0:00:00.612,0:00:03.374
Počas najbližších 16 minút[br]vás zoberiem na cestu,

0:00:03.398,0:00:06.484
ktorá je pravdepodobne[br]najväčším snom ľudstva:

0:00:06.508,0:00:08.523
rozumieť kódu života.

0:00:08.952,0:00:11.855
Takže, pre mňa sa všetko začalo[br]pred mnohými, mnohými rokmi,

0:00:11.855,0:00:14.562
keď som stretol moju prvú 3D tlačiareň.

0:00:14.586,0:00:16.260
Ten koncept bol fascinujúci.

0:00:16.284,0:00:18.306
3D tlačiareň potrebuje tri prvky:

0:00:18.330,0:00:22.464
kúsok informácie, nejakú surovinu,[br]trocha energie,

0:00:22.488,0:00:25.822
a môže vytvoriť akýkoľvek[br]predmet, ktorý tu doteraz nebol.

0:00:26.517,0:00:28.654
Študoval som fyziku, vracal som sa domov

0:00:28.678,0:00:32.116
a uvedomil som si,[br]že som vlastne vždy poznal 3D tlačiareň.

0:00:32.140,0:00:33.476
Tak, ako každý.

0:00:33.500,0:00:34.658
Bola to moja mama.

0:00:34.682,0:00:35.683
(smiech)

0:00:35.707,0:00:38.121
Moja mama vezme tri prvky:

0:00:38.145,0:00:42.118
kúsok informácie, ktorá je v tomto prípade[br]medzi mojím otcom a mamou,

0:00:42.142,0:00:46.299
suroviny a energiu z rovnakého zdroja,[br]teda z jedla,

0:00:46.323,0:00:48.831
a po pár mesiacoch vytvorí mňa.

0:00:48.855,0:00:50.667
A predtým som neexistoval.

0:00:50.691,0:00:54.453
Takže popri šoku mojej mamy zo zistenia,[br]že je 3D tlačiareň,

0:00:54.477,0:00:59.215
okamžite ma očarila

0:00:59.239,0:01:00.956
tá prvá časť, tá informácia.

0:01:00.980,0:01:03.231
Aké množstvo informácie je potrebné

0:01:03.255,0:01:05.191
na poskladanie človeka?

0:01:05.215,0:01:06.789
Je to veľa? Je to málo?

0:01:06.813,0:01:08.993
Koľko USB kľúčov tým môžete naplniť?

0:01:09.017,0:01:11.641
Teda, študoval som fyziku

0:01:11.665,0:01:17.262
a bral som toto priblíženie človeka[br]ako gigantický kúsok Lega.

0:01:17.286,0:01:21.071
Predstavte si, že kúsky skladačky[br]sú malé atómy

0:01:21.095,0:01:25.748
a tu máme jeden vodík, tu zas jeden[br]uhlík a tu jeden dusík.

0:01:25.772,0:01:27.343
Takže v prvom priblížení,

0:01:27.367,0:01:31.710
ak viem vymenovať to množstvo atómov,[br]ktoré tvoria ľudskú bytosť,

0:01:31.734,0:01:33.121
môžem ju postaviť.

0:01:33.145,0:01:35.174
Teraz si môžete vypočítať zopár čísel

0:01:35.198,0:01:38.475
a celkom náhodou to bude[br]dosť ohromujúce číslo.

0:01:38.499,0:01:41.256
Takže, počet atómov,

0:01:41.280,0:01:46.035
súbor, ktorý uložím do USB kľúčov,[br]aby som poskladal malé bábätko,

0:01:46.059,0:01:50.726
vlastne naplní celý Titanic USB kľúčov –

0:01:50.750,0:01:53.468
vynásobené 2 000-krát.

0:01:53.957,0:01:57.358
Toto je zázrak života.

0:01:57.382,0:01:59.994
Odteraz vždy, keď uvidíte tehotnú ženu,

0:02:00.018,0:02:02.874
práve skladá[br]najväčšie množstvo informácií,

0:02:02.898,0:02:04.454
aké kedy uvidíte.

