1
00:00:00,804 --> 00:00:05,216
法国人在什么方面做得比别人好呢？

2
00:00:06,454 --> 00:00:08,354
如果你去做个投票调查，

3
00:00:08,354 --> 00:00:10,165
排名前三的或许是：

4
00:00:10,165 --> 00:00:14,238
爱情，红酒，发牢骚。

5
00:00:14,238 --> 00:00:15,593
（笑声）

6
00:00:15,593 --> 00:00:16,782
可能吧。

7
00:00:17,530 --> 00:00:19,862
但我还想提出第四个答案：

8
00:00:19,862 --> 00:00:21,082
数学。

9
00:00:21,760 --> 00:00:24,597
你们知道巴黎的数学家比世界上
其它任何一个城市

10
00:00:24,597 --> 00:00:26,438
都要多吗？

11
00:00:26,801 --> 00:00:29,545
而且以数学家的名字命名的街道数量也更多。

12
00:00:30,215 --> 00:00:33,638
如果你查查菲尔兹奖的统计，

13
00:00:33,638 --> 00:00:36,155
它也经常被称作“诺贝尔数学奖”，

14
00:00:36,155 --> 00:00:40,131
只授予40岁以下的数学家，

15
00:00:40,131 --> 00:00:43,912
你会发现，就人均获奖数量来说，

16
00:00:43,912 --> 00:00:45,240
法国是世界第一。

17
00:00:46,286 --> 00:00:49,240
我们在数学中到底
发现了什么让人着迷的东西？

18
00:00:50,153 --> 00:00:53,341
毕竟它看上去那么无聊、抽象，

19
00:00:53,341 --> 00:00:56,864
只是数字、计算、定理而已。

20
00:00:58,518 --> 00:01:00,614
数学可能很抽象，

21
00:01:00,614 --> 00:01:01,789
但是它并不无聊，

22
00:01:01,789 --> 00:01:03,558
而且它并不都是计算。

23
00:01:04,178 --> 00:01:05,909
它是有关逻辑的推理，

24
00:01:05,909 --> 00:01:08,209
让我们的所作所为都有理有据。

25
00:01:08,513 --> 00:01:10,019
它有关丰富的想象，

26
00:01:10,019 --> 00:01:12,072
我们最常歌颂的人类天赋。

27
00:01:12,072 --> 00:01:14,203
它还有关真理的追寻。

28
00:01:15,613 --> 00:01:18,334
当你苦思冥想数月之后，

29
00:01:18,334 --> 00:01:20,529
终于找到问题的正确解法那一刻，

30
00:01:20,529 --> 00:01:23,867
那种感受真的无与伦比。

31
00:01:25,042 --> 00:01:28,592
伟大的数学家安德雷·韦依
把这种感受比作——

32
00:01:28,592 --> 00:01:29,757
不开玩笑——

33
00:01:29,757 --> 00:01:31,406
比作性快感。

34
00:01:32,197 --> 00:01:37,538
但是他还说这种感受
可以持续数小时甚至数天。

35
00:01:38,804 --> 00:01:40,657
这种回报可能难以估量。

36
00:01:41,325 --> 00:01:45,189
隐藏的数学规律
渗透在我们整个物质世界中。

37
00:01:45,680 --> 00:01:48,344
我们的感官不能捕捉它们，

38
00:01:48,344 --> 00:01:51,098
但可以通过数学的放大镜观察到。

39
00:01:52,092 --> 00:01:53,658
闭上眼睛一小会儿，

40
00:01:53,658 --> 00:01:57,183
想一想你周围此时此刻正在发生的事。

41
00:01:58,337 --> 00:02:01,870
看不见的空气分子
在不断地撞击你，

42
00:02:01,870 --> 00:02:04,571
每秒钟数十亿次，

43
00:02:04,571 --> 00:02:06,674
完全是混乱无序的状态。

44
00:02:07,049 --> 00:02:07,910
然而，

45
00:02:07,910 --> 00:02:12,912
它们的行为可以被数学物理学精准地预测。

46
00:02:13,715 --> 00:02:16,501
睁开你的双眼，

47
00:02:16,501 --> 00:02:19,841
看看这些分子的速率分布统计。

48
00:02:20,510 --> 00:02:23,744
这是著名的钟形高斯曲线，

49
00:02:23,744 --> 00:02:25,939
也可以叫做误差律——

50
00:02:25,939 --> 00:02:28,701
描述分子平均行为的一些偏差。

51
00:02:29,550 --> 00:02:33,852
这条曲线告诉我们
粒子的速率分布情况，

52
00:02:33,856 --> 00:02:36,379
正如一条人口统计曲线

53
00:02:36,379 --> 00:02:40,280
能够告诉我们人口的年龄分布情况。

54
00:02:40,884 --> 00:02:43,534
它是最重要的一条曲线之一。

55
00:02:44,137 --> 00:02:47,307
它的规律不断地重复，

56
00:02:47,307 --> 00:02:49,744
在诸多理论与实验中呈现，

57
00:02:49,744 --> 00:02:53,029
它是数学的普适性的体现，

58
00:02:53,029 --> 00:02:56,631
而这种性质对我们数学家至关重要。

59
00:02:57,694 --> 00:02:58,915
关于这个曲线，

60
00:02:58,915 --> 00:03:01,958
著名的科学家弗朗西斯·高尔顿说：

61
00:03:01,958 --> 00:03:06,542
“如果古希腊人知道这个规律，
他们一定会把它神化的。

62
00:03:07,064 --> 00:03:10,415
它是无理性的至高准则。”

