1
00:00:00,528 --> 00:00:04,477
В 1885 году Карл Бенц изобрёл автомобиль.

2
00:00:04,707 --> 00:00:08,469
Позднее в том же году он вывел его
на первый публичный тест-драйв

3
00:00:08,469 --> 00:00:11,844
и — на самом деле — врезался в стену.

4
00:00:12,184 --> 00:00:15,027
Последние 130 лет мы работали

5
00:00:15,027 --> 00:00:18,546
над этим наименее надёжным
элементом автомобиля — водителем.

6
00:00:18,546 --> 00:00:20,230
Мы сделали автомобиль прочнее,

7
00:00:20,230 --> 00:00:22,748
добавили ремни безопасности,
подушки безопасности,

8
00:00:22,748 --> 00:00:26,719
а в последние 10 лет стали пытаться
сделать сам автомобиль умнее,

9
00:00:26,719 --> 00:00:29,657
чтобы исправить этот баг — водителя.

10
00:00:29,657 --> 00:00:32,918
Сегодня я хочу немного
рассказать вам о различиях

11
00:00:32,918 --> 00:00:36,726
между латанием дыр в проблеме
с системой помощи водителю

12
00:00:36,726 --> 00:00:39,970
и непосредственным созданием
полностью автоматизированных автомобилей

13
00:00:39,970 --> 00:00:41,650
и о том, что они способны
для нас сделать.

14
00:00:41,650 --> 00:00:44,165
Я также расскажу немного
о нашем автомобиле

15
00:00:44,165 --> 00:00:48,164
и покажу вам, как он «видит» мир,
как реагирует, что может делать.

16
00:00:48,164 --> 00:00:50,831
Но сначала поговорим о самой проблеме.

17
00:00:51,651 --> 00:00:53,299
Это серьёзная проблема:

18
00:00:53,299 --> 00:00:56,388
1,2 миллиона человек в мире
погибает на дорогах каждый год.

19
00:00:56,388 --> 00:01:00,172
Только в Америке 33 000 человек
ежегодно погибают в авариях.

20
00:01:00,172 --> 00:01:02,200
Это то же самое,

21
00:01:02,200 --> 00:01:06,997
как если бы с неба каждый будний день
падал самолёт Boeing-737.

22
00:01:07,342 --> 00:01:09,128
Невозможно поверить.

23
00:01:09,548 --> 00:01:11,846
В рекламе автомобили выглядят
вот так.

24
00:01:11,846 --> 00:01:14,563
Но на самом деле
вождение выглядит так.

25
00:01:14,563 --> 00:01:16,722
Верно? Совсем не солнечно — дождливо.

26
00:01:16,722 --> 00:01:19,210
И вести машину совсем не хочется.

27
00:01:19,210 --> 00:01:20,832
А причина тому —

28
00:01:20,832 --> 00:01:22,690
дорожное движение становится хуже.

29
00:01:22,690 --> 00:01:26,196
В Америке между 1990 и 2010 годами

30
00:01:26,196 --> 00:01:29,700
пройденный транспортом километраж
увеличился на 38%,

31
00:01:30,213 --> 00:01:32,832
длина дорог возросла на 6%.

32
00:01:32,832 --> 00:01:34,564
Так что это не просто вам кажется.

33
00:01:34,564 --> 00:01:38,840
Дорожное движение значительно хуже,
чем оно было не так давно.

34
00:01:38,840 --> 00:01:41,529
И у этого весьма реальная цена,
равная человеческим жизням.

35
00:01:41,529 --> 00:01:45,477
Если взять среднее время в Америке,
чтобы добраться до работы, — 50 минут —

36
00:01:45,477 --> 00:01:49,126
умножить на 120 миллионов
работников в нашей стране,

37
00:01:49,126 --> 00:01:51,351
то получится около 6 миллиардов минут,

38
00:01:51,351 --> 00:01:53,377
потраченных на дорогу каждый день.

39
00:01:53,377 --> 00:01:56,204
Это большое число,
давайте представим его в масштабе.

40
00:01:56,204 --> 00:01:57,978
Возьмём эти 6 миллиардов минут

41
00:01:57,978 --> 00:02:01,762
и разделим на значение
средней продолжительности жизни,

42
00:02:01,762 --> 00:02:04,897
что даст в итоге 162 жизненных срока,

43
00:02:04,897 --> 00:02:07,692
израсходованных в никуда каждый день,

44
00:02:07,692 --> 00:02:09,866
просто чтобы добраться
из пункта А в пункт В.

