1
00:00:00,528 --> 00:00:04,477
En 1885, Karl Benz
inventó el automóvil.

2
00:00:04,707 --> 00:00:08,469
Más tarde ese año, lo sacó para la 
primera prueba de conducción pública,

3
00:00:08,469 --> 00:00:11,844
para --historia verdadera--
estrellarse contra una pared.

4
00:00:12,184 --> 00:00:14,227
En los últimos 130 años,

5
00:00:14,227 --> 00:00:18,546
hemos trabajado en torno a esa parte
menos fiable del vehículo, el conductor.

6
00:00:18,546 --> 00:00:20,040
Hemos hecho autos más fuertes.

7
00:00:20,090 --> 00:00:22,848
Se ha añadido el cinturón de seguridad,
las bolsas de aire,

8
00:00:22,848 --> 00:00:26,719
y en la última década empezamos 
a hacer autos más inteligentes

9
00:00:26,719 --> 00:00:29,657
para solucionar ese problema,
el conductor.

10
00:00:29,657 --> 00:00:32,918
Hoy les hablaré un poco de la diferencia

11
00:00:32,918 --> 00:00:36,726
entre emparchar el problema con 
sistemas de conducción asistida

12
00:00:36,726 --> 00:00:39,180
y realmente tener autos 
plenamente autoconducidos

13
00:00:39,180 --> 00:00:41,170
y lo que estos pueden 
hacer por el mundo.

14
00:00:41,170 --> 00:00:44,165
También les hablaré un poco
de nuestro auto

15
00:00:44,165 --> 00:00:48,164
para que vean cómo ve el mundo,
cómo reacciona y qué hace,

16
00:00:48,164 --> 00:00:51,351
pero primero hablaré un poco
sobre el problema.

17
00:00:51,501 --> 00:00:53,079
Y es un gran problema.

18
00:00:53,079 --> 00:00:56,388
en la carretera en el mundo mueren 
1,2 millones de personas al año.

19
00:00:56,388 --> 00:01:00,172
Solo en EE.UU., mueren 
33 000 personas al año.

20
00:01:00,172 --> 00:01:02,200
Para poner eso en perspectiva,

21
00:01:02,200 --> 00:01:06,997
es como si cayeran 737 personas 
del cielo cada día laboral.

22
00:01:07,342 --> 00:01:09,128
Es increíble.

23
00:01:09,548 --> 00:01:11,846
Nos venden los autos así,

24
00:01:11,846 --> 00:01:14,563
pero en realidad, la conducción
es algo así.

25
00:01:14,563 --> 00:01:16,722
¿Cierto? No es soleado, es lluvioso,

26
00:01:16,722 --> 00:01:19,210
y Uds. quieren hacer otras cosas
que conducir.

27
00:01:19,210 --> 00:01:20,832
Y esta es la razón:

28
00:01:20,832 --> 00:01:22,690
El tránsito es cada vez peor.

29
00:01:22,690 --> 00:01:26,196
En EE.UU., entre 1990 y 2010,

30
00:01:26,196 --> 00:01:29,700
los kilómetros recorridos por vehículo
aumentaron un 38 %.

31
00:01:30,213 --> 00:01:32,962
Las carreteras crecieron un 6 %,

32
00:01:32,962 --> 00:01:34,564
así que no es idea de Uds.

33
00:01:34,564 --> 00:01:38,840
El tránsito es sustancialmente peor
de lo que fue no hace mucho.

34
00:01:38,840 --> 00:01:41,249
Y todo esto tiene 
un impacto humano muy alto.

35
00:01:41,529 --> 00:01:45,477
Por ejemplo, el tiempo de viaje promedio
en EE.UU. es de unos 50 minutos,

36
00:01:45,477 --> 00:01:49,126
lo multiplicamos por los 120 millones
de trabajadores,

37
00:01:49,126 --> 00:01:51,351
eso da unos 6000 millones de minutos

38
00:01:51,351 --> 00:01:53,377
derrochados en desplazamientos
cada día.

39
00:01:53,377 --> 00:01:56,204
Es un número enorme, así que
pongamos esto en perspectiva.

40
00:01:56,204 --> 00:01:57,978
Tomamos esos 6000 millones de minutos

41
00:01:57,978 --> 00:02:01,762
y los dividimos entre la 
edad media de una persona,

42
00:02:01,762 --> 00:02:04,897
eso da 162 vidas

43
00:02:04,897 --> 00:02:07,822
gastadas cada día, derrochadas,

44
00:02:07,822 --> 00:02:09,866
solo para ir de A a B.

