0:00:04.780,0:00:10.400
Žijeme vo svete zásadných zmien.

0:00:11.334,0:00:15.155
Ľudia sa masovo presúvajú do veľkomiest,

0:00:15.158,0:00:18.327
napĺňajú mrakodrapy rastúce do nebies

0:00:18.500,0:00:21.436
a obrovské slumy.

0:00:21.440,0:00:25.760
Neutíšiteľný hlad po palivách a jedle,

0:00:25.770,0:00:28.500
nepredvídateľné klimatické zmeny

0:00:29.000,0:00:35.087
a to všetko vo svete, kde ľudská populácia stále rastie.

0:00:36.460,0:00:38.277
Mali by sme sa znepokojovať?

0:00:38.280,0:00:41.516
Mali by sme mať strach?

0:00:42.660,0:00:46.100
Aký to má celé zmysel?

0:00:52.501,0:00:59.000
Na našej planéte žije 7 miliárd ľudí, nie je to krásne?

0:00:59.010,0:01:03.500
Ale premýšľanie o svete a jeho budúcnosti v niektorých ľuďoch vyvoláva paniku!

0:01:03.510,0:01:06.267
Iní o tom radšej nepremýšľajú.

0:01:06.280,0:01:09.800
Dnes večer by som vám chcel ukázať, ako sa veci majú.

0:01:09.971,0:01:13.000
Moje meno je Hans Rosling, som štatistik, ktorý....

0:01:13.010,0:01:15.036
NIE, NIE, NIE... nevypínajte!

0:01:15.040,0:01:19.509
Pretože s najnovšími dátami z celého sveta vám ukážem veci v inej perspektíve.

0:01:19.510,0:01:22.654
Ukážem vám, ako sa mení populácia

0:01:22.656,0:01:27.622
a čo nám aktuálne údaje hovoria o našej budúcnosti.

0:01:27.630,0:01:32.500
Nepochybne čelíme veľkým výzvam.

0:01:32.730,0:01:36.953
Ale dobrou správou je, že budúcnosť nemusí byť temná

0:01:36.953,0:01:41.176
a ľudský druh si už dnes počína lepšie, ako si mnohí z vás myslia!

0:01:41.176,0:01:45.400
Neprepadajte panike!

0:01:45.500,0:01:47.300
Pravda o ľudskej populácii

0:01:47.400,0:01:49.740
s profesorom Hans Rosling-om.

0:01:51.495,0:01:53.350
Deti...

0:01:53.355,0:01:55.170
každé z nich je požehnaním.

0:01:55.300,0:01:59.000
Ale mnohí si myslia, že rast populácie sa vymkol kontrole.

0:01:59.500,0:02:02.400
Niektorí dokonca hovoria o populačnej bombe.

0:02:03.450,0:02:05.800
Majú pravdu?

0:02:08.000,0:02:11.810
Ako to je s populáciou dnes? A ako sme sa sem dostali?

0:02:11.900,0:02:16.279
Poviem vám príbeh o všetkých ľuďoch, ktorí kedy žili...

0:02:16.345,0:02:20.200
No dobre, prinajmenšom o tých, ktorí žili počas posledných 1000 rokov.

0:02:20.250,0:02:21.700
Začíname.

0:02:21.800,0:02:25.122
Nakreslím dve osi.

0:02:25.123,0:02:33.194
Tu je čas vyjadrený v rokoch a tu svetová populácia v miliardách.

0:02:33.240,0:02:41.404
V roku 10 000 pr.n.l., keď sa prví ľudia stali farmármi, archeológovia odhadujú,

0:02:41.420,0:02:45.338
že na celom svete žilo iba 10 miliónov ľudí.

0:02:45.340,0:02:49.488
Predstavte si: 10 miliónov, to je skoro ako dnešné Švédsko!

0:02:49.490,0:02:53.000
Celý svet ako Švédsko!

0:02:53.414,0:03:01.385
Ale neskôr, ako ubiehali tisícročia, pribúdalo fariem, jedla a ľudí... a mohli vzniknúť prvé veľké ríše.

0:03:01.390,0:03:06.110
Egypt, Čína, India... a nakoniec Európa!

0:03:06.120,0:03:09.672
Populácia rástla, ale veľmi pomaly.

0:03:09.682,0:03:13.772
A tu sa zastavím, v roku 1800.

0:03:13.782,0:03:19.972
Pretože v roku 1800 ľudská populácia dosiahla jednu miliardu.

0:03:19.982,0:03:28.693
Predstavte si to... Po celý čas populácia rástla iba a zlomky percent.

0:03:28.699,0:03:35.460
Ale v roku 1800, vďaka priemyselnej revolúcii, sa všetko zmenilo a populácia začala rásť rýchlejšie.

0:03:35.504,0:03:39.308
Stačilo iba o niečo viac ako 100 rokov a dosiahla 2 miliardy.

0:03:39.315,0:03:43.273
A potom, keď som chodil do školy, boli to zrazu 3 miliardy.

0:03:43.283,0:03:49.658
Mnohí ľudia vtedy hovorili: "Planéta viac ľudí neuživí." Tvrdili to aj odborníci.

0:03:49.685,0:03:52.128
Ale to, čo sa stalo potom....

0:03:52.133,0:03:58.609
Bolo nás - 4 miliardy... 5 miliárd... 6 miliárd... 7 miliárd!

0:03:58.620,0:04:05.380
Predstavte si... Počas môjho života pribudla polovica ľudskej populácie.

0:04:05.407,0:04:08.992
A číslo stále rastie.

0:04:10.414,0:04:15.595
Väčšina populačného rastu sa v posledných rokoch odohrávala na území Ázie.

0:04:15.619,0:04:21.438
Napríklad v Bangladéši... tu sa počas môjho života populácia strojnásobila.

0:04:21.466,0:04:27.504
Z 50 miliónov na 150 miliónov.

0:04:28.288,0:04:32.780
Dnes je to jedna z najviac zaľudnených krajín na svete.

0:04:32.790,0:04:40.031
Približne 15 ľudí miliónov žije v hlavnom meste Dhaka.

0:04:40.100,0:04:48.470
Miestnym ľuďom, či už žijú v meste alebo na vidieku, veľmi záleží na veľkosti ich rodín.

0:04:48.942,0:04:52.150
Ale objavuje sa aj nový Bangladéš...

0:04:52.168,0:04:59.100
Ten vyzerá ako rodina Khanovcov. Mama Taslima, dcéry Tanjina a malá Sadia.

0:04:59.200,0:05:02.836
a otec Hannan.

0:05:04.000,0:05:07.300
Ženám trvá večnosť, kým sa nachystajú, [br]mužom to tak dlho netrvá.

0:05:08.500,0:05:12.800
Ak si to chceš zotrieť rukami, načo si to vôbec dávaš?

0:05:14.176,0:05:17.736
Taslima aj Hannan pochádzajú z veľkých rodín.

