1
00:00:11,883 --> 00:00:13,917
Esta es una imagen
del planeta Tierra.

2
00:00:14,999 --> 00:00:19,250
Se parece mucho a las imágenes
del Apolo, tan bien conocidas.

3
00:00:19,776 --> 00:00:23,277
Hay algo diferente;
se les puede hacer clic,

4
00:00:23,277 --> 00:00:26,539
y al hacerlo uno se acerca
a casi cualquier sitio del planeta.

5
00:00:27,708 --> 00:00:31,167
Por ejemplo, esta es una vista
de pájaro del campus de la EPFL.

6
00:00:32,238 --> 00:00:34,676
En muchos casos,
también podemos tener

7
00:00:34,676 --> 00:00:37,581
la vista de un edificio
desde una calle cercana.

8
00:00:39,092 --> 00:00:40,750
Esto es bastante sorprendente.

9
00:00:42,437 --> 00:00:46,547
Pero hay algo que falta en este
recorrido maravilloso: el tiempo.

10
00:00:48,068 --> 00:00:50,229
No estoy muy seguro de
cuándo se tomó esta foto.

11
00:00:51,201 --> 00:00:53,559
Ni siquiera estoy seguro
de que fuera tomada

12
00:00:53,559 --> 00:00:55,980
en el mismo momento que 
la vista a vuelo de pájaro.

13
00:00:58,622 --> 00:01:01,306
En mi laboratorio desarrollamos
herramientas para viajar

14
00:01:01,306 --> 00:01:04,241
no solo en el espacio
sino también en el tiempo.

15
00:01:05,035 --> 00:01:07,243
El tipo de pregunta 
que estamos haciendo es:

16
00:01:07,243 --> 00:01:10,224
¿Es posible construir algo
como Google Maps del pasado?

17
00:01:10,224 --> 00:01:13,792
¿Puedo añadir un control deslizante
en la parte superior de Google Maps

18
00:01:13,792 --> 00:01:15,638
y cambiar el año,

19
00:01:15,638 --> 00:01:19,054
viendo como fue 100 años
antes, 1000 años antes?

20
00:01:20,432 --> 00:01:22,082
¿Es posible?

21
00:01:22,826 --> 00:01:25,281
¿Puedo reconstruir las 
redes sociales del pasado?

22
00:01:25,281 --> 00:01:28,152
¿Puedo hacer un Facebook
de la Edad Media?

23
00:01:28,152 --> 00:01:30,545
¿Puedo construir máquinas del tiempo?

24
00:01:32,042 --> 00:01:34,582
Tal vez solo podamos decir: 
"No, no es posible".

25
00:01:34,582 --> 00:01:38,167
O, quizá, podemos pensar en ello
desde el punto de vista informativo.

26
00:01:38,167 --> 00:01:41,241
Esto es lo que yo llamo
el hongo de información.

27
00:01:41,241 --> 00:01:42,902
En el eje vertical está el tiempo.

28
00:01:42,902 --> 00:01:46,004
En el horizontal, la cantidad de
información digital disponible.

29
00:01:46,004 --> 00:01:49,366
Obviamente, en los últimos 10 años,
tenemos mucha información.

30
00:01:49,366 --> 00:01:53,144
Y, obviamente, cuanto más vamos al 
pasado, menos información tenemos.

31
00:01:53,144 --> 00:01:55,494
Si queremos construir
un Google Maps del pasado,

32
00:01:55,494 --> 00:01:56,865
o un Facebook del pasado,

33
00:01:56,865 --> 00:02:00,363
tenemos que ampliar este espacio,
transformarlo en un rectángulo.

34
00:02:00,363 --> 00:02:03,577
¿Cómo lo hacemos?
Una forma es la digitalización.

35
00:02:03,577 --> 00:02:05,539
Hay mucho material disponible:

36
00:02:05,539 --> 00:02:10,068
periódicos, libros impresos,
miles de libros impresos.

37
00:02:11,439 --> 00:02:13,610
Puedo digitalizar todo.