45
00:02:09,866 --> 00:02:11,596
Es increíble.

46
00:02:11,596 --> 00:02:14,440
Y luego estamos quienes
no tenemos el privilegio

47
00:02:14,440 --> 00:02:16,112
de sentarnos en el tránsito.

48
00:02:16,112 --> 00:02:17,690
Este es Steve.

49
00:02:17,690 --> 00:02:19,455
Es un tipo muy capaz,

50
00:02:19,455 --> 00:02:21,731
pero es ciego,

51
00:02:21,731 --> 00:02:25,188
y por eso en vez de conducir 30 minutos
para ir al trabajo cada mañana,

52
00:02:25,188 --> 00:02:29,167
pasa dos horas en el transporte público

53
00:02:29,167 --> 00:02:31,552
o pidiendo a amigos y familiares
que lo lleven.

54
00:02:31,552 --> 00:02:35,221
No tiene la misma libertad
que Uds. y yo para moverse.

55
00:02:35,221 --> 00:02:37,681
Deberíamos hacer algo al respecto.

56
00:02:37,761 --> 00:02:39,568
El conocimiento convencional afirma

57
00:02:39,568 --> 00:02:42,260
que si tomamos estos sistemas 
de asistencia al conductor

58
00:02:42,260 --> 00:02:45,570
si los impulsamos y mejoramos
de manera incremental,

59
00:02:45,570 --> 00:02:48,432
con el tiempo, se convertirán 
en vehículos autoconducidos.

60
00:02:48,432 --> 00:02:50,841
Bueno, vengo a decirles 
que eso es como decir

61
00:02:50,841 --> 00:02:54,898
que si nos esforzamos mucho en saltar,
un día podremos volar.

62
00:02:54,898 --> 00:02:57,626
Realmente tenemos que hacer
algo un poco diferente.

63
00:02:57,626 --> 00:03:00,337
Por eso les hablaré de tres 
formas diferentes en las que

64
00:03:00,337 --> 00:03:03,683
los sistemas autoconducidos difieren 
de los de conducción asistida.

65
00:03:03,683 --> 00:03:06,334
Empezaré con la experiencia propia.

66
00:03:06,334 --> 00:03:08,587
Volviendo a 2013,

67
00:03:08,587 --> 00:03:11,250
hicimos la primera prueba
de un vehículo autoconducido

68
00:03:11,250 --> 00:03:13,277
y se los dimos a probar a la gente común.

69
00:03:13,277 --> 00:03:15,759
Bueno, casi comunes... 
eran 100 empleados de Google

70
00:03:15,759 --> 00:03:17,482
pero no trabajaban en el proyecto.

71
00:03:17,482 --> 00:03:21,103
Les dimos los autos y les permitimos
usarlos en sus vidas diarias.

72
00:03:21,103 --> 00:03:24,822
A diferencia de un vehículo autoconducido
real este tenía una gran salvedad:

73
00:03:24,822 --> 00:03:26,326
Había que prestar atención,

74
00:03:26,326 --> 00:03:28,959
porque era un vehículo experimental.

75
00:03:28,959 --> 00:03:32,484
Lo probamos mucho, pero podía fallar.

76
00:03:32,484 --> 00:03:34,443
Los capacitamos durante dos horas,

77
00:03:34,443 --> 00:03:36,905
los pusimos en el auto,
les dejamos que lo usaran,

78
00:03:36,905 --> 00:03:38,762
y la respuesta fue asombrosa,

79
00:03:38,762 --> 00:03:41,286
como si alguien tratara 
de crear un producto.

80
00:03:41,286 --> 00:03:43,211
Cada uno de ellos dijo 
que le encantó.

81
00:03:43,211 --> 00:03:46,777
De hecho, tuvimos un conductor de Porsche
que vino y nos dijo el primer día:

82
00:03:46,777 --> 00:03:49,440
"Esto es totalmente tonto.
¿En qué estamos pensando?"

83
00:03:49,690 --> 00:03:52,630
Pero al final, dijo:
"No solo yo debería tenerlo,

84
00:03:52,630 --> 00:03:56,085
todos los demás deberían tenerlo,
porque las personas conducen muy mal".

