1 00:00:00,973 --> 00:00:04,107 Il 2014 è un anno speciale per me: 2 00:00:04,107 --> 00:00:06,034 20 anni come consulente, 3 00:00:06,034 --> 00:00:07,706 20 anni di matrimonio, 4 00:00:07,706 --> 00:00:10,887 e tra un mese compirò 50 anni. 5 00:00:10,887 --> 00:00:16,437 Questo significa che sono nato nel 1964, in una piccola città in Germania. 6 00:00:16,437 --> 00:00:18,155 Era una grigia giornata di novembre 7 00:00:18,155 --> 00:00:20,035 e la gravidanza era oltre il termine. 8 00:00:20,035 --> 00:00:23,518 Nel reparto maternità dell'ospedale erano tutti davvero stressati 9 00:00:23,518 --> 00:00:28,023 perché in quella grigia giornata di novembre erano nati molti bambini. 10 00:00:28,023 --> 00:00:30,145 Infatti, 11 00:00:30,145 --> 00:00:34,571 il 1964 è stato l'anno con il più alto tasso di natalità in Germania: 12 00:00:34,571 --> 00:00:36,287 più di 1,3 milioni. 13 00:00:36,287 --> 00:00:39,725 L'anno scorso è stato solo di 600 000, 14 00:00:39,725 --> 00:00:41,227 quindi la metà. 15 00:00:41,490 --> 00:00:45,321 Quello che vedete qui è una piramide dell'età della Germania 16 00:00:45,321 --> 00:00:48,130 e quel puntino nero in alto sono io. 17 00:00:48,130 --> 00:00:52,124 (Risate) (Applausi) 18 00:00:54,307 --> 00:00:58,440 In rosso, potete vedere la potenziale popolazione in età lavorativa, 19 00:00:58,440 --> 00:01:02,689 quindi persone tra i 15 e i 65 anni, 20 00:01:02,689 --> 00:01:06,404 e in realtà a me interessa solo quest'area in rosso. 21 00:01:06,404 --> 00:01:08,447 Ora facciamo una semplice simulazione 22 00:01:08,447 --> 00:01:12,975 di come questa struttura dell'età si svilupperà nei prossimi due anni. 23 00:01:12,975 --> 00:01:14,414 Come potete vedere, 24 00:01:14,414 --> 00:01:16,713 il picco si sposta verso destra 25 00:01:16,713 --> 00:01:23,238 e io, insieme ad altri nati nel baby boom, andrò in pensione nel 2030. 26 00:01:23,238 --> 00:01:25,513 Comunque non ho bisogno di previsioni 27 00:01:25,513 --> 00:01:28,382 dei tassi di natalità per prevedere quest'area in rosso. 28 00:01:28,406 --> 00:01:29,654 L'area in rosso, 29 00:01:29,678 --> 00:01:33,290 quindi la potenziale popolazione in età lavorativa nel 2030, 30 00:01:33,291 --> 00:01:36,589 è scolpita sulla pietra già adesso, 31 00:01:36,589 --> 00:01:40,141 eccetto i più alti tassi di migrazione. 32 00:01:40,141 --> 00:01:46,271 E se confrontate quest'area in rosso del 2030 con l'area in rosso del 2014, 33 00:01:46,271 --> 00:01:49,382 è molto, molto più piccola. 34 00:01:49,382 --> 00:01:51,820 Quindi prima che vi mostri il resto del mondo, 35 00:01:51,820 --> 00:01:55,117 cosa significa questo per la Germania? 36 00:01:55,117 --> 00:01:59,204 Quello che capiamo da questa figura è che l'offerta di lavoro, 37 00:01:59,204 --> 00:02:01,131 cioè chi fornisce lavoro, 38 00:02:01,131 --> 00:02:04,800 diminuirà in Germania, e lo farà in modo significativo. 39 00:02:04,800 --> 00:02:07,400 E invece la domanda di lavoro? 40 00:02:07,400 --> 00:02:09,211 Qui la questione si fa complicata. 41 00:02:10,163 --> 00:02:14,970 Come saprete, la risposta preferita dei consulenti a ogni domanda 42 00:02:14,970 --> 00:02:16,711 è: "Dipende". 43 00:02:16,711 --> 00:02:19,079 Quindi io direi: "Dipende". 44 00:02:19,079 --> 00:02:21,448 Non volevamo fare previsioni sul futuro. 45 00:02:21,448 --> 00:02:22,957 Altamente ipotetiche. 