WEBVTT

00:00:00.528 --> 00:00:04.477
En 1885, Karl Benz
inventó el automóvil.

00:00:04.707 --> 00:00:08.469
Más tarde ese año, lo sacó para la 
primera prueba de conducción pública,

00:00:08.469 --> 00:00:11.844
para --historia verdadera--
estrellarse contra una pared.

00:00:12.184 --> 00:00:14.227
En los últimos 130 años,

00:00:14.227 --> 00:00:18.546
hemos trabajado en torno a esa parte
menos fiable del vehículo, el conductor.

00:00:18.546 --> 00:00:20.040
Hemos hecho autos más fuertes.

00:00:20.090 --> 00:00:22.848
Se ha añadido el cinturón de seguridad,
las bolsas de aire,

00:00:22.848 --> 00:00:26.719
y en la última década empezamos 
a hacer autos más inteligentes

00:00:26.719 --> 00:00:29.657
para solucionar ese problema,
el conductor.

00:00:29.657 --> 00:00:32.918
Hoy les hablaré un poco de la diferencia

00:00:32.918 --> 00:00:36.726
entre emparchar el problema con 
sistemas de conducción asistida

00:00:36.726 --> 00:00:39.180
y realmente tener autos 
plenamente autoconducidos

00:00:39.180 --> 00:00:41.170
y lo que estos pueden 
hacer por el mundo.

00:00:41.170 --> 00:00:44.165
También les hablaré un poco
de nuestro auto

00:00:44.165 --> 00:00:48.164
para que vean cómo ve el mundo,
cómo reacciona y qué hace,

00:00:48.164 --> 00:00:51.351
pero primero hablaré un poco
sobre el problema.

00:00:51.501 --> 00:00:53.079
Y es un gran problema.

00:00:53.079 --> 00:00:56.388
en la carretera en el mundo mueren 
1,2 millones de personas al año.

00:00:56.388 --> 00:01:00.172
Solo en EE.UU., mueren 
33 000 personas al año.

00:01:00.172 --> 00:01:02.200
Para poner eso en perspectiva,

00:01:02.200 --> 00:01:06.997
es como si cayeran 737 personas 
del cielo cada día laboral.

00:01:07.342 --> 00:01:09.128
Es increíble.

00:01:09.548 --> 00:01:11.846
Nos venden los autos así,

00:01:11.846 --> 00:01:14.563
pero en realidad, la conducción
es algo así.

00:01:14.563 --> 00:01:16.722
¿Cierto? No es soleado, es lluvioso,

00:01:16.722 --> 00:01:19.210
y Uds. quieren hacer otras cosas
que conducir.

00:01:19.210 --> 00:01:20.832
Y esta es la razón:

00:01:20.832 --> 00:01:22.690
El tránsito es cada vez peor.

00:01:22.690 --> 00:01:26.196
En EE.UU., entre 1990 y 2010,

00:01:26.196 --> 00:01:29.700
los kilómetros recorridos por vehículo
aumentaron un 38 %.

00:01:30.213 --> 00:01:32.962
Las carreteras crecieron un 6 %,

00:01:32.962 --> 00:01:34.564
así que no es idea de Uds.

00:01:34.564 --> 00:01:38.840
El tránsito es sustancialmente peor
de lo que fue no hace mucho.

00:01:38.840 --> 00:01:41.249
Y todo esto tiene 
un impacto humano muy alto.

00:01:41.529 --> 00:01:45.477
Por ejemplo, el tiempo de viaje promedio
en EE.UU. es de unos 50 minutos,

00:01:45.477 --> 00:01:49.126
lo multiplicamos por los 120 millones
de trabajadores,

00:01:49.126 --> 00:01:51.351
eso da unos 6000 millones de minutos

00:01:51.351 --> 00:01:53.377
derrochados en desplazamientos
cada día.

00:01:53.377 --> 00:01:56.204
Es un número enorme, así que
pongamos esto en perspectiva.

00:01:56.204 --> 00:01:57.978
Tomamos esos 6000 millones de minutos

00:01:57.978 --> 00:02:01.762
y los dividimos entre la 
edad media de una persona,

00:02:01.762 --> 00:02:04.897
eso da 162 vidas

00:02:04.897 --> 00:02:07.822
gastadas cada día, derrochadas,

00:02:07.822 --> 00:02:09.866
solo para ir de A a B.

