0:00:00.973,0:00:04.107
2014 is een heel speciaal jaar voor me:

0:00:04.107,0:00:06.034
20 jaar als consultant,

0:00:06.034,0:00:07.706
20 jaar getrouwd

0:00:07.706,0:00:10.887
en over een maand word ik 50.

0:00:10.887,0:00:16.437
Dit betekent dat ik in 1964 geboren ben[br]in een klein dorp in Duitsland.

0:00:16.437,0:00:18.155
Het was een grauwe novemberdag

0:00:18.155,0:00:20.035
en ik was over tijd.

0:00:20.035,0:00:23.518
De kraamafdeling was erg gestrest

0:00:23.518,0:00:28.023
omdat er erg veel baby's op deze grauwe[br]novemberdag geboren werden.

0:00:28.023,0:00:30.145
Feitelijk gesproken

0:00:30.145,0:00:34.571
was 1964 het jaar met het hoogste[br]geboortecijfer ooit in Duitsland:

0:00:34.571,0:00:36.591
meer dan 1,3 miljoen.

0:00:36.591,0:00:39.725
Vorig jaar was dat maar[br]iets meer dan 600.000,

0:00:39.725,0:00:41.227
de helft van mijn cijfer.

0:00:41.490,0:00:45.321
Hier zie je de Duitse leeftijdspiramide,

0:00:45.321,0:00:48.130
dat kleine zwarte puntje[br]daarboven, dat ben ik.

0:00:48.130,0:00:52.124
(Gelach en applaus)

0:00:54.307,0:00:58.440
De potentiële beroepsbevolking is rood,

0:00:58.440,0:01:02.689
mensen ouder dan 15 en jonger dan 65.

0:01:02.689,0:01:06.404
Dat is eigenlijk het enige gebied[br]waarin ik geïnteresseerd ben.

0:01:06.404,0:01:08.447
Laten we een simpele simulatie doen

0:01:08.447,0:01:12.975
en kijken hoe deze leeftijdsstructuur[br]de komende jaren zal ontwikkelen.

0:01:12.975,0:01:14.414
Zoals je kunt zien

0:01:14.414,0:01:16.713
verplaatst de piek naar rechts

0:01:16.713,0:01:23.238
en zullen vele andere babyboomers[br]en ik in 2030 met pensioen gaan.

0:01:23.238,0:01:25.343
Ik heb trouwens geen prognoses nodig

0:01:25.343,0:01:28.376
van geboortecijfers om[br]dit rode gebied te voorspellen.

0:01:28.376,0:01:29.644
Het rode gebied,

0:01:29.644,0:01:33.290
de potentiële beroepsbevolking in 2030,

0:01:33.291,0:01:36.589
staat vandaag de dag al vast,

0:01:36.589,0:01:40.141
geen rekening houdend met[br]groeiende immigratiecijfers.

0:01:40.141,0:01:46.271
Als we dit rode gebied van 2030[br]vergelijken met dat van 2014

0:01:46.271,0:01:49.382
zien we dat dit vele malen kleiner is.

0:01:49.382,0:01:51.820
Voordat ik de rest[br]van de wereld laat zien:

0:01:51.820,0:01:54.567
wat betekent dit voor Duitsland?

0:01:55.117,0:01:59.204
Wat het plaatje ons vertelt[br]is dat het arbeidsaanbod,

0:01:59.204,0:02:01.131
de mensen die kunnen werken,

0:02:01.131,0:02:04.800
in Duitsland zal dalen en wel[br]met enorme aantallen.

0:02:04.800,0:02:07.400
Hoe zit het met de arbeidsvraag?

0:02:07.400,0:02:09.211
Daar wordt het lastig.

0:02:10.163,0:02:14.970
Zoals je misschien weet, is het favoriete[br]antwoord van een consultant altijd:

0:02:14.970,0:02:16.711
'Dat hangt ervan af.'

0:02:16.711,0:02:19.079
Dus ik zou zeggen dat het ervan af hangt.

0:02:19.079,0:02:21.448
We wilden de toekomst niet voorspellen.

0:02:21.448,0:02:22.957
Die is hoogst speculatief.

