0:00:00.604,0:00:03.252
Heute möchte ich Ihnen[br]von einem Projekt erzählen,

0:00:03.252,0:00:06.310
das von Wissenschaftlern auf der[br]ganzen Welt durchgeführt wird:

0:00:06.310,0:00:09.598
ein Nervenporträt[br]des menschlichen Gehirns zu zeichnen.

0:00:09.598,0:00:11.770
Die zentrale Idee [br]hinter dieser Arbeit ist,

0:00:11.770,0:00:16.494
dass das menschliche Gehirn[br]kein einheitlicher Generalprozessor ist,

0:00:16.494,0:00:19.927
sondern eine Sammlung [br]hochspezialisierter Komponenten,

0:00:19.927,0:00:22.910
von denen jede ein anderes[br]spezifisches Problem löst

0:00:22.910,0:00:29.606
und sie uns trotzdem in ihrer Gesamtheit[br]zu menschlichen Wesen und Denkern machen.

0:00:29.606,0:00:33.758
Das folgende Szenario verdeutlicht[br]dieses Konzept vielleicht:

0:00:33.758,0:00:35.938
Sie gehen in die Kita Ihres Kindes.

0:00:35.938,0:00:38.325
Wie üblich wartet dort[br]ein Dutzend Kinder darauf

0:00:38.325,0:00:40.259
abgeholt zu werden,

0:00:40.259,0:00:44.383
aber dieses Mal sehen die Gesichter [br]aller Kinder komischerweise gleich aus

0:00:44.383,0:00:47.191
und Sie wissen nicht, [br]welches Kind Ihres ist.

0:00:47.191,0:00:48.940
Brauchen Sie eine neue Brille?

0:00:48.940,0:00:50.848
Verlieren Sie gerade Ihren Verstand?

0:00:50.848,0:00:53.300
Sie gehen eine mentale Checkliste durch.

0:00:53.300,0:00:55.194
Sie scheinen klar zu denken.

0:00:55.194,0:00:57.585
Ihre Sicht ist scharf.

0:00:57.585,0:01:01.554
Alles scheint normal,[br]bis auf die Gesichter der Kinder.

0:01:01.554,0:01:05.160
Sie können sie sehen,[br]aber nicht unterscheiden,

0:01:05.160,0:01:07.188
keines kommt Ihnen bekannt vor.

0:01:07.188,0:01:09.386
Nur ein orangenfarbenes Haarband

0:01:09.386,0:01:11.282
verrät Ihre Tochter.

0:01:11.282,0:01:14.707
Diese plötzliche Unfähigkeit[br]Gesichter zu erkennen,

0:01:14.707,0:01:16.413
tritt bei Menschen tatsächlich auf.

0:01:16.413,0:01:18.850
Man nennt das Prosopagnosie,[br]und sie ensteht,

0:01:18.850,0:01:21.614
weil ein bestimmter Teil des Gehirns[br]geschädigt ist.

0:01:21.614,0:01:25.734
Das Auffälligste ist, dass bloß[br]die Gesichtserkennung beeinträchtigt ist.

0:01:25.734,0:01:28.214
Alles andere ist okay.

0:01:28.214,0:01:32.109
Prosopagnosie ist eines der vielen [br]überraschend spezifischen

0:01:32.109,0:01:36.551
mentalen Defizite, die nach einer [br]Gehirnschädigung auftreten können.

0:01:36.551,0:01:40.127
Zusammen haben [br]diese Syndrome lange Zeit nahegelegt,

0:01:40.153,0:01:43.921
dass die Gehirnaktivität auf[br]verschiedene Komponenten aufgeteilt ist.

0:01:43.921,0:01:46.306
Das Bestreben,[br]diese Komponenten zu entdecken,

0:01:46.306,0:01:50.493
wurde mit den bildgebenden[br]Verfahren enorm beschleunigt,

0:01:50.502,0:01:53.436
besonders durch das MRT.

0:01:53.436,0:01:55.924
Das MRT ermöglicht es uns,

0:01:55.924,0:01:58.907
die Anatomie mit hoher Auflösung [br]von innen zu betrachten.

0:01:58.907,0:02:04.759
Gleich zeige ich Ihnen MRT-Schnittbilder [br]von bekannten Objekten.

