1
00:00:00,528 --> 00:00:04,717
1885年 カール・ベンツが
自動車を発明しました

2
00:00:04,717 --> 00:00:08,469
その年 初の公開試乗会が
行われたとき

3
00:00:08,469 --> 00:00:11,844
本当の話ですが
壁に激突したそうです

4
00:00:12,184 --> 00:00:14,057
それ以来 130年の間
私たちは

5
00:00:14,057 --> 00:00:18,396
この自動車の最も信頼性の低い部分
運転手をどうにかしようとしてきました

6
00:00:18,396 --> 00:00:19,680
車体を強化したり

7
00:00:19,680 --> 00:00:22,748
シートベルトを付けたり
エアバッグを付けたり

8
00:00:22,748 --> 00:00:26,549
この10年ほどは
自動車を賢くすることによって

9
00:00:26,549 --> 00:00:29,847
この運転手という欠陥部分を
正そうとするようになりました

10
00:00:29,847 --> 00:00:31,738
今日 お話しするのは

11
00:00:31,738 --> 00:00:36,356
運転支援システムによって
この問題を手当てするアプローチと

12
00:00:36,356 --> 00:00:38,980
車を完全に自動運転にする
アプローチの違いと

13
00:00:38,980 --> 00:00:41,230
それでどんな恩恵があるのか
ということです

14
00:00:41,230 --> 00:00:44,165
また私たちが開発している
自動運転車と

15
00:00:44,165 --> 00:00:48,364
それが周りの世界をどう見
どう反応しているのかも お見せしますが

16
00:00:48,364 --> 00:00:51,351
その前にまず
何が問題なのか話しましょう

17
00:00:51,651 --> 00:00:53,179
大きな問題です

18
00:00:53,179 --> 00:00:56,388
世界で毎年120万人が
交通事故によって死んでいます

19
00:00:56,388 --> 00:01:00,172
アメリカだけでも
毎年3万3千人が死んでいるんです

20
00:01:00,172 --> 00:01:02,200
分かりやすく言うと

21
00:01:02,200 --> 00:01:07,317
これは737型旅客機が平日に毎日
墜落していることに相当します

22
00:01:07,342 --> 00:01:09,128
信じがたいことです

23
00:01:09,548 --> 00:01:11,846
自動車はこんなイメージで
売られていますが

24
00:01:11,846 --> 00:01:14,563
実際の運転はこんな感じです

25
00:01:14,563 --> 00:01:16,722
天気は悪く

26
00:01:16,722 --> 00:01:19,210
運転中にみんな
他のことをしたくなります

27
00:01:19,210 --> 00:01:20,832
その理由は

28
00:01:20,832 --> 00:01:22,690
交通事情が悪化しているからです

29
00:01:22,690 --> 00:01:26,196
アメリカでは1990年から
2010年までの間に

30
00:01:26,196 --> 00:01:29,700
自動車の総走行距離は
38%増加しましたが

31
00:01:30,213 --> 00:01:32,962
道路の増加は6%に留まります

32
00:01:32,962 --> 00:01:36,104
だから交通事情の変化は
単なる感覚的なものではなく

33
00:01:36,104 --> 00:01:38,840
この20年で現実に
はっきり悪化しているんです

34
00:01:38,840 --> 00:01:41,249
これは人々にコストとして
かかってきます

35
00:01:41,529 --> 00:01:45,477
アメリカにおける平均通勤時間は
約50分ですが

36
00:01:45,477 --> 00:01:48,756
これを労働人口の1億2千万人と
掛け合わせると

37
00:01:48,756 --> 00:01:51,531
毎日通勤のために
60億分という時間が

38
00:01:51,531 --> 00:01:53,377
浪費されていることになります

39
00:01:53,377 --> 00:01:56,204
大きな数字なので
分かりやすく言い換えましょう

40
00:01:56,204 --> 00:01:57,978
60億分を

41
00:01:57,978 --> 00:02:01,762
