WEBVTT

00:00:06.833 --> 00:00:08.725
「生まれつき偉大な者もいれば―

00:00:08.725 --> 00:00:10.620
偉大さを勝ち取る者もいる

00:00:10.620 --> 00:00:15.711
あるいは偉大さを強いられた者もいる」
とシェイクスピアは―

00:00:15.711 --> 00:00:17.301
本当に言ったのでしょうか？

00:00:17.301 --> 00:00:21.969
中にはシェイクスピアが
本当に作品を書いたのかどうか

00:00:21.969 --> 00:00:24.889
さらには実在したのかを
疑う人もいます

00:00:24.889 --> 00:00:28.809
彼らはシェイクスピアというのが
他の作家 もしくは作家グループの

00:00:28.809 --> 00:00:30.236
偽名だったのではと
考えています

00:00:30.236 --> 00:00:32.348
シェイクスピアの正体の候補には

00:00:32.348 --> 00:00:37.945
別の有名な劇作家や政治家
それに有名な女性さえもいます

00:00:37.945 --> 00:00:41.436
英語で執筆したもっとも偉大な作家が
自身の書いた戯曲同様に

00:00:41.436 --> 00:00:44.941
フィクションだということが
ありえるのでしょうか？

00:00:44.941 --> 00:00:47.867
シェイクスピアの研究者のほとんどは
歴史的・伝記的な証拠から

00:00:47.867 --> 00:00:51.439
この理論を排しています

00:00:51.439 --> 00:00:55.514
でもシェイクスピアの有名な台詞が
本当に別の人の手で

00:00:55.514 --> 00:00:58.500
書かれたのかを検証する
別の方法があります

00:00:58.500 --> 00:01:00.689
言語学という言葉の学問は

00:01:00.689 --> 00:01:04.090
私たちが書き話す方法について
実に多くのことを

00:01:04.090 --> 00:01:09.585
統語や文法
意味論や語彙から教えてくれます

00:01:09.585 --> 00:01:11.416
19世紀末に

00:01:11.416 --> 00:01:15.447
ポーランドの哲学者
ヴィンツェンティ・ルトスワフスキは

00:01:15.447 --> 00:01:18.226
「計量文献学」という手法を体系化し

00:01:18.226 --> 00:01:23.428
これを著者に関する
疑問の解決に応用しました

00:01:23.428 --> 00:01:25.395
計量文献学は
どのように行われるのでしょう？

00:01:25.395 --> 00:01:29.279
各作家の文体には
ある特徴が備わっていて

00:01:29.279 --> 00:01:33.613
これは別々の作品でも一定である
という考えを基礎としています

00:01:33.613 --> 00:01:37.094
特徴の例としては
平均的な文の長さや

00:01:37.094 --> 00:01:38.953
言葉の配置の仕方

00:01:38.953 --> 00:01:42.487
ある言葉が生起する回数などがあります

00:01:42.487 --> 00:01:47.566
「そなた」という言葉の使用を例に
１つの次元つまり軸にとって視覚化してみましょう

00:01:47.566 --> 00:01:50.554
シェイクスピアの各作品で
その言葉が何回生起するかによって

00:01:50.554 --> 00:01:54.668
作品をデータの点として
この軸の上に置くことができます

00:01:54.668 --> 00:01:57.235
統計学では
これらの点の近接具合は

00:01:57.235 --> 00:02:02.498
データの広がりを表す
分散として表されます

00:02:02.498 --> 00:02:07.995
しかし これは高次元空間における
１つの特徴にすぎません

00:02:07.995 --> 00:02:11.340
主成分分析という
データ群を分析するツールで

00:02:11.340 --> 00:02:16.131
多次元空間を１つの主成分へと還元して

00:02:16.131 --> 00:02:19.905
シェイクスピア作品の分散を
総合的に測ります

00:02:19.905 --> 00:02:22.396
それから候補者の作品を

00:02:22.396 --> 00:02:24.867
主成分に引き比べます

00:02:24.867 --> 00:02:26.055
例えば

00:02:26.055 --> 00:02:30.394
十分な数のフランシス・ベーコンの作品が
シェイクスピアの分散と同じであれば

00:02:30.394 --> 00:02:32.263
フランシス・ベーコンが

00:02:32.263 --> 00:02:37.045
シェイクスピアと同一人物であるという
強力な証拠になります

00:02:37.045 --> 00:02:39.161
では結果はどうでしょうか？

00:02:39.161 --> 00:02:42.477
この研究を行った
計量文献学者の結論では

00:02:42.477 --> 00:02:46.557
シェイクスピアはシェイクスピア以外の
何者でもないということでした

00:02:46.557 --> 00:02:49.191
彼は彼自身だったのです

00:02:49.191 --> 00:02:54.370
候補者の作品はシェイクスピアの文体に
合致しなかったのです

00:02:54.370 --> 00:02:57.642
しかし 大胆な統計学者によって

00:02:57.642 --> 00:03:00.884
多くの共同作業が行われたことが
明らかになりました

00:03:00.884 --> 00:03:03.138
例えば ある最近の研究が
結論づけたところでは

00:03:03.138 --> 00:03:08.216
シェイクスピアは劇作家の
クリストファー・マーロウと一緒に

00:03:08.216 --> 00:03:10.624
『ヘンリー六世 第１部・第２部』を
執筆しました

00:03:10.624 --> 00:03:15.642
シェイクスピアの正体は計量文献学の
解決できる問題の１つにすぎません

00:03:15.642 --> 00:03:18.308
ある作品がいつ書かれたか―

00:03:18.308 --> 00:03:21.040
ある古い文献が偽物かどうか―

00:03:21.040 --> 00:03:23.685
また学生が剽窃を行ったかどうかや

00:03:23.685 --> 00:03:29.020
受信したメールが重要なものか
迷惑メールかを見分けたりもできます

00:03:29.020 --> 00:03:31.551
時を経ても色あせない
シェイクスピアの詩句が

00:03:31.551 --> 00:03:34.475
数字や統計に単純化されるかというと

00:03:34.475 --> 00:03:35.885
そんなことはありません

00:03:35.885 --> 00:03:40.900
計量文献学による分析によって
シェイクスピア作品の構造の特徴はわかっても

00:03:40.900 --> 00:03:45.525
作品が表す感情の機微の美しさや
私たちが感動する理由は

00:03:45.525 --> 00:03:48.509
捉えきれないのです

00:03:48.509 --> 00:03:50.826
少なくとも 今のところはね