1
00:00:00,452 --> 00:00:03,374
Önümüzdeki 16 dakika boyunca,
sizi bir yolculuğa çıkaracağım.

2
00:00:03,398 --> 00:00:06,484
Yaşamın kodunu anlamak
muhtemelen insanlığın

3
00:00:06,508 --> 00:00:08,523
en büyük hayali olmuştur.

4
00:00:09,072 --> 00:00:11,815
Benim için her şey uzun
yıllar önce

5
00:00:11,839 --> 00:00:14,562
3B yazıcılar ile tanıştığımda başladı.

6
00:00:14,586 --> 00:00:16,260
Konsept muazzamdı.

7
00:00:16,284 --> 00:00:18,306
3B yazıcılar üç bileşene ihtiyaç duyar:

8
00:00:18,330 --> 00:00:22,464
Birazcık bilgi, biraz ham madde,
biraz enerji.

9
00:00:22,488 --> 00:00:25,822
Bunlarla birlikte yeni
bir nesneyi üretebilir.

10
00:00:26,517 --> 00:00:28,654
Fizikle uğraşırken

11
00:00:28,678 --> 00:00:32,116
3B yazıcıların sanki hep bildiğim
bir şey olduğunu fark ettim.

12
00:00:32,140 --> 00:00:33,476
Herkes biliyordu.

13
00:00:33,500 --> 00:00:34,658
Annem bile.

14
00:00:34,682 --> 00:00:35,683
(Gülüşmeler)

15
00:00:35,707 --> 00:00:38,121
Annem üç bileşeni kullanıyordu:

16
00:00:38,145 --> 00:00:42,118
Biraz bilgi; yani babam ve
annem arasındaki bilgi,

17
00:00:42,142 --> 00:00:46,299
aynı ortamdaki ham madde ve enerji;
bu yemek oluyor

18
00:00:46,323 --> 00:00:48,831
ve birkaç ay sonra, ben var oluyorum.

19
00:00:48,855 --> 00:00:50,667
Ben daha önce yoktum.

20
00:00:50,691 --> 00:00:54,453
Annem kendisinin 3B yazıcı olduğunu
keşfetmesiyle şoke olması dışında,

21
00:00:54,477 --> 00:00:59,215
bu parçadan çok etkilenmiştim.

22
00:00:59,239 --> 00:01:00,956
İlk parça olan bilgiden.

23
00:01:00,980 --> 00:01:03,231
Ne kadar büyüklükteki bir veri

24
00:01:03,255 --> 00:01:05,191
bir insanı inşa edip 
bir araya getirebilirdi?

25
00:01:05,215 --> 00:01:06,789
Çok mu? Az mı?

26
00:01:06,813 --> 00:01:08,993
Kaç tane flash belleği doldururdu?

27
00:01:09,017 --> 00:01:11,641
Evet, başlarda fizikle uğraşıyordum

28
00:01:11,665 --> 00:01:17,262
ve bunu insanın dev bir Lego parçasına
benzerliği gibi düşündüm.

29
00:01:17,286 --> 00:01:21,071
Şöyle ki, yapılan blokların küçük
atomlar olduğunu hayal edin

30
00:01:21,095 --> 00:01:25,748
ve burada bir hidrojen var,
karbon var, nitrojen var.

31
00:01:25,772 --> 00:01:27,343
Başta tahminime göre şöyle düşündüm:

32
00:01:27,367 --> 00:01:31,710
İnsanoğlunu oluşturan atom numaralarını
listeye dökebilirsem

33
00:01:31,734 --> 00:01:33,121
bunu oluşturabilirim.

34
00:01:33,145 --> 00:01:35,174
Şimdi, birkaç sayı sayabilirsiniz

35
00:01:35,198 --> 00:01:38,475
ve bu bayağı büyük bir sayı olabilir.

36
00:01:38,499 --> 00:01:41,256
Yani küçücük bir bebeği 
oluşturmak için aslında

37
00:01:41,280 --> 00:01:46,035
tüm Titanik'i dolduracak
kadar flash belleğe

38
00:01:46,059 --> 00:01:50,726
ihtiyacım var.

