1
00:00:00,973 --> 00:00:04,107
Το 2014 είναι μια πολύ 
σημαντική χρονιά για μένα:

2
00:00:04,107 --> 00:00:06,034
20 χρόνια σύμβουλος,

3
00:00:06,034 --> 00:00:07,706
20 χρόνια γάμου,

4
00:00:07,706 --> 00:00:10,887
και γίνομαι 50 σε ένα μήνα.

5
00:00:10,887 --> 00:00:16,437
Αυτό σημαίνει ότι γεννήθηκα το 1964 
σε μια μικρή πόλη της Γερμανίας.

6
00:00:16,437 --> 00:00:18,155
Ήταν μια μουντή μέρα του Νοέμβρη

7
00:00:18,155 --> 00:00:20,035
και η γέννησή μου καθυστερούσε.

8
00:00:20,035 --> 00:00:23,518
Το μαιευτικό τμήμα του νοσοκομείου 
ήταν υπ' ατμόν

9
00:00:23,518 --> 00:00:28,023
επειδή πολλά μωρά γεννιούνταν 
εκείνη τη μουντή μέρα του Νοέμβρη.

10
00:00:28,023 --> 00:00:29,605
Για την ακρίβεια,

11
00:00:29,605 --> 00:00:34,571
το 1964 ήταν για τη Γερμανία
η χρονιά με τις περισσότερες γεννήσεις:

12
00:00:34,571 --> 00:00:36,591
πάνω από 1,3 εκατομμύριο.

13
00:00:36,591 --> 00:00:39,725
Πέρυσι μόλις που ξεπεράσαμε τις 600.000,

14
00:00:39,725 --> 00:00:41,227
το μισό του δικού μου αριθμού.

15
00:00:41,490 --> 00:00:45,321
Εδώ βλέπετε την ηλικιακή πυραμίδα 
της Γερμανίας,

16
00:00:45,321 --> 00:00:48,130
και εκεί, η μαύρη κουκκίδα στην κορυφή, 
είμαι εγώ.

17
00:00:48,130 --> 00:00:50,084
(Γέλια) 
(Χειροκρότημα)

18
00:00:54,307 --> 00:00:58,440
Με κόκκινο βλέπετε τον πιθανό πληθυσμό 
σε ηλικία για εργασία,

19
00:00:58,440 --> 00:01:02,689
άρα ανθρώπους άνω των 15 και κάτω των 65,

20
00:01:02,689 --> 00:01:06,404
και ουσιαστικά με ενδιαφέρει 
μόνο αυτή η κόκκινη περιοχή.

21
00:01:06,404 --> 00:01:08,447
Τώρα ας κάνουμε μια απλή εξομοίωση

22
00:01:08,447 --> 00:01:12,975
του πώς αυτή η ηλικιακή δομή θα εξελιχθεί 
στα επόμενα χρόνια.

23
00:01:12,975 --> 00:01:14,414
Όπως μπορείτε να δείτε,

24
00:01:14,414 --> 00:01:16,713
η κορυφή κινείται προς τα δεξιά,

25
00:01:16,713 --> 00:01:22,918
και πολλοί από τη μεταπολεμική γενιά 
θα πάρουμε σύνταξη το 2030.

26
00:01:22,918 --> 00:01:26,353
Επ' ευκαιρίας, δεν χρειαζόμαστε 
πρόβλεψη για τις γεννήσεις

27
00:01:26,353 --> 00:01:28,382
ώστε να προβλέψουμε την κόκκινη περιοχή.

28
00:01:28,406 --> 00:01:29,654
Η κόκκινη περιοχή

29
00:01:29,678 --> 00:01:33,290
έτσι ο πιθανός πληθυσμός 
σε ηλικία εργασίας το 2030

30
00:01:33,291 --> 00:01:36,589
ήδη έχει προκαθοριστεί από σήμερα,

31
00:01:36,589 --> 00:01:40,141
πλην της περίπτωσης 
εντονότερης μετανάστευσης.

32
00:01:40,141 --> 00:01:46,271
Αν συγκρίνετε την κόκκινη περιοχή του 2030
με αυτή του 2014,

33
00:01:46,271 --> 00:01:49,382
είναι πολύ-πολύ μικρότερη.

