WEBVTT 00:00:00.609 --> 00:00:03.389 Ces 16 prochaines minutes, je vais vous faire découvrir 00:00:03.389 --> 00:00:06.509 ce qui est probablement le plus grand rêve de l'humanité : 00:00:06.509 --> 00:00:09.069 comprendre le code de la vie. NOTE Paragraph 00:00:09.069 --> 00:00:11.829 Pour moi, tout a commencé il y a de nombreuses années, 00:00:11.829 --> 00:00:14.609 quand j'ai vu ma première imprimante 3D. 00:00:14.609 --> 00:00:16.239 Le concept était fascinant. 00:00:16.239 --> 00:00:18.329 L'imprimante 3D a besoin de trois choses : 00:00:18.329 --> 00:00:22.489 un peu d'informations, de la matière première, de l'énergie, 00:00:22.489 --> 00:00:25.769 et elle peut créer n'importe quel objet qui n'existait pas avant. NOTE Paragraph 00:00:26.518 --> 00:00:28.768 J'étudiais la physique et, en rentrant chez moi, 00:00:28.768 --> 00:00:32.138 j'ai réalisé que j'avais en réalité toujours connu une imprimante 3D. 00:00:32.138 --> 00:00:33.498 On en connaît tous une. 00:00:33.498 --> 00:00:34.672 C'était ma mère ! NOTE Paragraph 00:00:34.672 --> 00:00:35.706 (Rires) NOTE Paragraph 00:00:35.706 --> 00:00:38.141 Ma mère a pris trois choses : 00:00:38.141 --> 00:00:41.781 un peu d'informations, partagées entre mon père et ma mère dans ce cas, 00:00:42.164 --> 00:00:46.304 de la matière première et de l'énergie issues d'une même source, la nourriture, 00:00:46.304 --> 00:00:48.864 et après plusieurs mois, elle m'a créé, 00:00:48.864 --> 00:00:50.704 et je n'existais pas avant. NOTE Paragraph 00:00:50.704 --> 00:00:54.344 En dehors du choc de découvrir que ma mère était une imprimante 3D, 00:00:54.475 --> 00:00:59.275 j'ai immédiatement été fasciné par cet élément, 00:00:59.275 --> 00:01:00.865 le premier, l'information. 00:01:01.013 --> 00:01:03.253 Quelle quantité d'informations est requise 00:01:03.253 --> 00:01:05.213 pour fabriquer et composer un humain ? 00:01:05.213 --> 00:01:06.803 En faut-il beaucoup ? Un peu ? 00:01:06.803 --> 00:01:08.873 Combien de clés USB doit-on remplir ? NOTE Paragraph 00:01:09.019 --> 00:01:11.669 J'étudiais la physique au départ 00:01:11.669 --> 00:01:16.579 et je voyais l'être humain grossièrement comme une énorme construction de Lego. 00:01:18.212 --> 00:01:21.112 Imaginez que les blocs Lego sont de petits atomes, 00:01:21.112 --> 00:01:25.662 et qu'il y en a un d'hydrogène ici, un de carbone là et un d'azote ici. 00:01:25.778 --> 00:01:27.358 En première approximation, 00:01:27.358 --> 00:01:31.738 si je peux dresser la liste du nombre d'atomes qui composent un être humain, 00:01:31.738 --> 00:01:33.128 je peux le fabriquer. 00:01:33.128 --> 00:01:35.218 Vous pouvez faire quelques calculs 00:01:35.218 --> 00:01:38.508 et le résultat s'avère être un nombre astronomique. 00:01:38.508 --> 00:01:40.958 Le nombre d'atomes, 00:01:41.243 --> 00:01:46.093 le fichier que je vais sauvegarder dans ma clé USB pour fabriquer un petit bébé, 00:01:46.093 --> 00:01:50.733 va en fait remplir un Titanic rempli de clés USB... 00:01:50.733 --> 00:01:53.063 multiplié par 2000. 00:01:53.959 --> 00:01:57.339 C'est le miracle de la vie. 00:01:57.339 --> 00:02:00.099 Maintenant, chaque fois que vous verrez une femme enceinte, 00:02:00.099 --> 00:02:04.119 dites-vous qu'elle assemble la plus grande quantité d'informations jamais vue. 00:02:04.471 --> 00:02:07.451 Oubliez le big data, oubliez tout ce que vous connaissez. 