45
00:02:09,866 --> 00:02:11,596
Это непостижимо!

46
00:02:11,596 --> 00:02:14,440
Но также есть те, у кого нет привилегии

47
00:02:14,440 --> 00:02:16,112
ездить за рулём.

48
00:02:16,112 --> 00:02:17,250
Это Стив.

49
00:02:17,250 --> 00:02:19,455
Он невероятно способный малый,

50
00:02:19,455 --> 00:02:21,971
но так случилось, что он слеп,

51
00:02:21,971 --> 00:02:25,188
и это значит, что утром вместо
30 минут за рулём по дороге на работу

52
00:02:25,188 --> 00:02:29,167
он проводит 2 часа в общественном
транспорте с пересадками

53
00:02:29,167 --> 00:02:31,552
или просит друзей
или членов семьи его подвезти.

54
00:02:31,552 --> 00:02:35,221
У него нет такой же свободы
передвижения, как у нас с вами.

55
00:02:35,221 --> 00:02:37,241
С этим нужно что-то делать.

56
00:02:37,891 --> 00:02:39,648
Принято считать,

57
00:02:39,648 --> 00:02:42,140
что нужно просто взять
системы помощи водителю

58
00:02:42,140 --> 00:02:45,380
и продвинуть их,
значительно их улучшить,

59
00:02:45,380 --> 00:02:48,092
и со временем они превратятся
в беспилотные автомобили.

60
00:02:48,092 --> 00:02:51,531
Я здесь, чтобы объяснить вам. 
Это всё равно, что сказать:

61
00:02:51,531 --> 00:02:55,308
если я буду упорно работать
над прыжками, когда-нибудь я полечу.

62
00:02:55,308 --> 00:02:57,626
Нужно сделать нечто иное.

63
00:02:57,626 --> 00:02:59,787
Я расскажу вам о трёх параметрах,

64
00:02:59,787 --> 00:03:03,683
по которым беспилотные автомобили 
отличаются от систем помощи водителю.

65
00:03:03,683 --> 00:03:06,334
Начну с нашего личного опыта.

66
00:03:06,334 --> 00:03:09,457
В 2013 году мы впервые протестировали

67
00:03:09,457 --> 00:03:11,250
беспилотный автомобиль,

68
00:03:11,250 --> 00:03:13,277
позволив обычным людям
его использовать.

69
00:03:13,277 --> 00:03:15,479
Почти обычным — это были
100 сотрудников Google,

70
00:03:15,479 --> 00:03:17,482
но они не имели отношения к проекту.

71
00:03:17,482 --> 00:03:21,103
Мы дали им автомобиль и разрешили
пользоваться им для повседневных дел.

72
00:03:21,103 --> 00:03:24,822
Но в отличие от настоящих беспилотных 
автомобилей, этот имел примечание:

73
00:03:24,822 --> 00:03:26,326
нужно было быть внимательным,

74
00:03:26,326 --> 00:03:28,959
так как это экспериментальное
транспортное средство.

75
00:03:28,959 --> 00:03:32,484
Было проведено много тестов,
но риск неудачи всё же существовал.

76
00:03:32,484 --> 00:03:34,543
Мы провели двухчасовой тренинг,

77
00:03:34,543 --> 00:03:36,635
посадили их за руль, отдали управление,

78
00:03:36,635 --> 00:03:38,762
и их впечатления были потрясающими —

79
00:03:38,762 --> 00:03:41,556
особенно для нас — людей,
пытающихся привнести в мир новое.

80
00:03:41,556 --> 00:03:43,211
Каждый сказал, что машина — супер.

81
00:03:43,211 --> 00:03:46,777
К нам даже в первый же день
пришёл владелец Porsche и сказал,

82
00:03:46,777 --> 00:03:49,460
что это глупо — и о чём мы только думаем.

83
00:03:49,460 --> 00:03:52,700
Но в итоге он сказал: «Не только
у меня должен быть такой автомобиль,

84
00:03:52,700 --> 00:03:55,865
у каждого он должен быть,
ведь люди — ужасные водители».