0:02:22.957,0:02:24.513
We hebben iets anders gedaan.

0:02:24.513,0:02:27.903
We hebben het BBP en de productiegroei[br]van Duitsland bekeken

0:02:27.903,0:02:29.598
van de laatste 20 jaar

0:02:29.598,0:02:32.082
en het volgende scenario berekend:

0:02:32.082,0:02:36.563
als Duitsland deze groei wil vasthouden,

0:02:36.563,0:02:38.676
kunnen we direct berekenen

0:02:38.676,0:02:42.647
hoeveel mensen Duitsland nodig heeft[br]om deze groei te kunnen behouden.

0:02:42.647,0:02:45.619
Dit is de groene lijn, arbeidsvraag.

0:02:45.619,0:02:51.331
Duitsland zal op korte termijn tegen[br]een arbeiderstekort aanlopen.

0:02:51.331,0:02:53.165
Acht miljoen mensen zijn er te weinig,

0:02:53.165,0:02:55.928
dat is meer dan 20 procent van[br]de huidige beroepsbevolking,

0:02:55.928,0:02:58.598
grote aantallen dus, hele grote aantallen.

0:02:58.598,0:03:00.711
We hebben verschillende[br]scenario's berekend

0:03:00.711,0:03:03.313
en het plaatje zag er elke keer zo uit.

0:03:04.325,0:03:06.446
Om het tekort te verkleinen

0:03:06.446,0:03:10.509
moet Duitsland immigratie[br]significant doen toenemen,

0:03:10.509,0:03:12.715
meer vrouwen aan het werk zien te krijgen,

0:03:12.715,0:03:14.480
de pensioenleeftijd verhogen --

0:03:14.480,0:03:16.895
die trouwens dit jaar verlaagd is --

0:03:16.895,0:03:19.658
en al deze maatregelen tegelijkertijd.

0:03:19.658,0:03:23.721
Als dit Duitsland niet lukt[br]dan zal Duitsland stagneren.

0:03:23.721,0:03:26.043
We zullen niet meer groeien. Waarom?

0:03:26.043,0:03:29.456
Omdat er daarvoor [br]te weinig arbeidskrachten zijn.

0:03:29.456,0:03:33.913
Bedrijven zullen deze elders gaan zoeken.

0:03:33.913,0:03:35.289
Maar waar?

0:03:36.730,0:03:40.776
We hebben arbeidsvraag en[br]arbeidsaanbod gesimuleerd

0:03:40.776,0:03:43.945
voor de 15 grootste economieën[br]op deze wereld,

0:03:43.945,0:03:47.637
die meer dan 70 procent[br]van het globale BBP produceren.

0:03:47.637,0:03:51.584
Het algemene plaatje[br]ziet er in 2020 zo uit.

0:03:51.584,0:03:54.277
Blauw is een arbeidsoverschot.

0:03:54.277,0:03:56.762
Rood is een arbeidstekort

0:03:56.762,0:04:00.454
en grijs zijn de landen[br]die op de grens zitten.

0:04:00.454,0:04:06.560
In 2020 zien we in enkele landen[br]nog een arbeidsoverschot:

0:04:06.560,0:04:08.743
Italië, Frankrijk en de V.S.,

0:04:08.743,0:04:13.340
maar dit zal in 2030 helemaal anders zijn.

0:04:13.340,0:04:17.961
In 2030 staan we tegenover[br]een globale arbeidscrisis

0:04:17.961,0:04:20.956
in de meeste grote economieën,

0:04:20.956,0:04:23.371
waaronder drie van de vier BRIC-landen.

0:04:23.371,0:04:26.529
China, met haar voormalige[br]één kind politiek, zal een klap krijgen,

0:04:26.529,0:04:30.453
net als Brazilië en Rusland.

0:04:30.453,0:04:34.168
Om helemaal eerlijk te zijn

0:04:34.168,0:04:38.974
is de situatie in werkelijkheid[br]nog een grotere uitdaging.

0:04:38.974,0:04:42.317
Wat je hier ziet zijn gemiddelden.

0:04:42.317,0:04:44.013
We hebben ze uit elkaar gehaald

0:04:44.013,0:04:46.633
en verdeeld in verschillende[br]vaardigheidsniveaus.

