0:00:00.528,0:00:04.477
Nel 1885 Karl Benz [br]inventò l'automobile.

0:00:04.707,0:00:08.469
Dopo un anno, la portò fuori [br]per testarla pubblicamente

0:00:08.469,0:00:11.844
e - è una storia vera-[br]si schiantò contro un muro.

0:00:12.184,0:00:14.227
Negli ultimi 130 anni,

0:00:14.227,0:00:18.546
abbiamo lavorato sulla parte[br]meno affidabile dell'auto, il conducente.

0:00:18.546,0:00:20.160
Abbiamo reso l'auto più forte.

0:00:20.200,0:00:22.748
Abbiamo aggiunto [br]cinture e airbag,

0:00:22.748,0:00:24.078
e, negli ultimi dieci anni,

0:00:24.078,0:00:26.719
abbiamo cercato di rendere [br]le auto più intelligenti

0:00:26.719,0:00:29.657
per risolvere il difetto maggiore, [br]il conducente.

0:00:29.657,0:00:32.918
Oggi, vi parlerò un po' [br]della differenza che esiste

0:00:32.918,0:00:36.726
tra il mitigare il problema [br]grazie a sistemi di guida assistita

0:00:36.726,0:00:39.150
e avere auto che guidano da sole

0:00:39.150,0:00:41.270
e di cosa potrebbe significare [br]per il mondo.

0:00:41.270,0:00:44.165
Parlerò anche un po' della nostra auto,

0:00:44.165,0:00:48.164
come vede il mondo [br]e come reagisce e cosa fa,

0:00:48.164,0:00:51.351
ma prima affrontiamo [br]il problema principale.

0:00:51.421,0:00:53.299
Ed è un grosso problema:

0:00:53.299,0:00:56.388
1,2 milioni di persone muoiono[br]sulle nostre strade ogni anno.

0:00:56.388,0:01:00.172
Solo in America, 33 000 persone[br]muoiono ogni anno.

0:01:00.172,0:01:02.200
Per fare un paragone,

0:01:02.200,0:01:07.197
è come se un 737[br]cadesse dal cielo ogni giorno lavorativo.

0:01:07.202,0:01:09.128
È incredibile.

0:01:09.228,0:01:11.766
Le auto sono vendute così,

0:01:11.766,0:01:14.563
ma questa è la realtà.

0:01:14.563,0:01:16.522
Giusto? Non c'è il sole, piove,

0:01:16.522,0:01:19.210
vorreste fare tutt'altro[br]piuttosto che guidare.

0:01:19.210,0:01:20.832
E il motivo è il seguente:

0:01:20.832,0:01:22.690
Il traffico sta peggiorando.

0:01:22.690,0:01:26.196
In America tra il 1990 e il 2010,

0:01:26.196,0:01:29.970
i chilometri percorsi da veicoli su strada [br]sono aumentati del 38 per cento.

0:01:29.983,0:01:32.962
Le strade sono aumentate del sei per cento

0:01:32.962,0:01:34.564
non ce lo siamo inventati.

0:01:34.564,0:01:38.840
Il traffico è sostanzialmente peggiorato,[br]rispetto a qualche anno fa.

0:01:38.840,0:01:41.369
E tutto ciò si riflette su di noi.

0:01:41.379,0:01:45.477
Prendendo i 50 minuti [br]di pendolarismo in America,

0:01:45.477,0:01:49.126
moltiplicandolo per 120 milioni[br]dei nostri lavoratori,

0:01:49.126,0:01:51.351
otteniamo sei miliardi di minuti

0:01:51.351,0:01:53.377
sprecati ogni giorno in pendolarismo.

0:01:53.377,0:01:56.294
È un numero enorme,[br]osserviamolo nel dettaglio.