0:02:04.478,0:02:07.428
Zabudnite na big data a na všetko,[br]o čom ste kedy počuli.

0:02:07.452,0:02:10.623
Toto je najväčšie množstvo informácií,[br]aké existuje.

0:02:10.623,0:02:14.190
(potlesk)

0:02:14.214,0:02:18.858
Ale príroda je, našťastie,[br]múdrejšia ako mladý fyzik,

0:02:18.882,0:02:22.458
a za štyri miliardy rokov sa jej podarilo[br]uchovať túto informáciu

0:02:22.482,0:02:25.187
v malom kryštále, ktorému hovoríme DNA.

0:02:25.605,0:02:29.917
Prvýkrát sme sa s ním stretli v roku 1950,[br]keď sa Rosalind Franklin,

0:02:29.941,0:02:31.497
úžasnej vedkyni,

0:02:31.521,0:02:32.910
podarilo ho vyobraziť.

0:02:32.934,0:02:38.122
Ale trvalo nám viac než 40 rokov,[br]kým sme sa konečne dostali do bunky,

0:02:38.146,0:02:39.748
vybrali tento kryštál,

0:02:39.772,0:02:42.852
rozbalili a prvýkrát ho prečítali.

0:02:43.615,0:02:46.856
Kód je v skutočnosti pomerne[br]jednoduchá abeceda,

0:02:46.880,0:02:50.652
štyri písmená: A, T, C a G.

0:02:50.676,0:02:54.166
A aby ste postavili človeka,[br]potrebujete ich tri miliardy.

0:02:54.933,0:02:56.112
Tri miliardy.

0:02:56.136,0:02:57.715
Koľko je to tri miliardy?

0:02:57.739,0:03:00.501
V skutočnosti to nedáva[br]vôbec zmysel, však?

0:03:00.525,0:03:04.610
Takže, rozmýšľal som,[br]ako by som to mohol lepšie vysvetliť,

0:03:04.634,0:03:07.684
aký veľký, aký obrovský je tento kód.

0:03:07.708,0:03:10.762
Ale tu je – budem potrebovať trochu pomôcť

0:03:10.786,0:03:14.013
a najlepší človek, ktorý mi môže pomôcť[br]predstaviť ten kód,

0:03:14.037,0:03:17.559
je vlastne prvý človek,[br]ktorý ho zoradil, Dr. Craig Venter.

0:03:17.583,0:03:20.973
Takže vitajte na scéne, Dr. Craig Venter.

0:03:20.997,0:03:27.928
(potlesk)

0:03:27.952,0:03:30.208
Nie človek z mäsa a kostí,

0:03:31.448,0:03:33.793
ale prvýkrát v histórii,

0:03:33.817,0:03:37.279
toto je genóm konkrétneho človeka,

0:03:37.303,0:03:41.063
vytlačený stránka po stránke,[br]písmeno po písmene,

0:03:41.087,0:03:45.083
262 000 strán informácií,

0:03:45.107,0:03:49.471
450 kilogramov, doručených[br]zo Spojených štátov do Kanady,

0:03:49.495,0:03:54.338
vďaka Brunovi Bowdenovi,[br]Lulu.com, start-up, urobil všetko.

0:03:54.362,0:03:55.825
Bol to úžasný výkon.

0:03:55.849,0:04:00.146
Takže, toto je vizuálne predvedenie[br]toho, čo je kód života.

0:04:00.170,0:04:02.648
A teraz, prvýkrát, môžem[br]urobiť niečo zábavné.

0:04:02.672,0:04:05.219
Môžem sa pozrieť dnu a čítať.

0:04:05.243,0:04:09.868
Vyberiem si nejakú zaujímavú[br]knihu... napríklad túto.

0:04:13.077,0:04:15.611
Mám tu záložku,[br]je to skutočne veľká kniha.

0:04:15.635,0:04:19.362
Takže, len aby ste vedeli,[br]čo je kód života.

0:04:20.566,0:04:23.957
Tisícky a tisícky a tisícky

0:04:23.981,0:04:26.651
a milióny písmen.

