WEBVTT

00:00:00.528 --> 00:00:04.717
1885年 カール・ベンツが
自動車を発明しました

00:00:04.717 --> 00:00:08.469
その年 初の公開試乗会が
行われたとき

00:00:08.469 --> 00:00:11.844
本当の話ですが
壁に激突したそうです

00:00:12.184 --> 00:00:14.057
それ以来 130年の間
私たちは

00:00:14.057 --> 00:00:18.396
この自動車の最も信頼性の低い部分
運転手をどうにかしようとしてきました

00:00:18.396 --> 00:00:19.680
車体を強化したり

00:00:19.680 --> 00:00:22.748
シートベルトを付けたり
エアバッグを付けたり

00:00:22.748 --> 00:00:26.549
この10年ほどは
自動車を賢くすることによって

00:00:26.549 --> 00:00:29.847
この運転手という欠陥部分を
正そうとするようになりました

NOTE Paragraph

00:00:29.847 --> 00:00:31.738
今日 お話しするのは

00:00:31.738 --> 00:00:36.356
運転支援システムによって
この問題を手当てするアプローチと

00:00:36.356 --> 00:00:38.980
車を完全に自動運転にする
アプローチの違いと

00:00:38.980 --> 00:00:41.230
それでどんな恩恵があるのか
ということです

00:00:41.230 --> 00:00:44.165
また私たちが開発している
自動運転車と

00:00:44.165 --> 00:00:48.364
それが周りの世界をどう見
どう反応しているのかも お見せしますが

00:00:48.364 --> 00:00:51.351
その前にまず
何が問題なのか話しましょう

00:00:51.651 --> 00:00:53.179
大きな問題です

00:00:53.179 --> 00:00:56.388
世界で毎年120万人が
交通事故によって死んでいます

00:00:56.388 --> 00:01:00.172
アメリカだけでも
毎年3万3千人が死んでいるんです

00:01:00.172 --> 00:01:02.200
分かりやすく言うと

00:01:02.200 --> 00:01:07.317
これは737型旅客機が平日に毎日
墜落していることに相当します

00:01:07.342 --> 00:01:09.128
信じがたいことです

00:01:09.548 --> 00:01:11.846
自動車はこんなイメージで
売られていますが

00:01:11.846 --> 00:01:14.563
実際の運転はこんな感じです

00:01:14.563 --> 00:01:16.722
天気は悪く

00:01:16.722 --> 00:01:19.210
運転中にみんな
他のことをしたくなります

00:01:19.210 --> 00:01:20.832
その理由は

00:01:20.832 --> 00:01:22.690
交通事情が悪化しているからです

00:01:22.690 --> 00:01:26.196
アメリカでは1990年から
2010年までの間に

00:01:26.196 --> 00:01:29.700
自動車の総走行距離は
38%増加しましたが

00:01:30.213 --> 00:01:32.962
道路の増加は6%に留まります

00:01:32.962 --> 00:01:36.104
だから交通事情の変化は
単なる感覚的なものではなく

00:01:36.104 --> 00:01:38.840
この20年で現実に
はっきり悪化しているんです

NOTE Paragraph

00:01:38.840 --> 00:01:41.249
これは人々にコストとして
かかってきます

00:01:41.529 --> 00:01:45.477
アメリカにおける平均通勤時間は
約50分ですが

00:01:45.477 --> 00:01:48.756
これを労働人口の1億2千万人と
掛け合わせると

00:01:48.756 --> 00:01:51.531
毎日通勤のために
60億分という時間が

00:01:51.531 --> 00:01:53.377
浪費されていることになります

00:01:53.377 --> 00:01:56.204
大きな数字なので
分かりやすく言い換えましょう

00:01:56.204 --> 00:01:57.978
60億分を

00:01:57.978 --> 00:02:01.762
人の平均寿命で割ると

00:02:01.762 --> 00:02:04.897
毎日162人分の命が

00:02:04.897 --> 00:02:07.822
この単なる移動時間のために

00:02:07.822 --> 00:02:09.866
無駄になっている計算です

00:02:09.866 --> 00:02:11.596
信じ難い話です

00:02:11.596 --> 00:02:14.440
それに加え
この渋滞の中に座るという

00:02:14.440 --> 00:02:16.112
特権を持たない人たちもいます

00:02:16.112 --> 00:02:17.690
彼はスティーブといい

00:02:17.690 --> 00:02:19.455
とても有能な人ですが

