[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:06.64,0:00:09.08,Default,,0000,0000,0000,,Статистика переконлива.
Dialogue: 0,0:00:09.08,0:00:12.54,Default,,0000,0000,0000,,Настільки, що люди, організації\Nта цілі країни
Dialogue: 0,0:00:12.54,0:00:17.75,Default,,0000,0000,0000,,засновують одні з найважливіших рішень\Nна упорядкованих даних.
Dialogue: 0,0:00:17.75,0:00:19.48,Default,,0000,0000,0000,,Однак у цьому існує проблема.
Dialogue: 0,0:00:19.48,0:00:23.30,Default,,0000,0000,0000,,Будь-яка статистика може мати \Nв собі приховану сторону,
Dialogue: 0,0:00:23.30,0:00:27.25,Default,,0000,0000,0000,,щось, що може перевернути результати\Nдогори дриґом.
Dialogue: 0,0:00:27.25,0:00:30.92,Default,,0000,0000,0000,,Наприклад, уявіть, що Вам необхідно\Nвибрати між двома лікарнями,
Dialogue: 0,0:00:30.92,0:00:33.74,Default,,0000,0000,0000,,щоб прооперувати когось із \Nродичів похилого віку.
Dialogue: 0,0:00:33.74,0:00:36.43,Default,,0000,0000,0000,,У кожній лікарні з 1000 пацієнтів
Dialogue: 0,0:00:36.43,0:00:39.61,Default,,0000,0000,0000,,900 виживає у Лікарні А,
Dialogue: 0,0:00:39.61,0:00:43.02,Default,,0000,0000,0000,,тоді як у Лікарні В - лише 800.
Dialogue: 0,0:00:43.02,0:00:45.86,Default,,0000,0000,0000,,Виглядає, ніби лікарня А - \Nкращий варіант.
Dialogue: 0,0:00:45.86,0:00:47.84,Default,,0000,0000,0000,,Але перед тим, як Ви приймете\Nрішення,
Dialogue: 0,0:00:47.84,0:00:51.41,Default,,0000,0000,0000,,зверніть увагу, що не всі пацієнти\Nприбувають у лікарню
Dialogue: 0,0:00:51.41,0:00:53.81,Default,,0000,0000,0000,,з однаковим станом здоров'я.
Dialogue: 0,0:00:53.81,0:00:56.70,Default,,0000,0000,0000,,Якщо розділити 1000 пацієнтів \Nз кожної лікарні
Dialogue: 0,0:00:56.70,0:01:01.13,Default,,0000,0000,0000,,на тих, хто прибуває в хорошому\Nздоров'ї, і тих, хто в поганому,
Dialogue: 0,0:01:01.13,0:01:03.77,Default,,0000,0000,0000,,ситуація стає зовсім іншою.
Dialogue: 0,0:01:03.77,0:01:07.85,Default,,0000,0000,0000,,У Лікарню А лише 100 пацієнтів, \Nякі поступили, мали погане здоров'я,
Dialogue: 0,0:01:07.85,0:01:10.32,Default,,0000,0000,0000,,з яких 30 вижило.
Dialogue: 0,0:01:10.32,0:01:14.85,Default,,0000,0000,0000,,Але Лікарня В мала 400 таких\Nпацієнтів, де врятували 210 з них.
Dialogue: 0,0:01:14.85,0:01:17.17,Default,,0000,0000,0000,,Отже, Лікарня 2 - кращий вибір
Dialogue: 0,0:01:17.17,0:01:20.74,Default,,0000,0000,0000,,для пацієнтів, які поступають\Nв лікарню з поганим здоров'ям,
Dialogue: 0,0:01:20.74,0:01:24.53,Default,,0000,0000,0000,,із 52,5% тих, що вижили.
Dialogue: 0,0:01:24.53,0:01:28.44,Default,,0000,0000,0000,,А що, коли ваш родич добре\Nпочувався, поступаючи в лікарню?
Dialogue: 0,0:01:28.44,0:01:32.27,Default,,0000,0000,0000,,Як на диво, Лікарня В все ще \Nзалишається кращим вибором,
Dialogue: 0,0:01:32.27,0:01:35.68,Default,,0000,0000,0000,,із 98% тих, що вижили.
Dialogue: 0,0:01:35.68,0:01:38.73,Default,,0000,0000,0000,,Як же вийшло, що Лікарня А має вищий\Nзагальний рівень виживання,
Dialogue: 0,0:01:38.73,0:01:44.83,Default,,0000,0000,0000,,якщо Лікарня В має вищий рівень\Nвиживання у обох групах?
Dialogue: 0,0:01:44.83,0:01:48.59,Default,,0000,0000,0000,,У цьому випадку ми маємо справу з \Nпарадоксом Сімпсона,
Dialogue: 0,0:01:48.59,0:01:51.90,Default,,0000,0000,0000,,де однакові дані можуть \Nдемонструвати протилежні тенденції
Dialogue: 0,0:01:51.90,0:01:54.66,Default,,0000,0000,0000,,залежно від того, як їх згрупувати.
Dialogue: 0,0:01:54.66,0:01:58.74,Default,,0000,0000,0000,,Це часто трапляється, коли зведені \Nдані приховують умовну змінну,
Dialogue: 0,0:01:58.74,0:02:01.38,Default,,0000,0000,0000,,іноді відому як прихована змінна,
Dialogue: 0,0:02:01.38,0:02:06.58,Default,,0000,0000,0000,,що є додатковим прихованим фактором, \Nякий суттєво впливає на результати.
