1
00:00:00,612 --> 00:00:03,374
A következő 16 percben 
utazásra hívom önöket,

2
00:00:03,398 --> 00:00:06,484
amely talán az emberiség legnagyobb álma:

3
00:00:06,508 --> 00:00:08,523
az élet kódjának megértése.

4
00:00:09,072 --> 00:00:11,815
Számomra minden régen kezdődött,

5
00:00:11,839 --> 00:00:14,562
amikor az első 3D-nyomtatót megláttam.

6
00:00:14,586 --> 00:00:16,260
Az ötlet elbűvölő volt.

7
00:00:16,284 --> 00:00:18,306
A 3D-nyomtatónak három dolog kell:

8
00:00:18,330 --> 00:00:22,464
egy kevés információ, 
némi nyersanyag és némi energia,

9
00:00:22,488 --> 00:00:25,822
és így bármilyen új tárgyat
elő tud állítani.

10
00:00:26,517 --> 00:00:28,654
Tanultam fizikát, és ahogy hazatértem,

11
00:00:28,678 --> 00:00:32,116
rájöttem, hogy voltaképpen mindig is 
ismertem egy 3D-nyomtatót.

12
00:00:32,140 --> 00:00:33,476
De mindenki ismeri.

13
00:00:33,500 --> 00:00:34,658
A mamámról van szó.

14
00:00:34,682 --> 00:00:35,683
(Nevetés)

15
00:00:35,707 --> 00:00:38,121
A mamámnak három összetevő kell:

16
00:00:38,145 --> 00:00:42,118
egy kevés információ, ez esetben 
a papám és őközötte,

17
00:00:42,142 --> 00:00:46,299
nyersanyagok és energia ugyanabban
a közegben, amelyet ételnek hívunk,

18
00:00:46,323 --> 00:00:48,831
és pár hónap múlva én le vagyok gyártva.

19
00:00:48,855 --> 00:00:50,667
Korábban nem léteztem.

20
00:00:50,691 --> 00:00:54,453
Azon a megdöbbenésen túlmenően, 
hogy a mamám egy 3D-nyomtató,

21
00:00:54,477 --> 00:00:59,215
rögtön megigézett közülük az első,

22
00:00:59,239 --> 00:01:00,956
az információ.

23
00:01:00,980 --> 00:01:03,231
Mennyi információra van szükség

24
00:01:03,255 --> 00:01:05,191
egy ember megalkotásához?

25
00:01:05,215 --> 00:01:06,789
Sok az, vagy kevés?

26
00:01:06,813 --> 00:01:08,993
Hány USB-adathordozóra fér rá?

27
00:01:09,017 --> 00:01:11,641
Valaha tanultam fizikát,

28
00:01:11,665 --> 00:01:17,262
és az embert megközelítőleg 
egy óriási Legónak tekintettem.

29
00:01:17,286 --> 00:01:21,071
Képzeljük el az épület tégláit 
piciny atomoknak,

30
00:01:21,095 --> 00:01:25,748
itt a hidrogén, itt a szén, 
itt a nitrogén.

31
00:01:25,772 --> 00:01:27,343
Első közelítésben,

32
00:01:27,367 --> 00:01:31,710
ha kilistázhatom 
az embert alkotó atomok számát,

33
00:01:31,734 --> 00:01:33,121
föl tudom építeni.

34
00:01:33,145 --> 00:01:35,174
Futtathatunk egy pár számot,

35
00:01:35,198 --> 00:01:38,475
és mellbevágó mennyiség jön ki.

36
00:01:38,499 --> 00:01:41,646
Azoknak az atomoknak a száma, a fájl,

37
00:01:41,646 --> 00:01:46,035
amelyet egy csecsemő 
összeállításához rögzítenem kell,

38
00:01:46,059 --> 00:01:50,726
annyi pendrive-on férne el,
amennyi megtöltene

39
00:01:50,750 --> 00:01:53,468
2000 Titanicot.

40
00:01:53,957 --> 00:01:57,358
Ez az élet csodája.

41
00:01:57,382 --> 00:01:59,994
Ezután ha egy állapotos nőt látnak,
tudjanak róla,

42
00:02:00,018 --> 00:02:02,874
hogy a kismama épp 
annyi információt rak össze,

43
00:02:02,898 --> 00:02:04,454
amennyit még nem is láttak.

44
00:02:04,478 --> 00:02:07,428
Verjék ki a fejükből a big datát,
és amit róla hallottak.

