WEBVTT

00:00:01.647 --> 00:00:04.046
Strávili jsme společně mnoho týdnů

00:00:04.046 --> 00:00:06.814
povídáním si o 
fyziologii rostlin a zvířat,

00:00:06.814 --> 00:00:08.250
o tom, jak buňky spolupracují

00:00:08.250 --> 00:00:10.505
a tvoří tkáně, orgány a orgánové soustavy.

00:00:10.505 --> 00:00:12.972
Zkrátka aby vytvořily nás,
organickou hmotu.

00:00:12.972 --> 00:00:15.902
Pro pochopení celého organismu je
důležité vědět,

00:00:15.902 --> 00:00:18.062
co se děje na všech těchto úrovních.

00:00:18.062 --> 00:00:20.330
A to samé platí pro ekologii.

00:00:20.330 --> 00:00:23.858
Jen detailní pohled a globální nadhled
v rámci živého organismu

00:00:23.858 --> 00:00:25.978
je nahrazen náhledem na celou Zemi.

00:00:25.978 --> 00:00:28.861
Podle úrovně náhledu můžeme
o naší planetě pochopit množství

00:00:28.861 --> 00:00:32.787
zajímavých věcí - například se můžeme
zaměřit na skupiny v rámci druhu

00:00:32.787 --> 00:00:34.943
a jakým způsobem žijí společně
na společném území.

00:00:34.943 --> 00:00:36.749
To je populační ekologie.

00:00:36.749 --> 00:00:38.705
Také existuje ekologie společenstev,

00:00:38.705 --> 00:00:40.681
kde se zabýváme skupinami 
různých organismů,

00:00:40.681 --> 00:00:43.015
které společně žijí, a snažíme 
se zjistit, jak se vzájemně ovlivňují.

00:00:43.015 --> 00:00:45.349
Při nejvzdálenějším pohledu

00:00:45.349 --> 00:00:47.574
je to ekologie ekosystémů,
která studuje, jak se živé

00:00:47.574 --> 00:00:51.187
a neživé věci ovlivňují v rámci celého ekosystému.

00:00:51.187 --> 00:00:53.410
Začneme pohledem na úroveň

00:00:53.410 --> 00:00:56.074
populační ekologie, tedy studium skupin

00:00:56.074 --> 00:00:59.099
v rámci jednoho druhu,
které interagují převážně společně.

00:00:59.109 --> 00:01:01.264
Pro pochopení proč jsou tyhle populace rozdílné

00:01:01.264 --> 00:01:03.741
v různých časových obdobích 
a na různých místech.

00:01:03.741 --> 00:01:07.356
Možná se ptáte, proč je tohle
pro někoho vůbec užitečné?

00:01:07.356 --> 00:01:09.829
Vlastně je to nesmírně užitečné 
pro kohokoli a neustále.

00:01:09.829 --> 00:01:14.078
Pojďme se podívat například na epidemii viru západonilské horečky,

00:01:14.078 --> 00:01:16.557
která udeřila v Dallasu v Texasu v létě 2012.

00:01:16.557 --> 00:01:19.387
Podle dallasské statistiky na virus
zemřelo 12 lidí,

00:01:19.387 --> 00:01:21.189
alespoň dle posledních údajů.

00:01:21.189 --> 00:01:23.187
Nakazilo se celkem příbližně 300 lidí.

00:01:23.187 --> 00:01:25.625
V roce 2011 bylo v Texasu

00:01:25.625 --> 00:01:28.237
ohlášeno pouze 27 případů této nemoci
a pouze dvě úmrtí.

00:01:28.237 --> 00:01:29.538
Ten rozdíl je značný.

00:01:29.538 --> 00:01:30.419
Takže co se stalo?

00:01:30.419 --> 00:01:32.096
Vlastně jde o problém
populační ekologie.

00:01:32.096 --> 00:01:34.134
Západonilská horečka
je nemoc přenášená komáry

00:01:34.134 --> 00:01:36.813
a populace komárů
v okolí Dallasu v roce 2012

00:01:36.813 --> 00:01:39.426
vzrostla obrovským tempem,

00:01:39.426 --> 00:01:40.719
čímž došlo k účinnějšímu přenosu choroby.

