1
00:00:00,612 --> 00:00:03,374
U sljedećih 16 minuta
povest ću vas na putovanje

2
00:00:03,398 --> 00:00:06,484
koje je vjerojatno
najveći san čovječanstva:

3
00:00:06,508 --> 00:00:08,523
razumijevanje kôda života.

4
00:00:09,072 --> 00:00:11,815
Za mene je sve počelo
prije mnogo, mnogo godina,

5
00:00:11,839 --> 00:00:14,562
kada sam saznao za prvi 3D printer.

6
00:00:14,586 --> 00:00:16,260
Sam koncept je bio fascinantan.

7
00:00:16,284 --> 00:00:18,306
3D printeru su potrebna tri elementa:

8
00:00:18,330 --> 00:00:22,464
djelić informacije,
nešto sirovine, nešto energije

9
00:00:22,488 --> 00:00:25,822
i može proizvesti bilo koji predmet
koji prethodno nije ni postojao.

10
00:00:26,517 --> 00:00:28,654
Bavio sam se fizikom, vraćao sam se kući

11
00:00:28,678 --> 00:00:32,116
te shvatio da mi je 3D printer
oduvijek bio poznat.

12
00:00:32,140 --> 00:00:33,476
Kao i svima ostalima.

13
00:00:33,500 --> 00:00:34,658
Bila je to moja mama.

14
00:00:34,682 --> 00:00:35,683
(Smijeh)

15
00:00:35,707 --> 00:00:38,121
Moja mama je uzela tri elementa:

16
00:00:38,145 --> 00:00:42,118
djelić informacije, u ovom slučaju
između mog oca i moje majke,

17
00:00:42,142 --> 00:00:46,299
sirovine i energiju
u istom mediju, odnosno hrani,

18
00:00:46,323 --> 00:00:48,831
i nakon nekoliko mjeseci
proizvela je mene.

19
00:00:48,855 --> 00:00:50,667
A ja prije toga nisam postojao.

20
00:00:50,691 --> 00:00:54,453
Pored zapanjenosti moje mame,
saznavši da je se smatra 3D printerom,

21
00:00:54,477 --> 00:00:59,215
istog trena bio sam opčinjen tim dijelom,

22
00:00:59,239 --> 00:01:00,956
tim prvim dijelom, informacijom.

23
00:01:00,980 --> 00:01:03,231
Koliko informacija je potrebno

24
00:01:03,255 --> 00:01:05,191
kako bi se izgradio i sastavio čovjek?

25
00:01:05,215 --> 00:01:06,789
Mnogo? Malo?

26
00:01:06,813 --> 00:01:08,993
Koliko USB diskova biste mogli ispuniti?

27
00:01:09,017 --> 00:01:11,641
Pa, na početku sam studirao fiziku

28
00:01:11,665 --> 00:01:17,262
i zamislio tu pretpostavku o čovjeku
kao golemoj Lego slagalici.

29
00:01:17,286 --> 00:01:21,071
Dakle, zamislite da su kockice sitni atomi

30
00:01:21,095 --> 00:01:25,748
i vodik je ovdje,
ugljik ovdje, a dušik ovdje.

31
00:01:25,772 --> 00:01:27,343
Prema prvoj pretpostavci,

32
00:01:27,367 --> 00:01:31,710
ako bih mogao navesti broj atoma
od kojih se sastoji ljudsko biće,

33
00:01:31,734 --> 00:01:33,121
mogao bih ga sagraditi.

34
00:01:33,145 --> 00:01:35,174
Možete provjeriti brojke

35
00:01:35,198 --> 00:01:38,475
i to izgleda kao prilično
zapanjujući broj.

36
00:01:38,499 --> 00:01:41,256
Dakle, broj atoma,

37
00:01:41,280 --> 00:01:46,035
dokument koji bih sačuvao na USB-u
kako bih sastavio jednu bebu,

38
00:01:46,059 --> 00:01:50,726
zapravo bi ispunio prostor
veličine Titanika punog USB-ova,

39
00:01:50,750 --> 00:01:53,468
pomnoženo 2.000 puta.

