1 00:00:00,760 --> 00:00:02,600 Αυτό είναι το Pleurobot. 2 00:00:03,400 --> 00:00:07,016 Είναι ένα ρομπότ που σχεδιάστηκε να μιμείται πιστά ένα είδος σαλαμάνδας 3 00:00:07,040 --> 00:00:08,620 που ονομάζεται Pleurodeles waltl. 4 00:00:09,240 --> 00:00:11,496 Το Pleurobot μπορεί να περπατήσει, όπως βλέπετε, 5 00:00:11,520 --> 00:00:13,560 και όπως θα δείτε αργότερα, να κολυμπήσει. 6 00:00:14,280 --> 00:00:16,611 Ίσως αναρωτηθείτε γιατί σχεδιάσαμε αυτό το ρομπότ; 7 00:00:16,960 --> 00:00:20,722 Έχει σχεδιαστεί ως επιστημονικό εργαλείο για τη νευροεπιστήμη. 8 00:00:21,400 --> 00:00:23,896 Πράγματι, το σχεδιάσαμε μαζί με νευροβιολόγους 9 00:00:23,920 --> 00:00:25,846 για να κατανοήσουμε πώς κινούνται τα ζώα 10 00:00:25,846 --> 00:00:28,600 και ειδικά πώς ο νωτιαίος μυελός ελέγχει τη μετακίνηση. 11 00:00:29,400 --> 00:00:31,446 Όσο περισσότερο εργάζομαι στη βιορομποτική, 12 00:00:31,446 --> 00:00:33,971 τόσο περισσότερο εντυπωσιάζομαι με την κίνηση στα ζώα. 13 00:00:33,971 --> 00:00:38,216 Αν το σκεφτείτε, το δελφίνι που κολύμπα ή η γάτα που τρέχει ή κάνει άλματα 14 00:00:38,240 --> 00:00:39,816 ή ακόμα και εμάς τους ανθρώπους 15 00:00:39,840 --> 00:00:41,696 όταν κάνουμε τζόκινγκ ή παίζουμε τένις, 16 00:00:41,696 --> 00:00:43,240 κάνουμε καταπληκτικά πράγματα. 17 00:00:43,880 --> 00:00:48,126 Για την ακρίβεια, το νευρικό μας σύστημα λύνει ένα πολύπλοκο πρόβλημα ελέγχου. 18 00:00:48,126 --> 00:00:51,136 Πρέπει να συντονίσει τέλεια περίπου 200 μύες, 19 00:00:51,160 --> 00:00:54,840 γιατί αν ο συντονισμός είναι κακός, πέφτουμε ή παραπατάμε. 20 00:00:55,560 --> 00:00:58,280 Στόχος μου είναι να καταλάβω πώς λειτουργεί αυτό. 21 00:00:59,160 --> 00:01:02,000 Υπάρχουν τέσσερα βασικά στοιχεία στη μετακίνηση των ζώων. 22 00:01:02,800 --> 00:01:04,736 Το πρώτο στοιχείο είναι απλά το σώμα 23 00:01:04,760 --> 00:01:06,736 και δεν πρέπει ποτέ να υποτιμούμε 24 00:01:06,760 --> 00:01:10,240 τον βαθμό που η βιο-μηχανική απλοποιεί την κίνηση των ζώων. 25 00:01:10,920 --> 00:01:12,406 Μετά, έχουμε τον νωτιαίο μυελό, 26 00:01:12,406 --> 00:01:14,310 όπου θα βρούμε τα αντανακλαστικά, 27 00:01:14,310 --> 00:01:17,886 πολλαπλά αντανακλαστικά φτιάχνουν έναν βρόχο αισθητικο-κινητικού συντονισμού 28 00:01:17,886 --> 00:01:21,550 μεταξύ νευρικής δραστηριότητας στο νωτιαίο μυελό και μηχανικής δραστηριότητας. 29 00:01:22,000 --> 00:01:24,976 Το τρίτο στοιχείο είναι οι κεντρικές γεννήτριες μοτίβων. 30 00:01:25,000 --> 00:01:28,896 Αυτές είναι πολύ ενδιαφέροντα κυκλώματα στον νωτιαίο μυελό των σπονδυλωτών ζώων 31 00:01:28,920 --> 00:01:30,536 που αυτο-δημιουργούν, 32 00:01:30,560 --> 00:01:33,296 πολύ συντονισμένα ρυθμικά πρότυπα δραστηριότητας, 33 00:01:33,320 --> 00:01:35,696 ενόσω λαμβάνουν πολύ απλά σήματα εισόδου. 34 00:01:35,720 --> 00:01:36,930 Αυτά τα σήματα εισόδου 35 00:01:36,930 --> 00:01:40,100 έρχονται απ' τη φθίνουσα διαμόρφωση υψηλότερων μερών του εγκεφάλου, 36 00:01:40,100 --> 00:01:42,926 όπως ο κινητικός φλοιός, η παρεγκεφαλίδα, τα βασικά γάγγλια, 37 00:01:42,926 --> 00:01:45,036 ρυθμίζουν τη δραστηριότητα στον νωτιαίο μυελό 38 00:01:45,036 --> 00:01:46,360 ενόσω μετακινούμαστε. 