63
00:03:11,818 --> 00:03:18,420
高尔顿板就是
把这个“神灵”实体化的最佳体现。

64
00:03:19,774 --> 00:03:22,955
在这个板子里有一些狭道，

65
00:03:22,955 --> 00:03:27,623
一些掉落的小球会随机通过这里，

66
00:03:28,295 --> 00:03:33,682
有些往右，有些往左。

67
00:03:34,139 --> 00:03:37,390
完全是随机的、混乱的。

68
00:03:38,085 --> 00:03:44,149
让我们看看这些随机路线
会呈现怎样的规律。

69
00:03:44,149 --> 00:03:49,618
（板子摇动）

70
00:03:49,618 --> 00:03:52,486
这其实算是锻炼身体，

71
00:03:52,486 --> 00:03:57,386
因为我们得疏通一些拥堵的状况。

72
00:03:59,715 --> 00:04:00,865
啊哈。

73
00:04:01,313 --> 00:04:04,900
看来随机性要在这个舞台上
跟我开个小玩笑了。

74
00:04:07,609 --> 00:04:09,072
好了！

75
00:04:10,382 --> 00:04:12,949
这个无理性的至高无上的神，

76
00:04:12,949 --> 00:04:14,502
高斯曲线，

77
00:04:14,502 --> 00:04:20,984
被囚禁在了这个透明的盒子里，
就像《睡魔》漫画里的梦魇一样。

78
00:04:22,623 --> 00:04:25,345
我向各位展示了这个规律，

79
00:04:25,345 --> 00:04:30,630
但向我的学生，我要解释
为什么它不可能是任何其它的曲线。

80
00:04:31,128 --> 00:04:33,992
这就近乎揭开了这个神灵的面纱，

81
00:04:33,992 --> 00:04:38,723
把一个美丽的巧合
变成一个赏心悦目的数学解释。

82
00:04:39,027 --> 00:04:41,360
一切的科学都是这样的。

83
00:04:42,213 --> 00:04:47,535
漂亮的数学解法并不只是
为了我们自己开心。

84
00:04:47,535 --> 00:04:50,245
它们同样改变了我们看世界的视角。

85
00:04:51,040 --> 00:04:52,261
举个例子，

86
00:04:52,261 --> 00:04:53,346
爱因斯坦、

87
00:04:53,346 --> 00:04:54,251
佩兰、

88
00:04:54,251 --> 00:04:55,536
斯莫鲁霍夫斯基，

89
00:04:55,536 --> 00:04:59,359
他们对粒子的随机轨迹
进行了数学分析，

90
00:04:59,359 --> 00:05:01,400
再加上高斯曲线，

91
00:05:01,400 --> 00:05:06,398
他们解释并证明了
我们的世界由原子组成。

92
00:05:07,524 --> 00:05:09,300
这并不是第一次，

93
00:05:09,300 --> 00:05:12,740
数学已经多次颠覆了我们的世界观。

94
00:05:13,555 --> 00:05:15,751
两千多年前，

95
00:05:15,751 --> 00:05:18,401
在古希腊的时代，

96
00:05:19,502 --> 00:05:20,981
颠覆已经发生了。

97
00:05:21,827 --> 00:05:23,087
在那个时代，

98
00:05:23,087 --> 00:05:26,414
人们只探索了世界的很小一部分，

99
00:05:26,414 --> 00:05:29,486
而地球看上去无边无际。

100
00:05:30,034 --> 00:05:31,775
但是聪明的埃拉托色尼

101
00:05:31,775 --> 00:05:33,216
利用数学工具，

102
00:05:33,216 --> 00:05:38,377
成功的测量了地球的大小，
误差只有惊人的2%。

103
00:05:39,969 --> 00:05:41,385
还有另一个例子。

104
00:05:42,238 --> 00:05:46,037
