1
00:00:00,973 --> 00:00:04,107
Năm 2014 là một năm rất đặc biệt với tôi:

2
00:00:04,107 --> 00:00:06,034
20 năm trong nghề tư vấn,

3
00:00:06,034 --> 00:00:07,706
20 năm trong hôn nhân,

4
00:00:07,706 --> 00:00:10,887
và tôi sắp bước sang tuổi 50
trong vòng một tháng.

5
00:00:10,887 --> 00:00:16,437
Tôi sinh năm 1964
tại môt thị trấn nhỏ nước Đức.

6
00:00:16,437 --> 00:00:18,155
Đó là một ngày tháng 11 xám xịt

7
00:00:18,155 --> 00:00:20,035
và tôi bị sinh muộn.

8
00:00:20,035 --> 00:00:23,518
Người hộ sinh của bệnh viện
đã rất cực nhọc

9
00:00:23,518 --> 00:00:28,023
bởi ngày hôm đó rất nhiều trẻ em trào đời.

10
00:00:28,023 --> 00:00:30,145
Như một thực trạng,

11
00:00:30,145 --> 00:00:34,571
1964 là năm có tỉ lệ sinh cao nhất ở Đức:

12
00:00:34,571 --> 00:00:36,591
hơn 1,3 triệu trẻ.

13
00:00:36,591 --> 00:00:39,725
Năm ngoái, chúng ta chỉ chạm mốc 600,000,

14
00:00:39,725 --> 00:00:41,227
bằng nửa con số vừa rồi.

15
00:00:41,490 --> 00:00:45,321
Bạn có thể thấy, đây là tháp tuổi ở Đức,

16
00:00:45,321 --> 00:00:48,130
và chỗ kia, chấm nho nhỏ
phía trên đỉnh, là tôi.

17
00:00:48,130 --> 00:00:52,124
(Cười lớn) (Vỗ tay)

18
00:00:54,307 --> 00:00:58,440
Bạn có thể thấy số dân trong độ tuổi
lao động ở vùng màu đỏ,

19
00:00:58,440 --> 00:01:02,689
tức là những người
trên 15 và dưới 65 tuổi

20
00:01:02,689 --> 00:01:06,404
và đúng là tôi chỉ hứng thú
với vùng màu đỏ này.

21
00:01:06,404 --> 00:01:08,447
Bây giờ, hãy thử làm
1 mô phỏng đơn giản

22
00:01:08,447 --> 00:01:12,975
về sự gia tăng cấu trúc tuổi này
sau 2 năm nữa.

23
00:01:12,975 --> 00:01:14,414
Như bạn thấy,

24
00:01:14,414 --> 00:01:16,713
đỉnh tháp đang di chuyển
về bên phải

25
00:01:16,713 --> 00:01:23,238
tôi và những đứa trẻ cùng thời, 
sẽ nghỉ hưu vào năm 2030.

26
00:01:23,238 --> 00:01:25,513
Nói chung, tôi không cần dự đoán gì

27
00:01:25,513 --> 00:01:28,382
về tỉ lệ sinh để biết trước về
vùng màu đỏ này.

28
00:01:28,406 --> 00:01:29,654
Vùng màu đỏ,

29
00:01:29,678 --> 00:01:33,290
tức số dân trong độ tuổi lao động
năm 2030

30
00:01:33,291 --> 00:01:36,589
ngày nay đã được cố định,

31
00:01:36,589 --> 00:01:40,141
ngoại trừ tỉ lệ di cư cao hơn nhiều.

32
00:01:40,141 --> 00:01:46,271
Và nếu bạn so sánh vùng màu đỏ
năm 2030 với năm 2014,

33
00:01:46,271 --> 00:01:49,382
nó còn nhỏ hơn nhiều, rất nhiều.

34
00:01:49,382 --> 00:01:51,820
Trước khi nói về các nước khác
trên thế giới,

35
00:01:51,820 --> 00:01:55,117
thì điều này có ý nghĩa gì
đối với nước Đức?

36
00:01:55,117 --> 00:01:59,204
Điều chúng ta biết từ bức ảnh này là 
nguồn cung lao động,

37
00:01:59,204 --> 00:02:01,131
những người cung cấp sức lao động,

38
00:02:01,131 --> 00:02:04,800
sẽ giảm ở Đức, giảm đáng kể.

