1
00:00:00,612 --> 00:00:03,374
Počas najbližších 16 minút
vás zoberiem na cestu,

2
00:00:03,398 --> 00:00:06,484
ktorá je pravdepodobne
najväčším snom ľudstva:

3
00:00:06,508 --> 00:00:08,523
rozumieť kódu života.

4
00:00:08,952 --> 00:00:11,855
Takže, pre mňa sa všetko začalo
pred mnohými, mnohými rokmi,

5
00:00:11,855 --> 00:00:14,562
keď som stretol moju prvú 3D tlačiareň.

6
00:00:14,586 --> 00:00:16,260
Ten koncept bol fascinujúci.

7
00:00:16,284 --> 00:00:18,306
3D tlačiareň potrebuje tri prvky:

8
00:00:18,330 --> 00:00:22,464
kúsok informácie, nejakú surovinu,
trocha energie,

9
00:00:22,488 --> 00:00:25,822
a môže vytvoriť akýkoľvek
predmet, ktorý tu doteraz nebol.

10
00:00:26,517 --> 00:00:28,654
Študoval som fyziku, vracal som sa domov

11
00:00:28,678 --> 00:00:32,116
a uvedomil som si,
že som vlastne vždy poznal 3D tlačiareň.

12
00:00:32,140 --> 00:00:33,476
Tak, ako každý.

13
00:00:33,500 --> 00:00:34,658
Bola to moja mama.

14
00:00:34,682 --> 00:00:35,683
(smiech)

15
00:00:35,707 --> 00:00:38,121
Moja mama vezme tri prvky:

16
00:00:38,145 --> 00:00:42,118
kúsok informácie, ktorá je v tomto prípade
medzi mojím otcom a mamou,

17
00:00:42,142 --> 00:00:46,299
suroviny a energiu z rovnakého zdroja,
teda z jedla,

18
00:00:46,323 --> 00:00:48,831
a po pár mesiacoch vytvorí mňa.

19
00:00:48,855 --> 00:00:50,667
A predtým som neexistoval.

20
00:00:50,691 --> 00:00:54,453
Takže popri šoku mojej mamy zo zistenia,
že je 3D tlačiareň,

21
00:00:54,477 --> 00:00:59,215
okamžite ma očarila

22
00:00:59,239 --> 00:01:00,956
tá prvá časť, tá informácia.

23
00:01:00,980 --> 00:01:03,231
Aké množstvo informácie je potrebné

24
00:01:03,255 --> 00:01:05,191
na poskladanie človeka?

25
00:01:05,215 --> 00:01:06,789
Je to veľa? Je to málo?

26
00:01:06,813 --> 00:01:08,993
Koľko USB kľúčov tým môžete naplniť?

27
00:01:09,017 --> 00:01:11,641
Teda, študoval som fyziku

28
00:01:11,665 --> 00:01:17,262
a bral som toto priblíženie človeka
ako gigantický kúsok Lega.

29
00:01:17,286 --> 00:01:21,071
Predstavte si, že kúsky skladačky
sú malé atómy

30
00:01:21,095 --> 00:01:25,748
a tu máme jeden vodík, tu zas jeden
uhlík a tu jeden dusík.

31
00:01:25,772 --> 00:01:27,343
Takže v prvom priblížení,

32
00:01:27,367 --> 00:01:31,710
ak viem vymenovať to množstvo atómov,
ktoré tvoria ľudskú bytosť,

33
00:01:31,734 --> 00:01:33,121
môžem ju postaviť.

34
00:01:33,145 --> 00:01:35,174
Teraz si môžete vypočítať zopár čísel

35
00:01:35,198 --> 00:01:38,475
a celkom náhodou to bude
dosť ohromujúce číslo.

36
00:01:38,499 --> 00:01:41,256
Takže, počet atómov,

37
00:01:41,280 --> 00:01:46,035
súbor, ktorý uložím do USB kľúčov,
aby som poskladal malé bábätko,

38
00:01:46,059 --> 00:01:50,726
vlastne naplní celý Titanic USB kľúčov –

39
00:01:50,750 --> 00:01:53,468
vynásobené 2 000-krát.