40
00:01:53,957 --> 00:01:57,358
To je čudo života.

41
00:01:57,382 --> 00:01:59,994
Od sada, svaki put kada ugledate trudnicu,

42
00:02:00,018 --> 00:02:02,874
ona u sebi sadrži
najveću količinu informacija

43
00:02:02,898 --> 00:02:04,454
koju ćete ikad susresti.

44
00:02:04,478 --> 00:02:07,428
Zaboravite velike količine podataka,
ili bilo što što ste čuli.

45
00:02:07,452 --> 00:02:10,333
To je najveća količina
informacija koja postoji.

46
00:02:10,357 --> 00:02:14,190
(Pljesak)

47
00:02:14,214 --> 00:02:18,858
No, srećom, priroda je
daleko pametnija od mladog fizičara

48
00:02:18,882 --> 00:02:22,458
i u četiri milijarde godina
uspjela je složiti ove informacije

49
00:02:22,482 --> 00:02:25,187
u mali kristal koji zovemo DNK.

50
00:02:25,605 --> 00:02:29,917
Prvi put smo saznali za njega 1950. 
kada je Rosalind Franklin,

51
00:02:29,941 --> 00:02:31,497
nevjerojatna znanstvenica,

52
00:02:31,521 --> 00:02:32,910
napravila sliku kristala.

53
00:02:32,934 --> 00:02:38,122
No, trebalo nam je više od 40 godina
da konačno prodremo u ljudsku stanicu,

54
00:02:38,146 --> 00:02:39,748
izvadimo taj kristal,

55
00:02:39,772 --> 00:02:42,852
odmotamo ga i prvi puta pročitamo.

56
00:02:43,615 --> 00:02:46,856
Ispostavilo se da je kôd
prilično jednostavna abeceda,

57
00:02:46,880 --> 00:02:50,652
četiri slova: A, T, C i G.

58
00:02:50,676 --> 00:02:54,166
A kako biste sagradili čovjeka,
potrebno vam je tri milijarde njih.

59
00:02:54,933 --> 00:02:56,112
Tri milijarde.

60
00:02:56,136 --> 00:02:57,715
Koliko je tri milijarde?

61
00:02:57,739 --> 00:03:00,501
Sam broj zaista nema
nikakvog smisla, zar ne?

62
00:03:00,525 --> 00:03:04,610
Stoga sam razmišljao
kako bih si bolje objasnio

63
00:03:04,634 --> 00:03:07,684
koliko je velik i ogroman ovaj kôd.

64
00:03:07,708 --> 00:03:10,762
Ali evo ga, mislim, imat ću malu pomoć,

65
00:03:10,786 --> 00:03:14,013
a najbolja osoba koja bi mi
pomogla predstaviti kôd,

66
00:03:14,037 --> 00:03:17,559
zapravo je prvi čovjek
koji ga je sekvencirao, dr. Craig Venter.

67
00:03:17,583 --> 00:03:20,973
Stoga, pozdravite dr. Craiga Ventera.

68
00:03:20,997 --> 00:03:26,768
(Pljesak)

69
00:03:27,952 --> 00:03:30,208
Ne čovjek glavom i bradom,

70
00:03:31,448 --> 00:03:33,793
već po prvi puta u povijesti,

71
00:03:33,817 --> 00:03:37,279
ovo je genom određenog čovjeka,

72
00:03:37,303 --> 00:03:41,063
otisnut stranicu po stranicu,
slovo po slovo:

73
00:03:41,087 --> 00:03:45,083
262.000 stranica informacija,

74
00:03:45,107 --> 00:03:49,471
450 kilograma, isporučenih
iz SAD-a u Kanadu,

75
00:03:49,495 --> 00:03:54,338
zahvaljujući Bruni Bowdenu,
dostupno na Lulu.com, sve je odrađeno.

