0:00:00.000,0:00:02.000
Jadi keamanan itu punya dua sisi yg berbeda:

0:00:02.000,0:00:04.000
ada sisi perasaan, dan ada sisi kenyataan.

0:00:04.000,0:00:06.000
Dan keduanya tidak sama

0:00:06.000,0:00:08.000
Anda bisa merasa aman

0:00:08.000,0:00:10.000
meski dalam bahaya.

0:00:10.000,0:00:12.000
Dan anda bisa aman

0:00:12.000,0:00:14.000
meski anda tidak merasa aman.

0:00:14.000,0:00:16.000
Adalah fakta, kita punya dua konsep yang berbeda

0:00:16.000,0:00:18.000
yang terkandung dalam satu kata yg sama.

0:00:18.000,0:00:20.000
Dan yang ingin saya tunjukkan disini

0:00:20.000,0:00:22.000
adalah cara memisahkan mereka --

0:00:22.000,0:00:24.000
mencari tahu kapan mereka jadi beda

0:00:24.000,0:00:26.000
dan kapan mereka jadi serupa.

0:00:26.000,0:00:28.000
Dan masalahnya ada pada bahasa.

0:00:28.000,0:00:30.000
Tidak banyak kata yang tepat

0:00:30.000,0:00:33.000
untuk menunjukkan konsep yang akan saya kemukakan.

0:00:33.000,0:00:35.000
Jadi kalau anda memandang kemanan

0:00:35.000,0:00:37.000
dari sudut pandang ekonomi,

0:00:37.000,0:00:39.000
ini adalah tukar-tambah.

0:00:39.000,0:00:41.000
Tiap kali anda menghadirkan keamanan,

0:00:41.000,0:00:43.000
anda selalu menukarnya dengan sesuatu.

0:00:43.000,0:00:45.000
Baik dalam urusan pribadi --

0:00:45.000,0:00:47.000
seperti keputusan memasang alarm anti maling di rumah --

0:00:47.000,0:00:50.000
atau keputusan umum -- seperti keputusan menyerang negara lain --

0:00:50.000,0:00:52.000
anda pasti akan harus mengorbankan sesuatu,

0:00:52.000,0:00:55.000
baik dengan uang, waktu, kenyamanan, kewenangan,

0:00:55.000,0:00:58.000
bahkan mungkin dengan kebebasan hakiki kita.

0:00:58.000,0:01:01.000
Dan pertanyaan yang muncul dalam kondisi itu

0:01:01.000,0:01:04.000
bukan apakah hal itu akan membuat kita lebih aman,

0:01:04.000,0:01:07.000
tapi apakah hal itu setimpal dengan pengorbanannya.

0:01:07.000,0:01:09.000
Anda sudah dengar beberapa tahun terakhir ini

0:01:09.000,0:01:11.000
bahwa dunia jadi lebih aman selama Saddam Hussein tidak berkuasa.

0:01:11.000,0:01:14.000
Yang mungkin benar tapi tidak terlalu relevan.

0:01:14.000,0:01:17.000
Pertanyaannya adalah, apa hal itu perlu ?

0:01:17.000,0:01:20.000
Anda putuskan sendiri,

0:01:20.000,0:01:22.000
anda putuskan apakah invasi itu perlu

0:01:22.000,0:01:24.000
Begitulah cara kita memandang kemanan --

0:01:24.000,0:01:26.000
sebuah transaksi tukar tambah.

0:01:26.000,0:01:29.000
Ini bukan soal benar atau salah.

0:01:29.000,0:01:31.000
Sebagian orang punya alarm anti maling di rumahnya,

0:01:31.000,0:01:33.000
sebagian tidak.

0:01:33.000,0:01:35.000
Semuanya tergantung dimana kita tinggal,

0:01:35.000,0:01:37.000
apakah kita tinggal sendirian atau dengan keluarga,

0:01:37.000,0:01:39.000
berapa banyak barang berharga yg kita punya,

0:01:39.000,0:01:41.000
seberapa besar risiko kemalingan

0:01:41.000,0:01:43.000
yang bersedia kita terima.

0:01:43.000,0:01:45.000
Di bidang politik juga sama,

0:01:45.000,0:01:47.000
ada banyak opini yg berbeda.

0:01:47.000,0:01:49.000
Hampir selalu, pengorbanan ini

0:01:49.000,0:01:51.000
tidak melulu soal kemanan

0:01:51.000,0:01:53.000
dan menurut saya hal ini penting

0:01:53.000,0:01:55.000
Orang-orang sekarang punya naluri

0:01:55.000,0:01:57.000
tentang pengorbanan ini.

0:01:57.000,0:01:59.000
Ini terjadi setiap hari --

0:01:59.000,0:02:01.000
semalam di kamar hotel saya,

0:02:01.000,0:02:03.000
ketika saya putuskan mengunci pintu kamar saya,

0:02:03.000,0:02:05.000
atau anda ketika mengendarai mobil anda ke sini,

0:02:05.000,0:02:07.000
atau ketika makan siang

0:02:07.000,0:02:10.000
dan kita putuskan makanannya aman untuk dimakan.

0:02:10.000,0:02:12.000
Kita lakukan pengorbanan ini terus menerus

0:02:12.000,0:02:14.000
beberapa kali dalam sehari.

0:02:14.000,0:02:16.000
Kadang kita tidak sadar telah melakukannya.