46 00:02:22,957 --> 00:02:24,513 Abbiamo fatto un'altra cosa. 47 00:02:24,513 --> 00:02:27,903 Abbiamo analizzato la crescita del PIL e della produttività in Germania 48 00:02:27,903 --> 00:02:29,598 negli ultimi 20 anni, 49 00:02:29,598 --> 00:02:32,082 e abbiamo calcolato il seguente scenario: 50 00:02:32,082 --> 00:02:36,563 se la Germania vuole che PIL e produttività continuino a crescere, 51 00:02:36,563 --> 00:02:38,676 possiamo calcolare direttamente 52 00:02:38,676 --> 00:02:42,647 quante persone servirebbero alla Germania per sostenere questa crescita. 53 00:02:42,647 --> 00:02:45,619 E questa è la linea verde: la domanda di lavoro. 54 00:02:45,619 --> 00:02:51,331 La Germania affronterà una grande carenza di talenti molto rapidamente. 55 00:02:51,331 --> 00:02:53,165 Mancano otto milioni di persone, 56 00:02:53,165 --> 00:02:55,928 cioè più del 20 per cento dell'attuale forza lavoro, 57 00:02:55,928 --> 00:02:58,598 quindi grandi numeri, davvero grandi. 58 00:02:58,598 --> 00:03:00,711 Abbiamo calcolato alcuni scenari 59 00:03:00,711 --> 00:03:03,173 e il quadro appariva sempre così. 60 00:03:04,565 --> 00:03:06,446 Per colmare il divario, 61 00:03:06,446 --> 00:03:10,509 la Germania deve aumentare la migrazione in modo significativo, 62 00:03:10,509 --> 00:03:12,715 avere più donne nella forza lavoro, 63 00:03:12,715 --> 00:03:14,480 aumentare l'età pensionabile, 64 00:03:14,480 --> 00:03:16,895 a proposito, l'abbiamo appena abbassata quest'anno, 65 00:03:16,895 --> 00:03:19,658 e deve attuare tutte queste misure allo stesso tempo. 66 00:03:19,658 --> 00:03:23,721 Se la Germania fallisce in questo, andrà incontro alla stagnazione. 67 00:03:23,721 --> 00:03:26,043 Non ci sarà più crescita. Perché? 68 00:03:26,043 --> 00:03:29,456 Perché non ci sono lavoratori che possono generare questa crescita. 69 00:03:29,456 --> 00:03:33,913 E le aziende cercheranno i talenti altrove. 70 00:03:33,913 --> 00:03:35,289 Ma dove? 71 00:03:36,730 --> 00:03:40,776 Abbiamo simulato l'offerta e la domanda di lavoro 72 00:03:40,776 --> 00:03:43,945 per le 15 pù grandi economie del mondo 73 00:03:43,945 --> 00:03:47,637 che rappresentano più del 70 per cento del PIL mondiale 74 00:03:47,637 --> 00:03:51,584 e il quadro generale entro il 2020 appare così. 75 00:03:51,584 --> 00:03:54,277 Il blu indica un surplus di manodopera, 76 00:03:54,277 --> 00:03:56,762 il rosso indica un deficit di manodopera, 77 00:03:56,762 --> 00:04:00,454 e in grigio ci sono quei paesi che sono al limite. 78 00:04:00,454 --> 00:04:06,560 Quindi nel 2020 vediamo ancora un surplus di manodopera in alcuni paesi, 79 00:04:06,560 --> 00:04:08,743 come l'Italia, la Francia, gli Stati Uniti, 80 00:04:08,743 --> 00:04:13,340 ma questo quadro cambierà notevolmente entro il 2030. 81 00:04:13,340 --> 00:04:17,961 Nel 2030, affronteremo una crisi globale della forza lavoro 82 00:04:17,961 --> 00:04:20,956 nella maggior parte delle economie più grandi, 83 00:04:20,956 --> 00:04:23,371 inclusi tre dei quattro paesi BRIC. 84 00:04:23,371 --> 00:04:26,529 La Cina, con la sua ex politica del figlio unico, sarà colpita, 85 00:04:26,529 --> 00:04:30,453 così come il Brasile e la Russia. 86 00:04:30,453 --> 00:04:34,168 A dire la verità, 87 00:04:34,168 --> 00:04:38,974 la situazione in realtà sarà ancora più impegnativa. 88 00:04:38,974 --> 00:04:42,297 Quella che vedete qui è una media dei numeri. 