39
00:01:50,750 --> 00:01:53,468
Hatta 2.000 katı.

40
00:01:53,957 --> 00:01:57,358
Bu, hayatın mucizesi.

41
00:01:57,382 --> 00:01:59,994
Şu andan itibaren her gördüğünüz
gebe kadını,

42
00:02:00,018 --> 00:02:02,538
görüp görebileceğiniz
en büyük veriyi bir araya

43
00:02:02,538 --> 00:02:04,454
getiren kişiler olarak düşünebilirsiniz.

44
00:02:04,478 --> 00:02:07,428
Yüksek hafızalı verileri, duyduğunuz
her şeyi unutun.

45
00:02:07,452 --> 00:02:10,333
Bu, var olan en büyük
miktardaki veri topluluğu.

46
00:02:10,357 --> 00:02:14,190
(Alkışlar)

47
00:02:14,214 --> 00:02:18,858
Fakat doğa, neyse ki, genç bir
fizikçiden daha zeki

48
00:02:18,882 --> 00:02:22,458
ve dört milyar yıl boyunca bu bilgiyi
DNA dediğimiz küçük kristalin içinde

49
00:02:22,482 --> 00:02:25,187
depolamayı başardı.

50
00:02:25,605 --> 00:02:29,917
Onunla,1950'de; genç bir bilim insanı,
bir kadın, Rosalind Franklin'in

51
00:02:29,941 --> 00:02:31,497
onun bir resmini çekmesiyle

52
00:02:31,521 --> 00:02:32,910
tanışmış olduk.

53
00:02:32,934 --> 00:02:38,122
Ancak bir insan hücresinin içine erişmemiz
40 yıldan fazla bir süreyi aldı.

54
00:02:38,146 --> 00:02:39,748
Bundan kastım, bu kristal tanesini alıp,

55
00:02:39,772 --> 00:02:42,852
açıp ilk kez okumaktan bahsediyorum.

56
00:02:43,615 --> 00:02:46,856
Aslına bakarsanız bu kodun oldukça
kolay bir alfabesi var:

57
00:02:46,880 --> 00:02:50,652
A, T, C ve G sadece dört harf var.

58
00:02:50,676 --> 00:02:54,166
Ve bir insan yaratabilmek için
onlardan üç milyarına ihtiyaç var.

59
00:02:54,933 --> 00:02:56,112
Üç milyar.

60
00:02:56,136 --> 00:02:57,715
Peki kaç tane üç milyar?

61
00:02:57,739 --> 00:03:00,501
Rakam olarak bahsedince 
pek anlaşılmıyor değil mi?

62
00:03:00,525 --> 00:03:04,610
Ben de böylesine devasa bir rakam
ile uğraşırken kendimi nasıl

63
00:03:04,634 --> 00:03:07,684
daha iyi ifade ederim diye düşünüyordum.

64
00:03:07,708 --> 00:03:10,762
Şöyle ki - yani biraz yardıma
ihtiyacım olacak

65
00:03:10,786 --> 00:03:14,013
ve bana yardım edebilecek en iyi kişi
aslına bakarsanız

66
00:03:14,037 --> 00:03:17,559
Dr. Craig Venter, bunu ilk kez
sınıflandıran, düzenleyen kişi.

67
00:03:17,583 --> 00:03:20,973
Ve sahneye hoş geldiniz Dr.Craig Venter.

68
00:03:20,997 --> 00:03:27,928
(Alkış)

69
00:03:27,952 --> 00:03:30,208
Bizzat kendisi değil,

70
00:03:31,448 --> 00:03:33,793
tarihte ilk defa

71
00:03:33,817 --> 00:03:37,279
belirlediğimiz bir insanın
sayfa sayfa, harf harf

72
00:03:37,303 --> 00:03:41,063
görüntüsünü size sunuyorum.

73
00:03:41,087 --> 00:03:45,083
262.000 sayfa bilgi,

74
00:03:45,107 --> 00:03:49,471
450 kg, Amerika'dan Kanada'ya
Bruno Bowden, yeni girişim Lulu.com

75
00:03:49,495 --> 00:03:54,338
sayesinde getirildi.

76
00:03:54,362 --> 00:03:55,825
İnanılmaz bir başarıydı.

