0:00:01.185,0:00:04.895
Em 1885, Karl Benz inventou o automóvel.

0:00:04.943,0:00:08.753
Mais tarde, nesse ano,[br]testou-o publicamente

0:00:08.753,0:00:11.567
e — é mesmo verdade — [br]embateu contra um muro!

0:00:12.422,0:00:14.465
Desde há 130 anos,

0:00:14.465,0:00:18.574
que trabalhamos nessa parte[br]menos fiável do carro, o condutor.

0:00:18.574,0:00:20.490
Tornámos os carros mais fortes.

0:00:20.490,0:00:23.043
Colocámos cintos de segurança, "airbags",

0:00:23.043,0:00:26.909
e na última década, tentámos[br]tornar o carro mais inteligente

0:00:26.909,0:00:29.733
para resolver esse problema, o condutor.

0:00:30.133,0:00:33.127
Hoje, vou falar um pouco sobre a diferença

0:00:33.127,0:00:36.945
entre diminuir esse problema com sistemas[br]de assistência ao condutor

0:00:36.945,0:00:39.566
e ter carros totalmente autónomos

0:00:39.566,0:00:41.541
e o que eles podem fazer pelo mundo.

0:00:41.541,0:00:44.507
Também vou falar um pouco[br]do nosso carro

0:00:44.507,0:00:48.411
e permitir que vejam como ele vê o mundo,[br]como reage e o que faz,

0:00:48.411,0:00:51.351
mas primeiro, vou falar um[br]pouco sobre o problema.

0:00:51.746,0:00:53.299
E é um grande problema:

0:00:53.299,0:00:56.664
Morrem 1,2 milhões de pessoas por ano[br]nas estradas do mundo inteiro.

0:00:56.664,0:01:00.172
Só nos EUA, morrem[br]33 000 pessoas por ano.

0:01:00.419,0:01:02.200
Para pôr isso em perspetiva,

0:01:02.200,0:01:06.892
é o mesmo que um Boeing 737[br]cair do céu todos os dias úteis.

0:01:07.342,0:01:09.128
É quase inacreditável.

0:01:09.652,0:01:12.093
Os carros são-nos vendidos assim,

0:01:12.093,0:01:14.905
mas, na verdade, conduzir é assim.

0:01:14.905,0:01:16.979
Não há sol, está a chover,

0:01:16.979,0:01:19.248
e queremos fazer tudo menos conduzir.

0:01:19.248,0:01:20.955
O motivo para isso é:

0:01:20.955,0:01:22.966
O trânsito tem vindo a piorar.

0:01:22.966,0:01:26.253
Nos EUA, entre 1990 e 2010,

0:01:26.253,0:01:30.137
a distância percorrida por[br]veículos aumentou em 38%.

0:01:30.384,0:01:33.238
Aumentámos em 6% o número de estradas,

0:01:33.238,0:01:34.925
por isso não e só na nossa mente.

0:01:34.925,0:01:38.840
O trânsito está realmente pior[br]do que era há não muito tempo.

0:01:39.087,0:01:41.601
Tudo isto tem um alto custo[br]para a humanidade.

0:01:41.668,0:01:45.658
Se agarrarmos no tempo médio de viagem[br]nos EUA, que é de cerca de 50 minutos,

0:01:45.658,0:01:49.126
e multiplicarmos isso pelos 120 milhões[br]de trabalhadores que temos,

0:01:49.126,0:01:51.693
obtemos cerca de[br]seis mil milhões de minutos

0:01:51.693,0:01:53.748
desperdiçados em viagem todos os dias.

0:01:53.748,0:01:56.204
É um grande número,[br]vamos colocá-lo em perspetiva.

0:01:56.204,0:01:58.416
Agarramos nos seis mil milhões de minutos

0:01:58.416,0:02:01.933
e dividimo-los pela esperança média[br]de vida de uma pessoa,

0:02:01.933,0:02:05.049
o que resulta em 162 vidas

0:02:05.049,0:02:07.869
gastas todos os dias, desperdiçadas,

0:02:07.869,0:02:10.246
apenas para ir de do ponto A ao ponto B.