45
00:02:07,452 --> 00:02:10,333
Ez a legnagyobb mennyiségű létező infó.

46
00:02:10,357 --> 00:02:14,190
(Taps)

47
00:02:14,214 --> 00:02:18,858
De szerencsére a természet 
okosabb az ifjú fizikusnál,

48
00:02:18,882 --> 00:02:22,458
és 4 milliárd év alatt sikerült 
az infót becsomagolnia

49
00:02:22,482 --> 00:02:25,187
egy DNS-nek nevezett kristályba.

50
00:02:25,605 --> 00:02:29,917
Először 1950-ben láttuk, 
amikor Rosalind Franklin,

51
00:02:29,941 --> 00:02:31,537
egy rendkívül tehetséges kutatónő

52
00:02:31,537 --> 00:02:32,910
lefényképezte.

53
00:02:32,934 --> 00:02:38,122
De több mint 40 évig tartott, 
amíg végre rábökhettünk az emberi sejtre,

54
00:02:38,146 --> 00:02:39,748
és első ízben kihámozhattuk,

55
00:02:39,772 --> 00:02:42,852
kigöngyölhettük belőle, 
és elolvashattuk e kristályt.

56
00:02:43,615 --> 00:02:46,856
A kód elég egyszerű ábécének látszik,

57
00:02:46,880 --> 00:02:50,652
négy betű: A, T, C és G.

58
00:02:50,676 --> 00:02:54,166
Egy ember összeállításához 
3 milliárdnyira van szükségünk.

59
00:02:54,933 --> 00:02:56,112
Három milliárd.

60
00:02:56,136 --> 00:02:57,715
Mennyi az a 3 milliárdnyi?

61
00:02:57,739 --> 00:03:00,501
Fogalmuk sincs, mekkora szám, ugye?

62
00:03:00,525 --> 00:03:04,610
Törtem a fejem, 
hogyan tudnám megértetni,

63
00:03:04,634 --> 00:03:07,684
milyen óriási mennyiségű kód ez.

64
00:03:07,708 --> 00:03:10,762
Most egy kis segítséget kérek;

65
00:03:10,786 --> 00:03:14,013
s erre nincs alkalmasabb, 
hogy bemutassa a kódot,

66
00:03:14,037 --> 00:03:17,559
mint az, aki elsőként szekvenálta a kódot,
Dr. Craig Venter.

67
00:03:17,583 --> 00:03:20,973
Üdvözlöm a színen, Dr. Craig Venter.

68
00:03:20,997 --> 00:03:27,928
(Taps)

69
00:03:27,952 --> 00:03:30,208
Nem hús-vér ember,

70
00:03:31,448 --> 00:03:33,793
hanem a történelem során először,

71
00:03:33,817 --> 00:03:37,279
ez egyvalaki genomja,

72
00:03:37,303 --> 00:03:41,063
amely oldalról oldalra, betűről betűre 
van kinyomtatva:

73
00:03:41,087 --> 00:03:45,083
262 ezer oldalnyi információ,

74
00:03:45,107 --> 00:03:49,471
450 kiló, amelyet az USA-ból 
Kanadába szállítottak

75
00:03:49,495 --> 00:03:54,338
a Lulu.com start-upos Bruno Bowdennek 
köszönhetően, ő csinált mindent.

76
00:03:54,362 --> 00:03:55,825
Elképesztő hőstett volt.

77
00:03:55,849 --> 00:04:00,146
Szemmel is érzékelhetően 
ez itt az élet kódja.

78
00:04:00,170 --> 00:04:02,648
Most pedig, első ízben, 
mutatok valami furcsát.

79
00:04:02,672 --> 00:04:05,219
Rámutathatok valamire, és elolvashatom.

80
00:04:05,243 --> 00:04:09,868
Kiveszek egy érdekes kötetet... pl. ezt.

81
00:04:13,077 --> 00:04:15,611
Meg kell jegyeznem, 
hogy ez elég nagy könyv.

82
00:04:15,635 --> 00:04:19,362
De csak azért, hogy lássák, 
mi az élet kódja.

83
00:04:20,566 --> 00:04:23,957
Betűk ezrei és ezrei,

84
00:04:23,981 --> 00:04:26,651
több millió betű.

85
00:04:26,675 --> 00:04:29,071
Kétségtelenül van értelmük.

86
00:04:29,095 --> 00:04:30,852
Nézzünk egy konkrét részt.

