1
00:00:00,560 --> 00:00:04,517
1885年，卡爾·賓士發明汽車。

2
00:00:04,707 --> 00:00:08,469
那年底，
他開著那台車做了第一次公開試駕，

3
00:00:08,469 --> 00:00:11,844
結果，撞毀了。

4
00:00:12,184 --> 00:00:14,227
過去 130 年來，

5
00:00:14,227 --> 00:00:18,546
我們一直致力於改進
車裡最不可靠的部分，駕駛。

6
00:00:18,546 --> 00:00:19,900
我們讓車子更堅固。

7
00:00:20,200 --> 00:00:22,748
我們加上安全帶和安全氣囊，

8
00:00:22,748 --> 00:00:26,719
過去十年，
我們想辦法讓車子變得更聰明

9
00:00:26,719 --> 00:00:29,657
來修正駕駛這個問題。

10
00:00:29,657 --> 00:00:32,918
現在，我要告訴你

11
00:00:32,918 --> 00:00:36,726
使用駕駛輔助系統來修正這問題，


12
00:00:36,726 --> 00:00:39,290
和完全自動化駕駛其中的差異

13
00:00:39,290 --> 00:00:41,170
以及在世界上所產生的影響。

14
00:00:41,170 --> 00:00:44,165
我也將告訴你
關於我們車子的一些細節

15
00:00:44,165 --> 00:00:48,164
讓你可以了解它所看到的世界
以及如何對外界做出反應，

16
00:00:48,164 --> 00:00:51,351
首先我先來探討一個問題。

17
00:00:51,651 --> 00:00:53,299
是一個大問題：

18
00:00:53,299 --> 00:00:56,388
全世界每年有 120 萬人
死於交通事故。

19
00:00:56,388 --> 00:01:00,172
僅僅美國，
每年就佔了 33,000 人。

20
00:01:00,172 --> 00:01:02,200
依此數據與飛機事故比較，

21
00:01:02,200 --> 00:01:06,997
等於每個上班日，
都有一台 737 從空中掉下。

22
00:01:07,342 --> 00:01:09,128
有點讓人無法置信。

23
00:01:09,548 --> 00:01:11,846
車輛以這種模式賣給我們，

24
00:01:11,846 --> 00:01:14,563
但實際上，
這才是我們開車所遇到的狀況，

25
00:01:14,563 --> 00:01:16,722
對吧？不是晴天，而是雨天，

26
00:01:16,722 --> 00:01:19,210
除了開車外你還想要做其他事。

27
00:01:19,210 --> 00:01:20,832
就是這個原因：

28
00:01:20,832 --> 00:01:22,690
交通變得更糟糕了。

29
00:01:22,690 --> 00:01:26,196
在美國，1990 年到 2010 年間，

30
00:01:26,196 --> 00:01:29,700
汽車行駛哩程數增加百分之三十八，

31
00:01:30,213 --> 00:01:32,962
但是道路只增加百分之六，

32
00:01:32,962 --> 00:01:34,564
所以不是錯覺。

33
00:01:34,564 --> 00:01:38,840
跟幾年前比起來
交通其實是變差。

34
00:01:38,840 --> 00:01:41,249
所有這一切都代表大量的人力成本。

35
00:01:41,529 --> 00:01:45,477
以美國平均通勤時間來看，
大約 50 分鐘，

36
00:01:45,477 --> 00:01:49,126
乘以目前約一億兩千萬工作人口，

37
00:01:49,126 --> 00:01:51,351
將會是六十億分鐘的時間

38
00:01:51,351 --> 00:01:53,377
浪費在每天的通勤上。

39
00:01:53,377 --> 00:01:56,204
這是個很大的數值，
這個數據，相當於

40
00:01:56,204 --> 00:01:57,978
把六十億分鐘的時間

41
00:01:57,978 --> 00:02:01,762
除以一般人的平均壽命，

42
00:02:01,762 --> 00:02:04,897
將會是 162 個人一生的時間

43
00:02:04,897 --> 00:02:07,822
