1
00:00:00,804 --> 00:00:05,216
¿Qué es lo que los franceses
hacen mejor que todos los demás?

2
00:00:06,454 --> 00:00:08,380
Si hacemos una encuesta,

3
00:00:08,404 --> 00:00:10,211
las tres respuestas podrían ser:

4
00:00:10,235 --> 00:00:14,274
El amor, el vino y el lloriqueo.

5
00:00:14,298 --> 00:00:15,599
(Risas)

6
00:00:15,623 --> 00:00:16,782
Tal vez.

7
00:00:17,530 --> 00:00:19,868
Pero permítanme sugerir una cuarta:

8
00:00:19,892 --> 00:00:21,082
Las matemáticas.

9
00:00:21,760 --> 00:00:24,613
¿Sabían que París tiene más matemáticos

10
00:00:24,637 --> 00:00:26,438
que cualquiera otra ciudad del mundo?

11
00:00:26,801 --> 00:00:29,295
Además de más calles 
con nombres de matemáticos.

12
00:00:30,215 --> 00:00:33,664
Y si uno mira las estadísticas
de la Medalla Fields,

13
00:00:33,688 --> 00:00:36,181
a menudo llamada Premio Nobel
de matemáticas,

14
00:00:36,205 --> 00:00:40,137
y siempre concedida a matemáticos
con menos de 40 años,

15
00:00:40,161 --> 00:00:44,048
verá que Francia tiene más
Medallas Fields por habitante

16
00:00:44,072 --> 00:00:45,490
que cualquier otro país.

17
00:00:46,286 --> 00:00:49,240
¿Qué nos parece tan atractivo 
de las matemáticas?

18
00:00:50,153 --> 00:00:53,357
Al fin y al cabo, parece que 
son tediosas y abstractas,

19
00:00:53,381 --> 00:00:56,864
con solo números y cálculos
y reglas para aplicar.

20
00:00:58,518 --> 00:01:00,630
Las matemáticas pueden ser abstractas,

21
00:01:00,654 --> 00:01:01,805
pero no son tediosas

22
00:01:01,829 --> 00:01:03,558
y no son todo cálculos.

23
00:01:04,178 --> 00:01:05,925
Tienen que ver con el raciocinio

24
00:01:05,949 --> 00:01:08,209
y con demostrar nuestra 
principal actividad.

25
00:01:08,513 --> 00:01:10,035
Se trata de imaginación,

26
00:01:10,059 --> 00:01:12,078
el talento que más apreciamos.

27
00:01:12,102 --> 00:01:14,203
Se trata de encontrar la verdad.

28
00:01:15,613 --> 00:01:18,350
No hay nada como la sensación
que invade a uno

29
00:01:18,374 --> 00:01:20,545
cuando tras meses de reflexión,

30
00:01:20,569 --> 00:01:23,867
entiende por fin el raciocinio
correcto para resolver su problema.

31
00:01:25,042 --> 00:01:28,618
El gran matemático
André Weil lo comparó,

32
00:01:28,642 --> 00:01:29,793
y no es broma,

33
00:01:29,817 --> 00:01:31,406
al placer sexual.

34
00:01:32,197 --> 00:01:37,538
Pero señaló que ese sentimiento
puede durar horas o incluso días.

35
00:01:38,804 --> 00:01:40,657
La recompensa puede ser grande.

36
00:01:41,325 --> 00:01:45,189
Verdades matemáticas ocultas están
por todas partes en nuestro mundo físico.

37
00:01:45,680 --> 00:01:48,350
Son inaccesibles a nuestros sentidos,

38
00:01:48,374 --> 00:01:51,098
pero pueden ser vistas
a través de lentes matemáticos.

39
00:01:52,092 --> 00:01:53,684
Cierren los ojos por un momento

40
00:01:53,708 --> 00:01:57,183
y piensen en lo que ocurre
ahora a su alrededor.

41
00:01:58,337 --> 00:02:01,830
Partículas invisibles del aire
chocan con Uds.,

42
00:02:01,854 --> 00:02:04,587
miles de millones cada segundo,

43
00:02:04,611 --> 00:02:06,674
todo es un completo caos.

44
00:02:07,049 --> 00:02:08,199
Y aún así,

45
00:02:08,223 --> 00:02:12,912
sus estadísticas pueden ser precisamente
previstas por la física matemática.