0:02:16.000,0:02:18.000
Orang yang hidup ya pasti seperti itu, semuanya sama.

0:02:18.000,0:02:21.000
Semua mahluk juga begitu.

0:02:21.000,0:02:23.000
Bayangkan seekor kelinci tengah memakan rumput di sebuah lapangan

0:02:23.000,0:02:26.000
ketika dia melihat seekor rubah datang

0:02:26.000,0:02:28.000
kelinci itu akan menimbang-nimbang

0:02:28.000,0:02:30.000
"Saya sebaiknya tetap tinggal, atau kabur?"

0:02:30.000,0:02:32.000
Dan memang kalau dipikir

0:02:32.000,0:02:35.000
kelinci yang mengambil keputusan yang tepat

0:02:35.000,0:02:37.000
cenderung hidup dan berkembang biak

0:02:37.000,0:02:39.000
sedangkan yang salah memutuskan

0:02:39.000,0:02:41.000
dimakan atau mati kelaparan.

0:02:41.000,0:02:43.000
Jadi kalau begitu

0:02:43.000,0:02:46.000
karena kita sukses hidup di planet ini --

0:02:46.000,0:02:48.000
anda, saya, semuanya --

0:02:48.000,0:02:51.000
mestinya kita pandai memutuskan hal ini.

0:02:51.000,0:02:53.000
Tapi kelihatannya, berulang-ulang,

0:02:53.000,0:02:56.000
terbukti kita tidak terlalu pandai dalam hal itu.

0:02:56.000,0:02:59.000
Dan menurut saya ini problem yang menarik.

0:02:59.000,0:03:01.000
Saya berikan jawaban singkatnya.

0:03:01.000,0:03:03.000
Jawabannya adalah, kita bereaksi pada rasa aman

0:03:03.000,0:03:06.000
bukan keamanan.

0:03:06.000,0:03:09.000
Biasanya, hal ini tidak bermasalah

0:03:10.000,0:03:12.000
Biasanya,

0:03:12.000,0:03:15.000
rasa dan kondisi sebenarnya umumnya sama.

0:03:15.000,0:03:17.000
Ini sepenuhnya benar

0:03:17.000,0:03:20.000
di masa lampau.

0:03:20.000,0:03:23.000
Kita punya kemampuan ini

0:03:23.000,0:03:25.000
karena sesuai dengan perkembangan evolusi kita.

0:03:25.000,0:03:27.000
Cara lain memadang hal ini adalah

0:03:27.000,0:03:29.000
kita terlatih dengan baik

0:03:29.000,0:03:31.000
dalam analisa risiko

0:03:31.000,0:03:34.000
yang sering dibutuhkan pada lingkup keluarga

0:03:34.000,0:03:37.000
di dataran tinggi Afrika Timur pada 100.000 SM.

0:03:37.000,0:03:40.000
Kalau di New York tahun 2010, tidak terlalu sering.

0:03:41.000,0:03:44.000
Tentu saja ada penyimpangan-penyimpangan dalam persepsi risiko

0:03:44.000,0:03:46.000
Banyak penelitian tentang ini.

0:03:46.000,0:03:49.000
Dan beberapa penyimpangan terjadi lebih sering dari yang lain.

0:03:49.000,0:03:51.000
Saya sebutkan empat saja.

0:03:51.000,0:03:54.000
Kita cenderung melebih-lebihkan risiko yang jarang terjadi

0:03:54.000,0:03:56.000
dan menyepelekan risiko yang lebih umum --

0:03:56.000,0:03:59.000
misalnya jalan udara dan jalan darat.

0:03:59.000,0:04:01.000
Yang tidak diketahui dianggap

0:04:01.000,0:04:04.000
lebih berisiko ketimbang yang biasa diketahui.

0:04:05.000,0:04:07.000
Contohnya adalah,

0:04:07.000,0:04:10.000
orang takut diculik oleh orang asing

0:04:10.000,0:04:13.000
padahal faktanya banyak korban penculikan diculik oleh anggota keluarga sendiri

0:04:13.000,0:04:15.000
dan umumnya terjadi pada anak-anak

0:04:15.000,0:04:18.000
Ketiga, risiko yg dipersonifikasi

0:04:18.000,0:04:21.000
dianggap lebih rawan ketimbang risiko yg tak dikenal --

0:04:21.000,0:04:24.000
jadi Bin Laden lebih seram karena dia punya nama.

0:04:24.000,0:04:26.000
Dan ke empat

0:04:26.000,0:04:28.000
adalah kebanyakan orang menyepelekan risiko

0:04:28.000,0:04:30.000
pada situasi dimana mereka punya kendali

0:04:30.000,0:04:34.000
dan membesar-besarkan risiko pada situasi dimana mereka tidak berwewenang.

0:04:34.000,0:04:37.000
Jadi sekali pernah melakukan terjun payung atau merokok

0:04:37.000,0:04:39.000
anda anggap hal itu tidak terlalu berbahaya.

0:04:39.000,0:04:42.000
Tapi kalau tiba-tiba disodorkan risiko yang asing -- terorisme adalah contoh yang bagus --

0:04:42.000,0:04:45.000
anda jadi paranoid, karena anda merasa tidak punya kendali.

0:04:47.000,0:04:50.000
Masih banyak penyimpangan-penyimpangan logika seperti itu

0:04:50.000,0:04:53.000
yang mempengaruhi keputusan kita tentang risiko.