每天浪費在這交通上面，

44
00:02:07,822 --> 00:02:09,866
只是要從 Ａ 點移動到 B 點。

45
00:02:09,866 --> 00:02:11,596
讓人無法置信。

46
00:02:11,596 --> 00:02:14,440
而且，有些在交通上

47
00:02:14,440 --> 00:02:16,112
弱勢的人，

48
00:02:16,112 --> 00:02:17,690
這是史蒂夫。

49
00:02:17,690 --> 00:02:19,455
一個非常有才能力的人，

50
00:02:19,455 --> 00:02:21,971
但是他卻是眼睛失明，

51
00:02:21,971 --> 00:02:25,188
他不是每天早上
花 30 分鐘開車上班，

52
00:02:25,188 --> 00:02:29,167
而是要痛苦的花兩個時
轉搭大眾運輸工具

53
00:02:29,167 --> 00:02:31,552
或請求朋友或親人接送。

54
00:02:31,552 --> 00:02:35,221
他無法像你我一樣
有到處走動的自由。

55
00:02:35,221 --> 00:02:37,681
我們應該做一些事情。

56
00:02:37,891 --> 00:02:39,648
在現在傳統的思慮會提到

57
00:02:39,648 --> 00:02:42,140
我們可以使用一些駕駛輔助系統

58
00:02:42,140 --> 00:02:45,890
我們則持續的推動及改善整個系統，

59
00:02:45,890 --> 00:02:48,432
隨著時間演進，
轉變為自動駕駛系統。

60
00:02:48,432 --> 00:02:50,841
在這我要告訴你們就像我所說的

61
00:02:50,841 --> 00:02:54,898
如果我可以很努力的跳躍，
有一天我可以飛上天

62
00:02:54,898 --> 00:02:57,626
我們確實需要
用一些不同的方式去做事情。

63
00:02:57,626 --> 00:03:00,337
我將告訴你
在自動駕駛系統

64
00:03:00,337 --> 00:03:03,683
與駕駛輔助系統之間，
有三個不同點。

65
00:03:03,683 --> 00:03:06,334
從我們本身的經驗開始談起。

66
00:03:06,334 --> 00:03:08,587
2013 年。

67
00:03:08,587 --> 00:03:11,250
我們第一次做自動駕駛車的測試

68
00:03:11,250 --> 00:03:13,277
我們讓一般大眾人去開它。

69
00:03:13,277 --> 00:03:15,479
嗯，幾乎算是 -- 
他們是 100 位谷歌的員工，

70
00:03:15,479 --> 00:03:17,482
但他們的工作都不屬於這個專案，

71
00:03:17,482 --> 00:03:21,103
我們提供車輛
並允許在每天的日常生活中使用。

72
00:03:21,103 --> 00:03:24,822
但這不像是自動駕駛的車，
上頭有一個大大的星號在車上，

73
00:03:24,822 --> 00:03:26,326
他們必須集中注意力開車，

74
00:03:26,326 --> 00:03:28,959
因為這些只是實驗車輛。

75
00:03:28,959 --> 00:03:32,484
我們測試很多，
但仍有失敗狀況發生。

76
00:03:32,484 --> 00:03:34,543
所以我們給車主 2 個小時的訓練，

77
00:03:34,543 --> 00:03:36,635
再讓他們進入車內使用它，

78
00:03:36,635 --> 00:03:38,762
我們所收到的回覆讓人感到驚訝，

79
00:03:38,762 --> 00:03:41,286
當一個新產品嘗試進入這個世界。

80
00:03:41,286 --> 00:03:43,211
每一個人都跟我們說他們愛上了它。

81
00:03:43,211 --> 00:03:46,777
事實上，第一天有一個
開保時捷的駕駛跟我們說，

82
00:03:46,777 --> 00:03:49,440
「這完全是件愚蠢的事情，
不知道我們在想些什麼？」

83
00:03:49,850 --> 00:03:52,690
但是在他測試結束後，他說
「不該只有我可以使用它，

84
00:03:52,690 --> 00:03:55,865
每個人都該使用它，
因為許多人都是個糟糕的駕駛。」

85