76
00:03:54,362 --> 00:03:55,825
Bio je to fantastičan podvig.

77
00:03:55,849 --> 00:04:00,146
Ali ovo je vizualni doživljaj
onoga što je kôd života.

78
00:04:00,170 --> 00:04:02,648
A sada, po prvi puta,
mogu učiniti nešto zabavno.

79
00:04:02,672 --> 00:04:05,219
Mogu, zapravo, zaviriti unutra i čitati.

80
00:04:05,243 --> 00:04:09,868
Dozvolite mi da uzmem
zanimljivu knjigu... poput ove.

81
00:04:13,077 --> 00:04:15,611
Samo jedna opaska;
knjiga je prilično obimna.

82
00:04:15,635 --> 00:04:19,362
Samo da vidite što je kôd života.

83
00:04:20,566 --> 00:04:23,957
Na tisuće i tisuće i tisuće

84
00:04:23,981 --> 00:04:26,651
i milijune slova.

85
00:04:26,675 --> 00:04:29,071
I ona očito daju neki smisao.

86
00:04:29,095 --> 00:04:30,852
Pogledajmo jedan specifičan dio.

87
00:04:31,541 --> 00:04:32,933
Dozvolite da vam ga pročitam:

88
00:04:32,957 --> 00:04:33,978
(Smijeh)

89
00:04:34,002 --> 00:04:38,008
"AAG, AAT, ATA."

90
00:04:38,965 --> 00:04:41,032
Vama ovo zvuči
kao obična slova bez smisla,

91
00:04:41,056 --> 00:04:45,097
no, ovaj redoslijed
određuje Craigovu boju očiju.

92
00:04:45,593 --> 00:04:47,565
Pokazat ću vam jedan drugi dio iz knjige.

93
00:04:47,589 --> 00:04:49,683
Ovaj je, zapravo, nešto složeniji.

94
00:04:50,983 --> 00:04:53,630
Kromosom 14, knjiga 132:

95
00:04:53,654 --> 00:04:55,744
(Smijeh)

96
00:04:55,768 --> 00:04:57,045
Kao što biste i očekivali.

97
00:04:57,069 --> 00:05:00,535
(Smijeh)

98
00:05:02,857 --> 00:05:07,364
"ATT, CTT, GATT."

99
00:05:08,329 --> 00:05:10,016
Ova osoba ima sreće,

100
00:05:10,040 --> 00:05:14,557
jer ako izostavite
samo dva slova u ovom redoslijedu,

101
00:05:14,581 --> 00:05:16,458
dva slova od tri milijarde,

102
00:05:16,482 --> 00:05:18,501
ova osoba bit će osuđena
na užasnu bolest:

103
00:05:18,525 --> 00:05:19,965
cističnu fibrozu.

104
00:05:19,989 --> 00:05:23,402
Za nju još nemamo lijek,
ne znamo kako je izliječiti,

105
00:05:23,426 --> 00:05:27,181
a samo su dva slova različita
od onih koja mi ostali imamo.

106
00:05:27,585 --> 00:05:30,290
Predivna knjiga, moćna knjiga,

107
00:05:31,115 --> 00:05:33,113
moćna knjiga koja mi je pomogla razumjeti

108
00:05:33,137 --> 00:05:35,890
i pokazati vam nešto zaista izvanredno.

109
00:05:36,480 --> 00:05:40,915
Svatko od vas -- ono zbog čega
sam ja, ja, a vi ste vi --

110
00:05:40,939 --> 00:05:43,893
samo je oko pet milijuna ovih slova,

111
00:05:43,917 --> 00:05:45,145
polovica knjige.

112
00:05:46,015 --> 00:05:47,678
Što se tiče ostalog,

113
00:05:47,702 --> 00:05:50,264
posve smo identični.

114
00:05:51,008 --> 00:05:55,026
Pet stotina stranica je
čudo života koje predstavljate vi.

115
00:05:55,050 --> 00:05:57,581
Ostalo svi mi dijelimo.

