WEBVTT

00:00:00.612 --> 00:00:03.374
接下來的16分鐘，
我要帶各位進行一段冒險之旅，

00:00:03.398 --> 00:00:06.484
這大概是人類最大的夢想：

00:00:06.508 --> 00:00:08.963
了解生命的密碼。

NOTE Paragraph

00:00:09.072 --> 00:00:11.815
對我而言，這一切的開始，
要拉回到好幾好幾年前，

00:00:11.839 --> 00:00:14.562
當我第一次遇上3D印表機時。

00:00:14.586 --> 00:00:16.260
它的概念真的很棒。

00:00:16.284 --> 00:00:18.306
3D印表機需要三個元素：

00:00:18.330 --> 00:00:22.464
少量的資訊、一些原物料、
再加上點能量，

00:00:22.488 --> 00:00:26.362
這樣它就可以製造出
以前從未存在過的任何東西。

NOTE Paragraph

00:00:26.517 --> 00:00:28.654
我當時研究的是物理學，
有天回到家裡時，

00:00:28.678 --> 00:00:32.116
我突然意識到，我家裡
就有一台 3D 印表機。

00:00:32.140 --> 00:00:33.476
而且每個人家裡都有一台。

00:00:33.500 --> 00:00:34.658
那就是我媽嗎。

NOTE Paragraph

00:00:34.682 --> 00:00:35.683
（笑聲）

NOTE Paragraph

00:00:35.707 --> 00:00:38.121
我媽也有三個元素：

00:00:38.145 --> 00:00:42.118
少量的資訊：我這個例子，
指的是我媽跟我爸之間的投入，

00:00:42.142 --> 00:00:46.299
食物就是原物料及能量的來源，

00:00:46.323 --> 00:00:48.831
然後，幾個月後，生下了我。

00:00:48.855 --> 00:00:50.667
而我以前也是不存的。

NOTE Paragraph

00:00:50.691 --> 00:00:54.453
所以，除了我發現我媽
就是一台3D列印機之外，

00:00:54.477 --> 00:00:59.215
我突然間也被
這個吸引注了，

00:00:59.239 --> 00:01:00.956
那邊的第一項，資訊。

00:01:00.980 --> 00:01:03.231
要有多少這樣的資訊

00:01:03.255 --> 00:01:05.191
才能建構並組裝出一個人來呢？

00:01:05.215 --> 00:01:06.789
要很多嗎？還是只要一點點？

00:01:06.813 --> 00:01:08.993
要多少隨身碟存取這些資訊呢？

NOTE Paragraph

00:01:09.017 --> 00:01:11.641
我一開始是研究物理學的，

00:01:11.665 --> 00:01:17.262
我喜歡把人類比喻成
一個大型的樂高玩具，

00:01:17.286 --> 00:01:21.071
你可以想像，每一個
樂高積木就是一個原子，

00:01:21.095 --> 00:01:25.748
氫原子在這，碳原子在這，
氮原子在這。

00:01:25.772 --> 00:01:27.343
按照最初的估算想法，

00:01:27.367 --> 00:01:31.710
如果我可以列出
人類的原子清單的數量，

00:01:31.734 --> 00:01:33.121
我就可以把它建造出來。

00:01:33.145 --> 00:01:35.174
現在，請各位算一下，

00:01:35.198 --> 00:01:38.475
這想必是個驚人的數字。

00:01:38.499 --> 00:01:41.256
所以，存在這隨身碟裡面

00:01:41.280 --> 00:01:46.035
可以組合出來一個小寶寶的檔案，
裡面的原子數數量，

00:01:46.059 --> 00:01:50.746
實際上若用樂高玩具
組裝起一個人類，

00:01:50.746 --> 00:01:53.898
它的大小足足有
2000台鐵達尼號這麼大。

00:01:53.957 --> 00:01:57.358
這就是生命的奇蹟啊！

00:01:57.382 --> 00:01:59.994
從現在起，你每次
看到懷孕的婦女，

00:02:00.018 --> 00:02:02.668
她就是那個正在組裝

00:02:02.668 --> 00:02:04.454
你這輩子所遇到的最大量資訊。

00:02:04.478 --> 00:02:07.428
忘了大數據吧！
忘了你曾聽過的。

00:02:07.452 --> 00:02:11.243
