0:00:00.528,0:00:04.477
En 1885, Karl Benz a inventé l'automobile.

0:00:04.707,0:00:08.469
Quelques mois plus tard, [br]il l'a testée publiquement,

0:00:08.469,0:00:11.844
et, c'est véridique, [br]l'a envoyée dans un mur.

0:00:12.184,0:00:14.227
Depuis 130 ans,

0:00:14.227,0:00:18.476
nous travaillons sur l'élément [br]le moins fiable des autos, le chauffeur.

0:00:18.476,0:00:20.220
Les voitures sont plus robustes.

0:00:20.220,0:00:22.748
On a ajouté des ceintures de sécurité,[br]des airbags.

0:00:22.748,0:00:26.719
Cette décennie-ci, on a progressivement [br]rendu la voiture plus intelligente,

0:00:26.719,0:00:29.657
pour résoudre ce défaut, le chauffeur.

0:00:29.657,0:00:32.857
Aujourd'hui, je vais vous parler [br]de la différence

0:00:32.857,0:00:34.548
entre résoudre les problèmes

0:00:34.548,0:00:36.726
avec des systèmes [br]d'assistance à la conduite,

0:00:36.726,0:00:39.290
et concevoir des véhicules [br]entièrement automatisés,

0:00:39.290,0:00:41.170
et leur impact sur le monde.

0:00:41.170,0:00:44.165
Je vais aussi vous présenter [br]notre véhicule,

0:00:44.165,0:00:48.164
et vous inviter à voir le monde comme lui,[br]comment il réagit et ce qu'il fait.

0:00:48.164,0:00:51.351
Permettez-moi d'abord [br]de vous parler du problème.

0:00:51.651,0:00:53.299
C'est un sérieux pépin :

0:00:53.299,0:00:56.479
tous les ans, 1,2 million de personnes[br]sont tuées dans le monde.

0:00:56.479,0:01:00.172
Aux États-Unis, 33 000 personnes [br]perdent la vie sur les routes.

0:01:00.172,0:01:02.200
A titre de comparaison,

0:01:02.200,0:01:06.997
c'est l'équivalent d'un Boeing 737 [br]qui s'écrase 5 fois par semaine.

0:01:07.342,0:01:09.128
C'est impensable.

0:01:09.548,0:01:11.846
On nous vend les voitures ainsi,

0:01:11.846,0:01:14.563
mais la réalité ressemble à ceci.

0:01:14.563,0:01:16.722
Il n'y a pas de soleil, il pleut,

0:01:16.722,0:01:19.210
et on a envie de faire tout sauf conduire.

0:01:19.210,0:01:20.832
La raison est la suivante :

0:01:20.832,0:01:22.690
le trafic augmente.

0:01:22.690,0:01:26.196
Aux États-Unis, entre 1990 et 2010,

0:01:26.196,0:01:29.700
le nombre total de km parcourus [br]a augmenté de 38%.

0:01:30.213,0:01:32.962
Mais les routes ont grandi de 6%.

0:01:32.962,0:01:34.564
Ce n'est pas qu'une impression.

0:01:34.564,0:01:38.840
Le trafic s'est nettement aggravé[br]depuis un certain temps.

0:01:38.840,0:01:41.249
Ça a un coût humain.

0:01:41.529,0:01:45.477
Le temps de trajet maison - travail [br]est de 50 minutes aux USA.

0:01:45.477,0:01:49.126
Multipliez ça par [br]les 120 millions de travailleurs.

0:01:49.126,0:01:51.351
Ça donne 6 milliards de minutes

0:01:51.351,0:01:53.377
gaspillées en voiture, tous les jours.

0:01:53.377,0:01:56.204
C'est astronomique. [br]Tentons de le mettre à notre échelle.

0:01:56.204,0:01:57.978
Reprenons nos 6 milliards de minutes,

0:01:57.978,0:02:01.762
et divisons-les par l'espérance [br]de vie moyenne des gens.

0:02:01.762,0:02:04.897
On obtient 162 vies

0:02:04.897,0:02:07.822
passées, gaspillées, tous les jours,

0:02:07.822,0:02:09.866
pour aller du point A au point B.

0:02:09.866,0:02:11.596
C'est inimaginable.

0:02:11.596,0:02:14.440
Il y a aussi ceux [br]qui n'ont pas le privilège

0:02:14.440,0:02:16.112
de rester assis dans les bouchons.