89 00:04:42,297 --> 00:04:43,933 Abbiamo tolto la media 90 00:04:43,933 --> 00:04:46,653 e abbiamo diviso i numeri in diversi livelli di competenze 91 00:04:46,653 --> 00:04:47,950 e abbiamo scoperto che 92 00:04:47,950 --> 00:04:51,884 i deficit erano più alti per le persone con grandi competenze 93 00:04:51,884 --> 00:04:56,063 e che c'era un parziale surplus per lavoratori con meno competenze. 94 00:04:56,063 --> 00:04:59,221 Quindi oltre alla carenza di manodopera, 95 00:04:59,221 --> 00:05:03,453 in futuro affronteremo anche una grande discrepanza tra le competenze 96 00:05:03,477 --> 00:05:05,176 e questo significa grandi sfide 97 00:05:05,200 --> 00:05:07,265 in termini di istruzione, qualifiche, 98 00:05:07,289 --> 00:05:10,314 sviluppo delle competenze per i governi e le aziende. 99 00:05:12,397 --> 00:05:18,375 L'altra cosa che abbiamo analizzato erano robot, automazione e tecnologia. 100 00:05:18,375 --> 00:05:22,389 La tecnologia cambierà questo quadro e incrementerà la produttività? 101 00:05:23,728 --> 00:05:25,798 La risposta sintetica sarebbe 102 00:05:25,798 --> 00:05:30,359 che i nostri numeri includono già una crescita significativa della produttività 103 00:05:30,359 --> 00:05:31,942 spinta dalla tecnologia. 104 00:05:33,093 --> 00:05:36,628 Una risposta lunga sarebbe così. 105 00:05:36,628 --> 00:05:39,113 Prendiamo ancora la Germania. 106 00:05:39,113 --> 00:05:41,667 I tedeschi hanno una certa reputazione nel mondo 107 00:05:41,667 --> 00:05:44,244 quando si tratta di produttività. 108 00:05:44,244 --> 00:05:48,841 Negli anni '90, ho lavorato nel nostro ufficio di Boston per quasi due anni 109 00:05:48,841 --> 00:05:52,998 e quando me ne sono andato, un socio anziano ha detto, letteralmente: 110 00:05:52,998 --> 00:05:56,480 "Mandami più tedeschi, lavorano come delle macchine". 111 00:05:56,480 --> 00:06:00,967 (Risate) 112 00:06:00,967 --> 00:06:04,259 Era il 1998. 113 00:06:04,259 --> 00:06:07,742 Sedici anni dopo, probabilmente direste il contrario. 114 00:06:07,742 --> 00:06:11,410 "Mandami più macchine. Lavorano come i tedeschi". 115 00:06:11,410 --> 00:06:15,566 (Risate) (Applausi) 116 00:06:18,108 --> 00:06:22,811 La tecnologia rimpiazzerà molti lavori, lavori abituali. 117 00:06:22,811 --> 00:06:24,808 Non solo nel campo della produzione, 118 00:06:24,808 --> 00:06:26,666 ma anche gli impiegati sono a rischio 119 00:06:26,690 --> 00:06:29,521 e potrebbero essere rimpiazzati da robot, 120 00:06:29,521 --> 00:06:32,036 intelligenza artificiale, big data o automazione. 121 00:06:33,120 --> 00:06:38,042 La domanda chiave non è se la tecnologia rimpiazzerà alcuni di questi lavori, 122 00:06:38,042 --> 00:06:41,688 ma quando, quanto velocemente e fino a che punto? 123 00:06:41,688 --> 00:06:43,383 Oppure, in altre parole, 124 00:06:43,383 --> 00:06:48,059 la tecnologia ci aiuterà a risolvere questa crisi globale della forza lavoro? 125 00:06:49,334 --> 00:06:51,254 Sì e no. 126 00:06:51,254 --> 00:06:54,156 Questa è una versione più sofisticata di "dipende". 127 00:06:54,156 --> 00:06:55,203 (Risate) 128 00:06:55,227 --> 00:07:00,310 Prendiamo come esempio l'industria automobilistica 129 00:07:00,310 --> 00:07:04,814 perché più del 40 per cento dei robot industriali sta già lavorando lì 130 00:07:04,814 --> 00:07:07,546 e l'automazione è già avvenuta. 131 00:07:09,332 --> 00:07:14,659 Nel 1980, meno del 10 per cento del costo di produzione di un'auto 132 00:07:14,659 --> 00:07:17,329 era determinato da parti elettroniche. 