40
00:01:53,957 --> 00:01:57,358
Toto je zázrak života.

41
00:01:57,382 --> 00:01:59,994
Odteraz vždy, keď uvidíte tehotnú ženu,

42
00:02:00,018 --> 00:02:02,874
práve skladá
najväčšie množstvo informácií,

43
00:02:02,898 --> 00:02:04,454
aké kedy uvidíte.

44
00:02:04,478 --> 00:02:07,428
Zabudnite na big data a na všetko,
o čom ste kedy počuli.

45
00:02:07,452 --> 00:02:10,623
Toto je najväčšie množstvo informácií,
aké existuje.

46
00:02:10,623 --> 00:02:14,190
(potlesk)

47
00:02:14,214 --> 00:02:18,858
Ale príroda je, našťastie,
múdrejšia ako mladý fyzik,

48
00:02:18,882 --> 00:02:22,458
a za štyri miliardy rokov sa jej podarilo
uchovať túto informáciu

49
00:02:22,482 --> 00:02:25,187
v malom kryštále, ktorému hovoríme DNA.

50
00:02:25,605 --> 00:02:29,917
Prvýkrát sme sa s ním stretli v roku 1950,
keď sa Rosalind Franklin,

51
00:02:29,941 --> 00:02:31,497
úžasnej vedkyni,

52
00:02:31,521 --> 00:02:32,910
podarilo ho vyobraziť.

53
00:02:32,934 --> 00:02:38,122
Ale trvalo nám viac než 40 rokov,
kým sme sa konečne dostali do bunky,

54
00:02:38,146 --> 00:02:39,748
vybrali tento kryštál,

55
00:02:39,772 --> 00:02:42,852
rozbalili a prvýkrát ho prečítali.

56
00:02:43,615 --> 00:02:46,856
Kód je v skutočnosti pomerne
jednoduchá abeceda,

57
00:02:46,880 --> 00:02:50,652
štyri písmená: A, T, C a G.

58
00:02:50,676 --> 00:02:54,166
A aby ste postavili človeka,
potrebujete ich tri miliardy.

59
00:02:54,933 --> 00:02:56,112
Tri miliardy.

60
00:02:56,136 --> 00:02:57,715
Koľko je to tri miliardy?

61
00:02:57,739 --> 00:03:00,501
V skutočnosti to nedáva
vôbec zmysel, však?

62
00:03:00,525 --> 00:03:04,610
Takže, rozmýšľal som,
ako by som to mohol lepšie vysvetliť,

63
00:03:04,634 --> 00:03:07,684
aký veľký, aký obrovský je tento kód.

64
00:03:07,708 --> 00:03:10,762
Ale tu je – budem potrebovať trochu pomôcť

65
00:03:10,786 --> 00:03:14,013
a najlepší človek, ktorý mi môže pomôcť
predstaviť ten kód,

66
00:03:14,037 --> 00:03:17,559
je vlastne prvý človek,
ktorý ho zoradil, Dr. Craig Venter.

67
00:03:17,583 --> 00:03:20,973
Takže vitajte na scéne, Dr. Craig Venter.

68
00:03:20,997 --> 00:03:27,928
(potlesk)

69
00:03:27,952 --> 00:03:30,208
Nie človek z mäsa a kostí,

70
00:03:31,448 --> 00:03:33,793
ale prvýkrát v histórii,

71
00:03:33,817 --> 00:03:37,279
toto je genóm konkrétneho človeka,

72
00:03:37,303 --> 00:03:41,063
vytlačený stránka po stránke,
písmeno po písmene,

73
00:03:41,087 --> 00:03:45,083
262 000 strán informácií,

74
00:03:45,107 --> 00:03:49,471
450 kilogramov, doručených
zo Spojených štátov do Kanady,

75
00:03:49,495 --> 00:03:54,338
vďaka Brunovi Bowdenovi,
Lulu.com, start-up, urobil všetko.