34
00:01:49,382 --> 00:01:51,820
Έτσι, προτού σας δείξω τον υπόλοιπο κόσμο,

35
00:01:51,820 --> 00:01:55,117
τι σημαίνει αυτό για τη Γερμανία;

36
00:01:55,117 --> 00:01:59,204
Άρα αυτό που μαθαίνουμε από την εικόνα 
είναι ότι η προσφορά εργασίας,

37
00:01:59,204 --> 00:02:01,131
άρα οι άνθρωποι που παρέχουν εργασία,

38
00:02:01,131 --> 00:02:04,800
θα μειωθούν στη Γερμανία, 
και θα μειωθούν σημαντικά.

39
00:02:04,800 --> 00:02:07,400
Και τι γίνεται με τη ζήτηση εργασίας;

40
00:02:07,400 --> 00:02:09,211
Εδώ τα πράγματα περιπλέκονται.

41
00:02:10,163 --> 00:02:14,800
Όπως ίσως ξέρετε, η αγαπημένη απάντηση 
του συμβούλου σε κάθε ερώτηση είναι,

42
00:02:14,800 --> 00:02:16,711
«Εξαρτάται».

43
00:02:16,711 --> 00:02:19,079
Έτσι θα έλεγα ότι εξαρτάται.

44
00:02:19,079 --> 00:02:21,448
Δεν θέλαμε να προβλέψουμε το μέλλον.

45
00:02:21,448 --> 00:02:22,957
Θα πιθανολογούσαμε.

46
00:02:22,957 --> 00:02:24,153
Κάναμε κάτι άλλο.

47
00:02:24,153 --> 00:02:27,973
Κοιτάξαμε το Ακαθάριστο Εθνικό Προϊόν και
τον δείκτη παραγωγικότητας της Γερμανίας

48
00:02:27,973 --> 00:02:29,598
για τα τελευταία 20 χρόνια

49
00:02:29,598 --> 00:02:32,082
και υπολογίσαμε το ακόλουθο σενάριο:

50
00:02:32,082 --> 00:02:36,563
αν η Γερμανία θέλει να συνεχίσει 
με το ίδιο ΑΕΠ και αύξηση παραγωγικότητας,

51
00:02:36,563 --> 00:02:38,676
μπορούμε απευθείας να υπολογίσουμε

52
00:02:38,676 --> 00:02:42,647
πόσους ανθρώπους θα χρειαστεί η Γερμανία 
για να υποστηρίξει αυτή την ανάπτυξη.

53
00:02:42,647 --> 00:02:45,619
Και αυτή είναι η πράσινη γραμμή: 
η ζήτηση εργασίας.

54
00:02:45,619 --> 00:02:51,331
Έτσι η Γερμανία πολύ σύντομα θα έχει 
μεγάλη έλλειψη εργατικού προσωπικού.

55
00:02:51,331 --> 00:02:53,165
Λείπουν οκτώ εκατομμύρια άνθρωποι,

56
00:02:53,165 --> 00:02:55,928
πάνω από το 20% 
του τρέχοντος εργατικού δυναμικού,

57
00:02:55,928 --> 00:02:58,598
μεγάλοι αριθμοί, τεράστιοι αριθμοί.

58
00:02:58,598 --> 00:03:00,711
Υπολογίσαμε αρκετά σενάρια

59
00:03:00,711 --> 00:03:03,173
και η εικόνα ήταν πάντα έτσι.

60
00:03:04,565 --> 00:03:06,446
Για να κλείσει λοιπόν το χάσμα

61
00:03:06,446 --> 00:03:10,509
η Γερμανία πρέπει να αυξήσει σημαντικά 
τη μετανάστευση,

62
00:03:10,509 --> 00:03:12,715
να εντάξει πιο πολλές γυναίκες 
στο εργατικό δυναμικό,

63
00:03:12,715 --> 00:03:14,480
να αυξήσει την ηλικία συνταξιοδότησης

64
00:03:14,480 --> 00:03:16,895
-παρεμπιπτόντως, την μειώσαμε μόλις φέτος-

65
00:03:16,895 --> 00:03:19,658
και όλα αυτά τα μέτρα αμέσως.

