0:00:00.528,0:00:04.477
В 1885 году Карл Бенц изобрёл автомобиль.

0:00:04.707,0:00:08.469
Позднее в том же году он вывел его[br]на первый публичный тест-драйв

0:00:08.469,0:00:11.844
и — на самом деле — врезался в стену.

0:00:12.184,0:00:15.027
Последние 130 лет мы работали

0:00:15.027,0:00:18.546
над этим наименее надёжным[br]элементом автомобиля — водителем.

0:00:18.546,0:00:20.230
Мы сделали автомобиль прочнее,

0:00:20.230,0:00:22.748
добавили ремни безопасности,[br]подушки безопасности,

0:00:22.748,0:00:26.719
а в последние 10 лет стали пытаться[br]сделать сам автомобиль умнее,

0:00:26.719,0:00:29.657
чтобы исправить этот баг — водителя.

0:00:29.657,0:00:32.918
Сегодня я хочу немного[br]рассказать вам о различиях

0:00:32.918,0:00:36.726
между латанием дыр в проблеме[br]с системой помощи водителю

0:00:36.726,0:00:39.970
и непосредственным созданием[br]полностью автоматизированных автомобилей

0:00:39.970,0:00:41.650
и о том, что они способны[br]для нас сделать.

0:00:41.650,0:00:44.165
Я также расскажу немного[br]о нашем автомобиле

0:00:44.165,0:00:48.164
и покажу вам, как он «видит» мир,[br]как реагирует, что может делать.

0:00:48.164,0:00:50.831
Но сначала поговорим о самой проблеме.

0:00:51.651,0:00:53.299
Это серьёзная проблема:

0:00:53.299,0:00:56.388
1,2 миллиона человек в мире[br]погибает на дорогах каждый год.

0:00:56.388,0:01:00.172
Только в Америке 33 000 человек[br]ежегодно погибают в авариях.

0:01:00.172,0:01:02.200
Это то же самое,

0:01:02.200,0:01:06.997
как если бы с неба каждый будний день[br]падал самолёт Boeing-737.

0:01:07.342,0:01:09.128
Невозможно поверить.

0:01:09.548,0:01:11.846
В рекламе автомобили выглядят[br]вот так.

0:01:11.846,0:01:14.563
Но на самом деле[br]вождение выглядит так.

0:01:14.563,0:01:16.722
Верно? Совсем не солнечно — дождливо.

0:01:16.722,0:01:19.210
И вести машину совсем не хочется.

0:01:19.210,0:01:20.832
А причина тому —

0:01:20.832,0:01:22.690
дорожное движение становится хуже.

0:01:22.690,0:01:26.196
В Америке между 1990 и 2010 годами

0:01:26.196,0:01:29.700
пройденный транспортом километраж[br]увеличился на 38%,

0:01:30.213,0:01:32.832
длина дорог возросла на 6%.

0:01:32.832,0:01:34.564
Так что это не просто вам кажется.

0:01:34.564,0:01:38.840
Дорожное движение значительно хуже,[br]чем оно было не так давно.

0:01:38.840,0:01:41.529
И у этого весьма реальная цена,[br]равная человеческим жизням.

0:01:41.529,0:01:45.477
Если взять среднее время в Америке,[br]чтобы добраться до работы, — 50 минут —

0:01:45.477,0:01:49.126
умножить на 120 миллионов[br]работников в нашей стране,

0:01:49.126,0:01:51.351
то получится около 6 миллиардов минут,

0:01:51.351,0:01:53.377
потраченных на дорогу каждый день.

0:01:53.377,0:01:56.204
Это большое число,[br]давайте представим его в масштабе.

0:01:56.204,0:01:57.978
Возьмём эти 6 миллиардов минут

0:01:57.978,0:02:01.762
и разделим на значение[br]средней продолжительности жизни,

0:02:01.762,0:02:04.897
что даст в итоге 162 жизненных срока,

0:02:04.897,0:02:07.692
израсходованных в никуда каждый день,

0:02:07.692,0:02:09.866
просто чтобы добраться[br]из пункта А в пункт В.