00:02:09.866 --> 00:02:11.596
Es increíble.

00:02:11.596 --> 00:02:14.440
Y luego estamos quienes
no tenemos el privilegio

00:02:14.440 --> 00:02:16.112
de sentarnos en el tránsito.

00:02:16.112 --> 00:02:17.690
Este es Steve.

00:02:17.690 --> 00:02:19.455
Es un tipo muy capaz,

00:02:19.455 --> 00:02:21.731
pero es ciego,

00:02:21.731 --> 00:02:25.188
y por eso en vez de conducir 30 minutos
para ir al trabajo cada mañana,

00:02:25.188 --> 00:02:29.167
pasa dos horas en el transporte público

00:02:29.167 --> 00:02:31.552
o pidiendo a amigos y familiares
que lo lleven.

00:02:31.552 --> 00:02:35.221
No tiene la misma libertad
que Uds. y yo para moverse.

00:02:35.221 --> 00:02:37.681
Deberíamos hacer algo al respecto.

00:02:37.761 --> 00:02:39.568
El conocimiento convencional afirma

00:02:39.568 --> 00:02:42.260
que si tomamos estos sistemas 
de asistencia al conductor

00:02:42.260 --> 00:02:45.570
si los impulsamos y mejoramos
de manera incremental,

00:02:45.570 --> 00:02:48.432
con el tiempo, se convertirán 
en vehículos autoconducidos.

00:02:48.432 --> 00:02:50.841
Bueno, vengo a decirles 
que eso es como decir

00:02:50.841 --> 00:02:54.898
que si nos esforzamos mucho en saltar,
un día podremos volar.

00:02:54.898 --> 00:02:57.626
Realmente tenemos que hacer
algo un poco diferente.

00:02:57.626 --> 00:03:00.337
Por eso les hablaré de tres 
formas diferentes en las que

00:03:00.337 --> 00:03:03.683
los sistemas autoconducidos difieren 
de los de conducción asistida.

00:03:03.683 --> 00:03:06.334
Empezaré con la experiencia propia.

00:03:06.334 --> 00:03:08.587
Volviendo a 2013,

00:03:08.587 --> 00:03:11.250
hicimos la primera prueba
de un vehículo autoconducido

00:03:11.250 --> 00:03:13.277
y se los dimos a probar a la gente común.

00:03:13.277 --> 00:03:15.759
Bueno, casi comunes... 
eran 100 empleados de Google

00:03:15.759 --> 00:03:17.482
pero no trabajaban en el proyecto.

00:03:17.482 --> 00:03:21.103
Les dimos los autos y les permitimos
usarlos en sus vidas diarias.

00:03:21.103 --> 00:03:24.822
A diferencia de un vehículo autoconducido
real este tenía una gran salvedad:

00:03:24.822 --> 00:03:26.326
Había que prestar atención,

00:03:26.326 --> 00:03:28.959
porque era un vehículo experimental.

00:03:28.959 --> 00:03:32.484
Lo probamos mucho, pero podía fallar.

00:03:32.484 --> 00:03:34.443
Los capacitamos durante dos horas,

00:03:34.443 --> 00:03:36.905
los pusimos en el auto,
les dejamos que lo usaran,

00:03:36.905 --> 00:03:38.762
y la respuesta fue asombrosa,

00:03:38.762 --> 00:03:41.286
como si alguien tratara 
de crear un producto.

00:03:41.286 --> 00:03:43.211
Cada uno de ellos dijo 
que le encantó.

00:03:43.211 --> 00:03:46.777
De hecho, tuvimos un conductor de Porsche
que vino y nos dijo el primer día:

00:03:46.777 --> 00:03:49.440
"Esto es totalmente tonto.
¿En qué estamos pensando?"

00:03:49.690 --> 00:03:52.630
Pero al final, dijo:
"No solo yo debería tenerlo,

00:03:52.630 --> 00:03:56.085
todos los demás deberían tenerlo,
porque las personas conducen muy mal".

