:45.992
Vous imaginez bien qu'on ne s'autorise[br]pas ce genre d'expériences

0:15:45.992,0:15:48.872
chez l'humain et par conséquent[br]on n'a pas la preuve formelle

0:15:48.872,0:15:52.142
que la même chose se passe [br]exactement ainsi chez l'humain.

0:15:52.142,0:15:55.472
Malgré tout, ce qu'on sait en biologie[br]sur l'être humain est compatible

0:15:55.472,0:16:00.012
avec l'idée que les mêmes mécanismes [br]soient à l'œuvre chez l'être humain.

0:16:00.482,0:16:04.482
Alors, pour résumer : on a vu que, oui, [br]des différences cognitives

0:16:04.482,0:16:07.662
entre les hommes et les femmes, [br]il en existe bel et bien.

0:16:08.982,0:16:12.372
Elles ne sont pas énormes, elles sont [br]de taille modérée, autrement dit

0:16:12.372,0:16:14.952
elles ne justifient pas [br]une répartition des rôles

0:16:14.952,0:16:17.662
très différenciée entre hommes[br]et femmes dans la société.

0:16:17.662,0:16:19.722
Mais elles sont fiables.

0:16:19.742,0:16:23.552
Pour certaines, on peut les observer dès [br]l'enfance, voire même dès la naissance,

0:16:23.552,0:16:25.892
et on commence à en connaître[br]on va dire au moins

0:16:25.892,0:16:30.192
partiellement, les bases cérébrales, [br]les origines hormonales et génétiques.

0:16:31.892,0:16:33.422
Alors, il y a des différences.

0:16:33.422,0:16:35.972
Et alors ! Et alors !

0:16:36.002,0:16:40.372
Est-ce que ça justifie de discriminer les [br]femmes à l'embauche, de les payer moins ?

0:16:40.372,0:16:41.512
Mais non, évidemment !

0:16:41.512,0:16:44.272
Pas parce qu'il y a des[br]différences, rien ne peut justifier

0:16:44.272,0:16:48.713
cette discrimination, quelles que soient [br]les différences mises en évidence.

0:16:48.713,0:16:51.343
Donc on voit bien qu'on est à[br]côté de la plaque en fait.

0:16:52.093,0:16:56.543
Il s'agit d'une confusion entre [br]l'égalité en droit et l'égalité de fait.

0:16:56.623,0:16:59.903
Quand on dit que les êtres humains [br]naissent libres et égaux en droit,

0:16:59.903,0:17:04.143
on n'est pas en train d'observer un fait, [br]on est en train d'affirmer une valeur.

0:17:04.273,0:17:06.770
Et on a envie de continuer [br]à affirmer cette valeur,

0:17:06.770,0:17:09.400
quelles que soient les [br]observations qu'on puisse faire,

0:17:09.400,0:17:13.250
et quelles que soient les différences [br]qu'on puisse observer entre les individus.

0:17:13.250,0:17:16.540
Parce que, de toute façon, des [br]différences, il y en a partout,

0:17:16.540,0:17:18.040
et il y en aura toujours !

0:17:18.040,0:17:21.530
Nous sommes tous différents et, en fait, [br]pour que nous soyons tous égaux,

0:17:21.530,0:17:25.356
il faudrait non seulement qu'on soit tous [br]des clones, et donc tous de même sexe,

0:17:25.356,0:17:28.636
et, qu'en plus, on soit tous élevés [br]dans des conditions

0:17:28.636,0:17:31.406
de laboratoire strictement à l'identique.

0:17:31.406,0:17:32.866
Ça fait envie à quelqu'un ?

0:17:32.866,0:17:33.986
Non, bon.

0:17:33.986,0:17:36.586
Donc des différences, il y en a partout.

0:17:36.586,0:17:40.026
Finalement c'est ça qui fait [br]l'intérêt de la vie humaine aussi.

0:17:40.026,0:17:43.856
C'est la diversité et c'est ça aussi qui [br]permet d'espérer que plutôt que d'avoir

0:17:43.856,0:17:48.116
peur de nos différences, on peut essayer [br]de capitaliser sur nos différences

0:17:48.116,0:17:51.946
et reconnaître que nous avons aussi des[br]qualités pouvant être complémentaires.

0:17:52.206,0:17:56.846
D'ailleurs, l'idée de justice et d'équité[br]est encore plus importante.

0:17:56.846,0:18:01.856
Ce qui est injuste, c'est de défavoriser [br]une personne parce qu'on l'évalue sur les

0:18:01.856,0:18:06.556
qualités moyennes, réelles ou supposées,[br]de son sexe ou du groupe

0:18:06.556,0:18:07.706
auquel elle appartient.

0:18:07.706,0:18:12.896
Ça, c'est fondamentalement injuste, alors [br]que la justice, c'est simplement d'évaluer

0:18:12.896,0:18:16.466
les personnes sur la base de leurs [br]qualités individuelles,

0:18:16.466,0:18:20.736
indépendamment de leur sexe ou d'un [br]autre groupe auquel elles appartiennent.

0:18:20.736,0:18:24.586
Pour conclure, je pense que c'est[br]ce qu'il faut revendiquer pour les femmes.

0:18:24.766,0:18:27.836
Ce n'est pas l'égalité de fait [br]en tous points avec les hommes.

0:18:27.836,0:18:31.436
C'est une égalité en droit, [br]et c'est la justice et l'équité.

0:18:31.436,0:18:32.386
Je vous remercie.

0:18:32.386,0:18:41.126
(Applaudissements)