0:05:17.738,0:05:21.500
Ale rozhodli sa, že budú mať iba 2 deti.

0:05:21.700,0:05:25.402
V Bangladéši všade počujete heslo

0:05:26.200,0:05:29.300
"Nie viac ako dve deti - [br]jedno dieťa je ešte lepšie!"

0:05:34.000,0:05:36.600
Som šťastný, že mám iba dve deti

0:05:37.000,0:05:39.500
Ak by som ich mal viac, [br]nemohol by som si to dovoliť

0:05:39.900,0:05:42.000
S dvoma deťmi im môžem kúpiť, to čo chcú

0:05:47.000,0:05:50.300
Teraz mám prázdne vrecká!

0:05:50.812,0:05:56.002
Taslima a Hannan zažívajú zmenu kultúry posunu od veľkých rodín.

0:05:56.010,0:05:59.728
Pre Taslimu sa to zároveň stalo jej prácou.

0:05:59.740,0:06:03.525
Pracuje pre vládnu inštitúciu Pomoc pri plánovaní rodiny,

0:06:03.527,0:06:06.583
ktorá v každej dedine zamestnáva ľudí, ako je ona.

0:06:06.691,0:06:14.295
Chodí od dverí k dverám a snaží sa pomáhať ľuďom, ktorí chcú tiež menšiu rodinu.

0:06:15.000,0:06:16.600
Kedy si naposledy mala menštruáciu?

0:06:16.900,0:06:19.000
Bolo to dvadsiatehodruhého

0:06:19.300,0:06:21.000
Takže neužívaš žiadnu antikoncepciu?

0:06:21.500,0:06:23.200
Bol by to problém, predstaviť si to?

0:06:23.600,0:06:25.900
Ja tak ľahko neotehotniem

0:06:26.400,0:06:28.400
Ale už máš dve deti

0:06:28.800,0:06:31.000
Nemám čas chodiť k doktorovi

0:06:31.500,0:06:35.622
Taslima ponúka rady, morálnu podporu a čo je dôležité

0:06:35.850,0:06:38.400
široký výber antikoncepčných prostriedkov.

0:06:39.800,0:06:43.000
Máš tri dcéry - naozaj chceš mať viac detí?

0:06:45.200,0:06:46.400
To záleží na otcovi

0:06:46.500,0:06:50.200
Ty ich porodíš, [br]tak prečo by to malo záležať na ňom?

0:06:50.600,0:06:53.200
Ty musíš prekonať bolesť, on nemusí

0:06:53.700,0:06:55.122
Kto musí prekonať bolesť?

0:06:55.900,0:06:59.600
Ja musím prekonať bolesť, [br]ale ak chce syna, čo môžem robiť?

0:07:00.000,0:07:04.600
Tu sú tabletky, začni ich brať na začiatku menštruácie

0:07:10.000,0:07:13.300
Pre menej vzdelané, je ťažké prekonať to

0:07:13.700,0:07:16.200
Ale postupne šírime toto posolstvo

0:07:17.270,0:07:23.468
Nakoľko sú Taslima a Bangladéš úspešní v znižovaní pôrodnosti?

0:07:23.487,0:07:26.089
Toto je počet narodených detí na jednu ženu.

0:07:26.108,0:07:28.912
Vo Švédsku sme založili nadáciu Gapminder Foundation,

0:07:28.914,0:07:33.717
aby sme sprístupnili tieto údaje v podobe, ktorej bude každý rozumieť.

0:07:33.749,0:07:37.712
Vďaka tomu vám môžem ukázať, ako sa mení situácia v Bangladéši.

0:07:37.720,0:07:41.375
Tu, na horizontálnej osi, vidíme počet detí na jednu ženu.

0:07:41.427,0:07:44.853
Všetky možnosti od 1, cez 2... až po 7 a 8.

0:07:44.871,0:07:48.936
A tu je vertikálna osi, ktorá ukazuje očakávanú dĺžku života,

0:07:48.937,0:07:53.557
teda počet rokov, ktoré sa podľa predpokladov dožije novorodenec.

0:07:53.692,0:07:56.111
Od 30 do 90 rokov.

0:07:56.111,0:08:00.093
Teraz... začíname v roku 1972.

0:08:00.115,0:08:04.970
To je pre Bangladéš dôležitý rok, prvý rok nezávislosti.

0:08:04.980,0:08:08.400
V tomto roku bol Bangladéš tu,

0:08:08.500,0:08:11.489
priemer bol 7 detí na jednu ženu

0:08:11.522,0:08:14.949
a predpokladaná dĺžka života bola menej ako 50 rokov.

0:08:14.984,0:08:17.336
Čo sa stalo po získaní nezávislosti?

0:08:17.386,0:08:22.309
Žili ľudia dlhšie? Rodilo s menej detí?

0:08:22.326,0:08:25.000
Tu sú dáta. Začíname.

0:08:25.010,0:08:28.669
Naozaj, dĺžka života rastie a detí sa rodí menej... 6... 5...

0:08:28.680,0:08:30.941
a život je ešte dlhší.. 4... 3...

0:08:30.941,0:08:37.443
počet detí sa ustálil na čísle 2.2. A dĺžka života 70.

0:08:37.480,0:08:43.325
To je úžasné! Za 40 rokov sa Bangladéš dostal

0:08:43.357,0:08:48.131
zo 7... 6... 5... 4... 3... 2...

0:08:48.150,0:08:52.248
To čo sa stalo v Bangladéši je zázrak!

0:08:52.300,0:08:56.690
Ale je to iba príbeh Bangladéša? V poriadku, ukážem celý svet.

0:08:56.700,0:09:02.376
Vrátime sa o 50 rokov, do roku 1963.

0:09:02.390,0:09:04.863
Tu sú všetky krajiny.

0:09:04.890,0:09:13.037
Zelenou je označená Amerika, sever a juh. Žltou Európa, východ a západ.

0:09:13.049,0:09:20.915
Modrá je Afrika, sever a juh Sahary. Červenou Ázia, ku ktorej sme pridali aj Austráliu a Nový Zéland.

0:09:20.986,0:09:25.400
Veľkosť bubliny ukazuje veľkosť populácie. Pozrite:

0:09:25.428,0:09:31.636
Tie veľké sú Čína a India. Bangladéš je tesne za nimi.

0:09:32.121,0:09:38.211
V roku 1963 bol celosvetový priemer novorodencov na jednu ženu 5.

0:09:38.293,0:09:41.700
Ale svet bol rozdelený... vidíte to?

0:09:41.800,0:09:49.002
Tieto krajiny, tu hore, rozvinuté krajiny, mali malé rodiny a dožívali sa vysokého veku.

0:09:49.073,0:09:55.340
A tu dole máme rozvojové krajiny, tie majú veľké rodiny a žijú krátko.

0:09:55.350,0:09:57.827
Iba málo krajín sa nachádza v strede.