人の平均寿命で割ると

42
00:02:01,762 --> 00:02:04,897
毎日162人分の命が

43
00:02:04,897 --> 00:02:07,822
この単なる移動時間のために

44
00:02:07,822 --> 00:02:09,866
無駄になっている計算です

45
00:02:09,866 --> 00:02:11,596
信じ難い話です

46
00:02:11,596 --> 00:02:14,440
それに加え
この渋滞の中に座るという

47
00:02:14,440 --> 00:02:16,112
特権を持たない人たちもいます

48
00:02:16,112 --> 00:02:17,690
彼はスティーブといい

49
00:02:17,690 --> 00:02:19,455
とても有能な人ですが

50
00:02:19,455 --> 00:02:21,971
目が見えません

51
00:02:21,971 --> 00:02:25,188
仕事に行くのに
朝30分運転する代わりに

52
00:02:25,188 --> 00:02:28,847
２時間かけて
交通機関を乗り継ぐか

53
00:02:28,847 --> 00:02:31,952
送ってもらえるよう
友人や家族に頼まなければなりません

54
00:02:31,952 --> 00:02:35,221
私たちのような
移動の自由を持っていないのです

55
00:02:35,221 --> 00:02:37,681
これはどうにかする必要があります

56
00:02:37,891 --> 00:02:39,648
多くの人は

57
00:02:39,648 --> 00:02:42,140
運転支援システムを作って

58
00:02:42,140 --> 00:02:45,510
徐々に改良していけば

59
00:02:45,510 --> 00:02:48,432
いつか自動運転車ができると
考えます

60
00:02:48,432 --> 00:02:52,831
でもそれは 一生懸命ジャンプしてれば
いつか空を飛べるようになると言うのと

61
00:02:52,831 --> 00:02:54,898
同じようなものです

62
00:02:54,898 --> 00:02:57,626
基本的に違うことを
する必要があります

63
00:02:57,626 --> 00:03:00,987
自動運転車が
運転支援システムと異なる点を

64
00:03:00,987 --> 00:03:03,683
３つ示しますが

65
00:03:03,683 --> 00:03:06,334
まず私たちが経験したことを
お話ししましょう

66
00:03:06,334 --> 00:03:08,587
2013年に

67
00:03:08,587 --> 00:03:11,250
初めて一般人を載せて

68
00:03:11,250 --> 00:03:13,277
自動運転車のテストを行いました

69
00:03:13,277 --> 00:03:15,479
100人のGoogle社員ではありますが

70
00:03:15,479 --> 00:03:17,482
このプロジェクト外の人たちです

71
00:03:17,482 --> 00:03:21,103
自動運転車を渡して
日常的に使ってもらいました

72
00:03:21,103 --> 00:03:24,822
自動運転車と言っても
留保付きです

73
00:03:24,822 --> 00:03:26,326
まだ実験段階のもので

74
00:03:26,326 --> 00:03:29,209
運転席の人に注意を払ってもらう
必要がありました

75
00:03:29,209 --> 00:03:32,564
十分テストはしていましたが
それでも誤動作することがあったんです

76
00:03:32,564 --> 00:03:34,543
それで彼らに
２時間のトレーニングの後に

77
00:03:34,543 --> 00:03:36,635
運転席についてもらい
使ってもらいました

78
00:03:36,635 --> 00:03:37,962
そうして得られた声は

79
00:03:37,962 --> 00:03:41,516
新製品を世に送り出そうとしている者にとって
勇気づけられるものでした

80
00:03:41,516 --> 00:03:43,471
誰もがとても
気に入ってくれたのです

81
00:03:43,471 --> 00:03:46,277
普段ポルシェに
乗っている人がいて

82
00:03:46,277 --> 00:03:49,860
最初は「こんなの馬鹿げている
何考えてんのか分からない」と言っていたんですが

83
00:03:49,860 --> 00:03:53,620
終いにはこう言ったのです