66
00:03:19,658 --> 00:03:23,721
Αν η Γερμανία αποτύχει σ' αυτά, 
η Γερμανία θα βαλτώσει.

67
00:03:23,721 --> 00:03:26,043
Δεν θα αναπτυσσόμαστε πλέον. Γιατί;

68
00:03:26,043 --> 00:03:29,456
Επειδή δεν θα υπάρχουν οι εργαζόμενοι 
που παράγουν ανάπτυξη.

69
00:03:29,456 --> 00:03:33,913
Και οι εταιρείες θα ψάξουν για προσωπικό 
κάπου αλλού.

70
00:03:33,913 --> 00:03:35,289
Αλλά πού;

71
00:03:36,730 --> 00:03:40,776
Τώρα, κάναμε εξομοίωση 
για την προσφορά και ζήτηση εργασίας

72
00:03:40,776 --> 00:03:43,945
για τις 15 μεγαλύτερες οικονομίες 
στον κόσμο

73
00:03:43,945 --> 00:03:47,637
που αντιπροσωπεύουν 
πάνω από το 70% του παγκόσμιου ΑΕΠ,

74
00:03:47,637 --> 00:03:51,584
και η συνολική εικόνα έως το 2020 
φαίνεται κάπως έτσι.

75
00:03:51,584 --> 00:03:54,277
Το μπλε δείχνει πλεόνασμα εργασίας,

76
00:03:54,277 --> 00:03:56,762
το κόκκινο δείχνει έλλειμμα εργασίας,

77
00:03:56,762 --> 00:04:00,454
και γκρίζες είναι οι χώρες 
που βρίσκονται στο όριο.

78
00:04:00,454 --> 00:04:06,560
Έτσι έως το 2020 ακόμα θα έχουμε 
πλεόνασμα εργασίας σε κάποιες χώρες

79
00:04:06,560 --> 00:04:08,743
όπως η Ιταλία, η Γαλλία, οι ΗΠΑ,

80
00:04:08,743 --> 00:04:13,340
αλλά η εικόνα θα αλλάξει δραματικά 
έως το 2030.

81
00:04:13,340 --> 00:04:17,961
Έως το 2030 θα αντιμετωπίσουμε 
παγκόσμια κρίση εργατικού δυναμικού

82
00:04:17,961 --> 00:04:20,956
στις περισσότερες μεγάλες οικονομίες,

83
00:04:20,956 --> 00:04:23,371
μαζί και οι τρεις χώρες 
από τις Μεγάλες Τέσσερις.

84
00:04:23,371 --> 00:04:26,529
Θα πληγεί η Κίνα, 
με την τέως πολιτική του ενός τέκνου,

85
00:04:26,529 --> 00:04:30,453
καθώς και η Βραζιλία και η Ρωσία.

86
00:04:30,453 --> 00:04:34,168
Για να πω όμως την αλήθεια,

87
00:04:34,168 --> 00:04:38,974
στην πραγματικότητα, 
η κατάσταση θα είναι ακόμα πιο δύσκολη.

88
00:04:38,974 --> 00:04:42,317
Αυτό που βλέπετε εδώ 
είναι αριθμοί μέσου όρου.

89
00:04:42,317 --> 00:04:44,013
Αποδομήσαμε το μέσο όρο

90
00:04:44,013 --> 00:04:46,633
και τον αναλύσαμε 
σε διαφορετικά επίπεδα ικανότητας,

91
00:04:46,633 --> 00:04:47,950
και αυτό που βρήκαμε

92
00:04:47,950 --> 00:04:51,884
ήταν ακόμα μεγαλύτερα ελλείμματα 
σε ανθρώπους με υψηλά προσόντα

93
00:04:51,884 --> 00:04:56,063
και μερικό πλεόνασμα 
σε εργαζόμενους με χαμηλά προσόντα.