0:09:57.839,0:10:00.078
Ale teraz sa pozrite, čo sa stalo.

0:10:00.089,0:10:02.328
Púšťam svet!

0:10:02.399,0:10:03.986
Začíname....

0:10:03.998,0:10:07.890
Môžete vidieť Čínu, veľkú bublinu, stáva sa zdravšou

0:10:07.904,0:10:10.974
a potom prichádza plánované rodičovstvo, pohybujú sa smerom k menším rodinám.

0:10:10.987,0:10:13.900
Veľký zelený kruh, pozrite sa na Mexiko, blíži sa odtiaľto!

0:10:14.095,0:10:16.957
Tu je Brazília, tiež zelená v Latinskej Amerike.

0:10:16.970,0:10:22.169
A India nasleduje. Veľké červené bubliny sú ázijské krajiny, ktoré sa tiež pridávajú.

0:10:22.200,0:10:25.439
Veľa Afričanov stále žije v mnohopočetných rodinách.

0:10:25.440,0:10:29.500
A potom Bangladéš predbieha Indiu na ceste za malou rodinou.

0:10:29.705,0:10:33.363
A teraz sa pridávajú skoro všetky krajiny sveta, dokonca Afrika sa pohla hore.

0:10:33.436,0:10:36.502
Och! Tu bolo zemetrasenie na Haiti!

0:10:36.516,0:10:41.537
A teraz všetci končia tu. Akú zmenu sme prežili!

0:10:42.084,0:10:47.578
Dnes je svetový priemer 2.5

0:10:47.592,0:10:51.902
Pred 50 rokmi bol priemer 5.

0:10:52.004,0:10:59.157
Svet sa zmenil: priemerný počet detí narodených na jednu ženu sa znížil z 5 na 2.5.

0:10:59.171,0:11:04.192
A stále klesá.... Aká veľká zmena!

0:11:04.220,0:11:11.300
Ľudia by si mohli myslieť, že krajiny ako Bangladéš sú epicentrom populačnej explózie.

0:11:11.372,0:11:13.491
Nemôžu sa však viac mýliť.

0:11:13.563,0:11:17.459
Zdravotnícki pracovníci ako Taslima a jej kolegovia,

0:11:17.470,0:11:23.738
ktorí pomáhajú svojej krajine dostať sa z tohoto kúta... iba počas niekoľkých desaťročí

0:11:23.810,0:11:28.713
získať viac zdravia a menšie rodiny, to sú pre mňa hrdinovia našej doby!

0:11:28.785,0:11:32.326
Odohrala sa úžasná zmena.

0:11:32.339,0:11:36.057
Už nežijeme v rozdelenom svete.

0:11:36.544,0:11:41.802
Vedia ľudia o tejto úžasnej zmene?

0:11:41.816,0:11:50.500
V nadácii Gapminder nezobrazujeme iba dáta, skúmame tiež, čo ľudia vedia a nevedia o našom svete.

0:11:50.523,0:11:56.788
Prvý prieskum sme urobili vo Švédsku. Výsledky boli skľučujúce!

0:11:56.800,0:12:04.429
Druhý prieskum sme urobili v Británii. Mali sme veľké očakávania, pretože Briti cestujú a žijú po celom svete.

0:12:04.501,0:12:06.916
Mysleli sme si, že dostaneme dobré výsledky.

0:12:06.950,0:12:12.898
Prvá otázka znela: koľko detí má priemerná žena v Bangladéši?

0:12:13.000,0:12:19.300
Dali sme na výber štyri alternatívy: 2.5, 3.5, 4.5 alebo 5.5

0:12:19.500,0:12:22.450
Toto je výsledok výskumu v Británii.

0:12:28.458,0:12:33.420
Vy už poznáte správnu odpoveď: je to 2.5.

0:12:33.450,0:12:37.507
Iba 12 percent Britov odpovedalo správne.

0:12:37.520,0:12:43.489
Najprv sme si mysleli, že zlé výsledky ovplyvnili ľudia s nižším vzdelaním.

0:12:43.500,0:12:49.531
Vyčlenili sme preto tých, ktorí navštevovali kvalitné britské univerzity a získali diplom.

0:12:49.545,0:12:55.632
Tu ich máme. A toto sú výsledky.

0:12:57.541,0:13:00.785
Ich výsledky sú dokonca ešte horšie!

0:13:00.799,0:13:04.931
Teraz si môžete povedať, že Briti nemajú dostatok vedomostí o svete.

0:13:04.950,0:13:07.182
Nie, nie!

0:13:07.196,0:13:11.683
Čo keby som sa opýtal šimpanzov?

0:13:11.697,0:13:18.021
Napísal by som rôzne odpovede priamo na banány a nechal by som šimpanzov vyberať.

0:13:18.035,0:13:20.923
Toto sú výsledky, ktoré by som získal.

0:13:20.950,0:13:23.766
Samozrejme, šimpanzy nevedia nič o Bangladéši.

0:13:29.052,0:13:34.487
Ale čisto náhodným výberom by zvolili dva krát viac dobrých odpovedí, ako Briti.

0:13:35.620,0:13:42.500
Viac ako polovica Britov si myslí, že to je 4.5 dieťaťa alebo viac.

0:13:43.149,0:13:48.703
Problémom nie je nedostatok vzdelania, problémom sú predsudky.

0:13:48.797,0:13:52.300
Briti si nevedia ani predstaviť,

0:13:52.325,0:13:57.726
že žena v Bangladéši ma priemerne 2.5 detí. V skutočnosti to je 2.2.

0:13:57.728,0:14:04.894
Toto je to, čo Briti nevedia: Taslima a jej rodina sú v Bagladéši norma, najrozšírenejšia podoba rodiny.

0:14:04.908,0:14:12.120
A nie je to tak iba tu, je tomu tak na celom svete. V Brazílii sú to rodiny s dvoma deťmi.

0:14:12.150,0:14:16.088
Vietnam, rodiny s dvoma deťmi.

0:14:16.103,0:14:21.656
A dokonca v Indii, bežná rodina má dnes dve deti.

0:14:21.671,0:14:26.217
A tak isto na africkom kontinente, skúste ísť do veľkých miest ako Addis Abeba.

0:14:23.232,0:14:29.593
V Addis Abeba má jedna žena v priemere menej ako dve deti.

0:14:29.600,0:14:34.213
Môžu to byť moslimovia, budhisti, hinduisti, kresťania...

0:14:34.228,0:14:39.400
Neexistuje náboženstvo, kultúra, alebo kontinent,

0:14:39.405,0:14:41.020
kde by nemohli prevládať rodiny s dvoma deťmi.

0:14:42.000,0:14:45.680
Premena veľkých rodín na rodiny s dvoma deťmi

0:14:45.702,0:14:51.200
je jednou z najdôležitejších zmien, ktoré sa na našej planéte odohrali počas môjho života.

0:14:51.227,0:14:54.500
V ľudskej histórii je to čosi bezprecedentné!