00:03:57,135 --> 00:03:58,870
這對我們來說有很大的鼓勵，

86
00:03:58,870 --> 00:04:02,673
然後我們開始研究
人們在車裡做些什麼，

87
00:04:02,673 --> 00:04:04,252
真讓人大開眼界。

88
00:04:04,252 --> 00:04:06,690
我最喜歡的故事裡有一位男士

89
00:04:06,690 --> 00:04:10,519
他低頭看手機
發現電池快沒電了，

90
00:04:10,519 --> 00:04:15,067
然後在車裡像這樣轉過身來，
並且在背包裡找尋東西，

91
00:04:15,067 --> 00:04:17,220
拿出一台筆記型電腦，

92
00:04:17,220 --> 00:04:18,787
放在前座，

93
00:04:18,787 --> 00:04:20,551
再回頭一次，

94
00:04:20,551 --> 00:04:23,918
繼續搜尋，拿出手機的充電線，

95
00:04:23,918 --> 00:04:27,285
轉身回來，
把電源線接上筆電跟手機。

96
00:04:27,285 --> 00:04:29,328
當然他的手機已經開始充電了。

97
00:04:29,328 --> 00:04:33,322
同時他以 65 英哩的速度
在高速公路上行駛。

98
00:04:33,322 --> 00:04:35,806
讓人無法置信。

99
00:04:35,806 --> 00:04:38,927
我們思考這整件事情，
有明顯的結論

100
00:04:38,927 --> 00:04:41,190
有更好的科技輔助，

101
00:04:41,190 --> 00:04:43,311
駕駛就越不可靠。

102
00:04:43,311 --> 00:04:45,707
若只讓車子變得更聰明，

103
00:04:45,707 --> 00:04:48,609
那就和我們希望達到的結果不同。

104
00:04:48,609 --> 00:04:52,510
讓我來談論有關技術的部分。

105
00:04:52,510 --> 00:04:54,948
我們來看這圖型，底部的部分，

106
00:04:54,948 --> 00:04:57,999
是在不該踩煞車的情況下
卻踩煞車的頻率，

107
00:04:57,999 --> 00:04:59,620
你可以忽略大部分的 X 軸，

108
00:04:59,620 --> 00:05:03,339
因為如果在你開車到鎮上的路程中，
隨時煞車的話，

109
00:05:03,339 --> 00:05:05,040
你將不會買這部車。

110
00:05:05,040 --> 00:05:08,415
從垂直軸上
可以看到當車輛踩煞車後

111
00:05:08,415 --> 00:05:11,464
可以幫助你避免意外的頻率。

112
00:05:11,464 --> 00:05:13,685
現在，我們看到左下角這個點，

113
00:05:13,685 --> 00:05:15,530
這是我們一般的車輛。

114
00:05:15,530 --> 00:05:18,663
他不會幫忙煞車
傻傻的也不會幫忙任何事，

115
00:05:18,663 --> 00:05:21,442
當然也無法幫你避免意外。

116
00:05:21,442 --> 00:05:24,460
現在，
如果我們想要引進駕駛輔助系統，

117
00:05:24,460 --> 00:05:26,288
如碰撞減輕煞車系統。

118
00:05:26,288 --> 00:05:28,900
我們將在這上面導入一些技術方案，

119
00:05:28,900 --> 00:05:32,318
由這個曲線得知，
這系統可以發揮一些功效，

120
00:05:32,318 --> 00:05:34,808
但仍不可能避免所有的意外，

121
00:05:34,808 --> 00:05:36,867
因為尚未有足夠的能力。

122
00:05:36,867 --> 00:05:39,116
但我們可以在這個曲線中挑一點，

123
00:05:39,116 --> 00:05:42,370
它也許就足夠避免掉一半
人為疏失所造成的意外，

124
00:05:42,370 --> 00:05:43,667
非常神奇，對吧？

125
00:05:43,667 --> 00:05:46,394
我們改變一、兩個因素
就可以把路上的意外事故減少一半。

126
00:05:46,394 --> 00:05:50,381
在美國每年有接近 一萬七千人
死於交通事故。

