0:00:00.528,0:00:04.477
1885년, 카를 벤츠가[br]자동차를 발명했습니다.

0:00:04.707,0:00:08.469
얼마후에, 그는 처음으로 사람들 [br]앞에서 시험 운행을 했습니다.

0:00:08.469,0:00:11.844
그리고 벽에 충돌했죠.

0:00:12.184,0:00:14.227
130년 동안에

0:00:14.227,0:00:18.456
우리는 자동자의 가장 취약한 부분인 [br]운전자에 대해서 연구를 했습니다.

0:00:18.456,0:00:20.260
우리는 자동차를 튼튼하게 만들었고

0:00:20.260,0:00:22.748
우리는 안전벨트와 에어백을 추가시켰고

0:00:22.748,0:00:26.719
그리고 최근에 우리는 자동차를 똑똑하게[br]만들기 위한 시도를 시작했습니다.

0:00:26.719,0:00:29.657
운전자라는 결함을 고치기 위해서죠.

0:00:29.657,0:00:32.918
저는 오늘 운전자 보조 시스템의

0:00:32.918,0:00:36.726
문제 해결 방식 차이에 대해[br]이야기 하고자 합니다.

0:00:36.726,0:00:39.290
그리고 완전한 무인자동차와

0:00:39.290,0:00:41.170
그것이 세상에 미칠 영향도요.

0:00:41.170,0:00:44.165
우리의 자동차에 대해서도 [br]잠시 이야기 할 예정입니다.

0:00:44.165,0:00:48.164
그것이 어떻게 세상에 있고 [br]반응하며 실제로 무엇인지 말이죠.

0:00:48.164,0:00:51.351
하지만 먼저 저는 문제점에 [br]관해 이야기 할까 합니다.

0:00:51.651,0:00:53.299
그리고 이것은 큰 문제입니다.

0:00:53.299,0:00:56.388
매년 120만명의 사람들이[br]전세계의 도로에서 죽습니다.

0:00:56.388,0:01:00.172
미국에서만 33만명의 [br]사람들이 매해 죽고 있습니다.

0:01:00.172,0:01:02.200
이것을 넓은 시각으로 보면,

0:01:02.200,0:01:06.997
주말을 제외하고 매일 비행기 [br]한 대가 추락하는 것과 같습니다.

0:01:07.342,0:01:09.128
믿을 수 없는 일입니다.

0:01:09.548,0:01:11.846
자동차는 이렇게 많이 팔리지만

0:01:11.846,0:01:14.563
이 통계가 운전의 현실입니다.

0:01:14.563,0:01:16.722
그렇죠? 화창하지 않고 [br]비오는 날씨에는

0:01:16.722,0:01:19.210
여러분은 운전보단[br]다른 것이 하고 싶을 겁니다.

0:01:19.210,0:01:20.652
그리고 그 이유는

0:01:20.652,0:01:22.860
교통량이 점점 악화되고 있다는 것입니다.

0:01:22.860,0:01:26.196
미국에서 1990년과 2010년 사이에

0:01:26.196,0:01:29.700
운행 거리가 38% 늘어났습니다.

0:01:30.213,0:01:32.962
같은 기간에 도로는 6% 증가했습니다.

0:01:32.962,0:01:34.564
이것은 상상속의 일이 아니며

0:01:34.564,0:01:38.840
교통이 실제로 예전보다 나빠진 것이[br]그리 오래되지는 않았습니다.

0:01:38.840,0:01:41.249
이 모든 결과는 심각한[br]인적비용을 초래합니다.

0:01:41.529,0:01:45.477
그래서 만약 미국의 [br]평균이동시간인 50분을

0:01:45.477,0:01:49.126
1억 2천만의 일하는 [br]사람에 곱하게 되면

0:01:49.126,0:01:51.351
60억분이라는 시간이

0:01:51.351,0:01:53.377
매일 낭비되고 있다는[br]결론이 나옵니다.