0:14:59.600,0:15:02.515
A sme naspäť v Bangladéši.

0:15:00.600,0:15:09.867
Skúsme nájsť príčinu týchto historicky významných zmien vo veľkosti rodín.

0:15:10.500,0:15:17.686
Skoro všetky dievčatá v moslimskom Bangladéši dnes chodia do škôl.

0:15:17.755,0:15:24.693
Vláda dokonca platí rodinám, ktoré udržia svoje dcéry na druhom stupni.

0:15:25.000,0:15:31.400
V škole, ktorú navštevuje Tanja, je dievčat viac ako chlapcov.

0:15:33.500,0:15:36.300
Aká je to rodina?

0:15:36.400,0:15:37.700
Veľká!

0:15:38.000,0:15:40.500
Budú hladovať?

0:15:40.900,0:15:43.550
Pointa je jasná.

0:15:44.600,0:15:47.800
Aká je to rodina?

0:15:48.000,0:15:49.000
Budú mať ťažkosti?

0:15:49.600,0:15:50.500
Nie!

0:15:51.104,0:15:57.500
Vzdelanie je efektívne a pre ženy v Bangladéši vzniká stále viac príležitostí.

0:15:57.916,0:16:04.726
Napriek pretrvávajúcim nerovnostiam, objavuje sa stále viac pracovných miest pre ženy a Tanja má veľké plány.

0:16:05.000,0:16:08.000
Rada chodím do školy

0:16:09.000,0:16:12.200
Za maminých čias sa ženy vydávali mladé

0:16:12.400,0:16:14.500
Nemali šancu študovať

0:16:15.200,0:16:19.950
Ale v týchto časoch môžme snívať o tom, [br]ako budeme doktorkou alebo inžinierkou

0:16:20.129,0:16:24.984
Viac a viac mladých žien vidí, ako odlišne môže vyzerať ich život.

0:16:26.500,0:16:30.700
Neviem si predstaviť, [br]ako si sa mohla vydať v sedemnástich

0:16:30.800,0:16:34.500
Ja by som ani nemohla snívať o tom, [br]že sa vydám v priebehu dvoch rokov

0:16:34.500,0:16:36.000
Nemožné

0:16:36.800,0:16:38.700
Vtedy sme tomu nerozumeli

0:16:39.000,0:16:41.000
Ale ľudia to už teraz lepšie chápu

0:16:42.700,0:16:47.000
Takže, kedy sa mieniš vydať?

0:16:47.500,0:16:49.000
Keď budem mať dvadsaťpäť

0:16:50.000,0:16:53.300
Ukončím školu a nájdem si prácu

0:16:54.100,0:16:56.400
Stanem sa doktorkou a až potom sa vydám

0:16:56.900,0:16:58.800
Si veľmi bystrá!

0:17:03.299,0:17:09.457
Je úžasné vidieť Taslimu plnú nádeje, že jej dcéry budú mať dobrý život.

0:17:09.460,0:17:15.084
Ale je tu ešte jedna podstatná vec, ktorá vytvára základ pre zmeny v Bangladéši.

0:17:15.086,0:17:19.500
Tou vecou je dramatický pokles detskej úmrtnosti.

0:17:24.208,0:17:30.062
Je Ramadán, moslimský sviatok pôstu a rozjímania.

0:17:30.124,0:17:37.058
V týchto pozozrievavých časoch, Hanna pomáha svojim rodičom upravovať rodinný hrob.

0:17:37.900,0:17:40.200
Urovnaj hlinu rukami

0:17:40.319,0:17:47.957
Hannini traja súrodenci zomreli veľmi mladí.[br]Tu sú pochovaní.

0:17:48.500,0:17:50.500
Zomreli na osýpky

0:17:51.200,0:17:54.400
Veľmi sme plakali, bolo to veľmi smutné

0:17:55.000,0:17:57.500
Ak by sme mali doktora, mohli sa liečiť

0:17:57.700,0:17:59.000
Jedno mohlo prežiť

0:17:59.500,0:18:02.800
Ako sa dá zabudnúť? [br]Budem si to pamätať, pokiaľ budem žiť

0:18:03.093,0:18:06.080
Vráťme sa do doby,[br]kedy boli Hannahini rodičia mladým párom

0:18:06.243,0:18:11.974
1 z 5 detí v Bangladéši zomrelo pred dovŕšením 5 rokov.

0:18:11.978,0:18:17.484
Všetky rodiny žili v strachu zo straty jedného[br]alebo viacerých detí

0:18:18.400,0:18:21.600
Rodili by ste jedno dieťa za druhým

0:18:21.800,0:18:24.500
Ak by jedno zomrelo, mali by ste ďalšie

0:18:25.300,0:18:27.400
Takto to bolo

0:18:28.000,0:18:33.300
Nerozmýšľali ste nad tým, že máte priveľa detí,[br]alebo aká bude ich budúcnosť

0:18:36.383,0:18:44.495
V posledných desaťročiach sa v Bangladéši udiaľ obrovský pokrok v základnej zdravotnej starostivosti,[br]osobitne v detskej úmrtnosti.

0:18:44.510,0:18:48.498
Očkovanie, liečba infekcií, lepšia výživa a hygiena

0:18:48.500,0:18:51.260
zachránili milióny životov detí.

0:18:51.990,0:18:57.243
A keď si rodčia uvedomili,[br]že viac detí je schopných prežiť,

0:18:57.270,0:19:02.041
najväčšia prekážka [br]pre plánovanie rodičovstva bola odstránená.

0:19:02.070,0:19:08.500
Dokonca v slumoch Dhaky [br]majú ženy v priemere iba 2 deti

0:19:14.000,0:19:16.525
To všetko sa zmenilo, [br]pretože deti sú schopné prežiť.

0:19:17.000,0:19:18.900
Poďme naspäť do histórie.

0:19:18.950,0:19:24.791
Prečo pred rokom 1800 rástol počet obyvateľov tak pomaly?

0:19:24.810,0:19:30.003
Historické záznamy svedčia o tom, že v priemere

0:19:30.010,0:19:33.794
2 rodičia mali viac-menej 6 detí.

0:19:33.810,0:19:38.710
Ale to vyzerá ako veľmi rýchly rast populácie.[br]Prečo teda nerástla?

0:19:38.740,0:19:47.358
Pretože 1... 2... 3... 4... deti zomreli pred tým, [br]než sa sami stali rodičmi.

0:19:47.380,0:19:51.900
Ľudia v minulosti nikdy nežili v ekologickej rovnováhe[br]s prírodou,

0:19:51.916,0:19:55.057
oni v ekologickej rovnováhe zomierali.

0:19:55.700,0:19:59.086
Absolútna tragédia!

0:19:59.120,0:20:02.995
Ale to sa zmenilo s príchodom priemyselnej revolúcie

0:20:03.010,0:20:10.636
Lepšie platy, viac potravy, voda z vodovodu, [br]lepšia hygiena, mydlo, medicínske výhody...

