1
00:00:00,973 --> 00:00:04,107
2014 benim için çok özel bir yıl:

2
00:00:04,107 --> 00:00:06,034
20 yıldır danışmanlık yapıyorum

3
00:00:06,034 --> 00:00:07,706
ve 20 yıldır evliyim

4
00:00:07,706 --> 00:00:10,887
bir ay içinde de 50 yaşına basıyorum.

5
00:00:10,887 --> 00:00:16,437
Yani 1964'te Almanya'nın küçük bir 
kasabasında dünyaya gelmişim.

6
00:00:16,437 --> 00:00:18,155
Gri bir Kasım günüydü

7
00:00:18,155 --> 00:00:20,035
ve beklendiğim zaman çoktan geçmişti.

8
00:00:20,035 --> 00:00:23,518
Hastanenin doğum servisi 
oldukça stresli bir gün yaşıyordu.

9
00:00:23,518 --> 00:00:28,023
çünkü o gri Kasım gününde
birçok bebek dünyaya gelmişti.

10
00:00:28,023 --> 00:00:30,145
Nitekim, 1964 yılı Almanya'da

11
00:00:30,145 --> 00:00:34,571
gelmiş geçmiş en yüksek 
doğum oranına sahip yıldı:

12
00:00:34,571 --> 00:00:36,591
1.3 milyondan fazla.

13
00:00:36,591 --> 00:00:39,725
Geçen yıl 600.000'i ancak görebildik

14
00:00:39,725 --> 00:00:41,227
yani benim doğduğum yıldakinin yarısı.

15
00:00:41,490 --> 00:00:45,321
Burada gördüğünüz Almanlar'ın yaş piramidi,

16
00:00:45,321 --> 00:00:48,130
şu en tepede gördüğünüz 
küçük siyah nokta da bendeniz.

17
00:00:48,130 --> 00:00:51,566
(Kahkahalar) (Alkışlar)

18
00:00:55,002 --> 00:00:58,440
Kırmızı kısımda,
çalışma çağındaki olası nüfus,

19
00:00:58,440 --> 00:01:02,689
yani 15 yaş üstü ve 65 yaş altında olanlar,

20
00:01:02,689 --> 00:01:06,404
aslında benim tek ilgilendiğim kısım tam da burası.

21
00:01:06,404 --> 00:01:08,447
Şimdi bir simülasyon yardımıyla

22
00:01:08,447 --> 00:01:12,975
bu durumun gelecek birkaç yıl içinde 
nasıl değişeceğine bir göz atalım.

23
00:01:12,975 --> 00:01:14,414
Gördüğünüz gibi,

24
00:01:14,414 --> 00:01:16,713
tepe noktası sağa doğru kayıyor,

25
00:01:16,713 --> 00:01:23,238
ben ve nüfus patlaması yaptığımız 
diğerleri, 2030’da emekliye ayrılıyoruz.

26
00:01:23,238 --> 00:01:25,513
Bu arada, bu kırmızı alandaki

27
00:01:25,513 --> 00:01:28,382
doğum oranlarını tahmin için 
herhangi bir öngörüye ihtiyacım yok.

28
00:01:28,406 --> 00:01:29,654
Kırmızı alan,

29
00:01:29,678 --> 00:01:33,290
yani 2030'daki çalışma çağındaki olası nufüs

30
00:01:33,291 --> 00:01:36,589
şimdiden sabitlenmiş durumda,

31
00:01:36,589 --> 00:01:40,141
yüksek oranda bir göç olmazsa tabii.

32
00:01:40,141 --> 00:01:46,271
Ve eğer 2030’daki kırmızı bölgeyi
2014’le mukayese ederseniz,

33
00:01:46,271 --> 00:01:49,382
çok daha küçük olduğunu göreceksiniz.

34
00:01:49,382 --> 00:01:51,820
Size dünyanın geri kalanının durumunu
göstermeden önce,

35
00:01:51,820 --> 00:01:53,587
bunun Almanya için ne 
ifade ettiğine bakalım.

36
00:01:55,354 --> 00:01:57,121
Bu grafik bizlere işgücü
arzını gösteriyor.

