1
00:00:01,647 --> 00:00:04,046
Strávili jsme společně mnoho týdnů

2
00:00:04,046 --> 00:00:06,814
povídáním si o 
fyziologii rostlin a zvířat,

3
00:00:06,814 --> 00:00:08,250
o tom, jak buňky spolupracují

4
00:00:08,250 --> 00:00:10,505
a tvoří tkáně, orgány a orgánové soustavy.

5
00:00:10,505 --> 00:00:12,972
Zkrátka aby vytvořily nás,
organickou hmotu.

6
00:00:12,972 --> 00:00:15,902
Pro pochopení celého organismu je
důležité vědět,

7
00:00:15,902 --> 00:00:18,062
co se děje na všech těchto úrovních.

8
00:00:18,062 --> 00:00:20,330
A to samé platí pro ekologii.

9
00:00:20,330 --> 00:00:23,858
Jen detailní pohled a globální nadhled
v rámci živého organismu

10
00:00:23,858 --> 00:00:25,978
je nahrazen náhledem na celou Zemi.

11
00:00:25,978 --> 00:00:28,861
Podle úrovně náhledu můžeme
o naší planetě pochopit množství

12
00:00:28,861 --> 00:00:32,787
zajímavých věcí - například se můžeme
zaměřit na skupiny v rámci druhu

13
00:00:32,787 --> 00:00:34,943
a jakým způsobem žijí společně
na společném území.

14
00:00:34,943 --> 00:00:36,749
To je populační ekologie.

15
00:00:36,749 --> 00:00:38,705
Také existuje ekologie společenstev,

16
00:00:38,705 --> 00:00:40,681
kde se zabýváme skupinami 
různých organismů,

17
00:00:40,681 --> 00:00:43,015
které společně žijí, a snažíme 
se zjistit, jak se vzájemně ovlivňují.

18
00:00:43,015 --> 00:00:45,349
Při nejvzdálenějším pohledu

19
00:00:45,349 --> 00:00:47,574
je to ekologie ekosystémů,
která studuje, jak se živé

20
00:00:47,574 --> 00:00:51,187
a neživé věci ovlivňují v rámci celého ekosystému.

21
00:00:51,187 --> 00:00:53,410
Začneme pohledem na úroveň

22
00:00:53,410 --> 00:00:56,074
populační ekologie, tedy studium skupin

23
00:00:56,074 --> 00:00:59,099
v rámci jednoho druhu,
které interagují převážně společně.

24
00:00:59,109 --> 00:01:01,264
Pro pochopení proč jsou tyhle populace rozdílné

25
00:01:01,264 --> 00:01:03,741
v různých časových obdobích 
a na různých místech.

26
00:01:03,741 --> 00:01:07,356
Možná se ptáte, proč je tohle
pro někoho vůbec užitečné?

27
00:01:07,356 --> 00:01:09,829
Vlastně je to nesmírně užitečné 
pro kohokoli a neustále.

28
00:01:09,829 --> 00:01:14,078
Pojďme se podívat například na epidemii viru západonilské horečky,

29
00:01:14,078 --> 00:01:16,557
která udeřila v Dallasu v Texasu v létě 2012.

30
00:01:16,557 --> 00:01:19,387
Podle dallasské statistiky na virus
zemřelo 12 lidí,

31
00:01:19,387 --> 00:01:21,189
alespoň dle posledních údajů.

32
00:01:21,189 --> 00:01:23,187
Nakazilo se celkem příbližně 300 lidí.

33
00:01:23,187 --> 00:01:25,625
V roce 2011 bylo v Texasu

34
00:01:25,625 --> 00:01:28,237
ohlášeno pouze 27 případů této nemoci
a pouze dvě úmrtí.

35
00:01:28,237 --> 00:01:29,538
Ten rozdíl je značný.

36
00:01:29,538 --> 00:01:30,419
Takže co se stalo?

37
00:01:30,419 --> 00:01:32,096
Vlastně jde o problém
populační ekologie.

38
00:01:32,096 --> 00:01:34,134
Západonilská horečka
je nemoc přenášená komáry

39
00:01:34,134 --> 00:01:36,813
a populace komárů
v okolí Dallasu v roce 2012

40
00:01:36,813 --> 00:01:39,426
vzrostla obrovským tempem,

41
00:01:39,426 --> 00:01:40,719
čímž došlo k účinnějšímu přenosu choroby.

