WEBVTT

00:00:00.612 --> 00:00:03.374
Следующие 16 минут мы с вами
проведём в путешествии к тому,

00:00:03.398 --> 00:00:06.484
что, возможно, является
величайшей мечтой человечества:

00:00:06.508 --> 00:00:08.523
к пониманию кода жизни.

NOTE Paragraph

00:00:09.072 --> 00:00:11.815
Для меня это путешествие началось
много-много лет назад,

00:00:11.839 --> 00:00:14.562
когда я увидел первый 3D-принтер.

00:00:14.586 --> 00:00:16.260
Просто потрясающий принцип:

00:00:16.284 --> 00:00:18.306
3D-принтеру необходимы три вещи —

00:00:18.330 --> 00:00:22.464
немного информации,
исходный материал и энергия,

00:00:22.488 --> 00:00:25.822
и тогда он способен напечатать
любой не существовавший ранее предмет.

NOTE Paragraph

00:00:26.097 --> 00:00:28.654
Я тогда занимался физикой
и, возвращаясь как-то домой,

00:00:28.678 --> 00:00:32.116
осознал, что на самом деле
всегда был знакóм с 3D-принтером.

00:00:32.140 --> 00:00:33.476
Как и любой из нас.

00:00:33.500 --> 00:00:34.658
Этот принтер — моя мама.

NOTE Paragraph

00:00:34.682 --> 00:00:35.683
(Смех)

NOTE Paragraph

00:00:35.707 --> 00:00:38.121
Мама взяла три ингредиента:

00:00:38.145 --> 00:00:42.118
немного информации — в данном случае
от себя и от папы, —

00:00:42.142 --> 00:00:46.299
исходный материал и энергию, то есть пищу,

00:00:46.323 --> 00:00:48.891
и через несколько месяцев
она произвела на свет меня —

00:00:48.915 --> 00:00:50.667
не существовавший ранее объект.

NOTE Paragraph

00:00:50.691 --> 00:00:54.453
Шокировав маму новостью о том,
что она на самом деле 3D-принтер,

00:00:54.477 --> 00:00:59.215
я был совершенно зачарован
одним из ингредиентов,

00:00:59.239 --> 00:01:00.956
самым первым — информацией.

00:01:00.980 --> 00:01:03.231
Сколько нужно информации,

00:01:03.255 --> 00:01:05.191
чтобы произвести человека?

00:01:05.215 --> 00:01:06.789
Много? Мало?

00:01:06.813 --> 00:01:08.993
Сколько нужно флеш-карт,
чтобы всё уместилось?

NOTE Paragraph

00:01:09.017 --> 00:01:11.641
Я когда-то изучал физику

00:01:11.665 --> 00:01:17.262
и представил человека
как конструкцию LEGO гигантских размеров.

00:01:17.286 --> 00:01:21.071
Вообразите, что она состоит
из маленьких атомов:

00:01:21.095 --> 00:01:25.748
водорода, углерода, азота.

00:01:25.772 --> 00:01:27.343
Тогда получается,

00:01:27.367 --> 00:01:31.710
что если составить список всех атомов,
из которых состоит человек,

00:01:31.734 --> 00:01:33.121
то можно его создать.

00:01:33.145 --> 00:01:35.174
Что ж, можно произвести подсчёты

00:01:35.198 --> 00:01:38.475
и получить совершенно невероятное число.

00:01:38.499 --> 00:01:41.256
Количество атомов,

00:01:41.280 --> 00:01:46.035
тот самый файл, который нужно сохранить
на флешке, чтобы создать ребёнка...

00:01:46.059 --> 00:01:50.726
На самом деле вам придётся заполнить
такими флешками целый «Титаник»,

00:01:50.750 --> 00:01:53.468
точнее, 2 000 таких «Титаников».

00:01:53.957 --> 00:01:57.358
Вот оно — чудо жизни.

00:01:57.382 --> 00:01:59.994
Отныне, встретив беременную женщину,
помните:

00:02:00.018 --> 00:02:02.874
она собирает воедино самый большой
массив информации,

00:02:02.898 --> 00:02:04.454
о котором вы когда-либо слышали.