00:01:40.719 --> 00:01:44.612
Proč nákaza vypukla v takové míře
v roce 2012 a ne ten rok předtím?

00:01:44.612 --> 00:01:47.035
A proč se to stalo v Texasu
a ne v New Jersey?

00:01:47.035 --> 00:01:49.509
Odpověď zní: populační ekologie.

00:01:49.509 --> 00:01:59.625
(hudba)

00:01:59.625 --> 00:02:02.153
Předtím, než začneme řešit záhady propuknutí virových nákaz,

00:02:02.153 --> 00:02:04.566
musíme pochopit základy populační ekologie.

00:02:04.566 --> 00:02:08.830
Pro začátek, populace je jen skupina jednotlivců
jednoho druhu,

00:02:08.830 --> 00:02:11.015
kteří vzájemně pravidelně interagují.

00:02:11.015 --> 00:02:14.241
To, jak často organismy interagují, 
závisí na geografii..

00:02:14.241 --> 00:02:16.305
Mnohem více se budou potkávat lidé,
kteří žijí blízko než ti,

00:02:16.305 --> 00:02:18.369
kteří od sebe žijí daleko.

00:02:18.369 --> 00:02:20.433
Výsledek je takový, 
že ti, kteří žijí blíž,

00:02:20.433 --> 00:02:22.485
jsou zárověň těmi, 
se kterými bojujeme o jídlo,

00:02:22.485 --> 00:02:24.537
o prostor k životu, družky a tak dále.

00:02:24.537 --> 00:02:26.720
Ale pro porozumnění, proč se populace liší

00:02:26.720 --> 00:02:28.903
místo od místa a čas od času,

00:02:28.903 --> 00:02:31.086
potřebuje populační ekolog 
znát několik věcí.

00:02:31.086 --> 00:02:33.439
Musí znát její hustotu,

00:02:33.439 --> 00:02:35.792
v tomto případě kolik komárů,

00:02:35.792 --> 00:02:38.146
kteří by se mohli setkat, 
se nachází v oblasti Dallasu.

00:02:38.146 --> 00:02:40.107
Populační hustota se mění podle několika faktorů,

00:02:40.107 --> 00:02:42.464
z nichž většina je celkem jasná.

00:02:42.464 --> 00:02:44.665
Hustota se zvyšuje,

00:02:44.665 --> 00:02:46.876
když se jedinci rodí či se přistěhují.

00:02:46.876 --> 00:02:49.829
Snižuje se úmrtími, emigrací

00:02:49.829 --> 00:02:51.462
a odchodem jednotlivců.

00:02:51.462 --> 00:02:54.006
Jednoduché, viďte? 
Ale jako populační ekologové

00:02:54.006 --> 00:02:57.130
musíme také znát geografické uspořádání

00:02:57.130 --> 00:02:58.794
jednotlivců v rámci populace.

00:02:58.794 --> 00:03:00.417
Tohle je jejich rozptyl.

00:03:00.417 --> 00:03:03.120
Jako u komárů: jsou všichni pohromadě?

00:03:03.120 --> 00:03:04.857
Jsou stejnoměrně rozmístěni v celé zemi?

00:03:04.857 --> 00:03:06.654
Je tady nějaké náhodné uspořádání?

00:03:06.654 --> 00:03:08.385
Odpověď na tyto otázky dává vědcům

00:03:08.385 --> 00:03:10.136
náhled na danou populaci v daný moment

00:03:10.136 --> 00:03:12.547
a pomáhá vyřešit hádanku 
jako je šíření viru západonilské horečky.

00:03:12.547 --> 00:03:15.342
Zde je důležité studium toho, 
jak se populace mění v čase.

00:03:15.342 --> 00:03:19.362
Proto se musíme zabývat 
centrálním principem populační ekologie

00:03:19.362 --> 00:03:20.752
a tím je populační růst.