00:03:57.135 --> 00:03:58.870
Eso fue música para nuestros oídos,

00:03:58.870 --> 00:04:02.673
pero luego empezamos a observar
qué hacía la gente dentro del auto,

00:04:02.673 --> 00:04:04.252
y esto fue revelador.

00:04:04.252 --> 00:04:06.690
Mi historia favorita 
es la de este caballero

00:04:06.690 --> 00:04:10.519
que mira el teléfono y se da cuenta 
de que la batería está baja,

00:04:10.519 --> 00:04:15.067
se da vuelta así en el auto
y busca en su mochila,

00:04:15.067 --> 00:04:17.220
saca su laptop,

00:04:17.220 --> 00:04:18.786
la coloca en el asiento,

00:04:18.786 --> 00:04:20.551
gira hacia atrás otra vez,

00:04:20.551 --> 00:04:23.918
hurga en la mochila, saca 
el cargador de su teléfono,

00:04:23.918 --> 00:04:27.285
lo conecta en el laptop y al teléfono.

00:04:27.285 --> 00:04:29.328
Se asegura de que el teléfono
está cargando.

00:04:29.328 --> 00:04:33.322
Todo esto a 100 km por hora
en la autopista.

00:04:33.322 --> 00:04:35.806
¿Correcto? Increíble.

00:04:35.806 --> 00:04:38.927
Lo pensamos y dijimos: es obvio, ¿no?

00:04:38.927 --> 00:04:41.190
Cuanto mejor sea la tecnología,

00:04:41.190 --> 00:04:43.311
menos confiable se volverá
el conductor.

00:04:43.311 --> 00:04:45.707
Al hacer autos cada vez más inteligentes,

00:04:45.707 --> 00:04:48.609
quizá no veamos las ganancias 
que necesitamos.

00:04:48.609 --> 00:04:52.510
Ahora hablaré de algo un poco
técnico durante un momento.

00:04:52.510 --> 00:04:54.988
Estamos viendo en este gráfico,
en la parte inferior

00:04:54.988 --> 00:04:57.999
la frecuencia con la que el auto usa 
los frenos sin necesidad.

00:04:57.999 --> 00:04:59.770
Pueden ignorar gran parte de ese eje,

00:04:59.770 --> 00:05:03.339
porque si conducen en la ciudad,
y el auto empieza a detenerse al azar,

00:05:03.339 --> 00:05:05.040
nunca comprarán ese vehículo.

00:05:05.040 --> 00:05:08.415
Y el eje vertical es la frecuencia
con la que el auto usará los frenos

00:05:08.415 --> 00:05:11.464
cuando se supone que debe ayudar
a evitar un accidente.

00:05:11.464 --> 00:05:13.685
Si vemos la esquina inferior izquierda,

00:05:13.685 --> 00:05:15.530
este es el auto clásico.

00:05:15.530 --> 00:05:18.663
No aplica los frenos por uno,
no hace nada torpe,

00:05:18.663 --> 00:05:21.442
pero tampoco evita un accidente.

00:05:21.442 --> 00:05:24.280
Si queremos introducir un sistema 
de conducción asistida,

00:05:24.280 --> 00:05:26.508
digamos con freno de 
mitigación de colisiones,

00:05:26.508 --> 00:05:28.900
pondremos cierta tecnología allí,

00:05:28.900 --> 00:05:32.318
eso es esa curva, y tendrá
unas propiedades operativas,

00:05:32.318 --> 00:05:34.808
pero nunca evitará todos los accidentes,

00:05:34.808 --> 00:05:36.767
porque no tiene esa capacidad.

00:05:36.767 --> 00:05:38.946
Pero tocaremos la curva por aquí,

00:05:38.946 --> 00:05:42.540
y quizá evite la mitad de los accidentes
cometidos por conductores humanos,

00:05:42.540 --> 00:05:43.787
y eso es increíble, ¿no?

00:05:43.787 --> 00:05:46.394
Reducimos accidentes viales 
en un factor de dos.

00:05:46.394 --> 00:05:50.001
Ahora hay 17 000 personas menos
que mueren al año en EE.UU.