0:02:04.776,0:02:08.117
Wir fliegen durch sie hindurch [br]und Sie müssen das Objekt erraten.

0:02:08.124,0:02:10.266
Fangen wir an.

0:02:10.266,0:02:12.408
Gar nicht so einfach.

0:02:12.408,0:02:14.550
Das ist eine Artischocke.

0:02:14.550,0:02:15.760
Okay, hier noch eines.

0:02:15.760,0:02:20.456
Von unten nach oben gesehen.

0:02:20.456,0:02:21.963
Brokkoli!

0:02:21.963,0:02:23.627
Ist es nicht schön? Ich liebe es.

0:02:23.627,0:02:26.384
Noch eins. Das ist natürlich ein Gehirn.

0:02:26.384,0:02:27.970
Es ist sogar mein Gehirn.

0:02:27.970,0:02:30.103
Wir gehen scheibchenweise [br]durch meinen Kopf.

0:02:30.103,0:02:31.461
Rechts, meine Nase.

0:02:31.461,0:02:34.870
Dann gehen wir hier herüber.

0:02:34.870,0:02:39.471
Nettes Bild, wenn ich das [br]von mir selbst sagen darf,

0:02:39.471,0:02:41.383
aber es zeigt bloß Anatomie.

0:02:41.383,0:02:44.505
Das bildgebende Verfahren[br]wurde richtig cool,

0:02:44.505,0:02:48.870
als Wissenschaftler neben der Anatomie[br]auch die Aktivität zeigen konnten:

0:02:48.870,0:02:51.305
die feuernden Neuronen.

0:02:51.305,0:02:52.821
So sieht das aus.

0:02:52.821,0:02:54.288
Das Gehirn ist wie ein Muskel.

0:02:54.288,0:02:55.501
Wenn es aktiv wird,

0:02:55.501,0:02:58.475
braucht es mehr Blutzufuhr,[br]die seine Aktivität nährt.

0:02:58.475,0:03:02.349
Glücklicherweise wird die Blutzufuhr [br]beim Gehirn lokal gesteuert.

0:03:02.349,0:03:05.915
Wenn also ein Bündel Neuronen[br]aktiv wird und zu feuern beginnt,

0:03:05.915,0:03:08.563
vermehrt sich genau dort die Blutzufuhr.

0:03:08.563,0:03:12.297
Das funktionelle MRT registriert[br]diese vermehrte Blutzufuhr

0:03:12.297,0:03:17.124
und reagiert dort stärker, [br]wo die Nervenaktivität ansteigt.

0:03:17.124,0:03:21.330
Damit Sie sich vorstellen können, wie [br]ein funktionelles MRT-Experiment abläuft

0:03:21.330,0:03:24.127
und was man daraus erkennen kann[br]und was nicht,

0:03:24.127,0:03:27.560
zeige ich Ihnen eine [br]meiner ersten Studien.

0:03:27.560,0:03:29.963
Die Frage war,[br]ob ein bestimmtes Gehirnareal

0:03:29.963,0:03:32.366
für die Gesichtserkennung zuständig ist.

0:03:32.366,0:03:34.770
Es gab Gründe für diese Vermutung.

0:03:34.770,0:03:38.603
Denn wir wussten von Prosopagnosie,[br]was ich vorhin erklärt habe.

0:03:38.613,0:03:42.817
Noch keiner hatte aber dieses Gehirnareal[br]bei einem gesunden Menschen gefunden.

0:03:42.817,0:03:44.866
Wir machten uns also an die Arbeit.

0:03:44.866,0:03:46.817
Ich war das erste Versuchsobjekt.

0:03:46.817,0:03:51.622
Ich ließ mich scannen, lag auf dem Rücken,[br]hielt meinen Kopf so still wie möglich

0:03:51.622,0:04:03.922
und starrte über Stunden laufend[br]auf Gesichter und Dinge wie diese.

0:04:03.925,0:04:06.697
Als jemand, der fast einen Weltrekord

0:04:06.697,0:04:11.666
für im MRT-Scanner verbrachte Stunden [br]aufgestellt hat, kann ich sagen,

0:04:11.672,0:04:16.108
dass für diese Forschung[br]die Blasenkontrolle extrem wichtig ist.