116
00:05:57,605 --> 00:06:00,514
Zato se sjetite toga
kada pomislite kako smo svi različiti.

117
00:06:00,538 --> 00:06:02,759
Ovo je količina koju svi dijelimo.

118
00:06:03,441 --> 00:06:06,870
I sada kada imam vašu pažnju,

119
00:06:06,894 --> 00:06:08,253
sledeće pitanje je:

120
00:06:08,277 --> 00:06:09,428
Kako da to pročitam?

121
00:06:09,452 --> 00:06:10,961
Kako da pronađem smisao u tome?

122
00:06:11,409 --> 00:06:15,649
Pa, koliko god ste dobri
u sastavljanju švedskog namještaja,

123
00:06:15,673 --> 00:06:19,236
ovaj priručnik za upotrebu je nešto
što nećete dešifrirati u svom životu.

124
00:06:19,260 --> 00:06:20,863
(Smijeh)

125
00:06:20,887 --> 00:06:23,999
I tako su 2014. godine,
dva čuvena TED-ovca,

126
00:06:24,023 --> 00:06:26,563
Peter Diamandis i Craig Venter osobno,

127
00:06:26,587 --> 00:06:28,514
odlučili osnovati novu tvrtku.

128
00:06:28,538 --> 00:06:29,950
Rođen je Human Longevity,

129
00:06:29,974 --> 00:06:31,344
sa samo jednom misijom:

130
00:06:31,368 --> 00:06:33,229
pokušati sve što možemo

131
00:06:33,253 --> 00:06:36,012
i naučiti sve što
možemo naučiti iz ovih knjiga,

132
00:06:36,036 --> 00:06:37,741
s jednim ciljem,

133
00:06:38,862 --> 00:06:41,663
ostvariti san o personaliziranoj medicini,

134
00:06:41,687 --> 00:06:45,454
razumjeti što se treba učiniti
kako bismo bili zdraviji

135
00:06:45,478 --> 00:06:47,761
i koje tajne kriju ove knjige.

136
00:06:48,329 --> 00:06:52,579
Fantastična ekipa, 40 znanstvenika
za podatke i još mnogo, mnogo ljudi,

137
00:06:52,603 --> 00:06:53,953
s kojima je užitak raditi.

138
00:06:53,977 --> 00:06:56,230
Koncept je, zapravo, vrlo jednostavan.

139
00:06:56,254 --> 00:06:59,412
Koristit ćemo tehnologiju
koja se zove strojno učenje.

140
00:06:59,436 --> 00:07:03,975
S jedne strane imamo genome
-- na tisuće njih.

141
00:07:03,999 --> 00:07:07,996
S druge strane, sakupili smo
najveću bazu podataka o ljudskim bićima:

142
00:07:08,020 --> 00:07:12,316
fenotipe, 3D snimke, magnetsku
rezonanciju, sve što vam pada na pamet.

143
00:07:12,340 --> 00:07:15,239
Unutar toga, na ovim suprotnim stranama,

144
00:07:15,263 --> 00:07:17,705
nalazi se tajna prevođenja.

145
00:07:17,729 --> 00:07:20,201
A u sredini smo izradili stroj.

146
00:07:20,801 --> 00:07:23,186
Izradili smo stroj i obučili ga --

147
00:07:23,210 --> 00:07:26,420
zapravo, ne baš jedan stroj,
već mnogo, mnogo strojeva

148
00:07:26,444 --> 00:07:30,988
kako bi se pokušao razumjeti
i prevesti genom u fenotipu.

149
00:07:31,362 --> 00:07:34,702
Što su ta slova i čemu ona služe?

150
00:07:34,726 --> 00:07:37,473
To je pristup koji se može
za sve koristiti,

151
00:07:37,497 --> 00:07:40,490
ali je njegova upotreba u genetici
naročito složena.

152
00:07:40,514 --> 00:07:43,790
Malo po malo smo rasli
te smo željeli stvoriti drugačije izazove.