85
00:03:57,135 --> 00:03:58,870
Для нас это было бальзамом на душу,

86
00:03:58,870 --> 00:04:02,673
но затем мы проверили,
что делали люди за рулём автомобиля,

87
00:04:02,673 --> 00:04:04,252
и это открыло нам глаза.

88
00:04:04,252 --> 00:04:06,690
Моя любимая история — джентльмен,

89
00:04:06,690 --> 00:04:10,519
который взглянул на свой телефон
и понял, что батарея почти разрядилась.

90
00:04:10,519 --> 00:04:15,067
Он разворачивается вот так
и начинает копаться в рюкзаке,

91
00:04:15,067 --> 00:04:17,220
вытаскивает ноутбук,

92
00:04:17,220 --> 00:04:18,787
кладёт его на сиденье,

93
00:04:18,787 --> 00:04:20,551
снова разворачивается,

94
00:04:20,551 --> 00:04:23,918
копается, вытаскивает зарядное
устройство для телефона,

95
00:04:23,918 --> 00:04:27,285
суетится, подключает к ноутбуку,
подсоединяет к мобильнику.

96
00:04:27,285 --> 00:04:29,328
Конечно же, телефон заряжается.

97
00:04:29,328 --> 00:04:33,322
Всё это время он ехал
на скорости 105 км/ч по автостраде.

98
00:04:33,322 --> 00:04:35,806
Невероятно!

99
00:04:35,806 --> 00:04:38,927
Мы об этом подумали и решили,
что такое поведение понятно:

100
00:04:38,927 --> 00:04:41,070
чем лучше становятся технологии,

101
00:04:41,070 --> 00:04:43,311
тем менее надёжным
будет становиться водитель.

102
00:04:43,311 --> 00:04:45,707
Поэтому, просто делая автомобили
значительно умнее,

103
00:04:45,707 --> 00:04:48,609
мы вряд ли увидим преимущества,
на которые рассчитываем.

104
00:04:49,249 --> 00:04:52,510
Позвольте на мгновение
объяснить технический момент.

105
00:04:52,510 --> 00:04:54,728
Мы смотрим на график,
где на горизонтальной оси

106
00:04:54,728 --> 00:04:57,919
показано, как часто автомобиль
«жмёт» на тормоза, когда не следовало.

107
00:04:57,919 --> 00:04:59,790
Большую часть этого можно игнорировать,

108
00:04:59,790 --> 00:05:03,419
ведь если вы едете по городу и автомобиль
начинает случайно останавливаться,

109
00:05:03,419 --> 00:05:05,230
вы такой автомобиль никогда не купите.

110
00:05:05,230 --> 00:05:08,415
На вертикальной оси показано,
как часто автомобиль применит тормоза,

111
00:05:08,415 --> 00:05:11,464
когда это необходимо
для предотвращения аварии.

112
00:05:11,464 --> 00:05:13,685
Если посмотреть на левый нижний угол,

113
00:05:13,685 --> 00:05:15,530
это стандартный автомобиль.

114
00:05:15,530 --> 00:05:18,663
Он сам за вас на тормоза не жмёт,
ничего странного не вытворяет,

115
00:05:18,663 --> 00:05:21,442
но при этом и от аварии вас не убережёт.

116
00:05:21,442 --> 00:05:23,840
Если добавить в автомобиль
систему помощи водителю,

117
00:05:23,840 --> 00:05:26,508
скажем, тормозную систему со смягчением
последствий столкновения,

118
00:05:26,508 --> 00:05:28,210
то есть дополнительную технологию, —

119
00:05:28,210 --> 00:05:31,218
вот эта кривая — то у неё будут
какие-то операционные свойства,

120
00:05:31,218 --> 00:05:33,518
но она никогда не сможет
избежать всех аварий,

121
00:05:33,518 --> 00:05:35,767
потому что такой возможности у неё нет.

122
00:05:35,767 --> 00:05:38,016
Но возьмём какой-нибудь
участок на этой кривой:

123
00:05:38,016 --> 00:05:41,720
может, технология избегает половину
аварий, которые упускает из виду водитель,

124
00:05:41,720 --> 00:05:43,237
и это замечательно, правда же?

125
00:05:43,237 --> 00:05:46,394
Мы только что снизили
количество аварий на дорогах вдвое.