39
00:02:04,800 --> 00:02:07,400
Thế còn nhu cầu lao động?

40
00:02:07,400 --> 00:02:09,211
Vấn đề này hơi khó tính.

41
00:02:10,163 --> 00:02:14,970
Bạn có biết, câu trả lời yêu thích từ các
nhà tư vấn trước bất kì câu hỏi nào là,

42
00:02:14,970 --> 00:02:16,711
"Còn tùy."

43
00:02:16,711 --> 00:02:19,079
Thế nên tôi sẽ nói còn tùy.

44
00:02:19,079 --> 00:02:21,448
Chúng ta không muốn dự đoán 
trước tương lai.

45
00:02:21,448 --> 00:02:22,957
Có tính may rủi cao.

46
00:02:22,957 --> 00:02:24,513
Chúng ta đã làm cái khác.

47
00:02:24,513 --> 00:02:27,903
Chúng ta đã nhìn vào GDP và
sự tăng trưởng năng suất ở Đức

48
00:02:27,903 --> 00:02:29,598
trong hơn 20 năm qua,

49
00:02:29,598 --> 00:02:32,082
và đã lường trước viễn cảnh sau:

50
00:02:32,082 --> 00:02:36,563
nếu Đức muốn phát huy tỉ lệ GDP và 
tốc độ tăng trưởng năng suất này,

51
00:02:36,563 --> 00:02:38,676
chúng ta có thể trực tiếp tính toán được

52
00:02:38,676 --> 00:02:42,647
bao nhi êu người Đức cần để
phát huy sự tăng trưởng này.

53
00:02:42,647 --> 00:02:45,619
Và đây là đường màu xanh:
nhu cầu lao động.

54
00:02:45,619 --> 00:02:51,331
Đức sẽ nhanh chóng lao tới tình trạng
thiếu hụt nhân tài chủ lực.

55
00:02:51,331 --> 00:02:53,165
Tám triệu người sẽ dần mất đi,

56
00:02:53,165 --> 00:02:55,928
tương ứng với hơn 20% lực lượng
lao động hiện giờ,

57
00:02:55,928 --> 00:02:58,598
những con số khổng lồ, 
thực sự khổng lồ.

58
00:02:58,598 --> 00:03:00,711
Chúng ta đã lường trước những
viễn cảnh này,

59
00:03:00,711 --> 00:03:03,173
và sự việc luôn trông như thế này.

60
00:03:04,565 --> 00:03:06,446
Bây giờ, để thu hẹp khoảng cách đó,

61
00:03:06,446 --> 00:03:10,509
Đức phải nới lỏng di cư
một cách đáng kể,

62
00:03:10,509 --> 00:03:12,715
đưa nhiều phụ nữ vào lực lượng lao động,

63
00:03:12,715 --> 00:03:14,480
nâng độ tuổi nghỉ hưu lên -

64
00:03:14,480 --> 00:03:16,895
nhân tiện, chúng tôi vừa mới
giảm nó năm nay -

65
00:03:16,895 --> 00:03:19,170
và tất cả những biện pháp này cùng lúc.

66
00:03:21,445 --> 00:03:23,721
Nếu không thực hiện được, Đức sẽ bị trì trệ.

67
00:03:23,721 --> 00:03:26,043
Chúng ta sẽ không tăng trưởng nữa. 
Tại sao?

68
00:03:26,043 --> 00:03:29,456
Bới vì sẽ không còn nhân công
để có thể tạo ra sự tăng trưởng này.

69
00:03:29,456 --> 00:03:33,913
Và những công ty sẽ tìm kiếm nhân tài
ở các chỗ khác.

70
00:03:33,913 --> 00:03:35,289
Nhưng ở đâu?

71
00:03:36,730 --> 00:03:40,776
Giờ, chúng ta thử mô phỏng
nguồn cung lao động và nhu cầu lao động

72
00:03:40,776 --> 00:03:43,945
của 15 nền kinh tế lớn nhất thế giới,

73
00:03:43,945 --> 00:03:47,637
đại diện cho hơn 70% GDP toàn cầu,

74
00:03:47,637 --> 00:03:51,584
và bức tranh tổng thể sẽ như thế này
vào năm 2020.