0:04:16.113,0:04:17.915
(Lachen)

0:04:17.915,0:04:19.452
Als ich dann wieder draußen war,

0:04:19.452,0:04:23.388
analysierte ich schnell die Daten,[br]um in einem Gehirnareal

0:04:23.388,0:04:26.037
eine höhere Blutzufuhr beim[br]Betrachten von Gesichtern

0:04:26.037,0:04:28.153
als bei Dingen zu entdecken.

0:04:28.153,0:04:30.118
Und hier ist das Ergebnis.

0:04:30.118,0:04:33.774
Dieses Bild ist[br]für heutige Standards schlecht,

0:04:33.774,0:04:36.565
aber damals fand ich es toll.

0:04:36.565,0:04:39.765
Es zeigt dieses Areal hier,[br]diesen kleinen Klecks

0:04:39.765,0:04:41.562
-- so groß wie eine Olive --

0:04:41.562,0:04:47.477
auf der Unterseite meines Gehirns und[br]liegt ungefähr 2,5 cm geradeaus von da.

0:04:47.477,0:04:52.786
Dieser Teil meines Gehirns[br]hat eine höhere Blutzufuhr,

0:04:52.786,0:04:58.211
das heißt höhere Nervenaktivität beim [br]Betrachten von Gesichtern als bei Dingen.

0:04:58.211,0:05:01.436
Toll, aber war das nur Zufall?

0:05:01.436,0:05:05.341
Am einfachsten ist es,[br]das Ganze zu wiederholen.

0:05:05.342,0:05:06.981
Ich wurde also wieder gescannt.

0:05:06.981,0:05:09.412
Ich sah mir noch mehr[br]Gesichter und Objekte an

0:05:09.412,0:05:11.601
und es entstand ein ähnlicher Klecks.

0:05:11.601,0:05:18.429
Das wiederholte ich immer [br]und immer wieder.

0:05:18.429,0:05:22.410
Dann dachte ich,[br]das stimmt tatsächlich.

0:05:22.411,0:05:26.164
Aber vielleicht ist das nur [br]bei meinem Gehirn so

0:05:26.164,0:05:28.626
und kein anderer hat solche Kleckse.

0:05:28.626,0:05:31.081
Wir scannten also ein paar andere Leute

0:05:31.081,0:05:33.887
und fanden heraus, [br]dass fast alle Leute

0:05:33.887,0:05:38.746
Gesichter in einer [br]ähnlichen Gehirnregion verarbeiten.

0:05:38.746,0:05:40.314
Die nächste Frage war:

0:05:40.314,0:05:41.788
Wie arbeitet dieses Ding?

0:05:41.788,0:05:45.720
Ist es rein auf Gesichtserkennung [br]spezialisiert?

0:05:45.720,0:05:46.960
Oder vielleicht nicht?

0:05:46.960,0:05:49.022
Vielleicht erkennt es nicht nur Gesichter,

0:05:49.022,0:05:50.871
sondern auch andere Körperteile.

0:05:50.871,0:05:56.666
Vielleicht reagiert es auf alles [br]Menschliche, Lebende oder Runde.

0:05:56.666,0:05:58.410
Um sicherzugehen,

0:05:58.410,0:06:01.247
dass dieses Areal auf [br]Gesichtserkennung spezialisiert ist,

0:06:01.247,0:06:03.890
mussten wir alle anderen [br]Hypothesen ausschließen.

0:06:03.890,0:06:06.720
Wir verbrachten die nächsten [br]paar Jahre damit,

0:06:06.720,0:06:09.973
Menschen zu scannen, während sie[br]alle möglichen Bilder anschauten.

0:06:09.973,0:06:12.403
Wir bewiesen, [br]dass dieser Teil des Gehirns

0:06:12.403,0:06:17.333
höhere Aktivität bei [br]Gesichtern jeder Art aufwies

0:06:17.333,0:06:22.399
und weniger Aktivität[br]bei anderen Objekten,

0:06:22.399,0:06:23.700
wie zum Beispiel diesen.

0:06:23.700,0:06:25.939
Konnten wir also abschließend beweisen,

0:06:25.939,0:06:29.179
dass diese Gehirnregion[br]für die Gesichtserkennung zuständig ist?

0:06:29.179,0:06:30.502
Nein, konnten wir nicht.