39 00:01:46,360 --> 00:01:49,686 Το ενδιαφέρον είναι ο βαθμός και μόνο ενός χαμηλού επιπέδου συστατικού, 40 00:01:49,686 --> 00:01:51,600 του νωτιαίου μυελού μαζί με το σώμα, 41 00:01:51,600 --> 00:01:54,086 που λύνει ένα μεγάλο μέρος του προβλήματος κίνησης. 42 00:01:54,086 --> 00:01:56,652 Πιθανότατα γνωρίζετε ότι αν κόψετε το κεφάλι μιας κότας 43 00:01:56,652 --> 00:01:58,177 μπορεί να τρέξει για λίγο, 44 00:01:58,177 --> 00:02:01,030 αποδεικνύει ότι μόνο το κάτω μέρος, νωτιαίος μυελός και σώμα, 45 00:02:01,030 --> 00:02:03,373 έχει ήδη λύσει ένα μεγάλο μέρος της μετακίνησης. 46 00:02:03,397 --> 00:02:05,856 Η κατανόηση αυτής της λειτουργίας είναι περίπλοκη, 47 00:02:05,880 --> 00:02:07,170 γιατί πρώτα απ' όλα 48 00:02:07,170 --> 00:02:09,850 η καταγραφή δραστηριότητας νωτιαίου μυελού είναι δύσκολη. 49 00:02:09,850 --> 00:02:12,706 Είναι πιο εύκολη η τοποθέτηση ηλεκτρόδιου στον κινητικό φλοιό 50 00:02:12,706 --> 00:02:15,660 από το νωτιαίο μυελό, επειδή προστατεύεται από τους σπονδύλους. 51 00:02:15,660 --> 00:02:17,556 Ειδικά στον άνθρωπο, είναι δύσκολο. 52 00:02:17,560 --> 00:02:21,336 Η δεύτερη δυσκολία έγκειται στην πολύ περίπλοκη 53 00:02:21,360 --> 00:02:24,456 και δυναμική αλληλεπίδραση μεταξύ αυτών των τεσσάρων στοιχείων. 54 00:02:24,456 --> 00:02:27,680 Είναι πολύ δύσκολο να φανεί ποιος είναι ο ρόλος καθενός χρονικά. 55 00:02:28,880 --> 00:02:32,616 Σε αυτό το σημείο βιορομπότ, όπως το Pleurobot, και μαθηματικά μοντέλα 56 00:02:32,640 --> 00:02:34,390 μπορούν πραγματικά να μας βοηθήσουν. 57 00:02:35,480 --> 00:02:36,736 Τι είναι τα βιορομπότ; 58 00:02:36,760 --> 00:02:39,496 Τα βιορομπότ είναι ένα ενεργό πεδίο έρευνας στη ρομποτική, 59 00:02:39,520 --> 00:02:41,976 όπου ο άνθρωπος θέλει να εμπνευστεί από τα ζώα 60 00:02:42,000 --> 00:02:44,456 για να περπατήσουν τα ρομπότ, 61 00:02:44,480 --> 00:02:47,136 όπως τα ρομπότ υπηρεσίας, αναζήτησης και διάσωσης 62 00:02:47,160 --> 00:02:48,360 ή ρομπότ πεδίου. 63 00:02:48,880 --> 00:02:51,576 Εδώ ο μεγάλος στόχος είναι η έμπνευση από τα ζώα, 64 00:02:51,600 --> 00:02:53,936 ώστε να περπατούν τα ρομπότ σε σύνθετο έδαφος -- 65 00:02:53,960 --> 00:02:55,570 σκάλες, βουνά, δάση, 66 00:02:55,570 --> 00:02:57,616 μέρη όπου τα ρομπότ αντιμετωπίζουν δυσκολίες 67 00:02:57,620 --> 00:02:59,716 και όπου τα ζώα κάνουν πολύ καλύτερη δουλειά. 68 00:02:59,716 --> 00:03:02,216 Το ρομπότ είναι ένα υπέροχο επιστημονικό εργαλείο. 69 00:03:02,240 --> 00:03:04,860 Υπάρχουν μερικά ωραία έργα όπου χρησιμοποιούνται ρομπότ, 70 00:03:04,884 --> 00:03:08,856 όπως στη νευροεπιστήμη, στη βιο-μηχανική ή στην υδροδυναμική. 71 00:03:08,880 --> 00:03:11,000 Αυτός είναι ακριβώς ο σκοπός του Pleurobot. 72 00:03:11,600 --> 00:03:14,536 Στο εργαστήριό μου συνεργαζόμαστε με νευροβιολόγους, 73 00:03:14,560 --> 00:03:17,776 όπως ο Ζαν-Μαρί Καμπελγκέν, νευροβιολόγος στο Μπορντό της Γαλλίας, 74 00:03:17,800 --> 00:03:21,840 για τη δημιουργία μοντέλων νωτιαίου μυελού και την εφαρμογή τους στα ρομπότ. 