「自分だけでなく すべての人がこの車を持つべきだ

84
00:03:53,620 --> 00:03:55,865
みんなひどいドライバーだから」

85
00:03:57,135 --> 00:03:59,450
これは私たちの耳に
心地よい言葉でしたが

86
00:03:59,450 --> 00:04:02,443
自動運転車に乗った人たちが
車内でやっていることには

87
00:04:02,443 --> 00:04:04,252
驚かせられることになりました

88
00:04:04,252 --> 00:04:06,690
これは私のお気に入りの
逸話なんですが

89
00:04:06,690 --> 00:04:10,719
ある人が運転中に携帯を見て
バッテリーが切れかけているのに気付き

90
00:04:10,719 --> 00:04:15,067
こんな風に後ろを向いて
バックパックの中を探って

91
00:04:15,067 --> 00:04:17,220
ノートPCを取り出し

92
00:04:17,220 --> 00:04:18,786
横の座席に置き

93
00:04:18,786 --> 00:04:20,551
また振り向いて

94
00:04:20,551 --> 00:04:23,918
バックパックを漁って
充電ケーブルを取り出し

95
00:04:23,918 --> 00:04:27,285
ノートPCと携帯を繋いで

96
00:04:27,285 --> 00:04:29,328
携帯を充電したんですが

97
00:04:29,328 --> 00:04:33,322
この間車はずっと
時速100キロ以上で走っていました

98
00:04:33,322 --> 00:04:35,806
信じられないような話です

99
00:04:35,806 --> 00:04:38,927
これを見て
答えは出たと思いましたね

100
00:04:38,927 --> 00:04:40,990
技術が進むほど

101
00:04:40,990 --> 00:04:43,311
運転手の信頼性は
逆に下がっていくので

102
00:04:43,311 --> 00:04:45,707
自動車を徐々に
賢くしていっても

103
00:04:45,707 --> 00:04:48,609
望むような結果には
ならないだろうと

104
00:04:48,609 --> 00:04:52,510
少し技術的な話をしましょう

105
00:04:52,510 --> 00:04:54,788
このグラフの横軸は

106
00:04:54,788 --> 00:04:57,999
車がブレーキを
かけるべきでない時にかける頻度です

107
00:04:57,999 --> 00:04:59,970
こちらの軸は概ね
無視して構いません

108
00:04:59,970 --> 00:05:03,339
街中を運転していて車が
ランダムに停止するようなら

109
00:05:03,339 --> 00:05:05,040
そんな車は誰も買わないからです

110
00:05:05,040 --> 00:05:07,575
縦軸は事故を防ぐために

111
00:05:07,575 --> 00:05:11,464
車がブレーキを
かけるべき時にかける頻度です

112
00:05:11,464 --> 00:05:13,685
左下隅が

113
00:05:13,685 --> 00:05:15,530
昔ながらの自動車です

114
00:05:15,530 --> 00:05:19,383
車が自分でブレーキをかけることはなく
馬鹿なことをすることもなければ

115
00:05:19,383 --> 00:05:21,442
事故を防いでくれることも
ありません

116
00:05:21,442 --> 00:05:23,620
衝突回避自動ブレーキのような

117
00:05:23,620 --> 00:05:26,008
運転支援システムを
作ろうと思ったら

118
00:05:26,008 --> 00:05:28,900
色々な技術を取り込んで
こんなグラフになり

119
00:05:28,900 --> 00:05:31,408
ある種の動作特性を
実現できるでしょうが

120
00:05:31,408 --> 00:05:33,808
事故をすべて防げるわけではなく

121
00:05:33,808 --> 00:05:35,657
そこまでの能力はありません

122
00:05:35,657 --> 00:05:39,116
それでもこの曲線上の
いずれかの点を選んで

123
00:05:39,116 --> 00:05:41,400
事故の数を
半分にできるかもしれません

124
00:05:41,400 --> 00:05:42,797
これはすごいことです

125
