WEBVTT

00:00:00.612 --> 00:00:03.374
앞으로 16분 동안 저는 여러분께

00:00:03.398 --> 00:00:06.484
인류의 가장 큰 소원을 향한
여행을 보여드리겠습니다.

00:00:06.508 --> 00:00:08.523
생명의 암호를 이해하는 것입니다.

NOTE Paragraph

00:00:09.072 --> 00:00:11.815
모든 것의 시작은 아주 아주 오래전

00:00:11.839 --> 00:00:14.562
최초의 3D 프린터를 본 것이었습니다.

00:00:14.586 --> 00:00:16.260
제겐 이 장치가 놀라웠습니다.

00:00:16.284 --> 00:00:18.306
3D 프린터엔 세 가지가 필요합니다.

00:00:18.330 --> 00:00:22.464
대상의 정보, 출력을 위한 재료,
그리고 에너지만 있으면

00:00:22.488 --> 00:00:25.822
이전에는 없었던 것을
만들어 낼 수 있습니다.

NOTE Paragraph

00:00:26.517 --> 00:00:28.654
물리를 공부하던 저는 
집으로 오는 길에

00:00:28.678 --> 00:00:32.116
제 주변에 3D 프린터가
있었다는 것을 깨달았습니다.

00:00:32.140 --> 00:00:33.476
모두 압니다.

00:00:33.500 --> 00:00:34.658
바로 어머니입니다.

NOTE Paragraph

00:00:34.682 --> 00:00:35.683
(웃음)

NOTE Paragraph

00:00:35.707 --> 00:00:38.121
어머니도 세 가지가 필요합니다.

00:00:38.145 --> 00:00:42.118
먼저 대상의 정보는
부모님이 함께 주시고

00:00:42.142 --> 00:00:46.299
출력 재료와 에너지는
음식에서 나오죠.

00:00:46.323 --> 00:00:48.831
그리고 몇 달을 거쳐
제가 태어납니다.

00:00:48.855 --> 00:00:50.667
저는 이전까진 존재하지 않았죠.

NOTE Paragraph

00:00:50.691 --> 00:00:54.453
제 어머니가 알고 보니
3D 프린터라는 충격은 둘째 치고요.

00:00:54.477 --> 00:00:59.215
저는 세 가지 요소 중 첫 번째인

00:00:59.239 --> 00:01:00.956
대상의 정보에 매혹됐습니다.

00:01:00.980 --> 00:01:03.231
사람 한 명을 만들려면

00:01:03.255 --> 00:01:05.191
정보가 얼마나 필요할까요?

00:01:05.215 --> 00:01:06.789
많이? 적게?

00:01:06.813 --> 00:01:08.993
USB 메모리론 몇 개일까요?

NOTE Paragraph

00:01:09.017 --> 00:01:11.641
물리를 전공한 사람으로서

00:01:11.665 --> 00:01:17.262
저는 사람을 거대한
레고 작품이라고 가정했습니다.

00:01:17.286 --> 00:01:21.071
여기서 블록들을 
작은 원자라고 생각하세요.

00:01:21.095 --> 00:01:25.748
여기엔 수소가 있고,
탄소가 있고, 질소도 있겠죠.

00:01:25.772 --> 00:01:27.343
가정에 의하면

00:01:27.367 --> 00:01:31.710
제가 사람을 구성하는 원자들을
나열할 수 있다면

00:01:31.734 --> 00:01:33.121
사람을 만들 수도 있겠지요.

00:01:33.145 --> 00:01:35.174
여기서 약간 계산을 해보면

00:01:35.198 --> 00:01:38.475
천문학적으로 큰 수가 나옵니다.

00:01:38.499 --> 00:01:41.256
아기 한 명을 만들기 위해

00:01:41.280 --> 00:01:46.035
필요한 원자의 수를
USB 드라이브에 저장하면

00:01:46.059 --> 00:01:50.726
드라이브들로 타이타닉 한 척을 채우고

00:01:50.750 --> 00:01:53.468
2,000척을 더
채울 수 있습니다.

00:01:53.957 --> 00:01:57.358
이것이 생명의 신비입니다.

00:01:57.382 --> 00:01:59.994
여러분들은 앞으로 임산부를 볼 때마다

00:02:00.018 --> 00:02:02.874
우리가 평생 볼 최대의 정보를
그녀가 처리하는 것을

00:02:02.898 --> 00:02:04.454
보게 되는 것입니다.