87
00:04:31,571 --> 00:04:32,933
Fölolvasom önöknek:

88
00:04:32,957 --> 00:04:33,978
(Nevetés)

89
00:04:34,002 --> 00:04:38,008
"AAG, AAT, ATA."

90
00:04:38,965 --> 00:04:41,032
Önöknek ezek semmitmondó betűknek tűnnek,

91
00:04:41,056 --> 00:04:45,097
de ez a szekvencia adja meg 
Craig szemének a színét.

92
00:04:45,633 --> 00:04:47,565
Mutatok egy másik részt a kötetekből.

93
00:04:47,589 --> 00:04:49,683
Egy kissé bonyolultabbat.

94
00:04:50,983 --> 00:04:53,630
14. sz. kromoszóma, 132. kötet:

95
00:04:53,654 --> 00:04:55,744
(Nevetés)

96
00:04:55,768 --> 00:04:57,045
Ahogy számíthattak rá...

97
00:04:57,069 --> 00:05:00,535
(Nevetés)

98
00:05:02,857 --> 00:05:07,364
"ATT, CTT, GATT."

99
00:05:08,329 --> 00:05:10,016
Ez az ember boldog,

100
00:05:10,040 --> 00:05:14,557
mert ha csak 2 betű
hiányzik erről a helyről,

101
00:05:14,581 --> 00:05:16,458
2 betű a 3 milliárdból,

102
00:05:16,482 --> 00:05:18,501
szörnyű betegségre lenne kárhoztatva:

103
00:05:18,525 --> 00:05:19,965
a cisztás fibrózisra.

104
00:05:19,989 --> 00:05:23,402
Nem gyógyítható, nem tudunk rá megoldást,

105
00:05:23,426 --> 00:05:27,181
és csak két betű eltérése miatt.

106
00:05:27,585 --> 00:05:30,290
Csodálatos könyv, nagyszerű könyv,

107
00:05:31,115 --> 00:05:33,113
tekintélyes könyv, ami hozzásegített,

108
00:05:33,137 --> 00:05:35,890
hogy megértsek és megmutassak 
valami igazán érdekeset.

109
00:05:36,480 --> 00:05:40,915
Mindannyiunknak ennyi kell, 
hogy azzá legyünk, akik vagyunk:

110
00:05:40,939 --> 00:05:43,893
ötmillió betű,

111
00:05:43,917 --> 00:05:45,145
egy fél könyv.

112
00:05:46,015 --> 00:05:47,678
Ettől eltekintve

113
00:05:47,702 --> 00:05:50,264
teljesen egyformák vagyunk.

114
00:05:51,008 --> 00:05:55,026
Ötszáz oldal – az életük csodája.

115
00:05:55,050 --> 00:05:57,581
A többi – közös bennünk.

116
00:05:57,605 --> 00:06:00,514
Erre gondoljanak megint,
amikor a különbözőségünkről esik szó.

117
00:06:00,538 --> 00:06:02,759
Ennyi közös van bennünk.

118
00:06:03,441 --> 00:06:06,870
Most, hogy már figyelnek rám,

119
00:06:06,894 --> 00:06:08,253
a következő kérdés:

120
00:06:08,277 --> 00:06:09,428
Hogy olvasom a könyvet?

121
00:06:09,452 --> 00:06:10,961
Hogyan értelmezem?

122
00:06:11,409 --> 00:06:15,649
Bármilyen ügyesek legyenek
svéd bútorok összeszerelésében,

123
00:06:15,673 --> 00:06:19,236
ezt a kézikönyvet egész életükben 
sem tudnák feltörni.

124
00:06:19,260 --> 00:06:20,863
(Nevetés)

125
00:06:20,887 --> 00:06:23,999
2014-ben két híres TED-es,

126
00:06:24,023 --> 00:06:26,563
Peter Diamandis és Craig Venter

127
00:06:26,587 --> 00:06:28,514
új céget alapított.

128
00:06:28,538 --> 00:06:29,950
Létrejött a Human Longevity,

129
00:06:29,974 --> 00:06:31,344
amelynek egy feladata volt:

130
00:06:31,368 --> 00:06:33,229
megpróbálni mindent, amit lehet,

131
00:06:33,253 --> 00:06:36,012
és megismerni mindent, 
amit ezekből a könyvekből lehet –

132
00:06:36,036 --> 00:06:37,741
egyetlen célból:

133
00:06:38,862 --> 00:06:41,663
a személyre szabott gyógyítás 
álmának megvalósításáért,

134
00:06:41,687 --> 00:06:45,454
hogy megértsük, mi a teendőnk 
egészségünk javítása érdekében,

135
00:06:45,478 --> 00:06:47,761
és miben áll e könyvek titka.