00:05:42,797 --> 00:05:46,094
交通事故が
半分になるんですから

126
00:05:46,094 --> 00:05:50,381
アメリカで毎年死ぬ人の数が
1万7千人も減らせます

127
00:05:50,381 --> 00:05:52,231
しかし自動運転車を
作ろうと思ったら

128
00:05:52,231 --> 00:05:54,958
曲線をこのようなものにする
技術が必要になります

129
00:05:54,958 --> 00:05:57,117
車にもっとセンサーを付け

130
00:05:57,117 --> 00:05:59,178
基本的に衝突が起こらないという

131
00:05:59,178 --> 00:06:01,347
点を選ぶことになります

132
00:06:01,347 --> 00:06:03,790
衝突は起きたとしても
極めて低い頻度です

133
00:06:03,790 --> 00:06:07,761
これを見て 移行は段階的であるべきか
議論ができるでしょう

134
00:06:07,761 --> 00:06:09,856
80:20の法則というのもありますが

135
00:06:09,856 --> 00:06:11,764
上の曲線に移るのは
極めて難しいのです

136
00:06:11,764 --> 00:06:14,358
これを別の角度から
見てみましょう

137
00:06:14,358 --> 00:06:18,870
この技術はどれくらいの精度で
正しく振る舞わなければならないのか？

138
00:06:18,870 --> 00:06:22,036
緑の点は運転支援システムです

139
00:06:22,036 --> 00:06:24,461
アメリカでは
人間の運転手は

140
00:06:24,461 --> 00:06:27,508
事故に繋がるようなミスを

141
00:06:27,508 --> 00:06:30,680
10万マイル (16万km) に１度
犯しています

142
00:06:30,680 --> 00:06:33,847
これに対して自動運転車は

143
00:06:33,847 --> 00:06:37,200
１秒間に10回くらい
判断を行っています

144
00:06:37,200 --> 00:06:38,932
１マイルあたりだと

145
00:06:38,932 --> 00:06:41,764
およそ千回です

146
00:06:41,764 --> 00:06:44,249
この２点は対数目盛りで

147
00:06:44,249 --> 00:06:46,849
８つ離れています

148
00:06:46,849 --> 00:06:48,614
10の８乗倍です

149
00:06:48,614 --> 00:06:51,903
これは私が走る速さと
光の速さを

150
00:06:51,903 --> 00:06:53,629
比較するようなものです

151
00:06:53,629 --> 00:06:57,414
私がいかに頑張ったところで
そこに到達することはありません

152
00:06:57,414 --> 00:07:00,092
とても大きなギャップが
あるということです

153
00:07:00,092 --> 00:07:03,771
最後にシステムが不確定さを
いかに扱うかという問題があります

154
00:07:03,771 --> 00:07:06,714
この歩行者は
道を渡るのかどうか

155
00:07:06,714 --> 00:07:10,299
私には分からないし
どんなアルゴリズムでも分かりません

156
00:07:10,310 --> 00:07:12,594
運転支援システムは

157
00:07:12,594 --> 00:07:14,940
行動を起こせない
ということです

158
00:07:14,940 --> 00:07:18,739
予期しないところでブレーキをかけるというのは
受け入れられないからです

159
00:07:18,739 --> 00:07:20,842
一方自動運転車の場合は

160
00:07:20,842 --> 00:07:23,962
歩行者がどうしようとしているのか
分からないという場合

161
00:07:23,962 --> 00:07:27,524
スピードを落として様子を見
それから適切に反応します

162
00:07:27,524 --> 00:07:31,226
だから運転支援システムよりも
ずっと安全だということです

163
00:07:31,226 --> 00:07:33,956
２つのシステムの
違いについては分かったので

164
00:07:33,956 --> 00:07:37,120
自動運転車は世界をどう見ているのか
という話をしましょう

165