75
00:03:51,584 --> 00:03:54,277
Màu xanh biểu thị cho sự dư thừa lao động,

76
00:03:54,277 --> 00:03:56,762
đỏ biểu thị sự thiếu hụt lao động,

77
00:03:56,762 --> 00:04:00,454
và xám là những nước ở giữa
lằn ranh giới.

78
00:04:00,454 --> 00:04:06,560
Tới năm 2020, chúng ta sẽ chứng kiến
một sự dư thừa lao động ở vài nước,

79
00:04:06,560 --> 00:04:08,743
như Ý, Pháp, Mỹ,

80
00:04:08,743 --> 00:04:13,340
nhưng bức tranh này sẽ thay đổi
đột ngột vào năm 2030.

81
00:04:13,340 --> 00:04:17,961
Năm 2030, chúng ta sẽ đối mặt với
một cuộc khủng hoảng nhân công toàn cầu

82
00:04:17,961 --> 00:04:20,956
ở hầu hết những nền kinh tế lớn nhất

83
00:04:20,956 --> 00:04:23,371
gồm cả 3 trong số 4 nước trong nhóm BRIC
(viết tắt của Braxin, Nga, Ấn Độ & Trung Quốc).

84
00:04:23,371 --> 00:04:26,529
Trung Quốc, với chính sách sinh một con, 
sẽ bị ảnh hưởng,

85
00:04:26,529 --> 00:04:30,453
cũng như Braxin và Nga.

86
00:04:30,453 --> 00:04:34,168
Bây giờ, thành thực mà nói,

87
00:04:34,168 --> 00:04:38,974
thực tế thì tình hình sẽ còn khó khăn hơn.

88
00:04:38,974 --> 00:04:42,317
Điều mà bạn thấy ở đây chỉ là
những con số trung bình.

89
00:04:42,317 --> 00:04:44,013
Chúng tôi đã tính ước giảm đi,

90
00:04:44,013 --> 00:04:46,633
và phân tích theo từng ngành nghề khác nhau,

91
00:04:46,633 --> 00:04:47,950
và điều chúng tôi phát hiện

92
00:04:47,950 --> 00:04:51,884
là số lượng thiếu hụt nhân công 
trình độ cao còn cao hơn nhiều

93
00:04:51,884 --> 00:04:56,063
và một phần dư thừa nguồn cung
nhân công trình độ thấp.

94
00:04:56,063 --> 00:04:59,221
Ở đỉnh điểm của toàn bộ sự
thiếu hụt lao động,

95
00:04:59,221 --> 00:05:03,453
chúng ta phải đối mặt với tình trạng mất
cân bằng trình độ trong nay mai

96
00:05:03,477 --> 00:05:05,176
nghĩa là những thách thức
vô cùng lớn lao

97
00:05:05,200 --> 00:05:07,265
nếu xét về mặt giáo dục, bằng cấp,

98
00:05:07,289 --> 00:05:10,314
trình độ tiên tiến đối với
chính phủ và công ty.

99
00:05:12,397 --> 00:05:18,375
Giờ đây, thứ kế tiếp chúng ta chú trọng
là rô bốt, tự động hóa, công nghệ.


100
00:05:18,375 --> 00:05:22,389
Liệu công nghệ có thể thay đổi cục diện
và nâng cao năng suất?

101
00:05:23,728 --> 00:05:25,798
Giờ, câu trả lời ngắn gọn sẽ là

102
00:05:25,798 --> 00:05:30,359
những con số trên đã bao gồm cả
một sự tăng trưởng năng suất đáng kể

103
00:05:30,359 --> 00:05:31,942
được vận hành bởi công nghệ.

104
00:05:33,093 --> 00:05:36,628
Câu trả lời dài dòng sẽ như thế này.

105
00:05:36,628 --> 00:05:39,113
Lại lấy ví dụ về nước Đức.

106
00:05:39,113 --> 00:05:41,667
Người Đức có chỗ đứng nhất định
trên thế giới

107
00:05:41,667 --> 00:05:44,244
khi nhắc đến năng suất.