0:06:30.502,0:06:32.621
Bildgebende Verfahren können nichts

0:06:32.621,0:06:35.000
über die Zuständigkeit [br]von Gehirnarealen aussagen.

0:06:35.000,0:06:38.479
Sie können nur anzeigen, welche Areale[br]reagieren und welche nicht,

0:06:38.479,0:06:40.729
wenn Menschen etwas denken.

0:06:40.729,0:06:44.234
Will man wissen, ob ein Hirnareal für [br]eine bestimmte Aktivität nötig ist,

0:06:44.234,0:06:46.340
muss man herumprobieren.

0:06:46.340,0:06:49.039
Normalerweise können wir das nicht.

0:06:49.039,0:06:53.954
Kürzlich hatten meine Kollegen aber[br]die außergewöhnliche Gelegenheit,

0:06:53.954,0:06:56.863
einen Patienten mit Epilepsie zu testen.

0:06:56.863,0:06:59.545
Das ist er in seinem Krankenhausbett.

0:06:59.545,0:07:03.032
Auf seiner Gehirnoberfläche[br]wurden Elektroden platziert,

0:07:03.032,0:07:05.537
um den Ursprung [br]seiner Anfälle zu identifizieren.

0:07:05.537,0:07:10.430
Durch Zufall waren zwei Elektroden

0:07:10.430,0:07:13.242
über dem Gesichtsareal platziert.

0:07:13.242,0:07:17.158
Die Ärzte baten ihn um [br]sein Einverständnis und fragten ihn,

0:07:17.158,0:07:22.324
was er fühlte, wenn dieses Areal[br]elektrisch stimuliert wurde.

0:07:22.324,0:07:25.371
Der Patient wusste nicht,[br]wo diese Elektroden waren,

0:07:25.371,0:07:27.724
und vom Gesichtsareal[br]wusste er auch nichts.

0:07:27.724,0:07:29.495
Beobachten wir, was geschah.

0:07:29.495,0:07:32.004
Zu Beginn gibt es einen [br]vorgetäuschten Versuch.

0:07:32.004,0:07:37.937
Sie sehen das Wort "Sham" unten links,[br]wenn kein Strom zugeführt wird.

0:07:37.937,0:07:41.748
Zuerst spricht der Neurologe [br]zum Patienten. Schauen wir uns das an.

0:07:41.748,0:07:43.829
(Video) Neurologe: Schauen Sie mich an

0:07:43.829,0:07:47.114
und sagen Sie mir, [br]was passiert, wenn ich das tue.

0:07:47.114,0:07:48.048
Okay?

0:07:48.048,0:07:50.871
Patient: Okay.

0:07:50.871,0:07:55.191
Neurologe: Eins, zwei, drei.

0:07:55.191,0:07:58.206
Patient: Nichts.[br]Neurologe: Nichts? Okay.

0:07:58.206,0:08:00.613
Ich mach es nochmal.

0:08:00.613,0:08:03.807
Schauen Sie mich an.

0:08:03.807,0:08:08.307
Eins, zwei, drei.

0:08:08.307,0:08:11.131
Patient: Sie wurden grad jemand anderes.

0:08:11.131,0:08:13.268
Ihr Gesicht hat sich verändert.

0:08:13.268,0:08:16.279
Ihre Nase hing runter [br]und zeigte nach links.

0:08:16.279,0:08:18.985
Sie sahen aus wie jemand,[br]

0:08:18.985,0:08:22.449
den ich schon mal gesehen habe,[br]aber irgendwie anders.

0:08:22.449,0:08:24.521
Das war ein Trip.

0:08:24.521,0:08:27.653
(Lachen)

0:08:27.653,0:08:29.398
N. Kanwisher: Dieses Experiment --

0:08:29.398,0:08:33.491
(Applaus) --

0:08:33.491,0:08:36.173
Dieses Experiment bewies endgültig,

0:08:36.173,0:08:40.178
dass dieses Areal nicht nur[br]auf Gesichter reagiert,

0:08:40.178,0:08:43.180
sondern auch kausal [br]mit der Gesichtserkennung verbunden ist.

