WEBVTT

00:00:00.528 --> 00:00:04.477
In 1885 vond Karl Benz de automobiel uit.

00:00:04.707 --> 00:00:08.469
Wat later maakte hij 
zijn eerste proefrit in het openbaar,

00:00:08.469 --> 00:00:11.964
en - waar gebeurd – 
crashte tegen een muur.

00:00:11.964 --> 00:00:15.036
De laatste 130 jaar
hebben we gewerkt aan alles

00:00:15.036 --> 00:00:18.546
behalve het minst betrouwbare
onderdeel van de auto, de bestuurder.

00:00:18.546 --> 00:00:20.210
We hebben de auto sterker gemaakt,

00:00:20.210 --> 00:00:22.748
we hebben veiligheidsgordels 
en airbags toegevoegd.

00:00:22.748 --> 00:00:26.719
In het laatste decennium zijn we begonnen 
met het slimmer maken van de auto

00:00:26.719 --> 00:00:29.657
om die bug, de bestuurder, 
te repareren.

00:00:29.657 --> 00:00:32.918
Vandaag ga ik het hebben over het verschil

00:00:32.918 --> 00:00:36.726
tussen gedeeltelijke oplossingen 
met rijhulpsystemen

00:00:36.726 --> 00:00:41.170
en volledig zelfrijdende auto's
en wat ze kunnen doen voor de wereld.

00:00:41.170 --> 00:00:44.165
Ook vertel ik over onze auto

00:00:44.165 --> 00:00:48.164
en laat jullie zien hoe hij 
de wereld ziet en erop reageert.

00:00:48.164 --> 00:00:51.351
Maar eerst het probleem.

00:00:51.651 --> 00:00:53.299
Het is een groot probleem:

00:00:53.299 --> 00:00:56.388
elk jaar sterven er 1,2 miljoen mensen 
op de wegen van de wereld.

00:00:56.388 --> 00:01:00.172
In Amerika alleen al zijn dat 
33.000 mensen per jaar.

00:01:00.172 --> 00:01:02.200
Om het duidelijk te maken:

00:01:02.200 --> 00:01:06.997
dat is hetzelfde als dat er 
elke werkdag een 737 uit de lucht valt.

00:01:07.342 --> 00:01:09.128
Eigenlijk ongelooflijk.

00:01:09.548 --> 00:01:11.846
Zo verkopen ze ons auto's,

00:01:11.846 --> 00:01:14.563
maar zo ziet rijden er echt uit.

00:01:14.563 --> 00:01:16.722
Toch? Het is niet zonnig, 
het is regenachtig,

00:01:16.722 --> 00:01:19.210
en je zou liever 
iets anders doen dan rijden.

00:01:19.210 --> 00:01:20.672
De reden daarvoor:

00:01:20.672 --> 00:01:22.690
het verkeer wordt altijd maar erger.

00:01:22.690 --> 00:01:26.196
In Amerika nam tussen 1990 en 2010

00:01:26.196 --> 00:01:29.700
het aantal autokilometers 
toe met 38 procent.

00:01:30.213 --> 00:01:32.948
Het wegennet groeide maar met zes procent.

00:01:32.948 --> 00:01:34.564
Het zit dus niet in je hersenen.

00:01:34.564 --> 00:01:38.840
Het verkeer is aanzienlijk drukker 
dan niet zo erg lang geleden.

00:01:38.840 --> 00:01:41.249
Dit werkt door op mensen.

00:01:41.529 --> 00:01:45.477
Als je de gemiddelde reistijd 
in Amerika, ongeveer 50 minuten,

00:01:45.477 --> 00:01:48.926
vermenigvuldigt met de 120 miljoen 
werknemers die we hebben,

00:01:48.926 --> 00:01:51.901
dan blijkt dat we elke dag 
ongeveer zes miljard minuten

00:01:51.901 --> 00:01:53.377
verspillen met pendelen.

00:01:53.377 --> 00:01:56.464
Dat is een groot getal, 
laten we het in perspectief plaatsen.