126
00:05:46,394 --> 00:05:50,381
Теперь ежегодно в Америке погибает
в авариях на 17 000 человек меньше.

127
00:05:50,381 --> 00:05:52,401
Но если мы хотим
беспилотный автомобиль,

128
00:05:52,401 --> 00:05:54,598
нам нужна кривая,
которая выглядит вот так.

129
00:05:54,598 --> 00:05:57,307
Нужно поставить больше датчиков
на транспортное средство.

130
00:05:57,307 --> 00:05:59,398
Выберем некоторую
рабочую точку вот здесь,

131
00:05:59,398 --> 00:06:01,347
где аварий, по сути, не случается.

132
00:06:01,347 --> 00:06:03,480
Могут произойти, но крайне редко.

133
00:06:03,480 --> 00:06:07,011
Теперь и вы и я можем взглянуть на это
и обсудить, значительно ли различие.

134
00:06:07,011 --> 00:06:09,246
Я бы мог рассказать что-нибудь
о правиле «80-20»

135
00:06:09,246 --> 00:06:11,524
и что до верхушки кривой тяжело дойти.

136
00:06:11,524 --> 00:06:14,768
Но давайте на мгновение
посмотрим на это под другим углом.

137
00:06:14,768 --> 00:06:18,870
Посмотрим, как часто технология
вынуждена принимать правильные решения.

138
00:06:18,870 --> 00:06:22,376
Вот эта зелёная точка —
система помощи водителю.

139
00:06:22,376 --> 00:06:24,861
Оказывается, в Америке водители

140
00:06:24,861 --> 00:06:27,508
совершают ошибки, приводящие к авариям,

141
00:06:27,508 --> 00:06:30,680
где-то один раз
на каждые 160 000 километров.

142
00:06:30,680 --> 00:06:33,847
Для сравнения, система
автоматизированного управления

143
00:06:33,847 --> 00:06:37,510
принимает решения около 10 раз в секунду,

144
00:06:37,510 --> 00:06:38,932
то есть порядок возрастания —

145
00:06:38,932 --> 00:06:41,764
около 620 раз на километр.

146
00:06:41,764 --> 00:06:44,249
Если сравнить разницу между ними,

147
00:06:44,249 --> 00:06:46,849
она составит 10 в восьмой степени —

148
00:06:46,849 --> 00:06:48,614
порядок возрастания равен восьми.

149
00:06:48,614 --> 00:06:51,423
Это как сравнить мою скорость бега

150
00:06:51,423 --> 00:06:53,629
со скоростью света.

151
00:06:53,629 --> 00:06:57,414
Неважно, как упорно я тренируюсь,
мне никогда не стать таким быстрым.

152
00:06:57,414 --> 00:06:59,852
То есть промежуток весьма внушительный.

153
00:06:59,852 --> 00:07:03,581
И наконец, рассмотрим, как система
справляется с неопределённостью.

154
00:07:03,581 --> 00:07:06,904
Вот этот прохожий может
выйти на дорогу, а может и нет.

155
00:07:06,904 --> 00:07:10,299
Мне не понять, да и ни один
из наших алгоритмов не может.

156
00:07:10,310 --> 00:07:12,594
Но в случае с системой помощи водителю

157
00:07:12,594 --> 00:07:15,010
это означает, что она не может
перейти к действию,

158
00:07:15,010 --> 00:07:18,739
ведь если она неожиданно
«нажмёт» на тормоза, это неприемлемо.

159
00:07:18,739 --> 00:07:22,262
В то время как автоматизированная система
может оценить прохожего и решить:

160
00:07:22,262 --> 00:07:23,802
«Я не знаю, что он будет делать.

161
00:07:23,802 --> 00:07:27,524
Притормози, посмотри получше,
а затем действуй по ситуации».

162
00:07:27,524 --> 00:07:31,226
Такая система куда безопаснее
системы помощи водителю.

163
00:07:31,226 --> 00:07:33,956
Я достаточно сказал
о различиях между двумя системами.

164
00:07:33,956 --> 00:07:37,140
Поговорим о том,
как автомобиль «видит» мир.

165
00:07:37,140 --> 00:07:38,692
Вот наш автомобиль.