00:02:07.451 --> 00:02:10.367 C'est la plus grande quantité d'informations existante. NOTE Paragraph 00:02:10.367 --> 00:02:11.817 (Applaudissements) 00:02:11.817 --> 00:02:12.537 Mais... NOTE Paragraph 00:02:14.237 --> 00:02:18.837 La nature est, heureusement, bien plus intelligente qu'un jeune physicien, 00:02:18.837 --> 00:02:20.367 en quatre milliards d'années, 00:02:20.367 --> 00:02:22.507 elle a réussi à faire rentrer ces informations 00:02:22.507 --> 00:02:25.227 dans un petit cristal appelé ADN. 00:02:25.609 --> 00:02:29.949 Nous l'avons vu pour la première fois en 1950 lorsque Rosalind Franklin, 00:02:29.949 --> 00:02:32.596 une scientifique incroyable, l'a pris en photo. 00:02:32.926 --> 00:02:38.146 Mais il aura fallu plus de 40 ans pour rentrer dans une cellule humaine, 00:02:38.146 --> 00:02:42.736 extraire ce cristal, le dérouler et le lire pour la première fois. 00:02:43.643 --> 00:02:46.863 Le code s'avère être un alphabet plutôt simple, 00:02:46.863 --> 00:02:50.403 quatre lettres : A, T, C et G. 00:02:50.686 --> 00:02:54.626 Et pour fabriquer un humain, il en faut trois milliards. 00:02:54.919 --> 00:02:55.889 Trois milliards. 00:02:56.137 --> 00:02:57.737 Combien font trois milliards ? 00:02:57.737 --> 00:03:00.527 C'est difficile d'imaginer ce nombre, n'est-ce pas ? NOTE Paragraph 00:03:00.527 --> 00:03:07.427 Je me suis demandé comment représenter la taille et l'énormité de ce code. 00:03:07.698 --> 00:03:10.788 Mais... je vais avoir besoin d'un peu d'aide, 00:03:10.788 --> 00:03:14.038 et la meilleure personne pour m'aider à vous présenter le code 00:03:14.038 --> 00:03:17.578 est en fait le premier homme à l'avoir séquencé, le docteur Craig Venter. 00:03:17.578 --> 00:03:20.998 Alors, bienvenue sur scène, Dr Craig Venter. NOTE Paragraph 00:03:20.998 --> 00:03:26.068 (Applaudissements) NOTE Paragraph 00:03:27.962 --> 00:03:29.832 Pas l'homme en chair et en os. 00:03:31.437 --> 00:03:33.807 Mais pour la première fois dans l'histoire, 00:03:33.807 --> 00:03:37.297 voici le génome d'un humain spécifique, 00:03:37.297 --> 00:03:41.097 imprimé page par page, lettre par lettre : 00:03:41.097 --> 00:03:49.492 262 000 pages d'informations, 450 kg, expédiées des États-Unis au Canada, 00:03:49.492 --> 00:03:54.362 grâce à Bruno Bowden de Lulu.com, une start-up, qui a tout fait. 00:03:54.362 --> 00:03:55.892 C'était une prouesse incroyable. 00:03:55.892 --> 00:04:00.152 Ceci est la représentation visuelle de ce qu'est le code de la vie. NOTE Paragraph 00:04:00.152 --> 00:04:02.692 Maintenant, pour la première fois, je peux m'amuser. 00:04:02.692 --> 00:04:05.242 Je peux vraiment aller à l'intérieur et lire. 00:04:05.242 --> 00:04:08.817 Alors, laissez-moi choisir un livre intéressant... 00:04:08.817 --> 00:04:10.257 Celui-ci par exemple. 00:04:13.077 --> 00:04:15.637 J'ai une note, c'est un livre assez gros. 00:04:15.637 --> 00:04:19.487 Juste pour que vous puissiez voir ce qu'est le code de la vie. 00:04:20.568 --> 00:04:23.978 Des milliers et des milliers et des milliers 00:04:23.978 --> 00:04:26.678 et des millions de lettres. 