0:04:53.000,0:04:55.000
Misalnya aturan jempol tentang jumlah,

0:04:55.000,0:04:57.000
yang maksudnya

0:04:57.000,0:05:00.000
kita perkirakan peluang terjadinya sesuatu

0:05:00.000,0:05:04.000
berdasarkan seberapa sering kita dengar insiden itu terjadi.

0:05:04.000,0:05:06.000
Jadi cara kerjanya bisa seperti ini

0:05:06.000,0:05:09.000
kalau anda banyak dengar tentang serangan macan, pasti jumlah macan itu banyak.

0:05:09.000,0:05:12.000
Sebaliknya karena jarang terdengar adanya serangan singa, maka jumlah singa seolah tidak banyak.

0:05:12.000,0:05:15.000
Anggapan ini benar sebelum ditemukannya koran.

0:05:15.000,0:05:17.000
Karena surat kabar kerjanya memang

0:05:17.000,0:05:19.000
mengulang-ulang

0:05:19.000,0:05:21.000
risiko yang jarang terjadi.

0:05:21.000,0:05:23.000
Saya suka bilang pada orang, kalau ada di koran, tidak usah dikhawatirkan

0:05:23.000,0:05:25.000
Karena secara definitif,

0:05:25.000,0:05:28.000
berita adalah sesuatu yang hampir tidak pernah terjadi.

0:05:28.000,0:05:30.000
(Tertawa)

0:05:30.000,0:05:33.000
Kalau sesuatu itu biasa terjadi, tidak akan disebut berita --

0:05:33.000,0:05:35.000
kecelakaan lalin, kekerasan rumah tangga --

0:05:35.000,0:05:38.000
itu baru risiko yang harus diperhatikan.

0:05:38.000,0:05:40.000
Kita juga mahluk yang doyan bercerita.

0:05:40.000,0:05:43.000
Kita lebih perhatian pada cerita ketimbang data.

0:05:43.000,0:05:45.000
Sebaliknya kita juga punya problem dengan angka.

0:05:45.000,0:05:48.000
Lelucon yang bilang "satu, dua, tiga, banyak" itu lebih banyak benarnya.

0:05:48.000,0:05:51.000
Kita lebih perhatian pada satuan yang kecil.

0:05:51.000,0:05:53.000
Satu mangga, dua mangga, tiga mangga,

0:05:53.000,0:05:55.000
10.000 mangga, 100.000 mangga --

0:05:55.000,0:05:58.000
dianggap sama banyak.

0:05:58.000,0:06:01.000
Sedangkan satu setengah, satu seperempat, satu seperlima -- jadi perhatian kita.

0:06:01.000,0:06:03.000
Satu dari sejuta, satu dari semilyar --

0:06:03.000,0:06:06.000
dua-duanya dianggap sama saja dengan tidak pernah.

0:06:06.000,0:06:08.000
Jadi kita prihatin akan risiko

0:06:08.000,0:06:10.000
yang jarang terjadi.

0:06:10.000,0:06:12.000
Dan penyimpangan logika ini

0:06:12.000,0:06:15.000
berperan menjadi pemilah antara kita dan dunia nyata.

0:06:15.000,0:06:17.000
Akibatnya

0:06:17.000,0:06:19.000
perasaan kita dan kondisi sebenarnya jadi kacau,

0:06:19.000,0:06:22.000
jadi berbeda.

0:06:22.000,0:06:25.000
Sekarang kalau tidak merasa lebih aman

0:06:25.000,0:06:27.000
yang disebut rasa aman yg keliru.

0:06:27.000,0:06:29.000
Kita alami yg sebaliknya

0:06:29.000,0:06:31.000
yang disebut rasa tidak aman yang keliru.

0:06:31.000,0:06:34.000
Saya banyak menulis tentang "Security theater" (panggung keamanan)

0:06:34.000,0:06:37.000
yang merupakan produk yang bikin orang merasa aman

0:06:37.000,0:06:39.000
tapi sebenarnya tidak melakukan apa-apa.

0:06:39.000,0:06:41.000
Tidak ada sebutan untuk hal yang membuat kita aman

0:06:41.000,0:06:43.000
tapi tidak membuat kita merasa aman.

0:06:43.000,0:06:46.000
Mungkin itu tugas CIA.

0:06:48.000,0:06:50.000
Jadi balik ke prinsip ekonomi

0:06:50.000,0:06:54.000
Kalau ekonomi, kalau pasar, mengendalikan keamanan,

0:06:54.000,0:06:56.000
dan orang memutuskan sesuatu

0:06:56.000,0:06:59.000
berdasarkan perasaan tentang keamanan,

0:06:59.000,0:07:01.000
maka hal terbaik yang perusahaan bisa lakukan

0:07:01.000,0:07:03.000
demi keuntungan ekonomi

0:07:03.000,0:07:06.000
adalah membuat orang merasa aman.

0:07:06.000,0:07:09.000
Ada dua cara mewujudkan ini.

0:07:09.000,0:07:11.000
Satu, anda benar-benar mengamankan orang

0:07:11.000,0:07:13.000
dan berharap mereka sadar akan hal itu.

0:07:13.000,0:07:16.000
Atau kedua, anda cukup membuat orang merasa aman

0:07:16.000,0:07:19.000
dan berharap mereka tidak sadar akan hal itu.

0:07:20.000,0:07:23.000
Jadi apa yang membuat orang menyadari hal ini ?