0:01:53.377,0:01:56.204
매우 큰 숫자이죠.[br]조금 다른 관점에서 보면,

0:01:56.204,0:01:57.978
그 60억분을 가져와

0:01:57.978,0:02:01.762
평균 수명으로 나누면

0:02:01.762,0:02:04.897
162명분의 수명이

0:02:04.897,0:02:07.822
매일 낭비된다고 볼 수 있습니다.

0:02:07.822,0:02:09.866
그냥 통근시간에 말이죠.

0:02:09.866,0:02:11.596
이건 믿을 수 없는 일입니다.

0:02:11.596,0:02:14.440
그리고 통근시간에 서서가야하는

0:02:14.440,0:02:16.112
사람들도 있습니다.

0:02:16.112,0:02:17.690
이 분은 스티브씨 입니다.

0:02:17.690,0:02:19.455
굉장히 능력 있는 분이죠.

0:02:19.455,0:02:21.971
하지만 그는 시각장애인 입니다.

0:02:21.971,0:02:25.188
그 말은 아침에 30분 운전대신

0:02:25.188,0:02:29.167
그는 2시간동안 불편한 [br]대중교통을 이용하거나

0:02:29.167,0:02:31.552
친구와 가족들에게 [br]픽업을 부탁해야 합니다.

0:02:31.552,0:02:35.221
그는 여러분과 제가 [br]가지고 있는 자유가 없습니다.

0:02:35.221,0:02:37.681
우리는 그것을 해결해야 합니다.

0:02:37.891,0:02:39.648
기존 해결책은

0:02:39.648,0:02:42.140
운전보조시스템을 도입하고

0:02:42.140,0:02:45.890
점차적으로 발전시켜

0:02:45.890,0:02:48.432
결국, 무인자동차를 [br]개발하는 것 입니다.

0:02:48.432,0:02:50.841
글쎄요, 이건 사실 이런 말과 비슷하죠.

0:02:50.841,0:02:54.898
"점프를 정말 열심히 연습한다면[br]언젠가 하늘을 날 수 있을꺼야"

0:02:54.898,0:02:57.626
우리는 사실 살짝 다른 일을 [br]할 필요가 있습니다.

0:02:57.626,0:03:00.337
그래서 저는 무인자동차와[br]운전보조 시스템이

0:03:00.337,0:03:03.683
다른 3가지에 대해[br]이야기해보고자 합니다.

0:03:03.683,0:03:06.334
우리들의 경험을 [br]이야기하며 시작할까 합니다.

0:03:06.334,0:03:08.587
2013년으로 돌아가서,

0:03:08.587,0:03:11.250
우리는 무인 자동차 [br]첫 시범 운행을 했습니다.

0:03:11.250,0:03:13.277
보통 사람들이 잘 다니는 장소에서요.

0:03:13.277,0:03:15.479
일반적인 100명의 구글 이용자들입니다.

0:03:15.479,0:03:17.482
프로젝트와는 무관한 사람들입니다.

0:03:17.482,0:03:21.103
우리는 그들에게 자동차를 주고[br]일상 생활에 사용하도록 했습니다.

0:03:21.103,0:03:24.822
하지만 진짜 무인차와는 다르게[br]크게 주목해야 할 점이 있었습니다.

0:03:24.822,0:03:26.326
집중해야 했죠.

0:03:26.326,0:03:28.959
왜냐하면 그것은 테스트 [br]차량이었으니까요.

0:03:28.959,0:03:32.484
우리는 많은 실험을 했지만[br]계속 실패했습니다.

0:03:32.484,0:03:34.543
2시간의 훈련 끝에

0:03:34.543,0:03:36.635
그들은 자동차를 사용할 수 있었습니다.

0:03:36.635,0:03:38.762
그리고 후기는 놀라웠습니다.

0:03:38.762,0:03:41.286
어떤 사람이 상품을 [br]소개하려고 시도할 때처럼

0:03:41.286,0:03:43.211
모든 운전자들이 극찬했습니다.

0:03:43.211,0:03:46.777
사실, 포르쉐 오너가 우리에게 와서[br]첫 날 이런 말을 했습니다.

0:03:46.777,0:03:49.440
"정말 멍청한 짓입니다."