0:04:46.633,0:04:47.950
Wat daar uit is gekomen

0:04:47.950,0:04:51.884
is dat er een groter tekort[br]aan hoogopgeleiden zal zijn

0:04:51.884,0:04:56.063
en aan laagopgeleiden[br]een gedeeltelijk overschot.

0:04:56.063,0:04:59.221
Bovenop het algemene arbeidersstekort

0:04:59.221,0:05:03.447
zullen we in de toekomst een discrepantie[br]in vaardigheden tegenkomen.

0:05:03.447,0:05:05.206
Dit betekent grote uitdagingen

0:05:05.206,0:05:07.295
wat betreft opleiding, kwalificaties,

0:05:07.295,0:05:10.674
bijscholingen binnen[br]overheden en bedrijven.

0:05:12.397,0:05:18.375
Daarna zijn we gaan kijken naar robots,[br]automatisering en technologie.

0:05:18.375,0:05:22.649
Zal technologische ontwikkeling[br]de productiviteit verhogen?

0:05:23.728,0:05:25.798
Het korte antwoord daarop is:

0:05:25.798,0:05:27.999
onze cijfers weerspiegelen al

0:05:27.999,0:05:32.122
een significante productiviteitsgroei [br]door middel van technologie.

0:05:33.093,0:05:36.628
Een lang antwoord op[br]die vraag zou dit zijn.

0:05:36.628,0:05:39.113
Laten we Duitsland weer bekijken.

0:05:39.113,0:05:41.667
Duitsers hebben een bepaalde[br]reputatie op deze wereld

0:05:41.667,0:05:44.244
als het op productiviteit aankomt.

0:05:44.244,0:05:48.841
In de jaren 90 werkte ik bijna[br]twee jaar op ons kantoor in Boston

0:05:48.841,0:05:52.998
en toen ik daar wegging zei[br]een oude firmant letterlijk tegen me:

0:05:52.998,0:05:56.480
"Stuur me meer Duitsers,[br]ze werken als machines."

0:05:56.480,0:06:00.967
(Gelach)

0:06:00.967,0:06:04.259
Dat was in 1998.

0:06:04.259,0:06:07.742
Zestien jaar later zul je waarschijnlijk[br]het tegenovergestelde zeggen:

0:06:07.742,0:06:11.410
"Stuur me meer machines,[br]ze werken als Duitsers."

0:06:11.410,0:06:15.566
(Gelach en applaus)

0:06:18.108,0:06:22.811
Technologie zal veel[br]normale banen vervangen.

0:06:22.811,0:06:24.808
Niet alleen in de productie-industrie,

0:06:24.808,0:06:26.660
zelfs kantoorbanen zijn in gevaar

0:06:26.660,0:06:29.521
en worden misschien vervangen door robots,

0:06:29.521,0:06:32.376
kunstmatige intelligentie,[br]'big data', of automatisering.

0:06:33.120,0:06:38.042
De hamvraag is niet óf technologie[br]een gedeelte van deze banen gaat vervangen

0:06:38.042,0:06:41.688
maar wanneer, hoe snel en in hoeverre?

0:06:41.688,0:06:43.383
Met andere woorden:

0:06:43.383,0:06:48.059
zal technologie ons helpen deze [br]mondiale personeelscrisis op te lossen?

0:06:49.334,0:06:51.254
Ja en nee.

0:06:51.254,0:06:54.156
Dit is de geraffineerde versie van[br]'Dat hangt ervan af.'

0:06:54.156,0:06:55.197
(Gelach)

0:06:55.197,0:07:00.310
Laten we de automobielindustrie[br]als voorbeeld nemen.

0:07:00.310,0:07:04.814
Daar zijn meer dan 40 procent van[br]de industriële robots al aan het werk,

0:07:04.814,0:07:07.546
automatisering heeft al plaatsgevonden.

0:07:09.332,0:07:14.659
In 1980 was minder dan 10 procent van[br]de productiekosten van een auto

0:07:14.659,0:07:17.329
voor elektronische onderdelen.

0:07:17.329,0:07:20.580
Vandaag is dit meer dan 30 procent.