0:08:43.180,0:08:47.290
Ich habe Ihnen all diese Details[br]zum Gesichtserkennungsareal gezeigt,

0:08:47.290,0:08:50.348
damit Sie sehen, [br]wie schwierig die Zuordnung eines Areals

0:08:50.348,0:08:52.861
zu einem spezifischen [br]mentalen Prozess ist.

0:08:52.861,0:08:55.400
Ab jetzt gehen wir etwas schneller

0:08:55.400,0:08:58.060
durch einige andere [br]spezialisierte Gehirnareale,

0:08:58.060,0:09:00.160
die wir und andere entdeckt haben.

0:09:00.160,0:09:04.140
Im letzten Monat habe ich also viel Zeit[br]im Scanner verbracht,

0:09:04.141,0:09:07.342
um Ihnen diese Dinge [br]in meinem Gehirn zu zeigen.

0:09:07.342,0:09:09.788
Fangen wir an. [br]Das ist meine rechte Gehirnhälfte.

0:09:09.788,0:09:12.297
Dies ist die Ausrichtung.[br]Sie schauen so drauf.

0:09:12.297,0:09:14.830
Denken Sie sich die Schädeldecke weg.

0:09:14.830,0:09:16.957
Sie blicken auf[br]die Oberfläche des Gehirns.

0:09:16.957,0:09:18.942
Sie ist ganz zusammengefaltet.

0:09:18.942,0:09:20.640
Nicht gut. Dahinter kann was sein.

0:09:20.640,0:09:22.074
Wir wollen das Ganze sehen.

0:09:22.074,0:09:25.386
Wir blasen es auf, um alles zu sehen.

0:09:25.386,0:09:28.215
Suchen wir nun das besprochene [br]Areal der Gesichtserkennung,

0:09:28.215,0:09:30.442
das auf Bilder wie diese reagiert.

0:09:30.442,0:09:33.974
Drehen wir das Gehirn um[br]und schauen wir uns die innere Oberfläche

0:09:33.980,0:09:36.285
auf dem Grund an. [br]Das ist mein Gesichtsareal.

0:09:36.285,0:09:40.645
Rechts daneben sehen wir [br]ein anderes Areal, hier in Lila.

0:09:40.645,0:09:43.702
Es reagiert, wenn wir Farben verarbeiten.

0:09:43.702,0:09:46.393
Daneben gibt es weitere Areale,

0:09:46.393,0:09:48.756
die mit dem Raumverständnis zu tun haben,

0:09:48.756,0:09:51.594
wie jetzt, wenn ich den [br]ausgebreiteten Raum um mich sehe.

0:09:51.594,0:09:54.632
Sie sehen, diese[br]grünen Areale sind richtig aktiv.

0:09:54.632,0:09:56.990
Es gibt auch andere [br]an der äußeren Oberfläche,

0:09:56.990,0:09:59.795
wo es einige andere [br]Areale für Gesichter gibt.

0:09:59.795,0:10:05.720
Ebenfalls in der Nähe ist das Areal,[br]das visuelle Bewegung verarbeitet,

0:10:05.721,0:10:07.918
wie diese sich bewegenden Punkte hier,

0:10:07.918,0:10:09.914
in Gelb an der Unterseite des Gehirns.

0:10:09.914,0:10:13.082
In der Nähe befindet sich das Areal,

0:10:13.082,0:10:16.139
das reagiert, wenn man [br]Körper oder Körperteile wie diese zeigt,

0:10:16.139,0:10:20.737
hier in Hellgrün[br]an der Unterseite des Gehirns.

0:10:20.737,0:10:23.359
Alle Areale, die Sie [br]bis jetzt gesehen haben,

0:10:23.359,0:10:27.791
sind mit spezifischen Aspekten[br]des Sehens befasst.

0:10:27.791,0:10:29.939
Haben wir z. B. für das Hören

0:10:29.939,0:10:32.752
auch solche spezialisierten Hirnareale?

0:10:32.752,0:10:33.804
Ja, haben wir.

0:10:33.804,0:10:36.096
Wenn wir das Gehirn drehen,

0:10:36.096,0:10:38.190
gibt es hier eine Region in Dunkelblau,

0:10:38.190,0:10:40.536
von der wir erst vor Kurzem[br]berichtet haben.

0:10:40.536,0:10:42.170
Diese Region reagiert stark,

0:10:42.170,0:10:45.599
wenn man Geräusche[br]in dieser Tonhöhe hört.