136
00:06:48,329 --> 00:06:52,579
Egy nagyszerű csapat, 40 adattudós,
és még sokan mások,

137
00:06:52,603 --> 00:06:53,953
öröm velük dolgozni.

138
00:06:53,977 --> 00:06:56,230
Az elgondolás nagyon egyszerű.

139
00:06:56,254 --> 00:06:59,412
Az ún. gépi tanulás 
technológiáját fogjuk használni.

140
00:06:59,436 --> 00:07:03,975
Egyfelől több ezer genomunk van.

141
00:07:03,999 --> 00:07:07,996
Másrészt, az emberi faj legnagyobb 
adatbázisát gyűjtöttük össze:

142
00:07:08,020 --> 00:07:12,316
fenotípusokat, 3D-szkennelést, mágneses 
magrezonanciát, bármi elképzelhetőt.

143
00:07:12,340 --> 00:07:15,239
Belül, a két ellentétes oldalon van

144
00:07:15,263 --> 00:07:17,705
a fordítás titka.

145
00:07:17,729 --> 00:07:20,201
Középre építjük be a gépet.

146
00:07:20,801 --> 00:07:23,186
Építünk egy gépet, és tanítjuk –

147
00:07:23,210 --> 00:07:26,420
nem is egy gépet, hanem nagyon sokat –,

148
00:07:26,444 --> 00:07:30,988
hogy megértse és lefordítsa 
a fenotípusban lévő genomot.

149
00:07:31,362 --> 00:07:34,702
Mik ezek a betűk, és mi a szerepük?

150
00:07:34,726 --> 00:07:37,473
E módszert minden területen 
alkalmazhatjuk,

151
00:07:37,497 --> 00:07:40,490
de a genomikai alkalmazása 
elég bonyolult.

152
00:07:40,514 --> 00:07:43,790
Lassacskán növekedtünk, 
és más feladatba is bele akartunk fogni.

153
00:07:43,814 --> 00:07:46,546
Eleinte a közös vonásokkal foglalkoztunk.

154
00:07:46,570 --> 00:07:49,173
A közös vonásokban 
az a jó, hogy közösek,

155
00:07:49,197 --> 00:07:50,381
mindenkiben megvannak.

156
00:07:50,405 --> 00:07:52,899
Kezdtük sorolni a kérdéseinket:

157
00:07:52,923 --> 00:07:54,303
A könyvek alapján

158
00:07:54,985 --> 00:07:57,162
megjósolhatjuk valaki testmagasságát?

159
00:07:57,186 --> 00:07:58,337
A válasz: igen,

160
00:07:58,361 --> 00:08:00,154
ötcentis pontossággal.

161
00:08:00,178 --> 00:08:03,313
A testtömeg-index jócskán függ 
az életmódunktól,

162
00:08:03,337 --> 00:08:07,201
de kb. nyolckilós pontossággal
mégis megjósolható.

163
00:08:07,225 --> 00:08:08,456
És a szemünk színe?

164
00:08:08,480 --> 00:08:09,638
Megjósolható,

165
00:08:09,662 --> 00:08:10,986
8%-os pontossággal.

166
00:08:11,466 --> 00:08:13,324
Hát a bőrszín megjósolható?

167
00:08:13,348 --> 00:08:15,789
80%-os pontossággal.

168
00:08:15,813 --> 00:08:17,153
És az életkort?

169
00:08:18,121 --> 00:08:21,860
Meg lehet, mert a kód 
életünk során változik.

170
00:08:21,884 --> 00:08:25,166
Megrövidül, elveszít részeket,
betoldásokkal bővül.

171
00:08:25,190 --> 00:08:27,745
Elolvassuk a jeleket, és modellt alkotunk.

172
00:08:28,438 --> 00:08:29,913
Még egy érdekes feladat:

173
00:08:29,937 --> 00:08:31,666
Megjósolhatjuk az emberi arcot?

174
00:08:33,014 --> 00:08:34,292
Ez egy kissé bonyolult,

175
00:08:34,316 --> 00:08:37,507
mert az emberi arc jellemzői 
eloszlanak a milliónyi betű közt.