108
00:05:44,244 --> 00:05:48,841
Vào những năm 90, tôi làm việc
tại văn phòng Boston trong gần 2 năm,

109
00:05:48,841 --> 00:05:52,998
khi tôi rời đi, một đối tác lão thành
đã nói với tôi, theo nghĩa đen,

110
00:05:52,998 --> 00:05:56,480
"Hãy giới cho tôi nhiều người Đức hơn, 
họ làm việc như những cỗ máy ấy."

111
00:05:56,480 --> 00:06:00,967
(Cười lớn)

112
00:06:00,967 --> 00:06:04,259
Đó là năm 1998.

113
00:06:04,259 --> 00:06:07,742
16 năm sau, bạn có lẽ sẽ nói
điều ngược lại.

114
00:06:07,742 --> 00:06:11,410
"Hãy gửi cho tôi nhiều cỗ máy hơn. 
Chúng làm như người Đức ấy."

115
00:06:11,410 --> 00:06:15,566
(Cười lớn) (Vỗ tay)

116
00:06:18,108 --> 00:06:22,811
Công nghệ sẽ thay thế hàng loạt
ngành nghề, những nghề thông thường.

117
00:06:22,811 --> 00:06:24,808
Không chỉ trong nền công nghiệp
sản xuất hàng hóa,

118
00:06:24,808 --> 00:06:26,666
mà cả nhân viên công sở
cũng đang gặp khó khăn

119
00:06:26,690 --> 00:06:29,521
và có thể bị thay thế bởi
những con rô bốt

120
00:06:29,521 --> 00:06:32,036
trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn,
hoặc tự động hóa.

121
00:06:33,120 --> 00:06:38,042
Vậy câu hỏi mấu chốt không phải là liệu
công nghệ có thay thế một vài ngành nghề này không,

122
00:06:38,042 --> 00:06:41,688
mà là khi nào, nhanh như thế nào,
và tới mức độ nào?

123
00:06:41,688 --> 00:06:43,383
Hoặc nói cách khác,

124
00:06:43,383 --> 00:06:48,059
liệu công nghệ có giúp chúng ta 
giải quyết sự khủng hoảng nhân lực toàn cầu này?

125
00:06:49,334 --> 00:06:51,254
Có và không.

126
00:06:51,254 --> 00:06:54,156
Câu trả lời còn khó hơn là "còn tùy."

127
00:06:54,156 --> 00:06:55,203
(Cười lớn)

128
00:06:55,227 --> 00:07:00,310
Hãy cùng lấy một ví dụ về nền
công nghiệp tự động hóa

129
00:07:00,310 --> 00:07:04,814
bởi vì có hơn 40% rô bốt công nghiệp
đang làm việc

130
00:07:04,814 --> 00:07:07,546
và tự động hóa đã và đang chiếm ưu thế.

131
00:07:09,332 --> 00:07:14,659
Năm 1980, chưa đến 10% giá thành sản xuất
một chiếc ô tô

132
00:07:14,659 --> 00:07:17,329
được tạo ra bởi những linh kiện điện tử.

133
00:07:17,329 --> 00:07:20,580
Ngày nay, con số đó là hơn 30%

134
00:07:20,580 --> 00:07:25,403
và nó sẽ tăng cho tới
hơn 50% vào năm 2030.

135
00:07:25,427 --> 00:07:29,608
Những linh kiện điện tử
và các ứng dụng mới này

136
00:07:29,632 --> 00:07:33,652
đòi hỏi những kĩ thuật mới
và cũng đang tạo ra nhiều ngành nghề mới

137
00:07:33,652 --> 00:07:36,199
như là kĩ sư hệ thống nhận diện,

138
00:07:36,223 --> 00:07:40,688
là người tối ưu hóa sự tương tác giữa
tài xế và hệ thống điện tử.

139
00:07:42,081 --> 00:07:48,668
Năm 1980, không ai nghĩ rằng 
nghề đó sẽ tồn tại.

140
00:07:49,534 --> 00:07:51,027
Như một sự thật,

141
00:07:51,051 --> 00:07:55,246
toàn bộ số người tham gia vào
quá trình sản xuất một chiếc xe hơi

142
00:07:55,246 --> 00:07:58,659
chỉ hơi thay đổi trong 
mấy thập kỉ vừa qua.

143
00:07:58,659 --> 00:08:01,677
thay vì sử dụng robot và chế độ tự động.