0:04:26.675,0:04:29.071
A zjavne dávajú zmysel.

0:04:29.095,0:04:30.852
Poďme k nejakej konkrétnej časti.

0:04:31.571,0:04:32.933
Prečítam vám to:

0:04:32.957,0:04:33.978
(smiech)

0:04:34.002,0:04:38.008
„AAG, AAT, ATA.“

0:04:38.965,0:04:41.032
Vám to znie ako obyčajné písmená,

0:04:41.056,0:04:45.097
ale táto postupnosť dáva farbu[br]Craigovým očiam.

0:04:45.633,0:04:47.565
Ukážem vám inú časť knihy.

0:04:47.589,0:04:49.683
Toto je trošku komplikovanejšie.

0:04:50.983,0:04:53.630
Chromozóm 14, kniha 132:

0:04:53.654,0:04:55.744
(smiech)

0:04:55.768,0:04:57.525
Ako by ste mohli čakať.

0:04:57.525,0:05:00.535
(smiech)

0:05:02.857,0:05:07.364
„ATT, CTT, GATT.“

0:05:08.329,0:05:10.016
Tento človek má šťastie,

0:05:10.040,0:05:14.557
pretože keby mal na tomto mieste[br]iné iba dve písmená –

0:05:14.581,0:05:16.458
dve písmená z troch miliárd –

0:05:16.482,0:05:18.501
bude odsúdený k hroznej chorobe:

0:05:18.525,0:05:19.965
cystickej fibróze.

0:05:19.989,0:05:23.402
Nemáme na ňu liek,[br]nevieme, ako ju vyriešiť,

0:05:23.426,0:05:27.181
a sú to iba dve rozdielne písmená[br]od toho, čo sme.

0:05:27.585,0:05:30.290
Úžasná kniha, silná kniha,

0:05:31.115,0:05:33.113
silná kniha, ktorá mi pomohla porozumieť

0:05:33.137,0:05:35.890
a ukázať vám niečo výnimočné.

0:05:36.480,0:05:40.915
Každý jeden z vás – čo robí mňa mnou[br]a vás vami –

0:05:40.939,0:05:43.893
je iba päť miliónov tohto,

0:05:43.917,0:05:45.145
polovica knihy.

0:05:46.015,0:05:47.678
Vo zvyšku

0:05:47.702,0:05:50.264
sme úplne rovnakí.

0:05:51.008,0:05:55.026
Päťsto strán je ten zázrak života,[br]ktorým ste vy.

0:05:55.050,0:05:57.581
Zvyšok máme spoločný.

0:05:57.605,0:06:00.684
Takže na to myslite, keď si nabudúce[br]budete myslieť, že sme iní.

0:06:00.684,0:06:02.759
Toto je to množstvo, ktoré máme rovnaké.

0:06:03.441,0:06:06.870
Takže, keď mám teraz vašu pozornosť,

0:06:06.894,0:06:08.253
ďalšia otázka je:

0:06:08.277,0:06:09.428
Ako sa to číta?

0:06:09.452,0:06:10.961
Ako tomu dám význam?

0:06:11.409,0:06:15.649
Teda, akokoľvek ste dobrí v skladaní[br]švédskeho nábytku,

0:06:15.673,0:06:19.236
tento návod na použitie[br]nedokážete zistiť za celý svoj život.

0:06:19.260,0:06:20.863
(smiech)

0:06:20.887,0:06:23.999
A tak sa v roku 2014 dvaja známi TEDsteri,

0:06:24.023,0:06:26.563
Peter Diamandis a samotný Craig Venter,

0:06:26.587,0:06:28.514
rozhodli založiť novú spoločnosť.

0:06:28.538,0:06:29.950
Zrodila sa Human Longevity,

0:06:29.974,0:06:31.344
s jednou misiou:

0:06:31.368,0:06:33.229
skúsiť všetko, čo sa dá skúsiť,

0:06:33.253,0:06:36.012
a naučiť sa všetko, čo sa dá naučiť,[br]z týchto kníh,

0:06:36.036,0:06:37.741
s jedným cieľom –

0:06:38.862,0:06:41.663
uskutočniť sen personalizovanej medicíny,

0:06:41.687,0:06:45.454
porozumieť, čo by sa malo urobiť[br]pre lepšie zdravie

0:06:45.478,0:06:47.761
a aké sú tajomstvá týchto kníh.