0:02:10.246,0:02:11.986
É inacreditável.

0:02:11.986,0:02:14.487
Depois, há aqueles[br]que não têm o privilégio

0:02:14.487,0:02:16.597
de ficarem engarrafados no trânsito.

0:02:16.597,0:02:17.690
Este é Steve.

0:02:17.690,0:02:19.455
É um homem incrivelmente capaz,

0:02:19.455,0:02:21.828
mas acontece que é cego.

0:02:21.971,0:02:25.188
Isso implica que, em vez duma[br]viagem de 30 minutos para o trabalho,

0:02:25.188,0:02:29.167
demora duas horas a encaixar[br]pedaços de transportes públicos

0:02:29.167,0:02:31.666
ou pede boleia a amigos e família.

0:02:31.666,0:02:35.039
Não tem a mesma liberdade[br]de movimentos que nós temos.

0:02:35.221,0:02:37.681
Devíamos fazer algo em relação a isso.

0:02:37.891,0:02:39.762
O senso comum diria

0:02:39.762,0:02:42.740
para agarrarmos nos sistemas[br]de assistência ao condutor

0:02:42.740,0:02:45.623
e os melhorarmos cada vez mais,

0:02:45.623,0:02:48.514
até os transformar em carros autónomos.

0:02:48.638,0:02:51.298
Estou aqui para mostrar[br]que isso é o mesmo que eu dizer

0:02:51.298,0:02:55.031
que, se treinar muito os meus saltos,[br]um dia conseguirei voar.

0:02:55.031,0:02:57.721
Na verdade, temos que fazer[br]algo um pouco diferente.

0:02:57.721,0:03:00.127
Então vou dizer-vos[br]que os carros autónomos

0:03:00.127,0:03:03.683
são diferentes dos sistemas de assistência[br]em três planos diferentes.

0:03:03.683,0:03:06.334
Vou começar por vos contar[br]a nossa experiência.

0:03:06.334,0:03:08.587
Em 2013,

0:03:08.587,0:03:11.250
fizemos o primeiro teste[br]de um carro autónomo

0:03:11.250,0:03:13.153
em que deixámos pessoas vulgares usá-lo.

0:03:13.153,0:03:15.774
Bem, quase vulgares...[br]eram 100 funcionários da Google,

0:03:15.774,0:03:17.748
mas não estavam a trabalhar no projeto.

0:03:17.748,0:03:21.079
Demos-lhes o carro e pedimos[br]que o usassem na sua vida quotidiana.

0:03:21.103,0:03:24.555
Mas ainda não era[br]um verdadeiro carro autónomo.

0:03:24.822,0:03:26.392
Tinham que prestar atenção,

0:03:26.392,0:03:28.959
porque era um veículo experimental.

0:03:28.959,0:03:32.480
Tínhamos feitos muitos testes,[br]mas ainda podia falhar.

0:03:32.480,0:03:34.519
Então demos-lhes duas horas de treino,

0:03:34.519,0:03:36.844
Colocámo-los no carro,[br]deixámos que o usassem,

0:03:36.844,0:03:38.971
e as reações deles[br]foram uma coisa incrível,

0:03:38.971,0:03:41.286
para alguém a tentar[br]pôr um produto no mundo.

0:03:41.286,0:03:43.211
Todos disseram que o adoraram.

0:03:43.211,0:03:46.777
Tivemos um condutor de um Porsche,[br]que nos disse, logo no primeiro dia:

0:03:46.777,0:03:49.440
"Isto é uma ideia estúpida.[br]Em que é que estão a pensar?"

0:03:49.850,0:03:52.490
Mas no final, disse:[br]"Eu queria ter um!

0:03:52.490,0:03:55.865
"E todos deviam ter um, porque as pessoas[br]são uns condutores terríveis".