00:02:04.478 --> 00:02:07.428
빅데이터나 다른 것들은 모두 잊으세요.

00:02:07.452 --> 00:02:10.333
이것은 존재하는 
가장 많은 양의 정보입니다.

NOTE Paragraph

00:02:10.357 --> 00:02:14.190
(박수)

NOTE Paragraph

00:02:14.214 --> 00:02:18.858
다행히 자연은 저 같은
물리학자보단 훨씬 현명해서

00:02:18.882 --> 00:02:22.458
40억 년의 시간을 들여 이 정보들을

00:02:22.482 --> 00:02:25.187
DNA라 불리는 작은
결정으로 압축했습니다.

00:02:25.605 --> 00:02:29.917
처음으로 DNA가 알려진 것은
1950년 놀라운 과학자이자

00:02:29.941 --> 00:02:31.497
여성이었던 로잘린 프랭클린이

00:02:31.521 --> 00:02:32.910
사진을 찍어서였습니다.

00:02:32.934 --> 00:02:38.122
하지만 이로부터 40년이 넘는
시간이 지나서야 우리는 인체 세포에서

00:02:38.146 --> 00:02:39.748
이 결정을 분리하고

00:02:39.772 --> 00:02:42.852
분석하여 내용을 읽을 수 있었습니다.

00:02:43.615 --> 00:02:47.686
암호는 간단하게
알파벳 4개로 이루어졌습니다.

00:02:47.686 --> 00:02:50.652
A, T, C, G로요.

00:02:50.676 --> 00:02:54.166
사람을 만들기 위해서는
알파벳이 30억 개 필요합니다.

00:02:54.933 --> 00:02:56.112
30억입니다.

00:02:56.136 --> 00:02:57.715
느낌이 오시나요?

00:02:57.739 --> 00:03:00.501
숫자로 말하니 느낌이 안 오시죠?

NOTE Paragraph

00:03:00.525 --> 00:03:04.610
그래서 저는 어떻게 하면

00:03:04.634 --> 00:03:07.684
이 암호의 거대함, 방대함을
이해할지 고민해보았습니다.

00:03:07.708 --> 00:03:10.762
도움을 받으면 방법이 있긴 합니다.

00:03:10.786 --> 00:03:14.013
그리고 이에 가장 적절한 분은

00:03:14.037 --> 00:03:17.559
최초로 DNA 순서를 밝혀낸
크레이그 벤터 박사님이십니다.

00:03:17.583 --> 00:03:20.973
올라오세요, 크레이그 벤터 박사님!

NOTE Paragraph

00:03:20.997 --> 00:03:27.928
(박수)

NOTE Paragraph

00:03:27.952 --> 00:03:30.208
본인이 오시진 않았지만

00:03:31.448 --> 00:03:33.793
인류 역사 최초로

00:03:33.817 --> 00:03:37.279
한 특정인의 유전자 전체를

00:03:37.303 --> 00:03:41.063
페이지마다 알파벳으로 채워서
인쇄한 책입니다.

00:03:41.087 --> 00:03:47.313
장수는 262,000장에,
무게는 450kg입니다.

00:03:47.313 --> 00:03:49.471
미국에서 캐나다까지 운반하는 데에는

00:03:49.495 --> 00:03:54.338
신진 기업 Lulu.com의
브루노 보우덴 님이 고생해주셨습니다.

00:03:54.362 --> 00:03:55.825
큰 도움을 받았습니다.

NOTE Paragraph

00:03:55.849 --> 00:04:00.146
이것이 바로 생명의 암호를
시각적으로 나타낸 것입니다.

00:04:00.170 --> 00:04:02.648
이제 저는 역사 최초로
놀이를 할 수 있습니다.

00:04:02.672 --> 00:04:05.219
꺼내서 아무 부분이나 읽어보는 거죠.

00:04:05.243 --> 00:04:09.868
여기 이 책은 제가 좋아하는 책입니다.

00:04:13.077 --> 00:04:15.611
워낙에 책이 방대해서
주석도 좀 달았습니다.

00:04:15.635 --> 00:04:19.362
생명의 암호를 살짝 보여드리죠.