0:02:16.112,0:02:17.690
Des personnes comme Steve.

0:02:17.690,0:02:19.675
C'est un type absolument brillant,

0:02:19.675,0:02:21.971
mais qui est aveugle.

0:02:21.971,0:02:25.188
Au lieu de passer 30 minutes [br]dans sa voiture pour aller travailler,

0:02:25.188,0:02:29.007
ça lui prend deux heures,[br]et plusieurs transports en commun.

0:02:29.007,0:02:31.552
Il peut solliciter un ami [br]ou un membre de sa famille.

0:02:31.552,0:02:35.221
Il ne jouit pas de la même liberté [br]de mouvement que vous ou moi.

0:02:35.221,0:02:37.681
On doit trouver une solution.

0:02:37.891,0:02:39.648
La sagesse populaire nous dit

0:02:39.648,0:02:42.978
de partir des systèmes[br]d'assistance à la conduite

0:02:43.000,0:02:45.890
et de les améliorer progressivement,

0:02:45.890,0:02:48.432
pour les transformer [br]en véhicules autonomes.

0:02:48.432,0:02:50.841
C'est un peu comme si je vous disais

0:02:50.841,0:02:54.898
que si je m'entraîne suffisamment [br]à sauter, je pourrais voler un jour.

0:02:54.898,0:02:57.626
On doit faire les choses autrement.

0:02:57.626,0:03:01.407
Les systèmes d'assistance à la conduite[br]sont différents des voitures autonomes

0:03:01.407,0:03:03.683
sur trois plans différents.

0:03:03.683,0:03:06.334
Je vais commencer [br]par vous présenter notre expérience.

0:03:06.334,0:03:08.587
En 2013,

0:03:08.587,0:03:11.250
on a réalisé le premier test [br]de notre véhicule autonome,

0:03:11.250,0:03:13.277
avec des passagers normaux.

0:03:13.277,0:03:15.479
Disons presque normaux -[br]nos employés Google,

0:03:15.479,0:03:17.482
qui ne travaillaient pas sur le projet.

0:03:17.482,0:03:18.982
On leur donné la voiture,

0:03:18.982,0:03:21.333
et demandé de l'utiliser [br]dans leur vie quotidienne.

0:03:21.333,0:03:24.822
Mais ce véhicule n'est pas [br]encore vraiment autonome.

0:03:24.822,0:03:26.326
Ils doivent être concentrés

0:03:26.326,0:03:28.959
car ils sont dans un véhicule pilote.

0:03:28.959,0:03:32.484
On l'avait déjà beaucoup testé,[br]mais il pouvait avoir un problème.

0:03:32.484,0:03:34.663
Les passagers ont reçu[br]deux heures de formation.

0:03:34.663,0:03:36.635
Ils sont montés dans la voiture.

0:03:36.635,0:03:38.762
Leurs réactions furent stupéfiantes.

0:03:38.762,0:03:41.286
Ils voulaient acheter ce véhicule.

0:03:41.286,0:03:43.211
Tous nous ont affirmé adorer ça.

0:03:43.211,0:03:46.887
Un de nos passagers avait une Porsche.[br]Le premier jour, il avait affirmé :

0:03:46.887,0:03:49.540
« C'est une idée stupide.[br]A quoi pensez-vous ? »

0:03:49.850,0:03:52.750
Mais en fin de test, il avait [br]changé d'avis : « J'en veux une !

0:03:52.750,0:03:56.345
Et tout le monde devrait en avoir une.[br]Il y a tant de mauvais conducteurs. »

0:03:57.135,0:03:58.870
Nous buvions du petit lait.

0:03:58.870,0:04:02.673
Ensuite, on s'est intéressé [br]aux actions des passagers.

0:04:02.673,0:04:04.252
Ce fut une révélation.

0:04:04.252,0:04:06.690
Mon passager préféré est un homme

0:04:06.690,0:04:10.519
qui jette un coup d'œil sur son téléphone,[br]constate qu'il est presque à plat,

0:04:10.519,0:04:15.067
se retourne ainsi,[br]et fouille son sac à dos.

0:04:15.067,0:04:17.220
Il sort son PC portable,

0:04:17.220,0:04:18.787
le pose sur le siège,

0:04:18.787,0:04:20.551
va dans son sac à dos à nouveau,

0:04:20.551,0:04:23.918
fouille et sort le câble [br]pour recharger son téléphone.