0:03:57.135,0:03:58.993
Foi música para os nossos ouvidos,

0:03:58.993,0:04:02.815
mas depois começámos a observar[br]o que as pessoas faziam dentro do carro,

0:04:02.815,0:04:04.613
e isso abriu-nos os olhos.

0:04:04.613,0:04:06.785
A minha história preferida[br]é a deste senhor

0:04:06.785,0:04:10.461
que olha para o seu telemóvel[br]e repara que a bateria está fraca.

0:04:10.776,0:04:15.067
Então, vira-se para trás no carro[br]e vasculha na sua mochila,

0:04:15.067,0:04:17.220
saca do seu computador portátil,

0:04:17.220,0:04:18.787
coloca-o no banco,

0:04:18.787,0:04:20.551
vai de novo à mochila

0:04:20.551,0:04:23.918
procura, tira o carregador do telemóvel,

0:04:23.918,0:04:27.285
desenrola-o, coloca-o no portátil[br]e liga o telemóvel.

0:04:27.285,0:04:29.489
Não tarda, o telemóvel está a carregar.

0:04:29.489,0:04:33.036
Faz isto tudo a 100 km/hora,[br]na autoestrada.

0:04:33.322,0:04:35.339
Inacreditável!

0:04:35.806,0:04:38.927
Pensámos nisto e dissemos:[br]"É óbvio, não é?

0:04:38.927,0:04:41.190
"Quanto melhor fica a tecnologia,

0:04:41.190,0:04:43.494
"menos fiável será o condutor".

0:04:43.494,0:04:45.987
Se só tornarmos os carros[br]cada vez mais inteligentes,

0:04:45.987,0:04:48.609
provavelmente não veremos[br]as vitórias de que precisamos.

0:04:49.456,0:04:52.510
Deixem-me falar de algo[br]um pouco técnico, por momentos.

0:04:52.510,0:04:54.948
Na parte inferior deste gráfico

0:04:54.948,0:04:57.729
está a frequência com que o carro trava,[br]quando não devia.

0:04:57.729,0:04:59.953
Podemos ignorar a maior parte deste eixo

0:04:59.953,0:05:01.872
porque nunca iremos comprar um carro,

0:05:01.872,0:05:05.040
que pare de imprevisto,[br]quando estamos a conduzir na cidade.

0:05:05.040,0:05:08.415
O eixo vertical é a frequência[br]com que o carro trava,

0:05:08.415,0:05:11.384
quando deve, para nos ajudar[br]a evitar um acidente.

0:05:11.612,0:05:13.685
Se olharmos aqui para[br]o canto inferior esquerdo,

0:05:13.685,0:05:15.530
este é o carro clássico.

0:05:15.530,0:05:18.663
Não trava por nossa conta,[br]não faz nada inesperado,

0:05:18.663,0:05:21.442
mas também não nos livra[br]de um acidente.

0:05:21.756,0:05:24.460
Se quisermos introduzir um sistema[br]de condução assistida num carro,

0:05:24.460,0:05:26.288
com travagem anti-colisão,

0:05:26.288,0:05:28.595
vamos introduzir aqui[br]um conjunto de tecnologias.

0:05:28.595,0:05:31.632
Esta é a curva, que terá as suas[br]propriedades de funcionamento,

0:05:31.632,0:05:33.950
mas nunca evitará todos os acidentes,

0:05:33.950,0:05:36.009
porque não tem essa capacidade.

0:05:36.009,0:05:38.268
Mas vamos escolher[br]uma zona da curva por aqui.

0:05:38.268,0:05:41.246
O sistema talvez evite metade dos acidentes[br]em que o condutor humano falha.

0:05:41.246,0:05:43.133
Isso é incrível, não é?

0:05:43.133,0:05:46.394
Acabamos de reduzir para metade[br]os acidentes na estrada.

0:05:46.394,0:05:50.381
Agora há menos 17 000 mortes[br]por ano nos EUA.

