0:00:00.612,0:00:03.394
Die nächsten 16 Minuten[br]nehme ich Sie mit auf eine Reise,

0:00:03.398,0:00:06.524
die wohl der größte Menschheitstraum ist:

0:00:06.524,0:00:09.053
den Code des Lebens zu verstehen.

0:00:09.053,0:00:11.865
Bei mir fing alles vor vielen Jahren an,

0:00:11.865,0:00:14.592
als ich Bekanntschaft[br]mit dem ersten 3D-Drucker machte.

0:00:14.592,0:00:16.320
Das Konzept war spannend.

0:00:16.320,0:00:18.336
Einem 3D-Drucker genügen drei Komponenten:

0:00:18.336,0:00:22.494
Informationen, Ausgangsmaterial, Energie;

0:00:22.494,0:00:26.072
und er kann irgendein Objekt herstellen,[br]das vorher nicht da war.

0:00:26.517,0:00:28.704
Ich studierte Physik,[br]kam nach Hause zurück

0:00:28.704,0:00:32.146
und erkannte, dass ich schon immer[br]einen 3D-Drucker kannte.

0:00:32.146,0:00:33.506
Wie jeder andere auch.

0:00:33.506,0:00:34.718
Es war meine Mutter.

0:00:34.718,0:00:35.733
(Lachen)

0:00:35.733,0:00:38.181
Meiner Mutter genügten drei Komponenten:

0:00:38.181,0:00:42.158
Informationen -- in diesem Fall[br]von meinem Vater und meiner Mutter --,

0:00:42.158,0:00:46.189
Ausgangsmaterial und Energie[br]-- beides als Lebensmittel --

0:00:46.189,0:00:48.881
und nach mehreren Monaten[br]brachte sie mich zu Stande.

0:00:48.881,0:00:50.697
Auch ich war vorher nicht existent.

0:00:50.697,0:00:54.493
Abgesehen vom Schock zu entdecken,[br]dass meine Mutter ein 3D-Drucker war,

0:00:54.493,0:00:59.235
faszinierte mich sofort der erste Teil:

0:00:59.239,0:01:00.996
die Information.

0:01:00.996,0:01:02.915
Welche Informationsmenge braucht man,

0:01:02.915,0:01:05.231
um einen Menschen zu erschaffen?

0:01:05.231,0:01:06.889
Ist es viel oder wenig?

0:01:06.889,0:01:09.143
Wie viele USB-Sticks[br]lassen sich damit füllen?

0:01:09.143,0:01:11.681
Ich war Physik-Studienanfänger

0:01:11.681,0:01:17.302
und nahm ein riesiges Lego-Modell[br]als Analogie für einen Menschen.

0:01:17.302,0:01:21.131
Stellen Sie sich vor,[br]die Bausteine seien kleine Atome

0:01:21.131,0:01:24.098
und hier ein Wasserstoff,[br]da ein Kohlenstoff

0:01:24.098,0:01:25.798
und dort ein Stickstoff.

0:01:25.798,0:01:27.723
In einer ersten Annäherung nahm ich an,

0:01:27.723,0:01:29.914
dass man einen Menschen erschaffen könnte,

0:01:29.914,0:01:33.255
wenn man die Anzahl der Atome auflistet,[br]die einen Menschen ausmachen.

0:01:33.255,0:01:35.214
Man kann einige Berechnungen anstellen

0:01:35.214,0:01:38.505
und es scheint eine ziemlich[br]erstaunliche Anzahl zu sein.

0:01:38.505,0:01:42.096
Die Datei für die Anzahl der Atome,[br]die man für ein Baby benötigt

0:01:42.096,0:01:46.105
und die ich abspeichern will,

0:01:46.105,0:01:50.690
füllt die ganze Titanic mit USB-Sticks,

0:01:50.690,0:01:53.468
multipliziert mit 2000.

0:01:53.957,0:01:57.378
Das ist das Wunder des Lebens.

0:01:57.382,0:01:59.974
Von nun an verbinden Sie[br]mit einer Schwangeren

0:01:59.974,0:02:02.904
jedes Mal die größte Datenmenge,

0:02:02.904,0:02:04.624
die ihnen jemals unterkommen wird.

0:02:04.624,0:02:07.628
Haken Sie Big Data ab,[br]vergessen Sie, wovon sie gehört haben.