37
00:01:59,125 --> 00:02:01,131
yani Almanya’da işgücü sağlayan kişiler

38
00:02:01,131 --> 00:02:04,800
azalacak ve sayıları 
önemli ölçüde düşecek.

39
00:02:04,800 --> 00:02:07,400
Pekiyi, işgücü talebi ne durumda?

40
00:02:07,400 --> 00:02:10,021
Burada işler çetrefilli hale geliyor.

41
00:02:10,163 --> 00:02:14,970
Belki biliyorsunuzdur, danışmanların 
herhangi bir soruya verdiği en sevdikleri yanıt:

42
00:02:14,970 --> 00:02:16,711
"Duruma göre değişir."

43
00:02:16,711 --> 00:02:19,079
Öyle ki, ben de duruma göre değişir diyeceğim.

44
00:02:19,079 --> 00:02:21,448
Geleceği tahmin etmek istemedik.

45
00:02:21,448 --> 00:02:22,957
Birçok bilinmeyen var.

46
00:02:22,957 --> 00:02:24,513
Biz de başka birşey yaptık.

47
00:02:24,513 --> 00:02:27,903
Almanya'nın geçmiş 20 yıldaki gayri safi milli hasılasına

48
00:02:27,903 --> 00:02:29,598
ve üretkenlik büyümesine baktık.

49
00:02:29,598 --> 00:02:32,082
Ve şöyle bir senaryoyu hesapladık:

50
00:02:32,082 --> 00:02:36,563
Eğer Almanya bu üretkenlik büyümesi 
ve GSMH ile devam etmek istiyorsa,

51
00:02:36,563 --> 00:02:38,676
bu büyümeyi sağlamak için

52
00:02:38,676 --> 00:02:42,700
kaç kişilik işgücü gerekir?

53
00:02:43,304 --> 00:02:45,619
İşte buradaki yeşil hat işgücü talebi.

54
00:02:45,619 --> 00:02:51,331
Yani Almanya hızlı bir biçimde 
kalifiye eleman kaybı yaşayacak.

55
00:02:51,331 --> 00:02:53,165
Ortada 8 milyonluk bir kayıp var.

56
00:02:53,165 --> 00:02:55,928
bu şu anki iş gücümüzün 
%20'sinden fazlası demek,

57
00:02:55,928 --> 00:02:58,598
Sözün özü, oldukça yüksek 
bir orandan bahsediyoruz.

58
00:02:58,598 --> 00:03:01,353
Birtakım başka senaryoları da hesapladık

59
00:03:01,648 --> 00:03:04,323
ve son görüntü her zaman şöyleydi.

60
00:03:04,565 --> 00:03:06,446
Bu açığı kapatabilmek için,

61
00:03:06,446 --> 00:03:10,509
Almanya'nın göçte bariz 
bir artış sağlaması gerek,

62
00:03:10,509 --> 00:03:12,715
birçok kadını daha iş gücüne dahil etmeli,

63
00:03:12,715 --> 00:03:14,480
emeklilik yaşını artırmalı -

64
00:03:14,480 --> 00:03:16,895
bu arada daha bu sene bunu düşürdük -

65
00:03:16,895 --> 00:03:19,658
yani acil önlemler almalı.

66
00:03:19,658 --> 00:03:23,721
Eğer Almanya burada yanlışa düşerse,
Almanya duraksayacaktır.

67
00:03:23,721 --> 00:03:26,043
Bir daha asla büyüme gösteremeyiz. 
Neden?

68
00:03:26,043 --> 00:03:29,456
Çünkü elimizde bu büyümeyi 
gerçekleştirecek işçi yok.

69
00:03:29,456 --> 00:03:33,913
Şirketler yetenekleri başka 
yerlerde arayacaklar.

70
00:03:33,913 --> 00:03:36,089
Ama nerede?

71
00:03:36,730 --> 00:03:40,776
Şimdi dünyanın GSMH'sının %70'inden 
fazlasını teşkil eden

72
00:03:40,776 --> 00:03:43,945
en büyük 15 ekonomisinin

73
00:03:43,945 --> 00:03:47,637
işgücü arz ve taleplerine göz atalım.