0:04:23.918,0:04:27.285
Il le déroule, le branche sur sa machine,[br]et sur son téléphone.

0:04:27.285,0:04:29.328
Son téléphone est en train de charger.

0:04:29.328,0:04:33.322
Pendant tout ce temps, [br]il roule à 100 km/h sur l'autoroute.

0:04:33.322,0:04:35.806
Et voilà ! C'est incroyable.

0:04:35.806,0:04:38.927
Ça nous a fait réfléchir.[br]Une évidence nous est apparue.

0:04:38.927,0:04:41.740
La fiabilité du conducteur [br]est inversement proportionnelle

0:04:41.740,0:04:43.311
à la fiabilité de la technologie.

0:04:43.311,0:04:45.707
En améliorant les voitures[br]progressivement,

0:04:45.707,0:04:48.609
on ne peut pas arriver[br]à faire une avancée significative.

0:04:48.609,0:04:52.510
Permettez-moi de vous parler technique [br]quelques instants.

0:04:52.510,0:04:54.948
En abscisse de ce graphique,

0:04:54.948,0:04:57.999
le nombre de fois qu'un véhicule [br]freine inutilement.

0:04:57.999,0:04:59.620
On peut ignorer cet axe

0:04:59.620,0:05:03.099
car vous n'achèterez jamais une auto [br]qui s'arrête à l'improviste

0:05:03.099,0:05:05.040
quand vous roulez en ville.

0:05:05.040,0:05:08.415
Sur l'ordonnée, [br]le nombre de fois que le véhicule freine

0:05:08.415,0:05:11.464
quand il est supposé freiner,[br]pour éviter un accident.

0:05:11.464,0:05:13.685
En bas à gauche, dans le coin,

0:05:13.685,0:05:15.530
on a les voitures conventionnelles.

0:05:15.530,0:05:18.663
Elle ne freine pas à votre place,[br]elle ne fait rien de maladroit,

0:05:18.663,0:05:21.442
mais elle n'évite pas les accidents.

0:05:21.442,0:05:24.410
Quand on ajoute un système [br]d'assistance à la conduite,

0:05:24.410,0:05:26.288
un système anti-collision, par exemple,

0:05:26.288,0:05:28.350
on augmente la technologie embarquée.

0:05:28.470,0:05:31.288
En voici la courbe. [br]Le système a des propriétés spécifiques,

0:05:31.288,0:05:33.368
mais il n'évitera jamais[br]tous les accidents.

0:05:33.368,0:05:35.677
Il n'en a pas la capacité.

0:05:35.677,0:05:38.466
Prenons un point au hasard sur la courbe.

0:05:38.466,0:05:41.370
Le système évite la moitié[br]des accidents potentiels.

0:05:41.370,0:05:43.137
C'est formidable, non ?

0:05:43.137,0:05:46.184
On vient juste de réduire de moitié [br]les accidents.

0:05:46.184,0:05:50.381
17 000 personnes qui ne meurent plus [br]sur nos routes.

0:05:50.381,0:05:52.401
Mais avec une voiture autonome,

0:05:52.401,0:05:54.708
notre courbe doit ressembler à ça :

0:05:54.708,0:05:57.307
on a besoin d'embarquer plus de capteurs.

0:05:57.307,0:05:59.328
On choisit un point sur notre courbe,

0:05:59.328,0:06:01.347
où le véhicule n'aura jamais d'accident.

0:06:01.347,0:06:03.790
Il y en aura,[br]mais avec une fréquence très basse.

0:06:03.790,0:06:06.251
Nous pourrions maintenant[br]avoir une discussion,

0:06:06.251,0:06:09.276
sur la progressivité.[br]Je parlerai de la règle « 80-20 »,

0:06:09.276,0:06:11.964
de combien il est difficile [br]de passer à la 2e courbe.

0:06:11.964,0:06:14.908
Mais observons ça d'un autre angle,[br]pendant un instant.

0:06:14.908,0:06:18.930
Regardons la fréquence avec laquelle [br]la technologie doit agir correctement.

0:06:18.930,0:06:22.376
Ce point vert représente [br]un système d'assistance à la conduite.

0:06:22.376,0:06:24.861
Il s'avère que les conducteurs,[br]aux États-Unis,

0:06:24.861,0:06:27.508
commettent des erreurs [br]qui entraînent un accident,

0:06:27.508,0:06:30.680
une fois tous les 160 000 km.