42
00:01:40,719 --> 00:01:44,612
Proč nákaza vypukla v takové míře
v roce 2012 a ne ten rok předtím?

43
00:01:44,612 --> 00:01:47,035
A proč se to stalo v Texasu
a ne v New Jersey?

44
00:01:47,035 --> 00:01:49,509
Odpověď zní: populační ekologie.

45
00:01:49,509 --> 00:01:59,625
(hudba)

46
00:01:59,625 --> 00:02:02,153
Předtím, než začneme řešit záhady propuknutí virových nákaz,

47
00:02:02,153 --> 00:02:04,566
musíme pochopit základy populační ekologie.

48
00:02:04,566 --> 00:02:08,830
Pro začátek, populace je jen skupina jednotlivců
jednoho druhu,

49
00:02:08,830 --> 00:02:11,015
kteří vzájemně pravidelně interagují.

50
00:02:11,015 --> 00:02:14,241
To, jak často organismy interagují, 
závisí na geografii..

51
00:02:14,241 --> 00:02:16,305
Mnohem více se budou potkávat lidé,
kteří žijí blízko než ti,

52
00:02:16,305 --> 00:02:18,369
kteří od sebe žijí daleko.

53
00:02:18,369 --> 00:02:20,433
Výsledek je takový, 
že ti, kteří žijí blíž,

54
00:02:20,433 --> 00:02:22,485
jsou zárověň těmi, 
se kterými bojujeme o jídlo,

55
00:02:22,485 --> 00:02:24,537
o prostor k životu, družky a tak dále.

56
00:02:24,537 --> 00:02:26,720
Ale pro porozumnění, proč se populace liší

57
00:02:26,720 --> 00:02:28,903
místo od místa a čas od času,

58
00:02:28,903 --> 00:02:31,086
potřebuje populační ekolog 
znát několik věcí.

59
00:02:31,086 --> 00:02:33,439
Musí znát její hustotu,

60
00:02:33,439 --> 00:02:35,792
v tomto případě kolik komárů,

61
00:02:35,792 --> 00:02:38,146
kteří by se mohli setkat, 
se nachází v oblasti Dallasu.

62
00:02:38,146 --> 00:02:40,107
Populační hustota se mění podle několika faktorů,

63
00:02:40,107 --> 00:02:42,464
z nichž většina je celkem jasná.

64
00:02:42,464 --> 00:02:44,665
Hustota se zvyšuje,

65
00:02:44,665 --> 00:02:46,876
když se jedinci rodí či se přistěhují.

66
00:02:46,876 --> 00:02:49,829
Snižuje se úmrtími, emigrací

67
00:02:49,829 --> 00:02:51,462
a odchodem jednotlivců.

68
00:02:51,462 --> 00:02:54,006
Jednoduché, viďte? 
Ale jako populační ekologové

69
00:02:54,006 --> 00:02:57,130
musíme také znát geografické uspořádání

70
00:02:57,130 --> 00:02:58,794
jednotlivců v rámci populace.

71
00:02:58,794 --> 00:03:00,417
Tohle je jejich rozptyl.

72
00:03:00,417 --> 00:03:03,120
Jako u komárů: jsou všichni pohromadě?

73
00:03:03,120 --> 00:03:04,857
Jsou stejnoměrně rozmístěni v celé zemi?

74
00:03:04,857 --> 00:03:06,654
Je tady nějaké náhodné uspořádání?

75
00:03:06,654 --> 00:03:08,385
Odpověď na tyto otázky dává vědcům

76
00:03:08,385 --> 00:03:10,136
náhled na danou populaci v daný moment

77
00:03:10,136 --> 00:03:12,547
a pomáhá vyřešit hádanku 
jako je šíření viru západonilské horečky.

78
00:03:12,547 --> 00:03:15,342
Zde je důležité studium toho, 
jak se populace mění v čase.

79
00:03:15,342 --> 00:03:19,362
Proto se musíme zabývat 
centrálním principem populační ekologie

80
00:03:19,362 --> 00:03:20,752
a tím je populační růst.