0:03:49.850,0:03:52.690
하지만 마지막 날에 그는 [br]"나만 가질 것이 아니라,

0:03:52.690,0:03:57.065
모든 사람에게 필요하다."[br]라고 말했습니다.

0:03:57.065,0:03:58.870
우리에게 음악처럼 들렸죠.

0:03:58.870,0:04:02.673
그리고 우리는 사람들이 차 안에서 [br]무슨 일을 하는지 살펴보았습니다.

0:04:02.673,0:04:04.252
그리고 이것은 놀라웠습니다.

0:04:04.252,0:04:06.750
가장 좋아하는 일화는[br]한 신사분의 이야기입니다.

0:04:06.750,0:04:10.519
그는 핸드폰을 보고 배터리가[br]얼마 남지 않았다는 것을 알았습니다.

0:04:10.519,0:04:15.067
그리곤 그는 차 안에서 이렇게 둘러보며[br]그의 가방안을 뒤집니다.

0:04:15.067,0:04:17.220
그의 노트북을 꺼내고

0:04:17.220,0:04:18.787
그것을 좌석에 두고

0:04:18.787,0:04:20.551
다시 찾기 시작합니다.

0:04:20.551,0:04:23.918
그리고는 핸드폰 충전기를 꺼냅니다.

0:04:23.918,0:04:27.285
그의 노트북과 핸드폰을 연결합니다.

0:04:27.285,0:04:29.328
아니나 다를까 핸드폰을 충전합니다.

0:04:29.328,0:04:33.322
그가 시속 60 마일로 고속도로을[br]달리는 동안에 말이죠.

0:04:33.322,0:04:35.806
그렇죠? 놀라운 일입니다.

0:04:35.806,0:04:38.927
이것은 굉장히 명백합니다.

0:04:38.927,0:04:41.190
기술이 점점 나아질 수록

0:04:41.190,0:04:43.311
운전자들이 해야할 것은 줄어듭니다.

0:04:43.311,0:04:45.707
자동차를 혁신적으로 [br]똑똑하게 만드는 것으로는

0:04:45.707,0:04:48.609
우리가 정말로 필요로 하는 [br]것을 볼 수 없습니다.

0:04:48.609,0:04:52.510
여기서 제가 기술에 대해[br]약간 설명하겠습니다.

0:04:52.510,0:04:54.948
아래 쪽부터 그래프를 보시면

0:04:54.948,0:04:57.789
안좋은 시점에 브레이크를 [br]얼마나 밟았나 보여줍니다.

0:04:57.789,0:04:59.620
대부분의 축을 무시해도 좋습니다.

0:04:59.620,0:05:03.339
왜냐하면 여러분이 시골에서 운전한다면[br]자동차는 어느때나 멈출테니까요.

0:05:03.339,0:05:05.040
우리는 그런 차들을 안사겠죠.

0:05:05.040,0:05:08.415
그리고 수직선은 자동차가 [br]얼마나 자주 브레이크를

0:05:08.415,0:05:11.464
사고를 막기 위해 밟는지 보여줍니다.

0:05:11.464,0:05:13.685
자 그럼 여기 아래쪽 구석을 보시면

0:05:13.685,0:05:15.530
이것이 전형적인 자동차입니다.

0:05:15.530,0:05:18.663
스스로 브레이크가 작동하지 않습니다.

0:05:18.663,0:05:21.442
그렇지만 또한 이것은 사고방지[br]시스템도 없습니다.

0:05:21.442,0:05:26.200
운전보조 시스템을[br]자동차에 추가시키기 위해

0:05:26.288,0:05:28.900
우리는 약간의 기술적인 [br]것들을 넣어볼까 합니다.

0:05:28.900,0:05:32.118
이 커브가 우리가 기술을[br]적용할때 나타날 그래프입니다.

0:05:32.118,0:05:34.808
하지만 이것이 모든 사고를 [br]예방할 수는 없습니다.

0:05:34.808,0:05:36.867
왜냐하면 그런 역량이 없기 때문이죠.

0:05:36.867,0:05:39.256
우리는 이 커브를 [br]중심으로 다루어볼까합니다.

0:05:39.256,0:05:42.370
이것은 운전자들이 놓치는[br]절반의 사고를 줄여줍니다.