144
00:08:01,677 --> 00:08:03,443
Vậy nó có nghĩa lý gì?

145
00:08:03,443 --> 00:08:05,856
Có chứ, công nghệ sẽ thay thế
nhiều nghề,

146
00:08:05,880 --> 00:08:11,707
nhưng chúng ta cũng sẽ thấy nhiều ngành
nghề mới và kĩ thuật mới sắp xuất hiện,

147
00:08:11,731 --> 00:08:17,768
tức là công nghệ sẽ khiến toàn bộ
việc chênh lệch kỹ năng tồi tệ hơn

148
00:08:17,768 --> 00:08:19,510
và cách tính ước giảm này

149
00:08:19,510 --> 00:08:23,111
tiết lộ những thách thức cho 
chính phủ và doanh nghiệp

150
00:08:25,175 --> 00:08:29,006
Cho nên những người có tay nghề cao,

151
00:08:29,006 --> 00:08:33,046
những nhân tài, sẽ là vấn đề quan trọng
trong thập kỷ tới.

152
00:08:33,046 --> 00:08:38,688
Nếu nguồn nhân lực đó hiếm,
chúng ta phải tìm hiểu họ kỹ hơn.


153
00:08:38,688 --> 00:08:41,637
Họ có muốn ra nước ngoài làm không?

154
00:08:41,637 --> 00:08:43,402
Họ thích gì trong công việc?

155
00:08:44,552 --> 00:08:49,593
Năm này, chúng tôi đã làm 1 khảo sát toàn cầu

156
00:08:49,617 --> 00:08:54,870
với hơn 200,000 người kiếm việc ở 189 nước

157
00:08:56,021 --> 00:09:01,449
Nhập cư chắc chắc là 1 yếu tố
để thu hẹp khoảng cách,

158
00:09:01,469 --> 00:09:03,013
ít ra trong ngắn hạn,

159
00:09:03,013 --> 00:09:05,613
nên chúng tôi hỏi về khả năng di chuyển.

160
00:09:05,613 --> 00:09:10,234
Hơn 60% của 200,000 người đó

161
00:09:10,234 --> 00:09:12,834
sẵn dàng đi làm ở nước ngoài.

162
00:09:12,834 --> 00:09:14,994
Tôi hơi ngạc nhiên với con số cao như thế.

163
00:09:14,994 --> 00:09:18,407
Nếu nhìn vào nhân viên từ 21 đến 30 tuổi,

164
00:09:18,407 --> 00:09:20,706
tỉ lệ còn cao hơn nhiều.

165
00:09:20,706 --> 00:09:24,026
Nếu phân loại theo quốc gia,

166
00:09:24,026 --> 00:09:29,227
vâng, thế giới này dịch chuyển,
nhưng chỉ 1 phần thôi.

167
00:09:29,227 --> 00:09:33,279
Người dân ở Nga, Đức và Mỹ là không thích
di chuyển nhất.

168
00:09:34,358 --> 00:09:37,632
Vậy họ thích đến những nước nào?

169
00:09:37,632 --> 00:09:42,462
Đứng thứ 7 là Úc, có 28% muốn đi đó.

170
00:09:42,462 --> 00:09:46,780
Tiếp theo là Pháp, Thụy Sĩ, Đức, Canada, Anh,

171
00:09:46,804 --> 00:09:50,109
và cả thế giới muốn đến Mỹ.

172
00:09:50,744 --> 00:09:54,239
Còn 200,000 người này thích gì trong công việc?

173
00:09:54,263 --> 00:09:55,746
Họ tìm kiếm gì?

174
00:09:57,043 --> 00:10:03,475
Trong số danh sách 26 vấn đề,
thì lương chỉ đứng thứ 8.

175
00:10:03,475 --> 00:10:08,003
Trong top 4 đều liên quan đến văn hóa công ty

176
00:10:08,003 --> 00:10:09,558
đứng thứ 4,

177
00:10:09,558 --> 00:10:12,554
là có mối quan tốt với sếp;

178
00:10:12,554 --> 00:10:16,571
thứ 3, có cân bằng giữa cuộc sống và công việc,


179
00:10:16,571 --> 00:10:20,332
thứ 2, có mối quan hệ tốt với đồng nghiệp;

180
00:10:20,332 --> 00:10:23,727
và đứng nhất trên toàn thế giới

181
00:10:23,751 --> 00:10:27,340
là được ghi nhận trong công việc.