00:04:20.566 --> 00:04:23.975
많고도 많고도 많은

00:04:23.975 --> 00:04:26.675
산더미 같은 글자들입니다.

00:04:26.675 --> 00:04:29.071
그리고 모든 부분은 의미가 있어요.

00:04:29.095 --> 00:04:30.852
이 부분을 한 번 봅시다.

00:04:31.571 --> 00:04:32.933
제가 읽어드릴게요.

NOTE Paragraph

00:04:32.957 --> 00:04:33.978
(웃음)

NOTE Paragraph

00:04:34.002 --> 00:04:38.008
"AAG, AAT, ATA."

NOTE Paragraph

00:04:38.965 --> 00:04:40.975
그냥 글자의 배열로 들리시겠지만

00:04:41.056 --> 00:04:45.097
이 부분은 크레이그의 눈에
색깔을 부여합니다.

00:04:45.633 --> 00:04:47.565
다른 부분도 보여드리지요.

00:04:47.589 --> 00:04:49.683
이 구절은 조금 더 복잡합니다.

NOTE Paragraph

00:04:50.983 --> 00:04:53.630
132권, 염색체 14의 내용입니다.

NOTE Paragraph

00:04:53.654 --> 00:04:55.744
(웃음)

NOTE Paragraph

00:04:55.768 --> 00:04:57.045
예상하신 분도 계시겠죠.

NOTE Paragraph

00:04:57.069 --> 00:05:00.535
(웃음)

NOTE Paragraph

00:05:02.857 --> 00:05:07.364
"ATT, CTT, GATT."

NOTE Paragraph

00:05:08.329 --> 00:05:10.016
이 사람은 운이 좋습니다.

00:05:10.040 --> 00:05:14.557
왜냐면 이 부분에서 두 자만 빠지면

00:05:14.581 --> 00:05:16.458
30억 자에서 두 자만 빠져도

00:05:16.482 --> 00:05:19.922
낭포성 섬유증이란
끔찍한 질병에 걸리기 때문입니다.

00:05:19.989 --> 00:05:23.402
치료법도 없고
해결법도 모릅니다.

00:05:23.426 --> 00:05:27.181
모두 두 자의 차이만으로
생기는 일입니다.

NOTE Paragraph

00:05:27.585 --> 00:05:30.290
매혹적이고, 강렬한 책이지요.

00:05:31.115 --> 00:05:33.113
제가 생명을 이해하는 것을 돕고

00:05:33.137 --> 00:05:35.890
여러분께 알려드리게 해준 책입니다.

00:05:36.480 --> 00:05:40.915
우리 모두를 저는 저로,
여러분은 여러분으로 만드는 부분은

00:05:40.939 --> 00:05:45.985
500만 글자로
한권의 절반 정도입니다.

00:05:46.015 --> 00:05:49.918
책의 나머지 부분은 정확히 같습니다.

00:05:51.008 --> 00:05:55.026
여러분을 만드는 기적은
단 500페이지 안에서 벌어집니다.

00:05:55.050 --> 00:05:57.581
나머지는 똑같이 일치합니다.

00:05:57.605 --> 00:06:00.514
그러니 서로가 다르다는 생각이
들 때 떠올리십시오.

00:06:00.538 --> 00:06:02.759
우리는 이만큼이나 같습니다.

NOTE Paragraph

00:06:03.441 --> 00:06:06.870
흥미가 생긴 분이 많아진 것 같군요.

00:06:06.894 --> 00:06:09.293
다음 문제는
이 책을 어떻게 읽느냐입니다.

00:06:09.452 --> 00:06:10.961
어떻게 이해해야 할까요?

00:06:11.409 --> 00:06:15.649
여러분이 스웨덴산 가구를
얼마나 잘 조립하는지와 상관없이

00:06:15.673 --> 00:06:19.236
이것은 일생을 바쳐도
풀 수 없을 겁니다.

NOTE Paragraph

00:06:19.260 --> 00:06:20.863
(웃음)

NOTE Paragraph

00:06:20.887 --> 00:06:23.999
그래서 2014년
유명한 TED 강연자이신

00:06:24.023 --> 00:06:26.563
피터 다이아맨디스와 크레이그 벤터는

00:06:26.587 --> 00:06:28.514
회사를 설립하기로 했습니다.