00:05:50.001 --> 00:05:52.251
Pero si queremos 
un vehículo autoconducido,

00:05:52.251 --> 00:05:54.848
necesitamos una curva tecnológica
que se parece a esto.

00:05:54.848 --> 00:05:57.307
Tendremos que poner
más sensores en el vehículo,

00:05:57.307 --> 00:05:59.328
y alcanzaremos algún punto por aquí

00:05:59.328 --> 00:06:01.527
donde básicamente 
nunca habrá un accidente.

00:06:01.527 --> 00:06:03.790
Ocurrirán, pero con 
una frecuencia muy baja.

00:06:03.790 --> 00:06:06.251
Uds. y yo podríamos ver esto
y argumentar

00:06:06.251 --> 00:06:09.856
si esto es incremental, y yo podría 
decir algo como "regla 80-20",

00:06:09.856 --> 00:06:12.424
y es realmente difícil subir
en esa nueva curva.

00:06:12.424 --> 00:06:15.358
Pero veámoslo desde una dirección
diferente por un momento.

00:06:15.358 --> 00:06:18.870
Veamos con qué frecuencia la tecnología 
tiene que hacer lo correcto.

00:06:18.870 --> 00:06:22.376
Este punto verde de aquí es un 
sistema de conducción asistida.

00:06:22.376 --> 00:06:24.861
Resulta que los conductores humanos

00:06:24.861 --> 00:06:27.508
cometen errores que llevan
a accidentes de tránsito

00:06:27.508 --> 00:06:30.510
aproximadamente una vez 
cada 160 000 km en EE.UU.

00:06:30.510 --> 00:06:33.847
Un sistema de autoconducción, por 
el contrario, quizá toma decisiones

00:06:33.847 --> 00:06:37.350
unas 10 veces por segundo,

00:06:37.350 --> 00:06:38.932
por lo que el orden de magnitud

00:06:38.932 --> 00:06:41.764
es de unas 1000 veces cada 1,6 km.

00:06:41.764 --> 00:06:44.249
Si se compara la distancia
entre estos dos,

00:06:44.249 --> 00:06:46.849
es de 10 a la octava, ¿no?

00:06:46.849 --> 00:06:48.614
Ocho órdenes de magnitud.

00:06:48.614 --> 00:06:51.423
Es como comparar lo rápido 
que puedo correr

00:06:51.423 --> 00:06:53.629
a la velocidad de la luz.

00:06:53.629 --> 00:06:57.414
Sin importar lo duro que entrene,
nunca llegaré allí.

00:06:57.414 --> 00:06:59.852
Existe una brecha bastante grande.

00:06:59.852 --> 00:07:03.581
Y, finalmente, está el manejo 
de la incertidumbre.

00:07:03.581 --> 00:07:06.904
Este peatón podría entrar en 
la carretera, podría no entrar.

00:07:06.904 --> 00:07:09.950
No lo sé, ni lo saben 
nuestros algoritmos,

00:07:09.950 --> 00:07:12.764
pero en el caso de un sistema
de asistencia de conducción,

00:07:12.804 --> 00:07:15.400
significa que no puede hacer algo
porque, de nuevo,

00:07:15.400 --> 00:07:18.539
si pisa los frenos inesperadamente,
es completamente inaceptable.

00:07:18.539 --> 00:07:21.872
Mientras que un sistema autoconducido
puede mirar al peatón y decir:

00:07:21.872 --> 00:07:23.762
no sé qué está por hacer,

00:07:23.762 --> 00:07:27.524
desaceleraré, observaré mejor y después
reaccionaré en consecuencia.

00:07:27.524 --> 00:07:31.086
Puede ser mucho más seguro que 
un sistema de conducción asistida.

00:07:31.086 --> 00:07:33.956
Eso es suficiente sobre la diferencia
entre ambos sistemas.

00:07:33.956 --> 00:07:37.440
Hablemos ahora de 
cómo ve el auto el mundo.

00:07:37.440 --> 00:07:38.692
Este es nuestro vehículo.

00:07:38.692 --> 00:07:41.130
Empieza por entender
dónde está en el mundo,

00:07:41.130 --> 00:07:43.917
alineando su mapa 
y los datos de su sensor,

00:07:43.917 --> 00:07:46.865
y luego apilamos encima 
lo que ve en el momento.