0:05:42.370,0:05:43.667
참 놀랍습니다. 그렇죠?

0:05:43.667,0:05:46.394
도로 위 사고를[br]절반으로 줄일 수 있습니다.

0:05:46.394,0:05:50.381
이제 1만 7천명보다 적은 사람들이[br]미국에서 매해 사망할 것입니다.

0:05:50.381,0:05:52.401
만약 우리가 무인자동차를 원한다면,

0:05:52.401,0:05:54.708
그래프가 이러한 [br]모양으로 보여야합니다.

0:05:54.708,0:05:57.307
우리는 더 많은 감지 장치들을[br]삽입할 것입니다.

0:05:57.307,0:05:59.498
주황색 선까지 성능을 [br]개선시킬 것입니다.

0:05:59.498,0:06:01.217
절대 충돌이 일어나지 않죠.

0:06:01.217,0:06:03.810
충돌이 일어난다해도,[br]매우 낮은 횟수일 것입니다.

0:06:03.810,0:06:06.461
이제 이것이 점진적으로[br]가능한지 이야기 해봅시다.

0:06:06.461,0:06:09.856
저는 이것은 "80-20 규칙"[br]이라고 말합니다.

0:06:09.856,0:06:12.424
그리고 그래프를 변화시키는[br]것은 정말 힘듭니다.

0:06:12.424,0:06:15.358
잠깐 다른 방향으로 생각해봅시다.

0:06:15.358,0:06:18.870
기술의 신뢰도를 한번 살펴볼까요?

0:06:18.870,0:06:22.376
여기 초록색 점은 [br]운전보조 시스템입니다.

0:06:22.376,0:06:24.861
이것은 운전자들이

0:06:24.861,0:06:27.508
미국에서 거의 십만 마일에 한번씩

0:06:27.508,0:06:30.680
교통사고로 이어지는 [br]실수를 하는 것을 보여줍니다.

0:06:30.680,0:06:33.847
그와 반대로, 무인 자동차는 대략

0:06:33.847,0:06:37.510
초당 10번씩 결정을 합니다.

0:06:37.510,0:06:38.932
크기에 비교하면,

0:06:38.932,0:06:41.764
일 마일당 천 번 정도 하는 것이죠.

0:06:41.764,0:06:44.249
그래서 만약 거리에[br]이 두가지를 비교한다면,

0:06:44.249,0:06:46.849
10의 여덟 제곱을 [br]한 것입니다. 그렇죠?

0:06:46.849,0:06:48.614
10의 여덟 제곱입니다.

0:06:48.614,0:06:51.523
이것은 내가 빛과 비교 했을 때 얼마나 빨리 달릴 수

0:06:51.523,0:06:53.629
있는지와 비슷합니다.

0:06:53.629,0:06:57.414
이것은 훈련의 문제가 아닙니다.[br]저는 절대 따라잡을 수 없을 것입니다.

0:06:57.414,0:06:59.852
그러니까 엄청난 차이인 것입니다.

0:06:59.852,0:07:03.581
그리고 어떻게 시스템이 불확실한 것을[br]다루는 지 알 수 있습니다.

0:07:03.581,0:07:06.904
이 사람은 도로로 걸어갈 수도[br]있고 안 갈 수도 있습니다.

0:07:06.904,0:07:10.299
저도 말할수 없고 어떤 [br]알고리즘도 마찬가지 입니다.

0:07:10.310,0:07:12.594
하지만 운전보조 시스템의 경우에는,

0:07:12.594,0:07:15.400
행동을 취하지 않을 것입니다. 왜냐하면

0:07:15.400,0:07:18.999
예측되지 않은 브레이크는 절대 [br]용납할 수 없는 일이기 때문입니다.

0:07:18.999,0:07:21.872
반면에 무인자동차는 [br]보행자를 볼 수있고

0:07:21.872,0:07:23.762
어떤행동을 취할지는 모르겠습니다.

0:07:23.762,0:07:27.524
속도를 줄이고 주위를 살피고 [br]그 후에 적절한 행동을 할 것입니다.