0:02:07.628,0:02:10.373
Das ist die größte[br]existierende Datenmenge.

0:02:10.373,0:02:11.643
(Applaus)

0:02:11.643,0:02:14.240
Aber ...

0:02:14.240,0:02:18.908
die Natur ist glücklicherweise[br]viel schlauer als ein junger Physiker

0:02:18.908,0:02:22.488
und schaffte es in vier Milliarden Jahren

0:02:22.488,0:02:25.597
die Informationen in ein kleines Kristall,[br]namens DNA, zu packen.

0:02:25.597,0:02:28.441
Man stieß 1950 zum ersten Mal darauf,

0:02:28.441,0:02:31.401
als Rosalind Franklin,[br]eine erstaunliche Wissenschaftlerin,

0:02:31.401,0:02:33.080
ein Foto davon machte.

0:02:33.080,0:02:38.162
Aber es dauerte mehr als 40 Jahre[br]bis man in eine menschliche Zelle blickte,

0:02:38.162,0:02:39.798
dieses Kristall herausholte,

0:02:39.798,0:02:42.852
es ausrollte und das erste Mal las.

0:02:43.615,0:02:46.896
Der Code stellt sich als[br]ziemlich einfaches Alphabet heraus.

0:02:46.896,0:02:50.682
Vier Buchstaben: A, T, C und G.

0:02:50.682,0:02:54.166
Um einen Menschen zu bilden,[br]benötigt man davon drei Milliarden.

0:02:54.933,0:02:56.152
Drei Milliarden.

0:02:56.152,0:02:57.765
Was bedeutet drei Milliarden?

0:02:57.765,0:03:00.531
Die Zahl alleine ist sinnlos, oder?

0:03:00.531,0:03:04.660
Also dachte ich darüber nach,[br]wie ich mir besser verdeutlichen könnte,

0:03:04.660,0:03:07.734
wie riesengroß dieser Code ist.

0:03:07.734,0:03:10.512
Ich werde dazu Unterstützung benötigen

0:03:10.512,0:03:13.973
und die beste Person, die mir[br]dabei helfen kann, den Code vorzustellen,

0:03:13.973,0:03:16.443
ist der Erste, der ihn[br]in eine Reihenfolge brachte:

0:03:16.443,0:03:17.703
Dr. Craig Venter.

0:03:17.703,0:03:21.513
Herzlich Willkommen auf der Bühne:[br]Dr. Craig Venter.

0:03:21.513,0:03:25.018
(Applaus)

0:03:27.952,0:03:31.378
Nicht aus Fleisch und Blut,

0:03:31.378,0:03:33.823
aber zum ersten Mal in der Geschichte

0:03:33.823,0:03:37.309
druckte man das Genom[br]eines bestimmten Menschen aus,

0:03:37.309,0:03:41.093
Seite für Seite, Buchstabe für Buchstabe.

0:03:41.093,0:03:45.113
Daten auf 262 000 Seiten,[br]450 Kilogramm schwer,

0:03:45.113,0:03:49.521
verfrachtete man von den USA nach Kanada.

0:03:49.521,0:03:54.258
Der Dank geht an Bruno Bowden, Lulu.com,[br]der alles Erforderliche unternahm.

0:03:54.258,0:03:56.055
Es war ein erstaunlicher Kraftakt.

0:03:56.055,0:04:00.206
Das ist der visuell[br]wahrnehmbare Code des Lebens.

0:04:00.206,0:04:02.698
Erstmals kann ich etwas Lustiges tun.

0:04:02.698,0:04:05.259
Ich kann hineinschauen und darin lesen.

0:04:05.259,0:04:10.258
Nehmen wir dieses interessante Buch.

0:04:13.077,0:04:15.661
Da ist ein Vermerk;[br]es ist ein ziemlich dickes Buch.

0:04:15.661,0:04:19.362
Nur um Sie verstehen zu lassen,[br]was der Code des Lebens ist.

0:04:20.566,0:04:26.347
Tausende und Abermillionen Buchstaben

0:04:26.675,0:04:29.141
Sie sind anscheinend sinnvoll.

0:04:29.141,0:04:31.572
Sehen wir uns einen bestimmten Teil an.

0:04:31.572,0:04:33.003
Ich lese ihn vor:

0:04:33.003,0:04:34.108
(Lachen)

0:04:34.108,0:04:38.008
"AAG, AAT, ATA."