0:02:09.866,0:02:11.596
Это непостижимо!

0:02:11.596,0:02:14.440
Но также есть те, у кого нет привилегии

0:02:14.440,0:02:16.112
ездить за рулём.

0:02:16.112,0:02:17.250
Это Стив.

0:02:17.250,0:02:19.455
Он невероятно способный малый,

0:02:19.455,0:02:21.971
но так случилось, что он слеп,

0:02:21.971,0:02:25.188
и это значит, что утром вместо[br]30 минут за рулём по дороге на работу

0:02:25.188,0:02:29.167
он проводит 2 часа в общественном[br]транспорте с пересадками

0:02:29.167,0:02:31.552
или просит друзей[br]или членов семьи его подвезти.

0:02:31.552,0:02:35.221
У него нет такой же свободы[br]передвижения, как у нас с вами.

0:02:35.221,0:02:37.241
С этим нужно что-то делать.

0:02:37.891,0:02:39.648
Принято считать,

0:02:39.648,0:02:42.140
что нужно просто взять[br]системы помощи водителю

0:02:42.140,0:02:45.380
и продвинуть их,[br]значительно их улучшить,

0:02:45.380,0:02:48.092
и со временем они превратятся[br]в беспилотные автомобили.

0:02:48.092,0:02:51.531
Я здесь, чтобы объяснить вам. [br]Это всё равно, что сказать:

0:02:51.531,0:02:55.308
если я буду упорно работать[br]над прыжками, когда-нибудь я полечу.

0:02:55.308,0:02:57.626
Нужно сделать нечто иное.

0:02:57.626,0:02:59.787
Я расскажу вам о трёх параметрах,

0:02:59.787,0:03:03.683
по которым беспилотные автомобили [br]отличаются от систем помощи водителю.

0:03:03.683,0:03:06.334
Начну с нашего личного опыта.

0:03:06.334,0:03:09.457
В 2013 году мы впервые протестировали

0:03:09.457,0:03:11.250
беспилотный автомобиль,

0:03:11.250,0:03:13.277
позволив обычным людям[br]его использовать.

0:03:13.277,0:03:15.479
Почти обычным — это были[br]100 сотрудников Google,

0:03:15.479,0:03:17.482
но они не имели отношения к проекту.

0:03:17.482,0:03:21.103
Мы дали им автомобиль и разрешили[br]пользоваться им для повседневных дел.

0:03:21.103,0:03:24.822
Но в отличие от настоящих беспилотных [br]автомобилей, этот имел примечание:

0:03:24.822,0:03:26.326
нужно было быть внимательным,

0:03:26.326,0:03:28.959
так как это экспериментальное[br]транспортное средство.

0:03:28.959,0:03:32.484
Было проведено много тестов,[br]но риск неудачи всё же существовал.

0:03:32.484,0:03:34.543
Мы провели двухчасовой тренинг,

0:03:34.543,0:03:36.635
посадили их за руль, отдали управление,

0:03:36.635,0:03:38.762
и их впечатления были потрясающими —

0:03:38.762,0:03:41.556
особенно для нас — людей,[br]пытающихся привнести в мир новое.

0:03:41.556,0:03:43.211
Каждый сказал, что машина — супер.

0:03:43.211,0:03:46.777
К нам даже в первый же день[br]пришёл владелец Porsche и сказал,

0:03:46.777,0:03:49.460
что это глупо — и о чём мы только думаем.

0:03:49.460,0:03:52.700
Но в итоге он сказал: «Не только[br]у меня должен быть такой автомобиль,

0:03:52.700,0:03:55.865
у каждого он должен быть,[br]ведь люди — ужасные водители».