76
00:03:54,362 --> 00:03:55,825
Bol to úžasný výkon.

77
00:03:55,849 --> 00:04:00,146
Takže, toto je vizuálne predvedenie
toho, čo je kód života.

78
00:04:00,170 --> 00:04:02,648
A teraz, prvýkrát, môžem
urobiť niečo zábavné.

79
00:04:02,672 --> 00:04:05,219
Môžem sa pozrieť dnu a čítať.

80
00:04:05,243 --> 00:04:09,868
Vyberiem si nejakú zaujímavú
knihu... napríklad túto.

81
00:04:13,077 --> 00:04:15,611
Mám tu záložku,
je to skutočne veľká kniha.

82
00:04:15,635 --> 00:04:19,362
Takže, len aby ste vedeli,
čo je kód života.

83
00:04:20,566 --> 00:04:23,957
Tisícky a tisícky a tisícky

84
00:04:23,981 --> 00:04:26,651
a milióny písmen.

85
00:04:26,675 --> 00:04:29,071
A zjavne dávajú zmysel.

86
00:04:29,095 --> 00:04:30,852
Poďme k nejakej konkrétnej časti.

87
00:04:31,571 --> 00:04:32,933
Prečítam vám to:

88
00:04:32,957 --> 00:04:33,978
(smiech)

89
00:04:34,002 --> 00:04:38,008
„AAG, AAT, ATA.“

90
00:04:38,965 --> 00:04:41,032
Vám to znie ako obyčajné písmená,

91
00:04:41,056 --> 00:04:45,097
ale táto postupnosť dáva farbu
Craigovým očiam.

92
00:04:45,633 --> 00:04:47,565
Ukážem vám inú časť knihy.

93
00:04:47,589 --> 00:04:49,683
Toto je trošku komplikovanejšie.

94
00:04:50,983 --> 00:04:53,630
Chromozóm 14, kniha 132:

95
00:04:53,654 --> 00:04:55,744
(smiech)

96
00:04:55,768 --> 00:04:57,525
Ako by ste mohli čakať.

97
00:04:57,525 --> 00:05:00,535
(smiech)

98
00:05:02,857 --> 00:05:07,364
„ATT, CTT, GATT.“

99
00:05:08,329 --> 00:05:10,016
Tento človek má šťastie,

100
00:05:10,040 --> 00:05:14,557
pretože keby mal na tomto mieste
iné iba dve písmená –

101
00:05:14,581 --> 00:05:16,458
dve písmená z troch miliárd –

102
00:05:16,482 --> 00:05:18,501
bude odsúdený k hroznej chorobe:

103
00:05:18,525 --> 00:05:19,965
cystickej fibróze.

104
00:05:19,989 --> 00:05:23,402
Nemáme na ňu liek,
nevieme, ako ju vyriešiť,

105
00:05:23,426 --> 00:05:27,181
a sú to iba dve rozdielne písmená
od toho, čo sme.

106
00:05:27,585 --> 00:05:30,290
Úžasná kniha, silná kniha,

107
00:05:31,115 --> 00:05:33,113
silná kniha, ktorá mi pomohla porozumieť

108
00:05:33,137 --> 00:05:35,890
a ukázať vám niečo výnimočné.

109
00:05:36,480 --> 00:05:40,915
Každý jeden z vás – čo robí mňa mnou
a vás vami –

110
00:05:40,939 --> 00:05:43,893
je iba päť miliónov tohto,

111
00:05:43,917 --> 00:05:45,145
polovica knihy.

112
00:05:46,015 --> 00:05:47,678
Vo zvyšku

113
00:05:47,702 --> 00:05:50,264
sme úplne rovnakí.

114
00:05:51,008 --> 00:05:55,026
Päťsto strán je ten zázrak života,
ktorým ste vy.