74
00:03:47,637 --> 00:03:51,584
2020’ye kadar ortalama durum 
burada gördüğünüz gibi.

75
00:03:51,584 --> 00:03:54,277
Mavi renk işgücü fazlasını,

76
00:03:54,277 --> 00:03:56,762
kırmızı ise işgücü açığını gösteriyor.

77
00:03:56,762 --> 00:04:00,454
Gri bölge sınırda olan ülkeler.

78
00:04:00,454 --> 00:04:06,560
Yani 2020 itibarıyla bazı ülkelerde 
hala iş gücü fazlası göreceğiz,

79
00:04:06,560 --> 00:04:08,743
örneğin İtalya, Fransa, ABD

80
00:04:08,743 --> 00:04:13,340
ama bu tablo 2030'da çarpıcı
bir şekilde değişecek.

81
00:04:13,340 --> 00:04:17,961
2030’da dünyanın en büyük 
ekonomilerinin birçoğunda

82
00:04:17,961 --> 00:04:20,956
küresel işgücü krizi ile karşılaşacağız.

83
00:04:20,956 --> 00:04:23,333
Bunlara dört BRIC ülkesinin üçü dahil.

84
00:04:24,670 --> 00:04:27,849
Geçmiş tek çocuk politikası ile Çin darbe alacak,

85
00:04:27,849 --> 00:04:30,453
Aynı zamanda Brezilya da ve Rusya da.

86
00:04:30,453 --> 00:04:33,958
Doğruyu söylemek gerekirse,

87
00:04:33,968 --> 00:04:38,974
gerçekte durum bundan bile zorlu olacak.

88
00:04:38,974 --> 00:04:42,317
Burada görebildikleriniz ortalama rakamlar.

89
00:04:42,317 --> 00:04:44,013
Rakamları farklı ele aldığımızda ve

90
00:04:44,013 --> 00:04:46,633
Beceri seviyelerine 
ayırıp hesapladığımızda

91
00:04:46,633 --> 00:04:47,950
bulduğumuz şey:

92
00:04:47,950 --> 00:04:51,884
yüksek-kalifiye elemanlar için
daha şiddetli bir düşüş,

93
00:04:51,884 --> 00:04:56,063
ve düşük-kalifiye işçiler için de 
bir miktar fazlalık.

94
00:04:56,063 --> 00:04:59,221
Yani, toplam işgücü 
eksikliğinin tepesinde,

95
00:04:59,221 --> 00:05:02,836
büyük bir beceri uyuşmazlığı 
ile karşılaşacağız.

96
00:05:02,971 --> 00:05:05,176
Bu da hükümetler ve şirketler için

97
00:05:05,200 --> 00:05:07,458
eğitim, vasıf, beceri artırımına dair

98
00:05:09,716 --> 00:05:11,974
konularda muazzam zorluklar anlamına gelir.

99
00:05:12,397 --> 00:05:18,375
Bundan sonra odaklandığımız konular ise
robotlar, otomasyon ve teknolojiydi.

100
00:05:18,375 --> 00:05:22,054
Teknoloji bu görüntüyü değiştirip 
üretimi artırabilir mi?

101
00:05:22,054 --> 00:05:25,733
Kısa yanıt şöyle olacaktır:

102
00:05:25,733 --> 00:05:30,352
teknolojinin güdümünde olan üretkenlikteki
önemli artış, size aktardığım

103
00:05:30,676 --> 00:05:31,942
rakamlara dahil.

104
00:05:33,093 --> 00:05:36,628
Uzun yanıt ise şöyle olacaktır:

105
00:05:36,628 --> 00:05:39,113
Yeniden Almanya'yı ele alalım.

106
00:05:39,113 --> 00:05:41,667
Almanlar konu üretkenlik olunca

107
00:05:41,667 --> 00:05:44,244
dünyada tartışmasız
bir üne sahipler.

108
00:05:44,244 --> 00:05:48,841
90'larda Boston ofisimizde 
iki yıla yakın çalıştım

109
00:05:48,841 --> 00:05:52,998
ve ayrıldığımda yaşlı bir kıdemli ortak 
bana kelimenin tam anlamıyla şöyle dedi:

110
00:05:52,998 --> 00:05:56,480
"Bana daha çok Alman gönder, 
makine gibi çalışıyorlar."