0:07:27.524,0:07:31.226
그러니 운전보조 시스템 보다[br]더욱 안전할 수 밖에 없습니다.

0:07:31.226,0:07:33.956
지금까지 두 시스템에 [br]차이에 대해서 설명했습니다.

0:07:33.956,0:07:37.440
이제 어떻게 차가 세상을 보는지에[br]대해 이야기 나눠보도록 합시다.

0:07:37.440,0:07:38.692
이것이 자동차 입니다.

0:07:38.692,0:07:41.130
그것이 어디에 있는지를[br]감지하면서 시작합니다.

0:07:41.130,0:07:43.917
지도와 센서의 자료를 보고 정렬합니다.

0:07:43.917,0:07:46.865
그리고 순간적으로 인식하는 [br]주변상황을 삽입합니다.

0:07:46.865,0:07:50.520
여기 보라색 박스들은 도로위에 [br]다른 차들을 의미하고

0:07:50.520,0:07:53.048
빨간색은 자전거를 의미합니다.

0:07:53.048,0:07:55.450
그리고 저 멀리 자세히보면

0:07:55.450,0:07:57.244
몇몇 원뿔도 볼 수 있습니다.

0:07:57.244,0:08:00.017
우리는 주변 도로상황을 이해하지만

0:08:00.017,0:08:03.850
이를 바탕으로 예측능력을 [br]키워야 합니다.

0:08:03.850,0:08:07.338
오른쪽에 있는 트럭은 [br]앞쪽 도로가 막혀서

0:08:07.338,0:08:09.561
현재 차선에서 벗어나야 합니다.

0:08:09.561,0:08:11.262
왼쪽으로 차선변경을 시도합니다.

0:08:11.262,0:08:13.155
이 트럭을 감지한 것은 훌륭합니다.

0:08:13.155,0:08:15.634
하지만 우리는 모두의[br]생각을 읽어야 합니다.

0:08:15.634,0:08:18.141
이제 꽤 문제가 복잡해 집니다.

0:08:18.141,0:08:22.890
주어진 상황으로 부터 무인자동차는 [br]순간적으로 판단해야 합니다.

0:08:22.890,0:08:26.756
어떤 흐름을 따를 것인가[br]얼마나 속도를 조절할 것인가

0:08:26.756,0:08:29.821
그리고 모든 것은 하나의[br]결론으로 귀결됩니다.

0:08:29.821,0:08:33.018
왼쪽이나 오른쪽이냐 브레이크를[br]밟느냐 안밟으냐 입니다.

0:08:33.018,0:08:35.482
마지막에는 숫자 두개가 끝입니다.

0:08:35.482,0:08:37.723
정말 힘든일입니다.

0:08:38.433,0:08:40.385
2009년에 이것을 시작했을때

0:08:40.385,0:08:42.183
이것이 우리의 시스템이었습니다.

0:08:42.183,0:08:45.574
가운데 자동차가 있고 다른 박스들이

0:08:45.574,0:08:46.845
고속도로에 있습니다.

0:08:46.845,0:08:50.663
무인자동차는 스스로의 위치와[br]다른 차량들의 위치도 알아야 합니다.

0:08:50.663,0:08:53.092
기하학적 이해가 필수적입니다.

0:08:53.092,0:08:56.040
우리가 길거리에서 테스트를 진행하면서

0:08:56.040,0:08:58.485
새로운 단계의 어려움이 나타났습니다.

0:08:58.485,0:09:01.979
보행자들이 차 주변에 나타나며

0:09:01.979,0:09:05.350
자유롭게 다니고[br]신호등, 횡단보도가 나타났습니다.

0:09:05.350,0:09:08.114
이전과는 비교도 안되는 [br]복잡한 문제였죠.

0:09:08.114,0:09:10.217
이 문제를 해결하자

0:09:10.217,0:09:12.729
이제 도로위의 작업현장에 [br]대처해야 했죠.

0:09:12.729,0:09:15.880
화면 속 원뿔은 오른쪽으로 [br]차를 유도합니다.

0:09:15.880,0:09:18.282
하지만 동시에 다른 [br]문제들도 존재합니다.