0:01:56.294,0:01:57.978
Se prendiamo sei miliardi di minuti

0:01:57.978,0:02:01.762
e li dividiamo per l'aspettativa [br]di vita media di una persona,

0:02:01.762,0:02:04.897
otteniamo 162 vite

0:02:04.897,0:02:07.822
spese ogni giorno, sprecate,

0:02:07.822,0:02:10.306
solo per spostarsi dal punto A [br]al punto B.

0:02:10.306,0:02:11.596
Incredibile.

0:02:11.596,0:02:14.440
Poi ci sono persone [br]che non hanno il privilegio

0:02:14.440,0:02:16.112
di stare nel traffico.

0:02:16.112,0:02:17.690
Questo è Steve.

0:02:17.690,0:02:19.455
Un ragazzo estremamente capace,

0:02:19.455,0:02:21.591
ma purtroppo è non vedente,

0:02:21.591,0:02:25.188
e significa che invece di guidare [br]30 minuti la mattina per andare a lavoro

0:02:25.188,0:02:29.167
impiega due ore in un' esperienza[br]traumatica con il trasporto pubblico

0:02:29.167,0:02:31.552
o chiede un passaggio [br]ad amici e parenti.

0:02:31.552,0:02:35.521
Non ha la nostra stessa libertà [br]di andare in giro.

0:02:35.521,0:02:37.691
Dobbiamo fare qualcosa.

0:02:37.691,0:02:40.078
La convinzione comune

0:02:40.078,0:02:42.520
è che prendiamo questi sistemi [br]di guida assistita

0:02:42.520,0:02:44.720
li miglioriamo sempre di più

0:02:44.720,0:02:48.432
e con il tempo, si trasformeranno [br]in auto senza conducente.

0:02:48.432,0:02:50.841
È come se vi dicessi

0:02:50.841,0:02:54.808
che se mi impegno sul serio a saltare,[br]sarò in gradi di volare.

0:02:54.818,0:02:57.626
In realtà abbiamo bisogno di [br]qualcosa di diverso

0:02:57.626,0:02:59.927
e quindi vi mosterò tre differenti aspetti

0:02:59.927,0:03:03.683
per i cui i sistemi senza conducente [br]sono diversi da quelli di guida assistita.

0:03:03.683,0:03:06.334
E vi mostrerò alcune [br]delle nostre esperienze.

0:03:06.334,0:03:08.587
Nel 2013

0:03:08.587,0:03:11.250
effettuammo il primo test di auto [br]senza conducente

0:03:11.250,0:03:13.277
consentendo a persone normali di usarle.

0:03:13.277,0:03:15.479
Be', quasi normali --[br]100 impiegati di Google,

0:03:15.479,0:03:17.482
ma non stavano lavorando sul progetto.

0:03:17.482,0:03:21.583
E abbiamo fornito loro un'auto [br]da utilizzare su base giornaliera.

0:03:21.583,0:03:24.822
Diversamente da un auto senza conducente,[br]questa aveva un'avvertenza:

0:03:24.822,0:03:26.326
dovevano prestare attenzione

0:03:26.326,0:03:28.959
perché era un veicolo sperimentale.

0:03:28.959,0:03:32.484
Fu testata a lungo,[br]ma poteva ancora dare problemi.

0:03:32.484,0:03:34.543
Abbiamo organizzato [br]un corso di due ore,

0:03:34.543,0:03:36.635
consentendo loro di guidarla

0:03:36.635,0:03:38.702
e i feedback ricevuti sono stati grandiosi

0:03:38.702,0:03:41.836
mentre qualcuno provava [br]a portare un prodotto nel mondo.

0:03:41.836,0:03:43.681
Piacque a tutti.

0:03:43.681,0:03:47.097
Il conducente di una Porsche [br]il primo giorno ci disse,

0:03:47.097,0:03:49.440
"È veramente stupido.[br]Cosa stiamo pensando?"

0:03:49.480,0:03:52.330
Ma alla fine, disse[br]"Non solo dovrò averla io,

0:03:52.330,0:03:56.265
ma chiunque altro dovrebbe averla,[br]perché le persone guidano malissimo."