00:07:37,120 --> 00:07:38,692
白いのが私たちの車です

166
00:07:38,692 --> 00:07:41,640
まず自分が世界のどこにいるのかを
知るところから始めます

167
00:07:41,640 --> 00:07:43,917
地図とセンサーデータを突き合わせ

168
00:07:43,917 --> 00:07:46,865
地図に現在見えているものを
重ね合わせます

169
00:07:46,865 --> 00:07:50,520
紫色の箱は
道路上の他の車です

170
00:07:50,520 --> 00:07:53,048
道の端にある赤い箱は
自転車です

171
00:07:53,048 --> 00:07:55,000
それからよく見てもらうと

172
00:07:55,000 --> 00:07:57,244
ずっと向こうに
ロードコーンがあります

173
00:07:57,244 --> 00:08:00,297
これで車がいる状況については
分かりますが

174
00:08:00,297 --> 00:08:03,850
それだけでは駄目で
この後何が起きるか予測する必要があります

175
00:08:03,850 --> 00:08:07,588
右手前方にいる小型トラックは
左に車線変更しようとしています

176
00:08:07,588 --> 00:08:09,561
道路の先が塞がっているのを

177
00:08:09,561 --> 00:08:11,222
迂回するためです

178
00:08:11,222 --> 00:08:13,555
１台のトラックの動きを
読むだけじゃいけません

179
00:08:13,555 --> 00:08:15,634
みんなの考えを読む必要があり

180
00:08:15,634 --> 00:08:18,141
これはとても複雑な問題です

181
00:08:18,141 --> 00:08:22,390
それを元に
どう動くべきか判断します

182
00:08:22,390 --> 00:08:26,756
どういう経路を取り
どうスピードを変えるか

183
00:08:26,756 --> 00:08:29,151
道に沿って進む

184
00:08:29,151 --> 00:08:33,018
左か右にハンドルを切る
ブレーキやアクセルを踏む

185
00:08:33,018 --> 00:08:35,482
詰まるところ
２つの数値に集約できます

186
00:08:35,482 --> 00:08:37,722
難しくはなさそうでしょう？

187
00:08:38,433 --> 00:08:40,385
2009年に取り組み始めた頃は

188
00:08:40,385 --> 00:08:42,183
こんな感じでした

189
00:08:42,183 --> 00:08:43,624
私たちの車が中央にあり

190
00:08:43,624 --> 00:08:46,505
道を走る他の車が
箱として描かれています

191
00:08:46,505 --> 00:08:50,333
自分がどこにいて 他の車がどこにいるか
おおよそ把握している必要があります

192
00:08:50,333 --> 00:08:52,332
世界を幾何学的に理解するのです

193
00:08:52,332 --> 00:08:56,040
街中を走行するようになって

194
00:08:56,040 --> 00:08:58,485
問題は格段に難しくなりました

195
00:08:58,485 --> 00:09:01,979
車の前を歩行者が横断したり
車が目の前を横切ったり

196
00:09:01,979 --> 00:09:03,790
様々な方向に進みます

197
00:09:03,790 --> 00:09:05,317
信号があり
横断歩道があります

198
00:09:05,317 --> 00:09:08,114
前と比べて
遙かに複雑になっています

199
00:09:08,114 --> 00:09:10,217
それに対応できる
ようになったら

200
00:09:10,217 --> 00:09:12,729
今度は工事現場に
対応できなければいけません

201
00:09:12,729 --> 00:09:15,880
ここでは左側のロードコーンによって
右に移動させられています

202
00:09:15,880 --> 00:09:18,282
工事現場そのものだけでなく

203
00:09:18,282 --> 00:09:22,005
その周囲を行く人にも
注意を払う必要があります

204
00:09:22,005 --> 00:09:25,008
交通違反があれば警察が来ます

205
00:09:25,008 --> 00:09:28,280
屋根に点滅する