0:06:48.329,0:06:52.579
Úžasný tím, 40 dátových vedcov[br]a veľa ďalších ľudí,

0:06:52.603,0:06:54.083
s ktorými je radosť pracovať.

0:06:54.083,0:06:56.230
Koncept je v skutočnosti veľmi jednoduchý.

0:06:56.254,0:06:59.412
Použijeme technológiu[br]zvanú strojové učenie.

0:06:59.436,0:07:03.975
Na jednej strane máme genómy –[br]sú ich tisícky.

0:07:03.999,0:07:07.996
Na druhej strane sme pozbierali[br]najväčšiu databázu ľudských bytostí:

0:07:08.020,0:07:12.316
fenotypy, 3D skeny, magnetickú rezonanciu,[br]všetko, na čo si pomyslíte.

0:07:12.340,0:07:15.239
Tam vnútri, na týchto dvoch[br]opačných stranách,

0:07:15.263,0:07:17.705
leží tajomstvo prekladu.

0:07:17.729,0:07:20.201
A v strede postavíme stroj.

0:07:20.801,0:07:23.186
Postavíme stroj a vytrénujeme ho –

0:07:23.210,0:07:26.420
teda, nie presne jeden stroj,[br]ale veľa, veľa strojov –

0:07:26.444,0:07:30.988
aby sme sa pokúsili pochopiť a preložiť[br]genóm vo fenotype.

0:07:31.362,0:07:34.702
Čo sú tie písmená, a čo robia?

0:07:34.726,0:07:37.473
Je to prístup,[br]ktorý sa dá použiť na všetko,

0:07:37.497,0:07:40.490
ale jeho použitie pri genómoch[br]je výnimočne komplikované.

0:07:40.514,0:07:43.790
Krok po kroku sme rástli[br]a chceli sme vytvárať iné výzvy.

0:07:43.814,0:07:46.546
Začali sme na začiatku,[br]zo spoločných znakov.

0:07:46.570,0:07:49.173
Spoločné znaky sú dobré,[br]lebo sú spoločné,

0:07:49.197,0:07:50.381
každý ich má.

0:07:50.405,0:07:52.899
Takže sme sa začali pýtať otázky:

0:07:52.923,0:07:54.303
Vieme predpovedať výšku?

0:07:54.985,0:07:57.162
Môžeme čítať tieto knihy [br]a predpovedať výšku?

0:07:57.186,0:07:58.337
V skutočnosti môžeme,

0:07:58.361,0:08:00.154
s presnosťou 5 centimetrov.

0:08:00.178,0:08:03.313
BMI pomerne dosť súvisí[br]s naším životným štýlom,

0:08:03.337,0:08:07.201
ale stále ho môžeme dostať[br]pomerne presne, s presnosťou na 8kg.

0:08:07.225,0:08:08.636
Vieme predpovedať farbu očí?

0:08:08.636,0:08:09.948
Áno, vieme.

0:08:09.948,0:08:10.986
Presnosť 80 percent.

0:08:11.466,0:08:13.324
Môžeme predpovedať farbu pleti?

0:08:13.348,0:08:15.789
Áno, môžeme, s presnosťou 80 percent.

0:08:15.813,0:08:17.153
Môžeme predpovedať vek?

0:08:18.121,0:08:21.860
Môžeme, pretože zjavne[br]sa kód v priebehu života mení.

0:08:21.884,0:08:25.166
Skráti sa, stratíte jeho časti,[br]niečo sa doň pridá.

0:08:25.190,0:08:27.745
Čítame signály a vytvoríme model.

0:08:28.438,0:08:29.913
Teraz je tu zaujímavá výzva:

0:08:29.937,0:08:31.666
Môžeme predpovedať ľudskú tvár?