38
00:02:13,610 --> 00:02:16,082
Puedo extraer información de allí.

39
00:02:16,082 --> 00:02:19,730
Claro, cuanto más nos adentramos en
el pasado, menos información habrá.

40
00:02:19,730 --> 00:02:22,400
Puede no ser suficiente.

41
00:02:22,400 --> 00:02:24,800
Entonces puedo hacer
como los historiadores.

42
00:02:24,800 --> 00:02:26,460
Puedo extrapolar.

43
00:02:26,460 --> 00:02:29,722
Esto es lo que llamamos, en ciencias
de la computación, simulación.

44
00:02:29,722 --> 00:02:32,230
Si tomo un libro de registro,

45
00:02:32,230 --> 00:02:35,344
puedo considerar que no solo 
es el libro de registro

46
00:02:35,344 --> 00:02:38,271
de un capitán veneciano que
hizo un viaje en particular.

47
00:02:38,271 --> 00:02:40,458
Puedo considerar que 
es un libro de registro

48
00:02:40,458 --> 00:02:42,710
representativo de muchos
viajes de la época.

49
00:02:42,710 --> 00:02:44,391
Estoy extrapolando.

50
00:02:44,391 --> 00:02:46,155
Si tengo la pintura de una fachada,

51
00:02:46,155 --> 00:02:49,178
puedo considerar que no solo 
es de ese edificio en particular,

52
00:02:49,178 --> 00:02:52,138
sino que quizá también
comparte la misma gramática

53
00:02:52,138 --> 00:02:55,995
de los edificios en los que
hemos perdido información.

54
00:02:57,867 --> 00:03:00,588
Así que si queremos construir
una máquina del tiempo,

55
00:03:00,588 --> 00:03:01,875
necesitamos 2 cosas.

56
00:03:01,875 --> 00:03:06,208
Necesitamos archivos muy grandes
y excelentes especialistas.

57
00:03:06,208 --> 00:03:10,122
La Máquina del Tiempo Veneciana,
el proyecto del que les hablaré,

58
00:03:10,122 --> 00:03:15,232
es un proyecto conjunto entre la EPFL
y la Universidad de Venecia Ca'Foscari.

59
00:03:16,272 --> 00:03:18,944
Hay algo muy peculiar en Venecia,

60
00:03:18,944 --> 00:03:23,225
y es que su administración
ha sido muy, muy burocrática.

61
00:03:24,364 --> 00:03:29,138
Ellos han hecho seguimiento
de todo, casi como Google hoy.

62
00:03:29,138 --> 00:03:32,545
En el Archivo di Stato,
hay 80 kilómetros de archivos

63
00:03:32,545 --> 00:03:34,474
que documentan cada aspecto

64
00:03:34,474 --> 00:03:36,864
de la vida de Venecia
durante más de 1000 años.

65
00:03:36,864 --> 00:03:39,969
Están todos los botes que zarparon,
todos los botes que arribaron.

66
00:03:39,969 --> 00:03:43,065
Están todo los cambios
realizados en la ciudad.

67
00:03:43,065 --> 00:03:45,645
Todo eso está allí.

68
00:03:45,645 --> 00:03:48,855
Estamos estableciendo un programa
de digitalización a 10 años

69
00:03:48,855 --> 00:03:52,896
para transformar este archivo inmenso

70
00:03:52,896 --> 00:03:55,589
en un gigante sistema de información.

71
00:03:55,589 --> 00:03:59,776
El objetivo es digitalizar
450 libros al día.

72
00:04:01,926 --> 00:04:04,176
Por supuesto, digitalizar 
no es suficiente

73
00:04:04,176 --> 00:04:06,585
porque la mayor parte
de estos documentos

74
00:04:06,585 --> 00:04:09,667
está en latín, en toscano,
en dialecto veneciano,

75
00:04:09,667 --> 00:04:12,988
así que hay que transcribirlos,
traducirlos en algunos casos,

76
00:04:12,988 --> 00:04:14,535
para indexarlos,

77
00:04:14,535 --> 00:04:16,500
y esto obviamente no es fácil.