94
00:04:56,063 --> 00:04:59,221
Έτσι επιπρόσθετα 
με μια συνολική έλλειψη εργασίας

95
00:04:59,221 --> 00:05:03,287
στο μέλλον θα αντιμετωπίσουμε 
μεγάλη αναντιστοιχία ικανοτήτων

96
00:05:03,287 --> 00:05:05,226
και αυτό σημαίνει τεράστιες προκλήσεις

97
00:05:05,226 --> 00:05:08,415
σε θέματα εκπαίδευσης, 
επαγγελματικών προσόντων και κατάρτισης,

98
00:05:08,415 --> 00:05:10,614
για τις κυβερνήσεις και τις εταιρείες.

99
00:05:12,397 --> 00:05:18,375
Το επόμενο πράγμα που εξετάσαμε είναι 
τα ρομπότ, οι αυτοματισμοί, η τεχνολογία.

100
00:05:18,375 --> 00:05:22,389
Θα αλλάξει η τεχνολογία αυτή την εικόνα 
και θα ενισχύσει την παραγωγικότητα;

101
00:05:23,728 --> 00:05:25,798
Η σύντομη απάντηση θα ήταν

102
00:05:25,798 --> 00:05:30,359
ότι οι αριθμοί μας ήδη συμπεριλαμβάνουν 
σημαντική αύξηση παραγωγικότητας

103
00:05:30,359 --> 00:05:31,942
λόγω της τεχνολογίας.

104
00:05:33,093 --> 00:05:36,628
Μια πιο μακροσκελής απάντηση θα ήταν:

105
00:05:36,628 --> 00:05:39,113
Ας πάρουμε τη Γερμανία πάλι.

106
00:05:39,113 --> 00:05:41,667
Οι Γερμανοί έχουν 
μια συγκεκριμένη φήμη στον κόσμο

107
00:05:41,667 --> 00:05:44,244
όσον αφορά την παραγωγικότητα.

108
00:05:44,244 --> 00:05:48,841
Τη δεκαετία του '90 δούλευα στο γραφείο 
της Βοστόνης για σχεδόν δύο χρόνια,

109
00:05:48,841 --> 00:05:52,998
και όταν έφυγα ένα παλιό ανώτερο στέλεχος 
μου είπε αυτολεξεί,

110
00:05:52,998 --> 00:05:56,480
«Στείλε μου περισσότερους Γερμανούς, 
δουλεύουν σαν μηχανές».

111
00:05:56,480 --> 00:05:58,257
(Γέλια)

112
00:06:00,977 --> 00:06:04,259
Αυτό έγινε το 1998.

113
00:06:04,259 --> 00:06:07,742
Δεκαέξι χρόνια αργότερα, 
πιθανότατα θα λέγατε το αντίθετο.

114
00:06:07,742 --> 00:06:11,410
«Στείλε μου περισσότερες τέτοιες μηχανές.
Δουλεύουν σαν Γερμανοί».

115
00:06:11,410 --> 00:06:13,936
(Γέλια) 
(Χειροκρότημα)

116
00:06:18,108 --> 00:06:22,811
Η τεχνολογία θα αντικαταστήσει 
πολλές δουλειές, κανονικές δουλειές.

117
00:06:22,811 --> 00:06:24,668
όχι μόνο στη βιομηχανία παραγωγής

118
00:06:24,668 --> 00:06:27,086
αλλά ακόμα και οι υπάλληλοι γραφείου 
κινδυνεύουν

119
00:06:27,086 --> 00:06:29,521
και ίσως αντικατασταθούν από ρομπότ,

120
00:06:29,521 --> 00:06:32,036
τεχνητή νοημοσύνη, μεγάλα δεδομένα 
ή αυτοματισμούς.

121
00:06:33,120 --> 00:06:38,042
Η καίρια ερώτηση δεν είναι αν η τεχνολογία
θα αντικαταστήσει κάποιες δουλειές,

122
00:06:38,042 --> 00:06:41,688
αλλά πότε, πόσο γρήγορα 
και σε ποια έκταση;

123
00:06:41,688 --> 00:06:43,383
Ή με άλλα λόγια,

124
00:06:43,383 --> 00:06:48,059
θα βοηθήσει η τεχνολογία να λύσουμε 
το παγκόσμιο πρόβλημα εργατικού δυναμικού;

125
00:06:49,334 --> 00:06:51,254
Ναι και όχι.