0:03:57.135,0:03:58.870
Для нас это было бальзамом на душу,

0:03:58.870,0:04:02.673
но затем мы проверили,[br]что делали люди за рулём автомобиля,

0:04:02.673,0:04:04.252
и это открыло нам глаза.

0:04:04.252,0:04:06.690
Моя любимая история — джентльмен,

0:04:06.690,0:04:10.519
который взглянул на свой телефон[br]и понял, что батарея почти разрядилась.

0:04:10.519,0:04:15.067
Он разворачивается вот так[br]и начинает копаться в рюкзаке,

0:04:15.067,0:04:17.220
вытаскивает ноутбук,

0:04:17.220,0:04:18.787
кладёт его на сиденье,

0:04:18.787,0:04:20.551
снова разворачивается,

0:04:20.551,0:04:23.918
копается, вытаскивает зарядное[br]устройство для телефона,

0:04:23.918,0:04:27.285
суетится, подключает к ноутбуку,[br]подсоединяет к мобильнику.

0:04:27.285,0:04:29.328
Конечно же, телефон заряжается.

0:04:29.328,0:04:33.322
Всё это время он ехал[br]на скорости 105 км/ч по автостраде.

0:04:33.322,0:04:35.806
Невероятно!

0:04:35.806,0:04:38.927
Мы об этом подумали и решили,[br]что такое поведение понятно:

0:04:38.927,0:04:41.070
чем лучше становятся технологии,

0:04:41.070,0:04:43.311
тем менее надёжным[br]будет становиться водитель.

0:04:43.311,0:04:45.707
Поэтому, просто делая автомобили[br]значительно умнее,

0:04:45.707,0:04:48.609
мы вряд ли увидим преимущества,[br]на которые рассчитываем.

0:04:49.249,0:04:52.510
Позвольте на мгновение[br]объяснить технический момент.

0:04:52.510,0:04:54.728
Мы смотрим на график,[br]где на горизонтальной оси

0:04:54.728,0:04:57.919
показано, как часто автомобиль[br]«жмёт» на тормоза, когда не следовало.

0:04:57.919,0:04:59.790
Большую часть этого можно игнорировать,

0:04:59.790,0:05:03.419
ведь если вы едете по городу и автомобиль[br]начинает случайно останавливаться,

0:05:03.419,0:05:05.230
вы такой автомобиль никогда не купите.

0:05:05.230,0:05:08.415
На вертикальной оси показано,[br]как часто автомобиль применит тормоза,

0:05:08.415,0:05:11.464
когда это необходимо[br]для предотвращения аварии.

0:05:11.464,0:05:13.685
Если посмотреть на левый нижний угол,

0:05:13.685,0:05:15.530
это стандартный автомобиль.

0:05:15.530,0:05:18.663
Он сам за вас на тормоза не жмёт,[br]ничего странного не вытворяет,

0:05:18.663,0:05:21.442
но при этом и от аварии вас не убережёт.

0:05:21.442,0:05:23.840
Если добавить в автомобиль[br]систему помощи водителю,

0:05:23.840,0:05:26.508
скажем, тормозную систему со смягчением[br]последствий столкновения,

0:05:26.508,0:05:28.210
то есть дополнительную технологию, —

0:05:28.210,0:05:31.218
вот эта кривая — то у неё будут[br]какие-то операционные свойства,

0:05:31.218,0:05:33.518
но она никогда не сможет[br]избежать всех аварий,

0:05:33.518,0:05:35.767
потому что такой возможности у неё нет.

0:05:35.767,0:05:38.016
Но возьмём какой-нибудь[br]участок на этой кривой:

0:05:38.016,0:05:41.720
может, технология избегает половину[br]аварий, которые упускает из виду водитель,

0:05:41.720,0:05:43.237
и это замечательно, правда же?

0:05:43.237,0:05:46.394
Мы только что снизили[br]количество аварий на дорогах вдвое.