111
00:05:56,480 --> 00:06:00,967
(Kahkahalar)

112
00:06:00,967 --> 00:06:04,259
Bu 1998'deydi.
16 yıl sonra,

113
00:06:04,259 --> 00:06:07,742
muhtemelen bunun tam
tersini söyleyeceksiniz.

114
00:06:07,742 --> 00:06:11,410
"Bana daha çok makine gönder, 
Almanlar gibi çalışıyorlar."

115
00:06:11,410 --> 00:06:15,566
(Kahkahalar) (Alkışlar)

116
00:06:18,108 --> 00:06:22,811
Teknoloji bir çok mesleğin yerini alacak,
sıradan mesleklerin.

117
00:06:22,811 --> 00:06:24,808
Sadece üretim endüstrisindekiler değil

118
00:06:24,808 --> 00:06:26,666
ofis çalışanları da risk altında

119
00:06:26,690 --> 00:06:29,521
Hepsi robotlar, yapay zeka, büyük veriler

120
00:06:29,521 --> 00:06:32,696
ve otomasyon ile yer değiştirebilirler.

121
00:06:33,120 --> 00:06:38,042
Kilit soru teknolojinin bu 
mesleklerin yerini alması değil,

122
00:06:38,042 --> 00:06:41,688
ne zaman, ne kadar hızlı 
ve ne derecede olacağı.

123
00:06:41,688 --> 00:06:43,383
Veyahut başka bir deyimle,

124
00:06:43,383 --> 00:06:48,059
teknoloji küresel işgücü krizini çözmede 
bize yardımcı olacak mı?

125
00:06:49,334 --> 00:06:51,254
Hem 'evet' hem de 'hayır'.


126
00:06:51,254 --> 00:06:54,156
Bu "Duruma göre değişir"in
daha karmaşık hali.

127
00:06:54,156 --> 00:06:56,207
(Kahkahalar)

128
00:06:58,258 --> 00:07:00,310
Otomotiv endüstrisini 
örnek olarak ele alalım,

129
00:07:00,310 --> 00:07:04,814
endüstriyel robotların
yüzde 40’i zaten bu alanda çalışıyor

130
00:07:04,814 --> 00:07:08,676
ve otomasyon çoktan yerini almış.

131
00:07:09,332 --> 00:07:13,957
1980'de bir arabanın üretim maliyetinin 
%10'undan azını

132
00:07:14,532 --> 00:07:17,019
elektronik parçalar oluşturuyordu.

133
00:07:17,019 --> 00:07:20,580
Bugün bu rakam %30'dan fazla

134
00:07:20,580 --> 00:07:25,403
ve 2030’a kadar yüzde 50’yi 
geçecek.

135
00:07:25,427 --> 00:07:29,608
Ayrıca bu yeni elektronik parçalar 
ve uygulamalar

136
00:07:29,632 --> 00:07:33,652
yeni beceriler gerektiriyor. Bu da 
yeni mesleklerin ortaya çıkması demek

137
00:07:33,652 --> 00:07:36,199
Sürücü ve elektronik sistem arasındaki

138
00:07:36,223 --> 00:07:41,718
etkileşimi iyileştiren
'Bilişsel Sistemler Mühendisi' gibi.

139
00:07:42,081 --> 00:07:48,968
1980’de böyle bir mesleğin olabileceğini
kimse düşünemezdi.

140
00:07:49,534 --> 00:07:51,027
İşin doğrusu,

141
00:07:51,051 --> 00:07:55,246
bir arabanın üretimine
dahil olan insan sayısı

142
00:07:55,246 --> 00:07:58,659
robotlar ve otomasyondaki artışa rağmen

143
00:07:58,659 --> 00:08:01,677
çok az değişiklik gösterdi.

144
00:08:01,677 --> 00:08:03,443
Pekiyi bu ne anlama geliyor?