00:03:20.752 --> 00:03:22.251
Je mnoho faktorů, 
které řídí populační růst

00:03:22.251 --> 00:03:24.110
a mohou jej výrazně ovlivňovat, 
což se liší druh od druhu.

00:03:24.110 --> 00:03:26.760
Jsou to faktory jako plodnost,

00:03:26.760 --> 00:03:29.040
tedy kolik potomků 
může mít jedinec za život.

00:03:29.040 --> 00:03:31.562
Tento faktor logicky 
ovlivňuje velikost populace.

00:03:31.562 --> 00:03:35.530
Například, proč populace komárů 
narůstá tak rychle,

00:03:35.530 --> 00:03:37.882
když populace ohroženého 
černého nosorožce je

00:03:37.882 --> 00:03:40.414
ohrožena jakýmkoliv pytlačením?

00:03:40.414 --> 00:03:43.104
Zaprvé, komáři mohou mít až 2000 potomků
během jejich

00:03:43.104 --> 00:03:44.414
dvoutýdenního života.

00:03:44.414 --> 00:03:47.365
Oproti tomu nosorožec 
jich může mít tak 5 za čtyřicet let.

00:03:47.365 --> 00:03:50.863
Nicméně populace většinou nevyužije celý

00:03:50.863 --> 00:03:53.351
svůj potenciál a nemůže růst věčně.

00:03:53.351 --> 00:03:55.609
Pro pochopení jak rychle nebo pomalu,

00:03:55.609 --> 00:03:58.257
intenzivně či mírně populace roste,

00:03:58.257 --> 00:04:00.205
se musíme soustředit na to,
co určuje hranice růstu.

00:04:00.205 --> 00:04:02.077
Tyto faktory se příznačně nazývají

00:04:02.077 --> 00:04:03.949
limitující faktory.

00:04:03.949 --> 00:04:05.822
Řekněme, že jste komár 
v Dalasu v roce 2011,

00:04:05.822 --> 00:04:08.114
rok před vypuknutí virové nákazy.

00:04:08.114 --> 00:04:10.408
V té době růst nebyl takový 
jako v roce 2012.

00:04:10.408 --> 00:04:12.662
Takže něco ten růst omezovalo.

00:04:12.662 --> 00:04:14.785
Abychom zjistili, co byly 
tyto limitující faktory,

00:04:14.785 --> 00:04:16.908
musíme nejdřív zjistit, 
co potřebuji jako komár

00:04:16.908 --> 00:04:19.031
k úspěšnému životu a reprodukci.

00:04:19.031 --> 00:04:20.716
První věc je najít potravu,

00:04:20.716 --> 00:04:22.402
takže jako komár jím různé věci,

00:04:22.402 --> 00:04:24.088
ale k úspěšné reprodukci
jako samička

00:04:24.088 --> 00:04:26.617
potřebujete k jídlu krev.

00:04:26.617 --> 00:04:29.783
Takže musíte najít obratlovce,
kterému vysajete nějakou krev.

00:04:29.783 --> 00:04:32.672
Předpokládejme, že v Dalasu
není nedostatek obratlovců,

00:04:32.672 --> 00:04:34.521
ze kterých se dá sát krev.

00:04:34.521 --> 00:04:37.277
Mám v Dallasu velmi dobré přátele,
též obratlovce.

00:04:37.277 --> 00:04:39.253
Bylo by možné i vysát 
nějakou jejich krev.

00:04:39.253 --> 00:04:41.044
Dalším faktorem je teplota, protože

00:04:41.044 --> 00:04:42.435
komáři jsou ektotermní,
aktivita závisí na teplotě.

00:04:42.435 --> 00:04:43.826
Musí být teplo, aby 
komáři byly aktivní.

00:04:43.826 --> 00:04:48.182
V Texasu je dost teplo 
a zima 2011/2012 byla zvlášť teplá.

00:04:48.182 --> 00:04:51.122
Vlastně léto 2012 bylo výjimečné horké,

00:04:51.122 --> 00:04:53.842
což napomohlo zrychlení 
životního cyklu komárů.