在1673年，让·里谢注意到

105
00:05:46,037 --> 00:05:52,979
一个单摆在卡宴（译注：南美法属圭亚那首都，
近赤道）比在巴黎摆动得稍稍慢一些。

106
00:05:54,350 --> 00:05:58,744
只用这一个现象，
以及一些巧妙的数学推导，

107
00:05:58,744 --> 00:06:01,064
牛顿正确地推断出

108
00:06:01,064 --> 00:06:06,645
地球在两极地区稍稍扁一些，

109
00:06:06,649 --> 00:06:08,270
大概只有0.3%，

110
00:06:08,843 --> 00:06:13,256
这种细微的差别在
观察地球全貌时根本无法发现。

111
00:06:14,276 --> 00:06:16,898
这些故事说明了，

112
00:06:16,898 --> 00:06:22,990
数学能够让我们超越自己的直觉，

113
00:06:23,512 --> 00:06:26,961
测量看似不可测的地球尺寸，

114
00:06:26,961 --> 00:06:29,309
观察看不见的原子，

115
00:06:29,309 --> 00:06:32,684
或是检测肉眼不可识别的微小形变。

116
00:06:32,684 --> 00:06:36,555
如果你们只能从我的演讲中
了解到一样东西，

117
00:06:36,555 --> 00:06:37,793
那应该是这个：

118
00:06:37,793 --> 00:06:42,165
数学让我们超越人类直觉，

119
00:06:42,165 --> 00:06:46,484
并且探索我们所无法触及的领域。

120
00:06:47,609 --> 00:06:50,608
这有个例子各位都非常熟悉：

121
00:06:51,362 --> 00:06:53,029
网上搜索。

122
00:06:54,037 --> 00:06:55,363
万维网，

123
00:06:55,363 --> 00:06:57,191
有着超过十亿个网页，

124
00:06:57,191 --> 00:06:58,905
难道你想全部搜索一遍吗？

125
00:06:59,660 --> 00:07:01,436
计算机可能有帮助，

126
00:07:01,436 --> 00:07:04,656
但是如果没有了数学模型，
它就是一堆废铁，

127
00:07:04,656 --> 00:07:07,259
无法搜寻数据中隐藏的信息。

128
00:07:08,491 --> 00:07:10,870
让我们做一道很简单的题。

129
00:07:11,872 --> 00:07:15,663
想象你是一个侦探，
正在调查一个犯罪案件，

130
00:07:15,663 --> 00:07:19,491
很多人参与其中，并且各执一词。

131
00:07:20,032 --> 00:07:21,777
你想先询问谁呢？

132
00:07:22,681 --> 00:07:24,580
合理的答案是：

133
00:07:24,580 --> 00:07:26,057
主要的目击者。

134
00:07:26,878 --> 00:07:28,086
想想看，

135
00:07:28,086 --> 00:07:32,340
假设有一位7号证人，

136
00:07:32,340 --> 00:07:33,531
告诉了你一件事情，

137
00:07:33,535 --> 00:07:35,553
但当你问他从哪里听说的，

138
00:07:35,553 --> 00:07:38,603
他说3号证人是消息来源。

139
00:07:38,603 --> 00:07:40,715
有可能3号证人

140
00:07:40,715 --> 00:07:44,425
也相应地指向1号证人作为主要消息来源。

141
00:07:44,425 --> 00:07:46,120
现在1号证人是主要目击者了，

142
00:07:46,120 --> 00:07:49,388
所以我一定想要先去采访他。

143
00:07:50,148 --> 00:07:51,293
从这幅图中，

144
00:07:51,293 --> 00:07:54,545
我们同样看到4号证人
是一位主要目击者。

145