0:06:30.680,0:06:33.847
En revanche, un système de conduite [br]autonome prend environ

0:06:33.847,0:06:37.510
10 décisions par seconde.

0:06:37.510,0:06:38.932
En d'autres mots,

0:06:38.932,0:06:41.764
on parle de 1 000 décisions sur 1,6 km.

0:06:41.764,0:06:44.249
Si on compare la différence,

0:06:44.249,0:06:46.849
on arrive à 100 millions.

0:06:46.849,0:06:48.614
C'est une magnitude de facteur 8.

0:06:48.614,0:06:51.423
C'est comme comparer ma vitesse de course

0:06:51.423,0:06:53.629
à la vitesse de la lumière.

0:06:53.629,0:06:57.414
Même si je m'entraîne beaucoup,[br]je n'y arriverai jamais.

0:06:57.414,0:06:59.852
Il y a donc un ravin à traverser.

0:06:59.852,0:07:03.581
Enfin, comment le système [br]gère-t-il l'incertitude ?

0:07:03.581,0:07:06.904
Ce piéton va peut-être traverser.[br]Ou peut-être pas.

0:07:06.904,0:07:10.299
Je ne sais pas. Nos algorithmes non plus[br]ne savent pas le prédire.

0:07:10.310,0:07:12.594
Si on a un système [br]d'assistance à la conduite,

0:07:12.594,0:07:15.400
ça signifie qu'il ne va pas réagir,

0:07:15.400,0:07:18.739
car ce n'est pas acceptable [br]qu'il freine inopinément.[br]

0:07:18.739,0:07:21.872
Alors qu'un système autonome [br]va détecter le piéton et dire :

0:07:21.872,0:07:23.762
« Je ne sais pas ce qu'il va faire,

0:07:23.762,0:07:27.524
je vais ralentir, observer,[br]et réagir ensuite de manière adéquate. »

0:07:27.524,0:07:31.226
C'est donc bien plus sûr [br]que n'importe quel système d'assistance.

0:07:31.226,0:07:33.956
Voilà pour les différences entre les deux.

0:07:33.956,0:07:37.440
Passons un peu de temps [br]sur la vision de la voiture.

0:07:37.440,0:07:38.692
Voici notre véhicule.

0:07:38.692,0:07:41.380
D'abord, il se localise [br]par rapport à son environnement,

0:07:41.380,0:07:43.917
en alignant la carte [br]et les données des capteurs,

0:07:43.917,0:07:46.865
et ensuite, on ajoute [br]ce que le véhicule voit en temps réel.

0:07:46.865,0:07:50.520
Les objets mauves qui apparaissent,[br]ce sont les autres véhicules,

0:07:50.520,0:07:53.048
l'objet rouge, sur le côté,[br]c'est un cycliste,

0:07:53.048,0:07:55.450
et au loin, vers le haut,[br]si on est attentif,

0:07:55.450,0:07:57.244
on aperçoit des cônes.

0:07:57.244,0:08:00.017
On sait où se trouve la voiture[br]à un moment précis.

0:08:00.017,0:08:03.850
Mais on doit faire mieux :[br]on doit prédire ce qui va se passer.

0:08:03.850,0:08:06.918
Le pick-up en haut à droite,[br]va changer de bande, vers la gauche,

0:08:06.918,0:08:09.561
parce que la route est barrée devant.

0:08:09.561,0:08:11.292
Il doit donc dégager.

0:08:11.292,0:08:13.155
C'est super de prédire ça.

0:08:13.155,0:08:15.904
Mais ce qu'on doit vraiment savoir,[br]c'est ce que tout le monde pense.

0:08:15.904,0:08:18.141
C'est un peu plus compliqué.

0:08:18.141,0:08:22.890
On peut maintenant déterminer[br]la réaction du véhicule sur le moment,

0:08:22.890,0:08:26.756
la trajectoire à suivre, sa vitesse [br]d'accélération ou de décélération.

0:08:26.756,0:08:29.821
Ensuite, il s'agit juste [br]de suivre le chemin :

0:08:29.821,0:08:33.018
tourner à gauche ou à droite,[br]accélérer ou freiner.

0:08:33.018,0:08:35.482
En fin de compte, [br]il ne reste que deux chiffres.

0:08:35.482,0:08:37.723
Est-ce vraiment difficile ?