182
00:10:28,321 --> 00:10:31,152
Cho nên tôi cần được nghe lời cảm ơn

183
00:10:31,152 --> 00:10:34,496
không phải mỗi năm 1 lần,
trong dịp tăng lương,

184
00:10:34,496 --> 00:10:36,701
mà phải là mỗi ngày.

185
00:10:36,701 --> 00:10:41,926
Giờ thì khủng hoảng nhân lực toàn cầu
ngày càng mang tính cá nhân.

186
00:10:41,926 --> 00:10:44,967
Người ta cần được công nhận.

187
00:10:44,967 --> 00:10:48,267
Không phải ai cũng mong điều đó sao?

188
00:10:51,302 --> 00:10:54,882
Giờ tôi sẽ kết nối lại.

189
00:10:54,882 --> 00:10:57,250
Chúng ra sẽ gặp phải 
khủng hoảng nhân lực toàn cầu

190
00:10:57,250 --> 00:11:00,222
bao gồm sự thiếu hụt nhân sự tổng thể

191
00:11:00,222 --> 00:11:02,173
kèm với việc chênh lệch lớn trong kỹ năng,

192
00:11:02,173 --> 00:11:05,307
rồi thách thức lớn từ văn hóa.

193
00:11:05,307 --> 00:11:09,231
Và sự khủng hoảng này đang đến rất nhanh

194
00:11:09,231 --> 00:11:11,971
Giờ đây chúng ta đang ở 1 ngã rẽ.

195
00:11:11,971 --> 00:11:16,359
Vậy chúng ta, chính phủ, và các công ty 
cần làm gì?

196
00:11:16,359 --> 00:11:17,962
Mỗi công ty,

197
00:11:17,962 --> 00:11:19,749
và mỗi quốc gia,

198
00:11:19,749 --> 00:11:21,677
cần có chiến lược về nhân lực,

199
00:11:21,677 --> 00:11:24,649
và hành động ngay lập tức,

200
00:11:24,649 --> 00:11:28,596
và chiến lược đó cần có 4 phần.

201
00:11:28,596 --> 00:11:30,407
Thứ 1, lên kế hoạch

202
00:11:30,407 --> 00:11:36,537
dự đoán cung và cầu cho
các công việc và kỹ năng khác nhau.

203
00:11:36,537 --> 00:11:41,272
Kế hoạch nhân sự sẽ quan trọng hơn
kế hoạch tài chính.

204
00:11:42,109 --> 00:11:45,732
Thứ 2, kế hoạch thu hút người tài:

205
00:11:45,732 --> 00:11:48,831
Thế hệ Y, phụ nữ, kể cả người nghỉ hưu.

206
00:11:49,865 --> 00:11:53,854
Thứ 3, kế hoạch đào tạo và nâng cao năng lực.

207
00:11:53,878 --> 00:11:56,433
Có 1 thách thức lớn trong việc đó.

208
00:11:57,666 --> 00:11:59,500
Và cuối cùng,

209
00:11:59,500 --> 00:12:02,029
là giữ được những người giỏi nhất,

210
00:12:02,053 --> 00:12:03,399
nói cách khác,

211
00:12:03,423 --> 00:12:08,298
là nhận ra được sự biết ơn đối với nhân viên
và văn hóa của các mỗi quan hệ.

212
00:12:11,643 --> 00:12:17,675
Tuy nhiên, yếu tố quan trọng là 
thay đổi thái độ của chúng ta.

213
00:12:18,424 --> 00:12:22,627
Rằng nhân viên là nguồn lực, tài sản,

214
00:12:22,627 --> 00:12:25,072
không phải là chi phí, 
không phải chỉ đếm số lượng

215
00:12:25,096 --> 00:12:26,481
không phải máy móc,

216
00:12:26,505 --> 00:12:28,046
và cũng không phải chỉ có người Đức.

217
00:12:28,176 --> 00:12:29,278
Cám ơn.

218
00:12:29,302 --> 00:12:33,189
(Tiếng vỗ tay)