00:04:53.842 --> 00:04:55.806
To je jeden z limitujících faktorů,

00:04:55.806 --> 00:04:57.660
který byl pro komáry z Dallasu odstraněn.

00:04:57.660 --> 00:04:59.049
Dále, partneři.

00:04:59.049 --> 00:05:00.525
Pokud jsem samička komára,

00:05:00.525 --> 00:05:02.251
potřebuji si najít hezkého samečka.

00:05:02.251 --> 00:05:04.226
Ideálně s prací a vlastním autem,

00:05:04.226 --> 00:05:06.011
protože Dallas je velké město.

00:05:06.011 --> 00:05:07.096
Tohle vlastně není tak složité,

00:05:07.096 --> 00:05:09.674
protože komáří samci jen vytvoří

00:05:09.674 --> 00:05:12.577
každý večer v rozmnožovací sezóně hejno

00:05:12.577 --> 00:05:14.272
a vše, co musí udělat samičky,

00:05:14.272 --> 00:05:16.549
je najít takové hejno a přiletět tam

00:05:16.549 --> 00:05:18.406
a najít partnera. Jasné jak facka.

00:05:18.406 --> 00:05:20.599
Konečně, prostor -

00:05:20.599 --> 00:05:22.061
Ha!

00:05:22.061 --> 00:05:23.523
Tady máme další důležité vodítko.

00:05:23.523 --> 00:05:24.986
Komáři snášejí vajíčka do stojaté vody

00:05:24.986 --> 00:05:27.568
a pokud něco komáří larva nesnáší, 
tak je to déšť.

00:05:27.568 --> 00:05:29.362
Splachuje totiž tu malou kaluž vody,

00:05:29.362 --> 00:05:31.156
ve které žijí.

00:05:31.156 --> 00:05:32.950
Kvůli krušným suchům v létě 2012

00:05:32.950 --> 00:05:37.069
se vytvořilo spoustu ložisek 
stojaté špinavé komáří vody,

00:05:37.069 --> 00:05:39.542
které sloužily jako školky pro spoustu

00:05:39.542 --> 00:05:41.465
komárů nakažených 
virem západonilské horečky.

00:05:41.465 --> 00:05:43.474
Když pozorujeme tyto důkazy,

00:05:43.474 --> 00:05:45.123
najdeme alespoň 
dva limitující faktory

00:05:45.123 --> 00:05:46.420
pro růst populace komárů,

00:05:46.420 --> 00:05:48.526
které nebyly v roce 2011 přítomny.

00:05:48.526 --> 00:05:50.462
Omezení teploty a prostoru.

00:05:50.462 --> 00:05:52.980
Bylo dostatečně teplo a byla spousta míst,

00:05:52.980 --> 00:05:55.917
kam se daly snášet vajíčka -
sodoma gomora!

00:05:55.917 --> 00:05:58.245
Populační ekologové rozlišují

00:05:58.245 --> 00:06:00.293
tyto faktory na dvě skupiny -

00:06:00.293 --> 00:06:02.341
závislé na hustotě a nezávislé na hustotě.

00:06:02.341 --> 00:06:04.436
Takhle to dělají, 
protože potřebují zjistit,

00:06:04.436 --> 00:06:07.011
jak moc populační vývoj závisí

00:06:07.011 --> 00:06:08.254
na počtu jedinců v populaci,

00:06:08.254 --> 00:06:09.497
a nebo jestli je ovlivněn něčím jiným.

00:06:09.497 --> 00:06:10.740
Důvod, proč jsou tyto limity důležité,

00:06:10.740 --> 00:06:13.935
je to, že ovlivňují 
tzv. nosnou kapacitu prostředí,

00:06:13.935 --> 00:06:15.380
kde se komáři vyskytují.

00:06:15.380 --> 00:06:16.951
To znamená množství jedinců,

00:06:16.951 --> 00:06:19.802
které může prostředí, kde žijí, 
uživit ze svých zdrojů.

00:06:19.802 --> 00:06:22.294
Na hustotě závislé limitující faktory
omezují růst z důvodu

00:06:22.294 --> 00:06:25.506
vytíženosti prostředí
způsobené velikostí populace.