00:01:56.464 --> 00:01:57.978
Deel die zes miljard minuten

00:01:57.978 --> 00:02:01.762
door de gemiddelde levensverwachting 
van een mens,

00:02:01.762 --> 00:02:06.247
dan verspillen we elke dag 162 levens

00:02:06.252 --> 00:02:09.866
gewoon om van A naar B te gaan.

00:02:09.866 --> 00:02:11.366
Ongelooflijk.

00:02:11.366 --> 00:02:14.440
Dan zijn er onder ons ook mensen
die niet het voorrecht hebben

00:02:14.440 --> 00:02:16.112
om deel te nemen aan het verkeer.

00:02:16.112 --> 00:02:21.643
Dit is Steve. Hij is ongelooflijk bekwaam,
maar toevallig ook blind.

00:02:21.643 --> 00:02:25.188
Voor hem geen ritje van 30 minuten
naar zijn werk in de morgen,

00:02:25.188 --> 00:02:29.167
maar een twee uur durende beproeving 
van stukjes openbaar vervoer,

00:02:29.167 --> 00:02:31.552
óf vrienden en familie vragen om een lift.

00:02:31.552 --> 00:02:35.221
Hij heeft niet onze vrijheid 
om te gaan waar je maar wil.

00:02:35.221 --> 00:02:37.401
Daar moeten we iets aan doen.

00:02:37.891 --> 00:02:39.978
Normaal gesproken zou je zeggen:

00:02:39.978 --> 00:02:44.810
verbeter de rijhulpsystemen stap voor stap

00:02:44.810 --> 00:02:48.432
zodat geleidelijk aan
zelfrijdende auto's ontstaan.

00:02:48.432 --> 00:02:50.841
Dat is hetzelfde als zeggen:

00:02:50.841 --> 00:02:54.898
werk heel hard aan je springen 
en op een dag kun je vliegen.

00:02:54.898 --> 00:02:57.626
Het moet anders.

00:02:57.626 --> 00:03:00.337
Ik ga het hebben
over drie verschillende manieren

00:03:00.337 --> 00:03:03.683
waarop zelfrijdende systemen 
verschillen van rijhulpsystemen.

00:03:03.683 --> 00:03:06.450
Ik begin met een aantal 
van onze eigen ervaringen.

00:03:06.450 --> 00:03:10.610
In 2013 deden we de eerste proef 
met een zelfrijdende auto

00:03:10.610 --> 00:03:12.797
en lieten hem 
door gewone mensen gebruiken.

00:03:12.797 --> 00:03:15.709
Nou ja, bijna gewoon – 
het waren 100 mensen van Google,

00:03:15.709 --> 00:03:17.482
maar ze werkten niet aan het project.

00:03:17.482 --> 00:03:20.903
We gaven hen de auto en ze mochten 
hem gebruiken in hun dagelijks leven.

00:03:20.903 --> 00:03:24.582
Maar vergeleken met een echte
zelfrijdende auto was er één kanttekening:

00:03:24.582 --> 00:03:26.529
ze moesten wel blijven opletten,

00:03:26.529 --> 00:03:28.959
omdat dit een experimenteel voertuig was.

00:03:28.959 --> 00:03:32.484
We hadden hem grondig uitgetest, 
maar het kon nog steeds misgaan.

00:03:32.484 --> 00:03:33.933
Ze kregen twee uur opleiding,

00:03:33.933 --> 00:03:36.635
we zetten ze in de auto 
en lieten hem gebruiken.

00:03:36.635 --> 00:03:38.762
De reacties waren geweldig

00:03:38.762 --> 00:03:41.286
voor iemand die
een product wil lanceren.

00:03:41.286 --> 00:03:43.211
Ze vonden het allemaal geweldig.

00:03:43.211 --> 00:03:46.777
Een Porsche-rijder 
zei ons op de eerste dag:

00:03:46.777 --> 00:03:49.440
"Dit is oerdom. 
Wie bedenkt nu zoiets?"

00:03:49.850 --> 00:03:52.816
Maar aan het eind van de dag zei hij: 
"Niet alleen wil ik het,

00:03:52.816 --> 00:03:56.541
iedereen zou het moeten willen, want
mensen zijn erbarmelijke chauffeurs."