0:03:56.265,0:03:58.870
Era musica per le nostre orecchie,

0:03:58.870,0:04:02.673
ma quando iniziammo ad osservare[br]cosa le persone facevano in auto,

0:04:02.673,0:04:04.252
abbiamo avuto un'illuminazione.

0:04:04.252,0:04:06.690
La mia storia preferita [br]è di questo signore

0:04:06.690,0:04:10.519
che controlla il suo cellulare [br]e si accorge che la batteria è scarica,

0:04:10.519,0:04:15.067
quindi si gira verso il sedile posteriore[br]e cerca nel suo zainetto,

0:04:15.067,0:04:17.220
tira fuori il portatile,

0:04:17.220,0:04:18.787
lo mette sul sedile,

0:04:18.787,0:04:20.551
si gira di nuovo,

0:04:20.551,0:04:23.918
scava e tira fuori il cavo [br]per il suo cellulare,

0:04:23.918,0:04:26.795
lo mette nel portatile [br]e lo collega al cellulare.

0:04:26.795,0:04:29.328
Infine si assicura che il cellulare [br]sia in carica.

0:04:29.328,0:04:33.322
Per tutto il tempo ha continuato [br]a guidare a 105 Km\h.

0:04:33.322,0:04:35.806
Incredibile.

0:04:35.806,0:04:38.927
Pensandoci su abbiamo detto,[br]è ovvio, giusto?

0:04:38.927,0:04:41.190
Migliore è la tecnologia,

0:04:41.190,0:04:43.171
meno affidabile sarà il conducente.

0:04:43.171,0:04:45.647
Creando semplicemente [br]auto più intelligenti,

0:04:45.647,0:04:48.629
non riusciremo ad ottenere i risultati [br]di cui abbiamo bisogno.

0:04:48.629,0:04:51.880
Affrontiamo qualcosa di tecnico adesso.

0:04:51.880,0:04:54.248
Guardiamo questo grafico,[br]lungo la parte inferiore

0:04:54.248,0:04:57.459
sono rappresentate [br]le frenate non necessarie.

0:04:57.459,0:04:59.620
Potete ignorare [br]la maggior parte di quell'asse,

0:04:59.620,0:05:03.339
perché se state guidando in città,[br]e la macchina si ferma senza una ragione,

0:05:03.339,0:05:05.040
non comprerete mai quella macchina.

0:05:05.040,0:05:08.415
E l'asse verticale sono le frenate

0:05:08.415,0:05:11.464
necessarie a evitare un incidente.

0:05:11.464,0:05:13.685
Adesso, guardate l'angolo [br]in basso a sinistra,

0:05:13.685,0:05:15.530
questa è la vostra auto tradizionale.

0:05:15.530,0:05:18.853
Non frena automaticamente [br]al posto vostro, non fa nulla di strano,

0:05:18.853,0:05:21.232
ma non vi salva nemmeno [br]da un possibile incidente.

0:05:21.232,0:05:24.720
Se vogliamo aggiungere all'auto [br]un sistema di guida assistita,

0:05:24.720,0:05:26.908
diciamo un sistema di sicurezza [br]sulla frenata,

0:05:26.908,0:05:28.900
serve più tecnologia.

0:05:28.900,0:05:32.318
Ecco la curva e assumerà[br]proprietà operazionali,

0:05:32.318,0:05:34.808
ma non sarà in grado di evitare [br]tutti gli incidenti,

0:05:34.808,0:05:36.867
perché non ha tali capacità.

0:05:36.867,0:05:38.346
Prendiamo dei punti della curva,

0:05:38.346,0:05:42.450
potrebbe prevenire metà degli incidenti [br]che un conducente umano potrebbe causare,

0:05:42.450,0:05:43.667
ed è incredibile, vero?

0:05:43.667,0:05:47.454
Abbiamo appena ridotto gli incidenti [br]della metà.

0:05:47.454,0:05:50.381
Adesso, in America ci sono [br]17 000 morti in meno ogni anno.