00:07:54,545 --> 00:07:57,002
我可能更想先去采访他，

146
00:07:57,002 --> 00:07:59,401
因为他被提及的次数比1号还要多。

147
00:08:00,354 --> 00:08:03,012
好吧，这还算简单的，

148
00:08:03,012 --> 00:08:08,288
但是如果有一大堆要作证的人，
那该怎么办呢？

149
00:08:08,864 --> 00:08:10,200
在这幅图中，

150
00:08:10,200 --> 00:08:15,843
我可以把它当作
一件复杂案件的所有证人，

151
00:08:15,843 --> 00:08:20,065
但也可以把它看作是
互相链接的网页，

152
00:08:20,065 --> 00:08:22,000
互相引用其中的内容。

153
00:08:22,878 --> 00:08:25,214
哪些网页最有权威性呢？

154
00:08:25,587 --> 00:08:26,921
还不太清楚。

155
00:08:28,091 --> 00:08:29,985
于是PageRank问世了，

156
00:08:29,985 --> 00:08:32,551
它是谷歌最早的基石之一。

157
00:08:33,337 --> 00:08:37,563
这种算法运用了
数学随机性的定律，

158
00:08:37,563 --> 00:08:41,424
来自动判断哪些网页关联最多，

159
00:08:41,424 --> 00:08:46,546
与我们在高尔顿板实验中
运用随机性的方法一样。

160
00:08:47,341 --> 00:08:49,676
那就把一堆小小的数码玻璃珠

161
00:08:49,676 --> 00:08:52,550
放到这个图表中，

162
00:08:52,550 --> 00:08:56,313
让它们随机的在图中穿行。

163
00:08:56,313 --> 00:08:58,004
每当它们到达某个网页，

164
00:08:58,004 --> 00:09:02,204
它们就会随机选择一个链接，
然后跳转到另一页。

165
00:09:02,204 --> 00:09:03,987
一遍又一遍重复。

166
00:09:04,358 --> 00:09:05,970
用这些小小的光点，

167
00:09:05,970 --> 00:09:09,757
我们记录下每个网页
被访问的次数，

168
00:09:09,757 --> 00:09:11,732
就用这些数码珠子。

169
00:09:12,243 --> 00:09:13,388
开始喽。

170
00:09:13,388 --> 00:09:15,266
一切随机。

171
00:09:15,811 --> 00:09:17,243
随着时间推移，

172
00:09:17,243 --> 00:09:21,235
为了增强趣味性，
这些跳跃是完全随机的。

173
00:09:22,471 --> 00:09:23,687
看看这个：

174
00:09:24,358 --> 00:09:27,143
在一片混乱中产生了一个答案。

175
00:09:27,483 --> 00:09:29,952
这里最高的几堆对应着

176
00:09:29,952 --> 00:09:33,497
那些相对来说链接更多的网页，

177
00:09:33,497 --> 00:09:35,754
被引用更多次的网页。

178
00:09:35,754 --> 00:09:37,510
在这里我们清晰地看到，

179
00:09:37,510 --> 00:09:40,602
哪一些是我们最想先看的网页。

180
00:09:41,507 --> 00:09:42,622
再一次，

181
00:09:42,622 --> 00:09:45,142
问题的解答来源于随机性。

182
00:09:45,775 --> 00:09:48,020
当然，从那以来，

183
00:09:48,020 --> 00:09:51,741
谷歌已经发明出
数不胜数的复杂算法，

184
00:09:51,741 --> 00:09:54,061
但是这个算法已经很漂亮了。

185
00:09:54,981 --> 00:09:56,391
然而，

186
00:09:56,391 --> 00:09:58,092