126
00:06:51,254 --> 00:06:54,156
Είναι μια πιο εξεζητημένη έκδοση 
του «εξαρτάται».

127
00:06:54,156 --> 00:06:55,203
(Γέλια)

128
00:06:55,227 --> 00:07:00,310
Ας πάρουμε για παράδειγμα 
τη βιομηχανία αυτοκινήτων

129
00:07:00,310 --> 00:07:04,894
επειδή εκεί ήδη εργάζεται
πάνω από το 40% των βιομηχανικών ρομπότ

130
00:07:04,894 --> 00:07:07,546
και αυτοματισμοί έχουν ήδη εγκατασταθεί.

131
00:07:09,332 --> 00:07:14,659
Το 1980, λιγότερο από το 10% του κόστους 
παραγωγής ενός αυτοκινήτου

132
00:07:14,659 --> 00:07:17,329
οφειλόταν στα ηλεκτρονικά μέρη.

133
00:07:17,329 --> 00:07:20,580
Σήμερα έχει ξεπεράσει το 30%

134
00:07:20,580 --> 00:07:25,397
και θα αυξηθεί πάνω από 50% έως το 2030.

135
00:07:25,397 --> 00:07:29,608
Και αυτά τα νέα ηλεκτρονικά μέρη 
και οι εφαρμογές

136
00:07:29,632 --> 00:07:33,652
απαιτούν νέα προσόντα και 
έχουν δημιουργήσει πολλές νέες δουλειές,

137
00:07:33,652 --> 00:07:36,249
όπως του μηχανικού γνωστικών συστημάτων

138
00:07:36,249 --> 00:07:40,998
που βελτιστοποιεί την αλληλεπίδραση 
οδηγού και ηλεκτρονικών συστημάτων.

139
00:07:42,081 --> 00:07:48,668
Το 1980, κανείς δεν υποψιαζόταν 
ότι θα υπάρξει ποτέ τέτοια δουλειά.

140
00:07:49,534 --> 00:07:51,051
Στην πραγματικότητα,

141
00:07:51,051 --> 00:07:55,246
ο συνολικός αριθμός εργαζομένων 
στην παραγωγή ενός αυτοκινήτου

142
00:07:55,246 --> 00:07:58,659
έχει αλλάξει πολύ λίγο 
μέσα στις τελευταίες δεκαετίες,

143
00:07:58,659 --> 00:08:01,677
παρόλα τα ρομπότ και τους αυτοματισμούς.

144
00:08:01,677 --> 00:08:03,443
Τι σημαίνει λοιπόν αυτό;

145
00:08:03,443 --> 00:08:06,046
Ναι, η τεχνολογία 
θα αντικαταστήσει πολλές δουλειές

146
00:08:06,046 --> 00:08:11,747
αλλά θα εμφανιστούν πολλές νέες δουλειές 
και νέες ικανότητες στον ορίζοντα,

147
00:08:11,747 --> 00:08:17,768
συνεπώς η τεχνολογία θα χειροτερεύσει
τη γενική αναντιστοιχία προσόντων.

148
00:08:17,768 --> 00:08:19,510
Αυτή η αποδόμηση των μέσων όρων

149
00:08:19,510 --> 00:08:23,381
φανερώνει την κρίσιμη πρόκληση 
για κυβερνήσεις και επιχειρήσεις.

150
00:08:25,175 --> 00:08:29,006
Έτσι οι άνθρωποι, 
οι άνθρωποι με υψηλά προσόντα,

151
00:08:29,006 --> 00:08:33,046
θα έχουν μεγάλη ζήτηση 
μέσα στην επόμενη δεκαετία.

152
00:08:33,046 --> 00:08:38,688
Εφόσον θα είναι ο εν ανεπαρκεία πόρος, 
θα πρέπει να τους καταλάβουμε καλύτερα.