115
00:05:55,050 --> 00:05:57,581
Zvyšok máme spoločný.

116
00:05:57,605 --> 00:06:00,684
Takže na to myslite, keď si nabudúce
budete myslieť, že sme iní.

117
00:06:00,684 --> 00:06:02,759
Toto je to množstvo, ktoré máme rovnaké.

118
00:06:03,441 --> 00:06:06,870
Takže, keď mám teraz vašu pozornosť,

119
00:06:06,894 --> 00:06:08,253
ďalšia otázka je:

120
00:06:08,277 --> 00:06:09,428
Ako sa to číta?

121
00:06:09,452 --> 00:06:10,961
Ako tomu dám význam?

122
00:06:11,409 --> 00:06:15,649
Teda, akokoľvek ste dobrí v skladaní
švédskeho nábytku,

123
00:06:15,673 --> 00:06:19,236
tento návod na použitie
nedokážete zistiť za celý svoj život.

124
00:06:19,260 --> 00:06:20,863
(smiech)

125
00:06:20,887 --> 00:06:23,999
A tak sa v roku 2014 dvaja známi TEDsteri,

126
00:06:24,023 --> 00:06:26,563
Peter Diamandis a samotný Craig Venter,

127
00:06:26,587 --> 00:06:28,514
rozhodli založiť novú spoločnosť.

128
00:06:28,538 --> 00:06:29,950
Zrodila sa Human Longevity,

129
00:06:29,974 --> 00:06:31,344
s jednou misiou:

130
00:06:31,368 --> 00:06:33,229
skúsiť všetko, čo sa dá skúsiť,

131
00:06:33,253 --> 00:06:36,012
a naučiť sa všetko, čo sa dá naučiť,
z týchto kníh,

132
00:06:36,036 --> 00:06:37,741
s jedným cieľom –

133
00:06:38,862 --> 00:06:41,663
uskutočniť sen personalizovanej medicíny,

134
00:06:41,687 --> 00:06:45,454
porozumieť, čo by sa malo urobiť
pre lepšie zdravie

135
00:06:45,478 --> 00:06:47,761
a aké sú tajomstvá týchto kníh.

136
00:06:48,329 --> 00:06:52,579
Úžasný tím, 40 dátových vedcov
a veľa ďalších ľudí,

137
00:06:52,603 --> 00:06:54,083
s ktorými je radosť pracovať.

138
00:06:54,083 --> 00:06:56,230
Koncept je v skutočnosti veľmi jednoduchý.

139
00:06:56,254 --> 00:06:59,412
Použijeme technológiu
zvanú strojové učenie.

140
00:06:59,436 --> 00:07:03,975
Na jednej strane máme genómy –
sú ich tisícky.

141
00:07:03,999 --> 00:07:07,996
Na druhej strane sme pozbierali
najväčšiu databázu ľudských bytostí:

142
00:07:08,020 --> 00:07:12,316
fenotypy, 3D skeny, magnetickú rezonanciu,
všetko, na čo si pomyslíte.

143
00:07:12,340 --> 00:07:15,239
Tam vnútri, na týchto dvoch
opačných stranách,

144
00:07:15,263 --> 00:07:17,705
leží tajomstvo prekladu.

145
00:07:17,729 --> 00:07:20,201
A v strede postavíme stroj.

146
00:07:20,801 --> 00:07:23,186
Postavíme stroj a vytrénujeme ho –

147
00:07:23,210 --> 00:07:26,420
teda, nie presne jeden stroj,
ale veľa, veľa strojov –

148
00:07:26,444 --> 00:07:30,988
aby sme sa pokúsili pochopiť a preložiť
genóm vo fenotype.

149
00:07:31,362 --> 00:07:34,702
Čo sú tie písmená, a čo robia?

150
00:07:34,726 --> 00:07:37,473
Je to prístup,
ktorý sa dá použiť na všetko,

151
00:07:37,497 --> 00:07:40,490
ale jeho použitie pri genómoch
je výnimočne komplikované.