46
00:02:13,715 --> 00:02:16,507
Abran ahora los ojos

47
00:02:16,531 --> 00:02:19,991
para las estadísticas de las
velocidades de estas partículas.

48
00:02:20,510 --> 00:02:23,750
La famosa curva gaussiana
en forma de campana

49
00:02:23,774 --> 00:02:25,955
o distribución normal...

50
00:02:25,979 --> 00:02:29,001
de las desviaciones
del comportamiento promedio.

51
00:02:29,550 --> 00:02:33,852
Esta curva habla de la estadística
de velocidades de las partículas

52
00:02:33,876 --> 00:02:36,415
de la misma manera
como una curva demográfica

53
00:02:36,439 --> 00:02:40,280
hablaría de la estadística
de edades de los individuos.

54
00:02:40,884 --> 00:02:43,534
Es una de las curvas más importantes.

55
00:02:44,137 --> 00:02:47,323
Sigue apareciendo una y otra vez,

56
00:02:47,347 --> 00:02:49,750
en muchas teorías y muchos experimentos,

57
00:02:49,774 --> 00:02:53,055
como gran ejemplo de universalidad,

58
00:02:53,079 --> 00:02:56,631
lo que es tan querido
por nosotros los matemáticos.

59
00:02:57,694 --> 00:02:58,921
Sobre esta curva,

60
00:02:58,945 --> 00:03:01,994
el famoso científico Francis Galton dijo

61
00:03:02,018 --> 00:03:06,542
"Los griegos la habrían deificado 
de haberla conocido.

62
00:03:07,064 --> 00:03:10,415
Es la ley suprema de la sinrazón".

63
00:03:11,818 --> 00:03:18,420
La mejor forma de materializar esa diosa 
suprema es con el tablero de Galton.

64
00:03:19,774 --> 00:03:22,971
Dentro de esta placa hay estrechos túneles

65
00:03:22,995 --> 00:03:27,623
a través de la cual diminutas bolas
caerán al azar,

66
00:03:28,295 --> 00:03:33,682
yendo de derecha a izquierda, 
o hacia la izquierda, etc.

67
00:03:34,139 --> 00:03:37,390
Todo en aleatoriedad y caos completo.

68
00:03:38,085 --> 00:03:44,165
Veamos lo que sucede al mirar 
esas trayectorias aleatorias juntas.

69
00:03:44,189 --> 00:03:49,624
(Agitando la tabla)

70
00:03:49,648 --> 00:03:52,492
Esto es como un deporte,

71
00:03:52,516 --> 00:03:57,386
porque tenemos que resolver algunos 
atascos de tráfico en ese país.

72
00:03:59,715 --> 00:04:00,865
Ajá.

73
00:04:01,313 --> 00:04:04,900
Pensamos que la aleatoriedad 
me jugaría un truco en el escenario.

74
00:04:07,609 --> 00:04:09,072
Aquí está.

75
00:04:10,382 --> 00:04:12,965
Nuestra diosa suprema de la sinrazón.

76
00:04:12,989 --> 00:04:14,508
La curva de Gauss

77
00:04:14,532 --> 00:04:20,983
atrapada aquí en esta caja transparente
como el sueño en los cómics "The Sandman".

78
00:04:22,623 --> 00:04:25,321
Se lo he mostrado así a Uds.,

79
00:04:25,345 --> 00:04:30,630
pero a mis estudiantes les explico 
por qué no podría haber otra curva.

80
00:04:31,128 --> 00:04:33,998
Y esto está en contacto 
con el misterio de esa diosa,

81
00:04:34,022 --> 00:04:38,723
sustituyendo una hermosa coincidencia
por una hermosa explicación.

82
00:04:39,027 --> 00:04:41,360
Toda la ciencia es así.

83
00:04:42,213 --> 00:04:47,561
Y hermosas explicaciones matemáticas
no son solo para nuestro deleite.

84
00:04:47,585 --> 00:04:50,245
También cambian nuestra visión del mundo.