81
00:03:20,752 --> 00:03:22,251
Je mnoho faktorů, 
které řídí populační růst

82
00:03:22,251 --> 00:03:24,110
a mohou jej výrazně ovlivňovat, 
což se liší druh od druhu.

83
00:03:24,110 --> 00:03:26,760
Jsou to faktory jako plodnost,

84
00:03:26,760 --> 00:03:29,040
tedy kolik potomků 
může mít jedinec za život.

85
00:03:29,040 --> 00:03:31,562
Tento faktor logicky 
ovlivňuje velikost populace.

86
00:03:31,562 --> 00:03:35,530
Například, proč populace komárů 
narůstá tak rychle,

87
00:03:35,530 --> 00:03:37,882
když populace ohroženého 
černého nosorožce je

88
00:03:37,882 --> 00:03:40,414
ohrožena jakýmkoliv pytlačením?

89
00:03:40,414 --> 00:03:43,104
Zaprvé, komáři mohou mít až 2000 potomků
během jejich

90
00:03:43,104 --> 00:03:44,414
dvoutýdenního života.

91
00:03:44,414 --> 00:03:47,365
Oproti tomu nosorožec 
jich může mít tak 5 za čtyřicet let.

92
00:03:47,365 --> 00:03:50,863
Nicméně populace většinou nevyužije celý

93
00:03:50,863 --> 00:03:53,351
svůj potenciál a nemůže růst věčně.

94
00:03:53,351 --> 00:03:55,609
Pro pochopení jak rychle nebo pomalu,

95
00:03:55,609 --> 00:03:58,257
intenzivně či mírně populace roste,

96
00:03:58,257 --> 00:04:00,205
se musíme soustředit na to,
co určuje hranice růstu.

97
00:04:00,205 --> 00:04:02,077
Tyto faktory se příznačně nazývají

98
00:04:02,077 --> 00:04:03,949
limitující faktory.

99
00:04:03,949 --> 00:04:05,822
Řekněme, že jste komár 
v Dalasu v roce 2011,

100
00:04:05,822 --> 00:04:08,114
rok před vypuknutí virové nákazy.

101
00:04:08,114 --> 00:04:10,408
V té době růst nebyl takový 
jako v roce 2012.

102
00:04:10,408 --> 00:04:12,662
Takže něco ten růst omezovalo.

103
00:04:12,662 --> 00:04:14,785
Abychom zjistili, co byly 
tyto limitující faktory,

104
00:04:14,785 --> 00:04:16,908
musíme nejdřív zjistit, 
co potřebuji jako komár

105
00:04:16,908 --> 00:04:19,031
k úspěšnému životu a reprodukci.

106
00:04:19,031 --> 00:04:20,716
První věc je najít potravu,

107
00:04:20,716 --> 00:04:22,402
takže jako komár jím různé věci,

108
00:04:22,402 --> 00:04:24,088
ale k úspěšné reprodukci
jako samička

109
00:04:24,088 --> 00:04:26,617
potřebujete k jídlu krev.

110
00:04:26,617 --> 00:04:29,783
Takže musíte najít obratlovce,
kterému vysajete nějakou krev.

111
00:04:29,783 --> 00:04:32,672
Předpokládejme, že v Dalasu
není nedostatek obratlovců,

112
00:04:32,672 --> 00:04:34,521
ze kterých se dá sát krev.

113
00:04:34,521 --> 00:04:37,277
Mám v Dallasu velmi dobré přátele,
též obratlovce.

114
00:04:37,277 --> 00:04:39,253
Bylo by možné i vysát 
nějakou jejich krev.

115
00:04:39,253 --> 00:04:41,044
Dalším faktorem je teplota, protože

116
00:04:41,044 --> 00:04:42,435
komáři jsou ektotermní,
aktivita závisí na teplotě.

117
00:04:42,435 --> 00:04:43,826
Musí být teplo, aby 
komáři byly aktivní.

118
00:04:43,826 --> 00:04:48,182
V Texasu je dost teplo 
a zima 2011/2012 byla zvlášť teplá.

119
00:04:48,182 --> 00:04:51,122
Vlastně léto 2012 bylo výjimečné horké,

120
00:04:51,122 --> 00:04:53,842
což napomohlo zrychlení 
životního cyklu komárů.