0:05:50.381,0:05:52.401
Ma se vogliamo auto senza conducente,

0:05:52.401,0:05:54.708
serve una curva come questa.

0:05:54.708,0:05:57.307
Dovremo inserire molti più sensori [br]nel veicolo,

0:05:57.307,0:05:59.328
prendiamo questo punto qui

0:05:59.328,0:06:01.347
dove in pratica [br]non avvengono incidenti

0:06:01.347,0:06:03.790
Succede, ma con una frequenza[br]molto bassa.

0:06:03.790,0:06:06.251
Ora guardando questo [br]si potrebbe discutere

0:06:06.251,0:06:10.026
sul fatto che sia incrementale [br]e potrei parlare della regola dell'80-20,

0:06:10.026,0:06:12.584
ed è veramente difficile [br]passare a questa curva.

0:06:12.584,0:06:15.708
Per un momento osserviamo [br]la situazione da una prospettiva diversa.

0:06:15.708,0:06:18.870
Osserviamo quanto spesso[br]la tecnologia deve fare la mossa giusta.

0:06:18.870,0:06:22.376
Questo punto verde qui[br]rappresenta il sistema di guida assistita.

0:06:22.376,0:06:24.861
Di fatto i conducenti umani

0:06:24.861,0:06:27.508
fanno errori che causano incidenti

0:06:27.508,0:06:30.680
una volta ogni 170 000 km in America.

0:06:30.680,0:06:33.847
Al contrario, l'auto senza conducente [br]prende decisioni

0:06:33.847,0:06:37.510
circa 10 volte al secondo,

0:06:37.510,0:06:38.932
che in proporzione,

0:06:38.932,0:06:41.764
è circa 1600 volte a chilometro.

0:06:41.764,0:06:44.249
Se si confronta la distanza [br]tra questi due punti

0:06:44.249,0:06:46.849
è di circa 10 a 8, giusto?

0:06:46.849,0:06:48.614
8 ordini di grandezza.

0:06:48.614,0:06:51.423
Che è come paragonare [br]quanto corro veloce

0:06:51.423,0:06:53.629
rispetto alla velocità della luce.

0:06:53.629,0:06:57.414
Non importa quanto mi alleni,[br]non ci arriverò mai.

0:06:57.414,0:06:59.852
C'è un grosso divario.

0:06:59.852,0:07:03.581
E alla fine, c'è la reazione del sistema [br]alle incertezze.

0:07:03.581,0:07:06.904
Questo pedone potrebbe attraversare [br]la strada, oppure no.

0:07:06.904,0:07:10.299
Non posso saperlo,[br]così come nessuno dei nostri algoritmi,

0:07:10.310,0:07:12.124
ma nel caso della guida[br]assistita,

0:07:12.124,0:07:15.650
significa che il sistema non può prendere[br]una decisione, perché

0:07:15.650,0:07:18.729
se frena all'improvviso,[br]è completamente inaccettabile.

0:07:18.729,0:07:21.872
Invece un sistema senza conducente [br]può osservare il pedone e dire,

0:07:21.872,0:07:23.762
non so cosa sta per fare,

0:07:23.762,0:07:26.534
rallento, osservo meglio, [br]e reagisco di conseguenza.

0:07:26.534,0:07:30.576
Più sicuro di quanto un sistema [br]di guida assistita possa mai essere.

0:07:30.576,0:07:33.956
Ok abbiamo spiegato abbastanza [br]le differenze tra i due sistemi.

0:07:33.956,0:07:37.210
Adesso focalizziamoci su come [br]le auto vedono il mondo.

0:07:37.210,0:07:38.672
Questo è il nostro veicolo.

0:07:38.672,0:07:41.000
Parte col capire dove si trova,

0:07:41.000,0:07:43.497
allineando mappe e sensori,

0:07:43.497,0:07:47.065
poi su queste mappe ci mettiamo [br]cosa l'auto vede in quel momento.