85
00:04:51,040 --> 00:04:52,277
Por ejemplo,

86
00:04:52,301 --> 00:04:53,451
Einstein,

87
00:04:53,476 --> 00:04:54,626
Perrin,

88
00:04:54,651 --> 00:04:55,801
Smoluchowski,

89
00:04:55,826 --> 00:04:59,385
usaron el análisis matemático 
de las trayectorias aleatorias

90
00:04:59,409 --> 00:05:01,446
y la curva de Gauss

91
00:05:01,470 --> 00:05:06,398
para explicar y demostrar que nuestro 
mundo está hecho de átomos.

92
00:05:07,524 --> 00:05:09,326
No era la primera vez

93
00:05:09,350 --> 00:05:12,740
que la matemática estaba revolucionando
nuestra visión del mundo.

94
00:05:13,555 --> 00:05:15,767
Hace más de 2000 años,

95
00:05:15,791 --> 00:05:18,401
en la época de los antiguos griegos,

96
00:05:19,502 --> 00:05:20,981
ya se produjo.

97
00:05:21,827 --> 00:05:23,113
En aquellos días,

98
00:05:23,137 --> 00:05:26,420
solo una pequeña fracción 
del mundo había sido explorada,

99
00:05:26,444 --> 00:05:29,486
y la Tierra parecería infinita.

100
00:05:30,034 --> 00:05:31,801
Pero el inteligente Eratóstenes

101
00:05:31,825 --> 00:05:33,242
usando las matemáticas,

102
00:05:33,266 --> 00:05:38,377
pudo medir la Tierra con 
una increíble precisión de 2 %.

103
00:05:39,969 --> 00:05:41,385
He aquí otro ejemplo.

104
00:05:42,238 --> 00:05:46,043
En 1673 Jean Richer notó

105
00:05:46,067 --> 00:05:52,979
que un péndulo se balancea ligeramente 
más lento en Cayenne que en París.

106
00:05:54,350 --> 00:05:58,750
A partir de esta sola observación
y matemáticas inteligentes,

107
00:05:58,774 --> 00:06:01,080
Newton dedujo acertadamente

108
00:06:01,104 --> 00:06:06,645
que la Tierra es un poquito
achatada en los polos,

109
00:06:06,669 --> 00:06:08,270
un 0,3 %.

110
00:06:08,843 --> 00:06:13,256
tan pequeña que ni siquiera se nota 
en la visión real de la Tierra.

111
00:06:14,276 --> 00:06:18,204
Estas historias muestran 
que las matemáticas

112
00:06:18,228 --> 00:06:22,990
pueden hacernos salir 
de nuestra intuición,

113
00:06:23,512 --> 00:06:26,997
medir la Tierra que parece infinita,

114
00:06:27,021 --> 00:06:29,315
ver átomos que son invisibles

115
00:06:29,339 --> 00:06:32,720
o detectar una variación
imperceptible de forma.

116
00:06:32,744 --> 00:06:36,591
Y si solo hay una cosa que Uds. 
pueden aprovechar de esta charla,

117
00:06:36,615 --> 00:06:37,809
es la siguiente:

118
00:06:37,833 --> 00:06:42,211
Las matemáticas nos permiten
ir más allá de la intuición

119
00:06:42,235 --> 00:06:46,484
y explorar territorios que 
no están a nuestro alcance.

120
00:06:47,609 --> 00:06:50,608
Esto es un ejemplo moderno
todos Uds. se refieren a:

121
00:06:51,362 --> 00:06:53,029
buscar en Internet.

122
00:06:54,037 --> 00:06:55,379
La World Wide Web,

123
00:06:55,403 --> 00:06:57,207
más de mil millones de páginas web,

124
00:06:57,231 --> 00:06:58,905
¿quieren repasar todas ellas?

125
00:06:59,660 --> 00:07:01,462
La potencia informática ayuda,

126
00:07:01,486 --> 00:07:04,672
pero sin el modelado matemático
esta sería inútil

127
00:07:04,696 --> 00:07:07,259
para encontrar la información
oculta en los datos.

128
00:07:08,491 --> 00:07:10,870
Vamos a resolver un problema hiperfácil.

129
00:07:11,872 --> 00:07:15,679
Imagine que Ud. es un detective
que trabaja en un caso penal,

130
00:07:15,703 --> 00:07:19,491
y hay muchas personas que tienen
su versión de los hechos.

131
00:07:20,032 --> 00:07:21,777
¿A quién entrevistaría Ud. primero?