0:09:18.282,0:09:22.005
다른 사람들이 그 현장에서 [br]움직이는 것도 고려해야하죠.

0:09:22.005,0:09:25.268
그리고 물론 현장에 문제가 [br]생기면 경찰이 출동할 수 있고

0:09:25.268,0:09:28.890
무인자동차는 위쪽에 [br]불빛이 반짝이는 차는

0:09:28.890,0:09:31.995
경찰이라는 것을 인지해야 합니다.

0:09:31.995,0:09:34.027
비슷하게 갓길쪽에 오렌지색 박스는

0:09:34.027,0:09:35.136
학교 버스입니다.

0:09:35.136,0:09:37.656
그것 또한 다르게 대처해야 합니다.

0:09:38.576,0:09:41.309
도로 밖에서는 다른 상식들이 있습니다.

0:09:41.309,0:09:43.229
만약 자전거 탄 사람이 손을 뻗으면

0:09:43.229,0:09:46.667
그것은 그 차선으로 이동할태니[br]

0:09:46.667,0:09:48.720
양보해 달라는 의미입니다.

0:09:49.030,0:09:51.133
경찰이 길에 서있으면

0:09:51.133,0:09:54.133
무인자동차는 그 신호가 멈추라는[br]뜻임을 알아채야 합니다.

0:09:54.133,0:09:57.449
가도 좋다는 신호도 [br]물론 알아야 겠죠.

0:09:57.449,0:10:01.210
우리는 차량들간의 정보를 [br]공유함으로써 해결책을 찾았습니다.

0:10:01.210,0:10:02.906
처음 시도한 대략적 모델은

0:10:02.906,0:10:05.019
한 차량이 작업현장을 보면

0:10:05.019,0:10:08.081
다른 차량이 그 정보를 받아[br]

0:10:08.081,0:10:09.651
차선을 변경합니다.

0:10:09.651,0:10:12.445
우리는 무인자동차에게 상황에[br]대해 잘 이해시켰습니다.

0:10:12.445,0:10:15.324
우리는 오랜 시간동안 축적한

0:10:15.324,0:10:17.700
수백만의 자동차, 보행자, 자전거들의

0:10:17.700,0:10:19.487
정보를 받아서

0:10:19.487,0:10:21.182
종합적인 상황을 이해하고

0:10:21.182,0:10:24.013
다른 자동차들과 보행자들의

0:10:24.013,0:10:25.939
상황을 추론했습니다.

0:10:25.939,0:10:28.960
더 중요한점은 우리의 예측모델을 토대로

0:10:28.960,0:10:31.290
세상에 적용시킬 수 있다는점 입니다.

0:10:31.290,0:10:34.253
여기 노란색 박스는 우리 [br]앞을 지나는 보행자들입니다.

0:10:34.253,0:10:36.503
파란색 박스는 자전거들이고

0:10:36.503,0:10:39.815
우리는 그 자전거가 우회전 할 [br]것이라는 것을 예상합니다.

0:10:40.115,0:10:42.207
자전거가 맞은편에서 오고있고

0:10:42.207,0:10:45.693
도로를 따라 직진할 것이라는[br]것을 알고 있습니다.

0:10:45.693,0:10:47.560
누군가 우회전하고 있고

0:10:47.560,0:10:50.870
뒤이어 누군가 우리 [br]앞에서 유턴하고 있습니다.

0:10:50.870,0:10:53.574
우리는 모든 행동을 예상하고 [br]안전하게 반응합니다.

0:10:53.574,0:10:56.262
지금까지 잘 대처된 상황들을 봤지만

0:10:56.262,0:10:59.127
물론 이전에 볼 수 없었던 돌발상황도

0:10:59.127,0:11:00.358
많이 겪었습니다.

0:11:00.358,0:11:02.099
바로 몇달전에

0:11:02.099,0:11:04.274
차량은 마운틴뷰(도시)에서[br]운행했습니다.

0:11:04.274,0:11:05.978
그리고 이 상황을 마주쳤습니다.

