[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:06.55,0:00:09.08,Default,,0000,0000,0000,,الإحصائيات مقنعة.
Dialogue: 0,0:00:09.08,0:00:12.54,Default,,0000,0000,0000,,مقنعة جداً لدرجة أن معظم الناس،\Nو المنظمات ودول بأكملها
Dialogue: 0,0:00:12.63,0:00:17.75,Default,,0000,0000,0000,,قد تبني معظم أهم قراراتها\Nعلى البيانات المعطاة
Dialogue: 0,0:00:17.75,0:00:19.48,Default,,0000,0000,0000,,ولكن هنالك مشكلة
Dialogue: 0,0:00:19.48,0:00:23.30,Default,,0000,0000,0000,,أي مجموعة من الإحصاءات \Nربما تخبئ شيئاً بداخلها
Dialogue: 0,0:00:23.30,0:00:27.25,Default,,0000,0000,0000,,شيئاً قد يقلب النتائج رأساً على عقب
Dialogue: 0,0:00:27.25,0:00:30.92,Default,,0000,0000,0000,,على سبيل المثال: \Nتخيل أن عليك الاختيار بين مستشفيين
Dialogue: 0,0:00:30.92,0:00:33.74,Default,,0000,0000,0000,,من أجل عملية لقريبتك الكبيرة في السن
Dialogue: 0,0:00:33.74,0:00:36.43,Default,,0000,0000,0000,,من آخر 1000 مريض في كلا المستشفيين
Dialogue: 0,0:00:36.43,0:00:39.61,Default,,0000,0000,0000,,900 منهم نجا في المشفى أ،
Dialogue: 0,0:00:39.61,0:00:43.02,Default,,0000,0000,0000,,بينما فقط 800 منهم نجا في المشفى ب
Dialogue: 0,0:00:43.02,0:00:46.17,Default,,0000,0000,0000,,إذاً يبدو لك أن المشفى أ هو الخيار الأفضل
Dialogue: 0,0:00:46.17,0:00:47.84,Default,,0000,0000,0000,,ولكن قبل أن تتخذ قرارك
Dialogue: 0,0:00:47.84,0:00:51.41,Default,,0000,0000,0000,,تذكر أنه ليس كل المرضى وصلوا إلى المشفى
Dialogue: 0,0:00:51.41,0:00:53.81,Default,,0000,0000,0000,,بنفس مستوى الصحة
Dialogue: 0,0:00:53.81,0:00:56.70,Default,,0000,0000,0000,,وإذا قسمنا كل 1000 مريض
Dialogue: 0,0:00:56.70,0:01:01.13,Default,,0000,0000,0000,,إلى قسمين هؤلاء الذين وصلوا \Nبصحة جيدة والذين وصلوا بصحة متدنية
Dialogue: 0,0:01:01.13,0:01:03.77,Default,,0000,0000,0000,,قد تختلف الصورة كثيراً
Dialogue: 0,0:01:03.77,0:01:07.85,Default,,0000,0000,0000,,فقط 100 مريض وصلوا مستشفى أ في حال متدنية
Dialogue: 0,0:01:07.85,0:01:10.32,Default,,0000,0000,0000,,والذي عاش منهم 30
Dialogue: 0,0:01:10.32,0:01:14.85,Default,,0000,0000,0000,,بينما 400 مريض وصلوا مشفى ب \Nوقد تمكنوا من إنقاذ 210 منهم
Dialogue: 0,0:01:14.85,0:01:17.17,Default,,0000,0000,0000,,إذاً مشفى ب هو الخيار الافضل
Dialogue: 0,0:01:17.17,0:01:20.74,Default,,0000,0000,0000,,للمرضى الذين يصلون للمشفى في حال متدنية
Dialogue: 0,0:01:20.74,0:01:24.53,Default,,0000,0000,0000,,مع نسبة نجاة بنسبة 52.5%
Dialogue: 0,0:01:24.53,0:01:28.44,Default,,0000,0000,0000,,وماذا إذا كانت صحة قريبتك جيدة \Nعندما وصلت إلى المشفى