00:02:04.478 --> 00:02:07.428
Куда до него большим данным
и прочим штукам.

00:02:07.452 --> 00:02:10.333
Это самый большой в мире массив данных.

NOTE Paragraph

00:02:10.357 --> 00:02:14.190
(Аплодисменты)

NOTE Paragraph

00:02:14.214 --> 00:02:18.858
К счастью, природа намного разумнее
молодого физика

00:02:18.882 --> 00:02:22.458
и за 4 миллиарда лет умудрилась
упаковать всю эту информацию

00:02:22.482 --> 00:02:25.187
в маленький кристаллик под названием ДНК.

00:02:25.605 --> 00:02:29.917
Впервые мы увидели ДНК в 1950 году, 
когда Розалинд Франклин,

00:02:29.941 --> 00:02:31.497
замечательная женщина-учёный,

00:02:31.521 --> 00:02:32.910
смогла получить её снимок.

00:02:32.934 --> 00:02:38.122
Но понадобилось больше 40 лет,
чтобы забраться в человеческую клетку,

00:02:38.146 --> 00:02:39.748
достать этот кристаллик,

00:02:39.772 --> 00:02:42.852
развернуть и впервые его прочесть.

00:02:43.615 --> 00:02:46.856
Код оказался довольно простой азбукой —

00:02:46.880 --> 00:02:50.652
всего четыре буквы: А, Т, С и G.

00:02:50.676 --> 00:02:54.166
И чтобы создать человека,
понадобится 3 миллиарда этих букв.

00:02:54.933 --> 00:02:56.112
3 миллиарда.

00:02:56.136 --> 00:02:57.715
Насколько это много?

00:02:57.739 --> 00:03:00.501
Само число нам ни о чём не говорит.

NOTE Paragraph

00:03:00.525 --> 00:03:04.610
Я задумался, как понагляднее объяснить,

00:03:04.634 --> 00:03:07.684
насколько этот код грандиозен и огромен.

00:03:07.708 --> 00:03:10.762
Мне понадобится помощь,

00:03:10.786 --> 00:03:14.013
и кто лучше может представить вам
код жизни,

00:03:14.037 --> 00:03:17.559
чем человек, впервые его расшифровавший,
Крейг Вентер?

00:03:17.583 --> 00:03:20.973
Итак, добро пожаловать на сцену,
Крейг Вентер.

NOTE Paragraph

00:03:20.997 --> 00:03:27.928
(Аплодисменты)

NOTE Paragraph

00:03:27.952 --> 00:03:30.208
Не сам Крейг во плоти,

00:03:31.448 --> 00:03:33.793
но, впервые в истории,

00:03:33.817 --> 00:03:37.279
генóм конкретного человека,

00:03:37.303 --> 00:03:41.063
распечатанный постранично,
буква за буквой,

00:03:41.087 --> 00:03:45.083
262 000 страниц информации,

00:03:45.107 --> 00:03:49.471
450 килограммов, доставленных
из США в Канаду, —

00:03:49.495 --> 00:03:54.338
спасибо Бруно Бодену и компании Lulu.com,
которые всё организовали.

00:03:54.362 --> 00:03:55.825
Это был целый подвиг.

NOTE Paragraph

00:03:55.849 --> 00:04:00.146
Вот наглядное представление кода жизни.

00:04:00.170 --> 00:04:02.648
А сейчас я впервые могу
проделать кое-что занятное.

00:04:02.672 --> 00:04:05.219
Я могу заглянуть внутрь и почитать.

00:04:05.243 --> 00:04:09.868
Давайте-ка я возьму интересную книжку,
к примеру вот эту.

00:04:13.077 --> 00:04:15.611
У меня тут закладка —
том довольно увесистый.

00:04:15.635 --> 00:04:19.362
Давайте я покажу вам,
как выглядит код жизни.

00:04:20.566 --> 00:04:23.957
Тысячи, тысячи, тысячи,

00:04:23.981 --> 00:04:26.651
миллионы букв.

00:04:26.675 --> 00:04:29.071
И они явно что-то означают.