0:10:45.599,0:10:47.742
(Sirenen)

0:10:47.742,0:10:49.823
(Cellomusik)

0:10:49.823,0:10:51.740
(Klingel an der Tür)

0:10:51.740,0:10:55.348
Diese Region reagiert aber nicht stark,

0:10:55.348,0:10:59.296
wenn man vertraute Klänge hört,[br]die keine klare Tonhöhe aufweisen:

0:10:59.296,0:11:01.741
(Klatschen)

0:11:01.741,0:11:03.941
(Paukenschlag)

0:11:03.941,0:11:06.708
(Toilettenspülung)

0:11:06.708,0:11:09.206
Okay. Neben dem Tonhöhenareal

0:11:09.206,0:11:11.680
gibt es weitere Areale,[br]die selektiv reagieren,

0:11:11.680,0:11:14.445
wenn man Stimmen wahrnimmt.

0:11:14.445,0:11:16.285
Schauen wir uns diese Areale mal an.

0:11:16.285,0:11:18.753
Meine linke Hemisphäre hat[br]eine ähnliche Einteilung

0:11:18.753,0:11:20.226
-- beinahe identisch --

0:11:20.226,0:11:22.435
und die meisten [br]ähnlichen Areale sind hier,

0:11:22.435,0:11:24.437
weisen aber Größenunterschiede auf.

0:11:24.437,0:11:26.451
Alles, was ich Ihnen gezeigt habe,

0:11:26.451,0:11:29.477
sind verschiedene Areale der Wahrnehmung:

0:11:29.477,0:11:31.310
des Sehens und des Hörens.

0:11:31.310,0:11:32.970
Haben wir spezialisierte Areale

0:11:32.970,0:11:36.405
für ganz ausgefallene und [br]komplizierte mentale Prozesse?

0:11:36.405,0:11:37.834
Ja, haben wir.

0:11:37.834,0:11:41.223
In Pink sehen Sie meine Sprachareale.

0:11:41.223,0:11:42.897
Man weiß schon sehr lange,

0:11:42.897,0:11:46.932
dass diese Gehirnregion generell [br]mit Sprachverarbeitung zu tun hat.

0:11:46.932,0:11:48.611
Aber kürzlich konnten wir beweisen,

0:11:48.611,0:11:52.534
dass diese pinkfarbenen Regionen[br]extrem selektiv vorgehen.

0:11:52.534,0:11:55.338
Sie reagieren beim Verstehen eines Satzes,

0:11:55.338,0:11:58.176
aber nicht bei anderen komplexeren[br]mentalen Aktivitäten

0:11:58.176,0:12:02.755
wie z. B. Kopfrechnen,[br]etwas im Gedächtnis behalten

0:12:02.755,0:12:08.512
oder eine komplexe Struktur[br]in einem Musikstück erkennen.

0:12:09.812,0:12:15.859
Die faszinierendste bekannte Region[br]ist die hier rechts in Türkis.

0:12:15.860,0:12:22.223
Diese Region reagiert, wenn Sie überlegen,[br]was jemand anderer wohl denkt.

0:12:22.223,0:12:24.222
Das erscheint vielleicht verrückt,

0:12:24.222,0:12:27.830
aber wir Menschen machen das pausenlos.

0:12:27.830,0:12:31.656
Sie tun dies, wenn Ihnen klar wird,[br]dass Ihr Partner sich sorgen wird,

0:12:31.656,0:12:34.161
wenn Sie ihn nicht anrufen, [br]dass Sie später kommen.

0:12:34.161,0:12:38.110
Mein Gehirn macht das gerade,

0:12:38.110,0:12:41.749
weil es merkt, dass Sie sich [br]wahrscheinlich fragen,

0:12:41.749,0:12:46.189
was wohl diese ganze graue [br]unbekannte Fläche im Gehirn ist.

0:12:46.189,0:12:47.705
Ich frage mich das auch.

0:12:47.705,0:12:50.100
Dazu führen wir derzeit[br]einige Experimente durch,

0:12:50.100,0:12:54.283
um andere mögliche Spezialisierungen [br]des Gehirns zu entdecken,

0:12:54.283,0:12:57.513
die für andere sehr spezifische[br]Funktionen zuständig sind.