0:05:46.394,0:05:50.381
Теперь ежегодно в Америке погибает[br]в авариях на 17 000 человек меньше.

0:05:50.381,0:05:52.401
Но если мы хотим[br]беспилотный автомобиль,

0:05:52.401,0:05:54.598
нам нужна кривая,[br]которая выглядит вот так.

0:05:54.598,0:05:57.307
Нужно поставить больше датчиков[br]на транспортное средство.

0:05:57.307,0:05:59.398
Выберем некоторую[br]рабочую точку вот здесь,

0:05:59.398,0:06:01.347
где аварий, по сути, не случается.

0:06:01.347,0:06:03.480
Могут произойти, но крайне редко.

0:06:03.480,0:06:07.011
Теперь и вы и я можем взглянуть на это[br]и обсудить, значительно ли различие.

0:06:07.011,0:06:09.246
Я бы мог рассказать что-нибудь[br]о правиле «80-20»

0:06:09.246,0:06:11.524
и что до верхушки кривой тяжело дойти.

0:06:11.524,0:06:14.768
Но давайте на мгновение[br]посмотрим на это под другим углом.

0:06:14.768,0:06:18.870
Посмотрим, как часто технология[br]вынуждена принимать правильные решения.

0:06:18.870,0:06:22.376
Вот эта зелёная точка —[br]система помощи водителю.

0:06:22.376,0:06:24.861
Оказывается, в Америке водители

0:06:24.861,0:06:27.508
совершают ошибки, приводящие к авариям,

0:06:27.508,0:06:30.680
где-то один раз[br]на каждые 160 000 километров.

0:06:30.680,0:06:33.847
Для сравнения, система[br]автоматизированного управления

0:06:33.847,0:06:37.510
принимает решения около 10 раз в секунду,

0:06:37.510,0:06:38.932
то есть порядок возрастания —

0:06:38.932,0:06:41.764
около 620 раз на километр.

0:06:41.764,0:06:44.249
Если сравнить разницу между ними,

0:06:44.249,0:06:46.849
она составит 10 в восьмой степени —

0:06:46.849,0:06:48.614
порядок возрастания равен восьми.

0:06:48.614,0:06:51.423
Это как сравнить мою скорость бега

0:06:51.423,0:06:53.629
со скоростью света.

0:06:53.629,0:06:57.414
Неважно, как упорно я тренируюсь,[br]мне никогда не стать таким быстрым.

0:06:57.414,0:06:59.852
То есть промежуток весьма внушительный.

0:06:59.852,0:07:03.581
И наконец, рассмотрим, как система[br]справляется с неопределённостью.

0:07:03.581,0:07:06.904
Вот этот прохожий может[br]выйти на дорогу, а может и нет.

0:07:06.904,0:07:10.299
Мне не понять, да и ни один[br]из наших алгоритмов не может.

0:07:10.310,0:07:12.594
Но в случае с системой помощи водителю

0:07:12.594,0:07:15.010
это означает, что она не может[br]перейти к действию,

0:07:15.010,0:07:18.739
ведь если она неожиданно[br]«нажмёт» на тормоза, это неприемлемо.

0:07:18.739,0:07:22.262
В то время как автоматизированная система[br]может оценить прохожего и решить:

0:07:22.262,0:07:23.802
«Я не знаю, что он будет делать.

0:07:23.802,0:07:27.524
Притормози, посмотри получше,[br]а затем действуй по ситуации».

0:07:27.524,0:07:31.226
Такая система куда безопаснее[br]системы помощи водителю.

0:07:31.226,0:07:33.956
Я достаточно сказал[br]о различиях между двумя системами.

0:07:33.956,0:07:37.140
Поговорим о том,[br]как автомобиль «видит» мир.

0:07:37.140,0:07:38.692
Вот наш автомобиль.