00:06:28.538 --> 00:06:31.340
‘Human Longevity’는
한 목적 만을 위해 생겼습니다.

00:06:31.368 --> 00:06:33.229
필요한 모든 수단을 이용하여

00:06:33.253 --> 00:06:36.012
이 책에서 가능한 한
모든 것을 배우는 것입니다.

00:06:36.036 --> 00:06:41.331
맞춤형 의약의 현실화란
한 목적을 위해서요.

00:06:41.687 --> 00:06:45.454
이를 위해 인류의
건강을 위한 과제를 찾고

00:06:45.478 --> 00:06:47.761
책에 숨겨진 비밀을 찾는 것입니다.

NOTE Paragraph

00:06:48.329 --> 00:06:52.579
저희 팀은 40명의 데이터 과학자와
더 많은 사람으로 이루어졌습니다.

00:06:52.603 --> 00:06:53.953
모두 존경스러운 분들이죠.

00:06:53.977 --> 00:06:56.230
저희의 접근법은 사실
굉장히 간단합니다.

00:06:56.254 --> 00:06:59.412
저희는 기계 학습이라는
기술을 사용합니다.

00:06:59.436 --> 00:07:03.975
먼저 유전자를 수천 개 채취하고

00:07:03.999 --> 00:07:07.996
동시에 인간에 관한
모든 정보를 조사합니다.

00:07:08.020 --> 00:07:12.316
표현형, 3D 스캔, NMR을
포함한 모든 것을요.

00:07:12.340 --> 00:07:17.269
이 두 개 사이에 유전자를
읽기 위한 비밀이 있겠죠.

00:07:17.729 --> 00:07:20.201
그리고 이 단계에서 기계가 사용됩니다.

00:07:20.801 --> 00:07:23.186
기계를 만들고, 훈련합니다.

00:07:23.210 --> 00:07:26.420
한 개가 아닌 엄청난 수의 기계들을

00:07:26.444 --> 00:07:30.988
유전자의 내용으로부터
표현형을 찾도록 훈련합니다.

00:07:31.362 --> 00:07:34.702
각 DNA 알파벳은 무엇이고
어떤 역할을 하는지 조사하도록 말이죠.

00:07:34.726 --> 00:07:37.473
기계 학습은 모든 분야에서 사용되지만,

00:07:37.497 --> 00:07:40.490
유전체학에서 사용하는 것은
특히 어렵습니다.

00:07:40.514 --> 00:07:43.790
조금씩 성과를 내면서
저희는 과제들을 확장해갔습니다.

00:07:43.814 --> 00:07:46.546
먼저 인간의 일반적 특징부터
해독했습니다.

00:07:46.570 --> 00:07:49.173
일반적 특징은
모두가 가진 특징이어서

00:07:49.197 --> 00:07:50.381
다루기 편해서이죠.

NOTE Paragraph

00:07:50.405 --> 00:07:52.899
과제들은 다음과 같았습니다.

00:07:52.923 --> 00:07:54.303
키를 예측할 수 있을까?

00:07:54.985 --> 00:07:57.162
이 책에서 사람의 키를 알 수 있을까?

00:07:57.186 --> 00:07:58.337
정말 가능한 일이더군요.

00:07:58.361 --> 00:08:00.154
5cm 오차로요.

00:08:00.178 --> 00:08:03.313
체질량지수는
생활습관에 좌우됩니다만

00:08:03.337 --> 00:08:07.201
여전히 8kg 오차로 얼추 맞더군요.

00:08:07.225 --> 00:08:08.456
눈 색깔도 알까요?

00:08:08.480 --> 00:08:10.788
가능합니다. 80%로요.

00:08:11.466 --> 00:08:13.324
피부 색깔은요?

00:08:13.348 --> 00:08:15.789
역시 80%로 가능합니다.

00:08:15.813 --> 00:08:17.153
나이도 될까요?

00:08:18.121 --> 00:08:21.860
그럼요. 세월이 지나면서
암호가 바뀌거든요.

00:08:21.884 --> 00:08:25.166
짧아지고, 내용이 빠지고,
들어가기도 하지요.

00:08:25.190 --> 00:08:27.770
이런 징후를 찾아서
모델화하면 가능합니다.

NOTE Paragraph

00:08:28.438 --> 00:08:29.913
이제 재밌는 내용이 나옵니다.