75 00:03:22,480 --> 00:03:24,096 Θέλουμε κάτι απλό. 76 00:03:24,120 --> 00:03:26,096 Έτσι ξεκινάμε με απλά ζώα, 77 00:03:26,120 --> 00:03:28,376 όπως οι σμέρνες, που είναι πολύ πρωτόγονα ψάρια, 78 00:03:28,400 --> 00:03:30,896 και προχωράμε σταδιακά σε πιο περίπλοκη μετακίνηση, 79 00:03:30,920 --> 00:03:32,176 όπως της σαλαμάνδρας, 80 00:03:32,200 --> 00:03:33,926 αλλά και της γάτας και του ανθρώπου, 81 00:03:33,926 --> 00:03:34,920 στα θηλαστικά. 82 00:03:35,880 --> 00:03:38,256 Εδώ, το ρομπότ γίνεται ένα ενδιαφέρον εργαλείο 83 00:03:38,280 --> 00:03:40,216 για την επικύρωση των μοντέλων μας. 84 00:03:40,220 --> 00:03:43,316 Για εμένα, το Pleurobot είναι ένα όνειρο που έγινε πραγματικότητα. 85 00:03:43,316 --> 00:03:46,536 Πριν από 20 χρόνια δούλευα σε έναν υπολογιστή 86 00:03:46,560 --> 00:03:49,216 προσομοιώνοντας κινήσεις σμέρνας και σαλαμάνδρας 87 00:03:49,240 --> 00:03:50,776 για το διδακτορικό μου. 88 00:03:50,800 --> 00:03:54,176 Αλλά πάντα ήξερα ότι οι προσομοιώσεις μου ήταν μόνο προσεγγίσεις. 89 00:03:54,200 --> 00:03:58,176 Όπως, προσομοιάζοντας τη φυσική στο νερό ή στη λάσπη ή στο σύνθετο έδαφος, 90 00:03:58,200 --> 00:04:00,886 είναι πολύ δύσκολο να προσομοιωθεί σωστά στον υπολογιστή. 91 00:04:00,886 --> 00:04:03,600 Γιατί να μην δοκιμάσουμε με αληθινό ρομπότ; 92 00:04:03,600 --> 00:04:06,736 Η σαλαμάνδρα είναι ένα από τα αγαπημένα μου ζώα. 93 00:04:06,760 --> 00:04:10,216 Αν αναρωτηθείτε γιατί, ο λόγος είναι ότι ως αμφίβιο, 94 00:04:10,240 --> 00:04:13,096 είναι πραγματικά ζωτικό από εξελικτική άποψη. 95 00:04:13,120 --> 00:04:15,176 Συνδέει άψογα το κολύμπι, 96 00:04:15,200 --> 00:04:17,096 όπως στα χέλια ή στα ψάρια, 97 00:04:17,120 --> 00:04:21,240 με την τετραπλούσα κίνηση που έχουν τα θηλαστικά, γάτες και άνθρωποι. 98 00:04:22,130 --> 00:04:23,846 Στην πραγματικότητα, η νέα σαλαμάνδρα 99 00:04:23,846 --> 00:04:26,236 μοιάζει στην αρχική των χερσαίων σπονδυλωτών, 100 00:04:26,240 --> 00:04:27,776 σχεδόν ένα ζωντανό απολίθωμα, 101 00:04:27,800 --> 00:04:29,736 που μας δίνει πρόσβαση στον πρόγονο, 102 00:04:29,760 --> 00:04:32,680 ο πρόγονος σε όλα τα επίγεια τετράποδα. 103 00:04:33,240 --> 00:04:34,616 Λοιπόν, η σαλαμάνδρα κολυμπά 104 00:04:34,640 --> 00:04:37,136 κάνοντας χελιοειδής κίνηση, 105 00:04:37,160 --> 00:04:40,800 διαδίδοντας ένα ωραίο κύμα μυϊκής δραστηριότητας από το κεφάλι στην ουρά. 106 00:04:41,440 --> 00:04:43,616 Αν βάλετε τη σαλαμάνδρα στο έδαφος, 107 00:04:43,640 --> 00:04:45,976 αλλάζει σε γρήγορο βάδισμα. 108 00:04:46,000 --> 00:04:48,863 Εδώ, έχουμε μια ωραία περιοδική ενεργοποίηση των άκρων, 109 00:04:48,887 --> 00:04:50,496 τα οποία συντονίζονται πολύ καλά 110 00:04:50,520 --> 00:04:53,176 με αυτόν τον σταθερό κυματισμό του σώματος, 111 00:04:53,200 --> 00:04:56,856 και αυτό είναι ακριβώς το βάδισμα που βλέπετε εδώ στο Pleurobot. 112 00:04:56,880 --> 00:04:59,856 Τώρα, κάτι πολύ περίεργο και πραγματικά συναρπαστικό 113 00:04:59,880 --> 00:05:04,016 είναι το γεγονός ότι όλα αυτά γίνονται μόνο από το νωτιαίο μυελό και το σώμα. 114 00:05:04,040 --> 00:05:06,040 Στον εγκέφαλο μιας σαλαμάνδρας -- 115 00:05:06,064 --> 00:05:08,080 καθόλου ωραίο, αλλά αφαιρείτε το κεφάλι -- 116 00:05:08,104 --> 00:05:10,776 αν διεγείρετε ηλεκτρικά το νωτιαίο μυελό, 117 00:05:10,800 --> 00:05:14,056 σε χαμηλό επίπεδο αυτό προκαλεί βάδισμα. 