85
00:03:57,135 --> 00:03:58,870
Eso fue música para nuestros oídos,

86
00:03:58,870 --> 00:04:02,673
pero luego empezamos a observar
qué hacía la gente dentro del auto,

87
00:04:02,673 --> 00:04:04,252
y esto fue revelador.

88
00:04:04,252 --> 00:04:06,690
Mi historia favorita 
es la de este caballero

89
00:04:06,690 --> 00:04:10,519
que mira el teléfono y se da cuenta 
de que la batería está baja,

90
00:04:10,519 --> 00:04:15,067
se da vuelta así en el auto
y busca en su mochila,

91
00:04:15,067 --> 00:04:17,220
saca su laptop,

92
00:04:17,220 --> 00:04:18,786
la coloca en el asiento,

93
00:04:18,786 --> 00:04:20,551
gira hacia atrás otra vez,

94
00:04:20,551 --> 00:04:23,918
hurga en la mochila, saca 
el cargador de su teléfono,

95
00:04:23,918 --> 00:04:27,285
lo conecta en el laptop y al teléfono.

96
00:04:27,285 --> 00:04:29,328
Se asegura de que el teléfono
está cargando.

97
00:04:29,328 --> 00:04:33,322
Todo esto a 100 km por hora
en la autopista.

98
00:04:33,322 --> 00:04:35,806
¿Correcto? Increíble.

99
00:04:35,806 --> 00:04:38,927
Lo pensamos y dijimos: es obvio, ¿no?

100
00:04:38,927 --> 00:04:41,190
Cuanto mejor sea la tecnología,

101
00:04:41,190 --> 00:04:43,311
menos confiable se volverá
el conductor.

102
00:04:43,311 --> 00:04:45,707
Al hacer autos cada vez más inteligentes,

103
00:04:45,707 --> 00:04:48,609
quizá no veamos las ganancias 
que necesitamos.

104
00:04:48,609 --> 00:04:52,510
Ahora hablaré de algo un poco
técnico durante un momento.

105
00:04:52,510 --> 00:04:54,988
Estamos viendo en este gráfico,
en la parte inferior

106
00:04:54,988 --> 00:04:57,999
la frecuencia con la que el auto usa 
los frenos sin necesidad.

107
00:04:57,999 --> 00:04:59,770
Pueden ignorar gran parte de ese eje,

108
00:04:59,770 --> 00:05:03,339
porque si conducen en la ciudad,
y el auto empieza a detenerse al azar,

109
00:05:03,339 --> 00:05:05,040
nunca comprarán ese vehículo.

110
00:05:05,040 --> 00:05:08,415
Y el eje vertical es la frecuencia
con la que el auto usará los frenos

111
00:05:08,415 --> 00:05:11,464
cuando se supone que debe ayudar
a evitar un accidente.

112
00:05:11,464 --> 00:05:13,685
Si vemos la esquina inferior izquierda,

113
00:05:13,685 --> 00:05:15,530
este es el auto clásico.

114
00:05:15,530 --> 00:05:18,663
No aplica los frenos por uno,
no hace nada torpe,

115
00:05:18,663 --> 00:05:21,442
pero tampoco evita un accidente.

116
00:05:21,442 --> 00:05:24,280
Si queremos introducir un sistema 
de conducción asistida,

117
00:05:24,280 --> 00:05:26,508
digamos con freno de 
mitigación de colisiones,

118
00:05:26,508 --> 00:05:28,900
pondremos cierta tecnología allí,

119
00:05:28,900 --> 00:05:32,318
eso es esa curva, y tendrá
unas propiedades operativas,

120
00:05:32,318 --> 00:05:34,808
pero nunca evitará todos los accidentes,

121
00:05:34,808 --> 00:05:36,767
porque no tiene esa capacidad.

122
00:05:36,767 --> 00:05:38,946
Pero tocaremos la curva por aquí,

123
00:05:38,946 --> 00:05:42,540
y quizá evite la mitad de los accidentes
cometidos por conductores humanos,

124
00:05:42,540 --> 00:05:43,787
y eso es increíble, ¿no?

125
00:05:43,787 --> 00:05:46,394
Reducimos accidentes viales 
en un factor de dos.

126
00:05:46,394 --> 00:05:50,001
Ahora hay 17 000 personas menos
que mueren al año en EE.UU.