0:08:38.433,0:08:40.385
Quand on a commencé le projet en 2009,

0:08:40.385,0:08:42.183
notre système ressemblait à ça :

0:08:42.183,0:08:45.864
on voit notre voiture au centre,[br]et les autres objets sur la route,

0:08:45.885,0:08:49.393
Le véhicule doit comprendre sa position, [br]et celle des autres véhicules.

0:08:49.393,0:08:52.262
C'est une compréhension [br]géométrique du monde.

0:08:53.092,0:08:56.040
Dès qu'on a commencé à rouler en ville,

0:08:56.040,0:08:58.485
la difficulté a pris [br]des proportions incroyables.

0:08:58.485,0:09:01.979
Il y a des piétons qui traversent devant,[br]des voitures qui traversent,

0:09:01.979,0:09:03.790
et vont dans toutes les directions,

0:09:03.790,0:09:05.587
les feux, les passages piétons.

0:09:05.587,0:09:08.114
C'est extrêmement compliqué.

0:09:08.114,0:09:10.217
Dès qu'on a résolu ce problème,

0:09:10.217,0:09:12.729
le véhicule doit gérer les chantiers.

0:09:12.749,0:09:15.889
Voici les cônes à gauche,[br]qui obligent à rouler à droite.

0:09:15.889,0:09:18.282
Ce n'est évidemment pas un chantier isolé.

0:09:18.282,0:09:19.992
On doit gérer les autres véhicules

0:09:19.992,0:09:22.005
qui négocient le même passage.

0:09:22.005,0:09:25.268
Si quelqu'un enfreint une règle,[br]la police veille.

0:09:25.268,0:09:28.810
Et donc, notre voiture doit comprendre[br]que ce gyroscope sur cette auto

0:09:28.810,0:09:31.250
signifie qu'il s'agit [br]d'une voiture de police

0:09:31.250,0:09:33.537
Pareillement, la boîte orange, [br]sur le côté,

0:09:33.537,0:09:34.946
c'est un bus scolaire.

0:09:34.946,0:09:37.656
On doit donc le gérer différemment.

0:09:38.576,0:09:41.369
Sur la route,[br]les autres ont des attentes :

0:09:41.369,0:09:43.149
quand un cycliste lève le bras,

0:09:43.149,0:09:46.667
il s'attend à ce que les voitures [br]lui cèdent le passage,

0:09:46.667,0:09:48.720
pour lui permettre de changer de voie.

0:09:48.950,0:09:51.203
Et quand un officier de police[br]est sur la route,

0:09:51.203,0:09:53.943
notre véhicule doit savoir[br]que ceci signifie l'arrêt,

0:09:53.943,0:09:57.449
et que ce signal l'invite à avancer.

0:09:57.449,0:10:01.210
Pour y arriver, on échange les données [br]entre les véhicules.

0:10:01.210,0:10:02.906
Voici le premier modèle, imprécis :

0:10:02.906,0:10:05.019
quand un véhicule détecte un chantier,

0:10:05.019,0:10:08.081
il transmet l'information [br]aux autres véhicules

0:10:08.081,0:10:09.651
pour éviter toute difficulté.

0:10:09.651,0:10:12.315
Mais on a une compréhension plus profonde.

0:10:12.315,0:10:15.335
On pourrait intégrer toutes les données[br]détectées au fil du temps,

0:10:15.335,0:10:17.700
les centaines de milliers [br]de piétons, de cyclistes,

0:10:17.700,0:10:19.487
et de véhicules sur les routes,

0:10:19.487,0:10:21.182
et analyser leur apparence

0:10:21.182,0:10:23.953
pour déduire les caractéristiques [br]supposées

0:10:23.953,0:10:25.939
des autres véhicules, des autres piétons.

0:10:25.939,0:10:28.960
Plus important, on pourrait [br]utiliser ça pour modéliser

0:10:28.960,0:10:31.290
nos prévisions sur leurs mouvements.

0:10:31.290,0:10:34.253
Ici, l'objet jaune est un piéton[br]qui traverse devant nous.

0:10:34.253,0:10:36.503
L'objet bleu est un cycliste,[br]et nous anticipons

0:10:36.503,0:10:39.815
qu'ils vont contourner [br]la voiture sur la droite.

0:10:40.115,0:10:42.207
Un cycliste vient en sens opposé.

0:10:42.207,0:10:45.693
On sait qu'il va continuer tout droit[br]et longer la route.