133 00:07:17,329 --> 00:07:20,580 Oggi questo numero è più del 30 per cento 134 00:07:20,580 --> 00:07:25,403 e arriverà a più del 50 per cento entro il 2030. 135 00:07:25,427 --> 00:07:29,608 Queste nuove parti e applicazioni elettroniche 136 00:07:29,632 --> 00:07:33,652 necessitano di nuove competenze e hanno creato nuovi posti di lavoro 137 00:07:33,652 --> 00:07:36,199 come l'ingegnere dei sistemi cognitivi 138 00:07:36,223 --> 00:07:40,688 che ottimizza l'interazione tra conducente e sistema elettronico. 139 00:07:42,081 --> 00:07:48,668 Nel 1980, nessuno aveva la più pallida idea che questo lavoro sarebbe esistito. 140 00:07:49,534 --> 00:07:51,027 Infatti, 141 00:07:51,051 --> 00:07:55,246 il numero totale di persone coinvolte nella produzione di un'auto 142 00:07:55,246 --> 00:07:58,659 è cambiato solo lievemente negli ultimi decenni 143 00:07:58,659 --> 00:08:01,677 nonostante i robot e l'automazione. 144 00:08:01,677 --> 00:08:03,443 Cosa significa questo? 145 00:08:03,443 --> 00:08:05,856 Sì, la tecnologia rimpiazzerà molti lavori, 146 00:08:05,880 --> 00:08:11,707 ma vedremo anche molti lavori nuovi e nuove competenze all'orizzonte 147 00:08:11,731 --> 00:08:17,768 e ciò significa che la tecnologia aggraverà il divario tra le competenze. 148 00:08:17,768 --> 00:08:19,510 E il fatto di togliere la media 149 00:08:19,510 --> 00:08:23,111 rivela la sfida cruciale per i governi e le aziende. 150 00:08:25,175 --> 00:08:29,006 Quindi le persone con più competenze, 151 00:08:29,006 --> 00:08:33,046 i talenti, saranno la cosa importante nel prossimo decennio. 152 00:08:33,046 --> 00:08:38,688 Se sono loro la risorsa scarsa, dobbiamo capirli meglio. 153 00:08:38,688 --> 00:08:41,637 Sono disposti a lavorare all'estero? 154 00:08:41,637 --> 00:08:43,402 Quali sono i lavori che preferiscono? 155 00:08:44,552 --> 00:08:49,593 Per scoprirlo, quest'anno abbiamo effettuato un sondaggio globale 156 00:08:49,617 --> 00:08:54,870 tra più di 200 000 persone in cerca di lavoro in 189 paesi. 157 00:08:56,021 --> 00:09:01,449 La migrazione è certo un provvedimento chiave per colmare il divario, 158 00:09:01,469 --> 00:09:03,013 almeno nel breve periodo, 159 00:09:03,013 --> 00:09:05,613 quindi abbiamo fatto domande sulla mobilità. 160 00:09:05,613 --> 00:09:10,234 Più del 60 per cento di queste 200 000 persone in cerca di lavoro 161 00:09:10,234 --> 00:09:12,834 è disposto a lavorare all'estero. 162 00:09:12,834 --> 00:09:14,994 Per me, è un numero sorprendentemente alto. 163 00:09:14,994 --> 00:09:18,407 Se prendiamo gli impiegati dai 21 ai 30 anni, 164 00:09:18,407 --> 00:09:20,706 questo numero è ancora più alto. 165 00:09:20,706 --> 00:09:24,026 Se dividete il numero per paese, 166 00:09:24,026 --> 00:09:29,227 sì, il mondo è mobile, ma solo parzialmente. 167 00:09:29,227 --> 00:09:33,279 I paesi meno mobili sono la Russia, la Germania e gli Stati Uniti. 168 00:09:34,358 --> 00:09:37,632 Dove vorrebbero spostarsi queste persone? 169 00:09:37,632 --> 00:09:42,462 Il settimo paese è l'Australia, dove il 28 per cento pensa di spostarsi. 170 00:09:42,462 --> 00:09:46,780 Poi Francia, Svizzera, Germania, Canada, Regno Unito 171 00:09:46,804 --> 00:09:50,109 e la scelta principale nel mondo sono gli Stati Uniti. 172 00:09:50,744 --> 00:09:54,239 Quali sono le preferenze lavorative di queste 200 000 persone? 173 00:09:54,263 --> 00:09:55,746 Cosa stanno cercando? 