00:08:29.937 --> 00:08:31.666
사람의 얼굴을 알 수 있을까요?

00:08:33.014 --> 00:08:34.292
이 과제가 어려운 이유는

00:08:34.316 --> 00:08:37.507
얼굴을 이루는 부분이
책 곳곳에 퍼져있기 때문입니다.

00:08:37.531 --> 00:08:40.160
얼굴이란 개념 자체가
명확하지 않기도 하고요.

00:08:40.184 --> 00:08:42.235
그래서 먼저 얼굴을 정의해서

00:08:42.259 --> 00:08:44.969
기계에 가르치고

00:08:44.993 --> 00:08:47.030
코딩, 압축하는 일을
모두 해야 했습니다.

00:08:47.054 --> 00:08:49.302
기계 학습을 잘 아시는 분이시면

00:08:49.326 --> 00:08:51.610
이 과정이 얼마나 힘들지 아실 겁니다.

NOTE Paragraph

00:08:52.108 --> 00:08:58.099
그리고 인류가 DNA 배열을
알아낸 지 15년이 지나서

00:08:58.123 --> 00:09:01.025
올해 10월부터 실마리가
보이기 시작했습니다.

00:09:01.049 --> 00:09:03.504
아주 감동적인 순간이었습니다.

00:09:03.528 --> 00:09:07.273
이 얼굴은 우리 연구원
한 명의 얼굴입니다.

00:09:07.619 --> 00:09:09.547
기계로 예측해야 할 얼굴이죠.

00:09:09.571 --> 00:09:13.202
실제 사진을 찍고
단순화 과정을 조금 거쳤습니다.

00:09:13.226 --> 00:09:16.776
얼굴에 있는 많은 특징,
흠, 비대칭 구조가

00:09:16.776 --> 00:09:19.006
생후에 생긴 것이기 때문이죠.

00:09:19.030 --> 00:09:22.499
얼굴을 대칭 구조로 편집한 후
알고리즘을 실행합니다.

00:09:23.245 --> 00:09:25.143
지금 보여드리는 이미지는

00:09:25.167 --> 00:09:28.539
혈액에서 얼굴을 예상한 결과입니다.

NOTE Paragraph

00:09:29.596 --> 00:09:31.120
(박수)

NOTE Paragraph

00:09:31.144 --> 00:09:32.579
잠시만요.

00:09:32.603 --> 00:09:37.295
여러분들은 지금 두 이미지를
좌우로 번갈아 보면서

00:09:37.319 --> 00:09:41.249
속으로 두 사진이 당연히 
같을 것이라 여길 수 있습니다.

00:09:41.273 --> 00:09:43.719
저는 여러분이 정직하게
보시길 바랍니다.

00:09:43.743 --> 00:09:47.080
차이점들을 찾아보시기 바랍니다.

00:09:47.439 --> 00:09:50.042
비슷한지를 판단하는 기준은 성별,

00:09:50.066 --> 00:09:55.267
나이, 체질량지수,
민족성으로 크게 나뉘겠죠.

00:09:55.291 --> 00:09:59.002
그 사이에서 중요도를 따지는 것은
더 복잡할 것입니다.

00:09:59.026 --> 00:10:02.276
하지만 차이들을 생각해도 결과를 보시면

00:10:02.300 --> 00:10:05.895
저희가 목표로 제대로 가고 있고

00:10:05.919 --> 00:10:07.267
근접해감을 아실 겁니다.

00:10:07.291 --> 00:10:09.640
감동을 하신 분도 계실 것입니다.

NOTE Paragraph

00:10:09.664 --> 00:10:13.647
다른 실험대상의 사진과
예상결과입니다.

00:10:13.824 --> 00:10:18.420
얼굴이 좀 작게 나왔고
두상이 완전하지는 않지만

00:10:18.444 --> 00:10:21.095
여전히 대체로 같습니다.

00:10:21.634 --> 00:10:25.098
다른 연구원의 사진과 예상결과입니다.

00:10:26.056 --> 00:10:30.732
저희는 기계를 훈련하면서
이 얼굴들을 보여주지 않았습니다.

00:10:30.756 --> 00:10:33.593
이렇게 테스트와 훈련이 분리된 것을
“헬드 아웃”이라 합니다.