127
00:05:50,001 --> 00:05:52,251
Pero si queremos 
un vehículo autoconducido,

128
00:05:52,251 --> 00:05:54,848
necesitamos una curva tecnológica
que se parece a esto.

129
00:05:54,848 --> 00:05:57,307
Tendremos que poner
más sensores en el vehículo,

130
00:05:57,307 --> 00:05:59,328
y alcanzaremos algún punto por aquí

131
00:05:59,328 --> 00:06:01,527
donde básicamente 
nunca habrá un accidente.

132
00:06:01,527 --> 00:06:03,790
Ocurrirán, pero con 
una frecuencia muy baja.

133
00:06:03,790 --> 00:06:06,251
Uds. y yo podríamos ver esto
y argumentar

134
00:06:06,251 --> 00:06:09,856
si esto es incremental, y yo podría 
decir algo como "regla 80-20",

135
00:06:09,856 --> 00:06:12,424
y es realmente difícil subir
en esa nueva curva.

136
00:06:12,424 --> 00:06:15,358
Pero veámoslo desde una dirección
diferente por un momento.

137
00:06:15,358 --> 00:06:18,870
Veamos con qué frecuencia la tecnología 
tiene que hacer lo correcto.

138
00:06:18,870 --> 00:06:22,376
Este punto verde de aquí es un 
sistema de conducción asistida.

139
00:06:22,376 --> 00:06:24,861
Resulta que los conductores humanos

140
00:06:24,861 --> 00:06:27,508
cometen errores que llevan
a accidentes de tránsito

141
00:06:27,508 --> 00:06:30,510
aproximadamente una vez 
cada 160 000 km en EE.UU.

142
00:06:30,510 --> 00:06:33,847
Un sistema de autoconducción, por 
el contrario, quizá toma decisiones

143
00:06:33,847 --> 00:06:37,350
unas 10 veces por segundo,

144
00:06:37,350 --> 00:06:38,932
por lo que el orden de magnitud

145
00:06:38,932 --> 00:06:41,764
es de unas 1000 veces cada 1,6 km.

146
00:06:41,764 --> 00:06:44,249
Si se compara la distancia
entre estos dos,

147
00:06:44,249 --> 00:06:46,849
es de 10 a la octava, ¿no?

148
00:06:46,849 --> 00:06:48,614
Ocho órdenes de magnitud.

149
00:06:48,614 --> 00:06:51,423
Es como comparar lo rápido 
que puedo correr

150
00:06:51,423 --> 00:06:53,629
a la velocidad de la luz.

151
00:06:53,629 --> 00:06:57,414
Sin importar lo duro que entrene,
nunca llegaré allí.

152
00:06:57,414 --> 00:06:59,852
Existe una brecha bastante grande.

153
00:06:59,852 --> 00:07:03,581
Y, finalmente, está el manejo 
de la incertidumbre.

154
00:07:03,581 --> 00:07:06,904
Este peatón podría entrar en 
la carretera, podría no entrar.

155
00:07:06,904 --> 00:07:09,950
No lo sé, ni lo saben 
nuestros algoritmos,

156
00:07:09,950 --> 00:07:12,764
pero en el caso de un sistema
de asistencia de conducción,

157
00:07:12,804 --> 00:07:15,400
significa que no puede hacer algo
porque, de nuevo,

158
00:07:15,400 --> 00:07:18,539
si pisa los frenos inesperadamente,
es completamente inaceptable.

159
00:07:18,539 --> 00:07:21,872
Mientras que un sistema autoconducido
puede mirar al peatón y decir:

160
00:07:21,872 --> 00:07:23,762
no sé qué está por hacer,

161
00:07:23,762 --> 00:07:27,524
desaceleraré, observaré mejor y después
reaccionaré en consecuencia.

162
00:07:27,524 --> 00:07:31,086
Puede ser mucho más seguro que 
un sistema de conducción asistida.

163
00:07:31,086 --> 00:07:33,956
Eso es suficiente sobre la diferencia
entre ambos sistemas.

164
00:07:33,956 --> 00:07:37,440
Hablemos ahora de 
cómo ve el auto el mundo.

165
00:07:37,440 --> 00:07:38,692
Este es nuestro vehículo.

166
00:07:38,692 --> 00:07:41,130
Empieza por entender
dónde está en el mundo,

167
00:07:41,130 --> 00:07:43,917
alineando su mapa 
y los datos de su sensor,

168
00:07:43,917 --> 00:07:46,865
y luego apilamos encima 
lo que ve en el momento.