77
00:03:55,849 --> 00:04:00,146
Ama bu yaşamın kodlanışını
görsel algılayışımızdır.

78
00:04:00,170 --> 00:04:02,648
Şimdi ilk defa enteresan 
bir şey yapacağım.

79
00:04:02,672 --> 00:04:05,219
Bunlardan birine dadanıp okuyabilirim.

80
00:04:05,243 --> 00:04:09,868
İlginç bir kitap seçeyim...bunun gibi.

81
00:04:13,077 --> 00:04:15,611
Şöyle bir bilgi vereyim;
bu bayağı bir büyük kitap.

82
00:04:15,635 --> 00:04:19,362
O hâlde bakalım yaşamımızın
kodlanması nasılmış.

83
00:04:20,566 --> 00:04:23,957
Binlerce ve binlerce ve binlerce

84
00:04:23,981 --> 00:04:26,651
ve milyonlarca harf.

85
00:04:26,675 --> 00:04:29,071
Elbette bu harflerin bir anlamı var.

86
00:04:29,095 --> 00:04:30,852
Şimdi asıl konuya gelelim.

87
00:04:31,571 --> 00:04:32,933
Size okuyayım:

88
00:04:32,957 --> 00:04:33,978
(Gülüşmeler)

89
00:04:34,002 --> 00:04:38,008
"AAG, AAT, ATA."

90
00:04:38,965 --> 00:04:41,032
Size anlam ifade etmeyen harfler
gibi geliyor

91
00:04:41,056 --> 00:04:45,097
ama bu dizilim bize Craig'in göz
rengini veriyor.

92
00:04:45,633 --> 00:04:47,585
Size kitabın başka bir yerini göstereyim.

93
00:04:47,589 --> 00:04:49,683
Bu biraz daha karışık aslında.

94
00:04:50,983 --> 00:04:53,630
Kromozom 14, 132. kitap:

95
00:04:53,654 --> 00:04:55,744
(Gülüşmeler)

96
00:04:55,768 --> 00:04:57,045
Tahmin edeceğiniz üzere.

97
00:04:57,069 --> 00:05:00,535
(Gülüşmeler)

98
00:05:02,857 --> 00:05:07,364
"ATT, CTT, GATT."

99
00:05:08,329 --> 00:05:10,016
Bu insan şanslı.

100
00:05:10,040 --> 00:05:14,557
Çünkü bu yerde sadece iki harf
eksik olsaydı --

101
00:05:14,581 --> 00:05:16,458
yani üç milyar içerisinden iki harf --

102
00:05:16,482 --> 00:05:18,501
korkunç bir hastalığa yakalanırdı ve bu:

103
00:05:18,525 --> 00:05:19,965
Kistik fibrozis.

104
00:05:19,989 --> 00:05:23,402
Tedavi edemiyoruz,
nasıl çözeceğimizi bilmiyoruz

105
00:05:23,426 --> 00:05:27,181
ve bu bizim şu anki hâlimizden
sadece iki harf farklı.

106
00:05:27,585 --> 00:05:30,290
Mükemmel ve muazzam bir kitap.
Öyle bir kitap ki

107
00:05:31,115 --> 00:05:33,113
bazı şeyleri anlamama yardımcı oldu


108
00:05:33,137 --> 00:05:35,890
ve size dikkate değer bir şey
göstermeme olanak verdi.

109
00:05:36,480 --> 00:05:40,915
Her biriniz; sizi siz, beni ben
yapan her şey

110
00:05:40,939 --> 00:05:43,893
bunların beş milyonu içinde gizlidir,

111
00:05:43,917 --> 00:05:45,145
yani kitabın yarısı.

112
00:05:46,015 --> 00:05:47,678
Gerisi içinse şunu diyebilirim,

113
00:05:47,702 --> 00:05:50,264
hepimiz birbirimizin benzeriyiz.

114
00:05:51,008 --> 00:05:55,026
Beş yüz sayfa sizi
hayatın mucizesi hâline getirdi.

115
00:05:55,050 --> 00:05:57,581
Geri kalanını hepimiz paylaşıyoruz.