132
00:07:22,681 --> 00:07:24,596
Respuesta sensata:

133
00:07:24,620 --> 00:07:26,057
a los testigos principales.

134
00:07:26,878 --> 00:07:28,112
Vean,

135
00:07:28,136 --> 00:07:32,356
supongamos que la persona número siete,

136
00:07:32,380 --> 00:07:33,531
cuenta una historia,

137
00:07:33,555 --> 00:07:35,569
pero cuando se le pregunta 
de dónde sacó la historia,

138
00:07:35,593 --> 00:07:38,629
apunta a la persona
número tres como fuente.

139
00:07:38,653 --> 00:07:40,721
Y la persona número tres, a su vez,

140
00:07:40,745 --> 00:07:44,441
apunta a la persona número uno
como fuente primaria.

141
00:07:44,465 --> 00:07:46,126
Ahora el número uno 
es el principal testigo,

142
00:07:46,150 --> 00:07:49,388
así que definitivamente quiero
entrevistarlo con prioridad.

143
00:07:50,148 --> 00:07:51,299
Y a partir de la gráfica

144
00:07:51,323 --> 00:07:54,551
también vemos que la persona número
cuatro es un testigo principal.

145
00:07:54,575 --> 00:07:57,018
Y puede que incluso quiera
entrevistarlo en primer lugar,

146
00:07:57,042 --> 00:07:59,401
porque hay varias personas 
que se refieren a él.

147
00:08:00,354 --> 00:08:03,018
Bien, eso fue fácil.

148
00:08:03,042 --> 00:08:08,288
Pero ahora ¿qué pasa si un gran grupo 
de personas va a declarar?

149
00:08:08,864 --> 00:08:10,216
Y este grafo, puedo pensarlo

150
00:08:10,240 --> 00:08:15,859
como todas las personas que atestiguan 
en un caso de delito complicado.

151
00:08:15,883 --> 00:08:19,905
Pero pueden muy bien ser páginas web
apuntando uno al otro,

152
00:08:19,929 --> 00:08:22,000
refiriéndose a la otra 
para los contenidos.

153
00:08:22,878 --> 00:08:25,214
¿Cuáles son las más autorizadas?

154
00:08:25,587 --> 00:08:26,921
No es tan claro.

155
00:08:28,091 --> 00:08:29,991
Introduzcan PageRank,

156
00:08:30,015 --> 00:08:32,551
uno de los primeros pilares de Google.

157
00:08:33,337 --> 00:08:37,578
Este algoritmo usa leyes 
de la aleatoriedad matemática

158
00:08:37,602 --> 00:08:41,460
para determinar automáticamente 
las páginas web más relevantes.

159
00:08:41,484 --> 00:08:46,546
De la misma forma que usamos aleatoriedad 
en el experimento del tablero de Galton.

160
00:08:47,341 --> 00:08:49,682
Así que vamos a enviar en este grafo

161
00:08:49,706 --> 00:08:52,556
un montón de pequeñas canicas, digitales

162
00:08:52,580 --> 00:08:56,329
y que vayan al azar a través del grafo.

163
00:08:56,353 --> 00:08:58,020
Cada vez que llegan a algún sitio,

164
00:08:58,044 --> 00:09:02,210
irán a algún tipo de relación
elegido al azar hasta la siguiente.

165
00:09:02,234 --> 00:09:03,987
Y otra vez, y otra vez, y otra vez.

166
00:09:04,358 --> 00:09:05,986
Y con pilas pequeñas crecientes

167
00:09:06,010 --> 00:09:09,763
haremos un registro continuado 
de cuántas veces ha sido visitado el sitio

168
00:09:09,787 --> 00:09:11,732
por estas canicas digitales.

169
00:09:12,243 --> 00:09:13,394
Allá vamos.

170
00:09:13,418 --> 00:09:15,266
El azar, la aleatoriedad.

171
00:09:15,811 --> 00:09:17,259
Y de vez en cuando,

172
00:09:17,283 --> 00:09:21,235
también haremos saltos por completo
al azar para aumentar la diversión.

173
00:09:22,471 --> 00:09:23,687
Y miren esto:

174
00:09:24,358 --> 00:09:27,143
del caos surgirá la solución.