0:04:38.965,0:04:41.102
Die Buchstaben sagen Ihnen nichts,

0:04:41.102,0:04:45.097
aber durch diese Abfolge[br]erhält Craig seine Augenfarbe.

0:04:45.563,0:04:47.945
Ich zeige Ihnen einen anderen Buchteil.

0:04:47.945,0:04:50.493
Der ist ein wenig komplizierter.

0:04:50.983,0:04:53.680
Chromosom 14, Buch 132:

0:04:53.680,0:04:55.814
(Lachen)

0:04:55.814,0:04:57.565
Wie Sie vielleicht erwartet haben.

0:04:57.565,0:05:00.535
(Lachen)

0:05:02.777,0:05:07.364
"ATT, CTT, GATT."

0:05:08.329,0:05:10.086
Dieser Mensch hat Glück,

0:05:10.086,0:05:14.421
denn wenn nur zwei Buchstaben[br]an dieser Stelle fehlen --

0:05:14.421,0:05:16.428
zwei Buchstaben unserer drei Milliarden --

0:05:16.428,0:05:18.871
verdammt es einen[br]zu einer schrecklichen Krankheit:

0:05:18.871,0:05:20.115
Mukoviszidose.

0:05:20.115,0:05:23.462
Es gibt keine Heilung[br]und man kennt keine Lösung.

0:05:23.462,0:05:27.181
Es sind nur zwei Buchstaben,[br]die uns unterscheiden.

0:05:27.585,0:05:31.120
Ein wundervolles Buch, ein mächtiges Buch,

0:05:31.120,0:05:36.493
das mich begreifen und Ihnen[br]etwas Bemerkenswertes zeigen ließ.

0:05:36.493,0:05:40.945
Bei jedem von uns[br]sind ungefähr 5 Millionen nötig,

0:05:40.945,0:05:43.963
um uns zu dem zu machen, was wir sind:

0:05:43.963,0:05:45.305
ein halbes Buch.

0:05:46.015,0:05:50.838
Ansonsten sind wir alle absolut identisch.

0:05:50.838,0:05:55.076
Fünfhundert Seiten sind[br]das Wunder ihres Lebens.

0:05:55.076,0:05:57.581
Das Übrige haben wir gemeinsam.

0:05:57.581,0:06:00.734
Überdenken Sie noch einmal den Glauben,[br]wir seien unterschiedlich.

0:06:00.734,0:06:02.759
Das ist unsere gemeinsame Menge.

0:06:03.441,0:06:06.930
Jetzt da ich Ihre Aufmerksamkeit habe,

0:06:06.930,0:06:08.293
ist die nächste Frage:

0:06:08.293,0:06:09.458
Wie liest man ihn?

0:06:09.458,0:06:11.431
Wie versteht man die Bedeutung?

0:06:11.431,0:06:15.759
Aber wie gut Sie auch im Zusammenbauen[br]schwedischer Möbel sein mögen,

0:06:15.759,0:06:19.296
diese Bedienungsanleitung können Sie[br]in Ihrem ganzen Leben nicht knacken.

0:06:19.296,0:06:20.903
(Lachen)

0:06:20.903,0:06:24.039
Im Jahr 2014 entschieden sich[br]zwei berühmte TEDster,

0:06:24.039,0:06:26.613
Peter Diamandis und Craig Venter,

0:06:26.613,0:06:28.544
ein neues Unternehmen aufzubauen.

0:06:28.544,0:06:29.980
Human Longevity war geboren

0:06:29.980,0:06:31.424
und es hat einen Auftrag:

0:06:31.424,0:06:36.139
Alles auszuprobieren, was geht [br]und alles aus diesen Büchern zu erfahren,

0:06:36.139,0:06:38.782
mit dem einen Ziel:

0:06:38.782,0:06:41.833
den Traum personalisierter Medizin[br]zu verwirklichen,

0:06:41.833,0:06:45.494
zu verstehen, was man tun sollte,[br]um die Gesundheit zu verbessern

0:06:45.494,0:06:48.001
und was die Geheimnisse[br]in diesen Büchern sind.

0:06:48.229,0:06:52.179
Ein tolles Team, 40 Data Scientists[br]und viele weitere Leute,

0:06:52.179,0:06:54.292
mit denen es eine Freude war zu arbeiten.