145
00:08:03,443 --> 00:08:05,856
Evet teknoloji bir çok 
mesleğin yerini alacak

146
00:08:05,880 --> 00:08:11,707
fakat ufukta yeni beceriler gerektiren
birçok yeni meslek göreceğiz.

147
00:08:11,731 --> 00:08:17,768
Yani, teknoloji toplam iş - beceri
uyumsuzluğumuzu kötüleştirecek.

148
00:08:17,768 --> 00:08:19,510
Ortalamadaki bu tür dengesizlik

149
00:08:19,510 --> 00:08:24,641
hükümetler ve işletmeler için
çok mühim bir zorluğu ortaya çıkarıyor.

150
00:08:25,175 --> 00:08:29,006
Yani insanlar, yüksek becerili insanlar,

151
00:08:29,006 --> 00:08:33,046
yetenekliler, gelecek on yılın 
en büyük olayı olacak.

152
00:08:33,046 --> 00:08:38,688
Şimdilik kısıtlı sayıda iseler, onları 
daha iyi anlamak zorundayız demektir.

153
00:08:38,688 --> 00:08:41,637
Yabancı bir ülkede 
çalışmaya istekliler mi?

154
00:08:41,667 --> 00:08:43,972
İş ile ilgili tercihleri nelerdir?

155
00:08:44,552 --> 00:08:49,593
Bunları bulmak için bu yıl 189 ülkeden

156
00:08:49,617 --> 00:08:55,560
200.000'den fazla iş arayanla
küresel bir anket yaptık.

157
00:08:56,021 --> 00:09:01,449
Göç almak, en azından kısa vadede
boşluğu kapatmak için

158
00:09:01,469 --> 00:09:03,013

iyi bir çözümdür.

159
00:09:03,013 --> 00:09:05,613
Dolayısıyla ankette taşınırlığı sorduk.

160
00:09:05,613 --> 00:09:10,234
İş arayan 200.000 kişinin
yüzde 60'ından fazlası

161
00:09:10,234 --> 00:09:12,834
yabancı ülkelerde yaşamaya istekli.

162
00:09:12,834 --> 00:09:14,994
Bu benim için şaşırtıcı 
derecede yüksek bir rakam.

163
00:09:14,994 --> 00:09:18,407
21-30 yaş arası çalışanlara baktığımızda

164
00:09:18,407 --> 00:09:20,706
bu rakam daha da yükseliyor.

165
00:09:20,706 --> 00:09:24,026
Bu rakamı ülkelere bölerseniz,

166
00:09:24,026 --> 00:09:29,227
evet, dünya gezer olarak yaşıyor 
ama kısmi olarak.

167
00:09:29,227 --> 00:09:34,149
Yurtdışında yaşamaya en az istekli olanlar
Rusya, Almanya ve ABD'de.

168
00:09:34,358 --> 00:09:37,632
O halde, bu kişiler nerelere taşınmak istiyor?

169
00:09:37,632 --> 00:09:42,462
%28'inin oraya taşınmayı düşünürüm dediği
Avusturalya, 7 numarada.

170
00:09:42,462 --> 00:09:46,780
Sonra Fransa, İsviçre, Almanya, 
Kanada, Britanya

171
00:09:46,804 --> 00:09:50,469
ve tüm dünyada liste başı olan ülke ABD.

172
00:09:50,744 --> 00:09:54,239
Peki bu 200.000 kişinin 
meslek tercihleri neler?

173
00:09:54,263 --> 00:09:56,546
Yani ne arıyorlar?

174
00:09:57,043 --> 00:10:03,475
26 maddelik liste içerisinde
maaş sekizinci sırada.

175
00:10:03,475 --> 00:10:08,003
En üst sıradaki dört madde 
her kültür için geçerli.

176
00:10:08,003 --> 00:10:09,558
4 numara:

177
00:10:09,558 --> 00:10:12,554
Patronla iyi bir ilişkide olmak.

178
00:10:12,554 --> 00:10:16,571
Üç: Çok iyi bir iş ve özel hayat dengesini
yaşamak.

179
00:10:16,571 --> 00:10:20,332
Dört: Meslektaşlarıyla
çok iyi ilişkiler kurabilmek.