0:07:47.065,0:07:50.520
Qui, tutti i quadratini viola [br]sono gli altri veicoli in strada,

0:07:50.520,0:07:53.048
e l'oggetto rosso sul lato[br]proprio qui, è un ciclista.

0:07:53.048,0:07:55.450
Se guardate più da vicino

0:07:55.450,0:07:57.244
potete vedere coni stradali.

0:07:57.244,0:08:00.017
Quindi sappiamo dov'è l'auto al momento

0:08:00.017,0:08:03.660
ma dobbiamo fare di meglio:[br]dobbiamo predire cosa succederà.

0:08:03.660,0:08:07.338
Qui, il furgoncino in alto a destra[br]sta per cambiare corsia verso sinistra

0:08:07.338,0:08:09.441
perché la strada di fronte è chiusa,

0:08:09.441,0:08:10.562
quindi deve spostarsi.

0:08:10.562,0:08:12.615
Sapere cosa fa il furgoncino è grandioso,

0:08:12.615,0:08:15.634
ma dobbiamo prevedere anche [br]quello che tutti gli altri pensano.

0:08:15.634,0:08:17.931
il che diventa abbastanza complicato.

0:08:17.931,0:08:22.890
Ciò considerato, possiamo capire [br]come l'auto dovrebbe reagire sul momento,

0:08:22.890,0:08:26.756
quale traiettoria dovrebbe seguire, [br]quanto velocemente rallentare o accelerare.

0:08:26.756,0:08:29.821
e quindi, banalmente, [br]seguire un percorso:

0:08:29.821,0:08:33.018
girare lo sterzo a sinistra o destra,[br]frenare o accelerare.

0:08:33.018,0:08:35.482
Alla fine tutto si sintetizza[br]in due numeri.

0:08:35.482,0:08:37.723
Quanto può essere difficile?

0:08:37.843,0:08:39.945
Quando iniziammo nel 2009

0:08:39.945,0:08:41.993
il nostro sistema appariva così.

0:08:41.993,0:08:45.464
Vedete la macchina al centro [br]e gli altri quadratini sulla strada,

0:08:45.464,0:08:46.855
percorrendo l'autostrada.

0:08:46.855,0:08:50.413
La macchina ha bisogno di capire [br]dov'è e dove sono gli altri veicoli.

0:08:50.413,0:08:52.742
È in realtà una cognizione geometrica [br]del mondo.

0:08:52.742,0:08:56.210
Appena iniziamo a guidarla[br]nel quartiere e in città,

0:08:56.210,0:08:58.115
il problema diventa totalmente diverso.

0:08:58.115,0:09:02.089
Vedete pedoni attraversare [br]di fronte a noi, auto passarci davanti,

0:09:02.089,0:09:03.790
andare ovunque,

0:09:03.790,0:09:05.317
semafori, strisce pedonali.

0:09:05.317,0:09:07.974
È veramente un problema [br]molto complicato a confronto.

0:09:07.974,0:09:10.027
E finalmente risolto il problema,

0:09:10.027,0:09:13.339
il veicolo deve essere in grado [br]d'interagire con i cantieri stradali.

0:09:13.339,0:09:16.400
Qui dei coni sulla sinistra[br]costringono l'auto a stare a destra,

0:09:16.400,0:09:18.712
ma non deve considerare [br]solo il cantiere isolato,

0:09:18.712,0:09:22.055
deve interagire con le persone [br]che si muovono intorno al cantiere.

0:09:22.055,0:09:25.168
E sicuramente, se qualcuno [br]non rispetta le regole, c'è la polizia

0:09:25.168,0:09:28.720
e la macchina deve capire [br]che le luci intermittenti sull'auto

0:09:28.720,0:09:32.055
segnalano che non è un'auto normale, [br]ma è un'auto della polizia.

0:09:32.055,0:09:34.287
Analogamente il quadratino arancione [br]di lato,

0:09:34.287,0:09:35.136
è uno scuolabus,

0:09:35.136,0:09:37.656
e dobbiamo trattarlo diversamente.