152
00:07:40,514 --> 00:07:43,790
Krok po kroku sme rástli
a chceli sme vytvárať iné výzvy.

153
00:07:43,814 --> 00:07:46,546
Začali sme na začiatku,
zo spoločných znakov.

154
00:07:46,570 --> 00:07:49,173
Spoločné znaky sú dobré,
lebo sú spoločné,

155
00:07:49,197 --> 00:07:50,381
každý ich má.

156
00:07:50,405 --> 00:07:52,899
Takže sme sa začali pýtať otázky:

157
00:07:52,923 --> 00:07:54,303
Vieme predpovedať výšku?

158
00:07:54,985 --> 00:07:57,162
Môžeme čítať tieto knihy 
a predpovedať výšku?

159
00:07:57,186 --> 00:07:58,337
V skutočnosti môžeme,

160
00:07:58,361 --> 00:08:00,154
s presnosťou 5 centimetrov.

161
00:08:00,178 --> 00:08:03,313
BMI pomerne dosť súvisí
s naším životným štýlom,

162
00:08:03,337 --> 00:08:07,201
ale stále ho môžeme dostať
pomerne presne, s presnosťou na 8kg.

163
00:08:07,225 --> 00:08:08,636
Vieme predpovedať farbu očí?

164
00:08:08,636 --> 00:08:09,948
Áno, vieme.

165
00:08:09,948 --> 00:08:10,986
Presnosť 80 percent.

166
00:08:11,466 --> 00:08:13,324
Môžeme predpovedať farbu pleti?

167
00:08:13,348 --> 00:08:15,789
Áno, môžeme, s presnosťou 80 percent.

168
00:08:15,813 --> 00:08:17,153
Môžeme predpovedať vek?

169
00:08:18,121 --> 00:08:21,860
Môžeme, pretože zjavne
sa kód v priebehu života mení.

170
00:08:21,884 --> 00:08:25,166
Skráti sa, stratíte jeho časti,
niečo sa doň pridá.

171
00:08:25,190 --> 00:08:27,745
Čítame signály a vytvoríme model.

172
00:08:28,438 --> 00:08:29,913
Teraz je tu zaujímavá výzva:

173
00:08:29,937 --> 00:08:31,666
Môžeme predpovedať ľudskú tvár?

174
00:08:33,014 --> 00:08:34,292
Je to trochu komplikované,

175
00:08:34,316 --> 00:08:37,507
pretože ľudská tvár je roztrieštená
po miliónoch týchto písmeniek.

176
00:08:37,531 --> 00:08:40,160
A ľudská tvár nie je veľmi dobre
definovaný objekt.

177
00:08:40,184 --> 00:08:42,235
Takže sme museli vytvoriť nové odvetvie,

178
00:08:42,259 --> 00:08:44,969
aby sme naučili stroj, 
čo je tvár a čo nie je,

179
00:08:44,993 --> 00:08:47,030
a vložiť to a zhustiť.

180
00:08:47,054 --> 00:08:49,302
A ak poznáte strojové učenie,

181
00:08:49,326 --> 00:08:51,610
rozumiete, aká to je výzva.

182
00:08:52,108 --> 00:08:58,099
Teraz, po 15 rokoch – 15 rokov po tom,
čo sme prečítali prvú sekvenciu –

183
00:08:58,123 --> 00:09:01,025
sme tento rok v októbri uvideli
nejaké signály.

184
00:09:01,049 --> 00:09:03,504
Bol to veľmi emotívny moment.

185
00:09:03,528 --> 00:09:07,273
Čo teraz vidíte, je subjekt
v našom laboratóriu.

186
00:09:07,619 --> 00:09:09,547
Toto je pre nás tvár.

187
00:09:09,571 --> 00:09:13,202
Takže, vezmeme skutočnú tvár subjektu,
zmenšíme komplexnosť,

188
00:09:13,226 --> 00:09:15,196
pretože nie všetko máte v tvári –

189
00:09:15,220 --> 00:09:19,006
veľa vlastností a porúch a asymetrií
pochádza z vášho života.