Dialogue: 0,0:02:06.58,0:02:10.02,Default,,0000,0000,0000,,У цьому випадку прихований фактор - \Nце відносна частка пацієнтів,
Dialogue: 0,0:02:10.02,0:02:13.26,Default,,0000,0000,0000,,які приїжджають з\Nхорошим чи поганим станом здоров'я.
Dialogue: 0,0:02:13.26,0:02:16.54,Default,,0000,0000,0000,,Парадокс Сімпсона - не лише\Nгіпотетичний сценарій.
Dialogue: 0,0:02:16.54,0:02:18.92,Default,,0000,0000,0000,,Він час від часу проявляється \Nв реальному світі,
Dialogue: 0,0:02:18.92,0:02:22.13,Default,,0000,0000,0000,,іноді у важливому контексті.
Dialogue: 0,0:02:22.13,0:02:24.13,Default,,0000,0000,0000,,Дослідження\Nу Великобританії показало,
Dialogue: 0,0:02:24.13,0:02:27.60,Default,,0000,0000,0000,,що курці мають вищий рівень\Nвиживання ніж некурці
Dialogue: 0,0:02:27.60,0:02:29.85,Default,,0000,0000,0000,,за 20-річний період.
Dialogue: 0,0:02:29.85,0:02:33.31,Default,,0000,0000,0000,,Це було правдою, поки не розділили\Nпацієнтів за віковими групами,
Dialogue: 0,0:02:33.31,0:02:37.82,Default,,0000,0000,0000,,що продемонструвало, що некурці були \Nв середньому значно старші,
Dialogue: 0,0:02:37.82,0:02:40.93,Default,,0000,0000,0000,,а тому з більшою імовірністю могли \Nпомерти у випробувальний період,
Dialogue: 0,0:02:40.93,0:02:44.44,Default,,0000,0000,0000,,точнісінько через те, що загалом \Nвони жили довше.
Dialogue: 0,0:02:44.44,0:02:47.29,Default,,0000,0000,0000,,У цьому випадку вікові групи - \Nце прихована змінна,
Dialogue: 0,0:02:47.29,0:02:50.18,Default,,0000,0000,0000,,яка важлива для правильної\Nінтерпретації даних.
Dialogue: 0,0:02:50.18,0:02:51.56,Default,,0000,0000,0000,,В іншому прикладі
Dialogue: 0,0:02:51.56,0:02:54.28,Default,,0000,0000,0000,,аналіз справ із смертними\Nвироками у Флориді
Dialogue: 0,0:02:54.28,0:02:58.26,Default,,0000,0000,0000,,показав, що, на перший погляд, \Nпри винесенні вироку не було расових відмінностей
Dialogue: 0,0:02:58.26,0:03:01.58,Default,,0000,0000,0000,,між афроамериканцями і білими,\Nзвинуваченими у вбивстві.
Dialogue: 0,0:03:01.58,0:03:06.40,Default,,0000,0000,0000,,Однак якщо розділити справи за\Nрасовою приналежністю - інша історія.
Dialogue: 0,0:03:06.40,0:03:07.97,Default,,0000,0000,0000,,В обох випадках
Dialogue: 0,0:03:07.97,0:03:11.09,Default,,0000,0000,0000,,афроамериканців частіше\Nзасуджували до смертної кари.
Dialogue: 0,0:03:11.09,0:03:15.07,Default,,0000,0000,0000,,Дещо вищий загальний рівень\Nзасудження білошкірих обвинувачених
Dialogue: 0,0:03:15.07,0:03:18.69,Default,,0000,0000,0000,,спричинений тим, що справи, жертвами \Nв яких були білошкірі,
Dialogue: 0,0:03:18.69,0:03:21.36,Default,,0000,0000,0000,,частіше призводили до \Nсмертної кари,
Dialogue: 0,0:03:21.36,0:03:24.09,Default,,0000,0000,0000,,ніж справи, де жертвами\Nбули афроамериканці,
Dialogue: 0,0:03:24.09,0:03:28.48,Default,,0000,0000,0000,,а більшість вбивств ставалися\Nміж представниками однієї раси.
Dialogue: 0,0:03:28.48,0:03:31.32,Default,,0000,0000,0000,,Отже, як нам не\Nвестися на цей парадокс?
Dialogue: 0,0:03:31.32,0:03:34.69,Default,,0000,0000,0000,,На жаль, не існує \Nуніверсальної відповіді.
Dialogue: 0,0:03:34.69,0:03:38.50,Default,,0000,0000,0000,,Дані можна згрупувати та розділити\Nбудь-якими способами,
Dialogue: 0,0:03:38.50,0:03:42.11,Default,,0000,0000,0000,,а загальні числа іноді можуть\Nдати точніше уявлення,
Dialogue: 0,0:03:42.11,0:03:46.64,Default,,0000,0000,0000,,ніж дані, поділені на оманливі\Nчи випадкові категорії.
Dialogue: 0,0:03:46.64,0:03:52.09,Default,,0000,0000,0000,,Все, що ми можемо зробити - ретельно\Nдослідити ситуації, описані статистично
Dialogue: 0,0:03:52.09,0:03:55.98,Default,,0000,0000,0000,,і обміркувати, чи присутні\Nтам приховані змінні.
Dialogue: 0,0:03:55.98,0:03:59.38,Default,,0000,0000,0000,,Інакше ми будемо вразливими перед \Nтими, хто використовує дані,
Dialogue: 0,0:03:59.38,0:04:03.38,Default,,0000,0000,0000,,щоб маніпулювати іншими та \Nпопуляризувати власні погляди.