這就是現存的
最大數據資料。

NOTE Paragraph

00:02:11.243 --> 00:02:12.089
（笑聲）

NOTE Paragraph

00:02:12.089 --> 00:02:18.858
但...好在大自然比一位
年輕的物理學家還聰明，

00:02:18.882 --> 00:02:22.458
這40億年來，大自然中
負責管理包裹這個資訊的

00:02:22.482 --> 00:02:25.187
小晶體--我們稱之為DNA。

00:02:25.605 --> 00:02:29.201
我們在1950年第一次認識了它，

00:02:29.201 --> 00:02:31.497
當時有一位了不起的女科學家
--羅莎琳．富蘭克林--

00:02:31.521 --> 00:02:33.610
給 DNA 拍了張照。

00:02:33.610 --> 00:02:38.122
但我們花了40年的時間，
最後才戳進人類細胞裡

00:02:38.146 --> 00:02:39.748
取出這個晶體，

00:02:39.772 --> 00:02:43.542
才首次把它伸展開來閱讀。

00:02:43.615 --> 00:02:46.856
而密碼也就是大家所孰知的

00:02:46.880 --> 00:02:50.652
四個字母：A、T、C、G。

00:02:50.676 --> 00:02:54.836
而建造一個人類，
你需要30億個字母。

00:02:54.933 --> 00:02:56.112
30億。

00:02:56.136 --> 00:02:57.715
30億有多少？

00:02:57.739 --> 00:03:00.501
我們對這個數字
真的很沒有概念，對吧？

NOTE Paragraph

00:03:00.525 --> 00:03:03.674
所以，我在想，這麼大的數字

00:03:03.674 --> 00:03:07.684
我要怎麼解釋
才讓人比較容易了解。

00:03:07.708 --> 00:03:10.762
但，我的意思是...
我最好找個人來幫忙，

00:03:10.786 --> 00:03:14.013
而能幫我介紹基因密碼
的最佳人選，

00:03:14.037 --> 00:03:17.559
想當然就是第一個定序的人，
克萊格．凡特博士。

00:03:17.583 --> 00:03:20.973
所以，讓我們歡迎
克萊格．凡特博士上台。

NOTE Paragraph

00:03:20.997 --> 00:03:27.928
（掌聲）

NOTE Paragraph

00:03:27.952 --> 00:03:31.268
當然不是活生生的人，

00:03:31.448 --> 00:03:33.793
但這是史上第一次

00:03:33.817 --> 00:03:37.279
特定人類的基因組被

00:03:37.303 --> 00:03:41.063
一頁接著一頁，一個字
接著一個字地列印出來：

00:03:41.087 --> 00:03:45.083
262,000頁的資料，

00:03:45.107 --> 00:03:49.471
450公斤、從美國運到加拿大，

00:03:49.495 --> 00:03:54.338
感謝新創公司Lulu.com的布魯諾．鮑登，
他們幫我做的這一切。

00:03:54.362 --> 00:03:55.825
這是個很棒的饗宴。

NOTE Paragraph

00:03:55.849 --> 00:04:00.146
但這只是對生命密碼
的視覺感受。

00:04:00.170 --> 00:04:02.648
現在，為了慶祝第一次，
我要做件有趣的事。

00:04:02.672 --> 00:04:05.219
我真的可以從裡面
挑一段來讀一讀。

00:04:05.243 --> 00:04:09.868
所以，讓我來找一本有趣的....
書兒，比如這本。

00:04:13.077 --> 00:04:15.611
我做了個註記；這書太厚了。

00:04:15.635 --> 00:04:20.312
讓各位看一下甚麼是生命密碼。

00:04:20.566 --> 00:04:23.957
數以百萬、千萬、

00:04:23.981 --> 00:04:26.651
億個字母。

00:04:26.675 --> 00:04:29.071
它們當然都有意義。

00:04:29.095 --> 00:04:31.412
讓我來找一段特別的

00:04:31.571 --> 00:04:32.933
讀給各位聽：

NOTE Paragraph

00:04:32.957 --> 00:04:33.978
（笑聲）

NOTE Paragraph

00:04:34.002 --> 00:04:38.008
"AAG, AAT, ATA."