0:07:23.000,0:07:25.000
Dua hal:

0:07:25.000,0:07:27.000
pemahaman tentang keamanan,

0:07:27.000,0:07:29.000
tentang risiko, tentang ancaman,

0:07:29.000,0:07:32.000
Dan tentang pencegahannya, bagaimana cara kerjanya.

0:07:32.000,0:07:34.000
Kalau anda paham itu semua

0:07:34.000,0:07:37.000
lebih besar peluang perasaan anda cocok dengan kondisi nyatanya.

0:07:37.000,0:07:40.000
Jumlah contoh insiden di dunia nyata juga membantu.

0:07:40.000,0:07:43.000
Kalau kita punya data insiden keamanan di lingkungan kita

0:07:43.000,0:07:46.000
karena kita tinggal disitu, perasaan kita jadi

0:07:46.000,0:07:49.000
umumnya cocok dengan kenyataannya.

0:07:49.000,0:07:52.000
Panggung keamanan, dilaksanakan

0:07:52.000,0:07:55.000
padahal jelas tidak berfungsi dengan baik.

0:07:55.000,0:07:59.000
Baiklah, sekarang apa yang membuat orang tidak menyadari hal ini ?

0:07:59.000,0:08:01.000
Kurangnya pemahaman.

0:08:01.000,0:08:04.000
Kalau anda tidak paham risikonya, anda tidak paham biayanya,

0:08:04.000,0:08:06.000
hampir pasti anda akan salah memutuskan

0:08:06.000,0:08:09.000
dan perasaan anda tidak terlalu cocok dengan kenyataan.

0:08:09.000,0:08:11.000
Tidak punya cukup contoh.

0:08:11.000,0:08:13.000
Ada problem laten

0:08:13.000,0:08:15.000
dalam insiden berpeluang rendah

0:08:15.000,0:08:17.000
jika, misalnya

0:08:17.000,0:08:19.000
terorisme hampir tidak pernah terjadi

0:08:19.000,0:08:21.000
sulit sekali memutuskan

0:08:21.000,0:08:24.000
keberhasilan dari inisiatif-inisiatif anti-terorisme.

0:08:25.000,0:08:28.000
Makanya kita lebih sering "memberikan sesajen",

0:08:28.000,0:08:31.000
dan kenapa solusi mistis anda berjalan "baik".

0:08:31.000,0:08:34.000
Tidak cukup banyak contoh kegagalan.

0:08:35.000,0:08:38.000
Juga, perasaan yang mengelabui isu yang sebenarnya --

0:08:38.000,0:08:40.000
penyimpangan logika yang saya singgung sebelumnya

0:08:40.000,0:08:43.000
ketakutan, takhayul,

0:08:43.000,0:08:46.000
intinya tidak adanya model dunia nyata.

0:08:47.000,0:08:50.000
Kalau mau dibikin ribet.

0:08:50.000,0:08:52.000
Saya punya perasaan dan kenyataan.

0:08:52.000,0:08:55.000
Mari kita tambahkan yang ketiga. Kita tambahkan model.

0:08:55.000,0:08:57.000
Ada perasaan, ada model di kepala kita

0:08:57.000,0:08:59.000
dan kenyataan di dunia luar

0:08:59.000,0:09:02.000
sama sekali tidak berubah. Tetap saja yang nyata.

0:09:02.000,0:09:04.000
Perasaan berpijak pada intuisi.

0:09:04.000,0:09:06.000
Model berpijak pada logika.

0:09:06.000,0:09:09.000
Itulah perbedaan intinya.

0:09:09.000,0:09:11.000
Dalam dunia yang primitif dan sederhana,

0:09:11.000,0:09:14.000
tidak ada alasan untuk punya model

0:09:14.000,0:09:17.000
karena perasaan cocok dengan realita.

0:09:17.000,0:09:19.000
Anda tidak butuh model.

0:09:19.000,0:09:21.000
Tapi dalam dunia modern dan rumit,

0:09:21.000,0:09:23.000
anda butuh model

0:09:23.000,0:09:26.000
untuk memahami begitu banyak risiko yang kita hadapi.

0:09:27.000,0:09:29.000
Tidak ada perasaan tentang kuman.

0:09:29.000,0:09:32.000
Butuh model untuk memahami mereka.

0:09:32.000,0:09:34.000
Jadi model ini

0:09:34.000,0:09:37.000
adalah analogi yang cerdas dari kenyataan.

0:09:37.000,0:09:40.000
Yang tentu saja dibatasi secara ilmiah

0:09:40.000,0:09:42.000
oleh teknologi.

0:09:42.000,0:09:45.000
Kita tidak punya teori penyakit berbasis kuman

0:09:45.000,0:09:48.000
sebelum diciptakannya mikroskop.

0:09:49.000,0:09:52.000
Analogi ini juga dibatasi oleh penyimpangan logika

0:09:52.000,0:09:54.000
tapi dia punya kemampuan

0:09:54.000,0:09:56.000
mengatasi perasaan.

0:09:56.000,0:09:59.000
Darimana bisa kita dapatkan model-model ini ? Dari orang lain.

0:09:59.000,0:10:02.000
Dari agama, kebudayaan,

0:10:02.000,0:10:04.000
guru, tetua.

0:10:04.000,0:10:06.000
Dua tahun yg lalu,

0:10:06.000,0:10:08.000
saya bersafari ke Afrika Selatan.

0:10:08.000,0:10:11.000
Pemandunya lahir dan besar di Taman Nasional Kruger.