127
00:05:50,381 --> 00:05:52,401
但如果我們想要有自動駕駛車輛，

128
00:05:52,401 --> 00:05:54,708
我們需要像這條的技術曲線。

129
00:05:54,708 --> 00:05:57,307
需要將更多的感測器放在車上，

130
00:05:57,307 --> 00:05:59,328
將功能調整在曲線上這一點

131
00:05:59,328 --> 00:06:01,347
基本上這點不會導致車禍發生。

132
00:06:01,347 --> 00:06:03,790
就算是有，也是個很低的機率。

133
00:06:03,790 --> 00:06:06,251
當然你可以跟我辯論這一部分

134
00:06:06,251 --> 00:06:09,856
曲線是否有增量性，我只能說
有些事情就像「80-20 法則」，

135
00:06:09,856 --> 00:06:12,424
向上移動成為一個新的曲線
是非常困難的。

136
00:06:12,424 --> 00:06:15,358
我們暫時由另一個方向來看這件事。

137
00:06:15,358 --> 00:06:18,870
可以發現科技
做正出確的判斷有多高。

138
00:06:18,870 --> 00:06:22,376
這條綠線代表的是駕駛輔助系統。

139
00:06:22,376 --> 00:06:24,861
結果說明了一般駕駛

140
00:06:24,861 --> 00:06:27,508
的錯誤行為而導致意外發生

141
00:06:27,508 --> 00:06:30,680
在美國約每十萬英哩發生一次。

142
00:06:30,680 --> 00:06:33,847
相對的，自動駕駛系統做出決定

143
00:06:33,847 --> 00:06:37,510
每秒大約 10 次，

144
00:06:37,510 --> 00:06:38,932
在這個數量級，

145
00:06:38,932 --> 00:06:41,764
大約每英哩 1,000 次。

146
00:06:41,764 --> 00:06:44,249
所以如果你比較這兩個的距離，

147
00:06:44,249 --> 00:06:46,849
大約是 10 的 8 次方，對吧？

148
00:06:46,849 --> 00:06:48,614
8 次方的數量級。

149
00:06:48,614 --> 00:06:51,423
這個對比有點像是
以我跑步的速度

150
00:06:51,423 --> 00:06:53,629
與光速作比較。

151
00:06:53,629 --> 00:06:57,414
所以不管我如何努力訓練，
都不可能實際達到那個程度。

152
00:06:57,414 --> 00:06:59,852
他們之間有一個很大的差距。

153
00:06:59,852 --> 00:07:03,581
最後的部分，
這個系統可以處理一些突發狀況。

154
00:07:03,581 --> 00:07:06,904
這個人有可能是走在馬路上，
也有可能不是。

155
00:07:06,904 --> 00:07:10,299
我不能預測，
我們的演算法也無法預測，

156
00:07:10,310 --> 00:07:12,594
但是駕駛輔助系統在這情況下，

157
00:07:12,594 --> 00:07:15,400
無法採取任何行動，

158
00:07:15,400 --> 00:07:18,739
如果無預期的踩煞車
是完全無法被接受的。

159
00:07:18,739 --> 00:07:21,872
當自動駕駛系統發現這位行人會說，

160
00:07:21,872 --> 00:07:23,762
我不知道他們打算做什麼，

161
00:07:23,762 --> 00:07:27,524
減慢速度，仔細觀察，
之後再採取更適當的回應。

162
00:07:27,524 --> 00:07:31,226
比起駕駛輔助系統它將會更為安全。

163
00:07:31,226 --> 00:07:33,956
這是兩個不同系統之間的差別。

164
00:07:33,956 --> 00:07:37,440
我們花點時間來探討
車輛所看到的世界。

165
00:07:37,440 --> 00:07:38,692
這是我們的測試車。

166
00:07:38,692 --> 00:07:41,130
從理解目前所在的位置開始，

167
00:07:41,130 --> 00:07:43,917
比對地圖與感應到的訊息，

168