00:03:57.135 --> 00:03:58.870
Dat was muziek in onze oren,

00:03:58.870 --> 00:04:02.673
maar toen we keken naar wat 
de mensen in de auto deden,

00:04:02.673 --> 00:04:04.252
gingen onze ogen pas goed open.

00:04:04.252 --> 00:04:05.976
Dit is mijn favoriet:

00:04:05.976 --> 00:04:10.519
een man kijkt naar zijn telefoon 
en ziet dat de batterij bijna leeg is.

00:04:10.519 --> 00:04:15.067
Hij draait zich om in de auto 
en begint in zijn rugzak te zoeken,

00:04:15.067 --> 00:04:17.220
haalt er zijn laptop uit,

00:04:17.220 --> 00:04:18.786
zet hem op de stoel,

00:04:18.786 --> 00:04:20.551
duikt weer in de rugzak,

00:04:20.551 --> 00:04:23.918
scharrelt rond, haalt de oplaadkabel 
voor zijn telefoon eruit,

00:04:23.918 --> 00:04:27.285
rommelt wat, steekt hem 
in de laptop en de telefoon.

00:04:27.285 --> 00:04:29.328
Voilà, de telefoon laadt op.

00:04:29.328 --> 00:04:33.322
Allemaal met 100 km per uur 
op de snelweg.

00:04:33.322 --> 00:04:35.806
Ongelooflijk toch.

00:04:35.806 --> 00:04:38.927
Het werd ons duidelijk:

00:04:38.927 --> 00:04:40.520
hoe beter de techniek wordt,

00:04:40.520 --> 00:04:43.311
hoe minder betrouwbaar 
de bestuurder hoeft te zijn.

00:04:43.311 --> 00:04:45.707
Door auto's geleidelijk slimmer te maken,

00:04:45.707 --> 00:04:48.609
krijgen we waarschijnlijk nooit 
wat we echt willen.

00:04:49.079 --> 00:04:52.510
Hier wordt het even wat technischer.

00:04:52.510 --> 00:04:54.948
Onderaan deze grafiek is te zien

00:04:54.948 --> 00:04:57.569
hoe vaak de auto onnodig remt.

00:04:57.569 --> 00:04:59.620
Het meeste van die as kun je negeren,

00:04:59.620 --> 00:05:03.339
want als bij het rijden in de stad 
de auto willekeurig begint te stoppen,

00:05:03.339 --> 00:05:05.040
zul je die auto nooit kopen.

00:05:05.040 --> 00:05:08.415
De verticale as toont 
hoe vaak de auto gaat remmen

00:05:08.415 --> 00:05:11.004
om een ongeval te voorkomen.

00:05:11.464 --> 00:05:13.685
In de linkerbenedenhoek hier

00:05:13.685 --> 00:05:15.530
zie je de klassieke auto.

00:05:15.530 --> 00:05:18.663
Hij remt niet in jouw plaats, 
doet niets stoms,

00:05:18.663 --> 00:05:21.442
maar voorkomt ook geen ongeval.

00:05:21.442 --> 00:05:24.460
Als we een rijhulpsysteem willen,

00:05:24.460 --> 00:05:26.538
bijvoorbeeld met botsingvermijdend remmen,

00:05:26.538 --> 00:05:28.640
dan is daarvoor 
een hoop technologie nodig.

00:05:28.640 --> 00:05:31.758
Dat is deze curve. Het zal 
wat operationele eigenschappen hebben,

00:05:31.758 --> 00:05:34.518
maar zal nooit alle ongevallen 
kunnen vermijden.

00:05:34.518 --> 00:05:36.149
Dat kan het gewoon niet.

00:05:36.149 --> 00:05:39.482
Misschien vermijdt het
de helft van de ongevallen

00:05:39.482 --> 00:05:41.390
van de menselijke bestuurder.

00:05:41.390 --> 00:05:42.940
Geweldig, toch?

00:05:42.940 --> 00:05:46.410
We hebben het aantal ongevallen 
op onze wegen gehalveerd.

00:05:46.410 --> 00:05:50.381
Dan sterven er in Amerika elk jaar 
17.000 mensen minder.