176
00:08:37,531 --> 00:08:40,160
Ráadásul, az arc nem egyértelműen 
meghatározott tárgy.

177
00:08:40,184 --> 00:08:42,235
Sorba kellett szednünk a jellemzőit,

178
00:08:42,259 --> 00:08:44,969
hogy magunk megtanuljuk, 
és megtanítsuk a gépnek,

179
00:08:44,993 --> 00:08:47,030
miben áll az arc lényege.

180
00:08:47,054 --> 00:08:49,302
Ha már a kisujjukban van 
a gépi tanulás,

181
00:08:49,326 --> 00:08:51,610
akkor értik meg igazán, 
mekkora feladat ez.

182
00:08:52,108 --> 00:08:58,099
Idén októberben, 15 évvel azután, 
hogy elolvastuk az első szekvenciát,

183
00:08:58,123 --> 00:09:01,025
kezdtünk megérteni bizonyos jeleket.

184
00:09:01,049 --> 00:09:03,504
Ez nagyon érzelemteli pillanat volt.

185
00:09:03,528 --> 00:09:07,273
Ő az egyik kísérleti alanyunk.

186
00:09:07,619 --> 00:09:09,547
Ez számunkra egy arc.

187
00:09:09,571 --> 00:09:13,202
Vesszük az alany arcát, leegyszerűsítjük,

188
00:09:13,226 --> 00:09:15,196
mert nem minden jellemzője,

189
00:09:15,220 --> 00:09:19,006
pl. sok vonása, hibája, 
aszimmetriája adódik az életéből.

190
00:09:19,030 --> 00:09:22,499
Szimmetrikussá tesszük, 
futtatjuk az algoritmusunkat.

191
00:09:23,245 --> 00:09:25,143
Az eredmény – rögtön megmutatom –

192
00:09:25,167 --> 00:09:28,539
a vér alapján jósolható meg.

193
00:09:29,596 --> 00:09:31,120
(Taps)

194
00:09:31,144 --> 00:09:32,579
Egy pillanat.

195
00:09:32,603 --> 00:09:37,295
E pillanatokban szemükkel 
összevetik a bal és a jobb oldalt,

196
00:09:37,319 --> 00:09:41,249
agyuk pedig azt szeretné, 
hogy a képek egyezzenek meg.

197
00:09:41,273 --> 00:09:43,719
Kérem önöket, végezzenek el 
egy másik gyakorlatot.

198
00:09:43,743 --> 00:09:46,030
Keressék meg a különbségeket.

199
00:09:46,054 --> 00:09:47,415
Sok van belőlük.

200
00:09:47,439 --> 00:09:50,042
A legtöbb vonás az alany neméből adódik,

201
00:09:50,066 --> 00:09:55,267
a többi a korából, testtömeg-
indexéből és etnikumából.

202
00:09:55,291 --> 00:09:59,002
E jelek erősítése sokkal bonyolultabb.

203
00:09:59,026 --> 00:10:02,276
De amit itt látnak, az eltérések ellenére,

204
00:10:02,300 --> 00:10:05,895
tudtunkra adja, hogy jó a közelítésünk,

205
00:10:05,919 --> 00:10:07,267
a jóslat pontosabbá válik.

206
00:10:07,291 --> 00:10:09,640
S ez már érzelmeket visz a dologba.

207
00:10:09,664 --> 00:10:12,367
Ő egy másik alany,

208
00:10:12,391 --> 00:10:13,800
ez pedig a jóslat.

209
00:10:13,824 --> 00:10:18,420
Az arc valamivel kisebb, nem jutottunk el
ugyan a teljes koponyaszerkezetig,

210
00:10:18,444 --> 00:10:21,095
de a közelítés mégis jó.

211
00:10:21,634 --> 00:10:23,858
Ez a kísérleti alanyunk,

212
00:10:23,882 --> 00:10:25,325
ez pedig a jóslat.

213
00:10:26,056 --> 00:10:30,732
A gép fölkészítése során 
ők soha nem szerepeltek.

214
00:10:30,756 --> 00:10:33,593
Ők a tartalékcsoport tagjai.

215
00:10:33,617 --> 00:10:37,357
De nekik valószínűleg 
soha nem hinnének.

216
00:10:37,381 --> 00:10:40,057
Mindent tudományos lapokban 
teszünk közzé,

217
00:10:40,081 --> 00:10:41,232
minden elolvasható.