169
00:07:46,865 --> 00:07:50,520
Las cajas púrpura que pueden ver
son otros vehículos en la carretera,

170
00:07:50,520 --> 00:07:53,048
y la cosa roja allí al lado
es un ciclista,

171
00:07:53,048 --> 00:07:55,450
y a la distancia, si vemos de cerca,

172
00:07:55,450 --> 00:07:57,244
se ven unos conos.

173
00:07:57,244 --> 00:08:00,017
Luego sabemos dónde está 
el auto en el momento,

174
00:08:00,017 --> 00:08:03,380
pero tenemos que hacerlo mejor:
tenemos que predecir qué ocurrirá.

175
00:08:03,380 --> 00:08:07,338
La camioneta de la parte superior derecha
está a punto de pasar al carril izquierdo

176
00:08:07,338 --> 00:08:09,561
porque la carretera al frente
está cerrada,

177
00:08:09,561 --> 00:08:11,292
por eso tiene que salir del camino.

178
00:08:11,292 --> 00:08:13,155
Conocer a esa camioneta es genial,

179
00:08:13,155 --> 00:08:15,634
pero tenemos que conocer
qué piensan todos,

180
00:08:15,634 --> 00:08:18,141
por eso se vuelve un problema
bastante complicado.

181
00:08:18,141 --> 00:08:22,890
Y sabiendo eso, hay que adivinar cómo 
debería responder el auto en el momento,

182
00:08:22,890 --> 00:08:26,756
qué trayectoria debería seguir,
si debería acelerar o desacelerar.

183
00:08:26,756 --> 00:08:29,681
Y luego todo se reduce
a seguir el camino:

184
00:08:29,681 --> 00:08:33,018
girar el volante a izquierda o derecha,
presionar el freno o acelerar.

185
00:08:33,018 --> 00:08:35,482
Son realmente al final solo dos números.

186
00:08:35,482 --> 00:08:37,722
¿Cuán difícil puede ser realmente?

187
00:08:37,943 --> 00:08:40,085
Cuando empezamos en 2009,

188
00:08:40,085 --> 00:08:42,003
este era el aspecto de nuestro sistema.

189
00:08:42,003 --> 00:08:45,254
Pueden ver nuestro auto en medio
y las otras cajas en la carretera,

190
00:08:45,254 --> 00:08:46,845
conduciendo por la autopista.

191
00:08:46,845 --> 00:08:50,663
El auto tiene que entender dónde está
y saber dónde están los otros.

192
00:08:50,663 --> 00:08:52,932
Tiene que entender 
geométricamente el mundo.

193
00:08:52,932 --> 00:08:56,040
Cuando empezamos a conducir en 
las calles del barrio y la ciudad,

194
00:08:56,040 --> 00:08:58,665
el problema adquiere 
un nuevo nivel de dificultad.

195
00:08:58,665 --> 00:09:01,899
Vemos peatones y autos cruzando

196
00:09:01,899 --> 00:09:03,670
en todas las direcciones,

197
00:09:03,670 --> 00:09:05,437
los semáforos, los pasos de peatones.

198
00:09:05,437 --> 00:09:08,114
Es un problema increíblemente 
complicado en comparación.

199
00:09:08,114 --> 00:09:10,217
Y una vez tenemos
el problema resuelto,

200
00:09:10,217 --> 00:09:12,549
el vehículo debe poder
lidiar con la construcción.

201
00:09:12,549 --> 00:09:15,330
Los conos de la izquierda
obligan a conducir a la derecha,

202
00:09:15,330 --> 00:09:18,402
pero no se trata solo de la construcción
en forma aislada, claro.

203
00:09:18,402 --> 00:09:22,005
También tiene en cuenta personas en 
movimiento por la zona de construcción.

204
00:09:22,005 --> 00:09:25,268
Y, claro, si alguien no cumple 
las reglas, la policía está allí

205
00:09:25,268 --> 00:09:28,310
y el vehículo debe entender que
la luz titilante encima del auto

206
00:09:28,310 --> 00:09:31,995
significa que no es un vehículo cualquiera
sino el de una patrulla de policía.

207
00:09:31,995 --> 00:09:34,347
De manera similar, 
la caja naranja en el lateral

208
00:09:34,347 --> 00:09:35,546
es un bus escolar,

209
00:09:35,546 --> 00:09:37,656
y debe recibir un trato especial también.