00:05:50.381 --> 00:05:51.921
Maar voor een zelfrijdende auto

00:05:51.921 --> 00:05:54.918
willen we een technologie-curve 
die er zo uitziet.

00:05:54.918 --> 00:05:57.307
Er moeten nog meer sensoren in de auto,

00:05:57.307 --> 00:05:59.328
en we krijgen een punt op de curve

00:05:59.328 --> 00:06:01.347
waar de auto eigenlijk 
nooit meer crasht.

00:06:01.347 --> 00:06:03.790
Het gebeurt, maar uiterst zelden.

00:06:03.790 --> 00:06:06.251
Nu kunnen we erover discussiëren

00:06:06.251 --> 00:06:09.496
of het incrementeel is, en ik zou 
iets zeggen als "de 80-20 regel"

00:06:09.496 --> 00:06:12.424
en het echt moeilijk is om 
naar die nieuwe curve te gaan.

00:06:12.424 --> 00:06:15.468
Maar laten we het eens even 
vanuit een ander standpunt bekijken.

00:06:15.468 --> 00:06:18.870
Laten we eens kijken hoe vaak 
de technologie het juiste moet doen.

00:06:18.870 --> 00:06:22.376
Deze groene stip hier is 
een rijhulpsysteem.

00:06:22.376 --> 00:06:26.321
Het blijkt dat de fouten
die menselijke chauffeurs maken

00:06:26.328 --> 00:06:30.680
in Amerika tot ongeveer 
één verkeersongeval per 150.000 km leiden.

00:06:30.680 --> 00:06:33.847
Een zelfrijdend systeem neemt daarentegen

00:06:33.847 --> 00:06:37.510
waarschijnlijk ongeveer 
10 beslissingen per seconde.

00:06:37.510 --> 00:06:41.752
Dat is in de ordegrootte
van ongeveer 600 keer per kilometer.

00:06:41.754 --> 00:06:44.249
Als je de afstand 
tussen deze twee vergelijkt,

00:06:44.249 --> 00:06:46.849
is het ongeveer 10 tot de achtste, toch?

00:06:46.849 --> 00:06:48.614
Acht ordes van grootte.

00:06:48.614 --> 00:06:51.423
Dat is als het vergelijken 
van hoe snel ik kan rennen

00:06:51.423 --> 00:06:53.629
met de lichtsnelheid.

00:06:53.629 --> 00:06:57.414
Het maakt niet uit hoe hard ik train, 
dat haal ik nooit.

00:06:57.414 --> 00:06:59.852
Daar zit dus een vrij grote kloof.

00:06:59.852 --> 00:07:03.581
En dan tot slot, hoe gaat 
het systeem om met onzekerheid.

00:07:03.581 --> 00:07:06.904
Gaat deze voetganger oversteken of niet?

00:07:06.904 --> 00:07:09.870
Ik weet het niet
en onze algoritmen ook niet.

00:07:09.870 --> 00:07:12.594
Maar voor een rijhulpsysteem

00:07:12.594 --> 00:07:14.530
betekent dat dat het niet kan ingrijpen,

00:07:14.530 --> 00:07:18.689
omdat onverwacht remmen 
volstrekt onaanvaardbaar is.

00:07:18.689 --> 00:07:21.872
Terwijl een zelfrijdend systeem 
naar de voetgangers kan kijken

00:07:21.872 --> 00:07:24.332
en zeggen: "Ik weet niet wat ze gaan doen,

00:07:24.332 --> 00:07:27.524
dus vertraag ik, kijk opnieuw, 
en reageer gepast."

00:07:27.524 --> 00:07:31.226
Het kan veel veiliger zijn 
dan rijhulpsystemen ooit kunnen zijn.

00:07:31.226 --> 00:07:33.956
Dat is genoeg over de verschillen 
tussen de twee.

00:07:33.956 --> 00:07:37.060
Laten we eens kijken 
hoe de auto de wereld ziet.

00:07:37.060 --> 00:07:38.412
Dit is ons voertuig.

00:07:38.412 --> 00:07:41.330
Het begint met begrijpen 
waar het zich op de wereld bevindt,

00:07:41.330 --> 00:07:43.917
door een kaart
en de sensorgegevens uit te lijnen.