0:07:20.580,0:07:25.403
Dit zal meer dan 50 procent zijn in 2030.

0:07:25.407,0:07:29.602
Deze nieuwe elektronische[br]onderdelen en toepassingen

0:07:29.602,0:07:33.652
vragen om nieuwe vaardigheden en[br]hebben veel nieuwe banen gecreëerd,

0:07:33.652,0:07:36.249
zoals de cognitieve systeemingenieur

0:07:36.249,0:07:40.888
die de interactie tussen bestuurder en[br]elektronisch systeem optimaliseert.

0:07:42.081,0:07:48.668
In 1980 kon niemand bevroeden[br]dat zo'n baan ooit zou bestaan.

0:07:49.534,0:07:51.047
Het feit is dat

0:07:51.051,0:07:55.246
het totaal aantal mensen dat met[br]de productie van een auto te maken heeft

0:07:55.246,0:07:58.659
niet veel is veranderd[br]in de laatste decennia,

0:07:58.659,0:08:01.677
ondanks de robots en automatisering.

0:08:01.677,0:08:03.443
Wat betekent dit?

0:08:03.443,0:08:05.856
Ja, technologie zal[br]veel beroepen vervangen,

0:08:05.860,0:08:11.701
maar we zullen ook veel nieuwe banen[br]en nieuwe vaardigheden tegenkomen.

0:08:11.701,0:08:17.768
Dit betekent dat technologie de algemene[br]discrepantie in vaardigheden verergert.

0:08:17.768,0:08:19.510
Deze toenemende ongelijkheid

0:08:19.510,0:08:23.381
onthult de cruciale uitdaging[br]voor overheden en bedrijven.

0:08:25.175,0:08:29.006
Mensen, hooggeschoolde mensen,

0:08:29.006,0:08:33.046
talenten, zullen van enorm belang[br]zijn in het komende decennium.

0:08:33.046,0:08:38.688
Als zij schaars zijn, moeten we [br]ze veel beter leren begrijpen.

0:08:38.688,0:08:41.637
Willen ze wel in het buitenland werken?

0:08:41.637,0:08:43.642
Wat zijn hun voorkeuren?

0:08:44.552,0:08:49.587
Om hier achter te komen hebben we[br]een wereldwijd onderzoek gedaan

0:08:49.587,0:08:54.870
onder meer dan 200.000[br]werkzoekenden uit 189 landen.

0:08:56.021,0:09:01.489
Migratie is zeker een sleutelmaatregel[br]om de discrepantie te verminderen,

0:09:01.489,0:09:03.013
op korte termijn tenminste.

0:09:03.013,0:09:05.613
Daarom vroegen we naar mobiliteit.

0:09:05.613,0:09:10.234
Meer dan 60 procent van[br]deze 200.000 werkzoekenden

0:09:10.234,0:09:12.834
is bereid om in het buitenland te werken.

0:09:12.834,0:09:14.994
Dat hoge aantal verraste me.

0:09:14.994,0:09:18.407
Als je de werknemers tussen[br]de 21 en 30 jaar bekijkt

0:09:18.407,0:09:20.706
is het aantal nog hoger.

0:09:20.706,0:09:24.026
Als je de cijfers per land splitst

0:09:24.026,0:09:29.227
is de wereld wel mobiel,[br]maar slechts gedeeltelijk.

0:09:29.227,0:09:33.279
De minst mobiele landen zijn[br]Rusland, Duitsland en de V.S.

0:09:34.358,0:09:37.632
Waarheen zouden deze mensen[br]bereid zijn te verhuizen?

0:09:37.632,0:09:42.462
Nummer 7 is Australië, waar 28 procent[br]zichzelf wel naartoe ziet gaan.

0:09:42.462,0:09:46.780
Dan Frankrijk, Zwitserland, Duitsland,[br]Canada en het Verenigd Koninkrijk.

0:09:46.784,0:09:50.109
De wereldwijde nummer 1 is de V.S.

0:09:50.744,0:09:54.223
Wat zijn de werkvoorkeuren[br]van deze 200.000 mensen?

0:09:54.223,0:09:56.086
Waar zijn ze naar op zoek?