78
00:04:16,500 --> 00:04:20,192
El método óptico tradicional 
de reconocimiento de caracteres

79
00:04:20,192 --> 00:04:22,521
que puede usarse para
manuscritos impresos,

80
00:04:22,521 --> 00:04:25,650
no funciona bien en
documentos escritos a mano.

81
00:04:25,650 --> 00:04:30,279
La solución es inspirarse en otro
dominio: el reconocimiento de voz.

82
00:04:30,279 --> 00:04:32,936
Este es un dominio de 
algo que parece imposible,

83
00:04:32,936 --> 00:04:37,286
que puede hacerse, poniendo
restricciones adicionales.

84
00:04:37,286 --> 00:04:40,610
Si uno tiene un muy buen modelo
de un lenguaje empleado,

85
00:04:40,610 --> 00:04:42,858
si uno tiene un muy buen
modelo de un documento,

86
00:04:42,858 --> 00:04:44,190
si están bien estructurados

87
00:04:44,190 --> 00:04:46,029
--estos son documentos
administrativos,

88
00:04:46,029 --> 00:04:48,226
están muy bien estructurados
en muchos casos--

89
00:04:48,226 --> 00:04:51,221
si uno divide este archivo enorme
en subconjuntos más pequeños

90
00:04:51,221 --> 00:04:54,125
que compartan características similares,

91
00:04:54,125 --> 00:04:56,253
entonces hay una posibilidad de éxito.

92
00:04:59,913 --> 00:05:02,842
Si llegamos a esa etapa,
entonces hay algo más:

93
00:05:02,842 --> 00:05:06,292
podemos extraer eventos
de este documento.

94
00:05:06,292 --> 00:05:10,476
Quizá puedan obtenerse 10 000
millones de eventos de este archivo.

95
00:05:10,476 --> 00:05:13,875
Y este gigante sistema de información
puede buscarse de muchas formas.

96
00:05:13,875 --> 00:05:17,954
Uno puede preguntar cosas como:
"¿Quién vivió en este palacio en 1323?"

97
00:05:17,954 --> 00:05:21,823
"¿Cuánto costaba un besugo en
el mercado de Realto en 1434?"

98
00:05:21,823 --> 00:05:26,990
"¿Cuál era el salario de un fabricante
de vidrio en Murano en una década?"

99
00:05:26,990 --> 00:05:29,256
Uno puede hacer incluso
preguntas más grandes

100
00:05:29,256 --> 00:05:32,232
porque estará codificado semánticamente.

101
00:05:32,232 --> 00:05:34,575
Y luego se lo puede poner en el espacio

102
00:05:34,575 --> 00:05:36,991
porque mucha de esta
información es espacial.

103
00:05:36,991 --> 00:05:39,126
Y a partir de esto
se pueden hacer cosas

104
00:05:39,126 --> 00:05:41,754
como reconstruir 
este viaje de esa ciudad

105
00:05:41,754 --> 00:05:44,042
que logró tener un desarrollo sustentable

106
00:05:44,042 --> 00:05:46,301
durante más de 1000 años,

107
00:05:46,301 --> 00:05:51,292
logrando tener todo el tiempo una forma
de equilibrio con su medio ambiente.

108
00:05:51,292 --> 00:05:53,335
Uno puede reconstruir ese viaje,

109
00:05:53,335 --> 00:05:55,603
y visualizarlo de muchas
maneras diferentes.

110
00:05:55,603 --> 00:05:58,999
Pero, claro, no se puede comprender
Venecia si solo se mira la ciudad.

111
00:05:58,999 --> 00:06:01,437
Hay que ponerla en un
contexto europeo más grande.

112
00:06:01,437 --> 00:06:06,451
Por eso la idea es documentar
también las cosas a nivel europeo.

113
00:06:06,451 --> 00:06:10,688
Podemos reconstruir también el viaje
del imperio marítimo veneciano.