ライトが付いている車は

206
00:09:28,280 --> 00:09:31,595
ただの車ではなく警察車両だと
理解できる必要があります

207
00:09:31,595 --> 00:09:33,527
道路の端にいる
オレンジ色の箱は

208
00:09:33,527 --> 00:09:34,906
スクールバスです

209
00:09:34,906 --> 00:09:37,656
これも特別な扱いを
必要とします

210
00:09:38,576 --> 00:09:41,369
道路上の人々には
それぞれ期待することがあります

211
00:09:41,369 --> 00:09:43,239
自転車の人が手を挙げているのは

212
00:09:43,239 --> 00:09:45,417
車線変更したいので

213
00:09:45,417 --> 00:09:47,920
道を譲ってほしいということです

214
00:09:49,030 --> 00:09:51,493
警官が路上に立って
こんなポーズをしていたら

215
00:09:51,493 --> 00:09:53,943
止まれという意味だと
理解する必要があり

216
00:09:53,943 --> 00:09:57,449
進めという合図をしたら
進む必要があります

217
00:09:57,449 --> 00:10:01,210
このために私たちの取っている方法は
車同士で情報共有するということです

218
00:10:01,210 --> 00:10:02,906
最初の荒削りなモデルでは

219
00:10:02,906 --> 00:10:05,019
１台が工事現場を見つけたら

220
00:10:05,019 --> 00:10:06,581
他の車にも知らせ

221
00:10:06,581 --> 00:10:09,651
車線変更して問題を回避できるようにする
というものでした

222
00:10:09,651 --> 00:10:12,315
しかし私たちはもっと
深い理解をしています

223
00:10:12,315 --> 00:10:15,324
これまで観察してきた
他の車のデータ —

224
00:10:15,324 --> 00:10:17,630
何十万という歩行者 自転車

225
00:10:17,630 --> 00:10:19,247
自動車のデータから

226
00:10:19,247 --> 00:10:21,512
それぞれがどんな姿を
しているか理解し

227
00:10:21,512 --> 00:10:24,013
それを元に
他の車や歩行者が

228
00:10:24,013 --> 00:10:25,939
どう見えるか推測します

229
00:10:25,939 --> 00:10:27,790
さらに重要なのは

230
00:10:27,790 --> 00:10:31,290
それぞれがどう動くと予想されるかという
モデルを作れたことです

231
00:10:31,290 --> 00:10:34,253
ここで黄色い箱は
前を横切る歩行者です

232
00:10:34,253 --> 00:10:36,503
青い箱は自転車で

233
00:10:36,503 --> 00:10:39,815
こちらの車を右に避けると
予想しています

234
00:10:40,115 --> 00:10:42,207
向こうからやってくる自転車は

235
00:10:42,207 --> 00:10:45,283
道に沿って進んでいくだろうと
予想できます

236
00:10:45,283 --> 00:10:47,320
ここでは車が右折していて

237
00:10:47,320 --> 00:10:50,610
こちらでは 目の前に
Ｕターンしようとしている車がいて

238
00:10:50,610 --> 00:10:53,424
その動きを予期し
それに応じて安全な動きをします

239
00:10:53,424 --> 00:10:55,922
見たことのあるものばかりなら
良いのですが

240
00:10:55,922 --> 00:10:57,417
現実の世界では

241
00:10:57,417 --> 00:10:59,418
見たことのないものにも
出くわします

242
00:10:59,418 --> 00:11:01,599
これはほんの２ヶ月前に

243
00:11:01,599 --> 00:11:03,594
マウンテンビューを
走行していて

244
00:11:03,594 --> 00:11:05,358
出会ったものですが

245
00:11:05,358 --> 00:11:08,060
電動車椅子の女性が
道の真ん中で

246
00:11:08,060 --> 00:11:10,677
ぐるぐる鴨を
追いかけていたんです (笑)