210
00:09:37,906 --> 00:09:41,369
Cuando estamos fuera en la carretera,
otras personas tienen expectativas:

211
00:09:41,369 --> 00:09:43,149
Cuando un ciclista levanta el brazo,

212
00:09:43,149 --> 00:09:46,667
significa que está esperando que el auto 
le ceda el paso y le haga espacio

213
00:09:46,667 --> 00:09:48,720
para hacer un cambio de carril.

214
00:09:48,840 --> 00:09:51,203
Y cuando un oficial de policía
se interpone en el camino,

215
00:09:51,203 --> 00:09:53,943
nuestro vehículo debe entender
que esto significa "alto",

216
00:09:53,943 --> 00:09:57,449
y cuando indique avanzar,
debemos continuar.

217
00:09:57,449 --> 00:10:01,210
Nuestra manera de lograr esto es 
intercambiando datos entre vehículos.

218
00:10:01,210 --> 00:10:02,906
El primer modelo, y más crudo,

219
00:10:02,906 --> 00:10:05,339
es cuando un vehículo 
ve una zona de construcción,

220
00:10:05,339 --> 00:10:07,831
y le avisa a otro para que
esté en el carril correcto

221
00:10:07,831 --> 00:10:09,651
y así evitar en parte la dificultad.

222
00:10:09,651 --> 00:10:12,315
Pero en realidad entendemos
mucho más que eso.

223
00:10:12,315 --> 00:10:15,324
Podríamos tomar los datos de 
los autos vistos en el tiempo,

224
00:10:15,324 --> 00:10:17,700
los cientos de miles 
de peatones, ciclistas,

225
00:10:17,700 --> 00:10:19,487
y vehículos que hemos visto,

226
00:10:19,487 --> 00:10:21,182
entender su aspecto,

227
00:10:21,182 --> 00:10:24,013
y usar eso para inferir el aspecto
de los otros vehículos

228
00:10:24,013 --> 00:10:25,939
y el de los otros peatones.

229
00:10:25,939 --> 00:10:28,960
Y luego, incluso más importante,
podríamos extraer un modelo

230
00:10:28,960 --> 00:10:31,190
de cómo esperamos que 
se muevan por el mundo.

231
00:10:31,190 --> 00:10:34,373
Aquí en la caja amarilla hay 
un peatón que cruza ante nosotros.

232
00:10:34,373 --> 00:10:36,503
La caja azul es un ciclista y anticipamos

233
00:10:36,503 --> 00:10:39,815
que se avisarían para sortear
el auto y salir hacia la derecha.

234
00:10:40,115 --> 00:10:42,207
Aquí hay un ciclista
que va por la carretera

235
00:10:42,207 --> 00:10:45,693
y sabemos que seguirá la trayectoria
de la carretera.

236
00:10:45,693 --> 00:10:47,560
Aquí alguien gira a la derecha,

237
00:10:47,560 --> 00:10:50,580
y en un momento, alguien quiere 
girar en U frente a nosotros,

238
00:10:50,580 --> 00:10:53,704
y podemos anticipar ese comportamiento
y responder con seguridad.

239
00:10:53,704 --> 00:10:56,262
Todo bien con estas cosas
que ya hemos visto antes,

240
00:10:56,262 --> 00:10:59,127
pero, claro, uno encuentra
muchas cosas que uno

241
00:10:59,127 --> 00:11:00,358
nunca antes vio el mundo.

242
00:11:00,358 --> 00:11:02,099
Por ejemplo, hace un par de meses,

243
00:11:02,099 --> 00:11:04,334
nuestros vehículos circulaban
por Mountain View,

244
00:11:04,334 --> 00:11:05,978
y encontraron esto.

245
00:11:05,978 --> 00:11:08,040
Es una mujer en silla 
de ruedas electrónica

246
00:11:08,040 --> 00:11:10,947
persiguiendo a un pato en círculos 
por la carretera. (Risas)

247
00:11:10,947 --> 00:11:13,788
Y no hay ningún sitio
en el manual del DMV

248
00:11:13,788 --> 00:11:16,033
que diga cómo resolver algo así,

249
00:11:16,033 --> 00:11:18,116
pero nuestros vehículos 
pudieron resolverlo,

250
00:11:18,116 --> 00:11:20,611
redujeron la velocidad,
y condujeron de forma segura.