0:07:38.692,0:07:41.360
Он начинает с осознания того,[br]где он конкретно находится,

0:07:41.360,0:07:44.317
используя карту и данные с датчиков[br]и объединяя эту информацию,

0:07:44.317,0:07:46.865
плюс то, что он «видит» в данный момент.

0:07:46.865,0:07:50.520
Вот здесь фиолетовые прямоугольники —[br]другие автомобили на дороге,

0:07:50.520,0:07:53.048
красная штука там в стороне —[br]это велосипедист,

0:07:53.048,0:07:55.450
а вот там на расстоянии,[br]если приглядеться,

0:07:55.450,0:07:57.244
можно увидеть дорожные конусы.

0:07:57.244,0:08:00.017
Теперь мы знаем, где автомобиль[br]находится в данный момент,

0:08:00.017,0:08:03.470
но нужно больше информации:[br]нужно предсказать, что произойдёт дальше.

0:08:03.470,0:08:07.338
Вот здесь грузовик, справа наверху,[br]собирается перестроиться на левую полосу,

0:08:07.338,0:08:09.561
так как дорога перед ним закрыта,

0:08:09.561,0:08:11.292
и ему надо съехать с этой полосы.

0:08:11.292,0:08:13.155
Хорошо знать об одном грузовике,

0:08:13.155,0:08:15.924
но нам-то нужно знать,[br]о чём думают все участники движения,

0:08:15.924,0:08:18.141
так что проблема становится[br]весьма сложной.

0:08:18.141,0:08:22.890
Зная это, мы можем определить,[br]как автомобилю следует отреагировать:

0:08:22.890,0:08:26.756
какой траектории следовать,[br]как быстро замедлиться или ускориться.

0:08:26.756,0:08:29.821
И всё это сводится к следующему алгоритму:

0:08:29.821,0:08:33.018
повернуть руль влево или вправо,[br]нажать тормоз или газ.

0:08:33.018,0:08:35.482
В итоге всего два выбора.

0:08:35.482,0:08:37.723
Как сложно это может быть?

0:08:38.433,0:08:40.385
Когда мы начали в 2009 году,

0:08:40.385,0:08:42.183
наша система выглядела так.

0:08:42.183,0:08:45.424
Вы видите наш автомобиль в центре[br]и другие прямоугольнички на дороге,

0:08:45.424,0:08:46.845
едущие по автостраде.

0:08:46.845,0:08:50.203
Автомобилю нужно определить,[br]где он и где другие транспортные средства.

0:08:50.203,0:08:52.542
Такое геометрическое представление мира.

0:08:52.542,0:08:56.040
Как только мы начинаем передвигаться[br]в жилой зоне и по улицам города,

0:08:56.040,0:08:58.485
проблема усложняется в разы.

0:08:58.485,0:09:01.979
Вот пешеходы, переходящие улицу[br]перед нами, автомобили —

0:09:01.979,0:09:03.790
каждый идёт своей дорогой;

0:09:03.790,0:09:05.317
светофоры, пешеходные переходы.

0:09:05.317,0:09:08.114
В сравнении с предыдущей,[br]эта проблема куда сложнее.

0:09:08.114,0:09:10.217
Как только эта проблема решена,

0:09:10.217,0:09:12.759
автомобилю также нужно[br]справляться с дорожными работами —

0:09:12.759,0:09:15.790
вот конусы слева,[br]вынуждающие ехать вправо, —

0:09:15.790,0:09:18.282
но не только с изолированными[br]стройками, конечно же,

0:09:18.282,0:09:22.005
нужно справляться и с теми,[br]кто пересекает эту зону.

0:09:22.005,0:09:25.268
А если кто-то нарушает правила,[br]приезжает полиция,

0:09:25.268,0:09:28.430
и автомобилю нужно понимать,[br]что вот этот мигающий огонёк на крыше

0:09:28.430,0:09:31.505
значит, что это не простой[br]автомобиль, а полицейский.