153
00:07:43,814 --> 00:07:46,546
Počeli smo od početka,
od zajedničkih osobina.

154
00:07:46,570 --> 00:07:49,363
Zajedničke osobine su prikladne
baš zato što su zajedničke,

155
00:07:49,363 --> 00:07:50,381
svi ih imamo.

156
00:07:50,405 --> 00:07:52,899
Stoga smo počeli postavljati pitanja:

157
00:07:52,923 --> 00:07:54,303
Možemo li predvidjeti visinu?

158
00:07:54,785 --> 00:07:57,352
Možemo li čitanjem ovih knjiga
predvidjeti vašu visinu?

159
00:07:57,352 --> 00:07:58,337
Pa, zapravo možemo,

160
00:07:58,361 --> 00:08:00,154
preciznošću od pet centimetara.

161
00:08:00,178 --> 00:08:03,313
Indeks tjelesne mase usko je povezan
s vašim načinom života,

162
00:08:03,337 --> 00:08:06,935
ali i dalje možemo pogoditi,
preciznošću od osam kilograma.

163
00:08:06,935 --> 00:08:08,566
Možemo li predvidjeti boju očiju?

164
00:08:08,566 --> 00:08:09,638
Da, možemo.

165
00:08:09,662 --> 00:08:10,986
Preciznošću od 80%.

166
00:08:11,466 --> 00:08:13,324
Možemo li predvidjeti boju kože?

167
00:08:13,348 --> 00:08:15,789
Možemo, preciznošću od 80%.

168
00:08:15,813 --> 00:08:17,153
Možemo li predvidjeti dob?

169
00:08:18,121 --> 00:08:21,860
Možemo, jer izgleda da se kôd
mijenja tijekom vašeg života.

170
00:08:21,884 --> 00:08:25,166
Postaje kraći, gubite dijelove,
dodaju se umeci.

171
00:08:25,190 --> 00:08:27,745
Čitamo signale i stvaramo model.

172
00:08:28,438 --> 00:08:29,913
A sada, zanimljiv izazov:

173
00:08:29,937 --> 00:08:31,666
Možemo li predvidjeti ljudsko lice?

174
00:08:33,014 --> 00:08:34,292
To je malo složenije,

175
00:08:34,316 --> 00:08:37,507
jer je ljudsko lice razasuto
među milijunima ovih slova.

176
00:08:37,531 --> 00:08:40,160
A ljudsko lice nije
precizno definiran objekt.

177
00:08:40,184 --> 00:08:42,235
Stoga smo morali napraviti čitav niz njih,

178
00:08:42,259 --> 00:08:44,969
kako bismo naučili i uputili stroj
da zna što je lice,

179
00:08:44,993 --> 00:08:47,030
te ga ugradi i sažme.

180
00:08:47,054 --> 00:08:49,302
A ako vam je poznato strojno učenje,

181
00:08:49,326 --> 00:08:51,610
razumjet ćete o kakvom
se izazovu ovdje radi.

182
00:08:52,108 --> 00:08:58,099
Sada, nakon 15 godina -- 15 godina nakon
što smo pročitali prvu sekvencu,

183
00:08:58,123 --> 00:09:01,025
ovog listopada, počeli smo
primjećivati neke signale.

184
00:09:01,049 --> 00:09:03,504
I bio je to izuzetno emotivan trenutak.

185
00:09:03,528 --> 00:09:07,273
Ovdje vidite ono
što je došlo u naš laboratorij.

186
00:09:07,619 --> 00:09:09,547
Ovo je za nas lice.

187
00:09:09,571 --> 00:09:13,202
Uzimamo pravo lice ovog subjekta,
učinimo ga manje složenim,

188
00:09:13,226 --> 00:09:15,196
jer nije sve u vašem licu,

189
00:09:15,220 --> 00:09:19,006
mnoge crte, nedostaci i asimetrija
potječu iz vašeg života.