00:07:46.865 --> 00:07:50.520
Las cajas púrpura que pueden ver
son otros vehículos en la carretera,

00:07:50.520 --> 00:07:53.048
y la cosa roja allí al lado
es un ciclista,

00:07:53.048 --> 00:07:55.450
y a la distancia, si vemos de cerca,

00:07:55.450 --> 00:07:57.244
se ven unos conos.

00:07:57.244 --> 00:08:00.017
Luego sabemos dónde está 
el auto en el momento,

00:08:00.017 --> 00:08:03.380
pero tenemos que hacerlo mejor:
tenemos que predecir qué ocurrirá.

00:08:03.380 --> 00:08:07.338
La camioneta de la parte superior derecha
está a punto de pasar al carril izquierdo

00:08:07.338 --> 00:08:09.561
porque la carretera al frente
está cerrada,

00:08:09.561 --> 00:08:11.292
por eso tiene que salir del camino.

00:08:11.292 --> 00:08:13.155
Conocer a esa camioneta es genial,

00:08:13.155 --> 00:08:15.634
pero tenemos que conocer
qué piensan todos,

00:08:15.634 --> 00:08:18.141
por eso se vuelve un problema
bastante complicado.

00:08:18.141 --> 00:08:22.890
Y sabiendo eso, hay que adivinar cómo 
debería responder el auto en el momento,

00:08:22.890 --> 00:08:26.756
qué trayectoria debería seguir,
si debería acelerar o desacelerar.

00:08:26.756 --> 00:08:29.681
Y luego todo se reduce
a seguir el camino:

00:08:29.681 --> 00:08:33.018
girar el volante a izquierda o derecha,
presionar el freno o acelerar.

00:08:33.018 --> 00:08:35.482
Son realmente al final solo dos números.

00:08:35.482 --> 00:08:37.722
¿Cuán difícil puede ser realmente?

00:08:37.943 --> 00:08:40.085
Cuando empezamos en 2009,

00:08:40.085 --> 00:08:42.003
este era el aspecto de nuestro sistema.

00:08:42.003 --> 00:08:45.254
Pueden ver nuestro auto en medio
y las otras cajas en la carretera,

00:08:45.254 --> 00:08:46.845
conduciendo por la autopista.

00:08:46.845 --> 00:08:50.663
El auto tiene que entender dónde está
y saber dónde están los otros.

00:08:50.663 --> 00:08:52.932
Tiene que entender 
geométricamente el mundo.

00:08:52.932 --> 00:08:56.040
Cuando empezamos a conducir en 
las calles del barrio y la ciudad,

00:08:56.040 --> 00:08:58.665
el problema adquiere 
un nuevo nivel de dificultad.

00:08:58.665 --> 00:09:01.899
Vemos peatones y autos cruzando

00:09:01.899 --> 00:09:03.670
en todas las direcciones,

00:09:03.670 --> 00:09:05.437
los semáforos, los pasos de peatones.

00:09:05.437 --> 00:09:08.114
Es un problema increíblemente 
complicado en comparación.

00:09:08.114 --> 00:09:10.217
Y una vez tenemos
el problema resuelto,

00:09:10.217 --> 00:09:12.549
el vehículo debe poder
lidiar con la construcción.

00:09:12.549 --> 00:09:15.330
Los conos de la izquierda
obligan a conducir a la derecha,

00:09:15.330 --> 00:09:18.402
pero no se trata solo de la construcción
en forma aislada, claro.

00:09:18.402 --> 00:09:22.005
También tiene en cuenta personas en 
movimiento por la zona de construcción.

00:09:22.005 --> 00:09:25.268
Y, claro, si alguien no cumple 
las reglas, la policía está allí

00:09:25.268 --> 00:09:28.310
y el vehículo debe entender que
la luz titilante encima del auto

00:09:28.310 --> 00:09:31.995
significa que no es un vehículo cualquiera
sino el de una patrulla de policía.

00:09:31.995 --> 00:09:34.347
De manera similar, 
la caja naranja en el lateral

00:09:34.347 --> 00:09:35.546
es un bus escolar,

00:09:35.546 --> 00:09:37.656
y debe recibir un trato especial también.