00:10:33.617 --> 00:10:37.357
하지만 모르는 사람들의 얼굴만
봐서는 믿음이 안 가시겠죠.

00:10:37.381 --> 00:10:40.057
저희는 저널에 관련정보를
모두 기고하고 있으니

00:10:40.081 --> 00:10:41.232
읽어보실 수 있습니다.

NOTE Paragraph

00:10:41.256 --> 00:10:43.600
그래서 크리스가 제게 제안을 하더군요.

00:10:43.624 --> 00:10:49.640
강연에서 여러분이 아는 사람의
분석 결과를 비교해보라고요.

00:10:50.470 --> 00:10:53.309
자, 여기 혈액 한 병이 있고

00:10:53.309 --> 00:10:57.799
지금 여러분은 이게 누구 것인지
전혀 모르십니다.

00:10:57.823 --> 00:11:01.724
이 한 병에는 저희가 유전자 분석을

00:11:01.748 --> 00:11:04.025
완벽하게 할 수 있는 양의
생물학적 정보가 있습니다.

00:11:04.049 --> 00:11:06.119
이 양이면 충분합니다.

00:11:06.528 --> 00:11:09.298
분석 결과를 여러분께 보여드리겠습니다.

00:11:09.757 --> 00:11:13.736
결과들을 하나씩 살펴봅시다.

00:11:13.760 --> 00:11:17.110
혈액에서 대상이
남성일 것이라 예상했습니다.

00:11:17.134 --> 00:11:18.498
맞아요. 남성이죠.

00:11:18.996 --> 00:11:21.434
키를 1m 76cm라 예상했네요.

00:11:21.458 --> 00:11:23.850
실제 대상은 1m 77cm에요.

00:11:23.874 --> 00:11:27.984
예상은 76kg이었고
실제는 82kg에요.

00:11:28.701 --> 00:11:31.333
나이는 38세로 나왔군요.

00:11:31.357 --> 00:11:33.261
사실은 35세죠.

00:11:33.851 --> 00:11:35.975
눈의 색깔 예상 결과입니다.

00:11:36.824 --> 00:11:38.035
좀 어둡네요.

00:11:38.059 --> 00:11:39.614
예상한 피부색입니다.

00:11:40.026 --> 00:11:41.436
거의 근접했네요.

00:11:41.899 --> 00:11:43.272
예상한 얼굴입니다.

NOTE Paragraph

00:11:45.172 --> 00:11:48.441
이제 정답을 공개합니다.

00:11:48.465 --> 00:11:50.235
대상은 이 사람이었습니다.

NOTE Paragraph

00:11:50.259 --> 00:11:52.194
(웃음)

NOTE Paragraph

00:11:52.218 --> 00:11:54.276
저를 택한 건 의도적이었습니다.

00:11:54.300 --> 00:11:57.992
먼저 저는 매우 특별한 민족에
속해있습니다.

00:11:58.016 --> 00:12:00.966
남유럽, 이탈리아인은
모델에 잘 맞지 않습니다.

00:12:00.990 --> 00:12:06.120
남유럽인은 저희 모델의
난점 중 하나입니다.

00:12:06.144 --> 00:12:07.653
다른 이유도 있습니다.

00:12:07.677 --> 00:12:11.154
사실 저희가 사람을 알아볼 때는

00:12:11.178 --> 00:12:12.900
유전자의 배열을 고려하진 않죠.

00:12:12.924 --> 00:12:15.241
바로 보이는 그대로 판단하죠.

00:12:15.265 --> 00:12:18.494
제 경우엔 제 특이한 수염에
집중하게 되죠.

00:12:18.518 --> 00:12:22.071
그래서 조금 이미지를 편집해서
보여드리겠습니다.

00:12:22.095 --> 00:12:24.860
별건 아니고 포토샵으로 작업해서

00:12:24.884 --> 00:12:26.597
수염을 합성한 겁니다.

00:12:26.621 --> 00:12:30.093
한순간에 훨씬 더 비슷하게 변했죠.

NOTE Paragraph

00:12:30.955 --> 00:12:33.664
저희는 왜 이런 일을 할까요?

00:12:35.938 --> 00:12:41.078
혈액으로부터 키를 예측하거나

00:12:41.102 --> 00:12:43.474
놀라운 사진을 만들기 위해선 아닙니다.