121
00:04:53,842 --> 00:04:55,806
To je jeden z limitujících faktorů,

122
00:04:55,806 --> 00:04:57,660
který byl pro komáry z Dallasu odstraněn.

123
00:04:57,660 --> 00:04:59,049
Dále, partneři.

124
00:04:59,049 --> 00:05:00,525
Pokud jsem samička komára,

125
00:05:00,525 --> 00:05:02,251
potřebuji si najít hezkého samečka.

126
00:05:02,251 --> 00:05:04,226
Ideálně s prací a vlastním autem,

127
00:05:04,226 --> 00:05:06,011
protože Dallas je velké město.

128
00:05:06,011 --> 00:05:07,096
Tohle vlastně není tak složité,

129
00:05:07,096 --> 00:05:09,674
protože komáří samci jen vytvoří

130
00:05:09,674 --> 00:05:12,577
každý večer v rozmnožovací sezóně hejno

131
00:05:12,577 --> 00:05:14,272
a vše, co musí udělat samičky,

132
00:05:14,272 --> 00:05:16,549
je najít takové hejno a přiletět tam

133
00:05:16,549 --> 00:05:18,406
a najít partnera. Jasné jak facka.

134
00:05:18,406 --> 00:05:20,599
Konečně, prostor -

135
00:05:20,599 --> 00:05:22,061
Ha!

136
00:05:22,061 --> 00:05:23,523
Tady máme další důležité vodítko.

137
00:05:23,523 --> 00:05:24,986
Komáři snášejí vajíčka do stojaté vody

138
00:05:24,986 --> 00:05:27,568
a pokud něco komáří larva nesnáší, 
tak je to déšť.

139
00:05:27,568 --> 00:05:29,362
Splachuje totiž tu malou kaluž vody,

140
00:05:29,362 --> 00:05:31,156
ve které žijí.

141
00:05:31,156 --> 00:05:32,950
Kvůli krušným suchům v létě 2012

142
00:05:32,950 --> 00:05:37,069
se vytvořilo spoustu ložisek 
stojaté špinavé komáří vody,

143
00:05:37,069 --> 00:05:39,542
které sloužily jako školky pro spoustu

144
00:05:39,542 --> 00:05:41,465
komárů nakažených 
virem západonilské horečky.

145
00:05:41,465 --> 00:05:43,474
Když pozorujeme tyto důkazy,

146
00:05:43,474 --> 00:05:45,123
najdeme alespoň 
dva limitující faktory

147
00:05:45,123 --> 00:05:46,420
pro růst populace komárů,

148
00:05:46,420 --> 00:05:48,526
které nebyly v roce 2011 přítomny.

149
00:05:48,526 --> 00:05:50,462
Omezení teploty a prostoru.

150
00:05:50,462 --> 00:05:52,980
Bylo dostatečně teplo a byla spousta míst,

151
00:05:52,980 --> 00:05:55,917
kam se daly snášet vajíčka -
sodoma gomora!

152
00:05:55,917 --> 00:05:58,245
Populační ekologové rozlišují

153
00:05:58,245 --> 00:06:00,293
tyto faktory na dvě skupiny -

154
00:06:00,293 --> 00:06:02,341
závislé na hustotě a nezávislé na hustotě.

155
00:06:02,341 --> 00:06:04,436
Takhle to dělají, 
protože potřebují zjistit,

156
00:06:04,436 --> 00:06:07,011
jak moc populační vývoj závisí

157
00:06:07,011 --> 00:06:08,254
na počtu jedinců v populaci,

158
00:06:08,254 --> 00:06:09,497
a nebo jestli je ovlivněn něčím jiným.

159
00:06:09,497 --> 00:06:10,740
Důvod, proč jsou tyto limity důležité,

160
00:06:10,740 --> 00:06:13,935
je to, že ovlivňují 
tzv. nosnou kapacitu prostředí,

161
00:06:13,935 --> 00:06:15,380
kde se komáři vyskytují.

162
00:06:15,380 --> 00:06:16,951
To znamená množství jedinců,

163
00:06:16,951 --> 00:06:19,802
které může prostředí, kde žijí, 
uživit ze svých zdrojů.

164
00:06:19,802 --> 00:06:22,294
Na hustotě závislé limitující faktory
omezují růst z důvodu

165
00:06:22,294 --> 00:06:25,506
vytíženosti prostředí
způsobené velikostí populace.