00:07:43.917 --> 00:07:46.865
Daarop komt dat wat het nu ziet.

00:07:46.865 --> 00:07:50.520
Al die paarse hokjes 
zijn andere voertuigen op de weg,

00:07:50.520 --> 00:07:53.048
en dat rode ding daar opzij 
is een fietser.

00:07:53.048 --> 00:07:55.450
In de verte zie je, 
als je echt goed kijkt,

00:07:55.450 --> 00:07:57.244
een aantal kegels.

00:07:57.974 --> 00:08:00.017
We weten dan waar de auto nu is,

00:08:00.017 --> 00:08:03.070
maar het moet beter: we moeten 
voorspellen wat er gaat gebeuren.

00:08:03.070 --> 00:08:06.788
De pick-up truck rechtsboven 
zal op de linkerrijstrook gaan rijden,

00:08:06.788 --> 00:08:11.301
omdat de weg ervoor afgesloten is
en hij moet uitwijken.

00:08:11.301 --> 00:08:12.915
Eén pickup is mooi,

00:08:12.915 --> 00:08:15.634
maar eigenlijk moeten we weten 
wat iedereen denkt,

00:08:15.634 --> 00:08:18.141
dus wordt het 
een heel ingewikkeld probleem.

00:08:18.141 --> 00:08:22.470
We kunnen dan uitzoeken 
hoe de auto moet gaan reageren:

00:08:22.470 --> 00:08:26.756
welk traject moet hij volgen, 
hoe snel moet hij vertragen of versnellen.

00:08:26.756 --> 00:08:29.821
Dat komt erop neer dat hij 
een bepaald traject moet gaan volgen:

00:08:29.821 --> 00:08:33.018
het stuurwiel naar links of rechts, 
en remmen of gas geven.

00:08:33.018 --> 00:08:35.482
Uiteindelijk zijn het 
alleen maar twee getallen.

00:08:35.482 --> 00:08:37.722
Hoe moeilijk kan dat nu zijn?

00:08:38.433 --> 00:08:40.385
Toen we begonnen in 2009,

00:08:40.385 --> 00:08:42.183
zag ons systeem er zo uit.

00:08:42.183 --> 00:08:45.084
In het midden zie je onze auto 
en de andere hokjes op de weg,

00:08:45.084 --> 00:08:46.285
al rijdend op de snelweg.

00:08:46.285 --> 00:08:49.683
De auto moet weten waar hij is en ook
ongeveer waar de andere zijn.

00:08:49.683 --> 00:08:52.472
Een geometrisch begrip van de wereld.

00:08:53.092 --> 00:08:56.040
Zodra we begonnen met rijden 
op buurt- en stadswegen,

00:08:56.040 --> 00:08:58.485
ontstond een geheel nieuwe 
moeilijkheidsgraad.

00:08:58.485 --> 00:09:00.869
Je ziet voetgangers en auto’s

00:09:00.869 --> 00:09:03.210
op allerlei manieren oversteken.

00:09:03.210 --> 00:09:05.347
De verkeerslichten, de oversteekplaatsen.

00:09:05.347 --> 00:09:08.184
Vergelijkingsgewijs een ongelooflijk 
ingewikkeld probleem.

00:09:08.184 --> 00:09:10.217
Als je dat probleem hebt opgelost,

00:09:10.217 --> 00:09:12.729
moet de auto overweg kunnen 
met wegwerkzaamheden.

00:09:12.729 --> 00:09:15.880
De kegels links forceren hem
om naar rechts te rijden.

00:09:15.880 --> 00:09:19.082
Maar het gaat natuurlijk 
niet alleen om het materiaal,

00:09:19.082 --> 00:09:22.005
maar ook om de mensen 
die ertussendoor bewegen.

00:09:22.005 --> 00:09:25.268
En natuurlijk, als iemand 
de regels overtreedt, is er politie.

00:09:25.268 --> 00:09:28.120
De auto moet begrijpen dat 
dat knipperlicht bovenop de auto

00:09:28.120 --> 00:09:31.265
niet alleen een auto betekent, 
maar eigenlijk een politieagent is.