166
00:07:38,692 --> 00:07:41,360
Он начинает с осознания того,
где он конкретно находится,

167
00:07:41,360 --> 00:07:44,317
используя карту и данные с датчиков
и объединяя эту информацию,

168
00:07:44,317 --> 00:07:46,865
плюс то, что он «видит» в данный момент.

169
00:07:46,865 --> 00:07:50,520
Вот здесь фиолетовые прямоугольники —
другие автомобили на дороге,

170
00:07:50,520 --> 00:07:53,048
красная штука там в стороне —
это велосипедист,

171
00:07:53,048 --> 00:07:55,450
а вот там на расстоянии,
если приглядеться,

172
00:07:55,450 --> 00:07:57,244
можно увидеть дорожные конусы.

173
00:07:57,244 --> 00:08:00,017
Теперь мы знаем, где автомобиль
находится в данный момент,

174
00:08:00,017 --> 00:08:03,470
но нужно больше информации:
нужно предсказать, что произойдёт дальше.

175
00:08:03,470 --> 00:08:07,338
Вот здесь грузовик, справа наверху,
собирается перестроиться на левую полосу,

176
00:08:07,338 --> 00:08:09,561
так как дорога перед ним закрыта,

177
00:08:09,561 --> 00:08:11,292
и ему надо съехать с этой полосы.

178
00:08:11,292 --> 00:08:13,155
Хорошо знать об одном грузовике,

179
00:08:13,155 --> 00:08:15,924
но нам-то нужно знать,
о чём думают все участники движения,

180
00:08:15,924 --> 00:08:18,141
так что проблема становится
весьма сложной.

181
00:08:18,141 --> 00:08:22,890
Зная это, мы можем определить,
как автомобилю следует отреагировать:

182
00:08:22,890 --> 00:08:26,756
какой траектории следовать,
как быстро замедлиться или ускориться.

183
00:08:26,756 --> 00:08:29,821
И всё это сводится к следующему алгоритму:

184
00:08:29,821 --> 00:08:33,018
повернуть руль влево или вправо,
нажать тормоз или газ.

185
00:08:33,018 --> 00:08:35,482
В итоге всего два выбора.

186
00:08:35,482 --> 00:08:37,723
Как сложно это может быть?

187
00:08:38,433 --> 00:08:40,385
Когда мы начали в 2009 году,

188
00:08:40,385 --> 00:08:42,183
наша система выглядела так.

189
00:08:42,183 --> 00:08:45,424
Вы видите наш автомобиль в центре
и другие прямоугольнички на дороге,

190
00:08:45,424 --> 00:08:46,845
едущие по автостраде.

191
00:08:46,845 --> 00:08:50,203
Автомобилю нужно определить,
где он и где другие транспортные средства.

192
00:08:50,203 --> 00:08:52,542
Такое геометрическое представление мира.

193
00:08:52,542 --> 00:08:56,040
Как только мы начинаем передвигаться
в жилой зоне и по улицам города,

194
00:08:56,040 --> 00:08:58,485
проблема усложняется в разы.

195
00:08:58,485 --> 00:09:01,979
Вот пешеходы, переходящие улицу
перед нами, автомобили —

196
00:09:01,979 --> 00:09:03,790
каждый идёт своей дорогой;

197
00:09:03,790 --> 00:09:05,317
светофоры, пешеходные переходы.

198
00:09:05,317 --> 00:09:08,114
В сравнении с предыдущей,
эта проблема куда сложнее.

199
00:09:08,114 --> 00:09:10,217
Как только эта проблема решена,

200
00:09:10,217 --> 00:09:12,759
автомобилю также нужно
справляться с дорожными работами —

201
00:09:12,759 --> 00:09:15,790
вот конусы слева,
вынуждающие ехать вправо, —

202
00:09:15,790 --> 00:09:18,282
но не только с изолированными
стройками, конечно же,

203
00:09:18,282 --> 00:09:22,005
нужно справляться и с теми,
кто пересекает эту зону.

204
00:09:22,005 --> 00:09:25,268
А если кто-то нарушает правила,
приезжает полиция,

205
00:09:25,268 --> 00:09:28,430
и автомобилю нужно понимать,
что вот этот мигающий огонёк на крыше

206
00:09:28,430 --> 00:09:31,505
значит, что это не простой
автомобиль, а полицейский.