0:10:11.000,0:10:14.000
Dia punya model yang rumit untuk bertahan hidup

0:10:14.000,0:10:16.000
yang jadi andalan ketika anda diserang

0:10:16.000,0:10:18.000
oleh singa atau macan tutul atau badak atau gajah --

0:10:18.000,0:10:21.000
dan ketika harus melarikan diri, atau memanjat pohon --

0:10:21.000,0:10:23.000
kalau anda tidak mampu memanjat pohon.

0:10:23.000,0:10:26.000
Seharipun saya tidak akan bisa bertahan

0:10:26.000,0:10:28.000
tapi dia lahir di sana,

0:10:28.000,0:10:30.000
dan dia paham bagaimana agar selamat.

0:10:30.000,0:10:32.000
Saya lahir di kota New York.

0:10:32.000,0:10:35.000
saya bisa bawa pemandu itu ke new york, dan seharipun dia tidak akan selamat.

0:10:35.000,0:10:37.000
(tertawa)

0:10:37.000,0:10:39.000
Karena kita punya model yang berbeda

0:10:39.000,0:10:42.000
berdasarkan pengalaman kita yang berbeda.

0:10:43.000,0:10:45.000
Model bisa diambil dari media,

0:10:45.000,0:10:48.000
dari para wakil rakyat.

0:10:48.000,0:10:51.000
bayangkan model untuk terorisme,

0:10:51.000,0:10:54.000
penculikan anak,

0:10:54.000,0:10:56.000
keamanan maskapai penerbangan dan mobil.

0:10:56.000,0:10:59.000
Model bisa diambil dari industri.

0:10:59.000,0:11:01.000
Dua industri yang jadi perhatian saya adalah kamera pengintai,

0:11:01.000,0:11:03.000
dan kartu identitas,

0:11:03.000,0:11:06.000
banyak sekali model keamanan komputer kami datang dari sana.

0:11:06.000,0:11:09.000
banyak model datang dari ilmu pengetahuan.

0:11:09.000,0:11:11.000
Model kesehatan misalnya.

0:11:11.000,0:11:14.000
Bayangkan kanker, flu burung, flu babi dan SARS.

0:11:14.000,0:11:17.000
Semua rasa aman kita

0:11:17.000,0:11:19.000
tentang penyakit-penyakit itu

0:11:19.000,0:11:21.000
datang dari model-model

0:11:21.000,0:11:24.000
yang dicekokkan ke kita, lewat saringan ilmiah, lewat media.

0:11:25.000,0:11:28.000
Jadi model bisa berubah.

0:11:28.000,0:11:30.000
Model tidak statis.

0:11:30.000,0:11:33.000
Ketika kita makin nyaman dengan lingkungan kita,

0:11:33.000,0:11:37.000
model kita makin makin mirip dengan perasaan kita.

0:11:38.000,0:11:40.000
Contoh, misalnya

0:11:40.000,0:11:42.000
100 tahun yang lalu

0:11:42.000,0:11:45.000
ketika listrik baru mulai diterima khalayak,

0:11:45.000,0:11:47.000
banyak ketakutan tentang hal itu.

0:11:47.000,0:11:49.000
Ada orang yang takut menekan bel pintu

0:11:49.000,0:11:52.000
karena ada listrik yang mengalir dan itu dianggap berbahaya.

0:11:52.000,0:11:55.000
Buat kita, kita sangat cuek dengan listrik disekitar kita.

0:11:55.000,0:11:57.000
Kita mengganti bohlam

0:11:57.000,0:11:59.000
tanpa pikir panjang.

0:11:59.000,0:12:03.000
Model kita tentangg listrik

0:12:03.000,0:12:06.000
sesuai dengan dunia dimana kita dilahirkan

0:12:06.000,0:12:09.000
yang tidak berubah selama kita tumbuh

0:12:09.000,0:12:12.000
dan kita jadi mahir soal itu.

0:12:12.000,0:12:14.000
Atau bayangkan risiko-risiko

0:12:14.000,0:12:16.000
yang ada di internet berdasarkan generasi penggunanya --

0:12:16.000,0:12:18.000
sikap orang tua anda tentang keamanan internet,

0:12:18.000,0:12:20.000
dibanding sikap anda,

0:12:20.000,0:12:23.000
dibanding sikap anak anda nantinya.

0:12:23.000,0:12:26.000
Model pada akhirnya akan lenyap jadi alam bawah sadar.

0:12:27.000,0:12:30.000
Intuisi hanya nama lain dari kebiasaan.

0:12:30.000,0:12:32.000
Jadi kalau model anda dekat dengan realita

0:12:32.000,0:12:34.000
dan bersatu dengan perasaan,

0:12:34.000,0:12:37.000
anda sering tidak menyadari keberadaannya.

0:12:37.000,0:12:39.000
Contoh yang menarik tentang ini adalah

0:12:39.000,0:12:42.000
ketika flu babi merebak tahun lalu.

0:12:42.000,0:12:44.000
Ketika pertama kali ditemukan,

0:12:44.000,0:12:48.000
banyak orang ketakutan dengan flu babi.

0:12:48.000,0:12:50.000
Sekarang jadi punya nama

0:12:50.000,0:12:52.000
yang membuatnya lebih menyeramkan dari flu biasa

0:12:52.000,0:12:54.000
meskipun lebih berbahaya

0:12:54.000,0:12:58.000
dan orang-orang menuntut dokter untuk mengatasinya.