174 00:09:57,043 --> 00:10:03,475 Di una lista di 26 argomenti, il salario è solo all'ottavo posto. 175 00:10:03,475 --> 00:10:08,003 I primi quattro argomenti riguardano la cultura. 176 00:10:08,003 --> 00:10:09,558 Il quarto 177 00:10:09,558 --> 00:10:12,554 è avere un ottimo rapporto con il capo; 178 00:10:12,554 --> 00:10:16,571 il terzo è avere un ottimo equilibrio tra lavoro e vita privata; 179 00:10:16,571 --> 00:10:20,332 il secondo è avere un ottimo rapporto con i colleghi; 180 00:10:20,332 --> 00:10:23,727 e la principale priorità al mondo 181 00:10:23,751 --> 00:10:27,340 è essere apprezzato per il proprio lavoro. 182 00:10:28,321 --> 00:10:31,152 Quindi, vengo ringraziato? 183 00:10:31,152 --> 00:10:34,496 Non solo una volta all'anno con la tredicesima 184 00:10:34,496 --> 00:10:36,701 ma tutti i giorni. 185 00:10:36,701 --> 00:10:41,926 E adesso la nostra crisi globale della forza lavoro diventa molto personale. 186 00:10:41,926 --> 00:10:44,967 La gente cerca apprezzamento. 187 00:10:44,967 --> 00:10:48,267 Non cerchiamo tutti apprezzamento nel nostro lavoro? 188 00:10:51,302 --> 00:10:54,882 Ora lasciate che colleghi i punti. 189 00:10:54,882 --> 00:10:57,250 Affronteremo una crisi globale della forza lavoro 190 00:10:57,250 --> 00:11:00,222 che consiste in una carenza generale di manodopera 191 00:11:00,222 --> 00:11:02,173 più un'enorme discrepanza tra le competenze 192 00:11:02,173 --> 00:11:05,307 più una grande sfida culturale. 193 00:11:05,307 --> 00:11:09,231 E questa crisi globale della forza lavoro si sta avvicinando molto velocemente. 194 00:11:09,231 --> 00:11:11,971 Adesso siamo al punto di svolta. 195 00:11:11,971 --> 00:11:16,359 Quindi cosa possiamo fare noi, cosa possono fare i governi, le aziende? 196 00:11:16,359 --> 00:11:17,962 Ogni azienda, 197 00:11:17,962 --> 00:11:19,749 ma anche ogni paese, 198 00:11:19,749 --> 00:11:21,677 ha bisogno di una strategia di persone 199 00:11:21,677 --> 00:11:24,649 e di agire immediatamente 200 00:11:24,649 --> 00:11:28,596 e questa strategia di persone comprende quattro parti. 201 00:11:28,596 --> 00:11:30,407 Primo, un piano 202 00:11:30,407 --> 00:11:36,537 per prevedere l'offerta e la domanda di diversi lavori e diverse competenze. 203 00:11:36,537 --> 00:11:41,272 La pianificazione della forza lavoro sarà più importante di quella finanziaria. 204 00:11:42,109 --> 00:11:45,732 Secondo, un piano per attrarre persone eccezionali: 205 00:11:45,732 --> 00:11:48,831 la generazione Y, le donne, ma anche i pensionati. 206 00:11:49,865 --> 00:11:53,854 Terzo, un piano per istruirli e sviluppare le loro competenze. 207 00:11:53,878 --> 00:11:56,433 Ci aspetta una grande sfida di sviluppo delle competenze. 208 00:11:57,666 --> 00:11:59,500 E quarto, 209 00:11:59,500 --> 00:12:02,029 un piano per tenere le persone migliori 210 00:12:02,053 --> 00:12:03,399 o in altre parole 211 00:12:03,423 --> 00:12:08,298 per realizzare una cultura dell'apprezzamento e delle relazioni. 212 00:12:11,643 --> 00:12:17,675 Comunque un fattore cruciale di fondo è cambiare il nostro atteggiamento. 213 00:12:18,424 --> 00:12:22,627 I dipendenti sono risorse, 214 00:12:22,627 --> 00:12:25,072 non costi, non numeri, 215 00:12:25,096 --> 00:12:26,481 non macchine, 216 00:12:26,505 --> 00:12:28,046 neanche i tedeschi. 217 00:12:28,176 --> 00:12:29,278 Grazie. 218 00:12:29,302 --> 00:12:33,189 (Applausi)