00:07:43,917 --> 00:07:46,865
然後把當下所看到的訊息
再加上另一訊息。

169
00:07:46,865 --> 00:07:50,520
在裏頭，你所看到的所有紫色方框
都是路上的其他車輛，

170
00:07:50,520 --> 00:07:53,048
旁邊的紅色部分則是自行車，

171
00:07:53,048 --> 00:07:55,450
如果你仔細看
上方較遠處，

172
00:07:55,450 --> 00:07:57,244
可以看到一些三角錐。

173
00:07:57,244 --> 00:08:00,017
然後就可以知道車輛當時的位置，

174
00:08:00,017 --> 00:08:03,850
但是我們需要做得更好：
要能夠預測出將會發生的事情，

175
00:08:03,850 --> 00:08:07,338
右上角有一輛小貨卡
將會切換到左邊車道

176
00:08:07,338 --> 00:08:09,561
因為前方的路段將會關閉，

177
00:08:09,561 --> 00:08:11,292
所以需要變更車道

178
00:08:11,292 --> 00:08:13,155
可以預測小貨車的行徑
是件很棒的事，

179
00:08:13,155 --> 00:08:15,634
但我們還需要知道每個人的想法，

180
00:08:15,634 --> 00:08:18,141
這變成一個非常複雜的問題。

181
00:08:18,141 --> 00:08:22,890
有了這資訊後，我們便可以
推測出當下車輛該如何反應。

182
00:08:22,890 --> 00:08:26,756
該跟隨哪一條路線，
該多快反應減速或加速。

183
00:08:26,756 --> 00:08:29,821
匯集所有項目後
只要跟隨著路線，

184
00:08:29,821 --> 00:08:33,018
向左或向右轉動方向盤，
加速或踩油門。

185
00:08:33,018 --> 00:08:35,482
只要這兩個數值
就可以持續到一天結束。

186
00:08:35,482 --> 00:08:37,723
所以會有多難呢？

187
00:08:38,433 --> 00:08:40,385
在 2009 年我們剛開始時，

188
00:08:40,385 --> 00:08:42,183
我的系統看起來像這樣。

189
00:08:42,183 --> 00:08:45,574
你可以看到在中心有我們的車輛，
路上還有其他小方框，

190
00:08:45,574 --> 00:08:46,845
行駛在高速公路上。

191
00:08:46,845 --> 00:08:50,663
這輛測試車需要知道它現在位置
以及其他車輛大約位置。

192
00:08:50,663 --> 00:08:53,092
用幾何方式來理解這個世界。

193
00:08:53,092 --> 00:08:56,040
當開始行駛在近郊及街道中時，

194
00:08:56,040 --> 00:08:58,485
這問題又變為更複雜的層次。

195
00:08:58,485 --> 00:09:01,979
可以看到行人及車輛
都會在我們前面穿過，

196
00:09:01,979 --> 00:09:03,790
往各個方向移動，

197
00:09:03,790 --> 00:09:05,317
紅綠燈，行人穿越道。

198
00:09:05,317 --> 00:09:08,114
相對而言
這是個相當複雜的問題。

199
00:09:08,114 --> 00:09:10,217
一旦這問題可以被解決掉，

200
00:09:10,217 --> 00:09:12,729
車輛就有辦法去處理
這建構出來的環境。

201
00:09:12,729 --> 00:09:15,880
如果左邊有三角錐
它就會要求往右邊開，

202
00:09:15,880 --> 00:09:18,282
當然不只是個封閉的施工環境。

203
00:09:18,282 --> 00:09:22,005
它也還必須去處理
有人走在施工區的路段。

204
00:09:22,005 --> 00:09:25,268
當然，如果有人違規，警察在場

205
00:09:25,268 --> 00:09:28,890
車輛必須知道車頂上有閃著燈的車輛

206
00:09:28,890 --> 00:09:31,995
代表的是警車而不是一般車輛。

207
00:09:31,995 --> 00:09:34,027
相似的情況下，
在路旁的橘色小方框，

208
00:09:34,027 --> 00:09:35,136