251
00:11:20,611 --> 00:11:22,472
Y no solo tenemos que lidiar con patos.

252
00:11:22,472 --> 00:11:26,180
Miren esta ave que vuela justo frente
a nosotros. El auto reacciona.

253
00:11:26,180 --> 00:11:27,795
Aquí lidiamos con unos ciclistas

254
00:11:27,795 --> 00:11:31,085
que uno nunca esperaría ver en otro 
sitio que no fuese Mountain View.

255
00:11:31,085 --> 00:11:33,343
Y claro, tenemos que lidiar
con los conductores,

256
00:11:33,343 --> 00:11:36,868
incluso con los muy pequeños.

257
00:11:36,868 --> 00:11:40,999
Miren a la derecha como alguien
salta de este camión hacia nosotros.

258
00:11:42,100 --> 00:11:45,389
Y ahora, miren a la izquierda cuando
el auto de la caja verde decide

259
00:11:45,389 --> 00:11:48,454
girar a la derecha a último momento.

260
00:11:48,454 --> 00:11:51,565
Aquí, cuando cambiamos de carril,
el coche de la izquierda decide

261
00:11:51,565 --> 00:11:55,118
que también quiere hacerlo.

262
00:11:55,118 --> 00:11:57,811
Y aquí, vemos un auto 
que pasa un semáforo en rojo

263
00:11:57,811 --> 00:11:59,901
y cede el paso.

264
00:11:59,901 --> 00:12:03,755
Y, del mismo modo, aquí, un ciclista
pasa esa luz también.

265
00:12:03,755 --> 00:12:06,501
Y, por supuesto, el vehículo
responde en forma segura.

266
00:12:06,501 --> 00:12:09,102
Y, claro, tenemos personas 
que no sé por qué

267
00:12:09,102 --> 00:12:12,645
a veces en la carretera, se interponen 
entre dos vehículos autoconducidos.

268
00:12:12,645 --> 00:12:14,970
Uno se pregunta:
"¿En qué estás pensando?"

269
00:12:14,970 --> 00:12:16,182
(Risas)

270
00:12:16,182 --> 00:12:18,703
Les he mostrado rápidamente muchas cosas

271
00:12:18,703 --> 00:12:21,353
por eso analizaré en detalle
una de ellas rápidamente.

272
00:12:21,353 --> 00:12:24,293
Estamos viendo nuevamente 
la escena del ciclista,

273
00:12:24,293 --> 00:12:27,534
y habrán notado abajo, que todavía
no podemos ver al ciclista,

274
00:12:27,534 --> 00:12:30,288
pero el auto sí puede: ese esa 
pequeña caja azul de allí,

275
00:12:30,288 --> 00:12:32,369
y eso proviene de los datos láser.

276
00:12:32,369 --> 00:12:34,787
En realidad, no es fácil de entender

277
00:12:34,787 --> 00:12:38,371
por eso giraré esos datos láser
para analizarlos,

278
00:12:38,371 --> 00:12:41,400
y si son buenos analizando 
datos láser podrán ver que

279
00:12:41,400 --> 00:12:42,887
unos pocos puntos de esa curva,

280
00:12:42,887 --> 00:12:45,119
justo allí, esa caja azul es el ciclista.

281
00:12:45,119 --> 00:12:46,548
Si bien nuestra luz es roja,

282
00:12:46,548 --> 00:12:48,600
la luz del ciclista
ya se puso en amarillo,

283
00:12:48,600 --> 00:12:51,038
y si observan, pueden verlo en la imagen.

284
00:12:51,038 --> 00:12:54,004
Pero el ciclista seguirá 
por la intersección.

285
00:12:54,004 --> 00:12:56,718
Nuestra luz ahora es verde,
la de él es totalmente roja,

286
00:12:56,718 --> 00:13:01,010
y ahora anticipamos que esta bici
hará el recorrido completo.

287
00:13:01,010 --> 00:13:04,752
Por desgracia, los otros conductores 
cercanos no prestaron mucha atención.

288
00:13:04,752 --> 00:13:07,909
Empezaron a avanzar,
y afortunadamente para todos,

289
00:13:07,909 --> 00:13:10,920
este ciclista reacciona, evita,

290
00:13:10,920 --> 00:13:13,111
logra pasar la intersección.

291
00:13:13,111 --> 00:13:14,679
Y allá vamos.