153
00:08:38,688 --> 00:08:41,637
Πραγματικά προτίθενται 
να δουλέψουν στο εξωτερικό;

154
00:08:41,637 --> 00:08:43,732
Ποιες προτιμήσεις έχουν στην εργασία;

155
00:08:44,552 --> 00:08:49,643
Για να μάθουμε, 
φέτος κάναμε μια παγκόσμια έρευνα

156
00:08:49,643 --> 00:08:54,870
σε 200.000 άτομα που αναζητούν εργασία 
από 189 χώρες.

157
00:08:56,021 --> 00:09:01,379
Η μετανάστευση είναι ένα μέτρο-κλειδί 
για να κλείσει το χάσμα,

158
00:09:01,379 --> 00:09:03,013
τουλάχιστον βραχυπρόθεσμα,

159
00:09:03,013 --> 00:09:05,613
έτσι ρωτήσαμε για την κινητικότητα.

160
00:09:05,613 --> 00:09:10,234
Πάνω από το 60% 
από τους 200.000 που ψάχνουν εργασία

161
00:09:10,234 --> 00:09:12,834
προτίθενται να δουλέψουν στο εξωτερικό.

162
00:09:12,834 --> 00:09:14,994
Για μένα είναι εκπληκτικά υψηλός αριθμός.

163
00:09:14,994 --> 00:09:18,407
Αν δείτε τους εργαζόμενους 
ηλικίας 21 έως 30,

164
00:09:18,407 --> 00:09:20,706
το ποσοστό αυτό είναι ακόμα υψηλότερο.

165
00:09:20,706 --> 00:09:24,026
Αν μοιράσουμε το ποσοστό ανά χώρα,

166
00:09:24,026 --> 00:09:29,227
ναι, ο κόσμος είναι κινητικός, 
αλλά μόνο εν μέρει.

167
00:09:29,227 --> 00:09:33,279
Οι λιγότερο κινητικές χώρες είναι 
η Ρωσία, η Γερμανία και οι ΗΠΑ.

168
00:09:34,358 --> 00:09:37,632
Προς τα πού όμως θα ήθελαν να μετακινηθούν
αυτοί οι άνθρωποι;

169
00:09:37,632 --> 00:09:42,462
Ο αριθμός επτά είναι η Αυστραλία, 
όπου 28% θα σκέφτονταν να πάνε.

170
00:09:42,462 --> 00:09:46,764
Κατόπιν Γαλλία, Ελβετία, Γερμανία, 
Καναδάς, Ηνωμένο Βασίλειο,

171
00:09:46,764 --> 00:09:50,109
και η κορυφαία επιλογή παγκοσμίως 
είναι οι ΗΠΑ.

172
00:09:50,744 --> 00:09:54,213
Ποιες είναι οι προτιμήσεις στην εργασία 
αυτών των 200.000 ανθρώπων;

173
00:09:54,213 --> 00:09:55,746
Τι αναζητούν;

174
00:09:57,043 --> 00:10:03,475
Από κατάλογο με 26 ζητήματα, 
ο μισθός είναι μόνο το νούμερο οκτώ.

175
00:10:03,475 --> 00:10:08,003
Τα κορυφαία τέσσερα ζητήματα 
όλα έχουν σχέση με την κουλτούρα.

176
00:10:08,003 --> 00:10:09,558
Αριθμός τέσσερα,

177
00:10:09,558 --> 00:10:12,554
καλή σχέση με την εργοδοσία.

178
00:10:12,554 --> 00:10:16,571
Τρία, ισορροπημένη σχέση ζωής-εργασίας.

179
00:10:16,571 --> 00:10:20,332
Δύο, καλή σχέση με τους συναδέλφους.

180
00:10:20,332 --> 00:10:23,711
Και κορυφαία προτεραιότητα παγκοσμίως

181
00:10:23,711 --> 00:10:27,340
είναι να σε εκτιμούν για το έργο σου.

182
00:10:28,321 --> 00:10:31,152
Λοιπόν, θα μου πουν ένα ευχαριστώ;

183
00:10:31,152 --> 00:10:34,496
Όχι μία φορά το χρόνο με το ετήσιο μπόνους

184
00:10:34,496 --> 00:10:36,701
αλλά κάθε μέρα.

185
00:10:36,701 --> 00:10:41,926
Η παγκόσμια κρίση εργατικού προσωπικού 
πλέον προσωποποιείται.