00:06:25.506 --> 00:06:28.266
Například tam není dostatek jídla,

00:06:28.266 --> 00:06:30.014
vody a prostoru pro každého

00:06:30.014 --> 00:06:31.884
nebo proto, že když je tolik jedinců,

00:06:31.884 --> 00:06:34.704
zvětší se populace jejich predátorů,

00:06:34.704 --> 00:06:36.784
což umožňuje držet populaci na uzdě.

00:06:36.784 --> 00:06:38.959
Nákaza může být dalším 
faktorem ovlivněným hustotou.

00:06:38.959 --> 00:06:41.134
Velké množství jedinců 
žijících v blízkém kontaktu

00:06:41.134 --> 00:06:43.211
umožňuje bleskové šíření nákazy.

00:06:43.211 --> 00:06:45.395
Nemyslím si, že by komáři z Dallasu

00:06:45.395 --> 00:06:48.409
někdy v blízké době přišli 
o dostatek obratlovců k večeři,

00:06:48.409 --> 00:06:51.168
ale hypoteticky, 
populační exploze u komárů

00:06:51.168 --> 00:06:53.567
by mohla vést k podobné populační explozi

00:06:53.567 --> 00:06:55.427
u tadaridy guánové, což je hlavní

00:06:55.427 --> 00:06:57.191
létající savec státu Texas,

00:06:57.191 --> 00:06:58.955
který se živí komáry.

00:06:58.955 --> 00:07:01.531
To by byl limitující faktor
závislý na hustotě.

00:07:01.531 --> 00:07:04.255
Více komárů znamená více netopýrům,

00:07:04.255 --> 00:07:05.389
což vede k úbytku komárů.

00:07:05.389 --> 00:07:06.700
Je to celkem jednoduché.

00:07:06.700 --> 00:07:08.124
Když limitující faktory 
závislé na hustotě

00:07:08.124 --> 00:07:09.954
začnou fungovat a 
omezovat růst populace,

00:07:09.954 --> 00:07:12.734
znamená to, že bylo dosaženo
nosné kapacity prostředí.

00:07:12.734 --> 00:07:14.203
Druhý typ limitních faktorů

00:07:14.203 --> 00:07:17.692
nemá nic společného 
s množstvím jedinců v populaci

00:07:17.692 --> 00:07:19.202
nebo její hustotou.

00:07:19.202 --> 00:07:21.385
Mnoho těchto faktorů je popsáno

00:07:21.385 --> 00:07:23.568
jako nějaká katastrofa.

00:07:23.568 --> 00:07:25.752
Sopečný výbuch, monzun či Černobyl.

00:07:25.752 --> 00:07:27.913
V každém případě nějaký důležitý aspekt

00:07:27.913 --> 00:07:30.854
životního stylu populace se 
změnil natolik, že je těžší obstát.

00:07:30.854 --> 00:07:32.736
Ale tyto faktory nemusí mít 
nijak velký dopad.

00:07:32.736 --> 00:07:35.463
Když se vrátíme ke komárům,
řekněme v roce 2013,

00:07:35.463 --> 00:07:40.044
každý den po tři měsíce 
byla v Dallasu ohromná bouřka.

00:07:40.044 --> 00:07:42.210
Déšť překazí nerušený vývoj 
komářích vajíček ve shlucích

00:07:42.210 --> 00:07:44.376
volně plovoucích ve stojatých vodách.

00:07:44.376 --> 00:07:46.544
Takže počet narozených 
bude výrazně nižší.

00:07:46.544 --> 00:07:48.733
Stejně tak kdyby se změnila teplota

00:07:48.733 --> 00:07:51.100
a bylo v létě nečekaně chladněji,

00:07:51.100 --> 00:07:52.867
tempo růstu by se zpomalilo.

00:07:52.867 --> 00:07:54.746
Je možné si představit
milion různých situací,

00:07:54.746 --> 00:07:56.253
více či méně významných,
které mohou vést

00:07:56.253 --> 00:07:58.590
k dosažení nosné kapacity prostředí

00:07:58.590 --> 00:08:00.948
nebo k populačnímu zhroucení
v důsledku působení vnějších faktorů.