190
00:09:19,030 --> 00:09:22,499
Spravíme tvár súmernou,
a spustíme náš algoritmus.

191
00:09:23,245 --> 00:09:25,143
Výsledky, ktoré vám teraz ukazujem,

192
00:09:25,167 --> 00:09:28,539
toto je predpoveď, ktorú máme z krvi.

193
00:09:29,596 --> 00:09:31,120
(potlesk)

194
00:09:31,144 --> 00:09:32,579
Počkajte chvíľu.

195
00:09:32,603 --> 00:09:37,295
V tomto momente sa vaše očí pozerajú
doľava a doprava, doľava a doprava,

196
00:09:37,319 --> 00:09:41,249
a váš mozog chce,
aby tieto obrázky boli rovnaké.

197
00:09:41,273 --> 00:09:43,719
Takže vás žiadam,
urobte iné cvičenie, čestne.

198
00:09:43,743 --> 00:09:46,030
Prosím, hľadajte rozdiely,

199
00:09:46,054 --> 00:09:47,415
ktorých je veľa.

200
00:09:47,439 --> 00:09:50,042
Najväčšie množstvo signálu
pochádza z pohlavia.

201
00:09:50,066 --> 00:09:55,267
Potom tu je vek, BMI,
etnický komponent človeka.

202
00:09:55,291 --> 00:09:59,002
A šplhanie sa týmto signálom je
oveľa komplikovanejšie.

203
00:09:59,026 --> 00:10:02,276
Ale to, čo tu vidíte, dokonca aj rozdiely,

204
00:10:02,300 --> 00:10:05,895
vám umožňuje pochopiť,
že máme správny odhad,

205
00:10:05,919 --> 00:10:07,267
že sa blížime.

206
00:10:07,291 --> 00:10:09,640
A už to vo vás vyvoláva emócie.

207
00:10:09,664 --> 00:10:12,367
Toto je iný subjekt, ktorý máme,

208
00:10:12,391 --> 00:10:13,800
a toto je predpoveď.

209
00:10:13,824 --> 00:10:18,420
Trošku menšia tvár,
celkom sme nedostali štruktúru lebky,

210
00:10:18,444 --> 00:10:21,095
ale aj tak to približne máme.

211
00:10:21,634 --> 00:10:23,858
Toto je subjekt v našom laboratóriu,

212
00:10:23,882 --> 00:10:25,325
a toto je predpoveď.

213
00:10:26,056 --> 00:10:30,732
Týchto ľudí pri trénovaní
stroj nikdy nevidel.

214
00:10:30,756 --> 00:10:33,593
Je to naša takzvaná „vynechaná“ skupina.

215
00:10:33,617 --> 00:10:37,357
Ale toto sú ľudia,
ktorých pravdepodobne nikdy neuveríte.

216
00:10:37,381 --> 00:10:40,057
Publikujeme všetko vo vedeckej publikácii,

217
00:10:40,081 --> 00:10:41,232
môžete si to prečítať.

218
00:10:41,256 --> 00:10:43,600
Ale keďže sme na scéne, Chris ma vyzval.

219
00:10:43,624 --> 00:10:47,250
Pravdepodobne som sa odhalil
a pokúsil sa predpovedať

220
00:10:47,274 --> 00:10:50,105
niekoho, koho môžete spoznať.

221
00:10:50,470 --> 00:10:54,895
Takže, v tejto skúmavke s krvou –
a verte mi, neviete,

222
00:10:54,919 --> 00:10:57,799
čo sme museli urobiť, aby sme
mali túto krv tu a teraz –

223
00:10:57,823 --> 00:11:01,724
v tejto skúmavke krvi je také množstvo
biologickej informácie,

224
00:11:01,748 --> 00:11:04,025
aké potrebujeme na vytvorenie 
celého genómu.

225
00:11:04,049 --> 00:11:06,119
Potrebujeme iba toto množstvo.