118 00:05:14,080 --> 00:05:16,536 Σε λίγο περισσότερο, επιταχύνει. 119 00:05:16,560 --> 00:05:18,456 Και σε κάποιο σημείο, υπάρχει ένα όριο, 120 00:05:18,480 --> 00:05:21,016 όπου αυτόματα, το ζώο μεταβαίνει σε κολύμπι. 121 00:05:21,040 --> 00:05:22,416 Αυτό είναι καταπληκτικό. 122 00:05:22,440 --> 00:05:23,936 Απλά αλλάζοντας τη διέγερση, 123 00:05:23,960 --> 00:05:25,696 σαν να πιέζετε το πεντάλ γκαζιού 124 00:05:25,720 --> 00:05:27,856 στο νωτιαίο μυελό 125 00:05:27,880 --> 00:05:30,880 εναλλάσσεται μεταξύ δύο πολύ διαφορετικών κινήσεων. 126 00:05:32,440 --> 00:05:35,016 Στην πραγματικότητα, το ίδιο έχει παρατηρηθεί σε γάτες. 127 00:05:35,020 --> 00:05:37,076 Εάν διεγείρετε το νωτιαίο μυελό μιας γάτας, 128 00:05:37,080 --> 00:05:39,296 εναλλάσσετε περπάτημα, τρέξιμο και καλπασμό. 129 00:05:39,320 --> 00:05:42,056 Ή στα πουλιά, κάνετε εναλλαγή μεταξύ περπατήματος, 130 00:05:42,080 --> 00:05:43,536 σε χαμηλό επίπεδο διέγερσης, 131 00:05:43,560 --> 00:05:46,350 και φτερουγίσματος σε διέγερση υψηλού επιπέδου. 132 00:05:46,350 --> 00:05:48,446 Αυτό δείχνει πραγματικά ότι ο νωτιαίος μυελός 133 00:05:48,446 --> 00:05:50,856 είναι ένας πολύ εξελιγμένος ελεγκτής μετακίνησης. 134 00:05:50,880 --> 00:05:53,336 Μελετήσαμε την κίνηση της σαλαμάνδρας λεπτομερώς, 135 00:05:53,360 --> 00:05:56,456 έχοντας πρόσβαση σε μια συσκευή βίντεο με ακτίνες Χ 136 00:05:56,480 --> 00:06:00,056 του καθηγητή Μάρτιν Φίσερ στο Πανεπιστήμιο Ιένα της Γερμανίας. 137 00:06:00,080 --> 00:06:02,656 Χάρη σε αυτήν, μία πραγματικά εκπληκτική μηχανή, 138 00:06:02,680 --> 00:06:05,136 καταγράψαμε όλες τις κινήσεις με μεγάλη λεπτομέρεια. 139 00:06:05,160 --> 00:06:06,416 Αυτό και κάναμε. 140 00:06:06,440 --> 00:06:09,616 Βασικά βρήκαμε ποια οστά είναι σημαντικά για εμάς 141 00:06:09,640 --> 00:06:12,656 και συλλέξαμε την τρισδιάσταση κίνησή τους. 142 00:06:12,680 --> 00:06:15,376 Συλλέξαμε μια βάση δεδομένων με κινήσεις, 143 00:06:15,400 --> 00:06:17,056 τόσο στο έδαφος όσο και στο νερό, 144 00:06:17,080 --> 00:06:19,499 μία μεγάλη βάση δεδομένων όλων των κινήσεων 145 00:06:19,499 --> 00:06:20,833 που μπορεί να κάνει ένα ζώο. 146 00:06:20,858 --> 00:06:24,008 Στη συνέχεια τις επαναλάβαμε στο ρομπότ μας. 147 00:06:24,033 --> 00:06:27,416 Κάναμε βελτιστοποίηση για να μάθουμε τη σωστή δομή, 148 00:06:27,430 --> 00:06:30,096 πού να βάλουμε τους κινητήρες, πώς να τους διασυνδέσουμε, 149 00:06:30,100 --> 00:06:33,190 για να επαναλαμβάνονται όσο το δυνατόν καλύτερα αυτές οι κινήσεις. 150 00:06:33,680 --> 00:06:36,040 Και έτσι ξεκίνησε το Pleurobot. 151 00:06:37,200 --> 00:06:39,636 Ας δούμε λοιπόν πόσο κοντά είναι στο πραγματικό ζώο. 152 00:06:40,960 --> 00:06:43,456 Αυτό που βλέπετε εδώ είναι σχεδόν άμεση σύγκριση 153 00:06:43,480 --> 00:06:46,176 στο περπάτημα του πραγματικού ζώου και του Pleurobot. 154 00:06:46,200 --> 00:06:48,966 Έχουμε μία επανάληψη σχεδόν ένα προς ένα 155 00:06:48,966 --> 00:06:50,216 στο βάδισμα. 