0:06:54.292,0:06:56.290
Das Konzept ist eigentlich sehr einfach.

0:06:56.290,0:06:59.392
Wir benutzen eine Technologie,[br]die man Maschinelles Lernen nennt.

0:06:59.392,0:07:04.015
Einerseits haben wir tausende von Genomen,

0:07:04.015,0:07:08.046
andererseits sammelten wir[br]den größten Datenbestand zum Menschen:

0:07:08.046,0:07:10.910
Erscheinungsformen, 3D-Scans,[br]Nuklearmagnetresonanz --

0:07:10.910,0:07:12.340
alles Erdenkliche.

0:07:12.340,0:07:15.279
Zwischen diesen gegenüberliegenden Seiten

0:07:15.279,0:07:17.765
liegt das Geheimnis der Umwandlung.

0:07:17.765,0:07:20.351
Dazwischen bauten wir eine Maschine auf.

0:07:20.801,0:07:23.246
Wir bauten und trainierten eine Maschine,

0:07:23.246,0:07:26.460
-- nicht nur eine,[br]sondern viele Maschinen --,

0:07:26.460,0:07:31.378
um das Genom zu verstehen und es[br]in Erscheinungsformen zu übertragen.

0:07:31.378,0:07:34.772
Was bedeuten diese Buchstaben[br]und wozu führen sie?

0:07:34.772,0:07:37.433
Das ist ein Ansatz,[br]der für alles genutzt werden kann,

0:07:37.433,0:07:40.650
aber die Nutzung in der Genomforschung[br]ist teilweise kompliziert.

0:07:40.650,0:07:42.050
Nach und nach wuchsen wir

0:07:42.050,0:07:44.150
und stellten uns[br]unterschiedlichen Aufgaben.

0:07:44.150,0:07:46.826
Wir fingen ganz von vorne an,[br]mit gemeinsamen Merkmalen.

0:07:46.826,0:07:50.423
Gemeinsame Merkmale sind angenehm,[br]weil wir sie gemeinsam haben.

0:07:50.423,0:07:52.839
Wir begannen damit,[br]unsere Fragen zu stellen:

0:07:52.839,0:07:54.993
Kann man die Größe vorhersagen?

0:07:54.993,0:07:57.572
Kann man die Bücher lesen[br]und ihre Größe vorhersagen?

0:07:57.572,0:07:58.687
Eigentlich kann man es

0:07:58.687,0:08:00.964
mit einer Treffsicherheit[br]bis auf 5 Zentimeter.

0:08:00.964,0:08:03.653
Der Body-Mass-Index hängt ziemlich[br]an unserem Lebensstil,

0:08:03.653,0:08:06.783
aber man liegt mit einer Genauigkeit[br]von 8 Kilogramm nahe dran.

0:08:07.111,0:08:09.036
Kann man die Augenfarbe vorhersagen?

0:08:09.036,0:08:09.858
Ja, das kann man.

0:08:09.858,0:08:11.676
Mit 80zig prozentiger Treffsicherheit.

0:08:11.676,0:08:13.364
Kann man die Hautfarbe vorhersagen?

0:08:13.364,0:08:15.849
Ja, das kann man:[br]80-prozentige Treffsicherheit.

0:08:15.849,0:08:17.403
Kann man das Alter vorhersagen?

0:08:18.121,0:08:21.910
Man kann es, denn der Code ändert sich[br]anscheinend während des Lebens.

0:08:21.910,0:08:25.226
Er wird kürzer, verliert Stücke,[br]bekommt Einschübe.

0:08:25.226,0:08:28.345
Wir nehmen die Signale wahr[br]und erstellen ein Modell.

0:08:28.345,0:08:30.223
Eine interessante Herausforderung:

0:08:30.223,0:08:32.166
Kann man Gesichtszüge vorhersagen?

0:08:32.944,0:08:34.492
Es ist ein bisschen kompliziert,

0:08:34.492,0:08:37.727
denn ein menschliches Gesicht[br]ist auf Millionen Buchstaben verstreut.

0:08:37.727,0:08:40.830
Ein menschliches Gesicht ist kein[br]sehr genau abgegrenztes Objekt.