00:09:37.906 --> 00:09:41.369
Cuando estamos fuera en la carretera,
otras personas tienen expectativas:

00:09:41.369 --> 00:09:43.149
Cuando un ciclista levanta el brazo,

00:09:43.149 --> 00:09:46.667
significa que está esperando que el auto 
le ceda el paso y le haga espacio

00:09:46.667 --> 00:09:48.720
para hacer un cambio de carril.

00:09:48.840 --> 00:09:51.203
Y cuando un oficial de policía
se interpone en el camino,

00:09:51.203 --> 00:09:53.943
nuestro vehículo debe entender
que esto significa "alto",

00:09:53.943 --> 00:09:57.449
y cuando indique avanzar,
debemos continuar.

00:09:57.449 --> 00:10:01.210
Nuestra manera de lograr esto es 
intercambiando datos entre vehículos.

00:10:01.210 --> 00:10:02.906
El primer modelo, y más crudo,

00:10:02.906 --> 00:10:05.339
es cuando un vehículo 
ve una zona de construcción,

00:10:05.339 --> 00:10:07.831
y le avisa a otro para que
esté en el carril correcto

00:10:07.831 --> 00:10:09.651
y así evitar en parte la dificultad.

00:10:09.651 --> 00:10:12.315
Pero en realidad entendemos
mucho más que eso.

00:10:12.315 --> 00:10:15.324
Podríamos tomar los datos de 
los autos vistos en el tiempo,

00:10:15.324 --> 00:10:17.700
los cientos de miles 
de peatones, ciclistas,

00:10:17.700 --> 00:10:19.487
y vehículos que hemos visto,

00:10:19.487 --> 00:10:21.182
entender su aspecto,

00:10:21.182 --> 00:10:24.013
y usar eso para inferir el aspecto
de los otros vehículos

00:10:24.013 --> 00:10:25.939
y el de los otros peatones.

00:10:25.939 --> 00:10:28.960
Y luego, incluso más importante,
podríamos extraer un modelo

00:10:28.960 --> 00:10:31.190
de cómo esperamos que 
se muevan por el mundo.

00:10:31.190 --> 00:10:34.373
Aquí en la caja amarilla hay 
un peatón que cruza ante nosotros.

00:10:34.373 --> 00:10:36.503
La caja azul es un ciclista y anticipamos

00:10:36.503 --> 00:10:39.815
que se avisarían para sortear
el auto y salir hacia la derecha.

00:10:40.115 --> 00:10:42.207
Aquí hay un ciclista
que va por la carretera

00:10:42.207 --> 00:10:45.693
y sabemos que seguirá la trayectoria
de la carretera.

00:10:45.693 --> 00:10:47.560
Aquí alguien gira a la derecha,

00:10:47.560 --> 00:10:50.580
y en un momento, alguien quiere 
girar en U frente a nosotros,

00:10:50.580 --> 00:10:53.704
y podemos anticipar ese comportamiento
y responder con seguridad.

00:10:53.704 --> 00:10:56.262
Todo bien con estas cosas
que ya hemos visto antes,

00:10:56.262 --> 00:10:59.127
pero, claro, uno encuentra
muchas cosas que uno

00:10:59.127 --> 00:11:00.358
nunca antes vio el mundo.

00:11:00.358 --> 00:11:02.099
Por ejemplo, hace un par de meses,

00:11:02.099 --> 00:11:04.334
nuestros vehículos circulaban
por Mountain View,

00:11:04.334 --> 00:11:05.978
y encontraron esto.

00:11:05.978 --> 00:11:08.040
Es una mujer en silla 
de ruedas electrónica

00:11:08.040 --> 00:11:10.947
persiguiendo a un pato en círculos 
por la carretera. (Risas)

00:11:10.947 --> 00:11:13.788
Y no hay ningún sitio
en el manual del DMV

00:11:13.788 --> 00:11:16.033
que diga cómo resolver algo así,

00:11:16.033 --> 00:11:18.116
pero nuestros vehículos 
pudieron resolverlo,

00:11:18.116 --> 00:11:20.611
redujeron la velocidad,
y condujeron de forma segura.