0:12:58.000,0:13:00.000
Jadi ada semacam perasaan hilangnya kendali.

0:13:00.000,0:13:02.000
Dan dua hal itu

0:13:02.000,0:13:04.000
membuat risikonya tampak lebih tinggi.

0:13:04.000,0:13:07.000
Ketika sudah tidak jadi berita, dan beberapa bulan berlalu,

0:13:07.000,0:13:09.000
orang mulai mentolerirnya,

0:13:09.000,0:13:11.000
orang jadi terbiasa.

0:13:11.000,0:13:14.000
Tidak ada data yang lebih baru, tapi ketakutan yang ada menyusut.

0:13:14.000,0:13:16.000
Di musim gugur,

0:13:16.000,0:13:18.000
semua orang pikir

0:13:18.000,0:13:20.000
dokter pasti sudah mengatasinya.

0:13:20.000,0:13:22.000
Masyarakat terbelah jadi dua --

0:13:22.000,0:13:24.000
orang-orang harus memilih

0:13:24.000,0:13:28.000
tetap takut atau menerima keadaan --

0:13:28.000,0:13:30.000
sebenarnya takut dan kemasabodohan

0:13:30.000,0:13:33.000
cenderung memihak kecurigaan.

0:13:33.000,0:13:36.000
Ketika penawarnya muncul di akhir musim dingin,

0:13:36.000,0:13:39.000
banyak orang -- dalam jumlah yg mengejutkan --

0:13:39.000,0:13:42.000
menolak menggunakannya.

0:13:43.000,0:13:45.000
Ini contoh menarik

0:13:45.000,0:13:48.000
bagaimana perasaan tentang keamanan berubah, bagaimana model berubah,

0:13:48.000,0:13:50.000
begitu kontras

0:13:50.000,0:13:52.000
tanpa informasi baru,

0:13:52.000,0:13:54.000
tanpa masukan baru.

0:13:54.000,0:13:57.000
hal seperti ini sering sekali terjadi.

0:13:57.000,0:14:00.000
saya akan coba bikin ini tambah ruwet lagi.

0:14:00.000,0:14:03.000
Kita punya perasaan, model, kenyataan.

0:14:03.000,0:14:05.000
Saya punya pandangan tentang keamanan yang relatif.

0:14:05.000,0:14:08.000
Menurut saya pengamatnya berpengaruh besar

0:14:08.000,0:14:10.000
dan hampir semua keputusan tentang kemanan

0:14:10.000,0:14:14.000
melibatkan beragam macam orang

0:14:14.000,0:14:16.000
dan pemilik saham

0:14:16.000,0:14:19.000
dengan pertimbangan yang sangat khusus

0:14:19.000,0:14:21.000
akan mencoba mempengaruhi keputusan itu.

0:14:21.000,0:14:23.000
Saya sebut ini agenda.

0:14:23.000,0:14:25.000
Anda akan lihat beragam macam agenda --

0:14:25.000,0:14:28.000
ada yang buat marketing, politik --

0:14:28.000,0:14:31.000
usaha meyakinkan anda untuk memakai model tertentu,

0:14:31.000,0:14:33.000
usaha membuat anda mengabaikan model tertentu

0:14:33.000,0:14:36.000
dan percaya saja pada perasaan anda,

0:14:36.000,0:14:39.000
mengucilkan orang yg menggunakan model yang anda tidak suka.

0:14:39.000,0:14:42.000
Ini hal yang lazim.

0:14:42.000,0:14:45.000
Contoh paling bagus tentang ini adalah risiko merokok.

0:14:46.000,0:14:49.000
Selama 50 tahun terakhir, risiko merokok

0:14:49.000,0:14:51.000
menunjukkan bagaimana sebuah model berubah

0:14:51.000,0:14:54.000
dan menunjukkan bagaimana sebuah industri

0:14:54.000,0:14:56.000
melawan model yang tidak disukai.

0:14:56.000,0:14:59.000
Bandingkan dengan debat tentang rokok --

0:14:59.000,0:15:02.000
20 tahun sebelumnya.

0:15:02.000,0:15:04.000
Sama halnya dengan sabuk pengaman.

0:15:04.000,0:15:06.000
Waktu saya kecil, tidak ada yang mengenakan sabuk pengaman

0:15:06.000,0:15:08.000
Sekarang, tidak ada anak-anak yang mengizinkan anda nyetir

0:15:08.000,0:15:10.000
kalau tidak pakai sabuk pengaman.

0:15:11.000,0:15:13.000
Bandingkan itu dengan debat tentang airbag --

0:15:13.000,0:15:16.000
30 tahun sebelumnya.

0:15:16.000,0:15:19.000
Semuanya contoh berubahnya suatu model.

0:15:21.000,0:15:24.000
Hikmahnya adalah, mengubah model itu susah.

0:15:24.000,0:15:26.000
Model susah digulingkan.

0:15:26.000,0:15:28.000
Kalau cocok dengan perasaan anda,

0:15:28.000,0:15:31.000
anda bahkan tidak sadar anda punya model.

0:15:31.000,0:15:33.000
Ada satu penyimpangan logika yang penting

0:15:33.000,0:15:35.000
Saya sebut penyimpangan konfirmasi

0:15:35.000,0:15:38.000
dimana kita cenderung menerima data

0:15:38.000,0:15:40.000
yang mengkonfirmasi kepercayaan kita

0:15:40.000,0:15:43.000
dan menolak data yang menentang kepercayaan kita.