0:09:37.676,0:09:41.369
Quando usciamo per strada,[br]gli altri si aspettano delle cose precise:

0:09:41.369,0:09:43.149
quando un ciclista mostra il braccio,

0:09:43.149,0:09:46.667
si aspetta che l'auto gli dia[br]la precedenza e gli faccia spazio

0:09:46.667,0:09:48.720
durante un cambio di corsia.

0:09:48.720,0:09:51.203
E quando un poliziotto[br]sta in piedi per strada,

0:09:51.203,0:09:53.943
il nostro veicolo deve capire[br]che deve fermarsi.

0:09:53.943,0:09:57.449
E quando ci danno il segnale [br]per ripartire, dobbiamo andare.

0:09:57.449,0:10:00.750
Ora, si ottiene tutto ciò[br]scambiando dati tra i veicoli.

0:10:00.750,0:10:02.906
Nel primo modello abbozzato

0:10:02.906,0:10:05.019
un veicolo vede un cantiere,

0:10:05.019,0:10:08.081
informa l'altro che così può incanalarsi [br]nella corsia corretta

0:10:08.081,0:10:09.481
per evitare problemi.

0:10:09.481,0:10:12.335
Ma in realtà l'elaborazione[br]è più profonda.

0:10:12.335,0:10:15.374
Memorizziamo tutti i dati che le auto [br]hanno acquisito nel tempo

0:10:15.374,0:10:17.700
centinaia di migliaia di pedoni, ciclisti,

0:10:17.700,0:10:19.487
e veicoli che stanno lì fuori,

0:10:19.487,0:10:20.812
e capiamo come sono fatti,

0:10:20.812,0:10:24.003
e li usiamo per dedurre come [br]gli altri veicoli dovrebbero sembrare,

0:10:24.003,0:10:25.909
e come altri pedoni dovrebbero sembrare.

0:10:25.909,0:10:28.960
E soprattutto, possiamo comprendere [br]da quel modello

0:10:28.960,0:10:30.830
come si muoveranno nel mondo.

0:10:30.830,0:10:34.113
Qui, il quadratino giallo è un pedone,[br]che attraversa di fronte a noi.

0:10:34.113,0:10:36.195
Il quadratino blu è un ciclista[br]e prevediamo

0:10:36.195,0:10:39.635
che aggirerà l'auto sulla destra.

0:10:39.635,0:10:41.847
Qui c'è un ciclista[br]che spunta dal lato opposto

0:10:41.847,0:10:45.693
e sappiamo che continuerà a percorrere[br]la strada mantenendo il suo andamento.

0:10:45.693,0:10:47.560
Qui qualcuno gira a destra,

0:10:47.560,0:10:50.340
e tra poco, qualcuno svolterà ad U [br]di fronte a noi,

0:10:50.340,0:10:53.534
e possiamo prevedere tale comportamento[br]e reagire in sicurezza.

0:10:53.534,0:10:56.462
Da quello che abbiamo visto[br]sembra abbastanza semplice,

0:10:56.462,0:10:58.207
ma sicuramente incontrerete cose

0:10:58.207,0:11:00.358
che non avete visto prima.

0:11:00.358,0:11:02.099
Solo un paio di mesi fa,

0:11:02.099,0:11:04.634
i nostri veicoli stavano girando [br]per Mountain View,

0:11:04.634,0:11:06.658
e questo è quello [br]che abbiamo incontrato.

0:11:06.658,0:11:08.920
Una donna [br]con una sedia a rotelle elettrica

0:11:08.920,0:11:11.877
che inseguiva un'anatra in cerchio[br]per la strada. (Risate)

0:11:11.877,0:11:14.188
C'è da dire che il codice[br]della strada

0:11:14.188,0:11:16.613
non ti dice come comportarti [br]in casi come questo,

0:11:16.613,0:11:18.826
ma le nostre auto [br]hanno gestito l'evento,

0:11:18.826,0:11:20.551
rallentando e guidando con prudenza.