NOTE Paragraph

00:04:38.575 --> 00:04:41.032
你們可能覺得像是在聽天書，

00:04:41.056 --> 00:04:45.097
但這段序列，決定了
克萊格的眼睛顏色。

00:04:45.633 --> 00:04:47.565
我再展示另一段給各位看。

00:04:47.589 --> 00:04:50.683
這段實際上稍微複雜些。

NOTE Paragraph

00:04:50.983 --> 00:04:54.420
14 號染色體，第132 號書：

NOTE Paragraph

00:04:54.420 --> 00:04:55.744
（笑聲）

NOTE Paragraph

00:04:55.768 --> 00:04:58.355
如你所望！

NOTE Paragraph

00:04:58.355 --> 00:05:00.535
（笑聲）

NOTE Paragraph

00:05:02.857 --> 00:05:07.364
"ATT, CTT, GATT."

NOTE Paragraph

00:05:08.329 --> 00:05:10.016
這個人很幸運，

00:05:10.040 --> 00:05:14.557
因為如果你在這個位置
剛好漏掉兩個字母--

00:05:14.581 --> 00:05:16.458
30億個字母，只漏掉兩個--

00:05:16.482 --> 00:05:18.501
你就等同於被宣判
得了一個恐佈的疾病：

00:05:18.525 --> 00:05:19.965
囊性纖維化。

00:05:19.989 --> 00:05:23.402
目前我們沒有治療的方式，
我們不知道如何解決，

00:05:23.426 --> 00:05:27.181
僅僅就這兩個字母上
的差異而已。

NOTE Paragraph

00:05:27.585 --> 00:05:30.290
這本偉大的書，

00:05:31.115 --> 00:05:32.477
這本偉大的書，

00:05:32.477 --> 00:05:35.890
可以幫助我了解，也能讓各位
看到一些嘆為觀止的事情。

00:05:36.480 --> 00:05:40.915
在場的每一個人，
成就你我不同的地方

00:05:40.939 --> 00:05:43.893
就這五百萬個
字母的差異，

00:05:43.917 --> 00:05:45.145
半本書。

00:05:46.015 --> 00:05:47.678
剩下的，

00:05:47.702 --> 00:05:50.774
我們絕對都長一樣。

00:05:51.008 --> 00:05:55.026
就是這 500 頁的字母，
行塑了你是甚麼樣的人，

00:05:55.050 --> 00:05:57.581
剩下的，我們都一樣。

00:05:57.605 --> 00:06:00.514
所以，當我們在討論彼此差異的時候，
讓我們再反思一下，

00:06:00.538 --> 00:06:03.339
其實我們共同的地方
真的有這麼多。

NOTE Paragraph

00:06:03.441 --> 00:06:06.870
所以，我問一下各位，

00:06:06.894 --> 00:06:08.253
接下來的問題：

00:06:08.277 --> 00:06:09.428
我要怎麼讀它？

00:06:09.452 --> 00:06:10.961
我要怎麼搞懂它？

00:06:11.409 --> 00:06:15.553
其實，無論你多麼會
看說明書組裝瑞典的家具，

00:06:15.553 --> 00:06:19.816
這本安裝手冊也沒辦法
教你如何破解你的人生。

NOTE Paragraph

00:06:19.816 --> 00:06:20.863
（笑聲）

NOTE Paragraph

00:06:20.887 --> 00:06:23.999
2014年，兩位出名的 TED 演講者，

00:06:24.023 --> 00:06:26.563
彼得．戴曼迪斯和
克雷格．文特爾本人，

00:06:26.587 --> 00:06:28.514
他們決定創立一家新公司。

00:06:28.538 --> 00:06:29.950
《人類長壽公司》誕生了，

00:06:29.974 --> 00:06:31.344
並賦予一個使命：

00:06:31.368 --> 00:06:33.229
竭盡所能的，

00:06:33.253 --> 00:06:36.012