175
00:09:27,483 --> 00:09:29,968
Las pilas más altas
corresponden a esos sitios

176
00:09:29,992 --> 00:09:33,503
que de alguna manera están 
mejor conectados que los otros,

177
00:09:33,527 --> 00:09:35,800
más referenciados que los otros.

178
00:09:35,824 --> 00:09:37,546
Y aquí vemos claramente

179
00:09:37,570 --> 00:09:40,602
qué páginas web
queremos en el primer intento.

180
00:09:41,507 --> 00:09:42,658
Una vez más,

181
00:09:42,682 --> 00:09:45,142
la solución surge de la aleatoriedad.

182
00:09:45,775 --> 00:09:48,026
Por supuesto, desde aquel momento,

183
00:09:48,050 --> 00:09:51,757
Google ha desarrollado algoritmos
mucho más sofisticados.

184
00:09:51,781 --> 00:09:54,061
Pero ya era hermosa.

185
00:09:54,981 --> 00:09:56,457
Y aún así,

186
00:09:56,481 --> 00:09:58,092
es solo un problema entre un millón.

187
00:09:58,734 --> 00:10:01,004
Con el advenimiento de la era digital,

188
00:10:01,028 --> 00:10:06,044
más y más problemas se prestan
a un análisis matemático,

189
00:10:06,068 --> 00:10:10,433
haciendo que el trabajo del matemático
sea cada vez más útil,

190
00:10:11,166 --> 00:10:13,888
en comparación a hace unos años,

191
00:10:13,912 --> 00:10:17,691
que estaba clasificado como número uno
entre los cien puestos de trabajo

192
00:10:17,715 --> 00:10:21,683
de un estudio sobre 
los mejores y peores trabajos

193
00:10:21,707 --> 00:10:24,682
publicado en 
el Wall Street Journal en 2009.

194
00:10:25,445 --> 00:10:27,297
Matemático:

195
00:10:27,321 --> 00:10:28,754
el mejor trabajo del mundo.

196
00:10:29,646 --> 00:10:32,714
Esto es debido a sus aplicaciones:

197
00:10:32,738 --> 00:10:34,877
teoría de la comunicación,

198
00:10:34,901 --> 00:10:36,721
teoría de la información,

199
00:10:36,745 --> 00:10:38,005
teoría de juegos,

200
00:10:38,029 --> 00:10:39,475
muestreo comprimido,

201
00:10:39,499 --> 00:10:41,061
aprendizaje automático,

202
00:10:41,085 --> 00:10:42,652
análisis de grafos,

203
00:10:42,676 --> 00:10:44,418
análisis armónico.

204
00:10:44,442 --> 00:10:47,082
¿Y por qué no los procesos estocásticos,

205
00:10:47,106 --> 00:10:48,736
la programación lineal,

206
00:10:48,760 --> 00:10:50,788
o la simulación de fluidos?

207
00:10:51,292 --> 00:10:55,187
Cada uno de estos campos tiene
inmensas aplicaciones industriales.

208
00:10:55,211 --> 00:10:56,362
Y a través de ellas,

209
00:10:56,386 --> 00:10:58,385
hay mucho dinero en matemáticas.

210
00:10:59,400 --> 00:11:01,440
Y permítanme confirmar

211
00:11:01,464 --> 00:11:03,941
que cuando se trata de hacer
dinero con matemáticas,

212
00:11:03,965 --> 00:11:07,789
los estadounidenses son con diferencia 
los campeones del mundo,

213
00:11:07,813 --> 00:11:12,432
multimillonarios emblemáticos inteligentes 
y sorprendentes empresas gigantes,

214
00:11:12,456 --> 00:11:15,736
todo descansa, en última instancia,
en buenos algoritmos.

215
00:11:17,091 --> 00:11:21,063
Con toda esta belleza, utilidad y riqueza,

216
00:11:21,087 --> 00:11:23,371
las matemáticas tiene 
un aspecto más atractivo.

217
00:11:24,399 --> 00:11:26,016
Pero no crean

218
00:11:26,040 --> 00:11:30,160
que la vida de un investigador
matemático es una tarea fácil.

219
00:11:30,959 --> 00:11:33,700
Está llena de perplejidad,

220
00:11:34,347 --> 00:11:35,497
frustración,

221
00:11:36,172 --> 00:11:38,617
una lucha desesperada por la comprensión.