这只是沧海一粟。

187
00:09:58,734 --> 00:10:00,998
随着数字领域的飞速发展，

188
00:10:00,998 --> 00:10:06,028
越来越多的问题
需要用数学分析来解决，

189
00:10:06,028 --> 00:10:10,433
让数学家这个工作
变得越来越实用，

190
00:10:11,166 --> 00:10:13,862
以至于大约几年前，

191
00:10:13,862 --> 00:10:17,685
它在数百个职业中排名第一，

192
00:10:17,685 --> 00:10:21,657
这份排名是有关最好和最差的职业，

193
00:10:21,657 --> 00:10:24,682
由华尔街日报在2009年发表。

194
00:10:25,445 --> 00:10:27,291
数学家——

195
00:10:27,291 --> 00:10:28,754
世界上最好的工作。

196
00:10:29,646 --> 00:10:32,698
这是因为它应用广泛：

197
00:10:32,698 --> 00:10:34,871
通讯理论、

198
00:10:34,871 --> 00:10:36,685
信息理论、

199
00:10:36,685 --> 00:10:37,999
博弈论、

200
00:10:37,999 --> 00:10:39,449
压缩传感、

201
00:10:39,449 --> 00:10:41,045
机器学习、

202
00:10:41,045 --> 00:10:42,646
图表分析、

203
00:10:42,646 --> 00:10:44,402
谐波分析。

204
00:10:44,402 --> 00:10:47,076
还有随机过程、

205
00:10:47,076 --> 00:10:48,720
线性编程、

206
00:10:48,720 --> 00:10:50,788
或者是流体模拟。

207
00:10:51,292 --> 00:10:55,171
以上每一个领域都有
规模巨大的工业应用。

208
00:10:55,171 --> 00:10:56,186
透过它们可以看出，

209
00:10:56,186 --> 00:10:58,385
数学的商机是无限的。

210
00:10:59,400 --> 00:11:01,414
我必须承认，

211
00:11:01,414 --> 00:11:03,941
谈到从数学中赚钱，

212
00:11:03,945 --> 00:11:07,783
美国人可是遥遥领先全世界，

213
00:11:07,783 --> 00:11:12,432
有一群标志性绝顶聪明的领导者，
还有让人大开眼界的商业巨头，

214
00:11:12,436 --> 00:11:15,736
归根结底都不约而同地依赖好的算法。

215
00:11:17,091 --> 00:11:21,027
数学兼具着美、实用性，
以及无限商机，

216
00:11:21,027 --> 00:11:23,371
它似乎的确更有魅力了。

217
00:11:24,399 --> 00:11:26,000
但是你千万别以为

218
00:11:26,000 --> 00:11:30,160
数学家的生活很轻松。

219
00:11:30,959 --> 00:11:33,700
这种生活满是混乱，

220
00:11:34,347 --> 00:11:35,497
满是沮丧，

221
00:11:36,172 --> 00:11:38,617
是追求真知的绝望之战。

222
00:11:39,955 --> 00:11:42,039
让我向各位讲述

223
00:11:42,039 --> 00:11:46,463
我的数学生涯中最特别的一天。

224
00:11:46,463 --> 00:11:47,488
或者我应该说，

225
00:11:47,488 --> 00:11:49,435
最特别的一晚。

226
00:11:50,713 --> 00:11:51,648
那个时候，

227
00:11:51,648 --> 00:11:54,783
我待在普林斯顿大学的
高等研究所里，

228
00:11:54,783 --> 00:11:57,136
这里曾是爱因斯坦多年的家，

229