116
00:05:57,605 --> 00:06:00,514
Yani farklı olduğunuzu düşündüğüzde
bir kez daha düşünün.

117
00:06:00,538 --> 00:06:02,759
Paylaştığımız miktar bu.

118
00:06:03,441 --> 00:06:06,870
Yani şimdi ilginizi çektiğime göre,

119
00:06:06,894 --> 00:06:08,253
bundan sonraki soru şu:

120
00:06:08,277 --> 00:06:09,428
Bunu nasıl okuyabilirim?

121
00:06:09,452 --> 00:06:10,961
Bundan nasıl anlam çıkarabilirim?

122
00:06:11,409 --> 00:06:15,649
İsveç eşyalarını kurmada ne kadar
iyi olursanız olun,

123
00:06:15,673 --> 00:06:19,236
bu kullanım kılavuzu ile
bir yere gelemezsiniz.

124
00:06:19,260 --> 00:06:20,863
(Gülüşmeler)

125
00:06:20,887 --> 00:06:23,999
2014'te iki ünlü TED'ci

126
00:06:24,023 --> 00:06:26,563
Peter Diamandis ve Craig Venter
kendi başlarına

127
00:06:26,587 --> 00:06:28,488
bir şirket kurmaya karar verdiler.

128
00:06:28,488 --> 00:06:29,970
Human Longevity'i hayata geçirdiler.

129
00:06:29,974 --> 00:06:31,344
Tek misyonu vardı:

130
00:06:31,368 --> 00:06:33,229
Denenebilecek her şeyi denemek,

131
00:06:33,253 --> 00:06:36,012
sonrasında bu kitaplardan öğrenebilecek
her şeyi öğrenmek

132
00:06:36,036 --> 00:06:37,741
ve tek bir hedef vardı:

133
00:06:38,862 --> 00:06:41,663
Kişiye özel ilaç hayalini
gerçekliğe kavuşturmak,

134
00:06:41,687 --> 00:06:45,454
daha iyi bir sağlığa sahip olmak için
neler yapılabileceğini anlamak

135
00:06:45,478 --> 00:06:47,761
ve bu kitaplardaki gizemleri çözmek.

136
00:06:48,329 --> 00:06:52,579
Harika bir ekip, 40 veri bilimcisi
ve onlarla çalışmanın

137
00:06:52,603 --> 00:06:53,953
bir zevk olduğu birçok insan.

138
00:06:53,977 --> 00:06:56,230
Aslında konsept oldukça sadeydi.

139
00:06:56,254 --> 00:06:59,412
Makine öğrenimi dediğimiz bir
teknoloji kullanacağız.

140
00:06:59,436 --> 00:07:03,975
Bir tarafta binlerce genomumuz var.

141
00:07:03,999 --> 00:07:07,996
Diğer yanda da fenotiplerle, 3B 
tarayıcılarla, NMR ve aklınıza gelebilecek

142
00:07:08,020 --> 00:07:12,316
her şey ile insanoğlunun en büyük
veri tabanını bir araya getirdik.

143
00:07:12,340 --> 00:07:15,239
Bu iki zıt tarafın içinde

144
00:07:15,263 --> 00:07:17,705
bu işin tercüme edilmesinde bir giz var.

145
00:07:17,729 --> 00:07:20,201
Ortasındaysa, bir makine 
inşa edişimiz var.

146
00:07:20,801 --> 00:07:23,186
Bir makine üretiyoruz ve onu eğitiyoruz.

147
00:07:23,210 --> 00:07:26,420
Aslında bir makine de değil,
birçok makine.

148
00:07:26,444 --> 00:07:30,988
Bunu fenotipteki genomu tercüme etmek
ve anlamak için yapıyoruz.

149
00:07:31,362 --> 00:07:34,702
Bu harflerin anlamı ne, bunlar ne yapar?

150
00:07:34,726 --> 00:07:37,473
Bu, her amaca hizmete 
edebilecek bir girişim.

151
00:07:37,497 --> 00:07:40,490
Ancak bunu genomik alanında 
kullanmak kısmen karmaşık.

152
00:07:40,514 --> 00:07:43,790
Yavaş yavaş büyüdük ve kendimize
farklı hedefler koyduk.