00:11:20.611 --> 00:11:22.472
Y no solo tenemos que lidiar con patos.

00:11:22.472 --> 00:11:26.180
Miren esta ave que vuela justo frente
a nosotros. El auto reacciona.

00:11:26.180 --> 00:11:27.795
Aquí lidiamos con unos ciclistas

00:11:27.795 --> 00:11:31.085
que uno nunca esperaría ver en otro 
sitio que no fuese Mountain View.

00:11:31.085 --> 00:11:33.343
Y claro, tenemos que lidiar
con los conductores,

00:11:33.343 --> 00:11:36.868
incluso con los muy pequeños.

00:11:36.868 --> 00:11:40.999
Miren a la derecha como alguien
salta de este camión hacia nosotros.

00:11:42.100 --> 00:11:45.389
Y ahora, miren a la izquierda cuando
el auto de la caja verde decide

00:11:45.389 --> 00:11:48.454
girar a la derecha a último momento.

00:11:48.454 --> 00:11:51.565
Aquí, cuando cambiamos de carril,
el coche de la izquierda decide

00:11:51.565 --> 00:11:55.118
que también quiere hacerlo.

00:11:55.118 --> 00:11:57.811
Y aquí, vemos un auto 
que pasa un semáforo en rojo

00:11:57.811 --> 00:11:59.901
y cede el paso.

00:11:59.901 --> 00:12:03.755
Y, del mismo modo, aquí, un ciclista
pasa esa luz también.

00:12:03.755 --> 00:12:06.501
Y, por supuesto, el vehículo
responde en forma segura.

00:12:06.501 --> 00:12:09.102
Y, claro, tenemos personas 
que no sé por qué

00:12:09.102 --> 00:12:12.645
a veces en la carretera, se interponen 
entre dos vehículos autoconducidos.

00:12:12.645 --> 00:12:14.970
Uno se pregunta:
"¿En qué estás pensando?"

00:12:14.970 --> 00:12:16.182
(Risas)

00:12:16.182 --> 00:12:18.703
Les he mostrado rápidamente muchas cosas

00:12:18.703 --> 00:12:21.353
por eso analizaré en detalle
una de ellas rápidamente.

00:12:21.353 --> 00:12:24.293
Estamos viendo nuevamente 
la escena del ciclista,

00:12:24.293 --> 00:12:27.534
y habrán notado abajo, que todavía
no podemos ver al ciclista,

00:12:27.534 --> 00:12:30.288
pero el auto sí puede: ese esa 
pequeña caja azul de allí,

00:12:30.288 --> 00:12:32.369
y eso proviene de los datos láser.

00:12:32.369 --> 00:12:34.787
En realidad, no es fácil de entender

00:12:34.787 --> 00:12:38.371
por eso giraré esos datos láser
para analizarlos,

00:12:38.371 --> 00:12:41.400
y si son buenos analizando 
datos láser podrán ver que

00:12:41.400 --> 00:12:42.887
unos pocos puntos de esa curva,

00:12:42.887 --> 00:12:45.119
justo allí, esa caja azul es el ciclista.

00:12:45.119 --> 00:12:46.548
Si bien nuestra luz es roja,

00:12:46.548 --> 00:12:48.600
la luz del ciclista
ya se puso en amarillo,

00:12:48.600 --> 00:12:51.038
y si observan, pueden verlo en la imagen.

00:12:51.038 --> 00:12:54.004
Pero el ciclista seguirá 
por la intersección.

00:12:54.004 --> 00:12:56.718
Nuestra luz ahora es verde,
la de él es totalmente roja,

00:12:56.718 --> 00:13:01.010
y ahora anticipamos que esta bici
hará el recorrido completo.

00:13:01.010 --> 00:13:04.752
Por desgracia, los otros conductores 
cercanos no prestaron mucha atención.

00:13:04.752 --> 00:13:07.909
Empezaron a avanzar,
y afortunadamente para todos,

00:13:07.909 --> 00:13:10.920
este ciclista reacciona, evita,

00:13:10.920 --> 00:13:13.111
logra pasar la intersección.

00:13:13.111 --> 00:13:14.679
Y allá vamos.

