[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:06.64,0:00:09.08,Default,,0000,0000,0000,,Статистиката е убедителна.
Dialogue: 0,0:00:09.08,0:00:12.54,Default,,0000,0000,0000,,Дотолкова, че хора, организации\Nи цели държави
Dialogue: 0,0:00:12.54,0:00:17.75,Default,,0000,0000,0000,,основават някои от най-важните си решения\Nна преработена информация.
Dialogue: 0,0:00:17.75,0:00:19.48,Default,,0000,0000,0000,,Но съществува проблем в това.
Dialogue: 0,0:00:19.48,0:00:23.30,Default,,0000,0000,0000,,Всяка статистика може да съдържа\Nнещо подвеждащо в себе си,
Dialogue: 0,0:00:23.30,0:00:27.25,Default,,0000,0000,0000,,нещо, което преобръща резултатите\Nс главата надолу.
Dialogue: 0,0:00:27.25,0:00:30.92,Default,,0000,0000,0000,,Например, представи си, че трябва\Nда избереш между две болници
Dialogue: 0,0:00:30.92,0:00:33.74,Default,,0000,0000,0000,,за операция на възрастен роднина.
Dialogue: 0,0:00:33.74,0:00:36.43,Default,,0000,0000,0000,,От последните 1000 пациенти\Nна всяка болница,
Dialogue: 0,0:00:36.43,0:00:39.61,Default,,0000,0000,0000,,900 оцелели в Болница А,
Dialogue: 0,0:00:39.61,0:00:43.02,Default,,0000,0000,0000,,докато само 800 оцелели в Болница Б.
Dialogue: 0,0:00:43.02,0:00:46.17,Default,,0000,0000,0000,,Изглежда, сякаш Болница А\Nе по-добрият избор.
Dialogue: 0,0:00:46.17,0:00:47.84,Default,,0000,0000,0000,,Но преди да вземеш решение,
Dialogue: 0,0:00:47.84,0:00:51.41,Default,,0000,0000,0000,,помни, че не всички пациенти\Nса приети в болницата
Dialogue: 0,0:00:51.41,0:00:53.81,Default,,0000,0000,0000,,с еднакво здравословно състояние.
Dialogue: 0,0:00:53.81,0:00:56.70,Default,,0000,0000,0000,,Ако разделим последните 1000 пациенти\Nна всяка болница
Dialogue: 0,0:00:56.70,0:01:01.13,Default,,0000,0000,0000,,на приети в добро състояние\Nи приети във влошено състояние,
Dialogue: 0,0:01:01.13,0:01:03.77,Default,,0000,0000,0000,,картинката придобива различен вид.
Dialogue: 0,0:01:03.77,0:01:07.85,Default,,0000,0000,0000,,Болница А е имала само 100 пациенти\Nвъв влошено състояние,
Dialogue: 0,0:01:07.85,0:01:10.32,Default,,0000,0000,0000,,от които 30 оцелели.
Dialogue: 0,0:01:10.32,0:01:14.85,Default,,0000,0000,0000,,Но Болница Б е имала 400,\Nот които успели да спасят 210.
Dialogue: 0,0:01:14.85,0:01:17.17,Default,,0000,0000,0000,,Така че Болница Б е по-добрият избор
Dialogue: 0,0:01:17.17,0:01:20.74,Default,,0000,0000,0000,,за пациенти, които пристигат\Nс лошо здравословно състояние,
Dialogue: 0,0:01:20.74,0:01:24.53,Default,,0000,0000,0000,,тъй като шансът за оцеляване е 52,5%.
Dialogue: 0,0:01:24.53,0:01:28.44,Default,,0000,0000,0000,,А какво става, ако здравето на роднината\Nе добро, когато е приет в болницата?
Dialogue: 0,0:01:28.44,0:01:32.27,Default,,0000,0000,0000,,Колкото и да е странно, Болница Б\Nотново е по-добрият избор,
Dialogue: 0,0:01:32.27,0:01:35.68,Default,,0000,0000,0000,,защото шансът за оцеляване \Nв този случай е над 98%.
Dialogue: 0,0:01:35.68,0:01:38.73,Default,,0000,0000,0000,,Но как може Болница А да има цялостно\Nпо-добър шанс за оцеляване,
Dialogue: 0,0:01:38.73,0:01:44.83,Default,,0000,0000,0000,,ако Болница Б има по-добра статистика\Nза пациенти и в двете групи?
Dialogue: 0,0:01:44.83,0:01:48.59,Default,,0000,0000,0000,,Натъкнали сме се на случай, засягащ\Nпарадокса на Симпсън,
Dialogue: 0,0:01:48.59,0:01:51.90,Default,,0000,0000,0000,,където еднаква информация може\Nда показва противоположни тендеции
Dialogue: 0,0:01:51.90,0:01:54.66,Default,,0000,0000,0000,,в зависимост от това как се групира.
Dialogue: 0,0:01:54.66,0:01:58.74,Default,,0000,0000,0000,,Това често се случва, когато обобщена\Nинформация крие условна променлива,
Dialogue: 0,0:01:58.74,0:02:01.38,Default,,0000,0000,0000,,понякога наричана подвеждаща променлива,
Dialogue: 0,0:02:01.38,0:02:06.58,Default,,0000,0000,0000,,която е скрит допълнителен фактор,\Nзначително повлияващ резултатите.
