[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:06.64,0:00:09.08,Default,,0000,0000,0000,,Statisticile sunt convingătoare.
Dialogue: 0,0:00:09.08,0:00:12.54,Default,,0000,0000,0000,,Atât de mult încât oamenii,\Norganizațiile și multe țări
Dialogue: 0,0:00:12.54,0:00:17.75,Default,,0000,0000,0000,,își bazează cele mai importante decizii\Npe acestea.
Dialogue: 0,0:00:17.75,0:00:19.48,Default,,0000,0000,0000,,Dar e o problemă.
Dialogue: 0,0:00:19.48,0:00:23.30,Default,,0000,0000,0000,,Orice statistică poate\Navea ceva înșelător în ea,
Dialogue: 0,0:00:23.30,0:00:27.25,Default,,0000,0000,0000,,ceea ce poate întoarce\Nrezultatele complet pe dos.
Dialogue: 0,0:00:27.25,0:00:30.92,Default,,0000,0000,0000,,De exemplu, imaginează-ți că trebuie\Nsă alegi între două spitale
Dialogue: 0,0:00:30.92,0:00:33.74,Default,,0000,0000,0000,,pentru operația unei rude mai în vârstă.
Dialogue: 0,0:00:33.74,0:00:36.43,Default,,0000,0000,0000,,Din ultimii 1000 de pacienți\Ndin fiecare spital,
Dialogue: 0,0:00:36.43,0:00:39.61,Default,,0000,0000,0000,,900 au supraviețuit în Spitalul A,
Dialogue: 0,0:00:39.61,0:00:43.02,Default,,0000,0000,0000,,pe când doar 800 au supraviețuit\Nîn Spitalul B.
Dialogue: 0,0:00:43.02,0:00:46.17,Default,,0000,0000,0000,,Pare deci că Spitalul A\Ne alegerea mai bună.
Dialogue: 0,0:00:46.17,0:00:47.84,Default,,0000,0000,0000,,Dar înainte să te hotărăști,
Dialogue: 0,0:00:47.84,0:00:51.41,Default,,0000,0000,0000,,amintește-ți că nu toți pacienții\Najung la spital
Dialogue: 0,0:00:51.41,0:00:53.81,Default,,0000,0000,0000,,în aceeași stare de sănătate.
Dialogue: 0,0:00:53.81,0:00:56.70,Default,,0000,0000,0000,,Și dacă împărțim ultimii\N1000 de pacienți ai fiecărui spital
Dialogue: 0,0:00:56.70,0:01:01.13,Default,,0000,0000,0000,,între cei care au ajuns într-o stare bună\Nși cei care au ajuns într-o stare proastă,
Dialogue: 0,0:01:01.13,0:01:03.77,Default,,0000,0000,0000,,rezultatul începe să arate foarte diferit.
Dialogue: 0,0:01:03.77,0:01:07.85,Default,,0000,0000,0000,,Spitalul A a avut doar 100 de pacienți\Nce au ajuns într-o stare proastă,
Dialogue: 0,0:01:07.85,0:01:10.32,Default,,0000,0000,0000,,dintre care 30 au supraviețuit.
Dialogue: 0,0:01:10.32,0:01:14.85,Default,,0000,0000,0000,,Dar Spitalul B a avut 400,\Niar ei au reușit să salveze 210.
Dialogue: 0,0:01:14.85,0:01:17.17,Default,,0000,0000,0000,,Deci, Spitalul B e o alegere mai bună
Dialogue: 0,0:01:17.17,0:01:20.74,Default,,0000,0000,0000,,pentru pacienții ce ajung\Nîntr-o stare proastă,
Dialogue: 0,0:01:20.74,0:01:24.53,Default,,0000,0000,0000,,cu o rată de supraviețuire de 52,5%.
Dialogue: 0,0:01:24.53,0:01:28.44,Default,,0000,0000,0000,,Dar dacă starea de sănătate a rudei tale\Ne bună când ajunge la spital?
Dialogue: 0,0:01:28.44,0:01:32.27,Default,,0000,0000,0000,,Poate pare ciudat, dar tot Spitalul B\Ne cea mai bună alegere,
Dialogue: 0,0:01:32.27,0:01:35.68,Default,,0000,0000,0000,,cu o rată de supraviețuire de peste 98%.
Dialogue: 0,0:01:35.68,0:01:39.20,Default,,0000,0000,0000,,Deci, cum poate Spitalul A să aibă\No rată totală de supraviețuire mai bună
Dialogue: 0,0:01:39.20,0:01:44.83,Default,,0000,0000,0000,,dacă Spitalul B are rate de supraviețuire\Nmai bune în ambele categorii de pacienți?
Dialogue: 0,0:01:44.83,0:01:48.59,Default,,0000,0000,0000,,Acest fenomen se numește\Nparadoxul lui Simpson,
Dialogue: 0,0:01:48.59,0:01:51.90,Default,,0000,0000,0000,,în care aceleași date pot părea\Ncă au concluzii diferite
Dialogue: 0,0:01:51.90,0:01:54.66,Default,,0000,0000,0000,,în funcție de cum sunt grupate datele.
Dialogue: 0,0:01:54.66,0:01:58.74,Default,,0000,0000,0000,,Asta se întâmplă când datele agregate\Nascund o variabilă condiționată,
Dialogue: 0,0:01:58.74,0:02:01.38,Default,,0000,0000,0000,,alteori cunoscută ca variabilă ascunsă,
Dialogue: 0,0:02:01.38,0:02:06.58,Default,,0000,0000,0000,,ce e un factor adițional\Nce influențează semnificativ rezultatele.