00:02:19.455 --> 00:02:21.971
目が見えません

00:02:21.971 --> 00:02:25.188
仕事に行くのに
朝30分運転する代わりに

00:02:25.188 --> 00:02:28.847
２時間かけて
交通機関を乗り継ぐか

00:02:28.847 --> 00:02:31.952
送ってもらえるよう
友人や家族に頼まなければなりません

00:02:31.952 --> 00:02:35.221
私たちのような
移動の自由を持っていないのです

00:02:35.221 --> 00:02:37.681
これはどうにかする必要があります

NOTE Paragraph

00:02:37.891 --> 00:02:39.648
多くの人は

00:02:39.648 --> 00:02:42.140
運転支援システムを作って

00:02:42.140 --> 00:02:45.510
徐々に改良していけば

00:02:45.510 --> 00:02:48.432
いつか自動運転車ができると
考えます

00:02:48.432 --> 00:02:52.831
でもそれは 一生懸命ジャンプしてれば
いつか空を飛べるようになると言うのと

00:02:52.831 --> 00:02:54.898
同じようなものです

00:02:54.898 --> 00:02:57.626
基本的に違うことを
する必要があります

00:02:57.626 --> 00:03:00.987
自動運転車が
運転支援システムと異なる点を

00:03:00.987 --> 00:03:03.683
３つ示しますが

00:03:03.683 --> 00:03:06.334
まず私たちが経験したことを
お話ししましょう

NOTE Paragraph

00:03:06.334 --> 00:03:08.587
2013年に

00:03:08.587 --> 00:03:11.250
初めて一般人を載せて

00:03:11.250 --> 00:03:13.277
自動運転車のテストを行いました

00:03:13.277 --> 00:03:15.479
100人のGoogle社員ではありますが

00:03:15.479 --> 00:03:17.482
このプロジェクト外の人たちです

00:03:17.482 --> 00:03:21.103
自動運転車を渡して
日常的に使ってもらいました

00:03:21.103 --> 00:03:24.822
自動運転車と言っても
留保付きです

00:03:24.822 --> 00:03:26.326
まだ実験段階のもので

00:03:26.326 --> 00:03:29.209
運転席の人に注意を払ってもらう
必要がありました

00:03:29.209 --> 00:03:32.564
十分テストはしていましたが
それでも誤動作することがあったんです

00:03:32.564 --> 00:03:34.543
それで彼らに
２時間のトレーニングの後に

00:03:34.543 --> 00:03:36.635
運転席についてもらい
使ってもらいました

00:03:36.635 --> 00:03:37.962
そうして得られた声は

00:03:37.962 --> 00:03:41.516
新製品を世に送り出そうとしている者にとって
勇気づけられるものでした

00:03:41.516 --> 00:03:43.471
誰もがとても
気に入ってくれたのです

00:03:43.471 --> 00:03:46.277
普段ポルシェに
乗っている人がいて

00:03:46.277 --> 00:03:49.860
最初は「こんなの馬鹿げている
何考えてんのか分からない」と言っていたんですが

00:03:49.860 --> 00:03:53.620
終いにはこう言ったのです
「自分だけでなく すべての人がこの車を持つべきだ

00:03:53.620 --> 00:03:55.865
みんなひどいドライバーだから」

00:03:57.135 --> 00:03:59.450
これは私たちの耳に
心地よい言葉でしたが

00:03:59.450 --> 00:04:02.443
自動運転車に乗った人たちが
車内でやっていることには

00:04:02.443 --> 00:04:04.252
驚かせられることになりました

00:04:04.252 --> 00:04:06.690
これは私のお気に入りの
逸話なんですが

00:04:06.690 --> 00:04:10.719
ある人が運転中に携帯を見て
バッテリーが切れかけているのに気付き

00:04:10.719 --> 00:04:15.067
こんな風に後ろを向いて
バックパックの中を探って

00:04:15.067 --> 00:04:17.220
ノートPCを取り出し

00:04:17.220 --> 00:04:18.786
横の座席に置き

00:04:18.786 --> 00:04:20.551
また振り向いて

00:04:20.551 --> 00:04:23.918
バックパックを漁って
充電ケーブルを取り出し

00:04:23.918 --> 00:04:27.285
ノートPCと携帯を繋いで

00:04:27.285 --> 00:04:29.328
携帯を充電したんですが

00:04:29.328 --> 00:04:33.322
この間車はずっと
時速100キロ以上で走っていました

00:04:33.322 --> 00:04:35.806
信じられないような話です