247
00:11:10,677 --> 00:11:13,788
陸運局のマニュアルの
どこを見ても

248
00:11:13,788 --> 00:11:16,263
この状況にどう対処すべきか
書いてありません

249
00:11:16,263 --> 00:11:18,696
しかし私たちの車は
この時 スピードを落として

250
00:11:18,696 --> 00:11:20,241
無事やり過ごせました

251
00:11:20,241 --> 00:11:22,932
対応しなければならないのは
鴨ばかりではありません

252
00:11:22,932 --> 00:11:26,180
鳥が突然前に飛び出しましたが
車はちゃんと対応しています

253
00:11:26,180 --> 00:11:27,795
ここではマウンテンビュー以外では

254
00:11:27,795 --> 00:11:31,085
およそお目にかからないような
自転車に対応しています

255
00:11:31,085 --> 00:11:33,513
もちろん他の車にも
対応する必要があります

256
00:11:33,513 --> 00:11:36,868
こんなミニサイズのものまで含めて

257
00:11:36,868 --> 00:11:40,999
右手を見てください
誰かトラックから降りてきます

258
00:11:42,460 --> 00:11:45,389
左にいる車の緑の箱が

259
00:11:45,389 --> 00:11:48,714
ぎりぎりになって
右折してきます

260
00:11:48,714 --> 00:11:51,565
車線変更しようとしたら

261
00:11:51,565 --> 00:11:55,118
左手の車も同時に
車線変更してきました

262
00:11:55,118 --> 00:11:57,811
車が赤信号を
突っ込んでくるので

263
00:11:57,811 --> 00:11:59,901
道を譲っています

264
00:11:59,901 --> 00:12:03,755
こちらでは自転車が
信号無視して入ってきます

265
00:12:03,755 --> 00:12:06,501
もちろん
危険がないように対応します

266
00:12:06,501 --> 00:12:09,472
そして道路では時々
理解できないことをする人たちがいます

267
00:12:09,472 --> 00:12:12,615
２台の自動運転車の間に
真横から車が入ってきました

268
00:12:12,615 --> 00:12:14,680
「何考えてんだ？」と
言いたくなるでしょう

269
00:12:14,680 --> 00:12:16,182
(笑)