00:09:31.265 --> 00:09:34.876
Net zo met dat oranje hokje,
een schoolbus.

00:09:34.876 --> 00:09:37.656
Die moeten we ook anders behandelen.

00:09:38.576 --> 00:09:41.369
Op de weg hebben andere mensen 
ook verwachtingen:

00:09:41.369 --> 00:09:43.609
wanneer een fietser zijn arm uitsteekt,

00:09:43.609 --> 00:09:48.087
verwacht hij dat de auto hem toelaat
van rijstrook te veranderen.

00:09:49.030 --> 00:09:51.203
Als een politieagent op de weg staat,

00:09:51.203 --> 00:09:53.943
moet onze auto begrijpen 
dat dit stoppen betekent.

00:09:53.943 --> 00:09:57.009
En wanneer hij aangeeft door te rijden, 
moeten we verder.

00:09:57.449 --> 00:10:01.210
Dat doen we door het delen 
van data tussen de voertuigen.

00:10:01.210 --> 00:10:03.176
In het eerste, ruwste model daarvan

00:10:03.176 --> 00:10:05.019
ziet één voertuig wegwerkzaamheden,

00:10:05.019 --> 00:10:08.241
en laat dit weten aan een ander,
zodat die van baan kan wisselen

00:10:08.241 --> 00:10:09.991
om problemen te vermijden.

00:10:09.991 --> 00:10:12.315
Maar ons inzicht gaat veel dieper.

00:10:12.315 --> 00:10:15.324
Dankzij alle gegevens die de auto’s 
in de tijd hebben gezien,

00:10:15.324 --> 00:10:17.700
de honderdduizenden voetgangers, fietsers,

00:10:17.700 --> 00:10:19.487
en voertuigen die er zijn geweest,

00:10:19.487 --> 00:10:21.182
begrijpen we hoe ze er uitzien.

00:10:21.182 --> 00:10:23.383
Daaruit leiden we af 
hoe andere voertuigen

00:10:23.383 --> 00:10:25.479
en andere voetgangers 
eruit moeten zien.

00:10:25.939 --> 00:10:28.960
En, nog belangrijker, 
we zouden een model hebben

00:10:28.960 --> 00:10:31.670
van hoe we verwachten 
dat ze door de wereld bewegen.

00:10:31.670 --> 00:10:34.093
Dat gele hokje is 
een voetganger die oversteekt.

00:10:34.093 --> 00:10:36.523
Het blauwe is een fietser 
waarvan we anticiperen

00:10:36.523 --> 00:10:39.815
dat hij gaat uitwijken 
rond de auto rechts.

00:10:40.115 --> 00:10:42.207
Hier is een fietser in de andere richting

00:10:42.207 --> 00:10:45.023
en we weten dat hij 
de weg zal blijven volgen.

00:10:45.023 --> 00:10:47.850
Hier maakt iemand 
een bocht naar rechts

00:10:47.850 --> 00:10:50.620
en even later zal iemand 
voor ons een U-bocht maken.

00:10:50.620 --> 00:10:53.534
We kunnen op dat gedrag
anticiperen en veilig reageren.

00:10:53.534 --> 00:10:55.912
Dat is leuk voor dingen die we al kennen,

00:10:55.912 --> 00:10:59.498
maar natuurlijk kom je veel dingen
voor de eerste keer tegen.

00:10:59.498 --> 00:11:03.464
Een paar maanden geleden
reden onze auto’s door Mountain View

00:11:03.464 --> 00:11:04.758
en kwamen we dit tegen.

00:11:04.758 --> 00:11:07.290
Een vrouw in een elektrische rolstoel

00:11:07.290 --> 00:11:10.677
rijdt op de weg rondjes achter een eend. 
(Gelach)

00:11:10.677 --> 00:11:13.788
Nu staat er nergens in de verkeersregels

00:11:13.788 --> 00:11:16.033
hoe je daarmee moet omgaan,

00:11:16.033 --> 00:11:18.176
maar onze auto’s deden het juiste:

00:11:18.176 --> 00:11:20.431
vertragen en veilig rijden.