156 00:06:50,240 --> 00:06:52,840 Αργά και προς τα πίσω φαίνεται ακόμα καλύτερα. 157 00:06:55,520 --> 00:06:57,896 Ακόμα καλύτερα, μπορεί να κολυμπήσει. 158 00:06:57,920 --> 00:07:00,936 Γι 'αυτό έχουμε μία στεγνή στολή που φοράμε στο ρομπότ -- 159 00:07:00,960 --> 00:07:02,056 (Γέλια) 160 00:07:02,080 --> 00:07:05,256 και στη συνέχεια αναπαράγουμε τις κινήσεις κολύμβησης. 161 00:07:05,280 --> 00:07:08,616 Και εδώ, ήμασταν πολύ χαρούμενοι, γιατί αυτό είναι δύσκολο να γίνει. 162 00:07:08,640 --> 00:07:10,856 Η φυσική της αλληλεπίδρασης είναι περίπλοκη. 163 00:07:10,880 --> 00:07:13,296 Το ρομπότ είναι πολύ μεγαλύτερο από ένα μικρό ζώο, 164 00:07:13,320 --> 00:07:16,376 έτσι έπρεπε να κάνουμε δυναμική κλιμάκωση συχνοτήτων 165 00:07:16,400 --> 00:07:18,736 για να επιβεβαιώσουμε ίδια φυσική αλληλεπίδραση. 166 00:07:18,760 --> 00:07:21,176 Αλλά βλέπετε στο τέλος έχουμε μια μεγάλη ομοιότητα 167 00:07:21,200 --> 00:07:23,080 και ήμασταν πολύ χαρούμενοι με αυτό. 168 00:07:23,480 --> 00:07:25,650 Ας πάμε λοιπόν στο νωτιαίο μυελό. 169 00:07:25,650 --> 00:07:28,026 Αυτό, λοιπόν, που κάναμε με τον Ζαν-Μαρί Καμπελγκέν 170 00:07:28,026 --> 00:07:30,280 είναι το μοντέλο κυκλωμάτων του νωτιαίου μυελού. 171 00:07:31,040 --> 00:07:33,176 Το ενδιαφέρον είναι ότι η σαλαμάνδρα 172 00:07:33,200 --> 00:07:34,820 έχει ένα πολύ πρωτόγονο κύκλωμα, 173 00:07:34,844 --> 00:07:37,496 που είναι πολύ παρόμοιο με αυτό της σμέρνας, 174 00:07:37,520 --> 00:07:39,496 αυτό το πρωτόγονο ψάρι, 175 00:07:39,520 --> 00:07:41,200 και φαίνεται ότι με την εξέλιξη, 176 00:07:41,200 --> 00:07:44,246 νέοι νευρωνικοί ταλαντωτές προστέθηκαν για τον έλεγχο των άκρων, 177 00:07:44,246 --> 00:07:45,590 για την κίνηση των ποδιών. 178 00:07:45,590 --> 00:07:47,876 Ξέρουμε πού είναι αυτοί οι νευρωνικοί ταλαντωτές, 179 00:07:47,880 --> 00:07:50,136 αλλά κάναμε ένα μαθηματικό μοντέλο 180 00:07:50,160 --> 00:07:51,670 για τη σύνδεσή τους 181 00:07:51,670 --> 00:07:54,766 ώστε να επιτραπεί η μετάβαση μεταξύ των δύο διαφορετικών κινήσεων. 182 00:07:54,766 --> 00:07:57,320 Και το δοκιμάσαμε στο ρομπότ. 183 00:07:57,680 --> 00:07:58,880 Έτσι φαίνεται. 184 00:08:06,920 --> 00:08:09,936 Εδώ βλέπετε μια προηγούμενη έκδοση του Pleurobot 185 00:08:09,960 --> 00:08:13,056 πλήρως ελεγχόμενο από το μοντέλο του νωτιαίου μυελού μας 186 00:08:13,080 --> 00:08:14,680 προγραμματισμένο στο ρομπότ. 187 00:08:15,280 --> 00:08:16,440 Το μόνο που κάνουμε 188 00:08:16,440 --> 00:08:18,726 είναι η αποστολή στο ρομπότ μέσω τηλεχειριστηρίου 189 00:08:18,726 --> 00:08:21,216 των δύο σημάτων που θα λάμβανε 190 00:08:21,240 --> 00:08:22,840 από το άνω μέρος του εγκεφάλου. 191 00:08:23,480 --> 00:08:26,176 Το ενδιαφέρον είναι ότι παίζοντας με αυτά τα σήματα, 192 00:08:26,200 --> 00:08:29,000 ελέγχουμε πλήρως την ταχύτητα, κατεύθυνση και τύπο βάδισης. 193 00:08:29,600 --> 00:08:30,816 Για παράδειγμα, 194 00:08:30,840 --> 00:08:34,416 όταν διεγείρουμε σε χαμηλό επίπεδο έχουμε βάδισμα 195 00:08:34,440 --> 00:08:36,436 και σε κάποιο σημείο, αν διεγείρουμε πολύ, 196 00:08:36,440 --> 00:08:38,600 αλλάζει πολύ γρήγορα σε κολύμβηση. 