00:04:29.095 --> 00:04:30.852
Давайте заглянем вот сюда.

00:04:31.571 --> 00:04:32.933
Я вам почитаю:

NOTE Paragraph

00:04:32.957 --> 00:04:33.978
(Смех)

NOTE Paragraph

00:04:34.002 --> 00:04:38.008
«ААG, AAT, ATA».

NOTE Paragraph

00:04:38.965 --> 00:04:41.032
Для вас это ничего не значащие буквы,

00:04:41.056 --> 00:04:45.097
но эта последовательность отвечает
за цвет глаз Крейга.

00:04:45.633 --> 00:04:47.565
Я покажу вам ещё одну книгу.

00:04:47.589 --> 00:04:49.683
Здесь чуть посложнее.

NOTE Paragraph

00:04:50.983 --> 00:04:53.630
Хромосома 14, том 132.

NOTE Paragraph

00:04:53.654 --> 00:04:55.744
(Смех)

NOTE Paragraph

00:04:55.768 --> 00:04:57.045
Как и следовало ожидать.

NOTE Paragraph

00:04:57.069 --> 00:05:00.535
(Смех)

NOTE Paragraph

00:05:02.857 --> 00:05:07.364
«AТT, CTT, GATT».

NOTE Paragraph

00:05:08.329 --> 00:05:10.016
Этому человеку повезло,

00:05:10.040 --> 00:05:14.557
потому что, пропади хотя бы две буквы
вот в этом месте —

00:05:14.581 --> 00:05:16.458
всего две буквы из трёх миллиардов, —

00:05:16.482 --> 00:05:18.501
он был бы обречён на ужасный недуг:

00:05:18.525 --> 00:05:19.965
муковисцидоз.

00:05:19.989 --> 00:05:23.402
Лекарств от него не придумано,
мы не знаем, что с этим делать, —

00:05:23.426 --> 00:05:27.181
и всего лишь две буквы отделяют нас
от этой болезни.

NOTE Paragraph

00:05:27.585 --> 00:05:30.290
Удивительная, мощная книга,

00:05:31.115 --> 00:05:33.113
которая помогла мне понять

00:05:33.137 --> 00:05:35.890
и показать вам
нечто весьма примечательное.

00:05:36.480 --> 00:05:40.915
То, что делает меня мной,
а вас вами, —

00:05:40.939 --> 00:05:43.893
всего лишь пять миллионов букв,

00:05:43.917 --> 00:05:45.145
половина тома.

00:05:46.015 --> 00:05:47.678
В остальном

00:05:47.702 --> 00:05:50.264
мы совершенно идентичны.

00:05:51.008 --> 00:05:55.026
Чудо жизни, коим вы являетесь, —
это всего пять сотен страниц.

00:05:55.050 --> 00:05:57.581
Всё остальное у всех одинаково.

00:05:57.605 --> 00:06:00.514
Вспомните об этом, когда услышите,
что все мы разные.

00:06:00.538 --> 00:06:02.759
Всё это у нас одинаково.

NOTE Paragraph

00:06:03.441 --> 00:06:06.870
Теперь, когда я вас заинтересовал,

00:06:06.894 --> 00:06:08.253
задам новый вопрос:

00:06:08.277 --> 00:06:09.428
а как читать этот код?

00:06:09.452 --> 00:06:10.961
Как в нём разобраться?

00:06:11.409 --> 00:06:15.649
Что ж, даже если вы специалист
по сбору мебели из IKEA,

00:06:15.673 --> 00:06:19.236
на то, чтобы раскусить эту инструкцию,
вам не хватит всей жизни.

NOTE Paragraph

00:06:19.260 --> 00:06:20.863
(Смех)

NOTE Paragraph

00:06:20.887 --> 00:06:23.999
В 2014 году два знаменитых участника TED,

00:06:24.023 --> 00:06:26.563
Питер Диамандис и Крейг Вентер,

00:06:26.587 --> 00:06:28.514
решили создать новую компанию.