0:09:57.043,0:10:03.475
Uit een lijst van 26 onderwerpen[br]is het salaris slechts nummer acht.

0:10:03.475,0:10:08.003
De top vier draait allemaal om cultuur.

0:10:08.003,0:10:09.558
Nummer vier:

0:10:09.558,0:10:12.554
een goede relatie met de baas.

0:10:12.554,0:10:16.571
Drie: een goede balans[br]tussen werk en privé-leven.

0:10:16.571,0:10:20.332
Twee: een goede relatie met collega's.

0:10:20.332,0:10:23.751
De belangrijkste prioriteit wereldwijd

0:10:23.751,0:10:27.610
is waardering ontvangen voor je werk.

0:10:28.321,0:10:31.152
Bedanken mensen me?

0:10:31.152,0:10:34.496
Niet alleen door middel van[br]de jaarlijkse bonus,

0:10:34.496,0:10:36.701
maar op een dagelijkse basis.

0:10:36.701,0:10:41.926
Onze wereldwijde arbeiderscrisis[br]wordt nu opeens heel persoonlijk.

0:10:41.926,0:10:44.967
Mensen zijn op zoek naar erkenning.

0:10:44.967,0:10:49.177
Zijn we eigenlijk niet allemaal[br]op zoek naar waardering?

0:10:51.302,0:10:54.882
Sta me toe alles met elkaar te verbinden.

0:10:54.882,0:10:57.250
We gaan een wereldwijde[br]arbeiderscrisis tegemoet.

0:10:57.250,0:11:00.222
Deze crisis bestaat uit[br]een algemeen personeelstekort,

0:11:00.222,0:11:02.633
een enorme discrepantie aan vaardigheden,

0:11:02.633,0:11:05.307
én een grote culturele uitdaging.

0:11:05.307,0:11:09.231
Deze wereldwijde personeelscrisis[br]komt er al heel snel aan.

0:11:09.231,0:11:11.971
Op dit moment zijn we op het omslagpunt.

0:11:11.971,0:11:16.359
Wat kunnen wij, overheden[br]en bedrijven, hier aan doen?

0:11:16.359,0:11:17.962
Elk bedrijf,

0:11:17.962,0:11:19.749
maar ook elk land

0:11:19.749,0:11:21.677
heeft een 'mensenstrategie' nodig.

0:11:21.677,0:11:24.649
Hier moet men direct mee aan de slag.

0:11:24.649,0:11:28.596
Deze strategie bestaat[br]uit vier onderdelen.

0:11:28.596,0:11:30.407
Ten eerste, een plan waarmee

0:11:30.407,0:11:36.537
vraag en aanbod voor verschillende banen[br]en vaardigheden voorspeld kan worden.

0:11:36.537,0:11:41.272
De planning van personeel wordt[br]belangrijker dan de financiële planning.

0:11:42.109,0:11:45.732
Ten tweede, een plan waarmee[br]goede mensen worden aangetrokken;

0:11:45.732,0:11:49.321
generatie Y, vrouwen,[br]maar ook gepensioneerden.

0:11:49.865,0:11:53.854
Ten derde, een plan om ze[br]op te leiden en bij te scholen.

0:11:53.858,0:11:56.683
Bijscholing zal een enorme uitdaging zijn.

0:11:57.666,0:11:59.500
Als vierde:

0:11:59.500,0:12:02.013
het behouden van de beste mensen.

0:12:02.013,0:12:03.449
Met andere woorden:

0:12:03.449,0:12:09.138
hoe creëer je een cultuur van[br]waardering en goede verstandhoudingen?

0:12:11.643,0:12:17.675
Een cruciale onderliggende factor is[br]dat we onze houding moeten veranderen.

0:12:18.424,0:12:22.407
Werknemers zijn hulpbronnen,[br]toegevoegde waarden.

0:12:22.407,0:12:25.066
Geen kosten en cijfertjes.

0:12:25.066,0:12:26.475
Geen machines,

0:12:26.475,0:12:28.046
zelfs de Duitsers niet.

0:12:28.046,0:12:29.332
Dankjewel.

0:12:29.332,0:12:31.869
(Applaus)