0:09:31.505,0:09:33.497
Так же, оранжевый прямоугольник здесь —

0:09:33.497,0:09:34.896
это школьный автобус,

0:09:34.896,0:09:37.306
и к нему тоже требуется[br]особое отношение.

0:09:38.366,0:09:41.369
Когда мы на дороге,[br]у людей есть определённые ожидания:

0:09:41.369,0:09:43.149
если велосипедист поднимает руку,

0:09:43.149,0:09:46.667
это значит, он ожидает, что автомобиль[br]уступит ему дорогу,

0:09:46.667,0:09:48.720
чтобы он смог сменить полосу.

0:09:49.030,0:09:51.203
А если полицейский перегородил дорогу,

0:09:51.203,0:09:53.943
значит, нужно остановиться

0:09:53.943,0:09:57.449
и продолжить движение,[br]только когда он просигналит нам.

0:09:57.449,0:10:01.210
Мы добились этого путём распределения[br]информации между автомобилями.

0:10:01.210,0:10:02.906
В грубом исполнении задумка такова:

0:10:02.906,0:10:05.589
когда одно транспортное средство[br]видит дорожные работы,

0:10:05.589,0:10:08.501
другое узнаёт об этом и может[br]перестроиться в нужную полосу,

0:10:08.501,0:10:09.651
избежав сложностей.

0:10:09.651,0:10:12.315
Но мы продумали ситуацию куда глубже.

0:10:12.315,0:10:15.324
Мы можем взять все данные,[br]собранные автомобилями за всё время, —

0:10:15.324,0:10:17.700
сотни тысяч пешеходов, велосипедистов

0:10:17.700,0:10:19.487
и транспортных средств —

0:10:19.487,0:10:21.182
и обдумать, как они выглядят,

0:10:21.182,0:10:23.483
чтобы на основании этого сделать вывод

0:10:23.483,0:10:25.939
о том, как выглядят[br]другие автомобили и пешеходы.

0:10:25.939,0:10:28.960
А затем, что ещё важнее,[br]из этого можно получить модель того,

0:10:28.960,0:10:31.040
каким ожидается их движение.

0:10:31.040,0:10:34.253
Тут жёлтые прямоугольники —[br]пешеходы, переходящие дорогу перед нами,

0:10:34.253,0:10:36.223
голубой прямоугольник — велосипедист,

0:10:36.223,0:10:39.815
и мы предугадываем, что они[br]объедут автомобиль справа.

0:10:40.115,0:10:42.207
Здесь велосипедист спукается вниз,

0:10:42.207,0:10:44.753
и мы понимаем, что он продолжит[br]ехать вдоль дороги.

0:10:44.753,0:10:46.790
Здесь кто-то поворачивает направо,

0:10:46.790,0:10:50.130
а вот в этот момент кто-то решил[br]развернуться перед нами,

0:10:50.130,0:10:53.534
и мы можем предугадать такое поведение[br]и соответственно отреагировать.

0:10:53.534,0:10:56.022
Всё это здорово для тех ситуаций,[br]которые мы видели,

0:10:56.022,0:10:59.427
но ведь случаются и такие вещи,[br]с которыми мы до этого не сталкивались.

0:10:59.428,0:11:01.489
Всего пару месяцев тому назад

0:11:01.489,0:11:03.634
наши автомобили двигались[br]через Маунтин-Вью

0:11:03.634,0:11:05.218
и натолкнулись вот на что.

0:11:05.218,0:11:07.410
Это женщина в электрическом[br]инвалидном кресле,

0:11:07.410,0:11:10.677
гоняющаяся по кругу[br]за уткой на дороге. (Смех)

0:11:10.677,0:11:13.788
Оказалось, нигде в руководстве ПДД

0:11:13.788,0:11:16.033
не сказано, что делать в такой ситуации,

0:11:16.033,0:11:18.176
но наши автомобили с этим справились:

0:11:18.176,0:11:20.431
они притормозили и поехали осторожнее.