0:12:57.513,0:13:01.844
Wichtig ist aber, dass wir vermutlich [br]keine eigene Spezialregion

0:13:01.844,0:13:04.490
für jede wichtige geistige Funktion haben,

0:13:04.490,0:13:08.140
nicht einmal für Überlebensfunktionen.

0:13:08.140,0:13:09.820
Vor einigen Jahren

0:13:09.820,0:13:12.720
war ein Wissenschaftler in meinem Labor[br]sehr davon überzeugt,

0:13:12.720,0:13:14.704
dass er ein Gehirnareal gefunden hatte,

0:13:14.704,0:13:16.548
das Nahrung erkannte,

0:13:16.548,0:13:20.773
und es reagierte stark im Scanner,[br]wenn solche Bilder gezeigt wurden.

0:13:20.788,0:13:23.700
Er fand eine ähnliche Reaktion

0:13:23.700,0:13:27.645
mehr oder weniger am gleichen Ort[br]bei 10 von 12 Menschen.

0:13:27.645,0:13:31.220
Er war Feuer und Flamme,[br]rannte im Labor herum

0:13:31.220,0:13:35.229
und erzählte allen, mit dieser Entdeckung[br]würde er bei "Oprah" auftreten.

0:13:35.229,0:13:38.236
Aber dann kam der [br]alles entscheidende Test.

0:13:38.236,0:13:41.507
Er zeigte Leuten Bilder [br]von Speisen wie diese

0:13:41.507,0:13:44.778
und verglich sie mit Bildern von[br]ähnlicher Form und Farbe,

0:13:44.778,0:13:48.050
bei denen es sich aber nicht[br]um Speisen handelte.

0:13:48.050,0:13:52.041
Die Gehirnregion reagierte [br]auf beide Bildertypen genau gleich.

0:13:52.050,0:13:53.377
Kein "Essensareal" also,

0:13:53.377,0:13:56.148
sondern nur ein Areal, [br]das Farben und Formen mag.

0:13:56.148,0:13:59.079
So viel zu "Oprah".

0:14:00.489,0:14:02.708
Natürlich stellt sich die Frage,

0:14:02.708,0:14:05.064
wie wir all die anderen [br]Dinge verarbeiten,

0:14:05.064,0:14:07.804
für die wir keine Spezialisierung haben?

0:14:07.804,0:14:09.615
Wir haben vermutlich zusätzlich

0:14:09.615,0:14:13.169
zu den hochspezialisierten Komponenten,[br]die ich beschrieben habe,

0:14:13.169,0:14:16.848
auch eine Generalmaschinerie [br]in unseren Köpfen,

0:14:16.848,0:14:18.042
die es uns erlaubt,

0:14:18.042,0:14:20.448
mit allen möglichen Problemen [br]fertig zu werden.

0:14:20.448,0:14:22.503
Wir haben kürzlich herausgefunden,

0:14:22.503,0:14:25.251
dass diese Regionen hier in Weiß[br]immer dann reagieren,

0:14:25.251,0:14:27.982
wenn man eine schwierige [br]mentale Aufgabe vor sich hat,

0:14:27.982,0:14:32.653
immer -- na ja, bei den [br]sieben Versuchspersonen jedenfalls.

0:14:32.654,0:14:36.153
Jede der Regionen, die ich heute[br]beschrieben habe,

0:14:36.153,0:14:40.636
befindet sich bei jedem gesunden Menschen[br]ungefähr an der gleichen Stelle.

0:14:40.638,0:14:42.261
Ich könnte jeden von Ihnen

0:14:42.261,0:14:43.487
im Scanner durchleuchten

0:14:43.487,0:14:45.772
und diese Areale finden.

0:14:45.772,0:14:47.677
Sie würden aussehen wie mein Gehirn.

0:14:47.677,0:14:49.747
Es gäbe geringe Unterschiede

0:14:49.747,0:14:53.311
in der exakten Lage und Größe.

0:14:53.311,0:14:55.676
Bei dieser Arbeit

0:14:55.676,0:14:58.645
ist mir nicht der exakte Ort[br]dieser Gehirnareale wichtig,

0:14:58.645,0:15:01.792
sondern dass wir in unserem Gehirn

0:15:01.792,0:15:05.470
überhaupt selektive, [br]spezifische Komponenten haben.