0:11:05.978,0:11:08.100
이 여성은 전자 휠체어를 타고 있었는데

0:11:08.100,0:11:10.670
도로에서 오리를 쫒아 [br]빙빙돌고 있었습니다.

0:11:10.677,0:11:13.788
도로교통부 지침서에는 이 상황에 대한

0:11:13.788,0:11:16.033
대처법이 없었지만

0:11:16.033,0:11:18.176
우리 차량은 속도를 줄이고

0:11:18.176,0:11:20.431
안전하게 주행했습니다.

0:11:20.431,0:11:22.472
오리 뿐만이 아니라

0:11:22.472,0:11:26.180
우리 앞으로 오는 새에도 [br]무인자동차는 반응합니다.

0:11:26.180,0:11:27.795
자전거에 대처하는 사례입니다.

0:11:27.795,0:11:31.085
마운틴뷰(도시)가 아니라면 [br]예상하기 어렵겠죠.

0:11:31.085,0:11:33.153
물론 조화로운 운행은 필수입니다.

0:11:33.153,0:11:36.868
매우 작은 자동차라도 말이죠.

0:11:36.868,0:11:40.999
오른쪽 트럭에서 운전자가[br]잠깐 내리는걸 보세요.

0:11:42.460,0:11:45.389
왼쪽 차선에서 갑자기 [br]우회전 하는 차량을 보세요.

0:11:45.389,0:11:48.714
마지막 순간에 급한 결정을 했죠.

0:11:48.714,0:11:51.565
차선변경이 동시에 일어나자

0:11:51.565,0:11:55.118
양보하는 모습을 보입니다.

0:11:55.118,0:11:57.811
신호위반한 차량에도

0:11:57.811,0:11:59.901
잘 대처합니다.

0:11:59.901,0:12:03.755
비슷하게 자전거의 신호위반에도

0:12:03.755,0:12:06.501
무인자동차는 잘 대처합니다.

0:12:06.501,0:12:09.102
물론 제가 알지 못하는 [br]사람들이 있습니다.

0:12:09.102,0:12:12.925
이 사람은 무인자동차 사이에 [br]본인 차를 집어 넣었습니다.

0:12:12.925,0:12:14.970
물어보고 싶군요[br]"무슨 생각 인가요?"

0:12:14.970,0:12:16.182
(웃음)

0:12:16.182,0:12:18.703
주변 도움으로 재빨리 수습했고

0:12:18.703,0:12:21.353
돌발상황 중 하나를 극복했습니다.

0:12:21.353,0:12:24.263
이번 장면은 또 다른 자전거입니다.

0:12:24.263,0:12:27.874
여러분은 보일수도 있지만 운전자[br]시각에서 자전거가 보이지 않습니다.

0:12:27.874,0:12:30.288
하지만 무인자동차는 가능합니다.

0:12:30.288,0:12:32.369
레이저로부터 정보를 얻기 때문입니다.

0:12:32.369,0:12:34.787
이것은 쉽게 이해하기는 어렵지만

0:12:34.787,0:12:38.371
이 레이저 데이터를

0:12:38.371,0:12:42.880
자세히 보면[br]곡선상의 몇개의 점들이 보입니다.

0:12:42.887,0:12:45.259
그 파란색 박스가 자전거입니다.

0:12:45.259,0:12:46.408
신호등은 빨간불이지만

0:12:46.408,0:12:48.600
자전거 신호등은 노란불이었습니다.

0:12:48.600,0:12:51.038
여러분이 사시라면 뭔가 봤을테지만

0:12:51.038,0:12:54.284
자전거에 탄 사람은[br]교차로에 진입했습니다.

0:12:54.284,0:12:56.778
자동차등은 녹색등[br]자전거등은 빨간등이 됐습니다.

0:12:56.778,0:13:01.010
그 자전거는 건너 올게 뻔했죠.

0:13:01.010,0:13:04.752
불행하게도 우리 옆 운전자는[br]그 사실을 몰랐습니다.

0:13:04.752,0:13:07.909
자동차는 출발했고 운좋게

0:13:07.909,0:13:10.920
자전거는 반응했고 피했습니다.

0:13:10.920,0:13:13.111
위험상황이 끝났습니다.