0:11:20.551,0:11:22.762
Non dobbiamo solo gestire anatre.

0:11:22.762,0:11:26.180
Guardate quest'uccello volare [br]di fronte a noi. La macchina reagisce.

0:11:26.180,0:11:28.085
Qui abbiamo a che fare con un ciclista

0:11:28.085,0:11:30.565
che non pensereste di vedere[br]se non a Mountain View.

0:11:30.565,0:11:33.853
E di sicuro, dobbiamo aver a che fare [br]con altri conducenti,

0:11:33.853,0:11:36.868
anche i più piccoli.

0:11:36.868,0:11:41.829
Qui sulla destra, qualcuno salta fuori [br]da un camion verso di noi.

0:11:41.829,0:11:45.389
E guardate la macchina a sinistra, [br]con il quadratino verde che decide

0:11:45.389,0:11:48.714
che deve girare a destra [br]all'ultimo secondo.

0:11:48.714,0:11:51.565
Qui, cambiamo corsia,[br]e l'auto a sinistra fa

0:11:51.565,0:11:55.118
la stessa cosa.

0:11:55.118,0:11:57.811
E qui, vediamo una macchina [br]passare con il rosso

0:11:57.811,0:11:59.901
e le diamo precedenza.

0:11:59.901,0:12:03.755
Analogamente, qui un ciclista[br]passa con il rosso.

0:12:03.755,0:12:06.501
Il veicolo reagisce in sicurezza.

0:12:06.501,0:12:09.102
Abbiamo persone [br]che fanno non so cosa

0:12:09.102,0:12:12.925
per strada, come questo ragazzo [br]che accosta tra due auto senza conducente.

0:12:12.925,0:12:14.970
Dovreste chiedergli, "Cosa stai pensando?"

0:12:14.970,0:12:15.732
(Risate)

0:12:15.732,0:12:18.703
Adesso, vi ho appena inondato [br]con una marea di informazioni

0:12:18.703,0:12:21.353
quindi ora le analizzeremo, [br]abbastanza velocemente.

0:12:21.353,0:12:24.293
Qui abbiamo di nuovo [br]la scena con il ciclista,

0:12:24.293,0:12:27.534
notate in basso,[br]in realtà non lo vediamo ancora,

0:12:27.534,0:12:30.578
ma la macchina può: [br]è quel quadratino blu proprio lì,

0:12:30.578,0:12:32.369
viene dai dati laser.

0:12:32.369,0:12:34.787
E non è di facile comprensione.

0:12:34.787,0:12:38.371
Quindi adesso vi mostrerò i dati laser,

0:12:38.371,0:12:41.400
e se siete bravi ad osservare[br]questo tipo di dati, vedrete

0:12:41.400,0:12:42.887
qualche punto sulla curva,

0:12:42.887,0:12:45.259
proprio lì, e quel quadratino blu[br]è un ciclista.

0:12:45.259,0:12:46.928
Adesso il nostro semaforo è rosso,

0:12:46.928,0:12:48.570
il semaforo del ciclista è giallo,

0:12:48.570,0:12:51.278
se date un'occhiata alle immagini, [br]potete vederlo.

0:12:51.278,0:12:54.564
Ma il ciclista, vediamo, [br]sta per attraversare l'incrocio.

0:12:54.564,0:12:56.718
Noi adesso abbiamo il verde,[br]lui il rosso,

0:12:56.718,0:13:01.010
e adesso prevediamo che la bici [br]passi proprio davanti a noi.

0:13:01.010,0:13:03.390
Sfortunatamente, [br]gli altri conducenti accanto a noi

0:13:03.390,0:13:04.902
non stavano prestando molta attenzione.

0:13:04.902,0:13:07.909
Infatti iniziano ad andare avanti, [br]e fortunatamente per tutti,

0:13:07.909,0:13:10.920
il ciclista reagisce, evita,

0:13:10.920,0:13:13.111
e passa attraverso l'incrocio.