0:15:05.470,0:15:07.459
Es hätte auch andersherum sein können.

0:15:07.459,0:15:08.980
Das Gehirn hätte auch

0:15:08.980,0:15:11.395
ein einheitlicher Generalprozessor[br]sein können,

0:15:11.395,0:15:12.867
eher wie ein Küchenmesser

0:15:12.867,0:15:14.550
als ein Schweizer Taschenmesser.

0:15:14.550,0:15:17.661
Aber die bildgebenden Verfahren zeigen

0:15:17.661,0:15:21.507
vielfältige, interessante Bilder[br]der menschlichen Gehirnaktivität.

0:15:21.507,0:15:25.407
Wir haben also einen Generalprozessor,

0:15:25.407,0:15:31.712
zusätzlich zu hoch spezialisierten [br]Komponenten im Kopf.

0:15:31.712,0:15:33.865
Wir stehen erst am Anfang.

0:15:33.865,0:15:36.641
Wir haben erst ein paar Pinselstriche

0:15:36.641,0:15:39.568
auf unserem Abbild [br]der menschlichen Gehirnaktivität gemalt.

0:15:39.568,0:15:42.650
Die wichtigsten Fragen[br]bleiben unbeantwortet.

0:15:42.650,0:15:46.450
Was machen beispielsweise [br]all diese Regionen ganz genau?

0:15:46.450,0:15:48.772
Warum brauchen wir drei [br]Gesichtserkennungsareale

0:15:48.772,0:15:50.057
und drei räumliche?

0:15:50.057,0:15:52.925
Wie teilen sie sich ihre Aufgaben?

0:15:52.925,0:15:57.338
Zweitens: Wie sind all diese Dinge[br]im Gehirn vernetzt?

0:15:57.338,0:16:01.103
Mit Diffusionsbildgebung[br]können Neuronenbündel aufgespürt werden,

0:16:01.103,0:16:03.671
die verschiedene Teile[br]des Gehirns vernetzen.

0:16:03.671,0:16:05.542
Mit dieser hier gezeigten Methode

0:16:05.542,0:16:08.999
kann man die Verbindungen[br]individueller Neuronen zeigen.

0:16:08.999,0:16:11.717
Vielleicht führt sie irgendwann einmal[br]zu einem Schaltplan

0:16:11.717,0:16:13.783
des gesamten menschlichen Gehirns.

0:16:13.783,0:16:18.983
Drittens: Wie verläuft dieser [br]systematische Aufbau

0:16:18.983,0:16:24.735
in der Entwicklung während der Kindheit[br]und in der Evolution unserer Spezies?

0:16:24.747,0:16:26.900
Um diese Fragen zu beantworten,

0:16:26.900,0:16:34.627
scannen Wissenschaftler jetzt [br]auch Tierarten und menschliche Babys.

0:16:36.931,0:16:40.582
Viele Menschen rechtfertigen[br]die hohen Kosten dieser Forschung damit,

0:16:40.582,0:16:46.789
dass sie vielleicht einmal Störungen wie[br]Alzheimer und Autismus behandeln können.

0:16:46.793,0:16:48.880
Das ist ein enorm wichtiges Ziel.

0:16:48.880,0:16:51.961
Ich wäre sehr glücklich, [br]dazu beigetragen zu haben.

0:16:51.961,0:16:57.752
Aber die Möglichkeit einer Reparatur[br]ist nicht das einzig Wertvolle.

0:16:57.760,0:17:00.988
Der Versuch, die menschliche [br]Gehirnaktivität zu verstehen,

0:17:00.988,0:17:02.446
lohnt sich auch,

0:17:02.446,0:17:05.853
wenn er niemals zur Behandlung [br]einer Krankheit führt.

0:17:05.853,0:17:07.520
Was könnte spannender sein,

0:17:07.520,0:17:10.661
als die grundlegenden Mechanismen

0:17:10.661,0:17:12.957
der menschlichen Erfahrung zu begreifen,

0:17:12.957,0:17:16.463
und zu erfassen, wer wir eigentlich sind?

0:17:16.463,0:17:22.062
Das ist wohl die größte wissenschaftliche[br]Herausforderung aller Zeiten.

0:17:22.062,0:17:27.515
(Applaus)