190
00:09:19,030 --> 00:09:22,499
Ujednačavamo simetriju lica
i provlačimo ga kroz naš algoritam.

191
00:09:23,245 --> 00:09:25,143
Rezultati koje vam upravo pokazujem,

192
00:09:25,167 --> 00:09:28,539
predviđanja su koja dobivamo iz krvi.

193
00:09:29,596 --> 00:09:31,120
(Pljesak)

194
00:09:31,144 --> 00:09:32,579
Pričekajte na tren.

195
00:09:32,603 --> 00:09:37,295
U ovim trenucima, vaše oči promatraju
lijevo i desno, lijevo i desno,

196
00:09:37,319 --> 00:09:41,249
a vaš mozak želi da te slike budu jednake.

197
00:09:41,273 --> 00:09:43,719
Zato tražim od vas drugu vježbu,
da budete iskreni.

198
00:09:43,743 --> 00:09:46,030
Zamolit ću vas da potražite razlike,

199
00:09:46,054 --> 00:09:47,415
a ima ih mnogo.

200
00:09:47,439 --> 00:09:50,042
Najveća količina signala dolazi od spola,

201
00:09:50,066 --> 00:09:55,267
zatim je tu dob, indeks tjelesne mase
te čovjekovo etničko obilježje.

202
00:09:55,291 --> 00:09:59,002
Sve dalje preko tog signala
postaje daleko složenije.

203
00:09:59,026 --> 00:10:02,276
Ali ono što vidite ovdje,
čak i uz razlike,

204
00:10:02,300 --> 00:10:05,895
dozvoljava vam da shvatite
kako smo na dobrom putu,

205
00:10:05,919 --> 00:10:07,267
i sve smo bliže.

206
00:10:07,291 --> 00:10:09,640
Ovo vam već stvara neke dojmove.

207
00:10:09,664 --> 00:10:12,367
Ovo je još jedan primjer koji se posložio,

208
00:10:12,391 --> 00:10:13,800
i ovo je predviđanje.

209
00:10:13,824 --> 00:10:18,420
Nešto manje lice, ovdje nismo dobili
potpunu strukturu lubanje,

210
00:10:18,444 --> 00:10:21,095
no, ipak, blizu je.

211
00:10:21,634 --> 00:10:23,858
Ovo je primjer koji je
došao u naš laboratorij,

212
00:10:23,882 --> 00:10:25,325
a ovo je predviđanje.

213
00:10:26,056 --> 00:10:30,732
Dakle, stroj u svojoj obradi
nikada nije imao ove ljude.

214
00:10:30,756 --> 00:10:33,593
Ovo je tzv. "izostavljeni" skup.

215
00:10:33,617 --> 00:10:37,357
Ovi ljudi vam vjerojatno nikada
neće djelovati uvjerljivo.

216
00:10:37,381 --> 00:10:40,057
Sve objavljujemo u znanstvenim časopisima

217
00:10:40,081 --> 00:10:41,232
i možete pročitati.

218
00:10:41,256 --> 00:10:43,600
Ali budući smo na sceni,
Chris me je izazvao.

219
00:10:43,624 --> 00:10:47,250
Vjerojatno sam se otkrio
i pokušao predvidjeti

220
00:10:47,274 --> 00:10:50,105
nekoga koga biste mogli prepoznati.

221
00:10:50,470 --> 00:10:54,895
Dakle, u ovoj epruveti krvi -- 
i vjerujte mi, nemate pojma

222
00:10:54,919 --> 00:10:57,799
što smo sve morali učiniti
da bismo donijeli krv danas ovdje,

223
00:10:57,823 --> 00:11:01,708
u ovoj epruveti krvi je
količina bioloških informacija

224
00:11:01,708 --> 00:11:04,225
koja nam je potrebna
za sekvenciranje čitavog genoma.

225
00:11:04,225 --> 00:11:06,119
Samo nam je ovoliko potrebno.