0:20:10.680,0:20:16.618
Prečo aj napriek všetkým výhodám populácia rástla?[br]Bolo to kvôli tomu, že mali viac detí?

0:20:16.667,0:20:26.688
Nie! V roku 1963, keď som chodil do školy,[br]sa pôrodnosť vo svete zľahka znížila na 5 detí na ženu.

0:20:26.700,0:20:31.886
Populácia rástla kvôli zníženiu detskej úmrtnosti.

0:20:31.900,0:20:35.025
v tých časoch prežili 4 deti

0:20:35.100,0:20:39.823
Ale 1 z 5 detí zomrelo, čo je stále tragické.

0:20:39.850,0:20:49.000
Ale iba v posledných desaťročiach mnohé krajiny[br]uskutočnili veľký posun v zlepšení detskej úmrtnosti[br]a plánovaní rodičovstva

0:20:49.500,0:20:52.554
Takže teraz sa blížime k novej rovnováhe

0:20:52.580,0:20:58.714
Je to pekná rovnováha: 2 rodičia majú v priemere[br]2 deti, ktoré prežijú

0:20:58.750,0:21:01.730
Máme rodiny v peknej rovnováhe.

0:21:01.732,0:21:05.900
Toto je najbežnejšia rodina v dnešnom svete.

0:21:05.901,0:21:09.494
A čo to znamená pre budúcnosť?

0:21:09.510,0:21:13.370
Ukážem vám čo najlepšiu víziu v budúcnosti,

0:21:13.374,0:21:19.208
od najlepších demografov, ktorých máme[br]v oddelení pre obyvateľstvo OSN

0:21:19.412,0:21:20.866
A vyzerá takto.

0:21:20.892,0:21:27.618
Rastie, najprv 8..., potom 9... a potom smeruje tu...

0:21:27.880,0:21:29.851
Ale vidíte, spomaľuje sa!

0:21:29.854,0:21:33.837
Na konci storočia je stále viac plochý.

0:21:33.880,0:21:37.568
Ak

0:21:37.590,0:21:43.669
že očakávame spomaľovanie [br]na konci prudkého rastu populácie

0:21:45.059,0:21:49.533
Samozrejme je v tejto projekcii istý stupeň neurčitosti.

0:21:49.536,0:21:55.373
Ale sme si istí, že na konci tohto storočia[br]sa prudký rast populácie zastaví.

0:21:55.755,0:21:59.993
A to všetko vďaka mimoriadnemu efektu [br]klesajúcej pôrodnosti.

0:21:59.999,0:22:02.007
Pozrite sa. Ak sa vrátime späť,

0:22:03.015,0:22:05.798
ukážem vám to na počte detí vo svete.

0:22:05.810,0:22:09.589
Počet detí vo veku 0 - 15 rokov.

0:22:09.800,0:22:12.254
Tu sú. Pozrite:

0:22:12.643,0:22:17.320
Počet detí tu stúpa pomaly...[br]a potom sa takisto rapídne zvyšuje...

0:22:17.322,0:22:19.630
Takže na prelome storočia

0:22:19.632,0:22:22.619
žili na svete 2 miliardy detí.

0:22:22.630,0:22:29.800
Pre mňa je to dôležitý rok, pretože sa vtedy [br]narodila Doris. Doris je moja prvá vnučka.

0:22:29.880,0:22:34.971
Narodila sa vo výnimočnom čase [br]pre deti vo svete.

0:22:35.211,0:22:40.540
Od tohto roku totiž demografovia predpokladajú,

0:22:40.545,0:22:44.745
že počet detí vo svete bude rovnaký.

0:22:44.748,0:22:47.114
Už sa ďalej nebude zvyšovať.

0:22:47.115,0:22:52.385
Na konci storočia bude na svete stále [br]2 miliardy detí.

0:22:52.446,0:22:59.730
Keď sa Doris narodila, svet sa dostal do doby[br]maximálneho počtu detí.

0:23:00.087,0:23:02.980
Počet detí sa už nezvyšuje.

0:23:02.989,0:23:05.890
Toto vás teraz zmätie.

0:23:05.900,0:23:13.000
Pretože... ako je možné, že populácia takto rastie,[br]ale počet detí sa nezvyšuje?

0:23:13.020,0:23:15.784
Odkiaľ sa berú všetci tí dospelí?

0:23:15.842,0:23:19.989
Aby som to vysvetlil, mám tu tieto luxusné[br]číselné pomôcky

0:23:19.999,0:23:26.386
a ukážem vám, aký silné učebné pomôcky[br]sme vyvinuli.

0:23:26.400,0:23:30.220
Ukážem vám, dámy a páni, svetovú populáciu ...

0:23:30.222,0:23:33.901
pomocou penových kociek.

0:23:35.222,0:23:39.890
Jedna kocka je 1 miliarda.

0:23:39.910,0:23:44.155
To znamená, že na svete máme 2 miliardy detí.

0:23:44.180,0:23:49.663
Potom máme 2 miliardy vo veku 15 - 30 rokov.

0:23:49.674,0:23:51.617
Zaokrúhlene.

0:23:51.628,0:23:54.230
Máme 1 miliardu 30 - 45 ročných,

0:23:54.232,0:23:57.836
máme 1 miliardu 45 - 60 ročných

0:23:57.966,0:24:03.167
a potom tu máme moju kocku: 60 a viacročných.[br]Sme na vrchu.

0:24:03.297,0:24:05.654
Toto je svetová populácia.

0:24:05.725,0:24:09.563
Vidíte, že tu chýbajú 3 miliardy.

0:24:09.600,0:24:12.535
Iba pár z nich chýba preto, lebo zomreli.

0:24:12.540,0:24:15.960
Väčšina chýba preto, lebo sa nikdy nenarodili.

0:24:16.090,0:24:22.052
Pretože pred rokom 1980 sa vo svete narodilo[br]oveľa menej detí

0:24:22.054,0:24:24.695
pretože bolo menej žien, ktoré deti porodili.

0:24:24.700,0:24:26.800
Takže toto máme dnes.

0:24:26.810,0:24:29.400
Teraz, čo sa stane v budúcnosti?

0:24:29.475,0:24:32.130
Viete, čo sa stane s takými starými ľuďmi,[br]ako som ja?

0:24:32.939,0:24:34.291
Zomrú!

0:24:34.310,0:24:38.496
Ano! Bol tu niekto, kto pracoval v nemocniciach.

0:24:38.566,0:24:40.746
Takže... zomrú!

0:24:40.800,0:24:45.781
Zbytok zostarne o 15 rokov a bude mať 2 miliardy detí.

0:24:46.740,0:24:49.749
Títo sú už starí, čas zomrieť.

0:24:49.800,0:24:53.900
A potom títo ostarnú o 15 rokov a budú mať 2 miliardy detí.