226
00:11:06,528 --> 00:11:09,733
Spustili sme túto sekvenciu,
a urobím to s vami.

227
00:11:09,757 --> 00:11:13,736
Začneme vrstviť všetky
poznatky, ktoré máme.

228
00:11:13,760 --> 00:11:17,110
V skúmavke krvi sme predpovedali,
že je to muž.

229
00:11:17,134 --> 00:11:18,498
A subjekt je muž.

230
00:11:18,996 --> 00:11:21,434
Predpovedali sme, že má 1,76 metra.

231
00:11:21,458 --> 00:11:23,850
Subjekt má 1,77 metra.

232
00:11:23,874 --> 00:11:27,984
Predpovedali sme, že váži 76 kilogramov,
subjekt váži 82.

233
00:11:28,701 --> 00:11:31,333
Predpovedáme jeho vek, 38.

234
00:11:31,357 --> 00:11:33,261
Subjekt má 35.

235
00:11:33,851 --> 00:11:35,975
Predpovieme jeho farbu očí.

236
00:11:36,824 --> 00:11:38,035
Príliš tmavé.

237
00:11:38,059 --> 00:11:39,614
Predpovieme jeho farbu pleti.

238
00:11:40,026 --> 00:11:41,436
Takmer to máme.

239
00:11:41,899 --> 00:11:43,272
Toto je jeho tvár.

240
00:11:45,172 --> 00:11:48,441
Teraz moment odhalenia:

241
00:11:48,465 --> 00:11:50,235
subjekt je táto osoba.

242
00:11:50,259 --> 00:11:52,194
(smiech)

243
00:11:52,218 --> 00:11:54,276
Urobil som to naschvál.

244
00:11:54,300 --> 00:11:57,992
Som veľmi špecifickej
a zvláštnej etnicity.

245
00:11:58,016 --> 00:12:00,966
Juhoeurópania, Taliani –
nikdy nesedia do modelov.

246
00:12:00,990 --> 00:12:06,120
A je to špecifické – toto etnikum je
komplexný okrajový prípad pre náš model.

247
00:12:06,144 --> 00:12:07,653
Ale je tu ďalšia vec.

248
00:12:07,677 --> 00:12:11,154
Jedna z vecí, ktorú používame
na rozoznávanie ľudí,

249
00:12:11,178 --> 00:12:12,900
nikdy nebude zapísaná v genóme.

250
00:12:12,924 --> 00:12:15,241
Je to naša slobodná vôľa, ako vyzerám.

251
00:12:15,265 --> 00:12:18,494
V tomto prípade nie môj strih vlasov,
ale strih brady.

252
00:12:18,518 --> 00:12:22,071
Takže vám ukážem, v tomto prípade
to prenesiem –

253
00:12:22,095 --> 00:12:24,860
teraz je to iba Photoshop,
žiadne modelovanie –

254
00:12:24,884 --> 00:12:26,597
bradu na subjekt.

255
00:12:26,621 --> 00:12:30,093
A náhle, dostaneme oveľa,
oveľa lepší pocit.

256
00:12:30,955 --> 00:12:33,664
Takže, prečo to robíme?

257
00:12:35,938 --> 00:12:41,078
Určite to nerobíme,
aby sme predpovedali výšku

258
00:12:41,102 --> 00:12:43,914
alebo aby sme spravili
krásny obrázok z vašej krvi.

259
00:12:44,390 --> 00:12:48,408
Robíme to, pretože tá istá technológia
a ten istý prístup,

260
00:12:48,432 --> 00:12:50,952
strojové učenie tohto kódu,

261
00:12:50,976 --> 00:12:54,113
nám pomáha pochopiť, ako fungujeme,

262
00:12:54,137 --> 00:12:55,623
ako naše telo funguje,

263
00:12:55,647 --> 00:12:57,312
ako naše telo starne,

264
00:12:57,336 --> 00:13:00,105
ako sa v tele vytvárajú choroby,

265
00:13:00,129 --> 00:13:03,101
ako rastie a vyvíja sa rakovina,

266
00:13:03,125 --> 00:13:04,908
ako fungujú lieky

267
00:13:04,932 --> 00:13:07,246
a či fungujú na vaše telo.