226
00:11:06,528 --> 00:11:09,733
Izvršili smo sekvenciranje
i učinit ću to s vama.

227
00:11:09,757 --> 00:11:13,736
Počinjemo raslojavati
svo znanje koje imamo.

228
00:11:13,760 --> 00:11:17,110
Iz ove epruvete krvi,
predvidjeli smo da se radi o muškarcu.

229
00:11:17,134 --> 00:11:18,498
Subjekt i jest muškarac.

230
00:11:18,996 --> 00:11:21,434
Predvidjeli smo da je visok 176 cm.

231
00:11:21,458 --> 00:11:23,850
Subjekt je visok 177 cm.

232
00:11:23,874 --> 00:11:27,984
Nadalje, predvidjeli smo
da ima 76 kg, zapravo ima 82 kg.

233
00:11:28,701 --> 00:11:31,333
Predvidjeli smo da ima 38 godina.

234
00:11:31,357 --> 00:11:33,261
Subjekt ima 35 godina.

235
00:11:33,851 --> 00:11:35,975
Predvidjeli smo njegovu boju očiju.

236
00:11:36,824 --> 00:11:38,035
Pretamna je.

237
00:11:38,059 --> 00:11:39,614
Predvideli smo boju kože.

238
00:11:40,026 --> 00:11:41,436
Skoro da smo pogodili.

239
00:11:41,899 --> 00:11:43,272
Ovo je njegovo lice.

240
00:11:45,172 --> 00:11:48,441
A sada, trenutak razotkrivanja:

241
00:11:48,465 --> 00:11:50,235
subjekt je ova osoba.

242
00:11:50,259 --> 00:11:52,194
(Smijeh)

243
00:11:52,218 --> 00:11:54,276
Učinio sam to namjerno.

244
00:11:54,300 --> 00:11:57,992
Ja sam vrlo specifičnog,
osebujnog porijekla.

245
00:11:58,016 --> 00:12:00,966
Južni Europljani, Talijani --
nikada se ne uklapaju u kalupe.

246
00:12:00,990 --> 00:12:06,114
A specifično je -- etničko porijeklo je
složeni izuzetak za naš model.

247
00:12:06,114 --> 00:12:07,653
Ali, ovdje je još nešto ključno.

248
00:12:07,677 --> 00:12:11,154
Dakle, nešto što mnogo koristimo
kako bismo prepoznali ljude,

249
00:12:11,178 --> 00:12:12,900
nikada neće biti zapisano u genomu.

250
00:12:12,924 --> 00:12:15,241
To je naša slobodna volja, naš izgled.

251
00:12:15,265 --> 00:12:18,494
Ne moja frizura,
u ovom slučaju, već moja brada.

252
00:12:18,518 --> 00:12:22,071
Stoga ću vam pokazati,
u ovom slučaju ću to prenijeti,

253
00:12:22,095 --> 00:12:24,860
a ovo nije ništa više
od Photoshopa, nije modeliranje,

254
00:12:24,884 --> 00:12:26,597
brada ovog subjekta.

255
00:12:26,621 --> 00:12:30,093
I odmah imamo mnogo, mnogo bolji dojam.

256
00:12:30,955 --> 00:12:33,664
Dakle, zašto ovo radimo?

257
00:12:35,938 --> 00:12:41,078
Sigurno to ne radimo
kako bismo predvidjeli visinu,

258
00:12:41,102 --> 00:12:43,474
ili da bismo izradili
predivnu sliku iz vaše krvi.

259
00:12:44,390 --> 00:12:48,408
Radimo to jer ista ova
tehnologija i isti pristup,

260
00:12:48,432 --> 00:12:50,952
strojno učenje ovog kôda,

261
00:12:50,976 --> 00:12:54,113
pomaže nam razumjeti
kako funkcioniramo,

262
00:12:54,137 --> 00:12:55,623
kako vaše tijelo funkcionira,

263
00:12:55,647 --> 00:12:57,312
kako vaše tijelo stari,

264
00:12:57,336 --> 00:13:00,105
kako nastaje bolest u vašem tijelu,

265
00:13:00,129 --> 00:13:03,101
kako u vama raste i razvija se rak,

266
00:13:03,125 --> 00:13:04,908
kako djeluju lijekovi

267
00:13:04,932 --> 00:13:07,246
i djeluju li na vaše tijelo.