218
00:10:41,256 --> 00:10:43,600
De mióta a színpadon vagyunk,
Chris folyton cikiz,

219
00:10:43,624 --> 00:10:47,250
hogy nyilván lebuktam, 
mert olyanokról adok közre jóslatot,

220
00:10:47,274 --> 00:10:50,105
akit önök valószínűleg fölismernek.

221
00:10:50,470 --> 00:10:54,895
E vérrel teli kémcsőben...
– higgyék el, fogalmuk sincs,

222
00:10:54,919 --> 00:10:57,799
mi minden kellett, hogy ezt a vért 
eljuttathassuk ide –,

223
00:10:57,823 --> 00:11:01,724
...e vérrel teli kémcsőben 
biológiai információ van,

224
00:11:01,748 --> 00:11:04,025
ami a teljes genomszekvenáláshoz kell.

225
00:11:04,049 --> 00:11:06,119
Ennyire van szükségünk.

226
00:11:06,528 --> 00:11:09,733
Elvégeztük a szekvenálást, 
és most önökkel együtt fogom csinálni.

227
00:11:09,757 --> 00:11:13,736
Az összes tudásunkat fölhasználjuk.

228
00:11:13,760 --> 00:11:17,110
A kémcső tartalma alapján 
azt jósoltuk, hogy férfiről van szó.

229
00:11:17,134 --> 00:11:18,498
A személy egy férfi.

230
00:11:18,996 --> 00:11:21,434
Azt jósoltuk, hogy 176 cm magas.

231
00:11:21,458 --> 00:11:23,850
A férfi 177 centiméter magas.

232
00:11:23,874 --> 00:11:27,984
Azt jósoltuk, hogy 76 kilós; 
az alany 82 kilós.

233
00:11:28,701 --> 00:11:31,333
Azt jósoltuk, hogy 38 éves.

234
00:11:31,357 --> 00:11:33,261
Az alany 35 éves.

235
00:11:33,851 --> 00:11:35,975
Megjósoltuk a szeme színét.

236
00:11:36,824 --> 00:11:38,035
Túl sötét.

237
00:11:38,059 --> 00:11:39,614
Megjósoltuk a bőrszínét.

238
00:11:40,026 --> 00:11:41,436
Majdnem eltaláltuk.

239
00:11:41,899 --> 00:11:43,272
Ilyen az arca.

240
00:11:45,172 --> 00:11:48,441
Eljött az igazság pillanata:

241
00:11:48,465 --> 00:11:50,235
ő az alany.

242
00:11:50,259 --> 00:11:52,194
(Nevetés)

243
00:11:52,218 --> 00:11:54,276
Szándékosan csináltam.

244
00:11:54,300 --> 00:11:57,992
Nagyon különös és furcsa etnikumú vagyok.

245
00:11:58,016 --> 00:12:00,966
Dél-európai, olasz, 
mi soha nem illünk a modellekbe.

246
00:12:00,990 --> 00:12:06,120
Azért különös, mert az etnikum 
a modellünk komplex határesete.

247
00:12:06,144 --> 00:12:07,653
Van még valami.

248
00:12:07,677 --> 00:12:11,154
Az emberek azonosítására 
gyakran használt egyik tényező

249
00:12:11,178 --> 00:12:12,900
soha nem lesz beleírva a genomba.

250
00:12:12,924 --> 00:12:15,241
Ez a szabad döntésünk, 
hogy hogyan nézzünk ki.

251
00:12:15,265 --> 00:12:18,494
Ez esetben nem a frizurám,
hanem a szakállviseletem.

252
00:12:18,518 --> 00:12:22,071
Megmutatom, ez esetben átteszem...

253
00:12:22,095 --> 00:12:24,860
nem modellezek, csupán 
a Photoshopot használom,

254
00:12:24,884 --> 00:12:26,597
és a szakáll már ott az alanyon.

255
00:12:26,621 --> 00:12:30,093
Rögtön sokkal jobban érezzük magunkat.

256
00:12:30,955 --> 00:12:33,664
Miért csináljuk?

257
00:12:35,938 --> 00:12:41,078
Biztos nem azért, hogy megjósoljuk 
a testmagasságot,

258
00:12:41,102 --> 00:12:43,474
vagy a vérmintájukat 
gyönyörű fotóvá alakítsuk.