00:04:35.806 --> 00:04:38.927
これを見て
答えは出たと思いましたね

00:04:38.927 --> 00:04:40.990
技術が進むほど

00:04:40.990 --> 00:04:43.311
運転手の信頼性は
逆に下がっていくので

00:04:43.311 --> 00:04:45.707
自動車を徐々に
賢くしていっても

00:04:45.707 --> 00:04:48.609
望むような結果には
ならないだろうと

NOTE Paragraph

00:04:48.609 --> 00:04:52.510
少し技術的な話をしましょう

00:04:52.510 --> 00:04:54.788
このグラフの横軸は

00:04:54.788 --> 00:04:57.999
車がブレーキを
かけるべきでない時にかける頻度です

00:04:57.999 --> 00:04:59.970
こちらの軸は概ね
無視して構いません

00:04:59.970 --> 00:05:03.339
街中を運転していて車が
ランダムに停止するようなら

00:05:03.339 --> 00:05:05.040
そんな車は誰も買わないからです

00:05:05.040 --> 00:05:07.575
縦軸は事故を防ぐために

00:05:07.575 --> 00:05:11.464
車がブレーキを
かけるべき時にかける頻度です

00:05:11.464 --> 00:05:13.685
左下隅が

00:05:13.685 --> 00:05:15.530
昔ながらの自動車です

00:05:15.530 --> 00:05:19.383
車が自分でブレーキをかけることはなく
馬鹿なことをすることもなければ

00:05:19.383 --> 00:05:21.442
事故を防いでくれることも
ありません

00:05:21.442 --> 00:05:23.620
衝突回避自動ブレーキのような

00:05:23.620 --> 00:05:26.008
運転支援システムを
作ろうと思ったら

00:05:26.008 --> 00:05:28.900
色々な技術を取り込んで
こんなグラフになり

00:05:28.900 --> 00:05:31.408
ある種の動作特性を
実現できるでしょうが

00:05:31.408 --> 00:05:33.808
事故をすべて防げるわけではなく

00:05:33.808 --> 00:05:35.657
そこまでの能力はありません

00:05:35.657 --> 00:05:39.116
それでもこの曲線上の
いずれかの点を選んで

00:05:39.116 --> 00:05:41.400
事故の数を
半分にできるかもしれません

00:05:41.400 --> 00:05:42.797
これはすごいことです

00:05:42.797 --> 00:05:46.094
交通事故が
半分になるんですから

00:05:46.094 --> 00:05:50.381
アメリカで毎年死ぬ人の数が
1万7千人も減らせます

NOTE Paragraph

00:05:50.381 --> 00:05:52.231
しかし自動運転車を
作ろうと思ったら

00:05:52.231 --> 00:05:54.958
曲線をこのようなものにする
技術が必要になります

00:05:54.958 --> 00:05:57.117
車にもっとセンサーを付け

00:05:57.117 --> 00:05:59.178
基本的に衝突が起こらないという

00:05:59.178 --> 00:06:01.347
点を選ぶことになります

00:06:01.347 --> 00:06:03.790
衝突は起きたとしても
極めて低い頻度です

00:06:03.790 --> 00:06:07.761
これを見て 移行は段階的であるべきか
議論ができるでしょう

00:06:07.761 --> 00:06:09.856
80:20の法則というのもありますが

00:06:09.856 --> 00:06:11.764
上の曲線に移るのは
極めて難しいのです

00:06:11.764 --> 00:06:14.358
これを別の角度から
見てみましょう

00:06:14.358 --> 00:06:18.870
この技術はどれくらいの精度で
正しく振る舞わなければならないのか？

00:06:18.870 --> 00:06:22.036
緑の点は運転支援システムです

00:06:22.036 --> 00:06:24.461
アメリカでは
人間の運転手は

00:06:24.461 --> 00:06:27.508
事故に繋がるようなミスを

00:06:27.508 --> 00:06:30.680
10万マイル (16万km) に１度
犯しています

00:06:30.680 --> 00:06:33.847
これに対して自動運転車は

00:06:33.847 --> 00:06:37.200
１秒間に10回くらい
判断を行っています

00:06:37.200 --> 00:06:38.932
１マイルあたりだと

00:06:38.932 --> 00:06:41.764
およそ千回です

00:06:41.764 --> 00:06:44.249
この２点は対数目盛りで

00:06:44.249 --> 00:06:46.849
８つ離れています

00:06:46.849 --> 00:06:48.614
10の８乗倍です

00:06:48.614 --> 00:06:51.903
これは私が走る速さと