0:08:40.830,0:08:43.085
Wir mussten davon[br]eine ganze Maske erstellen,

0:08:43.085,0:08:45.439
sie einbetten und[br]auf das Wesentliche reduzieren,

0:08:45.439,0:08:47.870
um einer Maschine beizubringen,[br]was ein Gesicht ist.

0:08:47.870,0:08:50.072
Wenn Sie mit maschinellem[br]Lernen vertraut sind,

0:08:50.072,0:08:52.710
verstehen Sie, worin hier[br]die Herausforderung liegt.

0:08:52.710,0:08:58.159
Nach 15 Jahren -- 15 Jahre nachdem man[br]die erste Sequenz gelesen hat --

0:08:58.159,0:09:01.265
fingen wir im letzten Oktober an,[br]einige Signale zu verstehen.

0:09:01.265,0:09:03.594
Es war ein sehr emotionaler Augenblick.

0:09:03.594,0:09:07.643
Hier sehen Sie eine Versuchsperson,[br]die in unser Labor kam.

0:09:07.643,0:09:09.637
Das ist für uns ein Gesicht.

0:09:09.637,0:09:12.932
Wir reduzierten die Komplexität[br]des Gesichts einer echten Person,

0:09:12.932,0:09:15.956
denn nicht alles in einem Gesicht[br]ist ursprünglich vorhanden --

0:09:15.956,0:09:19.616
viele Merkmale, Defekte und Asymmetrien[br]ergeben sich im Verlauf des Lebens.

0:09:19.616,0:09:23.249
Wir machten das Gesicht symmetrisch[br]und ließen unseren Algorithmus laufen.

0:09:23.249,0:09:25.233
Die Ergebnisse, die ich Ihnen nun zeige,

0:09:25.233,0:09:28.539
sagten wir mit Hilfe des Blutes vorher.

0:09:29.596,0:09:31.150
(Applaus)

0:09:31.150,0:09:32.649
Warten Sie eine Sekunde.

0:09:32.649,0:09:35.679
In diesen Augenblicken,[br]in denen Sie hin und her blicken,

0:09:35.679,0:09:37.319
links und rechts, links und rechts

0:09:37.319,0:09:40.999
will Ihr Gehirn,[br]dass die Bilder identisch sind.

0:09:40.999,0:09:43.129
Daher bitte ich Sie,[br]der Ehrlichkeit halber,

0:09:43.129,0:09:44.329
um eine weitere Aufgabe.

0:09:44.329,0:09:46.390
Bitte suchen Sie nach den Unterschieden,

0:09:46.390,0:09:47.465
die zahlreich sind.

0:09:47.465,0:09:50.362
Die größte Menge an Signalen[br]ergibt sich aus dem Geschlecht,

0:09:50.362,0:09:55.347
dann aus dem Alter, dem Body-Mass-Index[br]und der ethnischen Zugehörigkeit.

0:09:55.347,0:09:59.052
Dieses Signal zu verstärken[br]ist viel komplizierter.

0:09:59.052,0:10:02.346
Aber was Sie hier sehen,[br]sogar trotz der Unterschiede,

0:10:02.346,0:10:05.925
lässt Sie verstehen, dass wir[br]bei der richtigen Hausnummer sind

0:10:05.925,0:10:07.297
und näher kommen.

0:10:07.297,0:10:09.700
Es ruft bei Ihnen bereits[br]einige Gefühle hervor.

0:10:09.700,0:10:12.397
Das ist eine andere Versuchsperson

0:10:12.397,0:10:13.850
und das ist die Vorhersage.

0:10:13.850,0:10:18.440
Ein schmaleres Gesicht,[br]die Schädelstruktur stimmt nicht ganz,

0:10:18.444,0:10:21.095
aber es ist immer noch[br]die richtige Größenordnung.

0:10:21.554,0:10:24.038
Das ist die Versuchsperson,[br]die in unser Labor kam,

0:10:24.038,0:10:26.075
und das ist die Vorhersage.

0:10:26.075,0:10:30.792
Diese Menschen waren nie in das Training[br]der Maschinen eingebunden.

0:10:30.792,0:10:33.623
Sie gehören zur[br]sogenannten "Bereitschaftsgruppe".

0:10:33.623,0:10:37.397
Was sie vermutlich nicht glauben werden,[br]aber das sind echte Menschen.

0:10:37.397,0:10:40.517
Wir drucken alles in einer[br]wissenschaftlichen Veröffentlichung ab,

0:10:40.517,0:10:41.962
sodass man es nachlesen kann.