0:15:44.000,0:15:46.000
Jadi bukti yang menyanggah model kita,

0:15:46.000,0:15:49.000
lebih sering kita abaikan, meski beralasan.

0:15:49.000,0:15:52.000
Bukti itu harus sangat kuat baru kita perhatikan.

0:15:53.000,0:15:55.000
Model yang berlangsung lama agak sulit dibayangkan.

0:15:55.000,0:15:57.000
Pemanasan global contohnya.

0:15:57.000,0:15:59.000
Kita susah memahami

0:15:59.000,0:16:01.000
model dengan rentang 80 tahun.

0:16:01.000,0:16:03.000
Kita bisa paham yang periodenya setahun.

0:16:03.000,0:16:06.000
Kadang kita paham model dengan rentang waktu sampai anak kita dewasa.

0:16:06.000,0:16:09.000
Tapi 80 tahun, kelewat jauh.

0:16:09.000,0:16:12.000
Jadi model seperti itu sulit sekali diterima.

0:16:12.000,0:16:16.000
Kita bisa punya dua model sekaligus di kepala

0:16:16.000,0:16:19.000
atau masalah seperti

0:16:19.000,0:16:22.000
ketika kita menganut standar ganda

0:16:22.000,0:16:24.000
atau kesumbangan logika.

0:16:24.000,0:16:26.000
Pada akhirnya,

0:16:26.000,0:16:29.000
model baru akan menggantikan model yang lama.

0:16:29.000,0:16:32.000
perasaan yang kuat bisa menciptakan model baru.

0:16:32.000,0:16:35.000
Peristiwa 11 september menciptakan model keamanan baru

0:16:35.000,0:16:37.000
di kepala banyak orang.

0:16:37.000,0:16:40.000
Pengalaman jadi korban kriminalitas juga punya efek yang sama,

0:16:40.000,0:16:42.000
trauma kesehatan,

0:16:42.000,0:16:44.000
trauma kesehatan yang disebar berita.

0:16:44.000,0:16:46.000
Ada fenomena yang disebut flashbulb

0:16:46.000,0:16:48.000
oleh ahli jiwa.

0:16:48.000,0:16:51.000
Yang bisa menciptakan model seketika

0:16:51.000,0:16:54.000
karena sangat emosional.

0:16:54.000,0:16:56.000
Jadi di dunia yang sarat teknologi

0:16:56.000,0:16:58.000
kita tidak berpengalaman

0:16:58.000,0:17:00.000
untuk menilai model.

0:17:00.000,0:17:02.000
Jadi kita mengandalkan orang lain. Kita mengandalkan perwakilan.

0:17:02.000,0:17:06.000
Ini berlaku hanya ketika untuk mengoreksi orang lain.

0:17:06.000,0:17:08.000
Kita mengandalkan badan negara

0:17:08.000,0:17:13.000
untuk memutuskan obat apa yang aman dipakai.

0:17:13.000,0:17:15.000
Saya terbang ke sini kemarin.

0:17:15.000,0:17:17.000
Saya tidak periksa pesawat udaranya.

0:17:17.000,0:17:19.000
Saya mengandalkan suatu kelompok lain

0:17:19.000,0:17:22.000
untuk memutuskan pesawatnya layak terbang atau tidak.

0:17:22.000,0:17:25.000
Kita semua disini, tidak ada yang khawatir atap bangunan ini akan runtuh,

0:17:25.000,0:17:28.000
bukan karena sudah kita pastikan,

0:17:28.000,0:17:30.000
tapi karena kita lumayan yakin

0:17:30.000,0:17:33.000
standar keselamatan gedung ini cukup bagus.

0:17:33.000,0:17:35.000
Sebuah model yang kita terima

0:17:35.000,0:17:37.000
hanya dengan keyakinan.

0:17:37.000,0:17:40.000
Dan itu ok ok saja.

0:17:42.000,0:17:44.000
Sekarang yang kita harapkan

0:17:44.000,0:17:46.000
adalah orang untuk mengenali dengan lebih baik

0:17:46.000,0:17:48.000
dengan model yg lebih baik

0:17:48.000,0:17:50.000
dan merefleksikannya pada perasaan --

0:17:50.000,0:17:54.000
untuk mengizinkannya memutuskan masalah keamanan.

0:17:54.000,0:17:56.000
Ketika hal ini tidak jalan

0:17:56.000,0:17:58.000
anda hanya punya dua pilihan.

0:17:58.000,0:18:00.000
Satu, anda ubah perasaan orang,

0:18:00.000,0:18:02.000
langsung mempengaruhi perasaan.

0:18:02.000,0:18:05.000
Ini manipulasi tapi bisa jalan.

0:18:05.000,0:18:07.000
Kedua, yang lebih jujur,

0:18:07.000,0:18:10.000
adalah dengan memperbaiki model.

0:18:11.000,0:18:13.000
perubahan berlangsung lambat.

0:18:13.000,0:18:16.000
Debat soal rokok makan waktu 40 tahun

0:18:16.000,0:18:19.000
dan itu soal yang mudah.

0:18:19.000,0:18:21.000
Beberapa kasus sangat sulit.

0:18:21.000,0:18:23.000
Tapi ya kelihatannya

0:18:23.000,0:18:25.000
informasi cenderung ramah pada harapan terbaik kita.