0:05:50.381,0:05:52.458
Mas, se queremos um carro autónomo,

0:05:52.458,0:05:54.965
precisamos de uma curva[br]tecnológica deste género.

0:05:54.965,0:05:57.307
Precisaremos de mais sensores no veículo,

0:05:57.307,0:05:59.328
e escolheremos[br]um ponto operacional por aqui,

0:05:59.328,0:06:01.347
onde, basicamente[br]não haverá acidentes.

0:06:01.347,0:06:03.894
Ainda vão ocorrer, mas com[br]muito pouca frequência.

0:06:03.894,0:06:06.280
Agora, podemos olhar para isto[br]e podemos discutir

0:06:06.280,0:06:09.513
se é algo incremental[br]e eu responderia "regra dos 80:20".

0:06:09.513,0:06:11.728
É muito difícil ultrapassar [br]aquela nova curva.

0:06:11.728,0:06:14.529
Mas vamos analisar de outra[br]perspetiva, por momentos.

0:06:14.900,0:06:18.870
Vamos ver com que frequência é que[br]a tecnologia tem que fazer a coisa certa.

0:06:18.870,0:06:22.376
Este ponto verde aqui é um sistema[br]de assistência à condução.

0:06:22.376,0:06:24.861
Parece que os condutores nos EUA

0:06:24.861,0:06:27.774
fazem erros que provocam[br]um acidente de trânsito

0:06:27.774,0:06:30.680
em cada 160 000 km.

0:06:30.946,0:06:34.989
Por outro lado, um carro autónomo[br]provavelmente toma decisões

0:06:34.989,0:06:37.510
cerca de 10 vezes por segundo,

0:06:37.510,0:06:38.932
numa ordem de grandeza,

0:06:38.932,0:06:41.916
que corresponde a cerca [br]de 1000 decisões em cada 1,6 km.

0:06:41.916,0:06:44.668
Portanto, se compararem[br]a distância entre estas duas coisas,

0:06:44.668,0:06:46.849
é cerca de 100 milhões.

0:06:46.849,0:06:48.614
Oito ordens de magnitude.

0:06:48.614,0:06:51.423
É como comparar a minha[br]velocidade de corrida

0:06:51.423,0:06:53.467
com a velocidade da luz.

0:06:53.629,0:06:57.185
Por mais que eu treine,[br]nunca vou chegar lá perto.

0:06:57.414,0:06:59.852
Portanto há aqui um fosso muito grande.

0:07:00.137,0:07:03.581
Por fim, há a forma como[br]o sistema lida com a incerteza.

0:07:03.914,0:07:06.904
Este peão aqui vai[br]atravessar a estrada, ou não?

0:07:06.904,0:07:10.299
Não sei dizer, nem nenhum[br]dos nossos algoritmos.

0:07:10.310,0:07:12.594
Se tivermos um sistema[br]de assistência ao condutor,

0:07:12.594,0:07:15.276
significa que não vai reagir,[br]porque, novamente,

0:07:15.276,0:07:18.739
é totalmente inaceitável[br]que ele acione os travões inesperadamente.

0:07:19.034,0:07:21.872
Enquanto que um carro autónomo[br]deteta o peão e diz:

0:07:21.872,0:07:23.904
"Não sei o que é que ele vai fazer,

0:07:23.904,0:07:27.524
" vou abrandar, ver melhor, e depois[br]reagir apropriadamente."

0:07:27.524,0:07:31.182
Por isso, pode ser muito mais seguro[br]do que qualquer sistema de assistência.

0:07:31.506,0:07:33.956
Basta de falar sobre as[br]diferenças entre os dois.

0:07:33.956,0:07:36.916
Vamos falar um bocado[br]sobre como o carro vê o mundo.

0:07:37.259,0:07:38.692
Este é o nosso veículo.

0:07:38.692,0:07:41.130
Ele começa por perceber[br]onde está situado,

0:07:41.130,0:07:43.917
alinhando um mapa[br]e os seus dados sensoriais.