0:11:20.431,0:11:22.522
Приходится сталкиваться[br]не только с утками.

0:11:22.522,0:11:26.180
Посмотрите, как птица пролетает[br]прямо перед нами, и автомобиль реагирует.

0:11:26.180,0:11:27.795
Здесь ситуация с велосипедистом,

0:11:27.795,0:11:31.085
которую нигде, кроме Маунтин-Вью,[br]не ожидаешь увидеть.

0:11:31.085,0:11:33.153
И, конечно, ситуации с водителями,

0:11:33.153,0:11:36.868
в том числе самыми маленькими.

0:11:36.868,0:11:40.999
Посмотрите, как справа[br]кто-то выпрыгивает на нас из грузовика.

0:11:42.460,0:11:45.389
А теперь слева автомобиль[br]с зелёным прямоугольником

0:11:45.389,0:11:48.714
в последний момент решает,[br]что ему нужно повернуть направо.

0:11:48.714,0:11:51.565
Здесь, пока мы меняем полосу движения,[br]водитель слева решает,

0:11:51.565,0:11:53.858
что и он тоже хочет сменить полосу.

0:11:55.118,0:11:57.811
А тут мы видим, как автомобиль[br]проносится на красный свет,

0:11:57.811,0:11:59.901
и мы останавливаемся.

0:11:59.901,0:12:03.275
И тут тоже: велосипедист[br]проезжает на красный свет.

0:12:03.275,0:12:06.251
И, конечно, наш автомобиль[br]реагирует, соблюдая безопасность.

0:12:06.251,0:12:09.102
Также есть те, кто иногда[br]бог знает что вытворяет на дороге:

0:12:09.102,0:12:12.925
как вот это парень, втискивающийся[br]меж двух автоматизированных автомобилей.

0:12:12.925,0:12:14.970
Хочется спросить: «Чем ты думаешь?»

0:12:14.970,0:12:16.182
(Смех)

0:12:16.182,0:12:18.023
Я тут вас закидал разными ситуациями,

0:12:18.023,0:12:20.773
давайте разберём одну досконально.

0:12:20.773,0:12:23.493
Итак, снова ситуация с велосипедистом.

0:12:23.493,0:12:27.024
Вы можете заметить внизу,[br]что велосипедиста нам пока не видно,

0:12:27.024,0:12:29.798
но автомобиль его видит:[br]голубой прямоугольник вот здесь.

0:12:29.798,0:12:31.979
Мы получили данные [br]с лазерных датчиков.

0:12:31.979,0:12:34.007
Это не так просто понять,

0:12:34.007,0:12:37.011
поэтому я разверну[br]данные и посмотрю на них,

0:12:37.011,0:12:39.720
и если вы хорошо умеете анализировать[br]данные с лазерных датчиков,

0:12:39.720,0:12:42.157
то можете разглядеть[br]несколько точек на этой кривой,

0:12:42.157,0:12:44.079
а голубой прямоугольник — велосипедист.

0:12:44.079,0:12:45.928
Пока наш светофор красный,

0:12:45.928,0:12:48.080
светофор для велосипедистов[br]загорелся жёлтым,

0:12:48.080,0:12:50.638
и если прищуриться,[br]можно увидеть это на изображении.

0:12:50.638,0:12:53.764
Но велосипедист собирается[br]пересечь перекрёсток.

0:12:53.764,0:12:56.718
Теперь наш светофор горит зелёным,[br]его — красным.

0:12:56.718,0:13:01.010
Мы предугадываем, что велосипедист[br]так и поедет вперёд до конца.

0:13:01.010,0:13:04.752
К сожалению, водители рядом с нами[br]не обратили на это внимания,

0:13:04.752,0:13:07.909
они начали движение вперёд,[br]и, к счастью для всех,

0:13:07.909,0:13:10.920
велосипедист реагирует,[br]избегает столкновения

0:13:10.920,0:13:13.111
и проезжает перекрёсток.