00:06:28.538 --> 00:06:29.950
Так появилась Human Longevity,

00:06:29.974 --> 00:06:31.344
миссией которой было

00:06:31.368 --> 00:06:33.229
испытать всё, что можно испытать,

00:06:33.253 --> 00:06:36.012
исследовать всё, что можно
исследовать в этих книгах,

00:06:36.036 --> 00:06:37.741
с одной целью:

00:06:38.782 --> 00:06:41.663
воплотить в реальность мечту
о персонализированной медицине,

00:06:41.687 --> 00:06:45.454
понять, что нужно сделать,
чтобы улучшить здоровье

00:06:45.478 --> 00:06:47.761
и разгадать все загадки этих книг.

NOTE Paragraph

00:06:48.329 --> 00:06:52.579
Замечательная команда — 40 специалистов
по обработке данных и многие другие люди,

00:06:52.603 --> 00:06:53.953
прекрасные коллеги.

00:06:53.977 --> 00:06:56.230
Идея на самом деле очень проста.

00:06:56.254 --> 00:06:59.412
Мы используем технологию под названием
«машинное обучение».

00:06:59.436 --> 00:07:03.975
С одной стороны,
у нас есть тысячи геномов.

00:07:03.999 --> 00:07:07.996
С другой стороны, мы собрали огромнейшую
базу данных о различных индивидуумах:

00:07:08.020 --> 00:07:12.316
фенотипы, 3D-снимки, магнитный резонанс —
чего там только нет.

00:07:12.340 --> 00:07:15.239
Две противоположные стороны

00:07:15.263 --> 00:07:17.705
связаны секретом трансляции генов.

00:07:17.729 --> 00:07:20.201
Мы создали для этого машину

00:07:20.801 --> 00:07:23.186
и научили её —

00:07:23.210 --> 00:07:26.420
вообще-то, не одну, а много-много машин —

00:07:26.444 --> 00:07:30.988
научили понимать и транслировать
геном в фенотип.

00:07:31.362 --> 00:07:34.702
Что это за буквы, за что они отвечают?

00:07:34.726 --> 00:07:37.473
Такой подход применим повсюду,

00:07:37.497 --> 00:07:40.490
но в геномике он особенно замысловат.

00:07:40.514 --> 00:07:43.790
Потихоньку мы развивались
и ставили перед собой различные задачи.

00:07:43.814 --> 00:07:46.546
Мы начали с простого —
с общих характеристик.

00:07:46.570 --> 00:07:49.173
С ними удобно работать,
потому что они общие,

00:07:49.197 --> 00:07:50.381
они есть у каждого.

NOTE Paragraph

00:07:50.405 --> 00:07:52.899
Мы начали задаваться вопросами.

00:07:52.923 --> 00:07:54.303
Можно ли предугадать рост?

00:07:54.985 --> 00:07:57.162
Можно ли прочесть эти тома
и угадать ваш рост?

00:07:57.186 --> 00:07:58.337
На самом деле можно —

00:07:58.361 --> 00:08:00.154
с точностью до 5 сантиметров.

00:08:00.178 --> 00:08:03.313
Индекс массы тела часто связан
с образом жизни,

00:08:03.337 --> 00:08:07.201
но его тоже можно предсказать
с погрешностью в 8 килограммов.

00:08:07.225 --> 00:08:08.586
Спрогнозировать цвет глаз?

00:08:08.600 --> 00:08:09.638
Можем.

00:08:09.662 --> 00:08:10.986
С точностью 80%.

00:08:11.466 --> 00:08:13.324
Цвет кожи?

00:08:13.348 --> 00:08:15.789
С точностью 80%.

00:08:15.813 --> 00:08:17.153
Можем ли мы угадать возраст?

00:08:18.121 --> 00:08:21.860
Да, потому что, по всей видимости,
код меняется с возрастом:

00:08:21.884 --> 00:08:25.166
укорачивается, какие-то кусочки теряются,
какие-то появляются.

00:08:25.190 --> 00:08:27.745
Мы считываем сигналы, мы создаём модель.

NOTE Paragraph

00:08:28.438 --> 00:08:29.913
Вот интересная задачка:

00:08:29.937 --> 00:08:31.666
можем ли мы предугадать черты лица?