153
00:07:43,814 --> 00:07:46,546
İşin başından, yani 
ortak özelliklerden başladık.

154
00:07:46,570 --> 00:07:49,173
Ortak özellikler iyi bir seçenek, 
çünkü onlar ortak;

155
00:07:49,197 --> 00:07:50,381
herkes onlara sahip.

156
00:07:50,405 --> 00:07:52,899
Sonrasında sorularımızı sormaya başladık:

157
00:07:52,923 --> 00:07:54,303
Boyu tahmin edebilir miyiz?

158
00:07:54,985 --> 00:07:57,162
Kitapları okuyup sonra
boyunu tahmin edebilir miyiz?

159
00:07:57,186 --> 00:07:58,337
Evet, aslında edebiliriz.

160
00:07:58,361 --> 00:08:00,154
Beş santimetre yakınlıkla yapabiliriz.

161
00:08:00,178 --> 00:08:03,313
BMI (Vücut kitle endeksi) sizin yaşamınıza
çok yakındır.

162
00:08:03,337 --> 00:08:07,125
Yine de tahminen sekiz kilo
yakınlığı tahmin edebiliriz.

163
00:08:07,125 --> 00:08:08,486
Peki göz rengini tahmin edebilir miyiz?

164
00:08:08,486 --> 00:08:09,638
Evet, edebiliriz.

165
00:08:09,662 --> 00:08:10,986
Yüzde 80 kesinlikle.

166
00:08:11,466 --> 00:08:13,324
Ten rengini tahmin edebilir miyiz?

167
00:08:13,348 --> 00:08:15,789
Evet, yüzde 80 oranla.

168
00:08:15,813 --> 00:08:17,153
Yaşı tahmin edebilir miyiz?

169
00:08:18,121 --> 00:08:21,860
Evet, çünkü bu kod hayatın 
boyunca değişmekte.

170
00:08:21,884 --> 00:08:25,166
Kısalıyor, parçaları kaybediyorsun
ve tekrar parça ekleniyor.

171
00:08:25,190 --> 00:08:27,745
Sinyalleri okuyup bir model yaratıyoruz.

172
00:08:28,438 --> 00:08:29,913
Şimdi farklı bir hedef koyduk:

173
00:08:29,937 --> 00:08:31,666
İnsan yüzünü tahmin edebilir miyiz?

174
00:08:33,014 --> 00:08:34,292
Bu biraz karmaşık.

175
00:08:34,316 --> 00:08:37,507
Çünkü insan yüzü bu milyonlarca
harf arasına yayılmış.

176
00:08:37,531 --> 00:08:40,114
Ve insan yüzü çok bariz bir nesne değil.

177
00:08:40,114 --> 00:08:42,275
Bu yüzden tamamen farklı bir
alan oluşturduk onun için.

178
00:08:42,275 --> 00:08:44,969
Öğrenmek ve makineye bir yüzün
ne olduğunu öğretmek için.

179
00:08:44,993 --> 00:08:47,030
Yani bunu olguyu ona verebilmek için.

180
00:08:47,054 --> 00:08:49,302
Makine öğrenimi ile aranız iyiyse

181
00:08:49,326 --> 00:08:51,610
bu olayın ne kadar büyük 
olduğunu anlarsınız.

182
00:08:52,108 --> 00:08:58,099
15 yıl sonra -- 15 yıl sonra 
ilk dizilimi okuduk --

183
00:08:58,123 --> 00:09:01,025
bu Ekim, bazı sinyaller görmeye başladık.

184
00:09:01,049 --> 00:09:03,504
Oldukça etkileyici bir andı.

185
00:09:03,528 --> 00:09:07,273
Burada gördüğünüz şey 
laboratuvarımıza gidecek.

186
00:09:07,619 --> 00:09:09,547
Bu, bizim için bir yüz.

187
00:09:09,571 --> 00:09:13,202
Gerçek bir yüzü ele alıp
onun karmaşıklığını azaltıyoruz,

188
00:09:13,226 --> 00:09:15,196
çünkü yüzünüzdeki birçok özellik, kusur

189
00:09:15,220 --> 00:09:19,006
ve asimetriklik yaşamınızdan 
dolayı oradalar.