00:13:14.679 --> 00:13:17.317
Como pueden ver, hemos
hecho progresos apasionantes,

00:13:17.317 --> 00:13:19.529
y en este momento estamos 
bastante convencidos

00:13:19.539 --> 00:13:21.539
de que esta tecnología saldrá al mercado.

00:13:21.539 --> 00:13:25.962
Hacemos 4 millones 800 mil km 
de pruebas en simulador cada día,

00:13:25.962 --> 00:13:28.871
podrán imaginar la experiencia 
que tienen nuestros vehículos.

00:13:28.871 --> 00:13:31.885
Esperamos con ansia que esta tecnología
salga a las carreteras,

00:13:31.885 --> 00:13:34.865
y creemos que la forma correcta
es el enfoque de la autoconducción

00:13:34.865 --> 00:13:37.109
en vez del enfoque de 
la conducción asistida

00:13:37.109 --> 00:13:39.230
porque la urgencia es mucha.

00:13:39.230 --> 00:13:41.623
En el tiempo que llevó
dar esta charla hoy,

00:13:41.623 --> 00:13:44.758
han muerto 34 personas 
en las carreteras de EE.UU.

00:13:44.758 --> 00:13:47.126
¿Qué pronto podemos llevarlo a cabo?

00:13:47.126 --> 00:13:50.958
Bueno, es difícil de decir porque
es un problema muy complicado,

00:13:50.958 --> 00:13:53.172
pero estos son mis dos niños.

00:13:53.172 --> 00:13:56.795
El más grande tiene 11 años, 
o sea que en 4 años y medio

00:13:56.795 --> 00:13:59.372
podrá tener su licencia de conducir.

00:13:59.372 --> 00:14:02.576
Mi equipo y yo estamos decididos
a asegurarnos de que eso no pase.

00:14:02.576 --> 00:14:04.480
Gracias.

00:14:04.480 --> 00:14:08.147
(Risas) 
(Aplausos)

00:14:09.110 --> 00:14:11.678
Chris Anderson: Chris,
Tengo una pregunta para ti.

00:14:11.678 --> 00:14:14.487
Chris Urmson: Claro.

00:14:14.487 --> 00:14:18.411
CA: Sin duda, la mente de tus autos
es bastante alucinante.

00:14:18.411 --> 00:14:22.870
En este debate entre 
conducción asistida y autoconducción...

00:14:22.870 --> 00:14:25.911
ese debate existe hoy.

00:14:25.911 --> 00:14:28.744
Algunas compañías, por ejemplo Tesla,

00:14:28.744 --> 00:14:30.903
van por la senda de 
la conducción asistida.

00:14:30.903 --> 00:14:36.151
Tú dices que ese camino
será un callejón sin salida

00:14:36.151 --> 00:14:41.607
porque no puedes seguir mejorando
esa vía y llegar a la autoconducción

00:14:41.607 --> 00:14:45.137
en algún momento, y entonces el conductor
dirá: "Esto parece seguro",

00:14:45.137 --> 00:14:47.784
girará hacia atrás, y entonces
ocurrirá algo feo.

00:14:47.784 --> 00:14:50.250
CU: Cierto. No, eso es correcto,
y no quiere decir

00:14:50.250 --> 00:14:53.997
que los sistemas de conducción asistida
no vayan a ser increíblemente valiosos.

00:14:53.997 --> 00:14:56.135
Pueden salvar muchas vidas
mientras tanto,

00:14:56.135 --> 00:15:00.088
pero al ver la oportunidad transformadora
de ayudar a alguien como Steve a moverse,

00:15:00.088 --> 00:15:02.327
de llegar a buen puerto
en materia de seguridad,

00:15:02.327 --> 00:15:04.886
de tener la oportunidad
de cambiar nuestras ciudades

00:15:04.886 --> 00:15:08.420
de quitar los estacionamientos 
y deshacernos de esos cráteres urbanos,

00:15:08.420 --> 00:15:09.780
es la única opción a seguir.

00:15:09.780 --> 00:15:12.498
CA: Seguiremos tu progreso 
con gran interés.

00:15:12.498 --> 00:15:16.730
Muchas gracias, Chris.
CU: Gracias. (Aplausos)