從這些書上，嘗試每樣東西，
學習每樣東西，

00:06:36.036 --> 00:06:38.571
就為了一個目標——

00:06:38.862 --> 00:06:41.663
讓個人化醫療的美夢可以成真，

00:06:41.687 --> 00:06:45.454
了解需要做哪些事
才能更健康，

00:06:45.478 --> 00:06:48.291
以及了解這些書
裡面的秘密。

NOTE Paragraph

00:06:48.329 --> 00:06:52.579
一個令人驚豔的團隊，40 個數據科學家，
還有其他很多、很多的人，

00:06:52.603 --> 00:06:53.953
一起為團隊努力。

00:06:53.977 --> 00:06:56.230
這概念其實很簡單。

00:06:56.254 --> 00:06:59.412
我們將要使用一種叫
「機械自主學習」的概念。

00:06:59.436 --> 00:07:03.975
一方面，我們有
成千上萬的基因組——

00:07:03.999 --> 00:07:07.996
另一方面，我們收集了
人類最大的資料庫：

00:07:08.020 --> 00:07:12.316
生物特性、3D掃描、核磁共振——
你能想到的每樣東西。

00:07:12.340 --> 00:07:15.239
這兩方面的資料，
被自主翻譯出來後

00:07:15.263 --> 00:07:17.705
就可以解開很多的祕密。

00:07:17.729 --> 00:07:20.671
在這兩個中間，
我們建立了一台機器。

00:07:20.801 --> 00:07:23.186
我建立它，訓練它——

00:07:23.210 --> 00:07:26.420
當然，並不只一台機器啦！
是很多很多台機器——

00:07:26.444 --> 00:07:30.988
嘗試去了解並翻譯
基因組的生物特徵表象。

00:07:31.362 --> 00:07:34.702
這些字母代表甚麼？
它們有甚麼作用？

00:07:34.726 --> 00:07:37.473
這個方法可以運用在每件事上，

00:07:37.497 --> 00:07:40.490
但用在基因學上，
它就特別複雜。

00:07:40.514 --> 00:07:43.790
在一點一滴的慢慢累積後，
我們想建立不一樣的挑戰。

00:07:43.814 --> 00:07:46.546
我們從共同的特徵開始。

00:07:46.570 --> 00:07:49.173
談共同特徵比較輕鬆，
因為它們都很普遍。

00:07:49.197 --> 00:07:50.381
每個人都有。

NOTE Paragraph

00:07:50.405 --> 00:07:52.899
我們從這個問題開始問：

00:07:52.923 --> 00:07:54.913
我們可以預測身高嗎？

00:07:54.985 --> 00:07:57.162
我們可以光看書
就可以知道你的身高嗎？

00:07:57.186 --> 00:07:58.337
沒錯，我們真的可以，

00:07:58.361 --> 00:08:00.154
預測的誤差在五公分內。

00:08:00.178 --> 00:08:03.313
身體質量指數與
你的生活形式有關，

00:08:03.337 --> 00:08:07.201
但我們仍然可以，相當精準地
將預測誤差控制在 8 公斤以內。

00:08:07.225 --> 00:08:08.456
那我們可以預測眼睛顏色嗎？

00:08:08.480 --> 00:08:09.638
是的，我們可以。

00:08:09.662 --> 00:08:10.986
精準度高達80%。

00:08:11.466 --> 00:08:13.324
我們可以預測皮膚顏色嗎？

00:08:13.348 --> 00:08:15.789
是的，可以，80%的準確率。

00:08:15.813 --> 00:08:17.153
年齡呢？

00:08:18.121 --> 00:08:21.860
可以，因為隨著年紀，
你的基因碼也會更著改變。

00:08:21.884 --> 00:08:25.166
它會變短、消失或被插入。

00:08:25.190 --> 00:08:27.745
我們可以讀到那個訊號，
並把它模擬出來。

NOTE Paragraph

00:08:28.438 --> 00:08:29.913
現在，有一項有趣的挑戰：

00:08:29.937 --> 00:08:32.636