光の速さを

00:06:51.903 --> 00:06:53.629
比較するようなものです

00:06:53.629 --> 00:06:57.414
私がいかに頑張ったところで
そこに到達することはありません

00:06:57.414 --> 00:07:00.092
とても大きなギャップが
あるということです

NOTE Paragraph

00:07:00.092 --> 00:07:03.771
最後にシステムが不確定さを
いかに扱うかという問題があります

00:07:03.771 --> 00:07:06.714
この歩行者は
道を渡るのかどうか

00:07:06.714 --> 00:07:10.299
私には分からないし
どんなアルゴリズムでも分かりません

00:07:10.310 --> 00:07:12.594
運転支援システムは

00:07:12.594 --> 00:07:14.940
行動を起こせない
ということです

00:07:14.940 --> 00:07:18.739
予期しないところでブレーキをかけるというのは
受け入れられないからです

00:07:18.739 --> 00:07:20.842
一方自動運転車の場合は

00:07:20.842 --> 00:07:23.962
歩行者がどうしようとしているのか
分からないという場合

00:07:23.962 --> 00:07:27.524
スピードを落として様子を見
それから適切に反応します

NOTE Paragraph

00:07:27.524 --> 00:07:31.226
だから運転支援システムよりも
ずっと安全だということです

00:07:31.226 --> 00:07:33.956
２つのシステムの
違いについては分かったので

00:07:33.956 --> 00:07:37.120
自動運転車は世界をどう見ているのか
という話をしましょう

NOTE Paragraph

00:07:37.120 --> 00:07:38.692
白いのが私たちの車です

00:07:38.692 --> 00:07:41.640
まず自分が世界のどこにいるのかを
知るところから始めます

00:07:41.640 --> 00:07:43.917
地図とセンサーデータを突き合わせ

00:07:43.917 --> 00:07:46.865
地図に現在見えているものを
重ね合わせます

00:07:46.865 --> 00:07:50.520
紫色の箱は
道路上の他の車です

00:07:50.520 --> 00:07:53.048
道の端にある赤い箱は
自転車です

00:07:53.048 --> 00:07:55.000
それからよく見てもらうと

00:07:55.000 --> 00:07:57.244
ずっと向こうに
ロードコーンがあります

00:07:57.244 --> 00:08:00.297
これで車がいる状況については
分かりますが

00:08:00.297 --> 00:08:03.850
それだけでは駄目で
この後何が起きるか予測する必要があります

00:08:03.850 --> 00:08:07.588
右手前方にいる小型トラックは
左に車線変更しようとしています

00:08:07.588 --> 00:08:09.561
道路の先が塞がっているのを

00:08:09.561 --> 00:08:11.222
迂回するためです

00:08:11.222 --> 00:08:13.555
１台のトラックの動きを
読むだけじゃいけません

00:08:13.555 --> 00:08:15.634
みんなの考えを読む必要があり

00:08:15.634 --> 00:08:18.141
これはとても複雑な問題です

00:08:18.141 --> 00:08:22.390
それを元に
どう動くべきか判断します

00:08:22.390 --> 00:08:26.756
どういう経路を取り
どうスピードを変えるか

00:08:26.756 --> 00:08:29.151
道に沿って進む

00:08:29.151 --> 00:08:33.018
左か右にハンドルを切る
ブレーキやアクセルを踏む

00:08:33.018 --> 00:08:35.482
詰まるところ
２つの数値に集約できます

00:08:35.482 --> 00:08:37.722
難しくはなさそうでしょう？

NOTE Paragraph

00:08:38.433 --> 00:08:40.385
2009年に取り組み始めた頃は

00:08:40.385 --> 00:08:42.183
こんな感じでした

00:08:42.183 --> 00:08:43.624
私たちの車が中央にあり

00:08:43.624 --> 00:08:46.505
道を走る他の車が
箱として描かれています

00:08:46.505 --> 00:08:50.333
自分がどこにいて 他の車がどこにいるか
おおよそ把握している必要があります

00:08:50.333 --> 00:08:52.332
世界を幾何学的に理解するのです

00:08:52.332 --> 00:08:56.040
街中を走行するようになって

00:08:56.040 --> 00:08:58.485
問題は格段に難しくなりました

00:08:58.485 --> 00:09:01.979
車の前を歩行者が横断したり
車が目の前を横切ったり

00:09:01.979 --> 00:09:03.790
様々な方向に進みます

00:09:03.790 --> 00:09:05.317