0:13:13.111,0:13:14.639
그리고 우리는 출발했죠.

0:13:14.639,0:13:17.727
지금까지 보신대로 우리는 [br]흥미로운 진행상황을 보였습니다.

0:13:17.727,0:13:19.529
어느 시점에서 우리는 이 기술이

0:13:19.529,0:13:21.629
시장에 나올 수 있다고 믿게 됐습니다.

0:13:21.629,0:13:26.322
우리는 3백만 마일의 테스트 [br]주행을 매일 하고 있습니다.

0:13:26.322,0:13:28.991
얼마나 많은 경험이 있는지[br]상상할 수 있겠죠.

0:13:28.991,0:13:31.895
우리는 이 기술이 실제로[br]적용되기를 고대하고 있습니다.

0:13:31.895,0:13:34.765
우리는 운전보조시스템보다 무인자동차가

0:13:34.765,0:13:36.609
적절하다고 생각합니다.

0:13:36.609,0:13:39.230
왜냐하면 그만큼 위급하기 때문입니다.

0:13:39.230,0:13:41.623
제가 여기서 강연하고 있는 동안에

0:13:41.623,0:13:44.758
34명의 사람이 미국 [br]도로에서 사망합니다.

0:13:44.758,0:13:47.126
언제 이 기술을 공개할 수 있을까요?

0:13:47.126,0:13:50.958
사실 이건 굉장히 복잡한 [br]문제라서 알 수 없습니다.

0:13:50.958,0:13:53.172
저는 두 아들이 있습니다.

0:13:53.172,0:13:56.795
큰 아들은 11살이고 그 의미는

0:13:56.795,0:13:59.372
4년 6개월 후면 운전면허를 [br]딸 수 있습니다.

0:13:59.372,0:14:02.576
제 팀과 저는 그 일이 벌어지지[br]않기 위해서 노력합니다.

0:14:02.576,0:14:04.480
감사합니다.

0:14:04.480,0:14:08.147
(웃음) (박수)

0:14:09.110,0:14:11.678
크리스 앤더슨: [br]크리스, 질문이 있습니다.

0:14:11.678,0:14:14.487
크리스 엄슨: 네 말씀하세요.

0:14:14.487,0:14:18.411
크리스 앤더슨: 당신 차에 대한 [br]생각은 무척 놀라운데요.

0:14:18.411,0:14:22.870
운전보조 시스템과 무인자동차에 [br]대한 토론들이 많습니다.

0:14:22.870,0:14:25.911
지금 진지한 토론들이[br]많이 진행중인데요.

0:14:25.911,0:14:28.744
테슬라같은 회사는

0:14:28.744,0:14:30.903
운전보조 시스템을 발전시키고 있습니다.

0:14:30.903,0:14:36.151
당신생각은 이런 방식은 [br]막다른 길에 다다를 것이며

0:14:36.151,0:14:41.607
왜냐하면 그저 발전시키는 것으로는 [br]무인자동차를 만들 수 없으며

0:14:41.607,0:14:45.137
운전자가 안전하다고 생각될때

0:14:45.137,0:14:47.784
위험이 생긴다는 것입니다.

0:14:47.784,0:14:50.460
크리스 엄슨: 맞습니다.

0:14:50.460,0:14:53.997
운전 보조 시스템이 가치가[br]없는 일은 아닙니다.

0:14:53.997,0:14:56.055
많은 생명을 구할 수 있습니다.

0:14:56.055,0:14:59.888
하지만 스티브같은 사람을

0:14:59.888,0:15:01.857
구할 변화의 힘이나

0:15:01.857,0:15:04.336
우리의 도시를 변화시키고

0:15:04.336,0:15:08.300
우리가 주차장이라고 부르는 [br]도시 분화구를 사라지게할 방법은

0:15:08.300,0:15:09.780
무인자동차가 유일합니다.

0:15:09.780,0:15:12.498
크리스 앤더슨: 모두들 무인자동차의 [br]

0:15:12.498,0:15:16.730
미래를 큰 관심을 가지고 지켜볼 것입니다.[br]고맙습니다. 크리스씨