我們可以預測一個人的臉嗎？

00:08:33.014 --> 00:08:34.292
這有點複雜，

00:08:34.316 --> 00:08:37.507
因為人臉上散播了
上百萬個這種字母。

00:08:37.531 --> 00:08:40.160
而人臉不太容易預測。

00:08:40.184 --> 00:08:42.235
所以，我們必須建立一個
完整的堆疊系統，

00:08:42.259 --> 00:08:44.969
去學習並教會機器
人臉是甚麼，

00:08:44.993 --> 00:08:47.030
然後把它嵌進去並壓縮。

00:08:47.054 --> 00:08:49.302
如果你很懂機器自主學習，

00:08:49.326 --> 00:08:51.610
你會懂得這邊的挑戰是甚麼。

NOTE Paragraph

00:08:52.108 --> 00:08:58.099
15年後--整整15年後--
我們讀取到第一個序列--

00:08:58.123 --> 00:09:01.025
今年10月，我們開始看到一些訊號。

00:09:01.049 --> 00:09:03.504
真的是令人感動的時刻。

00:09:03.528 --> 00:09:07.273
你現在看到的是一個
進來我們實驗室的實驗對象。

00:09:07.619 --> 00:09:09.547
這是一個我們人類的臉。

00:09:09.571 --> 00:09:13.202
所以我們拿一個真實的臉當作實驗對象，
我們減少了複雜度，

00:09:13.226 --> 00:09:15.196
因為不是每樣東西都會在
你的臉上原貌呈現出來--

00:09:15.220 --> 00:09:19.006
有很多的特徵、缺陷及不對稱
來自於你後天的生活方式。

00:09:19.030 --> 00:09:22.499
我們把臉對稱好後，
拿去跑我們的演算法。

00:09:23.245 --> 00:09:25.143
我現在展示給各位看的結果，

00:09:25.167 --> 00:09:28.539
是由血液演算出來的預測結果。

NOTE Paragraph

00:09:29.596 --> 00:09:31.120
（掌聲）

NOTE Paragraph

00:09:31.144 --> 00:09:32.579
稍等一下。

00:09:32.603 --> 00:09:37.295
在這短短的幾秒鐘，你的眼睛會
左看看、右看看做比較，

00:09:37.319 --> 00:09:41.249
而你的大腦會希望
這些照片是一致的。

00:09:41.273 --> 00:09:43.719
所以，我要求各位做另一項活動，
這次要誠實。

00:09:43.743 --> 00:09:46.030
請找出他們不一樣的地方，

00:09:46.054 --> 00:09:47.415
有很多喔。

00:09:47.439 --> 00:09:50.042
最多的訊號來自性別，

00:09:50.066 --> 00:09:55.267
然後是年齡、身體質量指數、
人類種族族群。

00:09:55.291 --> 00:09:59.002
把這些訊號擴大是相當複雜的。

00:09:59.026 --> 00:10:02.276
但即使你現在看到有點不同，

00:10:02.300 --> 00:10:05.895
還是要讓各位知道，
我們預測還算不錯，

00:10:05.919 --> 00:10:07.267
已經很接近了。

00:10:07.291 --> 00:10:09.640
這已經讓你有點激動了。

NOTE Paragraph

00:10:09.664 --> 00:10:12.367
這裡有另外一個例子，

00:10:12.391 --> 00:10:13.800
這是預測的結果。

00:10:13.824 --> 00:10:18.420
有點小的臉，我們雖然沒有
跑完整個頭蓋骨結構，

00:10:18.444 --> 00:10:21.095
但，還是很精準。

00:10:21.634 --> 00:10:23.858
這是另一個實驗對象，

00:10:23.882 --> 00:10:25.325
這是預測結果。

00:10:26.056 --> 00:10:30.732
這些人從未在我們
訓練的機器裡面出現過。

00:10:30.756 --> 00:10:33.593
也就是說這些從
外面隨機取樣的。

00:10:33.617 --> 00:10:37.357
但也許各位不相信。