190
00:09:19,030 --> 00:09:22,499
Yüzü simetrik olarak ele alıp
algoritmamızı çalıştırıyoruz.

191
00:09:23,245 --> 00:09:25,143
Şu an size gösterdiğim sonuçlar

192
00:09:25,167 --> 00:09:28,539
kandan alıp yaptığımız tahmindir.

193
00:09:29,596 --> 00:09:31,120
(Alkışlar)

194
00:09:31,144 --> 00:09:32,579
Bir saniye bekleyin.

195
00:09:32,603 --> 00:09:37,295
Bu saniyelerde, gözleriniz 
solu sağı izliyor

196
00:09:37,319 --> 00:09:41,249
ve beyniniz bu resimlerin
aynı olmasını istiyor.

197
00:09:41,273 --> 00:09:43,719
Sizle farklı bir alıştırma 
yapacağız şimdi.

198
00:09:43,743 --> 00:09:46,030
Farkları tespit etmeye çalışın,

199
00:09:46,054 --> 00:09:47,415
oldukça fark var.

200
00:09:47,439 --> 00:09:50,042
En yüksek sinyal cinsiyetten gelir,

201
00:09:50,066 --> 00:09:55,267
sonrasında yaş, BMI, etnik kökeni vardır.

202
00:09:55,291 --> 00:09:59,002
Bu ölçekte yükselmek çok karmaşıktır.

203
00:09:59,026 --> 00:10:02,276
Burada anladığınız şey ise
farklılıklar olsa dahi

204
00:10:02,300 --> 00:10:05,895
aşağı yukarı doğru bir yerde
olduğunuzu ve

205
00:10:05,919 --> 00:10:07,267
yaklaştığımızı göstermesidir.

206
00:10:07,291 --> 00:10:09,640
Ve zaten şu an size 
bazı hisleri yaşatıyor.

207
00:10:09,664 --> 00:10:12,367
Burada farklı bir konu daha var.

208
00:10:12,391 --> 00:10:13,800
Bu da tahmin.

209
00:10:13,824 --> 00:10:18,420
Daha küçük bir ölçekte bakacak olursak
tam bir sonuç alamıyoruz

210
00:10:18,444 --> 00:10:21,095
ancak yine de aşağı yukarı aynı.

211
00:10:21,634 --> 00:10:23,858
Laboratuvarımıza gelen bir konu bu.

212
00:10:23,882 --> 00:10:25,325
Ve bu da bizim tahminimiz.

213
00:10:26,056 --> 00:10:30,732
Yani bu insanlar makinenin eğitiminde
hiç bulunmadılar.

214
00:10:30,756 --> 00:10:33,593
Bunlar sözde direnen kısımlar.

215
00:10:33,617 --> 00:10:37,357
Ancak bu insanlar muhtemelen asla
inanmayacağınız türden.

216
00:10:37,381 --> 00:10:40,057
Bilimsel organlarla her şeyi yayımlıyoruz

217
00:10:40,081 --> 00:10:41,232
ve okuyabilirsiniz.

218
00:10:41,256 --> 00:10:43,600
Sahnede olan biz olduğumuzdan
Chris bana meydan okudu.

219
00:10:43,624 --> 00:10:47,250
Kendimi öne atıverdim.
Belki de tanıyabileceğiniz birini

220
00:10:47,274 --> 00:10:50,105
tahmin etmeye çalıştım.

221
00:10:50,470 --> 00:10:54,895
Şu kan tüpünü elde edebilmek için
neler yapmak zorunda

222
00:10:54,919 --> 00:10:57,799
kaldığımızı tahmin edemezsiniz.

223
00:10:57,823 --> 00:11:01,724
Bu kan tüpü, genom dizisini
tam anlamıyla yapabilmemiz için

224
00:11:01,748 --> 00:11:04,025
gereken biyolojik bilgiyi barındırıyor.

225
00:11:04,049 --> 00:11:06,119
İhtiyacımız olan miktar bu.

226
00:11:06,528 --> 00:11:09,733
Bu diziyi başlatıyoruz ve bunu
sizle yapacağım.