259
00:12:44,390 --> 00:12:48,408
Azért csináljuk, mert e módszer, 
e technológia,

260
00:12:48,432 --> 00:12:50,952
e kód gépi tanulása segít megérteni

261
00:12:50,976 --> 00:12:54,113
a működésünket,

262
00:12:54,137 --> 00:12:55,623
testünk működését,

263
00:12:55,647 --> 00:12:57,312
testünk öregedését,

264
00:12:57,336 --> 00:13:00,105
hogyan keletkeznek bennünk a betegségek,

265
00:13:00,129 --> 00:13:03,101
hogyan nő és fejlődik ki a rák,

266
00:13:03,125 --> 00:13:04,908
hogyan hatnak a gyógyszerek,

267
00:13:04,932 --> 00:13:07,246
és hatnak-e a szervezetünkre.

268
00:13:07,713 --> 00:13:09,380
Ez óriási feladat.

269
00:13:09,894 --> 00:13:11,532
Ezen a feladaton dolgozunk

270
00:13:11,556 --> 00:13:14,135
több ezer más kutatóval világszerte.

271
00:13:14,159 --> 00:13:16,381
Ezt hívják személyre szabott gyógyításnak.

272
00:13:17,125 --> 00:13:20,585
Ez lehetőség, hogy elmozduljunk 
a statisztikai módszertől,

273
00:13:20,609 --> 00:13:22,641
amelyben csepp vagyok a tengerben,

274
00:13:22,665 --> 00:13:24,478
a személyre szabott módszer irányába,

275
00:13:24,502 --> 00:13:26,687
amelyben kiolvassuk ezeket a könyveket,

276
00:13:26,711 --> 00:13:29,575
és megértjük, milyenek is vagyunk.

277
00:13:30,260 --> 00:13:33,622
Ám ez nagyon összetett feladat,

278
00:13:33,646 --> 00:13:37,644
mert ma ezeknek a könyveknek

279
00:13:37,668 --> 00:13:40,310
talán csak 2%-át ismerjük:

280
00:13:41,027 --> 00:13:44,680
4 könyvet a több mint 175 közül.

281
00:13:46,021 --> 00:13:49,227
Ez nem tárgya az előadásomnak,

282
00:13:50,145 --> 00:13:52,743
mert majd többet fogunk tudni róla.

283
00:13:53,378 --> 00:13:56,047
A világ legjobb koponyái 
foglalkoznak ezzel.

284
00:13:57,048 --> 00:13:58,882
A jóslás följavul,

285
00:13:58,906 --> 00:14:01,159
a modell pontosabb lesz.

286
00:14:01,183 --> 00:14:03,041
Minél többet tanulunk,

287
00:14:03,065 --> 00:14:07,895
annál inkább olyan 
döntésekre kényszerülünk,

288
00:14:07,919 --> 00:14:10,940
amelyekkel eddig soha nem szembesültünk:

289
00:14:10,964 --> 00:14:12,399
az életről,

290
00:14:12,423 --> 00:14:14,097
a halálról,

291
00:14:14,121 --> 00:14:16,344
s arról, mit tesz szülőnek lenni.

292
00:14:20,626 --> 00:14:25,372
Az élet működésének 
legbelső bugyrait érintjük.

293
00:14:26,118 --> 00:14:29,276
Ez a forradalom nem korlátozható

294
00:14:29,300 --> 00:14:31,959
a tudomány vagy a technika birodalmára.

295
00:14:32,960 --> 00:14:35,204
Erről világszerte 
párbeszédet kell folytatnunk.

296
00:14:35,798 --> 00:14:41,015
El kell gondolkodnunk a jövőről,
amelyet mint emberiség építünk.

297
00:14:41,039 --> 00:14:45,103
Tárgyalnunk kell alkotókkal, 
művészekkel, filozófusokkal,

298
00:14:45,127 --> 00:14:46,637
politikusokkal.

299
00:14:46,661 --> 00:14:47,819
Mindenkire számítunk,

300
00:14:47,843 --> 00:14:50,668
mart fajunk jövőjéről van szó.

301
00:14:51,273 --> 00:14:55,241
Félelem nélkül, de értőn,

302
00:14:55,265 --> 00:14:59,136
hogy a jövőre hozott döntések

303
00:14:59,160 --> 00:15:02,949
örökre megváltoztatják 
a történelem irányát.

304
00:15:03,732 --> 00:15:04,892
Köszönöm.

305
00:15:04,916 --> 00:15:15,075
(Taps)