00:08:00.948 --> 00:08:04.507
Práce populačního ekologa je zjistit,
které faktory to jsou

00:08:04.507 --> 00:08:07.015
a k tomu slouží matematika.

00:08:07.015 --> 00:08:09.007
Naše kamarádka matematika nám říká,

00:08:09.007 --> 00:08:12.033
že každá populace, a vlastně cokoliv,
bude růst exponenciálně,

00:08:12.033 --> 00:08:14.789
pokud její růst nelimitují určité faktory.

00:08:14.789 --> 00:08:16.833
Exponenciální růst znamená, že populace

00:08:16.833 --> 00:08:19.617
roste rychlostí poměrnou 
k velikosti populace.

00:08:19.617 --> 00:08:22.361
Takže na začátku roku 2012 máme v Dallasu

00:08:22.361 --> 00:08:23.675
řekněme jen 1000 komárů,

00:08:23.675 --> 00:08:25.879
ale po jednom měsící máme tři tisíce.

00:08:26.128 --> 00:08:28.256
A protože máme třikrát více
rozmnožujících se komárů,

00:08:28.256 --> 00:08:29.638
populace poroste trojnásobně rychle,

00:08:29.638 --> 00:08:31.378
než když jsme měli jen jeden tisíc.

00:08:31.378 --> 00:08:33.118
A teď máme devět tisíc.

00:08:33.118 --> 00:08:34.860
Takže poroste třikrát tak rychle

00:08:34.860 --> 00:08:36.320
než když jsme měli tři tisíce.

00:08:36.320 --> 00:08:37.600
A tak až do nekonečna.

00:08:37.600 --> 00:08:39.976
V tomto scénáři může nosná

00:08:39.976 --> 00:08:41.679
kapacita políbit komárům 
jejich chitinový zadek.

00:08:41.679 --> 00:08:43.384
Není možné je zastavit!

00:08:43.384 --> 00:08:45.488
Ale tohle se normálně neděje, tedy může

00:08:45.488 --> 00:08:47.124
po nějakou omezenou dobu.

00:08:47.124 --> 00:08:49.496
Například lidská populace se začala množit

00:08:49.496 --> 00:08:51.398
exponenciálně od průmyslové revoluce,

00:08:51.398 --> 00:08:54.981
ale nakonec něco vždycky srazí
velikost populace zpět.

00:08:54.981 --> 00:08:57.512
To může být faktor závislý na množství,

00:08:57.512 --> 00:08:59.393
jako hlad či epidemie.

00:08:59.393 --> 00:09:01.028
Nebo faktor nezávislý na množství,

00:09:01.028 --> 00:09:02.653
jako asteroid, 
který zničí celý kontinent.

00:09:02.653 --> 00:09:06.630
Každopádně růstová křivka
nemůže navždy stoupat.

00:09:06.630 --> 00:09:09.081
A když se tyto faktory zapojí do hry,

00:09:09.081 --> 00:09:11.542
populace zažívá pouze logaritmický růst.

00:09:11.542 --> 00:09:14.131
Což znamená, že růst populace je omezen

00:09:14.131 --> 00:09:15.400
nosnou kapacitou ekosystému,
což je,

00:09:15.400 --> 00:09:17.251
když se nad tím zamyslíme, 
logický důsledek.

00:09:17.251 --> 00:09:19.685
Vidíte, jak je tento graf na vrchu placatý?

00:09:19.685 --> 00:09:21.939
Faktor, který toto omezuje,

00:09:21.939 --> 00:09:23.877
je téměř vždy faktorem 
závislým na velikosti a hustotě populace.

00:09:23.877 --> 00:09:26.669
Takže když si vezmeme komáry,
tempo jejich populačního růstu

00:09:26.669 --> 00:09:29.981
se nakonec musí zbrzdit,
protože jim dojde jídlo nebo prostor.