Dialogue: 0,0:02:06.58,0:02:10.02,Default,,0000,0000,0000,,Aici factorul ascuns\Ne proporția relativă de pacienți
Dialogue: 0,0:02:10.02,0:02:13.26,Default,,0000,0000,0000,,ce ajung într-o stare bună\Nsau proastă de sănătate.
Dialogue: 0,0:02:13.26,0:02:16.54,Default,,0000,0000,0000,,Paradoxul lui Simpson\Nnu e doar un scenariu ipotetic.
Dialogue: 0,0:02:16.54,0:02:18.92,Default,,0000,0000,0000,,Apare din când în când și în lumea reală,
Dialogue: 0,0:02:18.92,0:02:22.13,Default,,0000,0000,0000,,uneori în contexte importante.
Dialogue: 0,0:02:22.13,0:02:24.13,Default,,0000,0000,0000,,Un studiu din Regatul Unit părea că arată
Dialogue: 0,0:02:24.13,0:02:27.60,Default,,0000,0000,0000,,că fumătorii au o rată de supraviețuire\Nmai mare decât nefumătorii
Dialogue: 0,0:02:27.60,0:02:29.85,Default,,0000,0000,0000,,pe o perioadă de 20 de ani.
Dialogue: 0,0:02:29.85,0:02:33.31,Default,,0000,0000,0000,,Asta până când au împărțit\Nparticipanții pe grupuri de vârstă
Dialogue: 0,0:02:33.31,0:02:37.82,Default,,0000,0000,0000,,și au observat că nefumătorii\Nerau mult mai în vârstă în medie,
Dialogue: 0,0:02:37.82,0:02:40.93,Default,,0000,0000,0000,,și deci, mult mai susceptibili\Nsă moară în perioada studiului,
Dialogue: 0,0:02:40.93,0:02:44.44,Default,,0000,0000,0000,,fix din cauza faptului\Ncă erau mai longevivi în general.
Dialogue: 0,0:02:44.44,0:02:47.29,Default,,0000,0000,0000,,Aici, grupele de vârstă\Nsunt variabila ascunsă,
Dialogue: 0,0:02:47.29,0:02:50.18,Default,,0000,0000,0000,,și sunt importante\Npentru a interpreta corect datele.
Dialogue: 0,0:02:50.18,0:02:51.56,Default,,0000,0000,0000,,În alt exemplu,
Dialogue: 0,0:02:51.56,0:02:54.28,Default,,0000,0000,0000,,o analiză a cazurilor de condamnare\Nla moarte din Florida
Dialogue: 0,0:02:54.28,0:02:58.26,Default,,0000,0000,0000,,părea să arate nicio diferență rasială\Nîn cazul sentințelor
Dialogue: 0,0:02:58.26,0:03:01.58,Default,,0000,0000,0000,,între acuzații albi și negri\Ncondamnați pentru omor.
Dialogue: 0,0:03:01.58,0:03:06.40,Default,,0000,0000,0000,,Dar împărțirea cazurilor pe baza\Nrasei victimei spunea altceva.
Dialogue: 0,0:03:06.40,0:03:07.97,Default,,0000,0000,0000,,În fiecare dintre cazuri,
Dialogue: 0,0:03:07.97,0:03:11.35,Default,,0000,0000,0000,,acuzații de culoare erau mai susceptibili \Nsă fie condamnați la moarte.
Dialogue: 0,0:03:11.35,0:03:15.07,Default,,0000,0000,0000,,Rata puțin mai mare a condamnărilor\Npentru acuzații albi
Dialogue: 0,0:03:15.07,0:03:18.48,Default,,0000,0000,0000,,era cauzată de faptul\Ncă cazurile cu victime albe
Dialogue: 0,0:03:18.48,0:03:21.81,Default,,0000,0000,0000,,aveau o probabilitate mai mare \Nde a conduce la o condamnare la moarte
Dialogue: 0,0:03:21.81,0:03:24.09,Default,,0000,0000,0000,,decât cazurile\Nîn care victima era de culoare,
Dialogue: 0,0:03:24.09,0:03:28.48,Default,,0000,0000,0000,,iar cele mai multe crime au avut loc\Nîntre oameni de aceeași rasă.
Dialogue: 0,0:03:28.48,0:03:31.32,Default,,0000,0000,0000,,Deci, cum putem evita acest paradox?
Dialogue: 0,0:03:31.32,0:03:34.69,Default,,0000,0000,0000,,Din păcate nu există o soluție universală.
Dialogue: 0,0:03:34.69,0:03:38.50,Default,,0000,0000,0000,,Datele pot fi grupate\Nși divizate în multe moduri,
Dialogue: 0,0:03:38.50,0:03:42.11,Default,,0000,0000,0000,,iar numerele totale pot uneori oferi\No concluzie mult mai precisă
Dialogue: 0,0:03:42.11,0:03:46.64,Default,,0000,0000,0000,,decât datele divizate în categorii\Nînșelătoare sau arbitrare.
Dialogue: 0,0:03:46.64,0:03:52.09,Default,,0000,0000,0000,,Tot ce putem face e să studiem cu atenție\Nsituația exactă pe care studiul o descrie
Dialogue: 0,0:03:52.09,0:03:55.98,Default,,0000,0000,0000,,și să ne gândim dacă ar putea exista\Nvariabile ascunse.
Dialogue: 0,0:03:55.98,0:03:59.38,Default,,0000,0000,0000,,Altfel, vom fi vulnerabili\Nla cei care folosesc datele
Dialogue: 0,0:03:59.38,0:04:02.65,Default,,0000,0000,0000,,pentru a-i manipula pe ceilalți\Npentru a-și promova propria agendă.