00:12:44.390 --> 00:12:48.408
그 이유는 이 과정과 같은
기술과 접근법을 가지고

00:12:48.432 --> 00:12:50.952
같은 기계 학습 코드로

00:12:50.976 --> 00:12:54.113
어떻게 우리가 작동하는지

00:12:54.137 --> 00:12:55.623
어떻게 몸이 작동하고

00:12:55.647 --> 00:12:57.312
어떻게 나이가 들고

00:12:57.336 --> 00:13:00.105
어떻게 병이 들고

00:13:00.129 --> 00:13:03.101
어떻게 암이 퍼지고

00:13:03.125 --> 00:13:07.298
약이 어떻게 몸에 작용하는지
알 수 있기 때문입니다.

NOTE Paragraph

00:13:07.713 --> 00:13:09.380
이건 몹시 어려운 과제입니다.

00:13:09.894 --> 00:13:11.532
이 과제는 세계 전역에서

00:13:11.556 --> 00:13:14.135
수천 명이 함께 답을 찾고 있습니다.

00:13:14.159 --> 00:13:16.381
맞춤형 의약이라는 과제입니다.

00:13:17.125 --> 00:13:20.585
이것은 의약의 통계적인 
접근에서, 말하자면

00:13:20.609 --> 00:13:22.641
여러분 각각은 작은 의미뿐인 방법에서

00:13:22.665 --> 00:13:24.478
개개인에 맞춘 접근으로

00:13:24.502 --> 00:13:26.687
이 책에 쓰인 내용을 토대로

00:13:26.711 --> 00:13:29.575
우리가 정확히 여러분의 상태를
이해하는 능력인 것입니다.

00:13:30.260 --> 00:13:33.622
이 과정은 매우 복잡합니다.

00:13:33.646 --> 00:13:38.914
실제로 모든 책에서 오늘까지
우리가 이해하는 부분은

00:13:38.914 --> 00:13:40.310
2%에 불과합니다.

00:13:41.027 --> 00:13:44.680
175권 중 4권 분량이죠.

NOTE Paragraph

00:13:46.021 --> 00:13:49.827
이는 제가 하고싶은 이야기는 아니지만

00:13:50.145 --> 00:13:52.743
앞으로 연구하면서
더 알게 될 것입니다.

00:13:53.378 --> 00:13:56.047
세계 최고의 석학들이
연구하고 있습니다.

00:13:57.048 --> 00:13:58.882
예상은 더 잘 맞고

00:13:58.906 --> 00:14:01.159
모델은 더 정확해질 것입니다.

00:14:01.183 --> 00:14:03.041
더 다양한 지식을 쌓을수록

00:14:03.065 --> 00:14:07.895
인류는 이전까지는 선택할 수 없었던

00:14:07.919 --> 00:14:16.280
삶, 죽음, 육아에 관한 선택을
할 수 있게 될 것입니다.

NOTE Paragraph

00:14:17.236 --> 00:14:25.372
저희는 삶이 작동하는 원리의
핵심에 다가가고 있습니다.

00:14:26.118 --> 00:14:29.276
이렇게 큰 혁명을 일으킬 발견을

00:14:29.300 --> 00:14:31.959
과학기술의 영역에만
가두어선 안 됩니다.

00:14:32.960 --> 00:14:35.204
전 영역의 소통이 필요합니다.

00:14:35.798 --> 00:14:41.015
저희는 한 인류로서 함께
만들어갈 미래를 생각해야 합니다.

00:14:41.039 --> 00:14:46.623
작가, 예술가, 철학가, 정치인이
협력해야 합니다.

00:14:46.661 --> 00:14:47.819
모두 함께여야 합니다.

00:14:47.843 --> 00:14:50.668
이것은 인류의 미래이기 때문입니다.

00:14:51.273 --> 00:14:55.241
두려움을 떨쳐내고

00:14:55.265 --> 00:14:57.480
앞으로 우리가 내릴 선택이

00:14:57.480 --> 00:15:02.949
역사를 영원히 바꿀 것이란
책임감을 느끼고 나아가야 합니다.

NOTE Paragraph

00:15:03.732 --> 00:15:04.892
감사합니다.

NOTE Paragraph

00:15:04.916 --> 00:15:15.075
(박수)