207
00:09:31,505 --> 00:09:33,497
Так же, оранжевый прямоугольник здесь —

208
00:09:33,497 --> 00:09:34,896
это школьный автобус,

209
00:09:34,896 --> 00:09:37,306
и к нему тоже требуется
особое отношение.

210
00:09:38,366 --> 00:09:41,369
Когда мы на дороге,
у людей есть определённые ожидания:

211
00:09:41,369 --> 00:09:43,149
если велосипедист поднимает руку,

212
00:09:43,149 --> 00:09:46,667
это значит, он ожидает, что автомобиль
уступит ему дорогу,

213
00:09:46,667 --> 00:09:48,720
чтобы он смог сменить полосу.

214
00:09:49,030 --> 00:09:51,203
А если полицейский перегородил дорогу,

215
00:09:51,203 --> 00:09:53,943
значит, нужно остановиться

216
00:09:53,943 --> 00:09:57,449
и продолжить движение,
только когда он просигналит нам.

217
00:09:57,449 --> 00:10:01,210
Мы добились этого путём распределения
информации между автомобилями.

218
00:10:01,210 --> 00:10:02,906
В грубом исполнении задумка такова:

219
00:10:02,906 --> 00:10:05,589
когда одно транспортное средство
видит дорожные работы,

220
00:10:05,589 --> 00:10:08,501
другое узнаёт об этом и может
перестроиться в нужную полосу,

221
00:10:08,501 --> 00:10:09,651
избежав сложностей.

222
00:10:09,651 --> 00:10:12,315
Но мы продумали ситуацию куда глубже.

223
00:10:12,315 --> 00:10:15,324
Мы можем взять все данные,
собранные автомобилями за всё время, —

224
00:10:15,324 --> 00:10:17,700
сотни тысяч пешеходов, велосипедистов

225
00:10:17,700 --> 00:10:19,487
и транспортных средств —

226
00:10:19,487 --> 00:10:21,182
и обдумать, как они выглядят,

227
00:10:21,182 --> 00:10:23,483
чтобы на основании этого сделать вывод

228
00:10:23,483 --> 00:10:25,939
о том, как выглядят
другие автомобили и пешеходы.

229
00:10:25,939 --> 00:10:28,960
А затем, что ещё важнее,
из этого можно получить модель того,

230
00:10:28,960 --> 00:10:31,040
каким ожидается их движение.

231
00:10:31,040 --> 00:10:34,253
Тут жёлтые прямоугольники —
пешеходы, переходящие дорогу перед нами,

232
00:10:34,253 --> 00:10:36,223
голубой прямоугольник — велосипедист,

233
00:10:36,223 --> 00:10:39,815
и мы предугадываем, что они
объедут автомобиль справа.

234
00:10:40,115 --> 00:10:42,207
Здесь велосипедист спукается вниз,

235
00:10:42,207 --> 00:10:44,753
и мы понимаем, что он продолжит
ехать вдоль дороги.

236
00:10:44,753 --> 00:10:46,790
Здесь кто-то поворачивает направо,

237
00:10:46,790 --> 00:10:50,130
а вот в этот момент кто-то решил
развернуться перед нами,

238
00:10:50,130 --> 00:10:53,534
и мы можем предугадать такое поведение
и соответственно отреагировать.

239
00:10:53,534 --> 00:10:56,022
Всё это здорово для тех ситуаций,
которые мы видели,

240
00:10:56,022 --> 00:10:59,427
но ведь случаются и такие вещи,
с которыми мы до этого не сталкивались.

241
00:10:59,428 --> 00:11:01,489
Всего пару месяцев тому назад

242
00:11:01,489 --> 00:11:03,634
наши автомобили двигались
через Маунтин-Вью

243
00:11:03,634 --> 00:11:05,218
и натолкнулись вот на что.

244
00:11:05,218 --> 00:11:07,410
Это женщина в электрическом
инвалидном кресле,

245
00:11:07,410 --> 00:11:10,677
гоняющаяся по кругу
за уткой на дороге. (Смех)

246
00:11:10,677 --> 00:11:13,788
Оказалось, нигде в руководстве ПДД

247
00:11:13,788 --> 00:11:16,033
не сказано, что делать в такой ситуации,

248
00:11:16,033 --> 00:11:18,176
но наши автомобили с этим справились:

249
00:11:18,176 --> 00:11:20,431
они притормозили и поехали осторожнее.