0:10:45.693,0:10:47.560
Une voiture tourne à droite,

0:10:47.560,0:10:50.920
dans un instant, une autre va s'engager [br]dans le carrefour devant nous.

0:10:50.920,0:10:53.534
On peut anticiper ces comportements[br]et les gérer avec prudence.

0:10:53.534,0:10:56.262
Ça marche très bien [br]pour tout qu'on à déjà vu.

0:10:56.262,0:10:59.417
Mais il y a évidemment [br]plein de choses inédites.

0:10:59.528,0:11:01.299
Il y a quelques semaines,

0:11:01.299,0:11:03.424
nos véhicules roulaient à Mountain View,

0:11:03.424,0:11:04.828
et voici ce qui est arrivé.

0:11:04.828,0:11:06.990
Une dame en chaise électrique

0:11:06.990,0:11:10.677
qui pourchassait un canard sur la route.[br](Rires)

0:11:10.677,0:11:13.788
En fait, il n'y a aucun paragraphe [br]dans le code de la route

0:11:13.788,0:11:16.033
qui nous explique comment gérer ça.

0:11:16.033,0:11:18.176
Cependant, nos voitures y sont parvenues :

0:11:18.176,0:11:20.431
elles ont ralenti et roulé prudemment.

0:11:20.431,0:11:22.472
Il n'y a pas que les canards.

0:11:22.472,0:11:26.180
Cet oiseau vole juste devant nous.[br]La voiture réagit en conséquence.

0:11:26.180,0:11:27.795
Voici un cycliste,

0:11:27.795,0:11:31.085
qu'on ne peut rencontrer [br]qu'à Mountain View.

0:11:31.085,0:11:33.235
Bien entendu, il y a[br]les autres conducteurs,

0:11:33.235,0:11:36.868
même s'ils sont tout petits.

0:11:36.868,0:11:40.999
A droite, quelqu'un va sauter [br]de son camion vers nous.

0:11:42.460,0:11:45.389
Regardez à gauche, la voiture[br]avec le cube vert, décide

0:11:45.389,0:11:48.714
de tourner à droite [br]au tout dernier moment.

0:11:48.714,0:11:51.565
Au moment où on veut aller [br]sur la bande du milieu[br]

0:11:51.565,0:11:55.118
l'auto sur la gauche décide [br]de faire pareil.

0:11:55.118,0:11:57.811
Une voiture brûle le feu rouge,

0:11:57.811,0:11:59.901
et continue sa route.

0:11:59.901,0:12:03.755
Ici de même, un cycliste brûle le feu.

0:12:03.755,0:12:06.501
Notre véhicule a géré ça[br]en toute sécurité.

0:12:06.501,0:12:09.102
Il y a aussi plein de gens [br]qui font je ne sais quoi,

0:12:09.102,0:12:12.925
parfois même sur la route, comme ce type,[br]entre deux voitures autonomes.

0:12:12.925,0:12:15.250
On se demande [br]à quoi pensent les gens !

0:12:15.250,0:12:16.182
(Rires)

0:12:16.182,0:12:18.703
Je vous ai montré beaucoup de choses.

0:12:18.703,0:12:20.913
je vais maintenant en décortiquer une.

0:12:20.913,0:12:23.373
Voici la scène avec le cycliste.

0:12:23.373,0:12:26.984
Sur l'image du bas, on constate[br]qu'on ne peut pas encore voir le cycliste.[br]

0:12:26.984,0:12:29.798
Mais la voiture peut : c'est l'objet bleu.

0:12:29.798,0:12:31.879
C'est possible grâce aux données du laser.

0:12:31.879,0:12:33.907
Ce n'est pas très facile à comprendre.

0:12:33.907,0:12:36.901
Je vais donc changer l'angle de vue [br]pour l'observer.

0:12:36.901,0:12:38.840
Quand on a l'habitude de ces données,

0:12:38.840,0:12:40.737
on voit des points sur la courbe.

0:12:40.737,0:12:43.779
Juste ici. Le cube bleu, [br]c'est le cycliste.

0:12:43.779,0:12:45.948
Notre feu est rouge.

0:12:45.948,0:12:48.020
Celui du cycliste vient de passer orange.

0:12:48.020,0:12:51.038
En louchant, on le devine sur l'image.

0:12:51.038,0:12:53.694
Le cycliste va quand même [br]traverser le carrefour.