292
00:13:14,679 --> 00:13:17,317
Como pueden ver, hemos
hecho progresos apasionantes,

293
00:13:17,317 --> 00:13:19,529
y en este momento estamos 
bastante convencidos

294
00:13:19,539 --> 00:13:21,539
de que esta tecnología saldrá al mercado.

295
00:13:21,539 --> 00:13:25,962
Hacemos 4 millones 800 mil km 
de pruebas en simulador cada día,

296
00:13:25,962 --> 00:13:28,871
podrán imaginar la experiencia 
que tienen nuestros vehículos.

297
00:13:28,871 --> 00:13:31,885
Esperamos con ansia que esta tecnología
salga a las carreteras,

298
00:13:31,885 --> 00:13:34,865
y creemos que la forma correcta
es el enfoque de la autoconducción

299
00:13:34,865 --> 00:13:37,109
en vez del enfoque de 
la conducción asistida

300
00:13:37,109 --> 00:13:39,230
porque la urgencia es mucha.

301
00:13:39,230 --> 00:13:41,623
En el tiempo que llevó
dar esta charla hoy,

302
00:13:41,623 --> 00:13:44,758
han muerto 34 personas 
en las carreteras de EE.UU.

303
00:13:44,758 --> 00:13:47,126
¿Qué pronto podemos llevarlo a cabo?

304
00:13:47,126 --> 00:13:50,958
Bueno, es difícil de decir porque
es un problema muy complicado,

305
00:13:50,958 --> 00:13:53,172
pero estos son mis dos niños.

306
00:13:53,172 --> 00:13:56,795
El más grande tiene 11 años, 
o sea que en 4 años y medio

307
00:13:56,795 --> 00:13:59,372
podrá tener su licencia de conducir.

308
00:13:59,372 --> 00:14:02,576
Mi equipo y yo estamos decididos
a asegurarnos de que eso no pase.

309
00:14:02,576 --> 00:14:04,480
Gracias.

310
00:14:04,480 --> 00:14:08,147
(Risas) 
(Aplausos)

311
00:14:09,110 --> 00:14:11,678
Chris Anderson: Chris,
Tengo una pregunta para ti.

312
00:14:11,678 --> 00:14:14,487
Chris Urmson: Claro.

313
00:14:14,487 --> 00:14:18,411
CA: Sin duda, la mente de tus autos
es bastante alucinante.

314
00:14:18,411 --> 00:14:22,870
En este debate entre 
conducción asistida y autoconducción...

315
00:14:22,870 --> 00:14:25,911
ese debate existe hoy.

316
00:14:25,911 --> 00:14:28,744
Algunas compañías, por ejemplo Tesla,

317
00:14:28,744 --> 00:14:30,903
van por la senda de 
la conducción asistida.

318
00:14:30,903 --> 00:14:36,151
Tú dices que ese camino
será un callejón sin salida

319
00:14:36,151 --> 00:14:41,607
porque no puedes seguir mejorando
esa vía y llegar a la autoconducción

320
00:14:41,607 --> 00:14:45,137
en algún momento, y entonces el conductor
dirá: "Esto parece seguro",

321
00:14:45,137 --> 00:14:47,784
girará hacia atrás, y entonces
ocurrirá algo feo.

322
00:14:47,784 --> 00:14:50,250
CU: Cierto. No, eso es correcto,
y no quiere decir

323
00:14:50,250 --> 00:14:53,997
que los sistemas de conducción asistida
no vayan a ser increíblemente valiosos.

324
00:14:53,997 --> 00:14:56,135
Pueden salvar muchas vidas
mientras tanto,

325
00:14:56,135 --> 00:15:00,088
pero al ver la oportunidad transformadora
de ayudar a alguien como Steve a moverse,

326
00:15:00,088 --> 00:15:02,327
de llegar a buen puerto
en materia de seguridad,

327
00:15:02,327 --> 00:15:04,886
de tener la oportunidad
de cambiar nuestras ciudades

328
00:15:04,886 --> 00:15:08,420
de quitar los estacionamientos 
y deshacernos de esos cráteres urbanos,

329
00:15:08,420 --> 00:15:09,780
es la única opción a seguir.

330
00:15:09,780 --> 00:15:12,498
CA: Seguiremos tu progreso 
con gran interés.

331
00:15:12,498 --> 00:15:16,730
Muchas gracias, Chris.
CU: Gracias. (Aplausos)