268
00:13:07,713 --> 00:13:09,380
Toto je obrovská výzva.

269
00:13:09,894 --> 00:13:11,532
Toto je výzva, ktorú máme spoločnú

270
00:13:11,556 --> 00:13:14,135
s tisíckami ďalších vedcov vo svete.

271
00:13:14,159 --> 00:13:16,381
Volá sa to personalizovaná medicína.

272
00:13:17,125 --> 00:13:20,585
Je to schopnosť pohnúť sa
od štatistického prístupu,

273
00:13:20,609 --> 00:13:22,641
kde ste iba kvapka v mori,

274
00:13:22,665 --> 00:13:24,478
k osobnému prístupu,

275
00:13:24,502 --> 00:13:26,687
kde čítame všetky tieto knihy

276
00:13:26,711 --> 00:13:29,575
a zistíme, akí presne ste.

277
00:13:30,260 --> 00:13:33,622
Ale je to výnimočne komplikovaná výzva,

278
00:13:33,646 --> 00:13:37,644
pretože zo všetkých týchto kníh,
do dnešného dňa,

279
00:13:37,668 --> 00:13:40,310
poznáme asi iba dve percentá:

280
00:13:41,027 --> 00:13:44,680
štyri knihy z viac než 175.

281
00:13:46,021 --> 00:13:49,887
A toto nie je téma mojej prednášky,

282
00:13:50,145 --> 00:13:52,743
pretože sa dozvieme viac.

283
00:13:53,378 --> 00:13:56,047
V tejto oblasti sú najlepšie
mozgy na svete.

284
00:13:57,048 --> 00:13:58,882
Predpoveď sa zlepší,

285
00:13:58,906 --> 00:14:01,159
model bude presnejší.

286
00:14:01,183 --> 00:14:03,041
A čím viac sa dozvieme,

287
00:14:03,065 --> 00:14:07,895
tým viac budeme čeliť rozhodnutiam,

288
00:14:07,919 --> 00:14:10,940
ktoré sme doteraz nerobili,

289
00:14:10,964 --> 00:14:12,399
o živote,

290
00:14:12,423 --> 00:14:14,097
o smrti,

291
00:14:14,121 --> 00:14:15,724
o rodičovstve.

292
00:14:19,976 --> 00:14:25,802
Hovoríme teda o najvnútornejších 
detailoch toho, ako funguje život.

293
00:14:26,118 --> 00:14:29,276
A je to revolúcia,
ktorú nemôžeme obmedziť

294
00:14:29,300 --> 00:14:31,959
na oblasť vedy alebo techniky.

295
00:14:32,960 --> 00:14:35,204
Toto musí byť globálna konverzácia.

296
00:14:35,798 --> 00:14:41,015
Musíme začať rozmýšľať o budúcnosti,
ktorú budujeme ako ľudstvo.

297
00:14:41,039 --> 00:14:45,103
Musíme sa rozprávať s tvorcami,
s umelcami, s filozofmi,

298
00:14:45,127 --> 00:14:46,637
s politikmi.

299
00:14:46,661 --> 00:14:47,819
Týka sa to každého,

300
00:14:47,843 --> 00:14:50,668
pretože je to budúcnosť nášho druhu.

301
00:14:51,273 --> 00:14:55,185
Bez strachu, ale uvedomujúc si,

302
00:14:55,185 --> 00:14:59,136
že rozhodnutia, ktoré urobíme
v nasledujúcom roku,

303
00:14:59,160 --> 00:15:02,949
zmenia beh histórie navždy.

304
00:15:03,732 --> 00:15:04,892
Ďakujem.

305
00:15:04,916 --> 00:15:12,975
(potlesk)