114
00:06:10,688 --> 00:06:14,459
Cómo fue que controló de manera
progresiva el Mar Adriático,

115
00:06:14,459 --> 00:06:19,511
cómo se transformó en el imperio
medieval más poderoso de su tiempo,

116
00:06:19,511 --> 00:06:24,167
controlando la mayor parte de las rutas
marítimas desde el este hacia el sur.

117
00:06:26,229 --> 00:06:28,783
Pero también se pueden
hacer otras cosas,

118
00:06:28,783 --> 00:06:32,534
porque en estas rutas marítimas
hay patrones regulares.

119
00:06:32,534 --> 00:06:36,793
Podemos ir un paso más allá
y crear un sistema de simulación,

120
00:06:36,793 --> 00:06:42,610
crear un simulador mediterráneo
capaz de reconstruir

121
00:06:42,610 --> 00:06:47,044
incluso la información perdida
que nos permitiría hacer preguntas

122
00:06:47,044 --> 00:06:50,979
como si tuviésemos 
un planificador de rutas.

123
00:06:50,979 --> 00:06:55,657
"Si estoy en Corfú en junio de 1323
y quiero ir a Constantinopla,

124
00:06:55,657 --> 00:06:58,275
¿dónde puedo tomar un bote?"

125
00:06:58,275 --> 00:07:00,544
Probablemente podemos
responder esta pregunta

126
00:07:00,544 --> 00:07:04,414
con 1, 2 o 3 días de precisión.

127
00:07:04,414 --> 00:07:05,847
"¿Cuánto costará?"

128
00:07:05,847 --> 00:07:09,191
"¿Cuáles son las probabilidades
de encontrarse con piratas?"

129
00:07:11,781 --> 00:07:13,635
Por supuesto, como comprenderán,

130
00:07:13,635 --> 00:07:16,451
el reto científico central
de un proyecto como este

131
00:07:16,451 --> 00:07:19,781
es calificar, cuantificar y representar

132
00:07:19,781 --> 00:07:23,235
la incertidumbre y la inconsistencia
en cada paso del proceso.

133
00:07:23,235 --> 00:07:25,478
Hay errores en todas partes;

134
00:07:25,478 --> 00:07:28,420
errores en el documento,
error en el nombre del capitán,

135
00:07:28,420 --> 00:07:31,709
algunos de los barcos nunca zarparon.

136
00:07:31,709 --> 00:07:34,481
Hay errores de traducción,
sesgos interpretativos,

137
00:07:34,481 --> 00:07:39,875
y encima de eso, si sumamos
procesos algorítmicos,

138
00:07:39,875 --> 00:07:42,967
tendremos errores de reconocimiento,

139
00:07:42,967 --> 00:07:45,155
errores en la extracción,

140
00:07:45,155 --> 00:07:47,875
por eso tenemos datos
muy, muy inciertos.

141
00:07:49,674 --> 00:07:53,250
Entonces, ¿cómo podemos detectar
y corregir estas inconsistencias?

142
00:07:53,250 --> 00:07:57,703
¿Cómo podemos representar
esa incertidumbre? Es difícil.

143
00:07:57,703 --> 00:08:01,119
Algo que podemos hacer es
documentar cada paso del proceso,

144
00:08:01,119 --> 00:08:03,238
no solo codificar
la información histórica

145
00:08:03,238 --> 00:08:06,125
sino también lo que llamamos
la información meta-histórica,

146
00:08:06,125 --> 00:08:09,035
cómo se construye
el conocimiento histórico,

147
00:08:09,035 --> 00:08:10,940
documentar cada paso.

148
00:08:10,940 --> 00:08:14,532
Eso no garantizará la convergencia
hacia una única historia de Venecia,

149
00:08:14,532 --> 00:08:17,148
pero probablemente podamos reconstruir

150
00:08:17,148 --> 00:08:20,154
una historia potencial de Venecia
totalmente documentada.