00:04:26.678 --> 00:04:29.095 Et apparemment, elles disent quelque chose. 00:04:29.095 --> 00:04:31.575 Allons à un passage spécifique. 00:04:31.575 --> 00:04:32.955 Je vais vous le lire : NOTE Paragraph 00:04:32.955 --> 00:04:33.995 (Rires) NOTE Paragraph 00:04:33.995 --> 00:04:37.935 AAG, AAT, ATA. NOTE Paragraph 00:04:38.978 --> 00:04:41.068 Pour vous, ces lettres ne disent rien, 00:04:41.068 --> 00:04:44.838 mais cette séquence donne la couleur des yeux de Craig. 00:04:45.628 --> 00:04:47.578 Je vais vous en montrer un autre passage. 00:04:47.578 --> 00:04:49.568 C'est un peu plus compliqué. NOTE Paragraph 00:04:50.976 --> 00:04:53.628 Chromosome 14, livre 132 : NOTE Paragraph 00:04:53.628 --> 00:04:55.788 (Rires) NOTE Paragraph 00:04:55.788 --> 00:04:57.248 comme on peut s'y attendre. NOTE Paragraph 00:04:57.248 --> 00:05:00.598 (Rires) NOTE Paragraph 00:05:02.838 --> 00:05:07.368 ATT, CTT, GATT. NOTE Paragraph 00:05:08.317 --> 00:05:10.037 Cet humain a de la chance, 00:05:10.037 --> 00:05:14.277 car si vous ratiez juste deux lettres à cet endroit... 00:05:14.594 --> 00:05:16.474 deux lettres sur trois milliards... 00:05:16.474 --> 00:05:18.534 il serait condamné à une maladie terrible : 00:05:18.534 --> 00:05:19.994 la fibrose cystique. 00:05:19.994 --> 00:05:23.434 Il n'y aucun remède ni solution, 00:05:23.434 --> 00:05:26.774 et seules deux lettres nous en séparent. NOTE Paragraph 00:05:27.594 --> 00:05:30.534 Un livre génial, un livre puissant, 00:05:31.119 --> 00:05:33.139 un livre puissant qui m'a aidé à comprendre 00:05:33.139 --> 00:05:36.479 quelque chose de remarquable, que je vais vous montrer. 00:05:36.479 --> 00:05:40.589 Chacun d'entre vous, ce qui constitue ma personne et la vôtre, 00:05:40.951 --> 00:05:45.631 consiste juste en cinq millions de lettres, la moitié d'un livre. 00:05:45.932 --> 00:05:50.272 Sur le reste, nous sommes tous absolument identiques. 00:05:51.021 --> 00:05:55.056 500 pages, c'est le miracle de la vie que vous êtes. 00:05:55.056 --> 00:05:57.426 Le reste, nous le partageons tous. 00:05:57.618 --> 00:06:00.518 Alors rappelez-vous de cela, quand vous pensez être différent. 00:06:00.518 --> 00:06:02.868 Voilà le volume que nous avons en commun. NOTE Paragraph 00:06:03.438 --> 00:06:06.899 Maintenant que j'ai votre attention, 00:06:06.899 --> 00:06:08.289 la question suivante est : 00:06:08.289 --> 00:06:09.463 comment le lire ? 00:06:09.463 --> 00:06:11.043 Comment le comprendre ? 00:06:11.413 --> 00:06:15.663 Quand bien même vous seriez doués pour monter des meubles suédois... 00:06:15.663 --> 00:06:19.163 Ce manuel d'instruction ? Vous n'arriverez jamais à le déchiffrer. NOTE Paragraph 00:06:19.163 --> 00:06:20.254 (Rires) NOTE Paragraph 00:06:20.254 --> 00:06:24.034 Alors en 2014, deux célèbres intervenants TED, 00:06:24.034 --> 00:06:26.504 Peter Diamandis et Craig Venter lui-même, 00:06:26.504 --> 00:06:28.614 ont décidé de monter une nouvelle entreprise. 00:06:28.614 --> 00:06:31.184 Human Longevity était née, avec une mission : 00:06:31.393 --> 00:06:33.273 essayer tout ce qui est possible, 00:06:33.273 --> 00:06:36.053 apprendre tout ce que l'on peut apprendre de ces livres. 