00:11:20.431 --> 00:11:22.472
Het gaat niet alleen om eenden.

00:11:22.472 --> 00:11:26.180
Bekijk deze vogel voor ons. 
De auto reageert erop.

00:11:26.180 --> 00:11:27.795
Hier zien we een fietser

00:11:27.795 --> 00:11:30.655
zoals je die alleen 
in Mountain View zou verwachten.

00:11:31.085 --> 00:11:34.023
En natuurlijk, hebben we 
te maken met chauffeurs,

00:11:34.023 --> 00:11:36.438
zelfs de allerkleinsten.

00:11:37.708 --> 00:11:40.999
Kijk hoe rechts iemand 
vanuit deze truck naar ons toespringt.

00:11:42.460 --> 00:11:45.389
En naar links als de auto 
met het groene hokje

00:11:45.389 --> 00:11:48.174
op het laatste moment 
besluit rechtsaf te slaan.

00:11:48.504 --> 00:11:51.015
Hier willen we van rijstrook veranderen

00:11:51.015 --> 00:11:53.488
maar de auto links
blijkt dat ook te willen.

00:11:55.118 --> 00:11:59.611
Hier geven we voorrang 
aan een auto die door het rood rijdt.

00:11:59.901 --> 00:12:03.755
Hetzelfde voor een fietser 
die door het rood rijdt.

00:12:03.755 --> 00:12:06.501
Het voertuig reageert veilig.

00:12:06.501 --> 00:12:09.682
Ook heb je mensen die soms 
ik weet niet wat op de weg doen.

00:12:09.682 --> 00:12:12.925
Zoals deze kerel die inschuift
tussen twee zelfrijdende auto's.

00:12:12.925 --> 00:12:14.970
Dan vraag je: "Wat denk jij?"

00:12:14.970 --> 00:12:16.182
(Gelach)

00:12:16.182 --> 00:12:18.263
Dat waren een hoop voorbeelden;

00:12:18.263 --> 00:12:20.813
op eentje ga ik even wat dieper in.

00:12:21.353 --> 00:12:23.653
We kijken nogmaals 
naar de scène met de fietser.

00:12:23.653 --> 00:12:27.534
Merk op dat je onderaan de fietser 
eigenlijk nog niet kan zien,

00:12:27.534 --> 00:12:30.358
maar de auto wel: 
het is dat kleine blauwe hokje daarboven.

00:12:30.358 --> 00:12:31.979
Dat komt van de laserdata.

00:12:31.979 --> 00:12:33.927
Niet echt makkelijk om te begrijpen,

00:12:33.927 --> 00:12:36.201
dus ik toon jullie de laserdata

00:12:36.201 --> 00:12:39.080
en als je echt goed bent 
in het kijken naar laserdata,

00:12:39.080 --> 00:12:43.879
zie je enkele puntjes op die hoek,
en dat blauwe hokje is de fietser.

00:12:43.879 --> 00:12:46.008
Terwijl ons licht rood is,

00:12:46.008 --> 00:12:47.990
springt dat van de fietser al op geel.

00:12:47.990 --> 00:12:50.828
Als je je ogen samenknijpt, zie je het.

00:12:50.828 --> 00:12:54.094
De fietser steekt het kruispunt over.

00:12:54.094 --> 00:12:56.718
Ons licht is nu groen geworden, 
het zijne rood,

00:12:56.718 --> 00:13:01.010
en we verwachten nu dat deze fiets 
helemaal gaat oversteken.

00:13:01.010 --> 00:13:04.752
Helaas waren de andere bestuurders 
naast ons niet zo oplettend.

00:13:04.752 --> 00:13:07.909
Ze begonnen op te trekken, 
en gelukkig voor iedereen,

00:13:07.909 --> 00:13:12.210
reageert deze fietser, wijkt uit
en redt het veilig het kruispunt over.

00:13:13.111 --> 00:13:14.679
En we gaan weer verder.

00:13:14.679 --> 00:13:17.627
Zoals je kunt zien, 
hebben we veel vooruitgang geboekt.

00:13:17.627 --> 00:13:19.339
We zijn er behoorlijk van overtuigd

00:13:19.339 --> 00:13:21.539
dat deze technologie 
op de markt zal komen.