0:24:53.900,0:24:58.561
Títo zomrú a zbytok ostarne o 15 rokov a bude mať[br]2 miliardy detí.

0:24:58.580,0:25:00.041
Ach!

0:25:00.125,0:25:02.765
Bez zvýšenia počtu detí,

0:25:02.800,0:25:05.608
bez predĺženia života,

0:25:05.633,0:25:11.353
máme o 3 miliardy viac ľudí[br]nevyhnutne vyplnených dospelými

0:25:11.390,0:25:15.440
čo sa jednoducho stane, ak veľká [br]generácia mladých ľudí dospeje.

0:25:15.465,0:25:21.100
Je tu ešte jeden malý detail, ktorý je dobrou[br]správou pre starých ľudí, ako som ja.

0:25:21.507,0:25:24.876
Odhaduje sa, že starí ľudia budú žiť dlhšie.

0:25:24.900,0:25:28.667
A teda pridáme 1 miliardu na vrch.

0:25:28.911,0:25:32.635
Ja zúfalo túžim byť v tejto skupine.

0:25:32.642,0:25:38.617
Pretože potom môžem žiť dlhšie a čítať ročné štatistiky[br]a referovať každý rok...

0:25:38.694,0:25:46.328
Keď sa zhováram s ekologickými aktivistami, [br]ktorí majú veľké starosti o životné prostredie,

0:25:46.394,0:25:50.798
často mi hovoria, [br]"veľkosť populácie musíme zastaviť na 8 miliardách".

0:25:50.800,0:25:55.998
Keď sa s nimi neskôr rozprávam...[br]po prvé: nevedia, že sme dosiahli maximum v počte detí.

0:25:56.000,0:26:03.900
A vôbec netušia, že ďalší rast populácie [br]je nevyhnutným doplnením dospelých.

0:26:03.905,0:26:10.198
Takže viacmenej skončime na tomto počte ľudí.

0:26:10.850,0:26:15.766
Teraz už vieme koľko budeme mať miliárd ľudí.[br]Ale čo vieme o ich živote?

0:26:16.128,0:26:19.497
Teraz a v budúcnosti.

0:26:21.281,0:26:25.894
Máme tu svet a tu je 7 miliárd ľudí.

0:26:26.434,0:26:33.061
Zo 7 miliárd žije 1 miliarda v severnej a južnej Amerike.

0:26:33.068,0:26:37.681
1 v Európe, 1 v Afrike,

0:26:37.695,0:26:41.531
a 4 v Ázii.

0:26:41.538,0:26:43.735
To je dnešok. Ako si to zapamätať?

0:26:43.740,0:26:47.513
Mám k dispozícii jednoduchú pomôcku:[br]Položím vedľa seba tieto čísla

0:26:47.550,0:26:51.304
a prezradím vám pin kód sveta: 1114.

0:26:51.607,0:26:55.272
Čo sa stane uprostred storočia?

0:26:55.336,0:26:57.342
To už celkom dobre vieme.

0:26:57.350,0:27:02.080
Európa... žiaden rast.[br]V skutočnosti sa v Európe populácia znižuje.

0:27:02.100,0:27:06.490
V Amerike o trochu viac ľudí.[br]V Latinskej Amerike sú to hlavne penzisti.

0:27:06.492,0:27:09.790
Zatiaľ žiadny rozdiel, je to takmer rovnaké.

0:27:09.800,0:27:13.005
V Ázii bude o 1 miliardu viac

0:27:13.046,0:27:16.322
a rast bude ukončený.

0:27:16.363,0:27:21.238
V nasledujúcich 40 rokoch sa populácia v Afrike [br]zdvojnásobí na 2 miliardy.

0:27:21.457,0:27:25.088
Teraz... na konci storočia

0:27:25.100,0:27:29.767
No... dosť dobre vieme: žiadni ďalší ľudia [br]v Európe, Amerike, Ázii[br]

0:27:29.868,0:27:34.600
Ale podľa dát, ktoré máme dnes, [br]sa v Afrike populácia znova zdvojnásobí

0:27:34.606,0:27:39.628
A teda máme 4 miliardy v Afrike.

0:27:39.640,0:27:45.440
V roku 2100 bude konečný pin kód sveta 1145

0:27:45.978,0:27:49.900
V roku 2100 to bude pomerne odlišný svet.

0:27:49.946,0:27:53.987
Ľudia, ktorí teraz žijú na "starom západe"

0:27:53.999,0:27:58.666
v západnej Európe a severnej Amerike, [br]budú tvoriť menej ako 10% svetovej populácie.

0:27:58.772,0:28:03.464
80% svetovej populácie bude žiť v Ázii a Afrike.

0:28:03.570,0:28:07.314
Budeme mať dostatok zdrojov, aby sme ich uživili?

0:28:07.700,0:28:13.770
Bude to obrovská výzva a nič sa nestane automaticky.

0:28:13.877,0:28:21.500
Môj názor je taký, že je možné,[br]aby všetci títo ľudia žili dobre.

0:28:28.763,0:28:36.593
Potenciál pre prosperujúcu a mierovú Áziu [br]pre 5 miliárd je zrejmý[br]

0:28:36.610,0:28:39.791
Japonsko, Severná Kórea a iné štáty [br]sú už teraz bohaté.

0:28:39.800,0:28:49.446
Na ceste za ich bohatstvom sú stále väčšie časti[br]Číny, Indie, Indonézie a mnohých iných štátov.[br]

0:28:49.494,0:28:54.954
Stále viac ľudí žije slušným životom[br]dokonca aj v chudobnejších ázijských krajinách.

0:28:56.780,0:29:02.500
A čo budúcnosť Afriky,[br]budúcnosť 4 miliárd?

0:29:02.700,0:29:07.688
Nebude žiť väčšina z nich v hroznej chudobe?

0:29:07.737,0:29:11.716
V Afrike som extrémnu chudobu videl.

0:29:11.750,0:29:19.390
Pred 30 rokmi som prežil 2 najintenzívnejšie [br]mesiace môjho života, kde som pracoval

0:29:19.391,0:29:24.806
v jednej z najchudobnejších krajín, Mozambiku,[br]na východnom pobreží Afriky.[br]

0:29:24.820,0:29:33.039
Mozambik si vtedy vybojoval nezávislosť[br]v dlhej vojne proti kolonizujúcemu Portugalsku.

0:29:33.100,0:29:41.276
Pracoval som ako jeden z dvoch doktorov, [br]obaja sme boli cudzinci, pre 300 000 ľudí

0:29:41.300,0:29:47.436
Toto bola nemocnica.[br]Moja žena tam pracovala ako pôrodná asistentka.

0:29:47.484,0:29:49.864
Toto boli všetci zamestnanci nemocnice.

0:29:49.900,0:29:57.623
Tí s bielymi plášťami mali šancu získať [br]počas kolonizácie aspoň jednoročné odborné vzdelanie.