是一輛校車，

209
00:09:35,136 --> 00:09:37,656
我們也必需對它做出不同的回應。

210
00:09:38,576 --> 00:09:41,369
當車輛在行駛的時候，
有些人會預期，

211
00:09:41,369 --> 00:09:43,149
當自行車騎士舉起他們的手臂，

212
00:09:43,149 --> 00:09:46,667
是預期汽車可以注意到他們
並且挪出空間

213
00:09:46,667 --> 00:09:48,720
讓他們可以變換車道。

214
00:09:49,030 --> 00:09:51,203
當一位警察站在路上，

215
00:09:51,203 --> 00:09:53,943
測試車輛必須了解要停下來，

216
00:09:53,943 --> 00:09:57,449
如果手勢指揮通行的話，
則要繼續走。

217
00:09:57,449 --> 00:10:01,210
經由交通工具資料共享
我們完成這個成就。

218
00:10:01,210 --> 00:10:02,906
首先，最原始的模型

219
00:10:02,906 --> 00:10:05,019
當車輛遇到施工區域，

220
00:10:05,019 --> 00:10:08,081
讓其他人收到這個訊息
然後它會選擇正確的車道

221
00:10:08,081 --> 00:10:09,651
而避開施工的地方。

222
00:10:09,651 --> 00:10:12,315
但我們對這狀況有更進一步的了解。

223
00:10:12,315 --> 00:10:15,324
取得車子所看到的歷史資料，

224
00:10:15,324 --> 00:10:17,700
數十萬的行人，自行車，

225
00:10:17,700 --> 00:10:19,487
以及視線內的車輛

226
00:10:19,487 --> 00:10:21,182
理解他們看起來像什麼

227
00:10:21,182 --> 00:10:24,013
再用來推斷其他車輛的樣式

228
00:10:24,013 --> 00:10:25,939
及其他行人的長相。

229
00:10:25,939 --> 00:10:28,960
最重要的是，
我們會依此作為模型

230
00:10:28,960 --> 00:10:31,290
以及預測他們是如何移動，

231
00:10:31,290 --> 00:10:34,253
黃色方框指的是
一位行人從我們面前穿越。

232
00:10:34,253 --> 00:10:36,503
藍色方框指的是自行車
而且我們預測

233
00:10:36,503 --> 00:10:39,815
他們將會沿著車輛的右邊前行。
。

234
00:10:40,115 --> 00:10:42,207
這是另一輛自行車從對向而來

235
00:10:42,207 --> 00:10:45,693
而且我們知道他會沿著道路過來。

236
00:10:45,693 --> 00:10:47,560
另外有一個人要右轉，

237
00:10:47,560 --> 00:10:50,920
同時正前方有一個人
正準備要迴轉，

238
00:10:50,920 --> 00:10:53,534
我們可以預測這個行為
並安全的反應。

239
00:10:53,534 --> 00:10:56,262
這些是我們一般常見的好的狀況，

240
00:10:56,262 --> 00:10:59,127
當然有時也會遇到一些事情

241
00:10:59,127 --> 00:11:00,358
是之前從不曾遇到過。

242
00:11:00,358 --> 00:11:02,099
幾個月前，

243
00:11:02,099 --> 00:11:04,334
測試車輛行經山景城時，

244
00:11:04,334 --> 00:11:05,978
我們遇到一個狀況。

245
00:11:05,978 --> 00:11:08,060
一位坐著電動輪椅的女人

246
00:11:08,060 --> 00:11:10,677
在路上追逐著繞圈圈鴨子。
（笑聲）

247
00:11:10,677 --> 00:11:13,788
在加州管理局中的駕駛手冊中
找不到任何說明

248
00:11:13,788 --> 00:11:16,033
告訴你如何處理以上狀況，

249
00:11:16,033 --> 00:11:18,176
但是我們測試車輛有辦法處理它。

250
00:11:18,176 --> 00:11:20,431
減速，安全地行駛而過。