222
00:11:39,955 --> 00:11:42,095
Permítanme recordarles

223
00:11:42,119 --> 00:11:46,499
uno de los días más llamativos
de mi vida como matemático.

224
00:11:46,523 --> 00:11:47,674
O debería decir,

225
00:11:47,698 --> 00:11:49,435
una de las noches más llamativas.

226
00:11:50,713 --> 00:11:51,864
En ese momento,

227
00:11:51,888 --> 00:11:55,039
estaba en el Instituto
de Estudios Avanzados en Princeton;

228
00:11:55,063 --> 00:11:57,202
muchos años, la casa de Albert Einstein

229
00:11:57,226 --> 00:12:01,654
y posiblemente lugar santo de la mayoría 
de la investigación matemática del mundo.

230
00:12:02,878 --> 00:12:06,722
Y esa noche yo estaba trabajando
en una prueba difícil de demostrar,

231
00:12:06,746 --> 00:12:08,124
y que estaba incompleta.

232
00:12:09,304 --> 00:12:11,512
Se trataba de comprender

233
00:12:11,536 --> 00:12:15,359
la estabilidad paradójica 
característica de plasmas,

234
00:12:15,383 --> 00:12:17,341
que son una multitud de electrones.

235
00:12:18,423 --> 00:12:21,159
En el mundo perfecto del plasma,

236
00:12:21,183 --> 00:12:22,961
no hay colisiones

237
00:12:22,985 --> 00:12:26,643
y tampoco fricción para dar estabilidad 
como estamos acostumbrados.

238
00:12:27,392 --> 00:12:28,543
Pero aún así,

239
00:12:28,567 --> 00:12:31,600
si perturban ligeramente
un equilibrio de plasma,

240
00:12:31,624 --> 00:12:34,312
encontrarán que el
blindaje eléctrico resultante

241
00:12:34,336 --> 00:12:36,675
desaparece espontáneamente,

242
00:12:36,699 --> 00:12:38,674
o lo amortigua,

243
00:12:38,698 --> 00:12:41,992
como por una fuerza 
de fricción misteriosa.

244
00:12:42,728 --> 00:12:44,563
Este efecto paradójico,

245
00:12:44,587 --> 00:12:46,064
llamado amortiguación de Landau,

246
00:12:46,088 --> 00:12:49,077
es uno de los más importantes 
en la física del plasma,

247
00:12:49,101 --> 00:12:52,103
y se descubrió a través 
de ideas matemáticas.

248
00:12:52,970 --> 00:12:54,121
Pero aun así,

249
00:12:54,145 --> 00:12:58,375
no existía una comprensión matemática 
completa de este fenómeno.

250
00:12:58,399 --> 00:13:03,185
Y junto con mi exestudiante
y colaborador principal Clément Mouhot,

251
00:13:03,209 --> 00:13:04,701
en París en ese momento,

252
00:13:04,725 --> 00:13:08,811
habíamos trabajado durante meses y meses 
en una prueba de este tipo.

253
00:13:09,832 --> 00:13:11,167
En realidad,

254
00:13:11,191 --> 00:13:15,937
yo ya había anunciado por
error que podríamos resolverlo.

255
00:13:15,961 --> 00:13:17,686
Pero la verdad es que

256
00:13:17,710 --> 00:13:19,857
la prueba simplemente no funcionaba.

257
00:13:20,196 --> 00:13:24,545
A pesar de más de 100 páginas de 
complicados argumentos, matemáticos,

258
00:13:24,569 --> 00:13:26,259
y un montón de descubrimientos

259
00:13:26,283 --> 00:13:27,550
y mucho cálculo,

260
00:13:27,574 --> 00:13:28,743
no funcionaba.

261
00:13:29,290 --> 00:13:30,971
Y esa noche en Princeton,

262
00:13:30,995 --> 00:13:35,296
un cierto vacío en la cadena de argumentos
me estaba volviendo loco.

263
00:13:35,658 --> 00:13:40,251
Yo estaba poniendo allí 
toda mi energía y experiencia y trucos,

264
00:13:40,275 --> 00:13:42,017
y seguía sin funcionar.

265
00:13:42,553 --> 00:13:46,435
1 a.m., 2 a.m., 3 a.m.,

266
00:13:46,459 --> 00:13:47,767
no funcionaba.