0:10:41.962,0:10:44.360
Aber seit wir anfingen,[br]fordert Chris mich heraus.

0:10:44.360,0:10:47.930
Ich lehnte mich aus dem Fenster[br]und versuchte eine Vorhersage zu jemandem,

0:10:47.930,0:10:50.105
den sie vielleicht erkennen.

0:10:50.470,0:10:51.919
In diesem Blutröhrchen --

0:10:51.919,0:10:54.919
Sie können sich nicht vorstellen,[br]was wir anstellen mussten,

0:10:54.919,0:10:57.829
[br]um das Blut jetzt hier zu haben --,

0:10:57.829,0:11:01.714
ist die Menge an biologischer Information,

0:11:01.714,0:11:04.315
die wir für eine vollständige[br]Genom-Sequenz benötigen.

0:11:04.315,0:11:06.119
Diese Menge genügt.

0:11:06.478,0:11:09.823
Wir führten die Sequenzierung durch[br]und ich werde es mit Ihnen machen.

0:11:09.823,0:11:13.826
Wir wendeten die ganzen[br]vorhandenen Erkenntnisse an.

0:11:13.826,0:11:17.130
Wir sagten mit dem Blutröhrcheninhalt[br]das männliche Geschlecht vorher.

0:11:17.134,0:11:18.498
Die Person ist männlich.

0:11:18.996,0:11:21.554
Wir sagten vorher,[br]dass er 1 Meter und 76 cm groß ist.

0:11:21.554,0:11:23.980
Die Person ist 1 Meter und 77 cm.

0:11:23.980,0:11:26.221
Wir sagten vorher,[br]dass er 76 Kilo schwer ist,

0:11:26.221,0:11:28.701
die Person ist 82 Kilo schwer.

0:11:28.701,0:11:31.373
Wir sagten vorher, sein Alter wäre 38.

0:11:31.373,0:11:33.261
Die Person ist 35.

0:11:33.851,0:11:35.975
Wir sagten seine Augenfarbe vorher.

0:11:36.824,0:11:38.085
Zu dunkel.

0:11:38.085,0:11:40.024
Wir sagten seine Hautfarbe vorher.

0:11:40.026,0:11:41.436
Sie stimmt fast überein.

0:11:41.899,0:11:43.812
Das ist sein Gesicht.

0:11:45.172,0:11:48.491
Nun kommt der Augenblick der Offenbarung:

0:11:48.491,0:11:50.265
Das ist die Versuchsperson.

0:11:50.265,0:11:52.244
(Lachen)

0:11:52.244,0:11:54.346
Ich stellte mich bewusst zur Verfügung.

0:11:54.346,0:11:58.082
Ich gehöre einer speziellen[br]und eigentümlichen Ethnie an.

0:11:58.082,0:12:01.036
Südeuropäer, Italiener --[br]sie passen zu keinem Modell.

0:12:01.036,0:12:02.504
Es ist heikel,

0:12:02.504,0:12:06.144
dass Ethnizität ein komplexer Ausnahmefall[br]für unser Modell ist.

0:12:06.144,0:12:07.893
Aber es gibt einen weiteren Aspekt.

0:12:07.893,0:12:11.194
Die Merkmale, die wir häufig[br]zur Personenerkennung nutzen,

0:12:11.194,0:12:13.060
wird nicht in das Genom geschrieben.

0:12:13.060,0:12:15.411
Es ist unser freier Wille,[br]es ist wie ich aussehe.

0:12:15.411,0:12:18.824
In diesem Fall nicht mein Haarschnitt,[br]aber wie mein Bart gestutzt ist.

0:12:18.824,0:12:22.181
Ich werde in diesem Fall den Bart --

0:12:22.181,0:12:24.930
das ist nichts weiter als Photoshop,[br]kein Modellieren --

0:12:24.930,0:12:26.787
auf die Vorhersage übertragen.

0:12:26.787,0:12:30.093
Sofort bekommen wir[br]einen besseren Eindruck davon.

0:12:30.955,0:12:33.824
Warum machen wir das?

0:12:35.938,0:12:41.148
Wir machen es sicherlich nicht,[br]um die Größe vorherzusagen

0:12:41.148,0:12:44.174
oder aus unserem Blut heraus[br]ein schönes Bild zu erstellen.