0:13:13.111,0:13:14.679
Теперь можно ехать.

0:13:14.679,0:13:17.627
Как видите, мы добились[br]впечатляющего прогресса

0:13:17.627,0:13:19.529
и на данный момент убеждены,

0:13:19.529,0:13:21.649
что эта технология[br]станет доступной на рынке.

0:13:21.649,0:13:26.232
Каждый день мы тестируем автомобили[br]на почти 5 000 000 километрах,

0:13:26.232,0:13:29.011
и можно представить опыт,[br]который они накопили.

0:13:29.021,0:13:31.875
Мы с нетерпением ждём,[br]когда эта технология выйдет на дороги,

0:13:31.875,0:13:34.845
и думаем, что верный выбор —[br]это автоматизированные автомобили,

0:13:34.845,0:13:36.609
а не система помощи водителю,

0:13:36.609,0:13:39.230
ведь актуальность так велика.

0:13:39.230,0:13:41.623
За время, пока я выступал,

0:13:41.623,0:13:44.758
на дорогах Америки погибло 34 человека.

0:13:44.758,0:13:47.126
Как скоро станет доступной наша система?

0:13:47.126,0:13:50.958
Трудно ответить, ведь проблема сложная.

0:13:50.958,0:13:53.172
Но вот мои два сына:

0:13:53.172,0:13:56.795
старшему 11 лет, что значит,[br]что через 4 с половиной года

0:13:56.795,0:13:59.372
он может получить водительские права.

0:13:59.372,0:14:02.576
Я и моя команда работаем,[br]чтобы этого не случилось.

0:14:02.576,0:14:04.480
Спасибо.

0:14:04.480,0:14:08.147
(Смех)[br](Аплодисменты)

0:14:09.110,0:14:11.678
Крис Андерсон:[br]Крис, у меня есть к вам вопрос.

0:14:11.678,0:14:14.487
Крис Урмсон: Конечно.

0:14:14.487,0:14:18.411
КА: Разум ваших автомобилей поразителен.[br]

0:14:18.411,0:14:22.870
В этом споре между автоматизированными[br]и снабжёнными помощью автомобилями...

0:14:22.870,0:14:25.911
Серьёзный спор идёт сейчас на эту тему.

0:14:25.911,0:14:28.744
Некоторые компании, например, Tesla,

0:14:28.744,0:14:30.903
идут по пути вспомогательных систем.

0:14:30.903,0:14:36.151
Вы говорите, что это своего рода тупик,

0:14:36.151,0:14:41.607
потому что нельзя просто улучшать[br]эти системы и в конечном счёте прийти

0:14:41.607,0:14:44.987
к полной автоматизации, ведь[br]водитель может подумать, что это безопасно,

0:14:44.987,0:14:47.784
и полезть на заднее сидение,[br]и тогда может произойти что-то ужасное.

0:14:47.784,0:14:51.790
КУ: Верно. Именно так.[br]И не то чтобы системы помощи водителю

0:14:51.790,0:14:53.917
не имеют огромной ценности —

0:14:53.917,0:14:56.055
они могут спасти[br]много жизней за этот период,

0:14:56.055,0:14:59.888
но чтобы была возможность преобразовать,[br]помочь людям вроде Стива передвигаться,

0:14:59.888,0:15:01.857
прийти к максимуму безопасности,

0:15:01.857,0:15:04.336
иметь возможность изменить наши города,

0:15:04.336,0:15:07.930
избавиться от этих городских окопов,[br]которые мы называем парковками, —

0:15:07.930,0:15:09.780
для этого существует только один путь.

0:15:09.780,0:15:12.658
КА: Мы будем следить за вашими[br]успехами с огромным интересом.

0:15:12.658,0:15:15.770
Спасибо, Крис.[br]КУ: Спасибо. (Аплодисменты)