00:11:57,136 --> 00:12:01,654
也很可能是世界上
数学研究的神圣之颠。

230
00:12:02,878 --> 00:12:06,676
在那个晚上我苦思冥想，
寻找一个非常隐晦的证明，

231
00:12:06,676 --> 00:12:08,124
它十分的不完整。

232
00:12:09,304 --> 00:12:11,476
它都是有关于了解

233
00:12:11,476 --> 00:12:15,333
等离子体的矛盾稳定特性，

234
00:12:15,333 --> 00:12:17,341
这里指的是一团电子云。

235
00:12:18,423 --> 00:12:21,123
在等离子体的理想世界，

236
00:12:21,123 --> 00:12:22,915
是没有任何碰撞的，

237
00:12:22,915 --> 00:12:26,643
而且没有任何摩擦力，
使其像我们习惯的那么稳定。

238
00:12:27,392 --> 00:12:28,497
然而，

239
00:12:28,497 --> 00:12:31,524
如果你轻微打破等离子体平衡，

240
00:12:31,524 --> 00:12:34,266
你会发现相应产生的电场

241
00:12:34,266 --> 00:12:36,619
会自发的消失，

242
00:12:36,619 --> 00:12:38,648
或者是减弱，

243
00:12:38,648 --> 00:12:41,992
好像受到了某种神秘摩擦力的影响。

244
00:12:42,728 --> 00:12:44,547
这种矛盾的特性，

245
00:12:44,547 --> 00:12:46,048
叫做朗道阻尼，

246
00:12:46,048 --> 00:12:49,051
是等离子物理中
最重要的现象之一，

247
00:12:49,051 --> 00:12:52,103
而且它是由数学思想推导出来的。

248
00:12:52,970 --> 00:12:54,105
然而，

249
00:12:54,105 --> 00:12:58,359
对此现象的完整数学理解还不完善。

250
00:12:58,359 --> 00:13:03,159
我和我的前学生、主要合作者
克莱蒙·穆奥合作，

251
00:13:03,159 --> 00:13:04,695
我们那时在巴黎，

252
00:13:04,695 --> 00:13:08,811
我们为了寻找这个证法
已经工作了好几个月。

253
00:13:09,832 --> 00:13:11,141
实际上，

254
00:13:11,141 --> 00:13:15,901
我还错误地宣布
我们可以解决这个问题。

255
00:13:15,901 --> 00:13:17,670
然而事实上，

256
00:13:17,670 --> 00:13:19,857
那种证法完全无效。

257
00:13:20,196 --> 00:13:24,519
即使是一百多页的复杂数学推导，

258
00:13:24,519 --> 00:13:26,243
还有一大堆的新发现，

259
00:13:26,243 --> 00:13:27,534
巨大的计算量，

260
00:13:27,534 --> 00:13:28,743
依然得不出个所以然。

261
00:13:29,290 --> 00:13:30,955
在普林斯顿的那个晚上，

262
00:13:30,955 --> 00:13:35,296
证明中的一个小缺口让我近乎疯狂。

263
00:13:35,658 --> 00:13:40,235
我对它使出浑身解数，

264
00:13:40,235 --> 00:13:42,017
但是依旧没有进展。

265
00:13:42,553 --> 00:13:46,419
凌晨一点、两点、三点，

266
00:13:46,419 --> 00:13:47,767
毫无进展。

267
00:13:48,545 --> 00:13:52,866
大概凌晨四点的时候，
我无精打采的上床。

268
00:13:53,915 --> 00:13:56,349
然而几个小时后，

269
00:13:56,349 --> 00:13:57,534
我从床上爬起来，

270
00:13:57,534 --> 00:14:00,905