227
00:11:09,757 --> 00:11:13,736
Tüm anlama kabiliyetimizi bir üst
kademeye çıkarmaya başlıyoruz.

228
00:11:13,760 --> 00:11:17,110
Bu kan tüpüyle, onun bir
erkek olduğunu saptadık.

229
00:11:17,134 --> 00:11:18,498
Deneğimiz bir erkek.

230
00:11:18,996 --> 00:11:21,434
Onun bir metre 76 cm olduğunu saptadık.

231
00:11:21,458 --> 00:11:23,850
Deneğimiz bir metre 77 cm.

232
00:11:23,874 --> 00:11:27,984
Yani kendisini 76 diye
saptadık, denek 82 çıktı.

233
00:11:28,701 --> 00:11:31,333
Yaşını 38 diye saptadık.

234
00:11:31,357 --> 00:11:33,261
Deneğimiz 35 çıktı.

235
00:11:33,851 --> 00:11:35,975
Göz rengini tahmin ettik.

236
00:11:36,824 --> 00:11:38,035
Oldukça koyu.

237
00:11:38,059 --> 00:11:39,614
Ten rengini tahmin ettik.

238
00:11:40,026 --> 00:11:41,436
Neredeyse geldik.

239
00:11:41,899 --> 00:11:43,272
Bu kendisinin yüzü.

240
00:11:45,172 --> 00:11:48,441
Şimdi, görme zamanı:

241
00:11:48,465 --> 00:11:50,235
Deneğimiz bu kişi.

242
00:11:50,259 --> 00:11:52,194
(Gülüşmeler)

243
00:11:52,218 --> 00:11:54,276
Ve bunu bilerek yaptım.

244
00:11:54,300 --> 00:11:57,992
Çok özel ve tuhaf bir etnik kökenim var.

245
00:11:58,016 --> 00:12:00,966
Güney Avrupa, İtalyanlar
bunlar hiç kalıba uymazlar.

246
00:12:00,990 --> 00:12:06,120
Ve bu özeldir -- bu etniklik
modelimiz için karmaşık bir durumdur.

247
00:12:06,144 --> 00:12:07,653
Ancak farklı bir konu daha var.

248
00:12:07,677 --> 00:12:11,154
Yani insanları tanımak için 
kullandığımız şeylerden biri

249
00:12:11,178 --> 00:12:12,900
genomlarda asla yer almayacak.

250
00:12:12,924 --> 00:12:15,241
Kendi hür irademiz, nasıl göründüğümüzdür.

251
00:12:15,265 --> 00:12:18,494
Bu durumda saç kesimim değil de
sakal kesimim konumuz.

252
00:12:18,518 --> 00:12:22,071
Size bir şey göstereceğim.
Böyle bir durumda

253
00:12:22,095 --> 00:12:24,860
bu, Photoshop veya modellemeden
fazla bir şey değil.

254
00:12:24,884 --> 00:12:26,597
Konumuz sakal.

255
00:12:26,621 --> 00:12:30,093
Ve bir anda daha çok
iyi hissetmeye başladık.

256
00:12:30,955 --> 00:12:33,664
Bunu neden yapıyoruz?

257
00:12:35,938 --> 00:12:41,078
Bunu tabii ki boyu hesaplamak için ya da

258
00:12:41,102 --> 00:12:43,474
kanınızdan güzel bir resim
çekmek için yapmıyoruz.

259
00:12:44,390 --> 00:12:48,408
Bunu, aynı teknoloji
ve aynı girişim kullanılarak,

260
00:12:48,432 --> 00:12:50,952
yani bu kodun makine öğrenimi,

261
00:12:50,976 --> 00:12:54,113
bize, nasıl çalıştığımızı,

262
00:12:54,137 --> 00:12:55,623
vücudunuzun nasıl çalıştığını,

263
00:12:55,647 --> 00:12:57,312
bedeninin nasıl yaşlandığını,

264
00:12:57,336 --> 00:13:00,105
hastalıkların vücudunda nasıl oluştuğunu,

265
00:13:00,129 --> 00:13:03,101
kanserin nasıl oluştuğu ve büyüdüğünü,

266
00:13:03,125 --> 00:13:04,892
ilaçların anlamını

267
00:13:04,892 --> 00:13:07,346
ve vücudunda işe yarayıp yaramadığını
öğrenmek için yapıyoruz.