0:13:13.111,0:13:14.679
Dopodiché proseguiamo.

0:13:14.679,0:13:17.627
Adesso, come potete vedere, [br]abbiamo fatto parecchi progressi,

0:13:17.627,0:13:19.529
e a questo punto sono convinto,

0:13:19.529,0:13:21.539
questa tecnologia arriverà sul mercato.

0:13:21.539,0:13:23.752
Stiamo testando [br]su quasi cinque milioni di km

0:13:23.752,0:13:26.322
nei nostri simulatori ogni giorno,

0:13:26.322,0:13:29.371
quindi potete immaginare l'esperienza[br]che hanno i nostri veicoli.

0:13:29.371,0:13:32.205
Non vediamo l'ora di portare [br]questa tecnologia sulla strada,

0:13:32.205,0:13:34.845
crediamo che la via giusta[br]sia la guida senza conducente

0:13:34.845,0:13:36.609
invece della guida assistita,

0:13:36.609,0:13:39.230
perché la necessità c'è.

0:13:39.230,0:13:41.623
Nella durata della mia presentazione,

0:13:41.623,0:13:44.758
34 persone sono morte [br]sulle strade americane.

0:13:44.758,0:13:47.126
Quando verrà commercializzato?

0:13:47.126,0:13:50.958
Bè, è difficile a dirsi perché [br]è un problema complicato,

0:13:50.958,0:13:53.172
ma questi sono i miei due figli.

0:13:53.172,0:13:56.795
Il più grande ha 11 anni e significa[br]che in 4 anni e mezzo,

0:13:56.795,0:13:59.372
potrà conseguire la patente di guida.

0:13:59.372,0:14:02.636
Io e il mio team ci impegniamo[br]a far sì che questo non succeda.

0:14:02.636,0:14:04.480
Grazie.

0:14:04.480,0:14:08.147
(Risate) [br](Applausi)

0:14:09.110,0:14:11.678
Chris Anderson: Chris,[br]ho una domanda per te.

0:14:11.678,0:14:14.487
Chris Urmson: Sicuro.

0:14:14.487,0:14:18.511
CA: la "mente" delle vostre auto [br]è abbastanza impressionante.

0:14:18.511,0:14:22.870
Sul dibattito tra guida assistita [br]e senza conducente,

0:14:22.870,0:14:25.911
è in corso un vero dibattito [br]in questo momento.

0:14:25.911,0:14:28.744
Alcune aziende come Tesla,

0:14:28.744,0:14:30.903
seguiranno la via della guida assistita.

0:14:30.903,0:14:36.151
Quello che stai dicendo [br]è che sarà un punto morto

0:14:36.151,0:14:41.607
poiché non puoi migliorarla [br]fino ad arrivare all'auto senza conducente

0:14:41.607,0:14:44.857
al punto in cui il conducente[br]dirà, "Questo è sentirsi sicuro",

0:14:44.857,0:14:48.394
si volta e succede qualcosa di brutto.

0:14:48.394,0:14:50.730
CU: Giusto. No è corretto,[br]ma non voglio dire

0:14:50.730,0:14:53.997
che la guida assistita non sia efficace.

0:14:53.997,0:14:56.055
Può salvare molte vite nel frattempo,

0:14:56.055,0:14:59.958
ma per vedere una trasformazione radicale,[br]per aiutare qualcuno come Steve,

0:14:59.958,0:15:01.857
nel massimo della sicurezza,

0:15:01.857,0:15:04.336
per avere l'opportunità [br]di cambiare le nostre città

0:15:04.336,0:15:09.600
eliminare i parcheggi liberandoci [br]anche di quei crateri urbani,

0:15:09.600,0:15:11.140
è l'unica strada percorribile.

0:15:11.140,0:15:14.098
CA: Osserveremo i vostri progressi con[br]molto interesse.

0:15:14.098,0:15:16.074
Grazie mile, Chris.[br]CU: Grazie (Applausi)