0:12:53.694,0:12:56.828
Notre feu passe au vert,[br]celui du cycliste est rouge.

0:12:56.828,0:13:01.010
Nous anticipons que le vélo va continuer.

0:13:01.010,0:13:04.752
Malheureusement, les autres conducteurs[br]ne sont pas aussi attentifs.

0:13:04.752,0:13:07.909
Ils démarrent, et heureusement [br]pour tout le monde,

0:13:07.909,0:13:10.440
le cycliste réagit et les évite,

0:13:10.440,0:13:13.111
et arrive sain et sauf de l'autre côté.

0:13:13.111,0:13:14.679
A ce stade, nous démarrons.

0:13:14.679,0:13:17.627
Nous avons fait [br]des progrès encourageants.

0:13:17.627,0:13:19.529
Aujourd'hui, nous sommes convaincus

0:13:19.529,0:13:21.539
que cette technologie ira sur le marché.

0:13:21.539,0:13:26.322
Nous réalisons tous les jours [br]5 millions de km de test sur simulateur.

0:13:26.322,0:13:29.011
Nos véhicules ont une sacrée expérience.

0:13:29.011,0:13:31.875
Nous avons hâte de voir [br]cette technologie sur les routes.

0:13:31.875,0:13:34.825
Nous croyons que le chemin [br]de la conduite autonome est le bon.

0:13:34.825,0:13:36.739
Pas celui de l'assistance à la conduite.

0:13:36.739,0:13:39.230
Il y a urgence.

0:13:39.230,0:13:41.623
Durant mon temps de parole,

0:13:41.623,0:13:44.758
34 personnes sont décédées [br]sur les routes américaines.

0:13:44.758,0:13:47.126
Quand pourrons-nous l'utiliser ?

0:13:47.126,0:13:50.958
C'est une question difficile[br]parce que le problème est complexe.

0:13:50.958,0:13:53.172
Voici mes deux garçons.

0:13:53.172,0:13:56.795
L'aîné à 11 ans.[br]Dans 4 ans et demi,

0:13:56.795,0:13:59.372
il pourra obtenir son permis de conduire.

0:13:59.372,0:14:02.576
Avec mon équipe, je m'engage [br]à faire tout pour que ça n'arrive pas.

0:14:02.576,0:14:04.480
Merci.

0:14:04.480,0:14:08.147
(Rires) (Applaudissements)

0:14:09.110,0:14:11.678
Chris Anderson :[br]Chris, j'ai une question.

0:14:11.678,0:14:14.487
Christ Urmson : Vas-y !

0:14:14.487,0:14:18.411
CA: L'intelligence de tes véhicules[br]est époustouflante.

0:14:18.411,0:14:22.870
C'est au sujet du débat entre assistance [br]de conduite et conduite autonome,

0:14:22.870,0:14:25.911
il y a un véritable débat.

0:14:25.911,0:14:28.744
Certaines compagnies, comme Tesla,

0:14:28.744,0:14:30.903
font le pari de la conduite assistée.

0:14:30.903,0:14:36.151
Selon toi, c'est une impasse,

0:14:36.151,0:14:41.607
parce que c'est impossible d'améliorer [br]au point de devenir autonome.

0:14:41.607,0:14:44.997
Un conducteur va penser [br]que c'est sécurisant,

0:14:44.997,0:14:47.784
monter à l'arrière, [br]et un accident monstrueux va arriver.

0:14:47.784,0:14:50.320
CU : C'est exact. [br]Cela dit,

0:14:50.320,0:14:53.997
les systèmes d'assistance à la conduite[br]continuent d'avoir beaucoup de valeur.

0:14:53.997,0:14:56.055
Ils sauvent beaucoup de vies.

0:14:56.055,0:14:59.818
Mais cette opportunité révolutionnaire [br]est le seul chemin possible

0:14:59.818,0:15:01.857
pour permettre à des personnes comme Steve

0:15:01.857,0:15:04.336
de voyager et d'arriver [br]à destination sain et sauf,

0:15:04.336,0:15:07.150
pour transformer nos villes,

0:15:07.150,0:15:09.780
et éliminer ces cratères urbains [br]que sont les parkings.

0:15:09.780,0:15:12.498
CA: On va suivre tes progrès [br]très attentivement.

0:15:12.498,0:15:16.730
Merci beaucoup, Chris. [br]CU: Merci. (Applaudissements)