0:07:44.231,0:07:46.865
Depois colocamos em cima disso[br]o que ele vê no momento.

0:07:46.865,0:07:50.710
Todas as caixas roxas que aqui veem[br]são outros veículos na estrada,

0:07:50.710,0:07:53.048
e a coisa vermelha ali ao lado[br]é um ciclista,

0:07:53.048,0:07:55.450
e, à distância, se olharem bem de perto,

0:07:55.450,0:07:57.244
conseguem ver uns cones.

0:07:57.843,0:08:00.140
Aí sabemos onde o carro[br]se encontra no momento,

0:08:00.140,0:08:03.655
mas temos que fazer melhor que isso:[br]temos que prever o que vai acontecer.

0:08:03.655,0:08:07.261
Aqui a carrinha no canto superior direito[br]vai mudar para a faixa da esquerda

0:08:07.261,0:08:09.427
porque a estrada[br]à sua frente está fechada,

0:08:09.427,0:08:11.292
portanto terá que se desviar.

0:08:11.292,0:08:13.155
Reconhecer essa carrinha é ótimo,

0:08:13.155,0:08:15.634
mas precisamos de saber[br]o que todos estão a pensar,

0:08:15.634,0:08:18.141
o que se torna num problema[br]bastante complicado.

0:08:18.407,0:08:22.890
Podemos determinar como[br]o carro deve responder no momento,

0:08:22.890,0:08:26.756
que trajetória deve seguir, com que[br]velocidade deve abrandar ou acelerar.

0:08:26.756,0:08:29.478
Depois, tudo isso se torna[br]no caminho a seguir:

0:08:29.478,0:08:33.349
virar o volante para a esquerda ou direita,[br]acionar o travão ou o acelerador.

0:08:33.349,0:08:35.701
No final do dia são apenas dois números.

0:08:35.701,0:08:37.932
Até que ponto pode ser difícil?

0:08:38.433,0:08:40.292
Quando começámos, em 2009,

0:08:40.292,0:08:42.119
este era o nosso sistema.

0:08:42.119,0:08:45.025
Vemos o nosso carro no centro[br]e as outras caixas na estrada,

0:08:45.025,0:08:46.345
a seguir pela autoestrada.

0:08:46.345,0:08:50.272
O carro tem que perceber onde está e[br]a posição aproximada dos outros veículos.

0:08:50.272,0:08:53.092
É uma compreensão geométrica do mundo.

0:08:53.092,0:08:56.040
Quando começamos a conduzir[br]em bairros e estradas da cidade,

0:08:56.040,0:08:58.685
o problema passa a ter[br]toda uma nova dificuldade.

0:08:58.685,0:09:01.979
Vemos peões a passar à nossa frente,[br]carros a passar à nossa frente,

0:09:01.979,0:09:03.790
em todas as direções,

0:09:03.790,0:09:05.393
semáforos, passadeiras.

0:09:05.393,0:09:08.114
Em comparação, é um problema[br]incrivelmente complicado.

0:09:08.247,0:09:10.397
Depois, quando se tem[br]esse problema resolvido,

0:09:10.397,0:09:12.767
o veículo tem que conseguir[br]lidar com as obras.

0:09:12.767,0:09:15.880
Aqui estão os cones à esquerda[br]a obrigá-lo a virar para a direita,

0:09:15.880,0:09:18.424
mas não são apenas[br]as obras isoladas, claro.

0:09:18.424,0:09:22.005
Também tem que lidar com outros veículos[br]que passam por essa zona de obras.

0:09:22.005,0:09:25.268
Claro, se alguém quebrar as regras,[br]a polícia está lá.

0:09:25.268,0:09:28.890
O carro tem que perceber que aquela luz[br]a piscar no topo do carro

0:09:28.890,0:09:31.766
significa que não é apenas um carro,[br]é um carro da polícia.

0:09:31.766,0:09:33.874
Da mesma forma,[br]a caixa laranja deste lado

0:09:33.874,0:09:35.297
é um autocarro escolar.