250
00:11:20,431 --> 00:11:22,522
Приходится сталкиваться
не только с утками.

251
00:11:22,522 --> 00:11:26,180
Посмотрите, как птица пролетает
прямо перед нами, и автомобиль реагирует.

252
00:11:26,180 --> 00:11:27,795
Здесь ситуация с велосипедистом,

253
00:11:27,795 --> 00:11:31,085
которую нигде, кроме Маунтин-Вью,
не ожидаешь увидеть.

254
00:11:31,085 --> 00:11:33,153
И, конечно, ситуации с водителями,

255
00:11:33,153 --> 00:11:36,868
в том числе самыми маленькими.

256
00:11:36,868 --> 00:11:40,999
Посмотрите, как справа
кто-то выпрыгивает на нас из грузовика.

257
00:11:42,460 --> 00:11:45,389
А теперь слева автомобиль
с зелёным прямоугольником

258
00:11:45,389 --> 00:11:48,714
в последний момент решает,
что ему нужно повернуть направо.

259
00:11:48,714 --> 00:11:51,565
Здесь, пока мы меняем полосу движения,
водитель слева решает,

260
00:11:51,565 --> 00:11:53,858
что и он тоже хочет сменить полосу.

261
00:11:55,118 --> 00:11:57,811
А тут мы видим, как автомобиль
проносится на красный свет,

262
00:11:57,811 --> 00:11:59,901
и мы останавливаемся.

263
00:11:59,901 --> 00:12:03,275
И тут тоже: велосипедист
проезжает на красный свет.

264
00:12:03,275 --> 00:12:06,251
И, конечно, наш автомобиль
реагирует, соблюдая безопасность.

265
00:12:06,251 --> 00:12:09,102
Также есть те, кто иногда
бог знает что вытворяет на дороге:

266
00:12:09,102 --> 00:12:12,925
как вот это парень, втискивающийся
меж двух автоматизированных автомобилей.

267
00:12:12,925 --> 00:12:14,970
Хочется спросить: «Чем ты думаешь?»

268
00:12:14,970 --> 00:12:16,182
(Смех)

269
00:12:16,182 --> 00:12:18,023
Я тут вас закидал разными ситуациями,

270
00:12:18,023 --> 00:12:20,773
давайте разберём одну досконально.

271
00:12:20,773 --> 00:12:23,493
Итак, снова ситуация с велосипедистом.

272
00:12:23,493 --> 00:12:27,024
Вы можете заметить внизу,
что велосипедиста нам пока не видно,

273
00:12:27,024 --> 00:12:29,798
но автомобиль его видит:
голубой прямоугольник вот здесь.

274
00:12:29,798 --> 00:12:31,979
Мы получили данные 
с лазерных датчиков.

275
00:12:31,979 --> 00:12:34,007
Это не так просто понять,

276
00:12:34,007 --> 00:12:37,011
поэтому я разверну
данные и посмотрю на них,

277
00:12:37,011 --> 00:12:39,720
и если вы хорошо умеете анализировать
данные с лазерных датчиков,

278
00:12:39,720 --> 00:12:42,157
то можете разглядеть
несколько точек на этой кривой,

279
00:12:42,157 --> 00:12:44,079
а голубой прямоугольник — велосипедист.

280
00:12:44,079 --> 00:12:45,928
Пока наш светофор красный,

281
00:12:45,928 --> 00:12:48,080
светофор для велосипедистов
загорелся жёлтым,

282
00:12:48,080 --> 00:12:50,638
и если прищуриться,
можно увидеть это на изображении.

283
00:12:50,638 --> 00:12:53,764
Но велосипедист собирается
пересечь перекрёсток.

284
00:12:53,764 --> 00:12:56,718
Теперь наш светофор горит зелёным,
его — красным.

285
00:12:56,718 --> 00:13:01,010
Мы предугадываем, что велосипедист
так и поедет вперёд до конца.

286
00:13:01,010 --> 00:13:04,752
К сожалению, водители рядом с нами
не обратили на это внимания,

287
00:13:04,752 --> 00:13:07,909
они начали движение вперёд,
и, к счастью для всех,

288
00:13:07,909 --> 00:13:10,920
велосипедист реагирует,
избегает столкновения

289
00:13:10,920 --> 00:13:13,111
и проезжает перекрёсток.