信号があり
横断歩道があります

00:09:05.317 --> 00:09:08.114
前と比べて
遙かに複雑になっています

00:09:08.114 --> 00:09:10.217
それに対応できる
ようになったら

00:09:10.217 --> 00:09:12.729
今度は工事現場に
対応できなければいけません

00:09:12.729 --> 00:09:15.880
ここでは左側のロードコーンによって
右に移動させられています

00:09:15.880 --> 00:09:18.282
工事現場そのものだけでなく

00:09:18.282 --> 00:09:22.005
その周囲を行く人にも
注意を払う必要があります

00:09:22.005 --> 00:09:25.008
交通違反があれば警察が来ます

00:09:25.008 --> 00:09:28.280
屋根に点滅する
ライトが付いている車は

00:09:28.280 --> 00:09:31.595
ただの車ではなく警察車両だと
理解できる必要があります

00:09:31.595 --> 00:09:33.527
道路の端にいる
オレンジ色の箱は

00:09:33.527 --> 00:09:34.906
スクールバスです

00:09:34.906 --> 00:09:37.656
これも特別な扱いを
必要とします

NOTE Paragraph

00:09:38.576 --> 00:09:41.369
道路上の人々には
それぞれ期待することがあります

00:09:41.369 --> 00:09:43.239
自転車の人が手を挙げているのは

00:09:43.239 --> 00:09:45.417
車線変更したいので

00:09:45.417 --> 00:09:47.920
道を譲ってほしいということです

00:09:49.030 --> 00:09:51.493
警官が路上に立って
こんなポーズをしていたら

00:09:51.493 --> 00:09:53.943
止まれという意味だと
理解する必要があり

00:09:53.943 --> 00:09:57.449
進めという合図をしたら
進む必要があります

NOTE Paragraph

00:09:57.449 --> 00:10:01.210
このために私たちの取っている方法は
車同士で情報共有するということです

00:10:01.210 --> 00:10:02.906
最初の荒削りなモデルでは

00:10:02.906 --> 00:10:05.019
１台が工事現場を見つけたら

00:10:05.019 --> 00:10:06.581
他の車にも知らせ

00:10:06.581 --> 00:10:09.651
車線変更して問題を回避できるようにする
というものでした

00:10:09.651 --> 00:10:12.315
しかし私たちはもっと
深い理解をしています

00:10:12.315 --> 00:10:15.324
これまで観察してきた
他の車のデータ —

00:10:15.324 --> 00:10:17.630
何十万という歩行者 自転車

00:10:17.630 --> 00:10:19.247
自動車のデータから

00:10:19.247 --> 00:10:21.512
それぞれがどんな姿を
しているか理解し

00:10:21.512 --> 00:10:24.013
それを元に
他の車や歩行者が

00:10:24.013 --> 00:10:25.939
どう見えるか推測します

00:10:25.939 --> 00:10:27.790
さらに重要なのは

00:10:27.790 --> 00:10:31.290
それぞれがどう動くと予想されるかという
モデルを作れたことです

00:10:31.290 --> 00:10:34.253
ここで黄色い箱は
前を横切る歩行者です

00:10:34.253 --> 00:10:36.503
青い箱は自転車で

00:10:36.503 --> 00:10:39.815
こちらの車を右に避けると
予想しています

00:10:40.115 --> 00:10:42.207
向こうからやってくる自転車は

00:10:42.207 --> 00:10:45.283
道に沿って進んでいくだろうと
予想できます

00:10:45.283 --> 00:10:47.320
ここでは車が右折していて

00:10:47.320 --> 00:10:50.610
こちらでは 目の前に
Ｕターンしようとしている車がいて

00:10:50.610 --> 00:10:53.424
その動きを予期し
それに応じて安全な動きをします

NOTE Paragraph

00:10:53.424 --> 00:10:55.922
見たことのあるものばかりなら
良いのですが

00:10:55.922 --> 00:10:57.417
現実の世界では

00:10:57.417 --> 00:10:59.418
見たことのないものにも
出くわします

00:10:59.418 --> 00:11:01.599
これはほんの２ヶ月前に

00:11:01.599 --> 00:11:03.594
マウンテンビューを
走行していて

00:11:03.594 --> 00:11:05.358
出会ったものですが

00:11:05.358 --> 00:11:08.060
電動車椅子の女性が
道の真ん中で

00:11:08.060 --> 00:11:10.677
ぐるぐる鴨を
追いかけていたんです (笑)