0:09:35.297,0:09:37.656
Também temos que o tratar[br]de forma diferente.

0:09:38.576,0:09:41.369
Quando estamos na estrada,[br]as pessoas têm expetativas:

0:09:41.369,0:09:43.329
Assim, quando um ciclista[br]levanta o braço,

0:09:43.329,0:09:46.667
quer dizer que espera[br]que o carro lhe ceda a passagem

0:09:46.667,0:09:48.720
para ele poder mudar de direção.

0:09:49.030,0:09:51.203
E quando um policia está na estrada,

0:09:51.203,0:09:53.943
o nosso veículo deve perceber[br]que isso quer dizer parar

0:09:53.943,0:09:57.049
e que, quando fazem sinal para avançar,[br]deve continuar.

0:09:57.810,0:10:01.210
A forma de conseguirmos isto[br]é partilhando informações entre veículos.

0:10:01.210,0:10:03.191
Este é o primeiro modelo, mais em bruto.

0:10:03.191,0:10:05.019
Quando um veículo vê uma zona de obras

0:10:05.019,0:10:08.081
informa os outros veículos[br]para ficarem na faixa correta

0:10:08.081,0:10:09.651
para evitarem dificuldades.

0:10:09.651,0:10:12.381
Mas temos uma compreensão [br]mais profunda disso.

0:10:12.381,0:10:15.324
Podemos usar todos os dados[br]que os carros foram vendo,

0:10:15.324,0:10:17.919
as centenas de milhares[br]de peões, de ciclistas,

0:10:17.919,0:10:19.487
e de veículos que lá estiveram

0:10:19.487,0:10:21.239
e perceber como é que são

0:10:21.239,0:10:24.013
e usar isso para deduzir[br]o que é que os outros veículos são

0:10:24.013,0:10:25.939
e o que é que são os peões.

0:10:26.139,0:10:28.960
Ainda mais importante,[br]podemos obter isso de um modelo

0:10:28.960,0:10:31.290
de como prevemos[br]que eles se desloquem.

0:10:31.290,0:10:34.253
Aqui, a caixa amarela é um peão[br]a atravessar á nossa frente.

0:10:34.253,0:10:36.255
Aqui, a caixa azul é um ciclista

0:10:36.255,0:10:39.653
e prevemos que ele vai sair[br]da estrada á sua direita.

0:10:40.115,0:10:42.207
Aqui, há um ciclista em sentido oposto

0:10:42.207,0:10:45.045
e sabemos que ele vai continuar [br]ao longo da estrada

0:10:45.045,0:10:47.560
Aqui, alguém faz uma viragem á direita,

0:10:47.560,0:10:50.920
e daqui a pouco, alguém[br]vai inverter a marcha á nossa frente.

0:10:50.920,0:10:53.534
Podemos prever esse comportamento[br]e reagir com segurança.

0:10:53.534,0:10:56.262
Agora, está tudo a correr bem[br]para as coisas que vimos,

0:10:56.262,0:10:59.622
mas claro, encontramos imensas coisas[br]que nunca tínhamos visto.

0:11:00.358,0:11:01.756
Há uns meses,

0:11:01.756,0:11:04.095
os nossos veículos[br]estavam a percorrer a Mountain View,

0:11:04.124,0:11:05.768
e encontrámos isto.

0:11:05.768,0:11:07.936
Uma mulher numa cadeira de rodas elétrica,

0:11:07.936,0:11:10.107
às voltas, a perseguir um pato na estrada!

0:11:10.107,0:11:11.191
(Risos)

0:11:11.191,0:11:13.788
Acontece que, em parte alguma,[br]no código da estrada,

0:11:13.788,0:11:16.033
se explica como reagir a isto.

0:11:16.033,0:11:18.176
Mas os nossos veículos[br]foram capazes de gerir isso,

0:11:18.176,0:11:20.392
abrandar e seguir em segurança.

0:11:20.392,0:11:22.345
Mas não temos que lidar apenas com patos.