290
00:13:13,111 --> 00:13:14,679
Теперь можно ехать.

291
00:13:14,679 --> 00:13:17,627
Как видите, мы добились
впечатляющего прогресса

292
00:13:17,627 --> 00:13:19,529
и на данный момент убеждены,

293
00:13:19,529 --> 00:13:21,649
что эта технология
станет доступной на рынке.

294
00:13:21,649 --> 00:13:26,232
Каждый день мы тестируем автомобили
на почти 5 000 000 километрах,

295
00:13:26,232 --> 00:13:29,011
и можно представить опыт,
который они накопили.

296
00:13:29,021 --> 00:13:31,875
Мы с нетерпением ждём,
когда эта технология выйдет на дороги,

297
00:13:31,875 --> 00:13:34,845
и думаем, что верный выбор —
это автоматизированные автомобили,

298
00:13:34,845 --> 00:13:36,609
а не система помощи водителю,

299
00:13:36,609 --> 00:13:39,230
ведь актуальность так велика.

300
00:13:39,230 --> 00:13:41,623
За время, пока я выступал,

301
00:13:41,623 --> 00:13:44,758
на дорогах Америки погибло 34 человека.

302
00:13:44,758 --> 00:13:47,126
Как скоро станет доступной наша система?

303
00:13:47,126 --> 00:13:50,958
Трудно ответить, ведь проблема сложная.

304
00:13:50,958 --> 00:13:53,172
Но вот мои два сына:

305
00:13:53,172 --> 00:13:56,795
старшему 11 лет, что значит,
что через 4 с половиной года

306
00:13:56,795 --> 00:13:59,372
он может получить водительские права.

307
00:13:59,372 --> 00:14:02,576
Я и моя команда работаем,
чтобы этого не случилось.

308
00:14:02,576 --> 00:14:04,480
Спасибо.

309
00:14:04,480 --> 00:14:08,147
(Смех)
(Аплодисменты)

310
00:14:09,110 --> 00:14:11,678
Крис Андерсон:
Крис, у меня есть к вам вопрос.

311
00:14:11,678 --> 00:14:14,487
Крис Урмсон: Конечно.

312
00:14:14,487 --> 00:14:18,411
КА: Разум ваших автомобилей поразителен.


313
00:14:18,411 --> 00:14:22,870
В этом споре между автоматизированными
и снабжёнными помощью автомобилями...

314
00:14:22,870 --> 00:14:25,911
Серьёзный спор идёт сейчас на эту тему.

315
00:14:25,911 --> 00:14:28,744
Некоторые компании, например, Tesla,

316
00:14:28,744 --> 00:14:30,903
идут по пути вспомогательных систем.

317
00:14:30,903 --> 00:14:36,151
Вы говорите, что это своего рода тупик,

318
00:14:36,151 --> 00:14:41,607
потому что нельзя просто улучшать
эти системы и в конечном счёте прийти

319
00:14:41,607 --> 00:14:44,987
к полной автоматизации, ведь
водитель может подумать, что это безопасно,

320
00:14:44,987 --> 00:14:47,784
и полезть на заднее сидение,
и тогда может произойти что-то ужасное.

321
00:14:47,784 --> 00:14:51,790
КУ: Верно. Именно так.
И не то чтобы системы помощи водителю

322
00:14:51,790 --> 00:14:53,917
не имеют огромной ценности —

323
00:14:53,917 --> 00:14:56,055
они могут спасти
много жизней за этот период,

324
00:14:56,055 --> 00:14:59,888
но чтобы была возможность преобразовать,
помочь людям вроде Стива передвигаться,

325
00:14:59,888 --> 00:15:01,857
прийти к максимуму безопасности,

326
00:15:01,857 --> 00:15:04,336
иметь возможность изменить наши города,

327
00:15:04,336 --> 00:15:07,930
избавиться от этих городских окопов,
которые мы называем парковками, —

328
00:15:07,930 --> 00:15:09,780
для этого существует только один путь.

329
00:15:09,780 --> 00:15:12,658
КА: Мы будем следить за вашими
успехами с огромным интересом.

330
00:15:12,658 --> 00:15:15,770
Спасибо, Крис.
КУ: Спасибо. (Аплодисменты)