166
00:06:25,506 --> 00:06:28,266
Například tam není dostatek jídla,

167
00:06:28,266 --> 00:06:30,014
vody a prostoru pro každého

168
00:06:30,014 --> 00:06:31,884
nebo proto, že když je tolik jedinců,

169
00:06:31,884 --> 00:06:34,704
zvětší se populace jejich predátorů,

170
00:06:34,704 --> 00:06:36,784
což umožňuje držet populaci na uzdě.

171
00:06:36,784 --> 00:06:38,959
Nákaza může být dalším 
faktorem ovlivněným hustotou.

172
00:06:38,959 --> 00:06:41,134
Velké množství jedinců 
žijících v blízkém kontaktu

173
00:06:41,134 --> 00:06:43,211
umožňuje bleskové šíření nákazy.

174
00:06:43,211 --> 00:06:45,395
Nemyslím si, že by komáři z Dallasu

175
00:06:45,395 --> 00:06:48,409
někdy v blízké době přišli 
o dostatek obratlovců k večeři,

176
00:06:48,409 --> 00:06:51,168
ale hypoteticky, 
populační exploze u komárů

177
00:06:51,168 --> 00:06:53,567
by mohla vést k podobné populační explozi

178
00:06:53,567 --> 00:06:55,427
u tadaridy guánové, což je hlavní

179
00:06:55,427 --> 00:06:57,191
létající savec státu Texas,

180
00:06:57,191 --> 00:06:58,955
který se živí komáry.

181
00:06:58,955 --> 00:07:01,531
To by byl limitující faktor
závislý na hustotě.

182
00:07:01,531 --> 00:07:04,255
Více komárů znamená více netopýrům,

183
00:07:04,255 --> 00:07:05,389
což vede k úbytku komárů.

184
00:07:05,389 --> 00:07:06,700
Je to celkem jednoduché.

185
00:07:06,700 --> 00:07:08,124
Když limitující faktory 
závislé na hustotě

186
00:07:08,124 --> 00:07:09,954
začnou fungovat a 
omezovat růst populace,

187
00:07:09,954 --> 00:07:12,734
znamená to, že bylo dosaženo
nosné kapacity prostředí.

188
00:07:12,734 --> 00:07:14,203
Druhý typ limitních faktorů

189
00:07:14,203 --> 00:07:17,692
nemá nic společného 
s množstvím jedinců v populaci

190
00:07:17,692 --> 00:07:19,202
nebo její hustotou.

191
00:07:19,202 --> 00:07:21,385
Mnoho těchto faktorů je popsáno

192
00:07:21,385 --> 00:07:23,568
jako nějaká katastrofa.

193
00:07:23,568 --> 00:07:25,752
Sopečný výbuch, monzun či Černobyl.

194
00:07:25,752 --> 00:07:27,913
V každém případě nějaký důležitý aspekt

195
00:07:27,913 --> 00:07:30,854
životního stylu populace se 
změnil natolik, že je těžší obstát.

196
00:07:30,854 --> 00:07:32,736
Ale tyto faktory nemusí mít 
nijak velký dopad.

197
00:07:32,736 --> 00:07:35,463
Když se vrátíme ke komárům,
řekněme v roce 2013,

198
00:07:35,463 --> 00:07:40,044
každý den po tři měsíce 
byla v Dallasu ohromná bouřka.

199
00:07:40,044 --> 00:07:42,210
Déšť překazí nerušený vývoj 
komářích vajíček ve shlucích

200
00:07:42,210 --> 00:07:44,376
volně plovoucích ve stojatých vodách.

201
00:07:44,376 --> 00:07:46,544
Takže počet narozených 
bude výrazně nižší.

202
00:07:46,544 --> 00:07:48,733
Stejně tak kdyby se změnila teplota

203
00:07:48,733 --> 00:07:51,100
a bylo v létě nečekaně chladněji,

204
00:07:51,100 --> 00:07:52,867
tempo růstu by se zpomalilo.

205
00:07:52,867 --> 00:07:54,746
Je možné si představit
milion různých situací,

206
00:07:54,746 --> 00:07:56,253
více či méně významných,
které mohou vést

207
00:07:56,253 --> 00:07:58,590
k dosažení nosné kapacity prostředí

208
00:07:58,590 --> 00:08:00,948
nebo k populačnímu zhroucení
v důsledku působení vnějších faktorů.