0:08:33.014,0:08:34.292
Je to trochu komplikované,

0:08:34.316,0:08:37.507
pretože ľudská tvár je roztrieštená[br]po miliónoch týchto písmeniek.

0:08:37.531,0:08:40.160
A ľudská tvár nie je veľmi dobre[br]definovaný objekt.

0:08:40.184,0:08:42.235
Takže sme museli vytvoriť nové odvetvie,

0:08:42.259,0:08:44.969
aby sme naučili stroj, [br]čo je tvár a čo nie je,

0:08:44.993,0:08:47.030
a vložiť to a zhustiť.

0:08:47.054,0:08:49.302
A ak poznáte strojové učenie,

0:08:49.326,0:08:51.610
rozumiete, aká to je výzva.

0:08:52.108,0:08:58.099
Teraz, po 15 rokoch – 15 rokov po tom,[br]čo sme prečítali prvú sekvenciu –

0:08:58.123,0:09:01.025
sme tento rok v októbri uvideli[br]nejaké signály.

0:09:01.049,0:09:03.504
Bol to veľmi emotívny moment.

0:09:03.528,0:09:07.273
Čo teraz vidíte, je subjekt[br]v našom laboratóriu.

0:09:07.619,0:09:09.547
Toto je pre nás tvár.

0:09:09.571,0:09:13.202
Takže, vezmeme skutočnú tvár subjektu,[br]zmenšíme komplexnosť,

0:09:13.226,0:09:15.196
pretože nie všetko máte v tvári –

0:09:15.220,0:09:19.006
veľa vlastností a porúch a asymetrií[br]pochádza z vášho života.

0:09:19.030,0:09:22.499
Spravíme tvár súmernou,[br]a spustíme náš algoritmus.

0:09:23.245,0:09:25.143
Výsledky, ktoré vám teraz ukazujem,

0:09:25.167,0:09:28.539
toto je predpoveď, ktorú máme z krvi.

0:09:29.596,0:09:31.120
(potlesk)

0:09:31.144,0:09:32.579
Počkajte chvíľu.

0:09:32.603,0:09:37.295
V tomto momente sa vaše očí pozerajú[br]doľava a doprava, doľava a doprava,

0:09:37.319,0:09:41.249
a váš mozog chce,[br]aby tieto obrázky boli rovnaké.

0:09:41.273,0:09:43.719
Takže vás žiadam,[br]urobte iné cvičenie, čestne.

0:09:43.743,0:09:46.030
Prosím, hľadajte rozdiely,

0:09:46.054,0:09:47.415
ktorých je veľa.

0:09:47.439,0:09:50.042
Najväčšie množstvo signálu[br]pochádza z pohlavia.

0:09:50.066,0:09:55.267
Potom tu je vek, BMI,[br]etnický komponent človeka.

0:09:55.291,0:09:59.002
A šplhanie sa týmto signálom je[br]oveľa komplikovanejšie.

0:09:59.026,0:10:02.276
Ale to, čo tu vidíte, dokonca aj rozdiely,

0:10:02.300,0:10:05.895
vám umožňuje pochopiť,[br]že máme správny odhad,

0:10:05.919,0:10:07.267
že sa blížime.

0:10:07.291,0:10:09.640
A už to vo vás vyvoláva emócie.

0:10:09.664,0:10:12.367
Toto je iný subjekt, ktorý máme,

0:10:12.391,0:10:13.800
a toto je predpoveď.

0:10:13.824,0:10:18.420
Trošku menšia tvár,[br]celkom sme nedostali štruktúru lebky,

0:10:18.444,0:10:21.095
ale aj tak to približne máme.

0:10:21.634,0:10:23.858
Toto je subjekt v našom laboratóriu,

0:10:23.882,0:10:25.325
a toto je predpoveď.

0:10:26.056,0:10:30.732
Týchto ľudí pri trénovaní[br]stroj nikdy nevidel.

0:10:30.756,0:10:33.593
Je to naša takzvaná „vynechaná“ skupina.