00:06:36.053 --> 00:06:38.593 Avec un objectif : 00:06:38.864 --> 00:06:41.724 rendre réalisable le rêve de la médecine personnalisée, 00:06:41.724 --> 00:06:45.484 comprendre ce que nous devrions faire pour être en meilleure santé 00:06:45.484 --> 00:06:48.014 et quels sont les secrets renfermés dans ces livres. NOTE Paragraph 00:06:48.354 --> 00:06:52.614 Une équipe fantastique, 40 scientifiques et beaucoup d'autres personnes, 00:06:52.614 --> 00:06:53.979 un plaisir d'être avec eux. 00:06:53.979 --> 00:06:56.239 Le concept est en fait très simple. 00:06:56.239 --> 00:06:59.528 Nous allons utiliser une technologie : l'apprentissage par la machine. 00:06:59.528 --> 00:07:03.988 D'un côté, nous avons des génomes, par milliers. 00:07:03.988 --> 00:07:08.013 De l'autre, on a assemblé la plus grande base de données sur l'humain : 00:07:08.013 --> 00:07:12.303 phénotypes, scan 3D, RMN, tout ce à quoi vous pouvez penser. 00:07:12.346 --> 00:07:15.246 Au sein de ces deux facettes bien distinctes 00:07:15.246 --> 00:07:17.696 se trouve le secret de la traduction. 00:07:17.696 --> 00:07:20.816 Au centre, on a construit une machine. 00:07:20.816 --> 00:07:23.206 On a construit une machine que l'on entraîne... 00:07:23.206 --> 00:07:26.416 pas seulement une machine, mais de très nombreuses machines, 00:07:26.416 --> 00:07:31.106 pour essayer de comprendre le génome et de le traduire en phénotype. 00:07:31.353 --> 00:07:34.553 Que sont ces lettres et quelles sont leurs fonctions ? 00:07:34.715 --> 00:07:37.485 C’est une approche qui peut être utilisée pour tout, 00:07:37.485 --> 00:07:40.515 mais l'utiliser en génomique est particulièrement compliqué. 00:07:40.515 --> 00:07:43.805 Petit à petit, on se développe et cherche différents défis. 00:07:43.805 --> 00:07:46.555 On a commencé avec les traits communs. 00:07:46.555 --> 00:07:49.285 Les traits communs sont confortables car ils sont communs, 00:07:49.285 --> 00:07:50.405 tout le monde les a. NOTE Paragraph 00:07:50.405 --> 00:07:52.915 On a donc commencé par se poser cette question : 00:07:52.915 --> 00:07:54.425 Peut-on prédire la taille ? 00:07:54.998 --> 00:07:57.175 Peut-on lire le livre et prédire la taille ? 00:07:57.175 --> 00:08:00.185 Eh bien, en fait, on le peut, avec une précision de 5 cm. 00:08:00.185 --> 00:08:03.325 L'IMC est très liée à notre style de vie, 00:08:03.325 --> 00:08:07.253 mais on y arrive quand même, avec 8 kg de précision. 00:08:07.253 --> 00:08:09.423 Prédire la couleur des yeux ? Oui, on le peut. 00:08:09.554 --> 00:08:11.244 Avec 80 % d'exactitude. 00:08:11.467 --> 00:08:13.347 Peut-on prédire la couleur de la peau ? 00:08:13.347 --> 00:08:15.839 Oui, avec 80 % d'exactitude. 00:08:15.839 --> 00:08:17.789 Peut-on prédire l'âge ? 00:08:18.131 --> 00:08:21.894 Oui, puisqu'apparemment, le code change au cours de la vie. 00:08:21.894 --> 00:08:25.104 Il se raccourcit, perd des bouts, reçoit des ajouts. 00:08:25.183 --> 00:08:27.953 On lit le signal et on crée le modèle. NOTE Paragraph 00:08:28.436 --> 00:08:29.950 Autre défi intéressant : 00:08:29.950 --> 00:08:31.840 peut-on prédire la forme d'un visage ? 00:08:32.913 --> 00:08:34.323 C'est un peu compliqué, 00:08:34.323 --> 00:08:37.525 car le visage est dispersé parmi des millions de ces lettres. 