0:11:22.345,0:11:24.507
Observem este pássaro à nossa frente.

0:11:24.507,0:11:26.126
O carro reage a isso.

0:11:26.284,0:11:28.128
Aqui, estamos a lidar com um ciclista

0:11:28.128,0:11:31.085
como só encontramos em Mountain View.

0:11:31.085,0:11:33.562
E claro que temos que [br]lidar com condutores,

0:11:33.591,0:11:36.096
mesmo os mais pequenos.

0:11:37.763,0:11:40.999
Olhem para a direita,[br]alguém salta deste camião.

0:11:42.460,0:11:45.389
E agora, olhem para a esquerda,[br]o carro com caixa verde

0:11:45.389,0:11:48.380
decide, no último momento,[br]que precisa de virar à direita.

0:11:48.847,0:11:51.584
Aqui, quando vamos mudar de faixa,[br]o carro à nossa esquerda

0:11:51.584,0:11:53.708
decide que quer fazer o mesmo.

0:11:55.260,0:11:57.839
E aqui, vemos um carro[br]a passar um sinal vermelho

0:11:57.839,0:11:59.901
e a continuar o seu caminho.

0:11:59.901,0:12:03.374
Do mesmo modo, aqui um ciclista[br]passa também um sinal vermelho.

0:12:03.755,0:12:06.053
E claro, o nosso veículo[br]responde de forma segura.

0:12:06.748,0:12:09.102
Há pessoas, como este homem,[br]que, não sei como,

0:12:09.102,0:12:12.544
por vezes, atravessam a estrada[br]entre dois carros autónomos.

0:12:12.544,0:12:14.998
Temos de perguntar:[br]" Em que é que estás a pensar?"

0:12:14.998,0:12:16.182
(Risos)

0:12:16.182,0:12:18.703
Já vos inundei com todas estas coisas,

0:12:18.703,0:12:20.905
por isso, vou falar duma[br]muito rapidamente.

0:12:21.353,0:12:23.893
O que vemos aqui, [br]é a cena do ciclista outra vez.

0:12:23.893,0:12:27.003
Na realidade, ainda não vemos o ciclista,

0:12:27.307,0:12:29.973
mas o carro vê:[br]é aquela pequena caixa azul ali.

0:12:30.068,0:12:32.369
Isso vem das informações do laser.

0:12:32.369,0:12:34.529
Na verdade, não é muito fácil perceber,

0:12:34.529,0:12:37.275
por isso vou mudar o ângulo de leitura[br]e olhar para elas.

0:12:37.275,0:12:39.371
Se formos bons a ler dados laser,

0:12:39.371,0:12:41.944
podemos ver alguns pontos ali na curva.

0:12:41.944,0:12:43.982
Aquela caixa azul é o ciclista.

0:12:44.173,0:12:46.274
Quando o nosso sinal está vermelho,

0:12:46.274,0:12:48.352
o do ciclista já está amarelo.

0:12:48.352,0:12:50.799
Se semicerrarmos os olhos,[br]podemos ver isso na imagem.

0:12:50.952,0:12:53.933
Mas o ciclista vai avançar no cruzamento.

0:12:54.028,0:12:57.118
O nosso sinal mudou para verde,[br]o dele já está vermelho

0:12:57.118,0:13:01.010
e podemos prever que a bicicleta[br]vai atravessar-se à nossa frente.

0:13:01.314,0:13:04.752
Infelizmente, os outros condutores[br]não prestaram muita atenção.

0:13:04.913,0:13:08.032
Começaram a avançar[br]e, felizmente para todos,

0:13:08.032,0:13:10.462
este ciclista reage, evita-os

0:13:10.462,0:13:12.653
e passa pelo cruzamento.

0:13:13.111,0:13:14.898
E agora, cá vamos nós!

0:13:15.012,0:13:17.865
Como podem ver, fizemos [br]progressos muito excitantes.

0:13:17.865,0:13:21.557
Nesta altura, estamos convencidos[br]que esta tecnologia vai entrar no mercado.