0:10:33.617,0:10:37.357
Ale toto sú ľudia,[br]ktorých pravdepodobne nikdy neuveríte.

0:10:37.381,0:10:40.057
Publikujeme všetko vo vedeckej publikácii,

0:10:40.081,0:10:41.232
môžete si to prečítať.

0:10:41.256,0:10:43.600
Ale keďže sme na scéne, Chris ma vyzval.

0:10:43.624,0:10:47.250
Pravdepodobne som sa odhalil[br]a pokúsil sa predpovedať

0:10:47.274,0:10:50.105
niekoho, koho môžete spoznať.

0:10:50.470,0:10:54.895
Takže, v tejto skúmavke s krvou –[br]a verte mi, neviete,

0:10:54.919,0:10:57.799
čo sme museli urobiť, aby sme[br]mali túto krv tu a teraz –

0:10:57.823,0:11:01.724
v tejto skúmavke krvi je také množstvo[br]biologickej informácie,

0:11:01.748,0:11:04.025
aké potrebujeme na vytvorenie [br]celého genómu.

0:11:04.049,0:11:06.119
Potrebujeme iba toto množstvo.

0:11:06.528,0:11:09.733
Spustili sme túto sekvenciu,[br]a urobím to s vami.

0:11:09.757,0:11:13.736
Začneme vrstviť všetky[br]poznatky, ktoré máme.

0:11:13.760,0:11:17.110
V skúmavke krvi sme predpovedali,[br]že je to muž.

0:11:17.134,0:11:18.498
A subjekt je muž.

0:11:18.996,0:11:21.434
Predpovedali sme, že má 1,76 metra.

0:11:21.458,0:11:23.850
Subjekt má 1,77 metra.

0:11:23.874,0:11:27.984
Predpovedali sme, že váži 76 kilogramov,[br]subjekt váži 82.

0:11:28.701,0:11:31.333
Predpovedáme jeho vek, 38.

0:11:31.357,0:11:33.261
Subjekt má 35.

0:11:33.851,0:11:35.975
Predpovieme jeho farbu očí.

0:11:36.824,0:11:38.035
Príliš tmavé.

0:11:38.059,0:11:39.614
Predpovieme jeho farbu pleti.

0:11:40.026,0:11:41.436
Takmer to máme.

0:11:41.899,0:11:43.272
Toto je jeho tvár.

0:11:45.172,0:11:48.441
Teraz moment odhalenia:

0:11:48.465,0:11:50.235
subjekt je táto osoba.

0:11:50.259,0:11:52.194
(smiech)

0:11:52.218,0:11:54.276
Urobil som to naschvál.

0:11:54.300,0:11:57.992
Som veľmi špecifickej[br]a zvláštnej etnicity.

0:11:58.016,0:12:00.966
Juhoeurópania, Taliani –[br]nikdy nesedia do modelov.

0:12:00.990,0:12:06.120
A je to špecifické – toto etnikum je[br]komplexný okrajový prípad pre náš model.

0:12:06.144,0:12:07.653
Ale je tu ďalšia vec.

0:12:07.677,0:12:11.154
Jedna z vecí, ktorú používame[br]na rozoznávanie ľudí,

0:12:11.178,0:12:12.900
nikdy nebude zapísaná v genóme.

0:12:12.924,0:12:15.241
Je to naša slobodná vôľa, ako vyzerám.

0:12:15.265,0:12:18.494
V tomto prípade nie môj strih vlasov,[br]ale strih brady.

0:12:18.518,0:12:22.071
Takže vám ukážem, v tomto prípade[br]to prenesiem –

0:12:22.095,0:12:24.860
teraz je to iba Photoshop,[br]žiadne modelovanie –

0:12:24.884,0:12:26.597
bradu na subjekt.

0:12:26.621,0:12:30.093
A náhle, dostaneme oveľa,[br]oveľa lepší pocit.

0:12:30.955,0:12:33.664
Takže, prečo to robíme?

0:12:35.938,0:12:41.078
Určite to nerobíme,[br]aby sme predpovedali výšku

0:12:41.102,0:12:43.914
alebo aby sme spravili[br]krásny obrázok z vašej krvi.