0:29:57.680,0:30:01.295
Ostatní... mnohí z nich nevedeli ani čítať a písať.

0:30:01.310,0:30:05.796
[br]Ale všetci pracovali s vysokým nasadením a motiváciou!

0:30:05.964,0:30:11.956
Pacienti prichádzali s najhoršími ochoreniami[br]v dôsledku extrémnej chudoby,

0:30:11.968,0:30:15.195
často sme nemali dostatok zdrojov,

0:30:15.210,0:30:21.962
a ani moje skúsenosti mladého doktora [br]nestačili potrebám pacientov.

0:30:21.963,0:30:25.723
Dnes ja Mozambik stále veľmi chudobná krajina.

0:30:25.724,0:30:30.595


0:30:36.193,0:30:42.767


0:30:44.000,0:30:50.117


0:30:50.119,0:30:53.938


0:30:55.450,0:31:00.853


0:31:02.000,0:31:04.000


0:31:04.300,0:31:06.200


0:31:06.500,0:31:08.000


0:31:08.665,0:31:13.031


0:31:14.000,0:31:16.000


0:31:16.400,0:31:19.500


0:31:20.700,0:31:24.600


0:31:24.569,0:31:31.985


0:31:34.000,0:31:37.500


0:31:38.000,0:31:45.000


0:31:47.973,0:31:51.666


0:31:51.690,0:31:56.600


0:32:00.339,0:32:05.162


0:32:05.190,0:32:07.545


0:32:07.547,0:32:11.500


0:32:15.650,0:32:20.474


0:32:20.476,0:32:22.142


0:32:22.144,0:32:26.968


0:32:27.268,0:32:30.185


0:32:33.166,0:32:39.062


0:32:40.137,0:32:45.300


0:32:46.750,0:32:51.496


0:32:51.516,0:32:56.262


0:33:00.036,0:33:04.246


0:33:06.769,0:33:09.489


0:33:09.688,0:33:12.706


0:33:12.726,0:33:16.500


0:33:17.900,0:33:20.500


0:33:21.600,0:33:25.800


0:33:28.000,0:33:31.600


0:33:33.703,0:33:39.682


0:33:42.540,0:33:46.653


0:33:46.680,0:33:50.049


0:33:50.080,0:33:54.517


0:33:54.854,0:33:59.045


0:33:59.800,0:34:02.000


0:34:02.800,0:34:09.600


0:34:09.800,0:34:17.600


0:34:18.033,0:34:22.699


0:34:23.500,0:34:29.500


0:34:29.800,0:34:35.451


0:34:35.800,0:34:40.400


0:34:42.342,0:34:47.427


0:34:47.467,0:34:51.775


0:34:52.054,0:34:56.304


0:34:56.350,0:34:58.210


0:34:58.230,0:35:00.286


0:35:00.288,0:35:04.108


0:35:05.600,0:35:12.800


0:35:13.200,0:35:17.400


0:35:17.682,0:35:24.137


0:35:24.200,0:35:29.261


0:35:29.300,0:35:34.146


0:35:36.331,0:35:40.283


0:35:40.323,0:35:44.275


0:35:44.434,0:35:50.531


0:35:50.690,0:35:52.974


0:35:52.999,0:35:56.429


0:35:56.470,0:35:59.467


0:35:59.626,0:36:04.710


0:36:05.167,0:36:11.323


0:36:11.363,0:36:13.000


0:36:13.091,0:36:14.570


0:36:14.580,0:36:16.357


0:36:16.400,0:36:17.727


0:36:17.800,0:36:20.408


0:36:21.077,0:36:26.319


0:36:26.350,0:36:30.853


0:36:30.955,0:36:35.549


0:36:35.570,0:36:37.897


0:36:37.950,0:36:40.083


0:36:40.509,0:36:43.240


0:36:43.343,0:36:48.400


0:36:48.450,0:36:49.900


0:36:50.000,0:36:56.357


0:36:56.558,0:36:58.595


0:36:58.635,0:37:02.672


0:37:02.874,0:37:05.263


0:37:05.600,0:37:10.202


0:37:10.220,0:37:14.979


0:37:14.999,0:37:17.327


0:37:17.350,0:37:20.600


0:37:20.610,0:37:24.486


0:37:24.572,0:37:29.425


0:37:29.511,0:37:35.255


0:37:35.310,0:37:39.089


0:37:39.175,0:37:45.052


0:37:45.057,0:37:48.452


0:37:48.538,0:37:54.929


0:37:54.935,0:37:59.999


0:38:00.010,0:38:05.019


0:38:05.030,0:38:08.095


0:38:08.200,0:38:13.925


0:38:13.963,0:38:18.135


0:38:18.335,0:38:22.999


0:38:23.274,0:38:26.250


0:38:29.023,0:38:33.114


0:38:33.152,0:38:39.834


0:38:39.953,0:38:44.773


0:38:44.900,0:38:46.800


0:38:46.850,0:38:50.767


0:38:50.802,0:38:52.710


0:38:52.826,0:38:59.592


0:38:59.708,0:39:04.693


0:39:04.700,0:39:10.999


0:39:11.000,0:39:13.147


0:39:13.148,0:39:16.594


0:39:16.620,0:39:22.667


0:39:22.741,0:39:27.162


0:39:27.200,0:39:30.362


0:39:30.390,0:39:36.435


0:39:36.550,0:39:46.152


0:39:47.356,0:39:53.900


0:39:54.500,0:39:58.200


0:39:58.600,0:40:01.500


0:40:02.000,0:40:05.300


0:40:05.985,0:40:11.901


0:40:12.400,0:40:19.800


0:40:20.100,0:40:25.800


0:40:26.000,0:40:35.500


0:40:36.183,0:40:38.865


0:40:38.936,0:40:44.900


0:40:48.005,0:40:51.701


0:40:53.000,0:40:57.400


0:40:57.974,0:41:02.713


0:41:06.300,0:41:08.800


0:41:10.354,0:41:15.021


0:41:32.974,0:41:37.722


0:41:37.800,0:41:42.661


0:41:49.700,0:41:52.000


0:41:52.300,0:41:54.000


0:42:02.043,0:42:05.496


0:42:05.520,0:42:08.399


0:42:08.440,0:42:11.813


0:42:11.900,0:42:17.724


0:42:17.750,0:42:23.149


0:42:24.700,0:42:30.700


0:42:32.400,0:42:34.100


0:42:39.372,0:42:45.741


0:42:45.850,0:42:49.465


0:42:49.500,0:42:54.647


0:42:55.249,0:43:00.558


0:43:00.600,0:43:04.768


0:43:04.810,0:43:05.739


0:43:05.774,0:43:11.163


0:43:11.685,0:43:17.700


0:43:18.000,0:43:20.394


0:43:21.700,0:43:23.962


0:43:23.963,0:43:26.923


0:43:27.121,0:43:30.647