00:08:37.525 --> 00:08:40.175 Un visage humain n'est pas un objet très bien défini. 00:08:40.175 --> 00:08:42.205 Il faut donc en reconstruire un pan entier 00:08:42.205 --> 00:08:44.987 pour faire apprendre à la machine ce qu'est un visage, 00:08:44.987 --> 00:08:47.069 l'intégrer et le compresser. 00:08:47.069 --> 00:08:49.409 Si vous connaissez l'apprentissage par la machine, 00:08:49.409 --> 00:08:51.649 vous comprenez le défi qu'il y a à relever ici. NOTE Paragraph 00:08:52.112 --> 00:08:58.142 Après 15 années, 15 années après avoir lu le premier séquençage, 00:08:58.142 --> 00:09:01.135 en octobre dernier, nous avons commencé à voir certains signaux. 00:09:01.135 --> 00:09:03.525 Et ce fut un moment très émouvant. 00:09:03.525 --> 00:09:07.619 Ce que vous voyez ici est un sujet venu dans notre labo. 00:09:07.619 --> 00:09:09.459 C'est un visage pour nous. 00:09:09.577 --> 00:09:13.221 On a pris le vrai visage du sujet et on l'a simplifié, 00:09:13.221 --> 00:09:15.231 car tout n'est pas dans le visage, 00:09:15.231 --> 00:09:19.011 beaucoup de caractéristiques, de défauts et d'asymétries résultent de votre vie. 00:09:19.011 --> 00:09:23.172 On a symétrisé le visage et on a fait tourner l'algorithme. 00:09:23.172 --> 00:09:25.216 Le résultat que je vous montre maintenant, 00:09:25.216 --> 00:09:28.926 c'est la prédiction obtenue grâce au sang. NOTE Paragraph 00:09:29.606 --> 00:09:31.156 (Applaudissements) NOTE Paragraph 00:09:31.156 --> 00:09:32.276 Attendez un peu. 00:09:32.583 --> 00:09:37.363 En ce moment, vos yeux regardent, de gauche à droite, de gauche à droite, 00:09:37.363 --> 00:09:41.273 et votre cerveau veut que ces images soient identiques. 00:09:41.273 --> 00:09:43.793 Je vais donc vous demander de faire un autre exercice, 00:09:43.793 --> 00:09:46.063 cherchez les différences, 00:09:46.063 --> 00:09:47.293 qui sont nombreuses. 00:09:47.407 --> 00:09:50.027 Le plus grand nombre de signaux vient du genre, 00:09:50.027 --> 00:09:55.287 ensuite vient l'âge, l'IMC, la composante ethnique de la personne. 00:09:55.287 --> 00:09:58.687 Et ensuite, ça se complique de plus en plus. 00:09:59.025 --> 00:10:02.285 Mais ce que vous voyez ici, même les différences, 00:10:02.285 --> 00:10:05.002 vous laisse comprendre que vous tenez le bon bout, 00:10:05.912 --> 00:10:09.615 que vous vous rapprochez et que ça vous donne déjà des émotions. NOTE Paragraph 00:10:09.615 --> 00:10:12.095 Voici un autre sujet qui est venu, 00:10:12.391 --> 00:10:13.811 et ceci est la prédiction. 00:10:13.811 --> 00:10:15.751 Un visage un peu plus petit, 00:10:15.751 --> 00:10:18.441 nous n'avons pas la structure crânienne complète. 00:10:18.441 --> 00:10:21.181 mais tout de même, c'est assez proche. 00:10:21.608 --> 00:10:23.828 Voici un sujet qui est venu à notre labo, 00:10:23.878 --> 00:10:25.468 et voici la prédiction. 00:10:26.726 --> 00:10:30.766 Ces gens n'ont jamais été vus pendant l'entraînement de la machine. 00:10:30.766 --> 00:10:33.036 On les appelle « échantillon caché ». 