00:08:33.014 --> 00:08:34.142
Это непросто,

00:08:34.166 --> 00:08:37.597
потому что гены, отвечающие за черты лица,
зашифрованы в миллионнах букв.

00:08:37.631 --> 00:08:40.160
Лицо человека
трудно поддаётся определению.

00:08:40.184 --> 00:08:42.235
Над этим пришлось поработать отдельно:

00:08:42.259 --> 00:08:44.969
изучить и объяснить машине,
что такое лицо,

00:08:44.993 --> 00:08:47.030
а затем встроить эти данные в алгоритм.

00:08:47.054 --> 00:08:49.302
Если вы разбираетесь в машинном обучении,

00:08:49.326 --> 00:08:51.610
вы понимаете, насколько это сложно.

NOTE Paragraph

00:08:52.108 --> 00:08:58.099
Спустя 15 лет после первой расшифровки,

00:08:58.123 --> 00:09:01.025
в октябре этого года,
мы начали получать первые сигналы.

00:09:01.049 --> 00:09:03.504
Это был очень волнующий момент.

00:09:03.528 --> 00:09:07.273
Здесь вы видите лицо участницы
эксперимента нашей лаборатории,

00:09:07.619 --> 00:09:09.547
мы работали с этим лицом.

00:09:09.571 --> 00:09:13.202
Мы берём данные его черт, упрощаем их,

00:09:13.226 --> 00:09:15.196
так как нам не нужно всё —

00:09:15.220 --> 00:09:19.006
многие особенности и дефекты приобретаются
уже в течение жизни.

00:09:19.030 --> 00:09:22.499
Мы делаем лицо более симметричным
и запускаем наш алгоритм.

00:09:23.245 --> 00:09:25.143
Результаты, которые я вам покажу, —

00:09:25.167 --> 00:09:28.539
это то, что нам удалось предсказать
на основе образца крови.

NOTE Paragraph

00:09:29.596 --> 00:09:31.120
(Аплодисменты)

NOTE Paragraph

00:09:31.144 --> 00:09:32.579
Секундочку.

00:09:32.603 --> 00:09:37.295
Сейчас вы переводите взгляд слева направо,
справа налево:

00:09:37.319 --> 00:09:41.249
вашему мозгу хочется найти
признаки идентичности этих изображений.

00:09:41.273 --> 00:09:43.719
Для чистоты эксперимента
давайте сделаем по-другому.

00:09:43.743 --> 00:09:46.030
Пожалуйста, поищите различия,

00:09:46.054 --> 00:09:47.415
их здесь немало.

00:09:47.439 --> 00:09:50.042
Самый сильный сигнал отвечает за пол,

00:09:50.066 --> 00:09:55.267
затем возраст, индекс массы тела,
этническую принадлежность.

00:09:55.291 --> 00:09:59.002
Разобраться в этих сигналах
совсем непросто.

00:09:59.026 --> 00:10:02.276
Но то, что вы здесь видите,
даже различия,

00:10:02.300 --> 00:10:05.895
показывает, что мы на верном пути,

00:10:05.919 --> 00:10:07.267
мы всё ближе к истине.

00:10:07.291 --> 00:10:09.640
Уже только это будоражит эмоции.

NOTE Paragraph

00:10:09.664 --> 00:10:12.367
Это ещё один наш испытуемый,

00:10:12.391 --> 00:10:13.800
а это полученный прогноз.

00:10:13.824 --> 00:10:18.420
Лицо не такое крупное, не совсем удалось
передать строение черепа,

00:10:18.444 --> 00:10:21.095
но всё равно — очень близко.

00:10:21.634 --> 00:10:23.858
Вот другой испытуемый,

00:10:23.882 --> 00:10:25.325
а вот наш расчёт.

00:10:26.056 --> 00:10:30.732
Когда мы обучали машину,
мы не использовали эти изображения.

00:10:30.756 --> 00:10:33.593
Это так называемый «резерв».

00:10:33.617 --> 00:10:37.357
Но в случае с этими людьми
вам трудно оценить наш успех.