251
00:11:20,431 --> 00:11:22,472
我們不只是要對付鴨子。

252
00:11:22,472 --> 00:11:26,180
看到一隻鳥在前方飛越而過
車子也對它們做出反應。

253
00:11:26,180 --> 00:11:27,795
這裡我們正在應付一位自行車騎士

254
00:11:27,795 --> 00:11:31,085
除了在山景城外
你從來無法預期會遇到的。

255
00:11:31,085 --> 00:11:33,153
當然，我們還得應付一些駕駛，

256
00:11:33,153 --> 00:11:36,868
甚至是很小事也要處理。

257
00:11:36,868 --> 00:11:40,999
注意右邊有一個人
在我們面前從卡車上跳下來。

258
00:11:42,460 --> 00:11:45,389
左邊有綠色方框所代表的車輛

259
00:11:45,389 --> 00:11:48,714
在最後一個的關頭決定右轉。

260
00:11:48,714 --> 00:11:51,565
當我們決定要變換車道時，
左邊的車輛

261
00:11:51,565 --> 00:11:55,118
也決定要變換車道。

262
00:11:55,118 --> 00:11:57,811
這邊我們看到一輛車子闖紅燈

263
00:11:57,811 --> 00:11:59,901
就讓他先過。

264
00:11:59,901 --> 00:12:03,755
相同的情況，
則是另一輛自行車闖紅燈。

265
00:12:03,755 --> 00:12:06,501
當然測試車輛可以安全地回應。

266
00:12:06,501 --> 00:12:09,102
有時候人們會在路上
做一些無法理解的事

267
00:12:09,102 --> 00:12:12,925
就像這位仁兄一樣，直接把車輛停在兩輛自動駕駛車之間。

268
00:12:12,925 --> 00:12:14,970
你就會很想問，「你在想些什麼？」

269
00:12:14,970 --> 00:12:16,182
（笑聲）

270
00:12:16,182 --> 00:12:18,703
我剛才描述了許多狀況給大家，

271
00:12:18,703 --> 00:12:21,353
我將用很快的方式
來分析其中一個狀況。

272
00:12:21,353 --> 00:12:24,293
我們再回到自行車這個例子，

273
00:12:24,293 --> 00:12:27,784
可以注意到下方這部分，
我們還無法真正的看到自行車，

274
00:12:27,784 --> 00:12:30,288
但是車輛可以：
是這個藍色小方框的部分，

275
00:12:30,288 --> 00:12:32,369
這資訊是由雷射所得來的。

276
00:12:32,369 --> 00:12:34,787
確實無法很容易去理解，

277
00:12:34,787 --> 00:12:38,371
我將要做的是轉換雷射資料
然後再來看，

278
00:12:38,371 --> 00:12:41,400
如果你對分析雷射資料很拿手，
你將可以看到

279
00:12:41,400 --> 00:12:42,887
在曲線上面的一些小點，

280
00:12:42,887 --> 00:12:45,259
就在這上面，
上面藍色的小方框就是自行車，

281
00:12:45,259 --> 00:12:46,408
這時我們是紅燈，

282
00:12:46,408 --> 00:12:48,600
自行車這邊已經轉變為黃燈，

283
00:12:48,600 --> 00:12:51,038
如果你斜眼看的話，
可以從這張圖案看到。

284
00:12:51,038 --> 00:12:54,324
這輛我們所看到的自行車，
將打算穿越這個路口。

285
00:12:54,324 --> 00:12:56,718
我們的燈號已經轉為綠燈，
他的則是紅燈，

286
00:12:56,718 --> 00:13:01,010
我們預測這輛自行車
將會穿越整個路口。

287
00:13:01,010 --> 00:13:04,752
不巧的是旁邊的
其他司機並未注意到這點。

288
00:13:04,752 --> 00:13:07,909
他們開始往前移動，
不過很幸運的是，

289
00:13:07,909 --> 00:13:10,920
自行車反應很快地避開，

290
00:13:10,920 --> 00:13:13,111
而且穿越了路口。

291
00:13:13,111 --> 00:13:14,679