00:13:21.539 --> 00:13:24.052
Elke dag leggen we 
bijna 5 miljoen kilometer af

00:13:24.052 --> 00:13:25.872
in onze testsimulatoren.

00:13:25.872 --> 00:13:28.661
Je kunt je voorstellen hoeveel
ervaring onze auto’s hebben.

00:13:28.661 --> 00:13:32.035
We kijken er naar uit om 
met deze technologie de weg op te gaan.

00:13:32.035 --> 00:13:34.585
We geloven in de 'zelfrijdende aanpak'

00:13:34.585 --> 00:13:37.069
in plaats van de benadering 
met rijhulpsystemen.

00:13:37.069 --> 00:13:39.313
Juist omdat het zo dringend is.

00:13:39.313 --> 00:13:44.758
Tijdens deze talk stierven 34 mensen 
op de Amerikaanse wegen.

00:13:44.758 --> 00:13:47.126
Hoe snel kunnen we het uitbrengen?

00:13:47.126 --> 00:13:50.958
Moeilijk te zeggen, want het is 
een heel ingewikkeld probleem,

00:13:50.958 --> 00:13:53.172
maar dit zijn mijn twee jongens.

00:13:53.172 --> 00:13:54.855
Mijn oudste zoon is 11,

00:13:54.855 --> 00:13:58.672
en dat betekent dat hij over 4,5 jaar
zijn rijbewijs kan krijgen.

00:13:58.672 --> 00:14:02.126
Mijn team en ik werken er hard aan
om dat te voorkomen.

00:14:02.126 --> 00:14:03.600
Dankjewel.

00:14:03.600 --> 00:14:08.147
(Gelach) 
(Applaus)

00:14:08.340 --> 00:14:11.048
Chris Anderson: Chris, 
ik heb een vraag voor je.

00:14:11.048 --> 00:14:12.407
Chris Urmson: Prima.

00:14:14.487 --> 00:14:18.411
CA: De intelligentie van je auto 
is nogal verbijsterend.

00:14:18.411 --> 00:14:22.870
Rijhulpsystemen of volledig zelfrijdend.

00:14:22.870 --> 00:14:25.911
Daarover is een echt debat gaande.

00:14:25.911 --> 00:14:28.744
Sommige bedrijven zoals Tesla

00:14:28.744 --> 00:14:30.903
gaan voor rijhulpsystemen.

00:14:30.903 --> 00:14:35.791
Jij zegt dat dat 
een doodlopende straat is,

00:14:35.791 --> 00:14:39.377
want je kunt die aanpak 
niet blijven verbeteren

00:14:39.377 --> 00:14:41.607
tot volledig zelfrijdend.

00:14:41.607 --> 00:14:45.137
Op een bepaald punt zegt een chauffeur: 
"Dit voelt veilig",

00:14:45.137 --> 00:14:47.784
gaat achterin zitten, 
en dan gebeurt er iets ergs.

00:14:47.784 --> 00:14:50.460
CU: Dat klopt helemaal.
Dat wil niet zeggen

00:14:50.460 --> 00:14:53.997
dat de rijhulpsystemen
niet ongelooflijk waardevol gaan zijn.

00:14:53.997 --> 00:14:56.445
Ze kunnen in de tussentijd 
veel levens redden.

00:14:56.445 --> 00:14:59.118
Maar om iemand als Steve 
mobiel te maken,

00:14:59.118 --> 00:15:02.136
om qua veiligheid 
echt tot het uiterste te gaan,

00:15:02.136 --> 00:15:06.180
en onze steden te ontdoen 
van die stedelijke kraters

00:15:06.180 --> 00:15:07.860
die we parkeerplaatsen noemen,

00:15:07.860 --> 00:15:09.780
is het de enige juiste manier.

00:15:09.780 --> 00:15:12.798
CA: We zullen je vooruitgang 
met grote belangstelling volgen.

00:15:12.798 --> 00:15:14.690
Erg bedankt, Chris. 
CU: Dank je wel.

00:15:14.690 --> 00:15:16.074
(Applaus)