0:18:25.000,0:18:27.000
Dan saya bohong.

0:18:27.000,0:18:29.000
Ingat waktu saya bilang perasaan, model dan realita ?

0:18:29.000,0:18:32.000
Saya bilang realita tidak pernah bisa berubah. Sebetulnya bisa.

0:18:32.000,0:18:34.000
Kita hidup didunia teknologi;

0:18:34.000,0:18:37.000
Realitas berubah setiap waktu.

0:18:37.000,0:18:40.000
Jadi bisa terjadi -- untuk pertama kalinya dalam sejarah --

0:18:40.000,0:18:43.000
perasaan mengejar model, model mengejar realita, realita bergerak --

0:18:43.000,0:18:46.000
tanpa titik temu.

0:18:47.000,0:18:49.000
Kita tidak pernah tahu.

0:18:49.000,0:18:51.000
Tapi dalam jangka panjang

0:18:51.000,0:18:54.000
baik perasaan maupun realita itu penting.

0:18:54.000,0:18:57.000
Saya akan akhiri ini dengan dua cerita sebagai ilustrasi.

0:18:57.000,0:18:59.000
1982 -- entah masih ada yang ingat apa tidak --

0:18:59.000,0:19:02.000
ada epidemi singkat

0:19:02.000,0:19:04.000
tentang keracunan Tylenol di Amerika Serikat.

0:19:04.000,0:19:07.000
Ini cerita yang mengerikan. Seseorang mengambil botol Tylenol,

0:19:07.000,0:19:10.000
memasukkan racun kedalamnya, menutupnya dan mengembalikannya ke rak.

0:19:10.000,0:19:12.000
Orang lain yang membelinya mati keracunan.

0:19:12.000,0:19:14.000
Ini menakutkan banyak orang.

0:19:14.000,0:19:16.000
Ada beberapa orang yg meniru modus ini.

0:19:16.000,0:19:19.000
Tidak ada risiko yang nyata, tapi orang-orang ketakutan.

0:19:19.000,0:19:21.000
Inilah asal muasal

0:19:21.000,0:19:23.000
lahirnya industry obat-obatan yang bersegel.

0:19:23.000,0:19:25.000
Tutup bersegel sebagai solusinya

0:19:25.000,0:19:27.000
adalah panggung keamanan.

0:19:27.000,0:19:29.000
Sebagai PR pikirkan 10 cara untuk membukanya tanpa merusak segelnya.

0:19:29.000,0:19:32.000
Saya berikan satu, jarum suntik.

0:19:32.000,0:19:35.000
Tapi segel itu membuat orang lebih tenang,

0:19:35.000,0:19:37.000
menciptakan rasa aman,

0:19:37.000,0:19:39.000
lebih mendekati kenyataannya.

0:19:39.000,0:19:42.000
Cerita terakhir, beberapa tahun yang lalu, teman saya melahirkan.

0:19:42.000,0:19:44.000
Saya menjenguknya di rumah sakit.

0:19:44.000,0:19:46.000
Ternyata bayi yang lahir, sekarang ini,

0:19:46.000,0:19:48.000
dikenakan gelang RFID

0:19:48.000,0:19:50.000
yang berpasangan dengan gelang yang dikenakan ke ibunya,

0:19:50.000,0:19:52.000
jadi siapa saja yang bukan ibunya membawa bayi itu keluar ruangan,

0:19:52.000,0:19:54.000
alarm akan berbunyi.

0:19:54.000,0:19:56.000
Saya bilang, "wah ini cukup keren

0:19:56.000,0:19:58.000
saya bertanya-tanya seberapa sering terjadi penculikan bayi

0:19:58.000,0:20:00.000
dari sebuah rumah sakit. "

0:20:00.000,0:20:02.000
Saya pulang, dan memeriksanya.

0:20:02.000,0:20:04.000
Ternyata tidak pernah terjadi.

0:20:04.000,0:20:06.000
Tapi kalau dipikir-pikir,

0:20:06.000,0:20:08.000
kalau anda pengelola rumah sakit,

0:20:08.000,0:20:10.000
dan anda perlu membawa bayi itu keluar ruangan,

0:20:10.000,0:20:12.000
menjauh dari ibunya untuk melakukan serangkaian tes,

0:20:12.000,0:20:14.000
anda sebaiknya punya panggung keamanan yang baik

0:20:14.000,0:20:16.000
atau anda berurusan dengan ibunya.

0:20:16.000,0:20:18.000
(Tertawa)

0:20:18.000,0:20:20.000
Jadi penting bagi kita

0:20:20.000,0:20:22.000
yang mendesain keamanan,

0:20:22.000,0:20:25.000
yang menyusun kebijakan keamanan,

0:20:25.000,0:20:27.000
atau bahkan kebijakan umum

0:20:27.000,0:20:29.000
yang mempengaruhi keamanan.

0:20:29.000,0:20:32.000
Masalahnya tidak hanya soal realita, tapi perasaan dan realita.

0:20:32.000,0:20:34.000
Yang penting adalah

0:20:34.000,0:20:36.000
keduanya muncul bersamaan.

0:20:36.000,0:20:38.000
Hal ini penting karena, ketika perasaan kita cocok dengan kenyataan,

0:20:38.000,0:20:40.000
kita bisa memutuskan masalah keamanan dengan lebih baik.

0:20:40.000,0:20:42.000
Terima kasih.

0:20:42.000,0:20:44.000
(Tepuk tangan)