0:13:21.557,0:13:26.322
Fizemos cinco milhões de km de testes[br]nos nossos simuladores, todos os dias.

0:13:26.322,0:13:29.011
Podem imaginar a experiência [br]que os nossos veículos têm.

0:13:29.372,0:13:31.875
Estamos ansiosos por ver[br]esta tecnologia na estrada.

0:13:31.875,0:13:34.765
Achamos que o caminho correto[br]é através dos carros autónomos

0:13:34.765,0:13:37.028
em vez de carros[br]com assistência ao condutor.

0:13:37.028,0:13:39.230
A urgência é enorme.

0:13:39.230,0:13:41.832
Durante o tempo[br]em que eu fiz esta palestra hoje,

0:13:41.832,0:13:44.758
morreram 34 pessoas[br]nas estradas dos EUA.

0:13:44.910,0:13:47.392
Quando é que podemos pôr isto cá fora?

0:13:47.392,0:13:50.958
É difícil dizer, porque é [br]um problema complicado.

0:13:51.338,0:13:53.372
Estes são os meus dois filhos.

0:13:53.372,0:13:55.213
O meu filho mais velho tem 11 anos.

0:13:55.213,0:13:59.114
Dentro de 4 anos e meio,[br]vai poder obter a carta de condução.

0:13:59.372,0:14:02.976
A minha equipa e eu estamos empenhados[br]em fazer que isso não aconteça!

0:14:03.147,0:14:04.480
Obrigado.

0:14:04.565,0:14:07.585
(Aplausos)

0:14:09.110,0:14:11.678
Chris Anderson: Chris,[br]tenho uma pergunta para ti.

0:14:11.754,0:14:13.344
Chris Urmson: Ok.

0:14:14.496,0:14:18.411
CA: Certamente a mente dos vossos carros[br]é bastante incompreensível.

0:14:18.411,0:14:22.870
Neste debate entre assistência ao condutor[br]e totalmente autónomo...

0:14:22.870,0:14:25.949
Há bastante debate sobre isto,[br]neste momento.

0:14:25.949,0:14:28.744
Há empresas como, por exemplo, a Tesla

0:14:28.744,0:14:31.464
que estão viradas[br]para a assistência á condução.

0:14:31.464,0:14:36.151
O que estás a dizer e dizer é que [br]isso vai ser um beco sem saída,

0:14:36.151,0:14:38.930
porque não conseguimos continuar

0:14:38.930,0:14:41.768
a melhorar esse caminho[br]e chegar a autónomo

0:14:41.768,0:14:45.203
em determinado ponto, e o condutor[br]vai dizer: " Isto parece seguro",

0:14:45.203,0:14:48.231
entra lá para trás,[br]e acontece algo muito feio.

0:14:48.231,0:14:49.526
CU: Certo, é isso mesmo.

0:14:49.526,0:14:52.345
Não estou a dizer que os sistemas[br]de assistência ao condutor

0:14:52.345,0:14:54.273
vão deixar de ter um valor incrível.

0:14:54.273,0:14:56.131
Podem salvar muitas vidas[br]entretanto.

0:14:56.131,0:14:57.978
mas ver a oportunidade transformadora

0:14:57.978,0:15:00.116
e ajudar alguém como o Steve[br]a dar uma volta,

0:15:00.116,0:15:01.942
para chegar ao fim em segurança,

0:15:01.942,0:15:04.336
ter a oportunidade de [br]mudar as nossas cidades

0:15:04.336,0:15:08.187
e eliminar essas crateras urbanas[br]a que chamamos parques de estacionamento,

0:15:08.187,0:15:09.780
é a única forma de avançar.

0:15:09.941,0:15:13.116
CA: Nós vamos acompanhando[br]o vosso progresso com enorme interesse.

0:15:13.116,0:15:14.825
- Muito obrigado Chris.[br]- Obrigado.

0:15:14.825,0:15:16.323
(Aplausos)