Dialogue: 0,0:01:28.44,0:01:32.27,Default,,0000,0000,0000,,بشكل غريب ستجد أن مشفى ب \Nلايزال الخيار الأفضل
Dialogue: 0,0:01:32.27,0:01:35.68,Default,,0000,0000,0000,,بنسبة نجاة تصل إلى 98%
Dialogue: 0,0:01:35.68,0:01:38.73,Default,,0000,0000,0000,,إذاً كيف أظهرت الإحصائيات \Nأن مشفى أ أفضل في نسبة النجاة الكلية
Dialogue: 0,0:01:38.73,0:01:44.83,Default,,0000,0000,0000,,إذا كان مشفى ب قد حصل على نسبة \Nنجاة أعلى في كل المجموعتين؟
Dialogue: 0,0:01:44.83,0:01:48.59,Default,,0000,0000,0000,,ذلك الذي استعرضناه من قبل \Nهي حالة تسمى بمفارقة سيمبسون
Dialogue: 0,0:01:48.59,0:01:51.90,Default,,0000,0000,0000,,عندما يكون لدينا نفس مجموعة البيانات \Nولكن تظهر بنتيجتين متعاكستين
Dialogue: 0,0:01:51.90,0:01:54.66,Default,,0000,0000,0000,,اعتماداً على طريقة تقسيمها
Dialogue: 0,0:01:54.66,0:01:58.74,Default,,0000,0000,0000,,هذا يحدث غالباً إذا كانت البيانات \Nالمجموعة تخفي متغيرات شرطية
Dialogue: 0,0:01:58.74,0:02:01.38,Default,,0000,0000,0000,,وأحياناً تعرف بالمتغيرات المندسَّة
Dialogue: 0,0:02:01.38,0:02:06.58,Default,,0000,0000,0000,,وهي عوامل إضافية مندسَّة \Nقد تؤثر في النتيجة بشكل كامل
Dialogue: 0,0:02:06.58,0:02:10.02,Default,,0000,0000,0000,,وهنا، العامل المندس \Nهو العلاقة بين نسبة المرضى
Dialogue: 0,0:02:10.02,0:02:13.26,Default,,0000,0000,0000,,الذين وصلوا بصحة جيدة أو بصحة متدنية
Dialogue: 0,0:02:13.26,0:02:16.54,Default,,0000,0000,0000,,مفارقة سيبمسون ليست مجرد سيناريو افتراضي
Dialogue: 0,0:02:16.54,0:02:18.92,Default,,0000,0000,0000,,إنها تظهر لنا من \Nوقت لآخر في العالم الواقعي
Dialogue: 0,0:02:18.92,0:02:22.13,Default,,0000,0000,0000,,وأحيانا في ظروف مهمة
Dialogue: 0,0:02:22.13,0:02:24.13,Default,,0000,0000,0000,,دراسة في المملكة المتحدة أظهرت لنا
Dialogue: 0,0:02:24.13,0:02:27.60,Default,,0000,0000,0000,,أن المدخنين لديهم معدلات \Nعمر أطول من غير المدخنين
Dialogue: 0,0:02:27.60,0:02:29.85,Default,,0000,0000,0000,,خلال عشرين سنة
Dialogue: 0,0:02:29.85,0:02:33.31,Default,,0000,0000,0000,,هذا ماكان إلى أن تم تقسيم \Nالمشاركين إلى مجموعات حسب العمر
Dialogue: 0,0:02:33.31,0:02:37.82,Default,,0000,0000,0000,,والتي أظهرت أن المشاركين \Nغير المدخنين كان سنهم أكبر
Dialogue: 0,0:02:37.82,0:02:40.93,Default,,0000,0000,0000,,ولذلك فاحتمالية موتهم \Nخلال فترة الإحصائية أكبر
Dialogue: 0,0:02:40.93,0:02:44.44,Default,,0000,0000,0000,,على وجة التحديد لأنهم عاشوا أطول بشكل عام