0:12:44.390,0:12:48.458
Wir machen das, weil dieselbe Technologie[br]und dieselbe Herangehensweise,

0:12:48.458,0:12:51.012
wie die Maschinen von diesem Code lernten,

0:12:51.012,0:12:54.013
uns verstehen hilft,[br]wie wir funktionieren,

0:12:54.013,0:12:56.003
wie unser Körper funktioniert,

0:12:56.003,0:12:57.372
wie unser Körper altert,

0:12:57.372,0:13:00.135
wie sich Krankheiten[br]in unserem Körper entwickeln,

0:13:00.135,0:13:03.141
wie Krebs wächst und sich entwickelt,

0:13:03.141,0:13:04.948
wie Medikamente wirken

0:13:04.948,0:13:07.416
und ob sie sich auf den Körper auswirken.

0:13:07.713,0:13:09.470
Das ist eine riesige Aufgabe.

0:13:09.894,0:13:11.572
Das ist eine Aufgabe,

0:13:11.572,0:13:14.285
die wir mit Tausenden[br]anderer Forscher weltweit teilen.

0:13:14.285,0:13:16.511
Sie nennt sich personalisierte Medizin.

0:13:17.125,0:13:20.615
Das ist die Fähigkeit,[br]sich von einen statistischen Ansatz,

0:13:20.615,0:13:22.541
wo man ein Tropfen im Ozean ist,

0:13:22.541,0:13:24.798
hinzubewegen auf einen[br]personalisierten Ansatz,

0:13:24.798,0:13:26.757
wo man alle Bücher gelesen hat

0:13:26.757,0:13:29.765
und man die Erkenntnis hat,[br]wie es einem genau geht.

0:13:30.260,0:13:33.652
Aber das ist eine besonders[br]komplizierte Aufgabe,

0:13:33.652,0:13:37.684
weil wir aus den ganzen Büchern[br]nach heutigem Stand

0:13:37.684,0:13:41.040
wahrscheinlich nur zwei Prozent wissen:

0:13:41.040,0:13:44.680
vier Bücher von mehr als 175.

0:13:46.021,0:13:50.167
Das ist nicht das Thema meines Vortrags,

0:13:50.167,0:13:52.743
weil wir mehr erfahren werden.

0:13:53.378,0:13:56.207
Die besten Köpfe auf der Welt[br]sind an diesem Thema dran.

0:13:57.048,0:13:58.942
Die Vorhersagen werden besser werden,

0:13:58.942,0:14:01.209
die Modelle werden präziser werden.

0:14:01.209,0:14:03.091
Je mehr wir erfahren,

0:14:03.091,0:14:07.945
desto mehr werden wir[br]mit Entscheidungen konfrontiert,

0:14:07.945,0:14:10.980
die wir vorher nicht treffen mussten:

0:14:10.980,0:14:12.469
Über das Leben,

0:14:12.469,0:14:14.127
über den Tod,

0:14:14.127,0:14:15.914
über Elternschaft.

0:14:20.546,0:14:25.632
Wir berühren den innersten Ausschnitt[br]der Funktionsweise des Lebens.

0:14:26.118,0:14:27.400
Es ist eine Revolution,[br]

0:14:27.400,0:14:32.409
die nicht auf das Gebiet der Wissenschaft[br]oder der Technologie begrenzt werden kann.

0:14:32.960,0:14:35.204
Das muss eine weltweite Diskussion geben.

0:14:35.798,0:14:41.075
Wir müssen über die Zukunft[br]unserer Menschheit nachdenken.

0:14:41.075,0:14:45.133
Wir müssen mit Kreativen,[br]Künstlern, Philosophen,

0:14:45.133,0:14:46.917
mit Politikern den Austausch suchen.

0:14:46.917,0:14:47.989
Jeder ist beteiligt,

0:14:47.989,0:14:50.668
weil es um die Zukunft unserer Art geht.

0:14:51.273,0:14:55.301
Ohne Angst, aber mit der Erkenntnis,

0:14:55.301,0:14:59.186
dass die Entscheidungen,[br]die wir in den nächsten Jahren treffen,

0:14:59.186,0:15:02.949
den Gang der Geschichte[br]für immer verändern.

0:15:03.732,0:15:05.002
Danke.

0:15:05.002,0:15:12.155
(Applaus)