00:10:37.381 --> 00:10:40.057
我們已經在科學期刊上
發表這一切了，

00:10:40.081 --> 00:10:41.232
你可以找到。

NOTE Paragraph

00:10:41.256 --> 00:10:43.600
但自從知道我們要上台後，
克里斯就挑戰我說，

00:10:43.624 --> 00:10:47.250
我也許可以自己上陣

00:10:47.274 --> 00:10:50.105
並嘗試預測你們可能認識的人。

00:10:50.470 --> 00:10:54.895
所以，在這一瓶血液裡面--
相信我，你們絕對不知道

00:10:54.919 --> 00:10:57.799
我們去哪裡搞來這一瓶血的，

00:10:57.823 --> 00:11:01.724
這瓶血就擁有
全部的生物資訊，

00:11:01.748 --> 00:11:04.025
夠我們跑完全部的基因組定序。

00:11:04.049 --> 00:11:06.119
我們只需要這麼多。

00:11:06.528 --> 00:11:09.733
我們已經把它拿去定序，
下次再做給大家看。

00:11:09.757 --> 00:11:13.736
然後開始堆疊出
所有我們知道的東西，

00:11:13.760 --> 00:11:17.110
從這瓶血液裡，
我們預測出他是位男士。

00:11:17.134 --> 00:11:18.498
而實驗對象是男士。

00:11:18.996 --> 00:11:21.434
我們預測他身高176公分。

00:11:21.458 --> 00:11:23.850
實際上他身高177公分。

00:11:23.874 --> 00:11:27.984
我們預測他的體重是76公斤；
實際上是82公斤。

00:11:28.701 --> 00:11:31.333
我們預測他的年齡是38歲。

00:11:31.357 --> 00:11:33.261
實際上是35歲。

00:11:33.851 --> 00:11:35.975
我們預測眼睛的顏色是這樣。

00:11:36.824 --> 00:11:38.035
太暗了。

00:11:38.059 --> 00:11:39.614
我們預測他的皮膚顏色。

00:11:40.026 --> 00:11:41.436
幾乎很接近了。

00:11:41.899 --> 00:11:44.362
這是他的臉。

NOTE Paragraph

00:11:45.172 --> 00:11:48.441
現在，真相要大白的時刻了：

00:11:48.465 --> 00:11:50.235
他長這樣。

NOTE Paragraph

00:11:50.259 --> 00:11:52.194
（笑聲）

NOTE Paragraph

00:11:52.218 --> 00:11:54.276
我故意這樣做的。

00:11:54.300 --> 00:11:57.992
我是一個非常特別的奇特種族。

00:11:58.016 --> 00:12:00.966
南歐洲人、義大利人——
他們從來不會跟我們的預測相符。

00:12:00.990 --> 00:12:06.120
這個種族在我們的模式下，
就是一個很複雜的特殊案例。

00:12:06.144 --> 00:12:07.653
但有另外一個重點。

00:12:07.677 --> 00:12:11.154
我們用很多工具
來辨認人的特徵，

00:12:11.178 --> 00:12:12.900
但絕對不會把這些特徵
寫到基因組裡面。

00:12:12.924 --> 00:12:15.241
因為這是我們的自由意志，
我就是長這樣。

00:12:15.265 --> 00:12:18.494
在這個案例中，重點不是我的髮型，
而是我的鬍鬚。

00:12:18.518 --> 00:12:22.071
所以，我要秀給各位看，
我會把它轉變一下--

00:12:22.095 --> 00:12:24.860
就僅是用Photoshop上個鬍子，

00:12:24.884 --> 00:12:26.597
沒有調整其他的。

00:12:26.621 --> 00:12:30.093
突然間，感覺就比較像了。

NOTE Paragraph

00:12:30.955 --> 00:12:35.134
所以，我們為什麼要做這個？

00:12:35.938 --> 00:12:41.078
我們絕對不是為了預測高度

00:12:41.102 --> 00:12:44.204