186
00:10:41,926 --> 00:10:44,967
Οι άνθρωποι αναζητούν την αναγνώριση.

187
00:10:44,967 --> 00:10:48,267
Δεν αποζητούμε όλοι μας 
την αναγνώριση στη δουλειά μας;

188
00:10:51,302 --> 00:10:54,882
Για να τα συνθέσουμε λοιπόν όλα.

189
00:10:54,882 --> 00:10:57,250
Επίκειται παγκόσμια κρίση 
εργατικού δυναμικού

190
00:10:57,250 --> 00:11:00,222
αποτελούμενη από γενικό έλλειμμα εργασίας

191
00:11:00,222 --> 00:11:02,173
και τεράστια αναντιστοιχία προσόντων,

192
00:11:02,173 --> 00:11:05,307
και μεγάλη πολιτισμική πρόκληση.

193
00:11:05,307 --> 00:11:09,231
Και η αυτή η παγκόσμια κρίση 
πλησιάζει ταχύτατα.

194
00:11:09,231 --> 00:11:11,971
Αυτή τη στιγμή 
είμαστε σε μεταβατικό σημείο.

195
00:11:11,971 --> 00:11:16,359
Τι μπορούν λοιπόν να κάνουν 
οι κυβερνήσεις και οι επιχειρήσεις;

196
00:11:16,359 --> 00:11:17,962
Κάθε εταιρεία,

197
00:11:17,962 --> 00:11:19,749
αλλά κάθε χώρα επίσης,

198
00:11:19,749 --> 00:11:21,677
χρειάζεται μια στρατηγική προσωπικού,

199
00:11:21,677 --> 00:11:24,649
και πρέπει να δράσει άμεσα,

200
00:11:24,649 --> 00:11:28,596
και μια τέτοια στρατηγική προσωπικού 
αποτελείται από τέσσερα μέρη.

201
00:11:28,596 --> 00:11:30,407
Πρώτον, ένα σχέδιο

202
00:11:30,407 --> 00:11:36,537
για να προβλέπει την προσφορά και ζήτηση 
σε διάφορες δουλειές και προσόντα.

203
00:11:36,537 --> 00:11:41,272
Ο σχεδιασμός προσωπικού θα υπερισχύσει
του οικονομικού σχεδιασμού.

204
00:11:42,109 --> 00:11:45,732
Δεύτερον, ένα σχέδιο προσέλκυσης 
σημαντικών ανθρώπων:

205
00:11:45,732 --> 00:11:48,831
τη γενιά του '80 και '90, τις γυναίκες, 
αλλά και συνταξιούχους.

206
00:11:49,865 --> 00:11:53,888
Τρίτον, ένα σχέδιο εκπαίδευσης 
και επιμόρφωσής τους.

207
00:11:53,888 --> 00:11:56,543
Υπάρχει τεράστια πρόκληση 
με την επιμόρφωση στο μέλλον.

208
00:11:57,666 --> 00:11:59,500
Και τέταρτον,

209
00:11:59,500 --> 00:12:02,013
για το πώς να κρατήσουν τους καλύτερους,

210
00:12:02,013 --> 00:12:03,459
ή με άλλα λόγια,

211
00:12:03,459 --> 00:12:08,888
πώς να υλοποιήσουν μια κουλτούρα 
εκτίμησης και συναδελφικότητας.

212
00:12:11,643 --> 00:12:17,835
Παρόλα αυτά, κρίσιμος βασικός παράγοντας 
είναι η αλλαγή της στάσης μας.

213
00:12:18,424 --> 00:12:22,627
Οι εργαζόμενοι είναι κεφάλαιο και πόροι,

214
00:12:22,627 --> 00:12:25,056
δεν είναι κόστος, δεν είναι τεμάχια,

215
00:12:25,056 --> 00:12:26,521
δεν είναι μηχανήματα,

216
00:12:26,521 --> 00:12:28,106
ούτε καν οι Γερμανοί.

217
00:12:28,106 --> 00:12:29,278
Ευχαριστώ.

218
00:12:29,302 --> 00:12:31,669
(Χειροκρότημα)