Dialogue: 0,0:02:06.58,0:02:10.02,Default,,0000,0000,0000,,Тук скритият фактор е относителната\Nпропорция на пациенти,
Dialogue: 0,0:02:10.02,0:02:13.26,Default,,0000,0000,0000,,които са приети в добро или \Nвлошено състояние.
Dialogue: 0,0:02:13.26,0:02:16.54,Default,,0000,0000,0000,,Парадоксът на Симпсън не е просто\Nхипотетичен сценарий.
Dialogue: 0,0:02:16.54,0:02:18.92,Default,,0000,0000,0000,,Появява се от време на време\Nв реалния свят,
Dialogue: 0,0:02:18.92,0:02:22.13,Default,,0000,0000,0000,,понякога във важен контекст.
Dialogue: 0,0:02:22.13,0:02:24.13,Default,,0000,0000,0000,,Едно проучване във Великобритания показало
Dialogue: 0,0:02:24.13,0:02:27.60,Default,,0000,0000,0000,,по-висок шанс за оцеляване при пушачите, \Nотколкото при непушачите
Dialogue: 0,0:02:27.60,0:02:29.85,Default,,0000,0000,0000,,за период от 20 години.
Dialogue: 0,0:02:29.85,0:02:33.31,Default,,0000,0000,0000,,Разделянето на участниците\Nвъв възрастови групи
Dialogue: 0,0:02:33.31,0:02:37.82,Default,,0000,0000,0000,,показало, че непушачите били \Nзначително по-възрастни
Dialogue: 0,0:02:37.82,0:02:40.93,Default,,0000,0000,0000,,и, следователно, с по-голяма вероятност\Nда починат по време на експеримента,
Dialogue: 0,0:02:40.93,0:02:44.44,Default,,0000,0000,0000,,именно защото живели по-дълго по принцип.
Dialogue: 0,0:02:44.44,0:02:47.29,Default,,0000,0000,0000,,Тук възрастовите групи са \Nподвеждащата променлива
Dialogue: 0,0:02:47.29,0:02:50.18,Default,,0000,0000,0000,,и са ключови за правилното интерпретиране\Nна данните.
Dialogue: 0,0:02:50.18,0:02:51.56,Default,,0000,0000,0000,,В друг пример,
Dialogue: 0,0:02:51.56,0:02:54.28,Default,,0000,0000,0000,,анализ на случаите на \Nсмъртна присъда във Флорида
Dialogue: 0,0:02:54.28,0:02:58.26,Default,,0000,0000,0000,,показал липса на расово пристрастие\Nпри осъждането
Dialogue: 0,0:02:58.26,0:03:01.58,Default,,0000,0000,0000,,между цветнокожи и бели обвиняеми,\Nосъдени за убийство.
Dialogue: 0,0:03:01.58,0:03:06.40,Default,,0000,0000,0000,,Но разделянето на случая по раса\Nна жертвата променило цялата история.
Dialogue: 0,0:03:06.40,0:03:07.97,Default,,0000,0000,0000,,И в двете ситуации,
Dialogue: 0,0:03:07.97,0:03:11.09,Default,,0000,0000,0000,,имало тенденция цветнокожите обвиняеми \Nда бъдат осъдени на смърт.
Dialogue: 0,0:03:11.09,0:03:15.07,Default,,0000,0000,0000,,Малко по-високият процент на осъждане\Nна бели обвиняеми
Dialogue: 0,0:03:15.07,0:03:18.69,Default,,0000,0000,0000,,се дължал на факта, че \Nпри случаите с бели жертви
Dialogue: 0,0:03:18.69,0:03:21.36,Default,,0000,0000,0000,,било по-вероятно да се издаде\Nсмъртна присъда,
Dialogue: 0,0:03:21.36,0:03:24.09,Default,,0000,0000,0000,,отколкото в случаите, където \Nжертвата била цветнокожа
Dialogue: 0,0:03:24.09,0:03:28.48,Default,,0000,0000,0000,,и повечето убийства се случвали\Nмежду хора с еднаква раса.
Dialogue: 0,0:03:28.48,0:03:31.32,Default,,0000,0000,0000,,Тогава как да избегнем\Nпопадането в този парадокс?
Dialogue: 0,0:03:31.32,0:03:34.69,Default,,0000,0000,0000,,За съжаление, няма универсален отговор.
Dialogue: 0,0:03:34.69,0:03:38.50,Default,,0000,0000,0000,,Информацията може да бъде групирана\Nподелена по многобройни начини
Dialogue: 0,0:03:38.50,0:03:42.11,Default,,0000,0000,0000,,и обобщените показатели понякога\Nпредлагат по-точна картина,
Dialogue: 0,0:03:42.11,0:03:46.64,Default,,0000,0000,0000,,отколкото поделените в подвеждащи\Nили случайни категории.
Dialogue: 0,0:03:46.64,0:03:52.09,Default,,0000,0000,0000,,Само можем внимателно да проучим реалните \Nситуации, които статистиките описват
Dialogue: 0,0:03:52.09,0:03:55.98,Default,,0000,0000,0000,,и да преценим дали съществуват\Nподвеждащи променливи.
Dialogue: 0,0:03:55.98,0:03:59.38,Default,,0000,0000,0000,,В противния случай оставяме на тези,\Nкоито използват информацията
Dialogue: 0,0:03:59.38,0:04:02.65,Default,,0000,0000,0000,,да манипулират останалите\Nв полза на собствените си виждания.