Dialogue: 0,0:02:44.44,0:02:47.29,Default,,0000,0000,0000,,وهنا عامل التقسيم حسب العمر \Nهو العامل المندس
Dialogue: 0,0:02:47.29,0:02:50.18,Default,,0000,0000,0000,,ولذلك من المهم أن نفسر \Nالبيانات المعطاة جيدا
Dialogue: 0,0:02:50.18,0:02:51.56,Default,,0000,0000,0000,,وفي مثال آخر
Dialogue: 0,0:02:51.56,0:02:54.28,Default,,0000,0000,0000,,في تحليل لأحكام الإعدام \Nفي بعض القضايا في فلوريدا
Dialogue: 0,0:02:54.28,0:02:58.26,Default,,0000,0000,0000,,بدا أنه يكشف أنه ليس \Nهنالك أي تفاوت عرقي في الحكم
Dialogue: 0,0:02:58.26,0:03:01.58,Default,,0000,0000,0000,,بين المتهمين البيض والسود في قضايا القتل
Dialogue: 0,0:03:01.58,0:03:06.40,Default,,0000,0000,0000,,ولكن إذا قسمنا القضية حسب \Nعرق الضحايا تصبح لدينا قصة مختلفة
Dialogue: 0,0:03:06.40,0:03:07.97,Default,,0000,0000,0000,,في كلا الوضعين
Dialogue: 0,0:03:07.97,0:03:11.09,Default,,0000,0000,0000,,المتهمين السود غالباً \Nما يحكم عليهم بالإعدام
Dialogue: 0,0:03:11.09,0:03:15.07,Default,,0000,0000,0000,,مع ارتفاع طفيف في أحكام \Nالإعدام على المتهمين البيض
Dialogue: 0,0:03:15.07,0:03:18.69,Default,,0000,0000,0000,,في القضايا التي تكون فيها قتل للبيض
Dialogue: 0,0:03:18.69,0:03:21.36,Default,,0000,0000,0000,,غالباً مايُحكم فيها بالإعدام
Dialogue: 0,0:03:21.36,0:03:24.09,Default,,0000,0000,0000,,عن تلك القضايا التي يكون فيها الضحايا سود
Dialogue: 0,0:03:24.09,0:03:28.48,Default,,0000,0000,0000,,ومعظم قضايا القتل تحدث \Nبين شخصين من نفس العرق
Dialogue: 0,0:03:28.48,0:03:31.32,Default,,0000,0000,0000,,إذا ً كيف نتجنب الوقوع في المفارقة؟
Dialogue: 0,0:03:31.32,0:03:34.69,Default,,0000,0000,0000,,لسوء الحظ ليس هنالك إجابة \Nقد تناسب كل الحالات
Dialogue: 0,0:03:34.69,0:03:38.50,Default,,0000,0000,0000,,بإمكاننا تجميع البيانات \Nوفرزها بطرق لا حصر لها
Dialogue: 0,0:03:38.50,0:03:42.11,Default,,0000,0000,0000,,وبشكل عام الأرقام أحياناً \Nبإمكانها إعطائنا صورة أصح
Dialogue: 0,0:03:42.11,0:03:46.64,Default,,0000,0000,0000,,من البيانات المقسمة \Nإلى مجموعات مضللة أو اعتباطية
Dialogue: 0,0:03:46.64,0:03:52.09,Default,,0000,0000,0000,,كل ما بإمكاننا فعله هو دراسة \Nالأوضاع الفعلية الموصوفة علميا
Dialogue: 0,0:03:52.09,0:03:55.98,Default,,0000,0000,0000,,وملاحظة ما إذا كان هنالك عوامل مندسة
Dialogue: 0,0:03:55.98,0:03:59.38,Default,,0000,0000,0000,,وإلا فنحن نجعل من أنفسنا ضحية سهلة \Nلهؤلاء الذين قد يستخدمون البيانات
Dialogue: 0,0:03:59.38,0:04:02.65,Default,,0000,0000,0000,,لخداع الآخرين وتمرير أفكارهم الخاصة