結束後我們才往前。

292
00:13:14,679 --> 00:13:17,627
就如你所見的，
我們有了一些卓越的進展，

293
00:13:17,627 --> 00:13:19,529
在這個階段我們很有自信

294
00:13:19,529 --> 00:13:21,539
這個技術是可以上市的。

295
00:13:21,539 --> 00:13:26,322
在模擬系統下
我們每天做三百萬哩的測試，

296
00:13:26,322 --> 00:13:29,011
你可以想像我們車輛的豐富經歷。

297
00:13:29,011 --> 00:13:31,875
我們正設法把這技術
用於實際道路上，

298
00:13:31,875 --> 00:13:34,765
我們認為正確的方向
應該是自動駕駛

299
00:13:34,765 --> 00:13:36,609
而不是駕駛輔助系統

300
00:13:36,609 --> 00:13:39,230
因為有迫切的需求。

301
00:13:39,230 --> 00:13:41,623
在我今天演說的同時，

302
00:13:41,623 --> 00:13:44,758
有 34 個美國人死於交通事故。

303
00:13:44,758 --> 00:13:47,126
我們可以多快讓它上市？

304
00:13:47,126 --> 00:13:50,958
嗯，這很難說
因為這是一個很複雜的問題，

305
00:13:50,958 --> 00:13:53,172
這是我兩個兒子。

306
00:13:53,172 --> 00:13:56,795
大的兒子 11 歲，表示再 4 年半，

307
00:13:56,795 --> 00:13:59,372
他就可以拿到駕照。

308
00:13:59,372 --> 00:14:02,576
我跟我的團隊承諾
確保不會讓這件事情發生。

309
00:14:02,576 --> 00:14:04,480
謝謝。

310
00:14:04,480 --> 00:14:08,147
（笑聲）（掌聲）

311
00:14:09,110 --> 00:14:11,678
克里斯·安德森：
克里斯，我有一個問題。

312
00:14:11,678 --> 00:14:14,487
克里斯·厄姆森：好。

313
00:14:14,487 --> 00:14:18,411
克里斯·安德森：
的確，你車輛的智慧系統讓人驚訝。

314
00:14:18,411 --> 00:14:22,870
尤其在輔助駕駛與
自動駕駛的辯論中，

315
00:14:22,870 --> 00:14:25,911
現在有一個真實的辯論就存在那邊。

316
00:14:25,911 --> 00:14:28,744
有一些公司，如：特斯拉，

317
00:14:28,744 --> 00:14:30,903
正在研究一些駕駛輔助系統。

318
00:14:30,903 --> 00:14:36,151
根據你所說的
這個發展將會是個死胡同

319
00:14:36,151 --> 00:14:41,607
因為無法藉由改善輔助系統
最後完全取代自動駕駛

320
00:14:41,607 --> 00:14:45,137
在某一點上，駕駛可能會說，
「這感覺到是安全的」，

321
00:14:45,137 --> 00:14:47,784
然後爬到後座去，
一些可怕的事情就可能會發生。

322
00:14:47,784 --> 00:14:50,460
克里斯·厄姆森： 
完全正確，現在還無法說

323
00:14:50,460 --> 00:14:53,997
駕駛輔助系統不具有價值。

324
00:14:53,997 --> 00:14:56,055
在這段過渡期間
它們仍可挽救許多生命，

325
00:14:56,055 --> 00:14:59,888
但是看到這是一個改變的機會，
可以幫助像史蒂夫一樣的人，

326
00:14:59,888 --> 00:15:01,857
而且最終是個安全的方案，

327
00:15:01,857 --> 00:15:04,336
去擁有這機會去改變我們的城市

328
00:15:04,336 --> 00:15:08,540
可以擺脫城市裡一個個的停車場，

329
00:15:08,540 --> 00:15:09,780
這是唯一的辦法。

330
00:15:09,780 --> 00:15:12,498
克里斯·安德森：
我們非常有興趣持續追蹤你的進度

331
00:15:12,594 --> 00:15:16,073
謝謝你，克里斯。
克里斯·厄姆森：謝謝。（掌聲）