270
00:12:16,182 --> 00:12:18,703
様々なケースを
立て続けにお見せしたので

271
00:12:18,703 --> 00:12:21,353
１つのケースを
少しだけ細かく見てみましょう

272
00:12:21,353 --> 00:12:23,843
先ほどの自転車のケースですが

273
00:12:23,843 --> 00:12:27,514
下の映像で分かるように
この自転車はまだ視界に入っていません

274
00:12:27,514 --> 00:12:30,288
しかし車は自転車を把握しています
左端の青い箱です

275
00:12:30,288 --> 00:12:32,369
レーザーを使って
捉えたものです

276
00:12:32,369 --> 00:12:34,307
これは少しわかりにくいので

277
00:12:34,307 --> 00:12:37,281
向きを変えてレーザーによるデータを
よく見てみましょう

278
00:12:37,281 --> 00:12:38,960
目をこらして見ると

279
00:12:38,960 --> 00:12:40,637
道の角にいくつか点があり

280
00:12:40,637 --> 00:12:44,249
この部分ですが
青い箱が自転車を示しています

281
00:12:44,249 --> 00:12:46,118
こちらの信号は赤ですが

282
00:12:46,118 --> 00:12:48,370
自転車の信号は既に
黄色になっています

283
00:12:48,370 --> 00:12:51,038
映像をよく見ると分かります

284
00:12:51,038 --> 00:12:54,004
しかし自転車は
交差点に入ってきます

285
00:12:54,004 --> 00:12:56,978
こちらの信号が青に変わり
向こうは赤になっていますが

286
00:12:56,978 --> 00:13:01,010
この自転車が道を横切ってくることを
予期しています

287
00:13:01,010 --> 00:13:04,752
あいにく隣の車は我々ほど
注意を払っていなかったため

288
00:13:04,752 --> 00:13:06,709
進み始めます

289
00:13:06,709 --> 00:13:09,040
幸い自転車はうまくよけて

290
00:13:09,040 --> 00:13:12,771
交差点を渡りきりました

291
00:13:12,771 --> 00:13:14,679
これで前に進めます

292
00:13:14,679 --> 00:13:17,627
ご覧いただいたように
この技術はとても素晴らしい進歩を遂げ

293
00:13:17,627 --> 00:13:19,529
市場に送り出せると

294
00:13:19,529 --> 00:13:21,539
強い自信を持っています

295
00:13:21,539 --> 00:13:26,052
日々行っているシミュレーターによるテスト走行は
500万キロにも及びます

296
00:13:26,052 --> 00:13:28,851
この車がどれほど経験を積んできたか
お分かりになるでしょう

297
00:13:28,851 --> 00:13:32,065
私たちはこの技術を道路にもたらせる日を
待ち焦がれています

298
00:13:32,065 --> 00:13:34,445
運転者支援システムではなく

299
00:13:34,445 --> 00:13:36,609
自動運転車が正しい道であると
信じています

300
00:13:36,609 --> 00:13:39,230
これはとても緊急性の
高い問題なんです

301
00:13:39,230 --> 00:13:41,623
この講演をしている間にも

302
00:13:41,623 --> 00:13:44,758
アメリカでは34人が
交通事故で死んでいる計算です

303
00:13:44,758 --> 00:13:47,126
これを世に出せるのは
いつになるのか？

304
00:13:47,126 --> 00:13:50,958
非常に難しい問題なので
確答するは難しいです

305
00:13:50,958 --> 00:13:53,172
この写真は
私の2人の息子です

306
00:13:53,172 --> 00:13:55,305
長男は11歳で

307
00:13:55,305 --> 00:13:59,132
それはあと4年半で運転免許を
取れるようになるということです

308
00:13:59,132 --> 00:14:02,986
私たちのチームでは そんなことにならないよう
全力を尽くしています (笑)

309
00:14:02,986 --> 00:14:04,480
ありがとうございました

310
00:14:04,480 --> 00:14:08,147
(拍手)

311
00:14:09,110 --> 00:14:11,678
(クリス・アンダーソン) １つ質問していいですか

312
00:14:11,678 --> 00:14:14,487
(クリス・アームソン) どうぞ

313
00:14:14,487 --> 00:14:18,411
(アンダーソン) あなた方の車の能力は
驚くばかりです

314
00:14:18,411 --> 00:14:22,870
運転支援システムか完全な自動運転車か
という点については

315
00:14:22,870 --> 00:14:25,911
現在さかんに議論が行われています

316
00:14:25,911 --> 00:14:28,744
テスラのような会社は

317
00:14:28,744 --> 00:14:30,903
運転支援システムの道を選んでいます

318
00:14:30,903 --> 00:14:36,151
あなたのお話では
それでは行き詰まり

319
00:14:36,151 --> 00:14:41,607
運転支援システムを改善していっても
自動運転車には到らないということでした

320
00:14:41,607 --> 00:14:45,137
運転している人が
「大丈夫なようだ」と思って

321
00:14:45,137 --> 00:14:47,784
後ろの方を向いて
まずい事態になるだろうと

322
00:14:47,784 --> 00:14:49,550
(アームソン) その通りです

323
00:14:49,550 --> 00:14:53,697
運転支援システムなど価値がないと
言うのではありません

324
00:14:53,697 --> 00:14:56,055
過渡的には多くの命を
救うことができるでしょう

325
00:14:56,055 --> 00:14:59,888
しかしスティーブのような盲目の
人がどこにでも行けるようにするとか

326
00:14:59,888 --> 00:15:01,857
安全性を究極まで高めるとか

327
00:15:01,857 --> 00:15:04,336
駐車場所を車が自分で
見つけに行くことで

328
00:15:04,336 --> 00:15:08,540
都心から駐車場という名のクレーターをなくすといった
抜本的な変化を目指すなら

329
00:15:08,540 --> 00:15:09,780
自動運転車が唯一の道です

330
00:15:09,780 --> 00:15:13,378
(アンダーソン) 大きな興味を持って
今後を見守っています

331
00:15:13,378 --> 00:15:16,074
(アームソン) ありがとうございます (拍手)