00:09:29.981 --> 00:09:31.979
A když se dostaneme k tomu maximu,

00:09:31.979 --> 00:09:34.282
zjistíme nosnou kapacitu

00:09:34.282 --> 00:09:36.395
komáří populace v daném prostředí.

00:09:36.395 --> 00:09:39.150
Teď pojďme použít všechny tyto myšlenky

00:09:39.150 --> 00:09:41.447
v jednoduché rovnici, která nám umožní

00:09:41.447 --> 00:09:43.784
vypočítat populační růst čehokoliv.

00:09:43.784 --> 00:09:45.925
Vím, je to matematika, ale probuďte se,

00:09:45.925 --> 00:09:49.186
tohle je důležité, 
město Dallas na vás spoléhá!

00:09:49.186 --> 00:09:51.629
Takže pojďme vypočítat růst komáří

00:09:51.629 --> 00:09:54.246
populace v Dallasu za dva týdny.

00:09:54.246 --> 00:09:58.743
Všechno, co musíme udělat 
k určení rychlosti růstu (r),

00:09:58.743 --> 00:10:02.923
je vzít počet narozených

00:10:02.923 --> 00:10:07.103
minus počet zemřelých

00:10:07.103 --> 00:10:11.285
a to vydělit původní velikostí populace,

00:10:11.285 --> 00:10:14.620
kterou zjednodušeně označujeme N.

00:10:14.620 --> 00:10:17.097
Takže začneme s populací

00:10:17.097 --> 00:10:19.574
řekněme 100 komárů,

00:10:19.574 --> 00:10:22.051
a každý z nich žije v průměru dva týdny,

00:10:22.051 --> 00:10:24.683
takže počet mrtvých za dva týdny bude 100.

00:10:24.683 --> 00:10:26.552
Polovina z nich budou samičky,

00:10:26.552 --> 00:10:29.752
takže 50 a každá z nich 
může za život přivést na svět

00:10:29.752 --> 00:10:32.148
asi 2000 potomků, takže 50 x 2000.

00:10:32.148 --> 00:10:34.544
Uf!

00:10:34.544 --> 00:10:36.942
Takže 50 komářích mamin krát 2000 dětí

00:10:36.942 --> 00:10:41.822
a dostáváme počet narozených 
= 100 000 komářích dětí.

00:10:41.822 --> 00:10:43.201
Jakmile vše dosadíme,

00:10:43.201 --> 00:10:45.691
ačkoli tohle je naprosto 
hypotetická situace,

00:10:45.691 --> 00:10:48.151
uvidíme rozsah
komářího problému v Dallasu.

00:10:48.151 --> 00:10:51.428
Za dva týdny bude mít populace komárů

00:10:51.428 --> 00:10:53.545
100 000 potomků a jen 100 
jich zemře.

00:10:53.545 --> 00:10:55.754
Takže tempo populačního růstu,

00:10:55.754 --> 00:10:57.953
když to spočítáme, je 999.

00:10:57.953 --> 00:11:00.226
To znamená, že z každého komára

00:11:00.226 --> 00:11:01.785
na počátku těchto 14 dnů

00:11:01.785 --> 00:11:03.611
vznikne 999 nových jedinců

00:11:03.611 --> 00:11:04.887
ke konci dvou týdnů.

00:11:04.887 --> 00:11:07.985
Což je 99800 % nárůst!

00:11:07.985 --> 00:11:09.773
Ježkovy oči!

00:11:09.773 --> 00:11:11.561
Tohle jsou hypopetická čísla,

00:11:11.561 --> 00:11:13.439
ale dávají nám představu o tom,

00:11:13.439 --> 00:11:14.939
jak se může populace vymknout z ruky,

00:11:14.939 --> 00:11:17.539
pokud všechny tyto faktory
hrají v její prospěch.

00:11:17.539 --> 00:11:19.786
A to žijete v blažené nevědomosti, 
pokud nevíte,

00:11:19.786 --> 00:11:21.873
jak vypadá graf růstu lidské populace

00:11:21.873 --> 00:11:23.191
za posledních několik tisíc let...