267
00:13:48,545 --> 00:13:52,866
Alrededor de las 4 a.m. me fui 
a la cama con la moral baja.

268
00:13:53,915 --> 00:13:56,375
Entonces, un par de horas más tarde,

269
00:13:56,399 --> 00:13:57,550
me desperté

270
00:13:57,574 --> 00:14:00,931
y "Ah, es hora de que 
los niños vayan a la escuela".

271
00:14:00,955 --> 00:14:02,106
¿Qué es esto?

272
00:14:02,130 --> 00:14:04,272
Había una voz en mi cabeza, lo juro.

273
00:14:04,894 --> 00:14:06,807
"Lleva el segundo término al otro lado,

274
00:14:06,831 --> 00:14:08,750
transformada de Fourier e invertir en L2".

275
00:14:09,257 --> 00:14:10,408
(Risas)

276
00:14:10,432 --> 00:14:12,134
Maldita sea,

277
00:14:12,158 --> 00:14:14,271
¡era el comienzo de la solución!

278
00:14:15,519 --> 00:14:16,670
Ven,

279
00:14:16,694 --> 00:14:18,977
pensé que había descansado,

280
00:14:19,001 --> 00:14:22,389
pero realmente mi cerebro había
seguido trabajando en esto.

281
00:14:23,008 --> 00:14:24,605
En esos momentos,

282
00:14:24,629 --> 00:14:27,230
uno no piensa en su carrera
o sus colegas,

283
00:14:27,254 --> 00:14:30,944
es solo una batalla campal
entre el problema y uno mismo.

284
00:14:32,098 --> 00:14:33,426
Una vez dicho esto,

285
00:14:33,450 --> 00:14:37,399
no perjudica cuando uno logra un ascenso 
en recompensa por su arduo trabajo.

286
00:14:37,808 --> 00:14:42,968
Y tras completar nuestro enorme análisis 
de la amortiguación de Landau,

287
00:14:42,992 --> 00:14:44,607
tuve la suerte

288
00:14:44,631 --> 00:14:47,661
de obtener la codiciada medalla Fields

289
00:14:47,685 --> 00:14:50,552
de manos del Presidente de la India,

290
00:14:50,576 --> 00:14:54,496
en Hyderabad el 19 de agosto de 2010.

291
00:14:55,453 --> 00:14:58,704
Un honor que los matemáticos
nunca se atreven a soñar,

292
00:14:58,728 --> 00:15:01,127
un día que recordaré toda mi vida.

293
00:15:02,366 --> 00:15:03,813
¿Qué piensa uno

294
00:15:03,837 --> 00:15:05,978
en una ocasión así?

295
00:15:06,002 --> 00:15:07,152
Orgullo, ¿sí?

296
00:15:07,791 --> 00:15:11,431
Y agradecimiento a los colaboradores 
que hicieron esto posible.

297
00:15:12,304 --> 00:15:14,516
Ya que fue una aventura colectiva,

298
00:15:14,540 --> 00:15:18,682
uno necesita compartirlo,
no solo con sus colaboradores.

299
00:15:19,548 --> 00:15:25,240
Creo que todo el mundo puede apreciar
la emoción de la investigación matemática,

300
00:15:25,264 --> 00:15:29,582
y compartir historias apasionadas
de humanos e ideas detrás de esta.

301
00:15:30,494 --> 00:15:35,268
Y he estado trabajando con mi equipo
en el Instituto Henri Poincaré,

302
00:15:35,292 --> 00:15:40,473
junto con los socios y artistas de 
comunicación matemática de todo el mundo,

303
00:15:40,497 --> 00:15:45,084
para encontrar allí nuestro propio museo
de matemáticas muy especial.

304
00:15:46,537 --> 00:15:48,314
Así que en unos pocos años,

305
00:15:48,885 --> 00:15:50,462
cuando vengan a París,

306
00:15:50,486 --> 00:15:56,144
tras probar la gran baguette crujiente 
y los macarrones,

307
00:15:56,168 --> 00:15:59,831
visítennos en el Instituto Henri Poincaré

308
00:15:59,856 --> 00:16:02,371
y compartan el sueño matemático 
con nosotros.

309
00:16:02,395 --> 00:16:03,546
Gracias.

310
00:16:03,570 --> 00:16:10,570
(Aplausos)