0:12:44.390,0:12:48.408
Robíme to, pretože tá istá technológia[br]a ten istý prístup,

0:12:48.432,0:12:50.952
strojové učenie tohto kódu,

0:12:50.976,0:12:54.113
nám pomáha pochopiť, ako fungujeme,

0:12:54.137,0:12:55.623
ako naše telo funguje,

0:12:55.647,0:12:57.312
ako naše telo starne,

0:12:57.336,0:13:00.105
ako sa v tele vytvárajú choroby,

0:13:00.129,0:13:03.101
ako rastie a vyvíja sa rakovina,

0:13:03.125,0:13:04.908
ako fungujú lieky

0:13:04.932,0:13:07.246
a či fungujú na vaše telo.

0:13:07.713,0:13:09.380
Toto je obrovská výzva.

0:13:09.894,0:13:11.532
Toto je výzva, ktorú máme spoločnú

0:13:11.556,0:13:14.135
s tisíckami ďalších vedcov vo svete.

0:13:14.159,0:13:16.381
Volá sa to personalizovaná medicína.

0:13:17.125,0:13:20.585
Je to schopnosť pohnúť sa[br]od štatistického prístupu,

0:13:20.609,0:13:22.641
kde ste iba kvapka v mori,

0:13:22.665,0:13:24.478
k osobnému prístupu,

0:13:24.502,0:13:26.687
kde čítame všetky tieto knihy

0:13:26.711,0:13:29.575
a zistíme, akí presne ste.

0:13:30.260,0:13:33.622
Ale je to výnimočne komplikovaná výzva,

0:13:33.646,0:13:37.644
pretože zo všetkých týchto kníh,[br]do dnešného dňa,

0:13:37.668,0:13:40.310
poznáme asi iba dve percentá:

0:13:41.027,0:13:44.680
štyri knihy z viac než 175.

0:13:46.021,0:13:49.887
A toto nie je téma mojej prednášky,

0:13:50.145,0:13:52.743
pretože sa dozvieme viac.

0:13:53.378,0:13:56.047
V tejto oblasti sú najlepšie[br]mozgy na svete.

0:13:57.048,0:13:58.882
Predpoveď sa zlepší,

0:13:58.906,0:14:01.159
model bude presnejší.

0:14:01.183,0:14:03.041
A čím viac sa dozvieme,

0:14:03.065,0:14:07.895
tým viac budeme čeliť rozhodnutiam,

0:14:07.919,0:14:10.940
ktoré sme doteraz nerobili,

0:14:10.964,0:14:12.399
o živote,

0:14:12.423,0:14:14.097
o smrti,

0:14:14.121,0:14:15.724
o rodičovstve.

0:14:19.976,0:14:25.802
Hovoríme teda o najvnútornejších [br]detailoch toho, ako funguje život.

0:14:26.118,0:14:29.276
A je to revolúcia,[br]ktorú nemôžeme obmedziť

0:14:29.300,0:14:31.959
na oblasť vedy alebo techniky.

0:14:32.960,0:14:35.204
Toto musí byť globálna konverzácia.

0:14:35.798,0:14:41.015
Musíme začať rozmýšľať o budúcnosti,[br]ktorú budujeme ako ľudstvo.

0:14:41.039,0:14:45.103
Musíme sa rozprávať s tvorcami,[br]s umelcami, s filozofmi,

0:14:45.127,0:14:46.637
s politikmi.

0:14:46.661,0:14:47.819
Týka sa to každého,

0:14:47.843,0:14:50.668
pretože je to budúcnosť nášho druhu.

0:14:51.273,0:14:55.185
Bez strachu, ale uvedomujúc si,

0:14:55.185,0:14:59.136
že rozhodnutia, ktoré urobíme[br]v nasledujúcom roku,

0:14:59.160,0:15:02.949
zmenia beh histórie navždy.

0:15:03.732,0:15:04.892
Ďakujem.

0:15:04.916,0:15:12.975
(potlesk)