00:11:10.677 --> 00:11:13.788
陸運局のマニュアルの
どこを見ても

00:11:13.788 --> 00:11:16.263
この状況にどう対処すべきか
書いてありません

00:11:16.263 --> 00:11:18.696
しかし私たちの車は
この時 スピードを落として

00:11:18.696 --> 00:11:20.241
無事やり過ごせました

00:11:20.241 --> 00:11:22.932
対応しなければならないのは
鴨ばかりではありません

00:11:22.932 --> 00:11:26.180
鳥が突然前に飛び出しましたが
車はちゃんと対応しています

00:11:26.180 --> 00:11:27.795
ここではマウンテンビュー以外では

00:11:27.795 --> 00:11:31.085
およそお目にかからないような
自転車に対応しています

00:11:31.085 --> 00:11:33.513
もちろん他の車にも
対応する必要があります

00:11:33.513 --> 00:11:36.868
こんなミニサイズのものまで含めて

00:11:36.868 --> 00:11:40.999
右手を見てください
誰かトラックから降りてきます

00:11:42.460 --> 00:11:45.389
左にいる車の緑の箱が

00:11:45.389 --> 00:11:48.714
ぎりぎりになって
右折してきます

00:11:48.714 --> 00:11:51.565
車線変更しようとしたら

00:11:51.565 --> 00:11:55.118
左手の車も同時に
車線変更してきました

00:11:55.118 --> 00:11:57.811
車が赤信号を
突っ込んでくるので

00:11:57.811 --> 00:11:59.901
道を譲っています

00:11:59.901 --> 00:12:03.755
こちらでは自転車が
信号無視して入ってきます

00:12:03.755 --> 00:12:06.501
もちろん
危険がないように対応します

00:12:06.501 --> 00:12:09.472
そして道路では時々
理解できないことをする人たちがいます

00:12:09.472 --> 00:12:12.615
２台の自動運転車の間に
真横から車が入ってきました

00:12:12.615 --> 00:12:14.680
「何考えてんだ？」と
言いたくなるでしょう

00:12:14.680 --> 00:12:16.182
(笑)