197 00:08:39,480 --> 00:08:41,696 Τέλος, μπορούμε να το στρέψουμε πολύ ωραία 198 00:08:41,720 --> 00:08:45,240 διεγείροντας μόνο τη μια πλευρά του νωτιαίου μυελού. 199 00:08:46,200 --> 00:08:47,816 Νομίζω ότι είναι πραγματικά όμορφο 200 00:08:47,840 --> 00:08:50,096 το πώς η φύση έχει κατανείμει τον έλεγχο 201 00:08:50,120 --> 00:08:52,976 για να δώσει πραγματικά μεγάλη ευθύνη στο νωτιαίο μυελό, 202 00:08:53,000 --> 00:08:56,640 έτσι ώστε το άνω μέρος του εγκεφάλου δεν χρειάζεται να ανησυχεί για κάθε μυ. 203 00:08:56,640 --> 00:08:59,236 Απλά ανησυχεί για τη διαμόρφωση υψηλού επιπέδου 204 00:08:59,240 --> 00:09:02,816 και ο νωτιαίος μυελός συντονίζει όλους τους άλλους μύες. 205 00:09:02,840 --> 00:09:06,360 Ας δούμε την κίνηση της γάτας και τη σημασία της βιο-μηχανικής. 206 00:09:07,080 --> 00:09:08,336 Αυτό είναι ένα άλλο έργο 207 00:09:08,360 --> 00:09:10,776 όπου μελετήσαμε τη βιο-μηχανική της γάτας 208 00:09:10,800 --> 00:09:14,696 και θέλαμε να δούμε πόσο η μορφολογία βοηθά τη μετακίνηση. 209 00:09:14,720 --> 00:09:18,336 Βρήκαμε τρία σημαντικά κριτήρια στις ιδιότητες, 210 00:09:18,360 --> 00:09:19,680 βασικά, των άκρων. 211 00:09:20,320 --> 00:09:22,296 Το πρώτο είναι ότι το άκρο της γάτας 212 00:09:22,320 --> 00:09:25,016 ομοιάζει λίγο-πολύ με παντογράφο. 213 00:09:25,040 --> 00:09:27,256 Ο παντογράφος είναι μια μηχανική δομή 214 00:09:27,280 --> 00:09:30,680 που κρατά το ανώτερο τμήμα και τα κάτω τμήματα παράλληλα. 215 00:09:31,600 --> 00:09:34,696 Έτσι ένα απλό γεωμετρικό σύστημα συντονίζει 216 00:09:34,720 --> 00:09:36,536 την εσωτερική κίνηση των τμημάτων. 217 00:09:36,560 --> 00:09:39,616 Μια δεύτερη ιδιότητα των άκρων της γάτας είναι η ελαφρότητα. 218 00:09:39,640 --> 00:09:41,496 Οι περισσότεροι μύες είναι στον κορμό, 219 00:09:41,520 --> 00:09:44,416 μια καλή ιδέα, γιατί έτσι τα άκρα έχουν χαμηλή αδράνεια 220 00:09:44,440 --> 00:09:46,216 και μετακινούνται πολύ γρήγορα. 221 00:09:46,240 --> 00:09:50,056 Η τελευταία σημαντική ιδιότητα είναι η πολύ ελαστική συμπεριφορά του άκρου, 222 00:09:50,080 --> 00:09:52,736 ώστε να χειρίζεται προσκρούσεις και δυνάμεις. 223 00:09:52,760 --> 00:09:55,096 Έτσι σχεδιάσαμε το Cheetah-Cub. 224 00:09:55,120 --> 00:09:57,420 Ας προσκαλέσουμε λοιπόν το Cheetah-Cub στη σκηνή. 225 00:10:02,160 --> 00:10:05,816 Αυτός είναι ο Πίτερ Έκαρτ, ο οποίος κάνει διδακτορικό σε αυτό το ρομπότ, 226 00:10:05,840 --> 00:10:07,896 και είναι ένα μικρό χαριτωμένο ρομπότ. 227 00:10:07,920 --> 00:10:09,176 Μοιάζει λίγο με παιχνίδι, 228 00:10:09,180 --> 00:10:11,286 αλλά χρησιμοποιήθηκε ως επιστημονικό εργαλείο 229 00:10:11,286 --> 00:10:14,576 για να διερευνήσουν αυτές τις ιδιότητες των ποδιών της γάτας. 230 00:10:14,600 --> 00:10:17,216 Βλέπετε, είναι πολύ συμβατό, πολύ ελαφρύ 231 00:10:17,240 --> 00:10:18,496 και επίσης πολύ ελαστικό, 232 00:10:18,520 --> 00:10:21,280 τόσο που μπορείτε να το πιέσετε κάτω και να μην σπάσει. 233 00:10:21,280 --> 00:10:22,806 Θα αναπηδήξει, για την ακρίβεια. 234 00:10:22,806 --> 00:10:25,680 Αυτή η πολύ ελαστική ιδιότητα είναι επίσης πολύ σημαντική. 