180
00:10:20,332 --> 00:10:23,727
Ve tüm dünyadaki en öncelikli seçenek:

181
00:10:23,751 --> 00:10:28,030
Yaptığı iş için takdir edilmek.

182
00:10:28,321 --> 00:10:31,152
Yani, bir teşekkür alıyor muyum?

183
00:10:31,152 --> 00:10:34,496
Sadece yılda birkez verilen
ikramiye ile değil,

184
00:10:34,496 --> 00:10:36,701
her gün.

185
00:10:36,701 --> 00:10:41,926
Şimdilerde, küresel iş gücü krizi
kişisel bir hal aldı.

186
00:10:41,926 --> 00:10:44,967
İnsanlar fark edilmek istiyor.

187
00:10:44,967 --> 00:10:50,897
Hepimiz işlerimizde fark 
edilmeyi istemiyor muyuz?

188
00:10:51,302 --> 00:10:54,882
Şimdi noktaları birleştireyim.

189
00:10:54,882 --> 00:10:57,250
Toplam işgücü darlığından oluşan küresel bir

190
00:10:57,250 --> 00:11:00,222
işgücü krizi ile karşı karşıyayız.
Buna ek olarak

191
00:11:00,222 --> 00:11:03,117
büyük bir beceri - iş uyumsuzluğu,

192
00:11:03,612 --> 00:11:05,307
artı büyük bir kültürel zorluk.

193
00:11:05,307 --> 00:11:09,231
Ve bu küresel işgücü 
krizi büyük bir hızla yaklaşıyor.

194
00:11:09,231 --> 00:11:11,971
Şu anda tam bir dönüm noktasındayız.

195
00:11:11,971 --> 00:11:16,359
Peki bizler, devletler, işletmeler 
ne yapabiliriz?

196
00:11:16,359 --> 00:11:17,962
Her şirket,

197
00:11:17,962 --> 00:11:19,749
hatta her ülke

198
00:11:19,749 --> 00:11:21,677
bir strateji geliştirmek

199
00:11:21,677 --> 00:11:24,649
ve bu konuda harekete geçmek zorunda.

200
00:11:24,649 --> 00:11:28,596
Böyle bir strateji 4 bölümden oluşur:

201
00:11:28,596 --> 00:11:30,407
1 numara; farklı meslekler ve

202
00:11:30,407 --> 00:11:36,537
beceriler için, arz ve talebin nasıl
öngörüleceğine dair plan.

203
00:11:36,537 --> 00:11:41,272
Haliyle, işgücü planlaması finansal
planlamadan öncelikli hale gelecek.

204
00:11:42,109 --> 00:11:45,732
İki; yetenekli insanların 
nasıl cezbedileceğinin planı:

205
00:11:45,732 --> 00:11:48,831
Y jenerasyonu, kadınlar 
ve aynı zamanda emekliler.

206
00:11:49,865 --> 00:11:54,384
Üç; bu insanların nasıl eğitileceği ve 
becerilerinin artırılacağına dair plan.

207
00:11:54,384 --> 00:11:57,363
Önümüzde beceri geliştirme
gibi devasa bir mesele var.

208
00:11:57,666 --> 00:11:59,500
Ve dört;

209
00:11:59,500 --> 00:12:02,029
en iyileri nasıl elimizde tutacağımız.

210
00:12:02,053 --> 00:12:03,399
Bir başka deyişle; takdir ve

211
00:12:03,423 --> 00:12:09,518
iyi ilişki kültürünü
nasıl hayata geçireceğimiz.

212
00:12:11,643 --> 00:12:18,205
Ancak, hepsinin altında yatan en can alıcı
etmen tutumumuzu değiştirmek.

213
00:12:18,424 --> 00:12:22,627
Çalışanlar, kaynaklarımız ve değerlerimizdir;

214
00:12:22,627 --> 00:12:25,072
maliyet ya da kafa sayısı değiller;

215
00:12:25,096 --> 00:12:26,481
makine değiller;

216
00:12:26,505 --> 00:12:27,429
hatta Alman bile değiller.

217
00:12:28,353 --> 00:12:29,278
Teşekkürler.

218
00:12:29,302 --> 00:12:33,189
(Alkışlar)