268
00:13:07,713 --> 00:13:09,380
To je ogroman izazov.

269
00:13:09,894 --> 00:13:11,532
To je zajednički izazov nas

270
00:13:11,556 --> 00:13:14,135
i tisuće drugih istraživača
diljem svijeta.

271
00:13:14,159 --> 00:13:16,381
Zove se personalizirana medicina.

272
00:13:17,125 --> 00:13:20,585
To je mogućnost da se odmaknemo
od statističkog pristupa,

273
00:13:20,609 --> 00:13:22,641
u kojem ste samo točkica u oceanu,

274
00:13:22,665 --> 00:13:24,478
prema osobno prilagođenom pristupu,

275
00:13:24,502 --> 00:13:26,687
gdje čitamo sve ove knjige

276
00:13:26,711 --> 00:13:29,575
i dobivamo saznanje o tome
kako ste baš vi.

277
00:13:30,260 --> 00:13:33,622
Ali ovo je izrazito složen izazov,

278
00:13:33,646 --> 00:13:37,644
jer od svih ovih knjiga
koje ste danas vidjeli,

279
00:13:37,668 --> 00:13:40,310
znamo vjerojatno samo 2%.

280
00:13:41,027 --> 00:13:44,680
Četiri knjige od njih preko 175.

281
00:13:46,021 --> 00:13:49,617
A ovo nije tema mog govora,

282
00:13:50,145 --> 00:13:52,743
jer ćemo saznati i više.

283
00:13:53,378 --> 00:13:56,047
Najveći umovi na svijetu
bave se ovim pitanjem.

284
00:13:57,048 --> 00:13:58,882
Predviđanje će postati bolje,

285
00:13:58,906 --> 00:14:01,159
model će biti sve precizniji.

286
00:14:01,183 --> 00:14:03,041
I što više naučimo,

287
00:14:03,065 --> 00:14:07,895
više ćemo biti suočeni s odlukama,

288
00:14:07,919 --> 00:14:10,940
s kojima se prije nismo susretali,

289
00:14:10,964 --> 00:14:12,399
o životu,

290
00:14:12,423 --> 00:14:14,097
o smrti,

291
00:14:14,121 --> 00:14:15,724
o roditeljstvu.

292
00:14:18,516 --> 00:14:25,372
Dakle, dodirujemo samu unutarnju
pojedinost onoga kako život funkcionira.

293
00:14:26,118 --> 00:14:29,276
A to je revolucija
koja ne može biti ograničena

294
00:14:29,300 --> 00:14:31,959
na područje znanosti ili tehnologije.

295
00:14:32,960 --> 00:14:35,204
To mora biti globalna rasprava.

296
00:14:35,798 --> 00:14:41,015
Moramo početi razmišljati o budućnosti
koju gradimo kao o čovječanstvu.

297
00:14:41,039 --> 00:14:45,103
Moramo surađivati s kreativcima,
umjetnicima, filozofima,

298
00:14:45,127 --> 00:14:46,637
s političarima.

299
00:14:46,661 --> 00:14:47,819
Svi su uključeni,

300
00:14:47,843 --> 00:14:50,668
jer se radi o budućnosti naše vrste.

301
00:14:51,273 --> 00:14:55,241
Bez straha, ali uz razumijevanje

302
00:14:55,265 --> 00:14:59,136
da će odluke koje donesemo
u sljedećoj godini

303
00:14:59,160 --> 00:15:02,949
zauvijek promijeniti tijek povijesti.

304
00:15:03,732 --> 00:15:04,892
Hvala.

305
00:15:04,916 --> 00:15:11,535
(Pljesak)