235 00:10:27,160 --> 00:10:29,056 Βλέπετε λίγο αυτές τις ιδιότητες 236 00:10:29,080 --> 00:10:31,480 των τριών αυτών τμημάτων του ποδιού ως παντογράφου. 237 00:10:32,280 --> 00:10:35,056 Τώρα, το ενδιαφέρον είναι ότι αυτό το πολύ δυναμικό βάδισμα 238 00:10:35,080 --> 00:10:36,976 λαμβάνεται καθαρά σε ανοικτό βρόχο, 239 00:10:37,000 --> 00:10:40,136 χωρίς αισθητήρες, χωρίς πολύπλοκες ανατροφοδοτήσεις. 240 00:10:40,160 --> 00:10:42,576 Αυτό είναι ενδιαφέρον, γιατί σημαίνει 241 00:10:42,600 --> 00:10:46,616 ότι η μαχανική και μόνο σταθεροποίησε αυτό το αρκετά γρήγορο βάδισμα 242 00:10:46,640 --> 00:10:50,816 και ότι πραγματικά η καλή μηχανική ήδη ουσιαστικά απλοποιεί τη μετακίνηση 243 00:10:50,840 --> 00:10:54,136 σε βαθμό που μπορούμε ακόμη να διαταράξουμε μια μικρή μετακίνηση, 244 00:10:54,160 --> 00:10:55,816 όπως θα δείτε στο επόμενο βίντεο, 245 00:10:55,840 --> 00:10:59,736 όπου μπορούμε να κάνουμε μια άσκηση όπου το ρομπότ κατεβαίνει μία κλίμακα 246 00:10:59,760 --> 00:11:01,376 και το ρομπότ δεν θα πέσει, 247 00:11:01,400 --> 00:11:02,976 που ήταν μια έκπληξη για εμάς. 248 00:11:03,000 --> 00:11:04,416 Είναι μια μικρή διαταραχή. 249 00:11:04,440 --> 00:11:06,856 Περίμενα το ρομπότ να πέσει αμέσως, 250 00:11:06,880 --> 00:11:09,316 χωρίς αισθητήρες, ούτε βρόγχο γρήγορης ανάδρασης. 251 00:11:09,340 --> 00:11:11,536 Μόνο η μηχανική σταθεροποίησε το βάδισμα, 252 00:11:11,560 --> 00:11:13,136 και το ρομπότ δεν πέφτει. 253 00:11:13,160 --> 00:11:16,296 Προφανώς, εάν κάνετε το σκαλί μεγαλύτερο και αν έχετε εμπόδια, 254 00:11:16,320 --> 00:11:19,976 χρειάζεστε τους πλήρεις βρόχους ελέγχου και όλα τα αντανακλαστικά. 255 00:11:20,000 --> 00:11:22,936 Το σημαντικό εδώ είναι ότι μόνο για μικρές διαταραχές, 256 00:11:22,960 --> 00:11:24,456 η μηχανική έχει δίκιο. 257 00:11:24,480 --> 00:11:26,826 Αυτό είναι ένα σημαντικό μήνυμα της βιο-μηχανικής 258 00:11:26,826 --> 00:11:28,791 και της ρομποτικής στους νευροεπιστήμες, 259 00:11:28,815 --> 00:11:33,495 που λέει να μην υποτιμάτε τον βαθμό που το σώμα βοηθά στη μετακίνηση. 260 00:11:35,440 --> 00:11:37,680 Πώς σχετίζεται αυτό με την ανθρώπινη μετακίνηση; 261 00:11:37,960 --> 00:11:41,600 Σαφώς, αυτή είναι πιο περίπλοκη από της γάτας και της σαλαμάνδρας, 262 00:11:42,360 --> 00:11:45,496 αλλά το ανθρώπινο νευρικό σύστημα είναι πολύ παρόμοιο 263 00:11:45,520 --> 00:11:47,096 με αυτό των άλλων σπονδυλωτών. 264 00:11:47,120 --> 00:11:48,576 Και ειδικά ο νωτιαίος μυελός 265 00:11:48,600 --> 00:11:51,410 είναι επίσης ο βασικός ελεγκτής στη μετακίνηση του ανθρώπου. 266 00:11:51,760 --> 00:11:54,176 Γι' αυτό, αν υπάρχει μια βλάβη στον νωτιαίο μυελό, 267 00:11:54,200 --> 00:11:55,696 έχει δραματικά αποτελέσματα. 268 00:11:55,720 --> 00:11:58,496 Το άτομο μπορεί να γίνει παραπληγικό ή τετραπληγικό. 269 00:11:58,520 --> 00:12:00,896 Αυτό γιατί ο εγκέφαλος χάνει την επικοινωνία 270 00:12:00,920 --> 00:12:02,176 με τον νωτιαίο μυελό. 271 00:12:02,200 --> 00:12:04,416 Ειδικά, χάνει αυτή τη φθίνουσα διαμόρφωση 272 00:12:04,440 --> 00:12:06,440 να ξεκινήσει και να ρυθμίσει τη μετακίνηση. 