或拍一張你血液的美麗照片。

00:12:44.390 --> 00:12:48.408
我們這樣做的原因是，
這些科技、方法、

00:12:48.432 --> 00:12:50.952
機器自主學習程式，

00:12:50.976 --> 00:12:54.113
可以幫助我們了解
我們要如何進行工作、

00:12:54.137 --> 00:12:55.623
你的身體是如何運作、

00:12:55.647 --> 00:12:57.312
你的身體如何老化、

00:12:57.336 --> 00:13:00.105
你身上的疾病是如何造成的、

00:13:00.129 --> 00:13:03.101
你的癌症是如何成長和擴散的、

00:13:03.125 --> 00:13:04.908
藥物如何運作、

00:13:04.932 --> 00:13:07.246
以及這些藥物在你身上是否有作用。

NOTE Paragraph

00:13:07.713 --> 00:13:09.380
這是一個很大的挑戰。

00:13:09.894 --> 00:13:13.882
這是我們全世界的
研究人員共同的挑戰。

00:13:14.159 --> 00:13:16.991
它叫做個人化醫療。

00:13:17.125 --> 00:13:20.585
這種醫療能力是從
傳統的統計方法，

00:13:20.609 --> 00:13:22.641
讓你大海撈針亂吃藥，

00:13:22.665 --> 00:13:24.478
轉成個人客製化的方法，

00:13:24.502 --> 00:13:26.687
都是從閱讀這些書裡面，

00:13:26.711 --> 00:13:29.575
讓我們了解真正的你。

00:13:30.260 --> 00:13:33.622
但這是充滿了複雜的挑戰，

00:13:33.646 --> 00:13:37.644
因為到目前為止，這些書，

00:13:37.668 --> 00:13:40.750
我們僅大概了解2%：

00:13:41.027 --> 00:13:44.680
四本書又175頁。

NOTE Paragraph

00:13:46.021 --> 00:13:49.227
但這不是我演講的主題，

00:13:50.145 --> 00:13:52.743
因為我們還有很多要學。

00:13:53.378 --> 00:13:56.857
全世界最聰明的智慧
就在這個主題裡面。

00:13:57.048 --> 00:13:58.882
預測會越來越改善，

00:13:58.906 --> 00:14:01.159
模式會越來越精準。

00:14:01.183 --> 00:14:03.041
我們學得越多，

00:14:03.065 --> 00:14:10.525
我們克服從未面對過
的決策的能力就越強，

00:14:10.764 --> 00:14:12.399
有關於生命、

00:14:12.423 --> 00:14:14.097
死亡、

00:14:14.121 --> 00:14:17.684
養育的決策。

NOTE Paragraph

00:14:21.266 --> 00:14:26.012
所以，我們正接觸到
生命如何運作的內部細節。

00:14:26.118 --> 00:14:29.276
而且這個革命不能只侷限在

00:14:29.300 --> 00:14:31.959
主流科學或技術上。

00:14:32.960 --> 00:14:35.704
我們需要一個全球性的對話。

00:14:35.798 --> 00:14:41.015
我們必須開始思考，
我們要建構的人類未來。

00:14:41.039 --> 00:14:45.103
我們需要與創意人才、
藝術家、哲學家

00:14:45.127 --> 00:14:46.637
政治家相互配合。

00:14:46.661 --> 00:14:47.819
每個人都要參與其中，

00:14:47.843 --> 00:14:51.068
因為這是我們人類的未來。

00:14:51.273 --> 00:14:55.241
不需要害怕，但需要包容

00:14:55.265 --> 00:14:59.136
明年我們所做的決定，

00:14:59.160 --> 00:15:02.949
將永遠地改變歷史。

NOTE Paragraph

00:15:03.732 --> 00:15:04.892
謝謝各位！

NOTE Paragraph

00:15:04.916 --> 00:15:15.075
（掌聲）