00:10:37.381 --> 00:10:40.057
Мы всё опубликуем в научной статье,

00:10:40.081 --> 00:10:41.232
вы сможете её почитать.

NOTE Paragraph

00:10:41.256 --> 00:10:43.600
Однако Крис поставил передо мной
непростую задачу.

00:10:43.624 --> 00:10:47.250
Возможно, я рисковал, но я попытался
спрогнозировать внешность человека,

00:10:47.274 --> 00:10:50.105
которого вы способны узнать.

00:10:50.470 --> 00:10:54.895
Итак, в этой пробирке с кровью —
поверьте, вы даже не представляете,

00:10:54.919 --> 00:10:57.799
на что нам пришлось пойти,
чтобы добыть эту пробирку, —

00:10:57.823 --> 00:11:01.724
в этой пробирке находится
биологическая информация,

00:11:01.748 --> 00:11:04.025
необходимая для полной расшифровки генома.

00:11:04.049 --> 00:11:06.119
Достаточно вот такого количества.

00:11:06.528 --> 00:11:09.733
Мы сделали расшифровку,
я вас проведу через процесс.

00:11:09.757 --> 00:11:13.736
Слой за слоем складывается наша картинка.

00:11:13.760 --> 00:11:17.110
С помощью этой пробирки мы определили,
что это мужчина.

00:11:17.134 --> 00:11:18.498
И это действительно мужчина.

00:11:18.996 --> 00:11:21.434
Мы предсказали, что его рост — 1,76 см.

00:11:21.458 --> 00:11:23.850
Рост испытуемого — 1,77 см.

00:11:23.874 --> 00:11:27.984
Мы рассчитали, что он весит 76 кг,
оказалось — 82 кг.

00:11:28.701 --> 00:11:31.333
Предсказанный возраст — 38 лет.

00:11:31.357 --> 00:11:33.261
Испытуемому 35.

00:11:33.851 --> 00:11:35.975
Определили цвет его глаз.

00:11:36.824 --> 00:11:38.035
Более тёмный оттенок.

00:11:38.059 --> 00:11:39.614
Теперь цвет кожи.

00:11:40.026 --> 00:11:41.436
Почти угадали.

00:11:41.899 --> 00:11:43.272
Вот его лицо.

NOTE Paragraph

00:11:45.172 --> 00:11:48.441
Настаёт момент истины:

00:11:48.465 --> 00:11:50.235
вот наш испытуемый.

NOTE Paragraph

00:11:50.259 --> 00:11:52.194
(Смех)

NOTE Paragraph

00:11:52.218 --> 00:11:54.276
Я сделал это нарочно.

00:11:54.300 --> 00:11:57.992
У меня очень специфическая национальность.

00:11:58.016 --> 00:12:00.966
Южноевропеец, итальянец —
мы вечно не вписываемся в модели.

00:12:00.990 --> 00:12:06.120
А для нашей модели
этническая принадлежность очень важна.

00:12:06.144 --> 00:12:07.653
Но есть ещё кое-что.

00:12:07.677 --> 00:12:11.154
Одна из черт, которую мы часто используем
для узнавания лиц,

00:12:11.178 --> 00:12:12.900
никогда не будет отражена в геноме.

00:12:12.924 --> 00:12:15.241
Это наш свободный выбор, это то,
как я выгляжу.

00:12:15.265 --> 00:12:18.494
В моём случае — не прическа,
а форма бороды.

00:12:18.518 --> 00:12:22.071
Сейчас я вам покажу —

00:12:22.095 --> 00:12:24.860
и это Photoshop и ничего больше,
никакого моделирования —

00:12:24.884 --> 00:12:26.597
мы перенесём бороду вот сюда.

00:12:26.621 --> 00:12:30.093
И сразу же всё становится гораздо лучше.

NOTE Paragraph

00:12:30.955 --> 00:12:33.664
Итак, зачем мы этим занимаемся?

00:12:35.938 --> 00:12:41.078
Конечно, не для того, чтобы угадывать рост

00:12:41.102 --> 00:12:43.474
или получать красивые картинки
по данным крови.