0:43:35.947,0:43:42.955


0:43:43.072,0:43:46.922


0:43:46.950,0:43:50.808


0:43:51.492,0:43:55.300


0:43:55.310,0:43:59.834


0:43:59.912,0:44:04.530


0:44:04.542,0:44:08.300


0:44:08.340,0:44:12.834


0:44:13.352,0:44:17.125


0:44:17.189,0:44:20.364


0:44:20.477,0:44:24.250


0:44:24.282,0:44:31.132


0:44:31.488,0:44:35.423


0:44:35.430,0:44:37.366


0:44:37.398,0:44:41.171


0:44:41.190,0:44:48.863


0:44:48.880,0:44:55.179


0:44:55.190,0:44:59.551


0:44:59.580,0:45:04.409


0:45:04.420,0:45:06.595


0:45:06.708,0:45:09.186


0:45:09.200,0:45:15.178


0:45:15.291,0:45:18.822


0:45:18.935,0:45:21.170


0:45:21.202,0:45:27.243


0:45:27.280,0:45:31.600


0:45:31.800,0:45:34.200


0:45:34.500,0:45:36.858


0:45:36.900,0:45:41.473


0:45:41.520,0:45:47.384


0:45:47.593,0:45:49.003


0:45:49.050,0:45:53.213


0:45:53.260,0:45:56.500


0:45:56.550,0:46:02.800


0:46:02.801,0:46:05.406


0:46:05.450,0:46:08.968


0:46:09.000,0:46:14.750


0:46:15.010,0:46:20.499


0:46:20.856,0:46:24.952


0:46:25.066,0:46:29.648


0:46:29.681,0:46:34.263


0:46:34.377,0:46:39.000


0:46:39.100,0:46:42.359


0:46:42.380,0:46:45.354


0:46:45.380,0:46:52.074


0:46:52.100,0:46:55.231


0:46:55.265,0:47:00.332


0:47:00.350,0:47:03.408


0:47:03.450,0:47:06.484


0:47:06.490,0:47:10.370


0:47:10.486,0:47:15.228


0:47:15.263,0:47:18.800


0:47:19.000,0:47:22.900


0:47:23.278,0:47:29.500


0:47:29.990,0:47:36.100


0:47:36.144,0:47:40.075


0:47:40.111,0:47:44.042


0:47:44.060,0:47:49.062


0:47:49.423,0:47:51.896


0:47:52.095,0:47:58.086


0:47:58.087,0:48:00.074


0:48:00.110,0:48:06.147


0:48:06.160,0:48:07.928


0:48:07.965,0:48:09.466


0:48:09.503,0:48:15.053


0:48:15.090,0:48:19.101


0:48:19.300,0:48:24.121


0:48:24.150,0:48:27.360


0:48:27.640,0:48:30.518


0:48:30.636,0:48:36.024


0:48:36.142,0:48:40.963


0:48:41.000,0:48:46.307


0:48:46.668,0:48:52.866


0:48:52.867,0:48:57.238


0:48:59.380,0:49:06.630


0:49:06.630,0:49:12.298


0:49:14.427,0:49:19.735


0:49:20.000,0:49:24.350


0:49:24.351,0:49:28.722


0:49:30.910,0:49:35.281


0:49:35.363,0:49:41.600


0:49:42.002,0:49:49.400


0:49:53.095,0:49:57.386


0:49:57.399,0:50:05.483


0:50:05.888,0:50:10.989


0:50:10.999,0:50:20.463


0:50:21.030,0:50:26.698


0:50:27.993,0:50:29.937


0:50:30.017,0:50:34.957


0:50:34.990,0:50:40.949


0:50:41.919,0:50:46.860


0:50:46.990,0:50:51.394


0:50:51.558,0:50:58.927


0:50:58.928,0:51:05.200


0:51:05.220,0:51:10.992


0:51:10.999,0:51:18.884


0:51:19.015,0:51:25.443


0:51:25.493,0:51:31.921


0:51:31.950,0:51:36.698


0:51:36.800,0:51:40.660


0:51:40.664,0:51:46.333


0:51:46.384,0:51:49.225


0:51:50.756,0:51:57.727


0:51:58.043,0:52:06.715


0:52:06.950,0:52:11.816


0:52:11.970,0:52:17.160


0:52:17.190,0:52:24.800


0:52:26.416,0:52:31.281


0:52:31.355,0:52:34.358


0:52:34.513,0:52:42.212


0:52:42.250,0:52:44.641


0:52:44.670,0:52:49.350


0:52:49.411,0:52:53.884


0:52:53.945,0:53:02.548


0:53:02.690,0:53:05.301


0:53:05.362,0:53:09.187


0:53:09.250,0:53:13.154


0:53:14.105,0:53:16.150


0:53:16.291,0:53:18.903


0:53:18.950,0:53:21.332


0:53:21.392,0:53:24.004


0:53:24.226,0:53:28.214


0:53:28.250,0:53:37.687


0:53:37.688,0:53:40.197


0:53:40.200,0:53:47.646


0:53:47.649,0:53:52.909


0:53:52.950,0:53:57.443


0:53:57.527,0:54:03.273


0:54:03.276,0:54:07.807


0:54:07.810,0:54:15.013


0:54:15.078,0:54:19.999


0:54:20.017,0:54:24.709


0:54:24.750,0:54:30.296


0:54:30.866,0:54:37.907


0:54:38.072,0:54:42.846


0:54:43.335,0:54:48.109


0:54:50.460,0:54:56.125


0:54:56.128,0:55:02.926


0:55:03.577,0:55:06.893


0:55:06.999,0:55:13.937


0:55:14.021,0:55:19.767


0:55:19.770,0:55:26.001


0:55:26.247,0:55:31.479


0:55:33.615,0:55:35.232


0:55:35.477,0:55:39.766


0:55:39.768,0:55:45.982


0:55:45.984,0:55:48.886


0:55:50.281,0:55:52.870


0:55:53.034,0:55:59.105


0:55:59.795,0:56:03.437


0:56:03.520,0:56:07.080


0:56:07.083,0:56:11.209


0:56:11.455,0:56:15.338


0:56:15.422,0:56:24.002


0:56:24.010,0:56:26.269


0:56:26.300,0:56:32.018


0:56:32.183,0:56:37.119


0:56:37.200,0:56:40.762


0:56:40.800,0:56:45.539


0:56:47.566,0:56:49.587


0:56:49.995,0:56:57.116


0:56:57.120,0:57:00.922


0:57:00.925,0:57:02.865


0:57:02.900,0:57:11.042


0:57:12.342,0:57:16.144


0:57:16.145,0:57:21.200


0:57:22.625,0:57:27.479


0:57:27.563,0:57:31.100


0:57:31.150,0:57:36.687


0:57:37.125,0:57:44.226


0:57:44.250,0:57:51.675


0:57:51.690,0:57:57.748


0:57:57.934,0:58:01.230


0:58:01.334,0:58:03.983


0:58:03.984,0:58:08.193