273 00:12:07,640 --> 00:12:09,336 Ένας στόχος της νευροπροστασίας 274 00:12:09,360 --> 00:12:11,736 είναι η επανενεργοποίηση αυτής της επικοινωνίας 275 00:12:11,760 --> 00:12:14,200 χρησιμοποιώντας ηλεκτρικές ή χημικές διεγέρσεις. 276 00:12:14,840 --> 00:12:17,776 Υπάρχουν αρκετές ομάδες στον κόσμο που κάνουν ακριβώς αυτό, 277 00:12:17,800 --> 00:12:19,010 ειδικά στο EPFL. 278 00:12:19,010 --> 00:12:21,536 Οι συνάδελφοι Γκρεγκουάρ Κορτίν και Σιλβέστρο Μιτσέρα, 279 00:12:21,560 --> 00:12:22,940 με τους οποίους συνεργάζομαι. 280 00:12:23,960 --> 00:12:27,056 Αλλά για να γίνει αυτό σωστά, είναι πολύ σημαντικό να καταλάβουμε 281 00:12:27,080 --> 00:12:28,816 πώς λειτουργεί ο νωτιαίος μυελός, 282 00:12:28,840 --> 00:12:30,536 πώς αλληλεπιδρά με το σώμα 283 00:12:30,560 --> 00:12:33,040 και πώς ο εγκέφαλος επικοινωνεί με τον νωτιαίο μυελό. 284 00:12:33,800 --> 00:12:36,696 Εδώ είναι όπου τα ρομπότ και τα μοντέλα που παρουσίασα σήμερα 285 00:12:36,720 --> 00:12:38,616 ελπίζω να διαδραματίσουν σημαντικό ρόλο 286 00:12:38,640 --> 00:12:41,296 προς αυτούς τους πολύ σημαντικούς στόχους. 287 00:12:41,320 --> 00:12:42,536 Ευχαριστώ. 288 00:12:42,560 --> 00:12:47,120 (Χειροκρότημα) 289 00:12:52,100 --> 00:12:54,766 Μπρούνο Τζιουσάνι: Άουκε, είδα στο εργαστήριο άλλα ρομπότ 290 00:12:54,766 --> 00:12:57,216 που κάνουν πράγματα όπως κολύμπι σε ρύπανση 291 00:12:57,240 --> 00:12:59,696 και μέτρηση της ρύπανσης ενώ κολυμπούν. 292 00:12:59,720 --> 00:13:00,936 Αλλά για αυτό, 293 00:13:00,960 --> 00:13:04,440 που αναφέρατε στη συζήτησή σας, ως ένα πλευρικό έργο 294 00:13:05,640 --> 00:13:06,856 έρευνας και διάσωσης, 295 00:13:06,880 --> 00:13:09,056 και έχει μια κάμερα στη μύτη του. 296 00:13:09,080 --> 00:13:11,576 Άουκε Έισπιρτ: Απολύτως. Tο ρομπότ -- 297 00:13:11,600 --> 00:13:13,029 Έχουμε μερικά παράγωγα έργα, 298 00:13:13,053 --> 00:13:16,496 όπου θα θέλαμε τα ρομπότ να κάνουν έρευνα και διάσωση, 299 00:13:16,520 --> 00:13:18,096 έτσι το ρομπότ σάς βλέπει τώρα. 300 00:13:18,120 --> 00:13:21,296 Το μεγάλο όραμα είναι, αν έχετε μια δύσκολη κατάσταση, 301 00:13:21,320 --> 00:13:24,936 όπως ένα καταρρεύσαν κτίριο ή ένα κτίριο που έχει πλημμυρίσει, 302 00:13:24,960 --> 00:13:28,296 αυτό είναι πολύ επικίνδυνο για ομάδες ή ακόμα και σκύλους διάσωσης, 303 00:13:28,320 --> 00:13:31,160 γιατί να μην πάει ένα έρπον ρομπότ, που κολυμπά, περπατά, 304 00:13:31,160 --> 00:13:34,446 με μια κάμερα για να διενεργήσει επιθεώρηση και να εντοπίσει επιζώντες 305 00:13:34,446 --> 00:13:37,216 και ενδεχομένως να αποκαταστήσει μια επικοινωνιακή σύνδεση. 306 00:13:37,240 --> 00:13:40,816 ΜΓ: Φυσικά, υποθέτοντας ότι οι επιζώντες δεν θα φοβηθούν τη μορφή του. 307 00:13:40,840 --> 00:13:44,136 AΕ: Ναι, θα πρέπει πιθανώς να αλλάξουμε την εμφάνιση αρκετά, 308 00:13:44,160 --> 00:13:46,976 γιατί εδώ ο επιζών μπορεί να πεθάνει από καρδιακή προσβολή, 309 00:13:47,000 --> 00:13:49,536 απλά ανησυχώντας ότι αυτό θα τον φάει. 310 00:13:49,560 --> 00:13:52,416 Αλλά, αλλάζοντας την εμφάνιση και καθιστώντας την πιο ισχυρή, 311 00:13:52,440 --> 00:13:54,496 είμαι βέβαιος ότι θα βγει ένα καλό εργαλείο. 312 00:13:54,520 --> 00:13:56,806 ΜΓ: Σας ευχαριστώ πολύ. Εσάς και την ομάδα σας.