00:10:33.622 --> 00:10:37.385 Mais on ne peut pas trop se fier à ces gens non plus. 00:10:37.385 --> 00:10:40.075 On publie tout dans les revues scientifiques, 00:10:40.075 --> 00:10:41.245 vous pouvez le lire. NOTE Paragraph 00:10:41.245 --> 00:10:43.615 Quitte à être sur scène, Chris m'a lancé un défi. 00:10:43.615 --> 00:10:47.275 J'ai probablement pris un risque et j'ai essayé de prédire 00:10:47.275 --> 00:10:49.725 quelqu'un que vous reconnaitrez peut-être. 00:10:50.736 --> 00:10:54.916 Dans cette fiole de sang, croyez-moi, vous n'avez pas idée 00:10:54.916 --> 00:10:57.636 de ce que l'on a dû faire pour avoir ce sang ici, 00:10:57.824 --> 00:11:01.741 dans cette fiole de sang se trouve la quantité d'information biologique 00:11:01.741 --> 00:11:04.041 nécessaire pour un séquençage complet du génome. 00:11:04.041 --> 00:11:06.311 Nous avons juste besoin de cette quantité. 00:11:06.508 --> 00:11:09.770 Nous avons analysé cette séquence, et je vais le faire avec vous. 00:11:09.770 --> 00:11:13.750 Et nous avons commencé à empiler toutes les connaissances que nous avions. 00:11:13.750 --> 00:11:17.130 Dans cette fiole de sang, nous avons prédit que c'était un homme. 00:11:17.130 --> 00:11:18.717 Et le sujet était un homme. 00:11:18.999 --> 00:11:21.474 Nous avons prédit qu'il mesurait 1,76 m. 00:11:21.474 --> 00:11:23.454 Il mesure en fait 1,77 m. 00:11:23.884 --> 00:11:27.504 Nous avons prédit qu'il faisait 76 kg, il en fait 82. 00:11:28.695 --> 00:11:31.225 Nous avons prédit son âge : 38 ans. 00:11:31.335 --> 00:11:32.985 Le sujet a 35 ans. 00:11:33.845 --> 00:11:36.565 Nous avons prédit la couleur de ses yeux. 00:11:36.769 --> 00:11:37.819 Trop foncé. 00:11:37.819 --> 00:11:40.009 Nous avons prédit la couleur de sa peau. 00:11:40.009 --> 00:11:41.509 On y est presque. 00:11:41.900 --> 00:11:43.760 Voici son visage. NOTE Paragraph 00:11:45.179 --> 00:11:48.159 Maintenant, le moment de vérité : 00:11:48.484 --> 00:11:50.514 le sujet est cette personne. NOTE Paragraph 00:11:50.514 --> 00:11:52.264 (Rires) NOTE Paragraph 00:11:52.264 --> 00:11:54.288 Et je l'ai fait intentionnellement. 00:11:54.288 --> 00:11:58.013 Je suis d'une ethnicité très particulière. 00:11:58.013 --> 00:12:01.008 Européens du sud, Italiens, les modèles ne correspondent jamais. 00:12:01.008 --> 00:12:06.138 C'est particulier, cette ethnicité est un cas complexe pour notre modèle. 00:12:06.138 --> 00:12:07.660 Mais, il y a encore autre chose. 00:12:07.660 --> 00:12:11.180 L'une des choses que l'on utilise beaucoup pour reconnaître les gens 00:12:11.180 --> 00:12:12.930 n'est jamais écrite dans le génome. 00:12:12.930 --> 00:12:15.160 C'est notre libre arbitre, ce dont on a l'air. 00:12:15.284 --> 00:12:18.524 Ici, pas ma coupe de cheveux, mais ma barbe. 00:12:18.524 --> 00:12:22.100 Je vais vous montrer, je vais juste la transférer, 00:12:22.100 --> 00:12:24.890 ce n'est que du Photoshop, pas de modélisation, 00:12:24.890 --> 00:12:26.648 la barbe du sujet. 00:12:26.648 --> 00:12:30.278 Et immédiatement, on arrive bien mieux à me reconnaitre. NOTE Paragraph 00:12:32.443 --> 00:12:34.273 Pourquoi fait-on donc ça ? 