268
00:13:07,713 --> 00:13:09,380
Bu büyük bir adım.

269
00:13:09,894 --> 00:13:11,532
Bu, dünya çapında binlerce farklı

270
00:13:11,556 --> 00:13:14,135
araştırmacılarla paylaştığımız bir adım.

271
00:13:14,159 --> 00:13:16,381
Buna personalized medicine 
(kişiye özel ilaç) diyoruz.

272
00:13:17,125 --> 00:13:20,585
Bu, istatistiklere dayanan bir girişimden,

273
00:13:20,609 --> 00:13:22,641
okyanusta bir nokta gibiyken,

274
00:13:22,665 --> 00:13:24,478
bu tüm kitapları okuduğumuz

275
00:13:24,502 --> 00:13:26,687
ve tam olarak nasıl olduğumuz 
hakkında bir anlayışa

276
00:13:26,711 --> 00:13:29,575
sahip olacağımız
kişiye özel yapılan bir girişimdir.

277
00:13:30,260 --> 00:13:33,622
Ancak bu biraz karmaşık bir adımdır.

278
00:13:33,646 --> 00:13:37,644
Çünkü bu tüm kitapların günümüzde

279
00:13:37,668 --> 00:13:40,310
muhtemelen yüzde ikisini biliyoruz.

280
00:13:41,027 --> 00:13:44,680
175'ten fazlasından dört kitap.

281
00:13:46,021 --> 00:13:49,227
Bu, konuşmamın konusu değil,

282
00:13:50,145 --> 00:13:52,743
çünkü daha öğreneceğiz.

283
00:13:53,378 --> 00:13:56,047
Bu konu üzerine dünyada çok iyi
mantık yürütenler var.

284
00:13:57,048 --> 00:13:58,882
Tahminler daha iyi hâle gelecek,

285
00:13:58,906 --> 00:14:01,159
model daha kesinleşecek.

286
00:14:01,183 --> 00:14:03,041
Öğrendikçe; hayat hakkında,
ölüm hakkında,

287
00:14:03,065 --> 00:14:07,895
ebeveynlik hakkında 


288
00:14:07,919 --> 00:14:10,940
daha önce hiç

289
00:14:10,964 --> 00:14:12,399
karşılaşmadığımız sorularla

290
00:14:12,423 --> 00:14:14,097
karşılaşmak zorunda

291
00:14:14,121 --> 00:14:15,724
kalacağız.

292
00:14:20,626 --> 00:14:25,372
Yani hayatın nasıl işlediği hakkında
bayağı bir ince detaya iniyoruz.

293
00:14:26,118 --> 00:14:29,276
Bu, bilim ya da teknoloji alanlarıyla

294
00:14:29,300 --> 00:14:31,959
sınırlandırılamayacak kadar 
büyük bir devrim.

295
00:14:32,960 --> 00:14:35,204
Bu, küresel bir konu olmalı.

296
00:14:35,798 --> 00:14:41,015
İnsanlık olarak inşa ettiğimiz
geleceği düşünmeye başlamak zorundayız.

297
00:14:41,039 --> 00:14:45,103
Yaratıcı kişilerle, sanatçılarla,
filozoflarla, politikacılarla

298
00:14:45,127 --> 00:14:46,637
irtibat kurmalıyız.

299
00:14:46,661 --> 00:14:47,819
Herkes bu işin içinde,

300
00:14:47,843 --> 00:14:50,668
çünkü bu bizim türümüzün geleceği.

301
00:14:51,273 --> 00:14:55,241
Gelecek yıl, korkusuzca ve anlayarak

302
00:14:55,265 --> 00:14:59,136
vereceğimiz kararlar

303
00:14:59,160 --> 00:15:02,949
tarihin gidişatını 
sonsuza dek değiştirecek.

304
00:15:03,732 --> 00:15:04,892
Teşekkürler.

305
00:15:04,916 --> 00:15:15,075
(Alkışlar)