209
00:08:00,948 --> 00:08:04,507
Práce populačního ekologa je zjistit,
které faktory to jsou

210
00:08:04,507 --> 00:08:07,015
a k tomu slouží matematika.

211
00:08:07,015 --> 00:08:09,007
Naše kamarádka matematika nám říká,

212
00:08:09,007 --> 00:08:12,033
že každá populace, a vlastně cokoliv,
bude růst exponenciálně,

213
00:08:12,033 --> 00:08:14,789
pokud její růst nelimitují určité faktory.

214
00:08:14,789 --> 00:08:16,833
Exponenciální růst znamená, že populace

215
00:08:16,833 --> 00:08:19,617
roste rychlostí poměrnou 
k velikosti populace.

216
00:08:19,617 --> 00:08:22,361
Takže na začátku roku 2012 máme v Dallasu

217
00:08:22,361 --> 00:08:23,675
řekněme jen 1000 komárů,

218
00:08:23,675 --> 00:08:25,879
ale po jednom měsící máme tři tisíce.

219
00:08:26,128 --> 00:08:28,256
A protože máme třikrát více
rozmnožujících se komárů,

220
00:08:28,256 --> 00:08:29,638
populace poroste trojnásobně rychle,

221
00:08:29,638 --> 00:08:31,378
než když jsme měli jen jeden tisíc.

222
00:08:31,378 --> 00:08:33,118
A teď máme devět tisíc.

223
00:08:33,118 --> 00:08:34,860
Takže poroste třikrát tak rychle

224
00:08:34,860 --> 00:08:36,320
než když jsme měli tři tisíce.

225
00:08:36,320 --> 00:08:37,600
A tak až do nekonečna.

226
00:08:37,600 --> 00:08:39,976
V tomto scénáři může nosná

227
00:08:39,976 --> 00:08:41,679
kapacita políbit komárům 
jejich chitinový zadek.

228
00:08:41,679 --> 00:08:43,384
Není možné je zastavit!

229
00:08:43,384 --> 00:08:45,488
Ale tohle se normálně neděje, tedy může

230
00:08:45,488 --> 00:08:47,124
po nějakou omezenou dobu.

231
00:08:47,124 --> 00:08:49,496
Například lidská populace se začala množit

232
00:08:49,496 --> 00:08:51,398
exponenciálně od průmyslové revoluce,

233
00:08:51,398 --> 00:08:54,981
ale nakonec něco vždycky srazí
velikost populace zpět.

234
00:08:54,981 --> 00:08:57,512
To může být faktor závislý na množství,

235
00:08:57,512 --> 00:08:59,393
jako hlad či epidemie.

236
00:08:59,393 --> 00:09:01,028
Nebo faktor nezávislý na množství,

237
00:09:01,028 --> 00:09:02,653
jako asteroid, 
který zničí celý kontinent.

238
00:09:02,653 --> 00:09:06,630
Každopádně růstová křivka
nemůže navždy stoupat.

239
00:09:06,630 --> 00:09:09,081
A když se tyto faktory zapojí do hry,

240
00:09:09,081 --> 00:09:11,542
populace zažívá pouze logaritmický růst.

241
00:09:11,542 --> 00:09:14,131
Což znamená, že růst populace je omezen

242
00:09:14,131 --> 00:09:15,400
nosnou kapacitou ekosystému,
což je,

243
00:09:15,400 --> 00:09:17,251
když se nad tím zamyslíme, 
logický důsledek.

244
00:09:17,251 --> 00:09:19,685
Vidíte, jak je tento graf na vrchu placatý?

245
00:09:19,685 --> 00:09:21,939
Faktor, který toto omezuje,

246
00:09:21,939 --> 00:09:23,877
je téměř vždy faktorem 
závislým na velikosti a hustotě populace.

247
00:09:23,877 --> 00:09:26,669
Takže když si vezmeme komáry,
tempo jejich populačního růstu

248
00:09:26,669 --> 00:09:29,981
se nakonec musí zbrzdit,
protože jim dojde jídlo nebo prostor.