00:12:35.950 --> 00:12:40.330 On ne le fait certainement pas pour prédire la taille, 00:12:41.109 --> 00:12:43.849 ou avoir une belle image à partir de votre sang. 00:12:44.391 --> 00:12:48.410 On le fait car la même technologie et la même approche, 00:12:48.410 --> 00:12:50.980 l'apprentissage par la machine pour ce code, 00:12:50.980 --> 00:12:54.150 nous aide à comprendre comment nous fonctionnons, 00:12:54.150 --> 00:12:55.653 comment votre corps fonctionne, 00:12:55.653 --> 00:12:57.343 comment votre corps vieillit, 00:12:57.343 --> 00:12:59.823 comment les maladies se déclarent dans votre corps, 00:13:00.139 --> 00:13:02.819 comment votre cancer grandit et se développe, 00:13:03.120 --> 00:13:04.690 comment les médicaments marchent, 00:13:04.875 --> 00:13:07.675 et s'ils fonctionnent dans votre corps. NOTE Paragraph 00:13:07.736 --> 00:13:09.486 C'est un sérieux défi. 00:13:09.880 --> 00:13:11.560 C'est un défi que l'on partage 00:13:11.560 --> 00:13:14.130 avec des milliers d'autres chercheurs de par le monde. 00:13:14.159 --> 00:13:16.629 C'est la médecine personnalisée. 00:13:17.127 --> 00:13:20.337 C'est la faculté de partir d'une approche statistique 00:13:20.581 --> 00:13:22.671 où l'on est juste une goutte dans l'océan, 00:13:22.671 --> 00:13:24.520 à une approche personnalisée, 00:13:24.520 --> 00:13:26.640 où nous lisons tous ces livres 00:13:26.707 --> 00:13:29.677 et nous arrivons à comprendre exactement comment vous êtes. 00:13:30.238 --> 00:13:33.188 Mais c'est un défi particulièrement compliqué, 00:13:33.635 --> 00:13:36.915 parce que de tous ces livres, à ce jour, 00:13:37.694 --> 00:13:40.244 on ne connaît probablement que 2 % : 00:13:41.078 --> 00:13:44.838 quatre livres sur plus de 175. NOTE Paragraph 00:13:46.029 --> 00:13:49.875 Et ce n'est pas le sujet de mon intervention, 00:13:50.155 --> 00:13:52.665 car on en saura plus à l'avenir. 00:13:53.369 --> 00:13:56.439 Les meilleurs cerveaux de la planète travaillent sur ces sujets. 00:13:57.023 --> 00:13:58.913 Les prédictions vont s'améliorer, 00:13:58.921 --> 00:14:00.801 le modèle va devenir plus précis. 00:14:01.236 --> 00:14:02.786 Et plus on apprendra, 00:14:03.055 --> 00:14:10.355 plus l'on se retrouvera devant des choix que nous n'avons jamais eus à faire avant 00:14:10.959 --> 00:14:11.939 sur la vie, 00:14:12.439 --> 00:14:13.439 sur la mort, 00:14:14.123 --> 00:14:15.663 sur l'éducation parentale. NOTE Paragraph 00:14:18.207 --> 00:14:25.697 Nous touchons donc aux détails intimes du fonctionnement de la vie. 00:14:26.117 --> 00:14:29.307 Et c'est une révolution qui ne peut pas être confinée 00:14:29.307 --> 00:14:32.374 au domaine de la science ou des technologies. 00:14:32.949 --> 00:14:35.659 Ceci doit être une conversation globale. 00:14:35.802 --> 00:14:40.882 Nous devons réfléchir à l'avenir que nous construisons tous. 00:14:41.008 --> 00:14:44.128 Nous devons interagir avec les créateurs, les artistes, 00:14:44.128 --> 00:14:46.658 les philosophes et les politiciens. 00:14:46.671 --> 00:14:50.721 Chacun est impliqué car il s'agit de l'avenir de notre espèce. 00:14:51.259 --> 00:14:55.259 Sans peur, mais en comprenant 00:14:55.259 --> 00:14:59.160 que les décisions que nous prendrons durant l'année à venir 00:14:59.160 --> 00:15:02.840 changeront pour toujours le cours de l'histoire. NOTE Paragraph 00:15:03.719 --> 00:15:04.919 Merci. NOTE Paragraph 00:15:04.919 --> 00:15:11.219 (Applaudissements)