00:12:44.390 --> 00:12:48.408
Мы делаем это потому,
что эта технология, этот метод,

00:12:48.432 --> 00:12:50.952
машинное обучение в генетике,

00:12:50.976 --> 00:12:54.113
помогает нам понять, как мы функционируем,

00:12:54.137 --> 00:12:55.623
как работает наше тело,

00:12:55.647 --> 00:12:57.312
как оно стареет,

00:12:57.336 --> 00:13:00.105
как возникают заболевания,

00:13:00.129 --> 00:13:03.101
как появляется и развивается рак,

00:13:03.125 --> 00:13:04.908
как действуют лекарства

00:13:04.932 --> 00:13:07.246
и действуют ли они на вас лично.

NOTE Paragraph

00:13:07.713 --> 00:13:09.380
Это сложнейшая задача.

00:13:09.894 --> 00:13:11.532
Над этой задачей мы работаем

00:13:11.556 --> 00:13:14.135
вместе с тысячами других исследователей
по всему миру.

00:13:14.159 --> 00:13:16.381
Это называется
«персонализированная медицина».

00:13:17.125 --> 00:13:20.585
Это переход от статистического подхода,

00:13:20.609 --> 00:13:22.641
когда вы капля в море,

00:13:22.665 --> 00:13:24.478
к персонализированному подходу,

00:13:24.502 --> 00:13:26.687
когда мы читаем все эти книги

00:13:26.711 --> 00:13:29.575
и точно понимаем все ваши особенности.

00:13:30.260 --> 00:13:33.622
Но задача эта особенно сложна,

00:13:33.646 --> 00:13:37.644
потому что сегодня из всех этих томов

00:13:37.668 --> 00:13:40.310
мы изучили, вероятно, примерно 2% —

00:13:41.027 --> 00:13:44.680
4 тома из более чем 175.

NOTE Paragraph

00:13:46.021 --> 00:13:49.227
Но я сегодня говорю не об этом,

00:13:50.145 --> 00:13:52.743
потому что всё ещё впереди.

00:13:53.378 --> 00:13:56.047
Над этим работают лучшие умы планеты.

00:13:57.048 --> 00:13:58.882
Мы научимся лучше предсказывать,

00:13:58.906 --> 00:14:01.159
модель станет точнее.

00:14:01.183 --> 00:14:03.041
И чем больше мы будем узнавать,

00:14:03.065 --> 00:14:07.895
тем больше перед нами
будет вставать вопросов,

00:14:07.919 --> 00:14:10.940
с которыми нам не приходилось
сталкиваться раньше:

00:14:10.964 --> 00:14:12.399
вопросов о жизни,

00:14:12.423 --> 00:14:14.097
о смерти,

00:14:14.121 --> 00:14:15.724
о рождении и воспитании детей.

NOTE Paragraph

00:14:20.626 --> 00:14:25.372
Мы касаемся самых потаённых деталей
того, как работает сама жизнь.

00:14:26.118 --> 00:14:29.276
Эту революцию нельзя ограничивать

00:14:29.300 --> 00:14:31.959
рамками науки и технологии.

00:14:32.960 --> 00:14:35.204
Это должно обсуждаться глобально.

00:14:35.798 --> 00:14:41.015
Нам нужно задуматься
о будущем человечества.

00:14:41.039 --> 00:14:45.103
Нужно взаимодействовать
с творческими людьми, художниками,

00:14:45.127 --> 00:14:46.637
философами, политиками.

00:14:46.661 --> 00:14:47.819
Это касается каждого,

00:14:47.843 --> 00:14:50.668
потому что это будущее
нашего биологического вида.

00:14:51.273 --> 00:14:55.241
Без страха, но с пониманием того,

00:14:55.265 --> 00:14:59.136
что решения, которые мы примем
в ближайшем будущем,

00:14:59.160 --> 00:15:02.949
способны навсегда изменить ход истории.

NOTE Paragraph

00:15:03.732 --> 00:15:04.892
Спасибо.

NOTE Paragraph

00:15:04.916 --> 00:15:14.135
(Аплодисменты)