NOTE Paragraph

00:12:16.182 --> 00:12:18.703
様々なケースを
立て続けにお見せしたので

00:12:18.703 --> 00:12:21.353
１つのケースを
少しだけ細かく見てみましょう

00:12:21.353 --> 00:12:23.843
先ほどの自転車のケースですが

00:12:23.843 --> 00:12:27.514
下の映像で分かるように
この自転車はまだ視界に入っていません

00:12:27.514 --> 00:12:30.288
しかし車は自転車を把握しています
左端の青い箱です

00:12:30.288 --> 00:12:32.369
レーザーを使って
捉えたものです

00:12:32.369 --> 00:12:34.307
これは少しわかりにくいので

00:12:34.307 --> 00:12:37.281
向きを変えてレーザーによるデータを
よく見てみましょう

00:12:37.281 --> 00:12:38.960
目をこらして見ると

00:12:38.960 --> 00:12:40.637
道の角にいくつか点があり

00:12:40.637 --> 00:12:44.249
この部分ですが
青い箱が自転車を示しています

00:12:44.249 --> 00:12:46.118
こちらの信号は赤ですが

00:12:46.118 --> 00:12:48.370
自転車の信号は既に
黄色になっています

00:12:48.370 --> 00:12:51.038
映像をよく見ると分かります

00:12:51.038 --> 00:12:54.004
しかし自転車は
交差点に入ってきます

00:12:54.004 --> 00:12:56.978
こちらの信号が青に変わり
向こうは赤になっていますが

00:12:56.978 --> 00:13:01.010
この自転車が道を横切ってくることを
予期しています

00:13:01.010 --> 00:13:04.752
あいにく隣の車は我々ほど
注意を払っていなかったため

00:13:04.752 --> 00:13:06.709
進み始めます

00:13:06.709 --> 00:13:09.040
幸い自転車はうまくよけて

00:13:09.040 --> 00:13:12.771
交差点を渡りきりました

00:13:12.771 --> 00:13:14.679
これで前に進めます

NOTE Paragraph

00:13:14.679 --> 00:13:17.627
ご覧いただいたように
この技術はとても素晴らしい進歩を遂げ

00:13:17.627 --> 00:13:19.529
市場に送り出せると

00:13:19.529 --> 00:13:21.539
強い自信を持っています

00:13:21.539 --> 00:13:26.052
日々行っているシミュレーターによるテスト走行は
500万キロにも及びます

00:13:26.052 --> 00:13:28.851
この車がどれほど経験を積んできたか
お分かりになるでしょう

00:13:28.851 --> 00:13:32.065
私たちはこの技術を道路にもたらせる日を
待ち焦がれています

00:13:32.065 --> 00:13:34.445
運転者支援システムではなく

00:13:34.445 --> 00:13:36.609
自動運転車が正しい道であると
信じています

00:13:36.609 --> 00:13:39.230
これはとても緊急性の
高い問題なんです

00:13:39.230 --> 00:13:41.623
この講演をしている間にも

00:13:41.623 --> 00:13:44.758
アメリカでは34人が
交通事故で死んでいる計算です

NOTE Paragraph

00:13:44.758 --> 00:13:47.126
これを世に出せるのは
いつになるのか？

00:13:47.126 --> 00:13:50.958
非常に難しい問題なので
確答するは難しいです

00:13:50.958 --> 00:13:53.172
この写真は
私の2人の息子です

00:13:53.172 --> 00:13:55.305
長男は11歳で

00:13:55.305 --> 00:13:59.132
それはあと4年半で運転免許を
取れるようになるということです

00:13:59.132 --> 00:14:02.986
私たちのチームでは そんなことにならないよう
全力を尽くしています (笑)

NOTE Paragraph

00:14:02.986 --> 00:14:04.480
ありがとうございました

NOTE Paragraph

00:14:04.480 --> 00:14:08.147
(拍手)

00:14:09.110 --> 00:14:11.678
(クリス・アンダーソン) １つ質問していいですか

NOTE Paragraph

00:14:11.678 --> 00:14:14.487
(クリス・アームソン) どうぞ

NOTE Paragraph

00:14:14.487 --> 00:14:18.411
(アンダーソン) あなた方の車の能力は
驚くばかりです

00:14:18.411 --> 00:14:22.870
運転支援システムか完全な自動運転車か
という点については

00:14:22.870 --> 00:14:25.911
現在さかんに議論が行われています

00:14:25.911 --> 00:14:28.744
テスラのような会社は

00:14:28.744 --> 00:14:30.903
運転支援システムの道を選んでいます

00:14:30.903 --> 00:14:36.151
あなたのお話では
それでは行き詰まり

00:14:36.151 --> 00:14:41.607
運転支援システムを改善していっても
自動運転車には到らないということでした

00:14:41.607 --> 00:14:45.137
運転している人が
「大丈夫なようだ」と思って

00:14:45.137 --> 00:14:47.784
後ろの方を向いて
まずい事態になるだろうと

NOTE Paragraph

00:14:47.784 --> 00:14:49.550
(アームソン) その通りです

00:14:49.550 --> 00:14:53.697
運転支援システムなど価値がないと
言うのではありません

00:14:53.697 --> 00:14:56.055
過渡的には多くの命を
救うことができるでしょう

00:14:56.055 --> 00:14:59.888
しかしスティーブのような盲目の
人がどこにでも行けるようにするとか

00:14:59.888 --> 00:15:01.857
安全性を究極まで高めるとか

00:15:01.857 --> 00:15:04.336
駐車場所を車が自分で
見つけに行くことで

00:15:04.336 --> 00:15:08.540
都心から駐車場という名のクレーターをなくすといった
抜本的な変化を目指すなら

00:15:08.540 --> 00:15:09.780
自動運転車が唯一の道です

NOTE Paragraph

00:15:09.780 --> 00:15:13.378
(アンダーソン) 大きな興味を持って
今後を見守っています

00:15:13.378 --> 00:15:16.074
(アームソン) ありがとうございます (拍手)