“啊，该送孩子们上学了。”……

271
00:14:00,905 --> 00:14:02,050
这是什么？

272
00:14:02,050 --> 00:14:04,272
我发誓，我的脑袋里有个声音。

273
00:14:04,894 --> 00:14:06,771
“把第二项移到等式另一边，

274
00:14:06,771 --> 00:14:08,750
“傅里叶展开然后在L2域反变换。”

275
00:14:09,257 --> 00:14:10,372
（笑声）

276
00:14:10,372 --> 00:14:12,134
可恶！

277
00:14:12,138 --> 00:14:14,271
这就是解法的开始啊！

278
00:14:15,519 --> 00:14:16,644
你们看到，

279
00:14:16,644 --> 00:14:18,941
我觉得我自己在休息，

280
00:14:18,941 --> 00:14:22,389
但实际上我的大脑还在持续思考。

281
00:14:23,008 --> 00:14:24,589
在那些时刻，

282
00:14:24,589 --> 00:14:27,194
你不会想到你的职业生涯
或是你的同事，

283
00:14:27,194 --> 00:14:30,944
这只是你自己与问题之间的斗争。

284
00:14:32,098 --> 00:14:33,410
但说到这里，

285
00:14:33,410 --> 00:14:37,399
你因为工作努力而受到奖赏
当然是很好的事情。

286
00:14:37,808 --> 00:14:42,952
在我们完成了朗道阻尼方面的
重大研究后，

287
00:14:42,952 --> 00:14:44,581
我很幸运地

288
00:14:44,581 --> 00:14:47,661
获得了我梦寐以求的菲尔兹奖，

289
00:14:47,665 --> 00:14:50,526
我从印度总统手中接过此奖，

290
00:14:50,526 --> 00:14:54,496
那是在2010年8月19日，
在海德拉巴城——

291
00:14:55,453 --> 00:14:58,688
这是一个数学家不敢奢望的奖项，

292
00:14:58,688 --> 00:15:01,127
我也会将这天永远铭记在心。

293
00:15:02,366 --> 00:15:03,767
对于这样的情况，

294
00:15:03,767 --> 00:15:05,942
你们觉得怎样呢？

295
00:15:05,942 --> 00:15:07,152
很自豪，对吧？

296
00:15:07,791 --> 00:15:11,431
还有对主要合作者的感激之情。

297
00:15:12,304 --> 00:15:14,490
而且因为这是一个集体研究，

298
00:15:14,490 --> 00:15:18,682
你需要把成果公开，
而非只是与合作者共享。

299
00:15:19,548 --> 00:15:25,214
我相信每个人都可以欣赏
数学研究的刺激感，

300
00:15:25,214 --> 00:15:29,582
并且分享精彩研究过程中的人和事。

301
00:15:30,494 --> 00:15:35,232
我在昂利·庞加莱研究所
与我的团队工作，

302
00:15:35,232 --> 00:15:40,437
还有一些其他的合伙人、
世界各地的数学交流艺术家，

303
00:15:40,437 --> 00:15:45,084
于是我们就可以创立我们自己的，
特殊的数学博物馆。

304
00:15:46,537 --> 00:15:48,314
再过几年，

305
00:15:48,885 --> 00:15:50,436
当你到巴黎来，

306
00:15:50,436 --> 00:15:56,128
在你们品尝过美味酥脆的
法国长面包和马卡龙（蛋白杏仁饼甜点）之后，

307
00:15:56,128 --> 00:15:59,806
请各位也来我们的
昂利·庞加莱研究所转一转，

308
00:15:59,806 --> 00:16:02,355
与我们共享一个数学的梦。

309
00:16:02,355 --> 00:16:03,530
谢谢。

310
00:16:03,530 --> 00:16:10,570
（掌声）