249
00:09:29,981 --> 00:09:31,979
A když se dostaneme k tomu maximu,

250
00:09:31,979 --> 00:09:34,282
zjistíme nosnou kapacitu

251
00:09:34,282 --> 00:09:36,395
komáří populace v daném prostředí.

252
00:09:36,395 --> 00:09:39,150
Teď pojďme použít všechny tyto myšlenky

253
00:09:39,150 --> 00:09:41,447
v jednoduché rovnici, která nám umožní

254
00:09:41,447 --> 00:09:43,784
vypočítat populační růst čehokoliv.

255
00:09:43,784 --> 00:09:45,925
Vím, je to matematika, ale probuďte se,

256
00:09:45,925 --> 00:09:49,186
tohle je důležité, 
město Dallas na vás spoléhá!

257
00:09:49,186 --> 00:09:51,629
Takže pojďme vypočítat růst komáří

258
00:09:51,629 --> 00:09:54,246
populace v Dallasu za dva týdny.

259
00:09:54,246 --> 00:09:58,743
Všechno, co musíme udělat 
k určení rychlosti růstu (r),

260
00:09:58,743 --> 00:10:02,923
je vzít počet narozených

261
00:10:02,923 --> 00:10:07,103
minus počet zemřelých

262
00:10:07,103 --> 00:10:11,285
a to vydělit původní velikostí populace,

263
00:10:11,285 --> 00:10:14,620
kterou zjednodušeně označujeme N.

264
00:10:14,620 --> 00:10:17,097
Takže začneme s populací

265
00:10:17,097 --> 00:10:19,574
řekněme 100 komárů,

266
00:10:19,574 --> 00:10:22,051
a každý z nich žije v průměru dva týdny,

267
00:10:22,051 --> 00:10:24,683
takže počet mrtvých za dva týdny bude 100.

268
00:10:24,683 --> 00:10:26,552
Polovina z nich budou samičky,

269
00:10:26,552 --> 00:10:29,752
takže 50 a každá z nich 
může za život přivést na svět

270
00:10:29,752 --> 00:10:32,148
asi 2000 potomků, takže 50 x 2000.

271
00:10:32,148 --> 00:10:34,544
Uf!

272
00:10:34,544 --> 00:10:36,942
Takže 50 komářích mamin krát 2000 dětí

273
00:10:36,942 --> 00:10:41,822
a dostáváme počet narozených 
= 100 000 komářích dětí.

274
00:10:41,822 --> 00:10:43,201
Jakmile vše dosadíme,

275
00:10:43,201 --> 00:10:45,691
ačkoli tohle je naprosto 
hypotetická situace,

276
00:10:45,691 --> 00:10:48,151
uvidíme rozsah
komářího problému v Dallasu.

277
00:10:48,151 --> 00:10:51,428
Za dva týdny bude mít populace komárů

278
00:10:51,428 --> 00:10:53,545
100 000 potomků a jen 100 
jich zemře.

279
00:10:53,545 --> 00:10:55,754
Takže tempo populačního růstu,

280
00:10:55,754 --> 00:10:57,953
když to spočítáme, je 999.

281
00:10:57,953 --> 00:11:00,226
To znamená, že z každého komára

282
00:11:00,226 --> 00:11:01,785
na počátku těchto 14 dnů

283
00:11:01,785 --> 00:11:03,611
vznikne 999 nových jedinců

284
00:11:03,611 --> 00:11:04,887
ke konci dvou týdnů.

285
00:11:04,887 --> 00:11:07,985
Což je 99800 % nárůst!

286
00:11:07,985 --> 00:11:09,773
Ježkovy oči!

287
00:11:09,773 --> 00:11:11,561
Tohle jsou hypopetická čísla,

288
00:11:11,561 --> 00:11:13,439
ale dávají nám představu o tom,

289
00:11:13,439 --> 00:11:14,939
jak se může populace vymknout z ruky,

290
00:11:14,939 --> 00:11:17,539
pokud všechny tyto faktory
hrají v její prospěch.

291
00:11:17,539 --> 00:11:19,786
A to žijete v blažené nevědomosti, 
pokud nevíte,

292
00:11:19,786 --> 00:11:21,873
jak vypadá graf růstu lidské populace

293
00:11:21,873 --> 00:11:23,191
za posledních několik tisíc let...