151
00:08:20,154 --> 00:08:22,866
Tal vez no haya un solo mapa.
Quizá haya varios mapas.

152
00:08:22,866 --> 00:08:25,462
El sistema debe permitir eso,

153
00:08:25,462 --> 00:08:28,677
porque tenemos que enfrentar
una nueva forma de incertidumbre,

154
00:08:28,677 --> 00:08:32,592
algo nuevo para este tipo
de gigantescas bases de datos.

155
00:08:34,527 --> 00:08:35,981
Y ¿cómo deberíamos comunicar

156
00:08:35,981 --> 00:08:38,462
esta nueva investigación
a un público más amplio?

157
00:08:39,587 --> 00:08:42,087
Una vez más, Venecia es
extraordinaria para eso.

158
00:08:42,087 --> 00:08:44,478
Con los millones de visitantes
que recibe cada año

159
00:08:44,478 --> 00:08:46,317
es uno de los mejores lugares

160
00:08:46,317 --> 00:08:49,307
para tratar de inventar
el museo del futuro.

161
00:08:49,307 --> 00:08:53,790
Imaginen que en el eje horizontal
ven el mapa reconstruido

162
00:08:53,790 --> 00:08:55,511
de un año dado,

163
00:08:55,511 --> 00:08:59,479
y en el vertical, ven el documento
usado para la reconstrucción,

164
00:08:59,479 --> 00:09:01,325
pinturas, por ejemplo.

165
00:09:03,058 --> 00:09:05,692
Imaginen un sistema
inmersivo que permita

166
00:09:05,692 --> 00:09:09,209
meterse, indagar y reconstruir
la Venecia de un año dado,

167
00:09:09,209 --> 00:09:11,794
una experiencia que podría
compartirse en grupo.

168
00:09:11,794 --> 00:09:16,208
O al contrario, imaginen que parten de
un documento, un manuscrito veneciano,

169
00:09:16,208 --> 00:09:19,615
y muestran lo que se puede
construir a partir de eso,

170
00:09:19,615 --> 00:09:24,275
cómo se decodifica, cómo puede recrearse 
el contexto de ese documento.

171
00:09:24,275 --> 00:09:26,057
Esta es la imagen de una muestra

172
00:09:26,057 --> 00:09:30,949
que actualmente se lleva a cabo 
en Ginebra con ese tipo de sistema.

173
00:09:35,720 --> 00:09:38,096
Para concluir, podemos decir

174
00:09:38,096 --> 00:09:41,574
que la investigación en humanidades
está a punto de experimentar

175
00:09:41,574 --> 00:09:43,091
una evolución quizá similar

176
00:09:43,091 --> 00:09:45,761
a lo ocurrido con las ciencias
de la vida hace 30 años.

177
00:09:47,500 --> 00:09:51,433
Es realmente una cuestión de escala.

178
00:09:51,433 --> 00:09:55,545
Vemos proyectos que exceden

179
00:09:55,545 --> 00:09:59,078
lo que puede hacer un simple
equipo de investigación

180
00:09:59,078 --> 00:10:01,321
y esto es realmente nuevo
para las humanidades,

181
00:10:01,321 --> 00:10:04,742
que muy a menudo tienen
el hábito de trabajar

182
00:10:04,742 --> 00:10:09,100
en pequeños grupos o solo
con un par de investigadores.

183
00:10:09,100 --> 00:10:11,208
Cuando uno visita
el Archivio di Stato

184
00:10:11,208 --> 00:10:13,764
siente que excede el trabajo
de un solo equipo,

185
00:10:13,764 --> 00:10:17,933
y que debe ser un esfuerzo conjunto.

186
00:10:17,933 --> 00:10:22,700
Este cambio de paradigma requiere
fomentar una nueva generación

187
00:10:22,700 --> 00:10:26,411
de humanistas digitales que
estén preparados para el cambio.

188
00:10:26,411 --> 00:10:27,800
Muchas gracias.

189
00:10:27,800 --> 00:10:29,110
(Aplausos)